Como Estudiar Un Estudio Y Probar Una Prueba 1q656u

[email protected]

pe

ftsp@de.

á las

p¡egunhs

los p€cienles al grupo .le

6iudlo y

al.te ónhol? ¿Fre

úGt¡

la

[email protected]ón

d€ 16

onp€D ap¡opia'lamenF

de los grupos de estudjo y de

en él ¿nál¡sis el desenlaG

¿nt¡e el grupo d€ estudio y el de ¿Sé

r€í¡tad6

d

a

la

(e,.m) del8ñpo

tle

.mpa¡aciones Ealiad¡s

cúhd?

etuctua¡o¡ corutamente las exirapotacioms

pase

lás

cú.

a

los individ@s no induidos

¿Cóno le ñt? si úted fte que la puede responde¡ a est6 pftüitica qúe aparG en el c¿pítúlo 10t.onpqre susEspuest2s. Cuanlo

CAPIIULO 2

LOS pgrCOS tl\Fonrvns EL I\ÍARCO UNIFORME

fts hpos ú' * enaedd¡.o¡ ¡Éo€ncü orie"esv d*a" *.ai", a".*.ns"aon.tr'i"' *";;re.d@s o m$\c'ontsr6, a -(6 ";d;; *rudGde tuhore o p;pe.n6 tr*y¡,,;.;,JcJtdo En Ia üterahrm

nédic

, .mm"dos r,J%l;'bs h.. ¡6¿"-,un'-." ,'aae "tilztrnruno*' de ¿ L?o ¡'".'/dó rcre r,F m.oonsntuiro cr Eú;;,o;;;;;, ;;o(P'o .*'¡g".." jJ;, r 1r. nsú ¿r + ñb¡k b ¿Éoo;; ¿"i

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aJ¡c\ {c/ov :eletr,oq dp lo¡ .ndL dLo, de. hóo de r.rudD v de 8ruP' ' rcntrol vÁ¿o&4rlov De'emdñon dp 16 F"ur;d;;;i"l;;-rs,om ¡ ' ¡ rueo,re e hdio y en e¡ de conkd. 4ÂU5b coryuaoon dc tc Esuibdo5 dét ñ,- d. ótud p \ d"i8n oorcnúol

e1 mh'd¿'ñh E"*-- d' ;;;;:;ñ; ;fPÉ"d {rb"Ftud'¿dc ersn,po ri. c-ruo o) de obd y mbF s; s;;;; pdr¿ 'o' d"r"''d' p*' r''

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rhEmne5 ¡o indudG en el nismn p:¡dril.EdrLdpt üoon det

d'ü tu¡.oun,iod.¿ lo'srd.o' ¿red

ss) on¡lr"s Ém.p"tuq, oéoi"a",,e,,.""-.ili ono ren-yc roJ, conus,ao"' #;;;;;B d" ad" ¡po ú eadú . tupso w,Ji^ --^ ffil*" ¿r prcbbtu ón-lo.re b r-;d e.h€;r ;;;;;;;o;

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2.1.

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Estüdb de

casos

y contrd€s (estudb rero€p€.tftD) tá .a¡acteística epRificá d.

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ierpo¡¡¿deFlrrrfulá!\dctetuhcd5que+.ndivú¡:,efllJun¿Ge

.úr¡oles, b; ,,.as6 ,so¡ loc i¡di. t¿ úi¡déd.d y tos mr¡ot€s, los que m l¡ ho deÉ. 'l*rúüá¡o nouado. P¿¡a uülia este tipo .le 6tudio M obiélo de exani@ ¡a Ehcit¡ e re h t rña de €ló8€ñ@ y ¿l .átue¡ de e¡dorehio, ün iresügador p@ede¡ia d. ta si mfenrdad. !'ds6 que tá h¡n h¡ciD de la

En los estudiG d€ casos y

S€l&ci(Mu

grupo de estudio ionudo pü tujeres qe ¡úutñeniE endomtio (oet y u Atupo {¡€ nni@s sin cán@ de e.dc merrio, F@ sinilarr a 16 prinda Gpedoa hs demás cañcreísfiÉs (mboles). C(m ld enfcmd¡d h. tulLonado M I Frrdpd.ion det hFsosddor. et po

,4SIG¡\I4CIóN.

