Aspecto Metodologico En La istracion 6g6ii

Aspecto Metodológico Ing. Rafael Castro Ramírez

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El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del estudio, es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos que permitirán la obtención de datos, su procesamiento, análisis e interpretación, con el objetivo de dar respuesta a los problemas planteados.

Diseño de la investigación

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El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular.

Diseño de la investigación

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El diseño debe adecuarse al tipo y nivel de estudio: puede ser cuantitativo o cualitativo, descriptivo, correlacional, pre experimental, cuasi experimental, ex post facto, diseños factoriales, etc.

Diseño de la investigación

Es el conjunto de individuos u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación.  Es la totalidad de los elementos que poseen las principales características, objeto de análisis y sus valores son conocidos como parámetros. 

Población o universo

La población de Huaraz  La cantidad de salchichas tipo Frankfurt que se expenden en la ciudad de Huaraz 

Ejemplo

Es un subconjunto de elementos que pertenecen a la población.  Es una parte de la población en que se encuentra representada todas las características o atributos del universo.  Cuando utilizamos muestras, los resultados obtenidos se generalizan para toda la población, según el nivel de confianza y precisión. 

Muestra

Definir concretamente cual es el universo  Definir la unidad muestral : familia, manzanas, viviendas, organizaciones, personas. Quesos regionales, etc.  La muestra a seleccionarse tiene que ser representativa de la población,  Es representativa cuando la muestra reúne las características de principales de la población 

Selección de la muestra

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Cuando la población es grande, aplicar la siguiente fórmula:

Z 2 pq n E2 n : muestra Z : nivel _ de _ confianza p : probabilid ad _ de _ exito q : probabilid ad _ de _ fracaso Tamaño de muestra E : Nivel _ de _ precisión _ o _ error

Z nivel de confianza. Se obtiene de las tablas de las tablas de áreas bajo la curva normal. Generalmente se emplean 95 o 99 % de confianza; es decir tienen un error del 5 a la 1%.  El valor de Z considerar : 1.96 

Pq: se refiere a la variablidad de aciertos y errores.  P : proporción de aciertos  Q: proporción de errores 

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E: nivel de precisión

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Este tipo de muestreo tiene el inconveniente, que los resultados no pueden generalizarse para toda la población, pues son sólo válidos para la muestra. No interviene en forma determinante el azar Puede ser: A) Por cuotas B) Intencional o selectivo

Muestreo no probabilístico

Por cuotas:  Consiste en dividir la población en sub grupos (cuotas), con características comunes variables. Por ejemplo edad, sexo, raza, estado civil, escolaridad, educación, ocupación, estrato económico. etc 

Muestreo no probabilístico

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Intencional o selectivo: Se utiliza cuando se requiere tener casos que puedan ser representativos de la población investigada. Escoger de la población aquellas unidades (informantes claves) que puedan proporcionar información esencial Ej. Si se desea conocer las causas de la crisis de los partidos políticos, la entrevista estructurada se aplicaría a los líderes de los partidos políticos, o a los politólogos.

Muestreo no probabilístico

Una vez determinado el tamaño de la muestra y el método de selección de la muestra de acuerdo al planteamiento del problema y la hipótesis  La siguiente etapa de la investigación consiste en la recolección de datos sobre las variables correspondientes. 

Recolección de datos

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La Recolección de datos se remite al uso de técnicas e instrumentos apropiados, que permitan el a la información requerida. Se requiere que los instrumentos de recolección de datos sean: Válidos y confiables. La validez.- Se refiere al grado que un instrumento realmente mida la variable que se pretende medir. Por ejem. La variable inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria.

Recolección de datos

La calidad sensorial de un alimento ni debe ser medido exclusivamente por su apariencia  Confiabilidad de instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repita al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. 

