Algoritmos Inteligentes 4k3635

Algoritmos Inteligentes Inteligencia Artificial

Presentado por: Jaime Fonseca

Entendamos, ¿Qué son? Son algoritmos computacionales capaces de aprender, que actúan de manera completamente autónoma para establecer un listado de instrucciones, que jerarquizan sus respuestas sin necesidad de tener detrás un programador que aporte los criterios de contestación. La producción masiva de datos ha propiciado un nuevo despertar de la inteligencia artificial, en el que los algoritmos son capaces de aprender de nosotros y devenir agentes activos en la producción de nuestra cultura. Procedimientos basados en el funcionamiento de nuestras capacidades cognitivas han dado lugar a algoritmos capaces de analizar los textos e imágenes que compartimos para predecir nuestra conducta. En este escenario, surgen nuevos retos sociales y éticos sobre la convivencia y el control de estos algoritmos, que lejos de ser neutrales, también aprenden y reproducen nuestros prejuicios.

“Algoritmos Inteligente”. http://www.eluniversalqueretaro.mx/content/algoritmos-inteligentes

Aprendizaje Profundo El aprendizaje profundo es un campo perteneciente a la inteligencia artificial cuyo objetivo es el estudio y construcción de sistemas de cómputo capaces de "aprender" a partir de la experiencia, inspirándose ligeramente en algunos principios del funcionamiento del cerebro animal. A este tipo de aprendizaje automático se le llama "profundo" porque presenta una estructura jerárquica que extrae diferentes niveles de detalle de los datos en cuestión. Por ejemplo, durante el reconocimiento de imágenes se extraen bordes que, combinados, permiten detectar contornos, que a su vez permiten reconocer diferentes partes del objeto, para finalmente determinar su identidad.

Big Data?, ¿a que se refiere esto? •

Todos los datos recopilados por las empresas, servicios y redes sociales que “visitamos” en internet son reunidos en enormes bases de datos, los llamados “big data”, donde pueden ser analizados para proporcionar más conocimientos acerca de nosotros. Se acumulan tantos datos que ya no es necesario que nuestro nombre esté registrado en la base de datos – y tampoco un perfil de – para que seamos identificados. Nuestra identidad puede ser determinada sobre la base de nuestro comportamiento en algunas aplicaciones como compras y pagos online, servicios multimedia y plataformas de comunicación aún sin nuestro nombre

Sistemas Expertos Utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema, Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.

Aunque se habla de las interfaces de voz como Siri y Cortana como sistemas de IA, en realidad son solo sistemas expertos, que corresponden a una fase inicial de desarrollo de la IA (por esta razón implantable hoy en aparatos como los smartphones, ya que utilizan menos recursos). Contienen información básica que les permiten realizar operaciones en un dominio muy específico y, actualmente, pueden además “aprender” a partir del uso que se les da (básicamente a partir de una estadística de los términos dictados).

Algunos Ejemplos de estos sistemas inteligentes

Su relación: Aprendizaje Profundo

Big Data

Inteligencia Artificial

Algoritmos Inteligentes

Sistemas Expertos

Quienes los Usan?

Y nos quedamos cortos, pero son los mas relevantes!

Lo que vienen haciendo.. Facebook, Twitter, LinkedIn y otros están comenzando a utilizar técnicas de inteligencia artificial para desarrollar su capacidad de aprendizaje “profundo” a partir de los datos que acumulan a través de sus redes, desde las conversaciones hasta el reconocimiento facial de las fotos y la actividad en los juegos. Así, tienen el potencial de ser mucho más personalizados. Y hacen emerger nuevos campos de marketing: la agrupación de audiencia (clustering), el marketing predictivo y el análisis de los sentimientos frente a las marcas. Facebook dispone para ello de un laboratorio de investigación dedicado a la inteligencia artificial (IA); Google adquirió DeepMind, una compañía que agrupa los mejores talentos en IA y crea algoritmos de análisis para el e-comercio; LinkedIn compró Bright, una compañía parecida, que desarrolla algoritmos de selección de trabajos; Pinterest adquirió VisualGraph, que reconoce imágenes

Twitter y el uso de AI La red social de microblogging más importante también sabe que la utilización de esta tecnología es prácticamente obligatoria para competir en el espacio digital moderno. Por ello, ahora utilizan algoritmos inteligentes para clasificar los tweets y mostrarlos a la audiencia, Dicha agrupación se realiza con base en su relevancia. Es decir: el interés despertado, el cual se refleja en la cantidad de retweets, conversaciones y “me gusta” recibidos. De esta forma, la información presentada al es mucho más atractiva. Ha sido tal el éxito derivado de la implementación de esta tecnología, que el multimillonario Mark Cuban ha declarado que por fin consideró comprar acciones de Twitter, gracias a su estrategia visionaria que logró incrementar la cotización de la empresa en la bolsa de valores.

Facebook ha crecido y su inversión en AI también Otro gran ejemplo de evolución de Marketing en Redes Sociales es la plataforma propiedad de Mark Zuckerberg, cuyo equipo constantemente está innovando y buscando nuevas maneras de facilitar la experiencia de navegación de los s. Por ello utilizan tecnología de vanguardia para distintas funciones tales como: •

Reconocimiento facial basado en algoritmos inteligentes, lo cual permite etiquetar más fácilmente a una persona en una determinada fotografía. Este sistema sugiere automáticamente nombres de os al subir nuevas imágenes, basados en los rasgos faciales específicos de amigos y familiares con perfiles activos en esta red social.

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Los chatbots que esta red social ha desarrollado, han impulsado el comercio social por medio de su aplicación Messenger, brindando respuestas y sugerencias automáticas a los billones de s que la utilizan.

Los algoritmos inteligentes rigen el sistema de recomendación de Spotify; es lo que permite a la aplicación Shazam escuchar y reconocer canciones y está detrás del éxito de Netflix, que no solo los utiliza para recomendar y distribuir sus productos, sino también para planear su producción y ofrecer series y películas al gusto de sus s. A medida que se incrementa el número de dispositivos conectados que generan datos, la inteligencia artificial se infiltra en todas partes. Amazon no solo la emplea en sus algoritmos de recomendación, sino asimismo en la gestión de su logística y en la creación de vehículos autónomos que puedan trasportar y entregar sus productos y la aplicación para compartir transporte Uber los emplea para perfilar la reputación de sus conductores y s, para emparejarlos, proponer las rutas y calcular los precios dentro de su sistema variable. Estas interacciones producen una base de datos que la compañía está empleando en la producción de su vehículo autónomo.

Referencias: 1.

Sandra Alvarado, 3 de mayo 2017. Convivir con algoritmos inteligentes. http://lab.cccb.org/es/convivir-con-algoritmos-inteligentes/.

2.

Gene David Nieves · septiembre, 2017. CÓMO LA AI ESTÁ CAMBIANDO COMPLETAMENTE EL MARKETING EN REDES SOCIALES?. https://www.postedin.com/2017/09/04/como-la-ai-esta-cambiandocompletamente-el-marketing-en-redes-sociales/.

3.

Dr. Raymond Colle, Universidad de Alicante, España, 2017. Algoritmos, grandes datos e inteligencia en la red. https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/64707/1/Algoritmos-grandesdatos-e-inteligencia-en-la-red.pdf.