tim¿ñ

u émfr

de

¿OMCió\. o€Emtu r oú T rier oet Bap¡ @ e,todio del gtupo (mb¡t h¡ ) bD brudo dle st¡ó€€tu .in po8rsrertu y c. ,j ruesp, okltd- b @bd¿d. ,4N,1¿¡5/( C¿ldld l¿ hr.d rort, de qú t4! nu|fré¡.let grupo M eNre@m bbl h¿)¿n b¡nddo €roE@s s prcg6b.Dnd hpñr de td wtu/d .k qF,6 h¿ ,n i¡ü.lo ¡8 mieÉ del suN s m údonekiál L\T¡R?nI qod\ L,iw ñ;i';.ioÉ sb¡e o si8-ü¡.¿do op td l{m G smgenG v,¿

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sobÉ er signitcado de la r,m de 6tugóós oreSoras de nuieFs no i¡.tujdas m et eshrdio, ra1¿s @no tas rnr¡da; on

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Gñte¡ishca distinriw .l€ los esh i6 exPentun|¡les, sin db6¡go, es el mélodo de 6ignació¡ de los individuos ¿ los 8¡up¡s de estudio y.ie ont¡ol En o¡dicion€s dea' y a ciegas tanlo al Etupo de ¿studio .omo al de les, Id irdiividus F angm a¡ ónft]. La d¡S@d, rr @r si8¡lnca qú¿ elquie¡ i.dividro tiene úa fúobabiüdad mci¿, de er asig¡ado d Snpo & 6h¡dio o al de onnol. L¡ 6¡¡mióÍ a órle .4D 6 et nétodo ideál de enmas@¡amj€nto (ek u8 0 ¡liÁ1''¡8)- indb que ni los -qúe p€¡b.ipantes nilos instigadoÉs eben si ú párlrcipant€ omEro¡a sido dialado al Páá uula¡ un tudto c[tolo dk¿torc . d .l ti¡ de grupo ú ..rL!Lo o dl & hwsdsü l¿ Fioo1.ñr l¿ ¡Dtu d.4oo8em l é14@rde endmem ú ú.s

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úrd.

rigadü

pñrtelá

d¿ lá 8iEüienl€

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,{5ICN¡C¡óN. NledimE ¡¡ Nignació¡ al ¿u, l¿s nujere se asigmn al gtupo & tudio, d €l que iotu¡án 6t¡ógenG, o al grupo .onbol, en e¡ que no lc rmún. y/I¡¡,4C¡O-¡.]. SeE@ienbo de eas muje6 en el tierpo pa¡a detemind e,l daa

¡N/i¡6r5. Cálcülo de la pobabnidád d€ q@ hs muje6 q!. iotun 6Eógenos deerolen un c¡ [email protected] endonenio €Decro a h de las oue no los rljm. ATERm¡-X4crÓN. E¡bacción de conclusioms rSE et;igninadode h iom de 6lrc 8añs sn Frc86hDü o las nujes srudiadás. €XT¡I?OL{CIÓN. E\t'¿alón tle@¡usiorc sobre elsiE¡ifiodo de la tüm de esó 8eru M Pogesr€mná pañ lás tuj@ @ inohi&s 6 el €studio, @mo las que h¡tun dosi! dút'ntas o est¡jrnc.onbinarrF @n p¡og6k,1m. r, igü¡a 2-¡ i]ü* lra la apli@ión del nam ünfom a los eNls dhnos al€álnc o €nstrs cü Esta blere

ad6

e¡tudjG

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hwstigeón

pr€sentdón

d€ 16 hes

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.l€ ¿studios uriü

sepueden an¿Ia€sros c@ntanin hs miaFs y .l€shlaid de eda iipo de €studto. ¡it$ de prseSuir m ét di*ño gtrEt de lo; 6tudir' Bis@nc 16 EquisikE mesrios pa¡a apljür ú&l¿here @da con, Inúl¿ del mro u¡ilom€ t eFmpli¡G€nd los e¡@s que F om¿ien ñn más en la