Recolección de datos

Fuentes y técnicas para la recolección de la información

FUENTES PRIMARIAS (Investigación de campo) Información oral o escrita que es recopilada directamente por el investigador mediante relatos o escritos transmitidos por los encuestados

Técnicas para la recolección de información

FUENTES SECUNDARIAS (Investigación documental). Información escrita que ha sido recopilada y transcrita por personas que han recibido tal información a través de otras fuentes escritas.

Textos Documentos

Observación

Libros

Entrevistas

Revistas

Encuestas

Tesis

Cuestionarios

Prensa

Sondeos

Tabulares estadísticos o numéricos

Tratamiento de la información secundaria Tratamiento de la

Nominal.- este nivel tiene 2 o mas categorías. Las categorías no tienen orden o jerarquía. Lo que se mide es colocado en una u otra categoría:  Masculino  Sexo femenino  Dicotómicas; como el sexo, Universidad Privada o pública 

Niveles de medición de las variables

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Partidos políticos; partido A, partido B, … La carrera profesional elegida, Departamento, el canal de Tv preferido 2. Nivel de medición ordinario.- Se tiene muchas categorías, empero existe un orden de mayor a menor Ej. Rector Vice-rectores

Niveles de medición de las variables

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Decanos Jefes de departamentos Profesor principal Profesor asociado Profesor Auxiliar

Niveles de medición de las variables

3. Nivel de medición por intervalos:  Existe orden y jerarquía entre las categorías, se establecen intervalos iguales en la medición 

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0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

El cero es arbitrario no es real.

Niveles de medición de las variables

10

11

12

13

4. Nivel de medición de Razón.contiene todas las características del nivel de intervalo, el cero si es real, es absoluto  Ej. Exposición a la televisión, el número de hijos, la productividad, las ventas de un producto, el ingreso. 

Niveles de medición de las variables

Consiste en sistematizar la información de acuerdo a la formulación del problema e hipótesis de investigación.  El procesamiento implica organizar los datos mediante tabulación. 

Procesamiento de datos

El análisis es el proceso a través del cual ordenamos , clasificamos y presentamos los resultados de la investigación en cuadros estadísticos, gráficas elaboradas de acuerdo alas técnicas estadísticas.  El análisis teórico consiste en estudiar los elementos de la información y evaluar en que forma responden a la hipótesis formulada en la investigación. 

Análisis e interpretación de la información

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El análisis comprende: el análisis cuantitativo (análisis estadístico) y el análisis cualitativo (análisis teórico).

Análisis e interpretación de la información

Los princiopales análisis estadísticos que se realizan:  - Estadística descriptiva para las variables  - Puntuación “Z”  - Razones 

Análisis cuantitativo

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Consiste en describir datos, valores, puntuaciones obtenidas para cada variable., mediante la distribución de frecuencias, las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y las curvas

Estadística descriptiva

Distribución de frecuencias:  Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. La frecuencia es el número de veces que se repite en cada clase categoría. 

Análisis e interpretación de la información

Distribución de frecuencias Variable: Preferencia de helados CATEGORIAS

CODIGOS

FRECUENCIAS

Muy bueno

1

30

Bueno

2

60

Regular

3

23

Malo

4

10

Muy malo

5

5

Total

128

Son aquellas que describen los valores centrales de un hecho o fenómeno.  El nivel de medición de la variable determina cuál es la medida de tendencia central apropiada  Las principales medidas de TC. La moda, la mediana, la media aritmética y los cuartiles. 

Medidas de tendencia central

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Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones obtenidas, con el propósito de analizar su distancia respecto a ,a media aritmética, en unidades de desviaci´`on estandar.

Puntuaciones o medidas Z

xx Z S Donde : x : puntuacion _ o _ valor _ a _ transformar x : Media _ aritmética _ de _ la _ distribuci ón S : Desviación _ estándar o medidas Z do ZPuntuaciones : Puntuación _ o _ valor _ transforma

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En la actualidad los análisis estadísticos se llevan a cabo haciendo uso de programas o paquetes estadísticos ej. BMDP ESP OSIRIS SAS (SISTEMAS DE ANALISIS ESTADISTICO) SPSS