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CAPiTULO 3

Agc¡.¡¡cró¡,¡ ESTUDÍO6 OBSERV,AC'IONALES É¡ l6p¡üi@ se¡ últulos aplic¿]ms

€s

el

rum

unifóee

a

los

@¡otes, Eslos studix e oren uju¡ra <¡c )' ontd6 mnbe bajo €t ¡úbp d.6¡&¡nT ¿úsrormAr. En un estudiD obseryacional no s¿ in h¡ra inFftnn ni alhetu el .lN de la enfenerh(l t6 inEtiSadN ot6€¡w el .@ de la e¡ler¡edad en lc gruPos on y sin las Gñ.1eísti6 estud,ad¡s. L6 i¡NtigacioB É ralih g.reGlnenre lrilianlo ma ru6ka o su¡gapo de indiüduos *¡*ionados a pa¡tt d¿ una pobhció¡ n¿to. Los sujelG €le8idd pueden o rc h¡ber sido selecciomdos d¿ l¡ población medi¡nr¿ un p¡(m ale,rdio. Po es, los 8ruPos de estudio y de únh.J ¡o son ¡e.esianonte @presen, ráti6 d€ iodos 16 d.lá p.blá.ión. No obstanre, el in6tigado¡ de6ne hs ú¡cteísrl es d.lrs i¡dividúG eleglbles p6ra€lgnlPo de estúdioy rt¿ conr'ol con oqe¡o de foma¡ Fa posibl¿ dcepto po¡ la mcre¡í5 Eúpos de 6túdio y de co.hol ta¡ idénlis tia €s¡diada. Um posible Fa. d€ qúe no e cutrlPh mn este objeiirc 5la pre*tui¿ estudios

y

á 106

d€

m

¡n n di.iE hay paos réditu qu€ se enti€nd¡¡ nens clahnente o qne se &n c6 mn6 peción que la páhbd *sgo E¡ l,ú¡s¡,,t ¡,h, ¡¡'ld D¿1úrury deii¡e s8o (t'a) como "m pftjuicio, juicio u opinlón tomdo a¡¡es de que *(Mnlo.h{nG. +gu ld meo rñdicion de l. nre. hgdciol.i."b:h.¿ uniludio <¡eh. estar libre & Fqui.io. ¡ndm on la n€jor intemión ciúti1id, los h$tiEad@s pue.len nhoduct en ln inwsrgación de fom no i¡tencio¡a.la fa.rms @p€

6

de PledeiemiM el ENlbdo d€l6ludio. L¿ pmm tl€ d6 h.rores prede cM m Fsgo de eleeión. En el si8üente 6tudio hipotético s nu¿srr.an tos et€nenios &l

sesgp de

eL

u

En esh¡dio de c@ y o¡hotes pan inwsrigar las Güss del cánc¡ de .l¿m én ln peñeraura se .mpaó h tona anreriú tte ptdoEs anti.onepbws en s00 nuje¡es on .áñ@¡ de l¡ram, 9ú tuern ¿paFadis on 500 nuFe hitaliu das po¡ djabere o hip€densión. Los irestigado; obervd'r¡ que 40% de ,r núje6 co¡ oine¡ de hábi,n tomdo pndoÉs anüoncepti!ás dumnk los m{o anos ante¡iores/ mjent¡¡s qre elo 596 de lns nüj@s on diabeks o hjpeltensón &l grupo ónhot hs habian bmdo. L¡s aurores ñndureñn que existia um tuerte 4(Dción enlr.e la rom de pjtddas aniLoncephms I l¿ ¿parición .le cá]ft d. @ru

em

rd', # tu' ! e.. no un +,gu d. , -oonen.¿ ¿.'8 ñon de tu.ie' E, , groo ontrol. .lebéñus preElnkrm! .n par t j .d p- "nbs 'Ed rn rc.pu6L rte6egrup, ejJn {nxidF.¿ L pobF on É muFñ.tr úp' @ matu 6 negatila, ya qu€ ess nujeFs eran sinsulaEs gn el h¿.ho ile hab€¡ sdo hospfi¿tiadas púdi¡beies o hi¡Erteruión. H¿ñ6de¡re8nnr¿ms si da pob€bteque6i2 sin,

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ó t" H

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bh;d!ióeskosñFéúo.¡d@

ue de la camderístió ¿studüda, esto es, de ¡as pildoras anü M€pbB. ta mpúsh 6 Posidva. Da.¡o qu 6 mCünente.oúido qúe hs púdons anb.@c¿ptivas ele€n h F¿sión ¿rlenal y l¡ 8lu@ü, no es prc¡able que los ned(os E€ten pildoRs anliconeptihs a hs mujees on hiFnmsión o dilb€l€s, La singu ln¡idad de l¡ sa,lud de ess nuFres conhibüyó ¿ qu€ iom¿n me@ P¡dd¿s de lo ee per¿do. Pd úffiEniente, este estudio ftó el Potenci¡l para un s8o d¿ el¿eón en la asi8mción & hs p¿cienles Asi el ses8o de seh.ción pue.le aparee¡ cuando €l lqlrpo de ei nrdio I el de onhd din@n enhe si en ¿lEfn ¡¿clü qre pue& in¡un e¡ h nedición rld d¿slae 6h¡diado, En.t"5 Fl¿bñs, el s8o & eledú aP6R @rü¡ la fom en qu dlt h ba grup6 origú¿ d .btFÉtu en el deFnlñ É sigliente ejenplo ilusb¿ el *5go de Fle
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influt€*

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A pes ih qúe la dil€rencia tue esladisticar¡erüe si8¡jlialiÉ, la miaión e @tradie @ to6 ML¡lhd6 de rnthos or¡os 6tudic6. \&¿re si u Fsgo d€ selecióñ pudó influir ú ¡6 Esült¡rlos obl¿nidós. Al aúüa¡ 6te 6ü¡dio se deben ¡
F pEle¡de nedn Numnenh, lá Épueia e5 poitila. El d68o d. iniaro de hi@¡dio en 106 hohb€ es rútor Por 10 tanio,lm dG €l¿nenios tt¿ ú *s8o d. s¿kcción está¡ pBentes, L¡, gtup{x d¡eren & sa I(m qrc inI¡ü}€ €n el .lesenlace. Aun .úar¡to €l sesgo de eledón sa impobabk, el aa po¡ si pue& 3olo cmkibún a qúe los 8rupos de estudio y ¡k ontd di¡eÉn e¡ los factores de nesgo del d€*rdlo de In enlemedad o en 16 h.roÉ po¡óóti.6 que influttn en el d*nla@ .le h enbnedad. Cundo 6las .lileÉn.ias ¿n 16 ia.toÉs d¿ ri6go iníu. ,u en el desenlae, e denoninan útitt¿s d¿ úla¡tu lMfunl¡nt un]tu16). Oe sra lom, ¿l *sso & ele.ción es un tipo espdial de variable de .onf6ijn, qu€ resulla de la tresetui¿ de un Fsgo b¿satló en la fom en que s¿ h2n *ledonado 106 sujelos del 8rupo.le .úhd o d. ertudio. R(ue¡de que, indue en aüseruia de u *sgo de elec c1ón, las dileren ia en las wübks de .@tusió¡ púedo s¡ podücidis $lo po ¿¿r Es iúporran¡e cmpotr los süjer6 &l glpo d¿ etudio y del d¿ @bol páñ dete¡ nin¿r ei la tulm en que difiFre¡ pueile i¡1ün en el denlae. En 106 GplhnG 5 y 29 se pft*nl¡én k6 néiodos qu. É púeden enlPled pan F¿iar las h¡iabl6 de ofu 8ión, pen, anles, daÉn6 ú viet¿o a 106 lipos & pFblem qu€ pwd€n su¡8¡ en la q@

CAPiULO4

V¡lon coórl orl

o¡suN'r.AcE

€l@r el dosenlace de u¡a i¡lestiSació¡, 16 inreshgs oresuLtddo (útr@@) qw pElend€n nedi¡. El térni¡o d¿vhlu¿

Para

e$en*¡iin e|tus|M

ü¡ ia¡lo o.füso, Po¡qúe ti¿tu dileMtes sigrifrcads en lc diree tipos de ¿stu ti6. Análieños qué qui€r de.i¡r'¿e¡@ en u. esh¡dio de cas y ónüdes y en @ d¿ mhúres, y de6nams, lue8o, lG úit¿dos para efetur ua medición váli¡n d.l d¿entáce. r¡s 6tudios tte oho¡tes se ini.iañ on un 8rupo de estudio que poR l¿ dactelGti.a estudiarl¿ y ü 8ruPo de cmtúl que no ia hene. Los i¡dividuos.lel grupo de 6lldiD y del de .ontrol se siguen dúate ún peío
sula

{r 0m

U ¡¡Ésii8a<¡o¡ deb€ empleü üm nedida váUda de la apárición de el caso de los ejenrplos ¡elerentes a los 6hógenos v demlo d¿I.ánd es el d*nlace 6tudiado po¡ los in

la eni¿med¡d. I¡o¡ eieñplo, él oi¡er €nd(rehial, ¿l

d

L6 6t ¡dios de (M y úndoles s ini.i,n M peNoms que ya hm deno[ado u.a de&úituda enfemedad o kastoñD (€s) y on peees ¡]ue rc b rú d6aenado (ónb!kt. ¡¡s inEtig¡do¡es *mi¡an la hjs¡oda pEvü de los gtupos de @sos y de únnDhs paE delrmimr si los i¡diüd@s p@ían o habian es tádo expú¿stG aten(rt]ú& a um caÁ.ierGtio. En ú 6hdio d. casos y ontrolet esra@!ácrúísriGpEvia6eldeenla@del6tudiD lGinFstigadoesdebenuriliar m mdida válidá itil dese¡la.¿ o de Ia @¡acle¡tunc previa. En el aso de Ios eslr.o8€ ffi y el én e¡ endm€triil, li lom d¿ esl¡ógenG sin pmgesE¡om 6la @ácterirti@ ¡@i, oú. s deb€ hlord. ¿Qué es w ñeiljda adñ¡ad¡ de ün dese¡ ace? La que omple k)d6 lG ailsios siguiú¡es:

L 2. 3. 4.

E¡

i¡Eti8¡dq

debe

usr um ftdida apopiádá pd¿ Éspon¡l€r a l¡ cu6tión

p¡a¡ [email protected]¡ e¡ el ¿stúdio.

n

arrüim

dirlá del d¿senlá.€ debe se¡ mct¡. tla de dnde¡a del f¿nóh€m.) Lá ne.lida del de*nl¡L€ d.be s¡ onpht¡. La nedida del dese ace ubtiad¿ .¡ el 6tudio no debe 12

prce$

de

a Ia

ftdición rer

6ta¡ i¡llur.l¡ po¡ ¿l

obseIwún.

a

: ¡

MEDIDA ADECUADA DEL DESENLÁCI

5y29

Pa".onrlFnrler la inpo.lancia que tiene el dirponer de una ne, did¡ apria.la del denlace, Fi¡1m aúlirems u ejeñpto qe ü¡F¿ cóno el enpho de w ftdi.la im.lead¡ del désenlace puede i.v"li.lü las .ú.l!ions & un estudio,

inwstigadd Ealiá ú etudio pdá ar¡igud si €l uso d€ pmicidas de la Ime A alaba asiado on úm probabilidad ne@¡ de de3fiouar ¡fttbnes tuhá¡ias po! Cr'l¡,r],lli¡ que el us de espemLi¿as ¿¿ lá m(á B. Páñ ¿uo e ehftiúam 100 nujeé que ueban üa u ol¡¡ mrc.lel espemicid., se lomM

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qánub f mw'bR¿dur músqulee prd4lbm I * i8uo{ mlluonduúF hún rr' Nhd dP'ul ;j"i.ii i.,i- i," *¡";L d' A de ^pemno' ." rruroque¡re'D' mad"rrerr n:rü Bf,á.*h "iJu. il;;;;;;;;;;i tubari'ae -.. -. 'i- *noirur" a.i i"r"*,-"' no soa ad4ddd Par¿ de ¡n-' ae e^ : pm Crt¿v¿¿

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InL DESENLqCE Puede n_ *eidr'trnr, vffio¡ Úo lD redrdn Ñcü de*nLe Pu'de +**!e ti iirotuoon pe mPdit u

MEDIDA EX¡CIA

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I¡ ePin¡ b¡ u otodio dc o$ ) conmlh lobF ld úr* d?lmrudÉ'o Mt*md¡d) bd¿ *6todláM ürudcrulo!tuo'tuGm de hiis !o 6Pm bt6d¿ 50 l¡s rt' De t.l, *"*;¿d ,JIt'* *d flbd¡ú m'nbquemr á8úm h¿ber Pddeo.to dolc & 8árgd dlfuk <% tc iMstiSadÑs llea¿_ drtl¿Eon L. ru.1És de h'¿r ú h enJernedad slo lo J., r,-"-.¡¡J" ¿" qt" t "u,,' aemo'b a't'r úc c@cún 'nre c'dolÚd' 84¡gdb !'--'--_--li6oD br¡da e.t* a" *ur l¿"@clü"DÉ del'stuúo ho&h€PPgunse p"a-". {ü ¿e Fd hPlffideÚ*seo&fNed' * r". p..¡"u; que b: ftdFq que a?trür""brcn 'r h,*tismo * iJ " ii*,",U"a.r 'i"' ¡in¡. rcM ú qu m@dl \ r(ü¿d Ñss qÚ r'ri"*-. -p,,i" it d' mulfG tu lo bnm "*' '^ - * *i*¿- - tu5 mdud¡d q@ 'l Gb r,¡'."1n1e [* o o¡,¡r" qu" a *'go a' *erdo 'pc'a€ ludndo los < JF+ 'G'c quP ñr"n.rre ¡ red;r'ubFb'*erF ,i.ñ!"J,|#ii"*';*"noñ816 r orvüánú n*oricú¡F er re iÁli*"i;" * *-"*' cút*5 * Ped' anbui¡ dl merc' p€runffi! .i.i_" i" *; *-,t "* ¿" ** v de rerue'do ,mia dud¿" ¡-iii. "-"'¿.. L p" '¡'u.d dr qued'tusk u n '6so hfidi ** el 'idld 8"rg¡"u v l¿ "'Pft .¡-t "'-'-- _-E '"' - '*"*" "*;o^ di' & ñ'dD er *,Á ¿" a*l-áoo..;;o 'ñso ñuesh 6 Puede el siguien nin'ir l¡ ('dih¡
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esiudD sobF l¿ ieta.ión .ntre l¿ sonor¡e. y el número de

. , jlf TUe¡p\Éa¡d,

eno¡rcdd\dpgonoap,tun F +d*e¡6ao áen1cfrédJd) qutu<ón¿h n¿dd pn,ltumo coculb¡io. A Ias ñulercs diagnosticadas ite adonea e les hfomó que solo se podi¡n offnn hr A¡a*s orodúencias de h enf.medad sr F locaLizb¿ y * káraba ¡ sus de amti! nD e le. p'-sln o -. n' ne o d inpai"os / úh-. A L. nu¡p-é. _nido en lt \ do. né*. p¡e¡ edén' -. |á ñ é ¡bkn u¿Lp\q-e\ rompóntu ,eF-\o1 pn sónófr¡ .id.¡rd-on haber hn du p'on'd'a d dobh o" . oñpcn- o\ *\u.e. lup ;\ TuJeé \m gon úF¡ t¡5 nw.bR¿doF úLu\ennqueL\ñu¡n5¡on86or"dre tun eldob,e de,ompdiPG 'P'Ldle.q-! L TUJcE nnrcropr. PEd€ suponeM que, en esre estudio, L¡ nujeres con gonorea y, po¡ tanto/ mú6 pa.ias a olFcer infolrüción a€ra .te más obügadó * sindeM qu€ bs mu,ms sú gbno@a. Es más pmbable qúe el sesSo Fxuhs ss @ñpañ¿rcs om€i¡ tundo la infoma.ión qE F bus es pGonal o deüúda. d¡ dednración *

ñrdpé" j ,l¡

Además, un grupó ha sido Presiomdo nás que el oho para que inf(he euciamenre t!¡ súc6os ánldiores. D€ esr¿ trDdo, es posible, sinp¡ene¡te. que las mujeres

sobre

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sido fris úidadosas al decldúcl núnerc de comp¿reos sexual6 paüdad hayan lenido ñás placiones. El ero¡ de declaEctó¡ iunhenre con sin que en pleden alten¡ ta ehchtud de h vatda.ión de lG 6bdios de asos el de ¡e@rdo

gondea lúyan

Effor dd

iNkuhenlo El.ft¡

de

de

redició¡ bmbién

lú itrkúolos mpleadot omo k

se puéde d€bera ta fatr¿ de €xaditud d¿müesha €n el s,guÉ¡ie ejenplo.

valonr los efe.kx *ü.dá¡ios gasroinresrh¡tes de dos me no 8r€roid@s en el habmÉnl¡ de t ndiógÉ6áÉ €sófago€6hrluodenales & qio6 pú.¡nies. E in$riSador no en(út prebas que apo)áñ lá dGhia .le m eüción mhE es fámc v t¡ Éslfftú. No obrrdh. ño tu€ en oenl¡ qr utu Édio8r¿ú e{|"¿ú . g6bo¿uodmal es ufr ¡úeba imd(aa
di@trnbs mtii'rfl¡rmh¡ios

e{. rDdo

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pobjblcq.e a.lquF' M,turon b";d. en "y neddon >eq.nexact¡. Cundo se @mete !n c¡áso @¡ det ituhren¡o, cótu €n este 6só, la medtd¿ del d6dúa€ hmhién se pu€de tuGtde¡ar in¡dmada O€

5e3g0 del

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ff"bgddor ccrp cn .odc áqF qre h n'drd, delde-en1¿É d¡peMe dé qu J ,nw.hbattd nrerpÉr rb jd'vú€nr€ los dátos. sin emba¡go, es posib¡e ¡€.on@¡ y ñÍe8n piiñipio tu""" úme¡tn.b h psicoioAía hllruna: el d€ qu. las pe6onas, rnEtigjdo.e";clui¡os, 6

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¿qúeb que qur€rLin o esp€ran ver Esro * valo¡a sl desenlaG.ónoza et g¡upo alquc a G8ó puede empleaM en los estudios d mo en IG etuaFs dinj.os aleatorios. dPo@ *sso.

ñnsigue evita¡do qu€ el inrestiSa¡iór ¡lue seha;si8nadó un ir¡nüduo ln v¡juadón de casos y .onüoles y en los de cohofts, El no utiüzrta pu€de conducir ar siguient€

u eshrdlo sobl¿ cl u$ de anriinflamtonos no est€úidos. lG h4!b8¿.loF4ú lor mpo.oó qu, renqdn ¿ to. fLtrm+ _ hE¡rced on a -qúp¿c dprprmind 6dc 3G p€oentcb i L ddnnFh".ion En

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Sashibs. Después d€ inleloAa a los pac'¿ntes sob¡e sus sintms, deremituún q@ ¡o e¡stia ninglm diieFn ia e¡ el n'ime¡o de casos con gastiiis. Los imstiS¡dores .údut€ron que lG d6 fáruG pr¡ducían el misnó núnerc de úsos de gasEiiis

!n 6ré.südio. los i¡wsr*adoe que ¡earizáMtá r¡tüa.ó. det desenlae ebím dá¡6 er¿n los pa.ientes qu¿ tomb¿n .ad¡ fálm@ y, por t nb, no Ia estabd e6chúñdo "a ci€gas". Adenás. laldmn síntoms subi€ris cmo h náu €a, €¡ do{ordeestóna8o o h indis€stión, para det miar Ia fpsercia degartritis. Esra €s ¡a siiuación €n lá dal €l €nmscarami€nlo d€s¿mpeña el papet ñá6 impdtanre. AuqE ló6 pacl€n¡es ño supieran qué fámae estaba¡ ümndo, ta klodión d€ los iMstigádd€s podh esla¡ sgada, Sj su a¡ú*ióñ fllh lmpatible cú su p¡Dpia hipóbesis, sus 61ttad6 ssí¡n 6Fed¡l¡renF Glimbki E3b rc quir
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TNTEGRIDAD DE LA'\¿{LORACIÓN

Cú.io el F$inienhc de l$ pa.iertes 6 inffip¡€lo, dbte la qúe .le la ftdeRia d€l
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inmunodefidfti¡ hllmm IVIH), e @nwró I¿ hisroiá ¡ahuál de la enferñedad €n Pacidres asi.rünárlós con mreemto de¡élulasT4entÉ 1o0y 21)0@nl¡d¿ü gdpo de pÍi€nres asin¡oÍriticG posiiic a¡ v¡H y ñn un Kmto ñh€ 2m y 4& élul¡s. rd i¡EtiSad@s s¡guiercn a 50% rle los qu€ bním @mtos bios de étulas T4 y a 60%.GlotregruF. ¡Jo emo¡Fmn dif€Fnúd eft mbos grups y [egaM a la ondusión de que el *Mb d€ élulas T4 no aa ú fa.ior de riesgo pa" desr¡lla¡ ¿l sindrone

de ¡a

ituodéfi.ienci¡ áddi.idá rgDAl. En $te 6h¡dio es ücito ar8@tár qE rc F

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lució¡ de E¡ios fEcientes po¡que hablan fa¡lecido. 5i est¿ tue.a ¿l motirc, el segui mieho onple¡o tülrh hab€¡ ñodjnüdo €sp<.rádlalmnb¿ los És¡n|add d¿l 6h¡üo, E¡ sguinÉnio ümptetr pü€de diskEi]M 16 @E¡sim6 de m i'miiSrión. El s%uiniento imompleb no signliq nffiriamt€ qúe m * FBüt a lo6 paci€nbs, .ótu rruió€n el éj¿nplo mlenoú e¡ *guinienlo pued€ PEda 5¿r distinto pe ú
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pobleF¿ d. un¿ observa.ión dcsigual de los dos grupos Fuede -J

d lü ""''' lPd n'o Foh\o orá" h'. :n iorli.l¡r.o\F ulrrdr"l'P ¡L\u i.'r purJ¡ '.pa"rqupl" ,ct -r L. ¡.,.r'p , no \, l;€sñd . Il"n-".nd f'F.¡nk'.on.''B"-'d ¡,pd hrdn a.¡r derÉo¡ w¡.É m"yor ". c P' ' b d,d d' qu' ' d ' dPl lo EFECIO DE LA GSEKVACIÓN Aunqüc .l ftsultádo de un estud¡o omplá toc dificites c¡iterios de @ ldüació¡ ap¡opiad¡, ¿tcta y coñ¡leta, tod¿via e¡ste áÉa d. pEcupación. si udie los hu¡rs iMrS¿doÉs i¡r€nh mdir los suce$s .dmo hub¡eran d€sgracia, el r€al d¿ leura puede iñ.luir ?o. úbo ún estudio obs€rvado. bi.!6 P¡ñso m obk¡vador en los sucsc que de se niden. El rdGor de un arií.r¡lo L introdúc.ión si €l de obÉru.ió¡ ñodi6có el reslllado. A cóntinuación 6d.6€ detedi¡ar FG6o que pudo ¿n el 6to haber eumdo. €jemplo sua En un estudo de cohoÍ6 pa¡a iñesbaa! la reta.ión cnte ta obepgxldid¡d de l¿s ne¡struaciond, compa.¿on t00 mujeÉs ob64 c6 y ta süad quc habian m€stules inscnb .n un gmpo para bajar d€ p€s on ir8úbndades el nirtu de trgllaidades nensiruale, peru que no m úujd€s obesas IEhón se h,t ían i.sdito en dlcho 8!Po. Lós güpos se conpáÉtun pa¡a mlorar los et€cros d€ l¿ pérdid¡ de p6o sob¡e hs iftSubndades mensklate' b hRaencia de ¡etomo a los cidos nmtruarps Egurar€s de las mujer8 del grupo de redu..ión de peso tue la mistu qüe la de la cmb¡nes. Es posible que las nüjes rtet Srupo co¡i¡ol p€¡di.ran e¡ mtsmó qu€ las ñujeres .tel gfrpo de rcdudón de p.s, y? que esraban siendo obseN¡, da lMo ifte8fáñies del e+udio Los elccros dé la obsnación pueden influú en um inwstigación oanlo es posible que los suj.bs del estudio .mbÉn de grupo o ñódi 6itlE su conponámiento. ln pGibilidad d€ que esto €s Dru ctran¡lo tos Fd€I8rupó cónkol són @.Éntes de lñ consecuemias adwÉs de su (mróF 'afrenb¿tuJ. ) ñtue.hú pn un" rtuao,n deprenondiRú, uüre.üp.E cañbiar {tebido al p¡o€sd€ dse¡vaoón.

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CAPíTULO 5

A*¡.rso En

1. 2. 3.

6t€.¡pitulo ühoduire¡\os

b€s tuncio¡€s

tundáftnbles

d€¡

Eliñitu 106 efectos .le Ias un¡b¡€s d€ contuslón. Conhab l¡s hipór€sie qu¿ pditen al inwsti8ador exEae¡ comlusims re, latimd¡s q difeErcid mlrE poSlacio6 a pánn de mu6b¿s de esas po, Medi¡

Iá

mgnihrd

d¿

l8 dif€Mcias €nt€

grupos o tá tuetu de Ias rlacion€s

ob*r{adás €n el 6sidlo.

entse las vdiábl¿s

ló vm¿bl€s d€ Mtu. tanlo ¡lel aar.omo de un sesgo Et aa os un problem indibble simPl€ que se obti€nen muestÉs de poblacioM y F de*a exh¡er conc¡u siores sob¡€ ees fEbhcioG. En c@hpos¡ción al ssgq el eG€ro de¡ .s Lrpe d{ible.r A¡lemás, puéde o onhad{ü la hiDóteis del estudio en foru que no pülemos de ankmno. EI 3es8o, pd otu lado, haduce Ia er;réncia de un efe.ro 3isiÉ máho sdbF los da¡06 en una diñión detenimd¡ que, de ioña pFde.ibb, o o¡rEdice la hipóksú del aludio Els68.4 el Gdrado der modo en que se asjgna como hemos cmentadó en el c¿pitulo 3,

s'ón pueden 6d el

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pa.iñr¿á

rl ¿z pu€d€n prcdücn diféFici4 enke Ió tuübles qE tx gnrú. d€ 6n¡dio y & drhol .üneE¡ de ft fdru t¡r que pu€dá aletar al d6úla.e del estudió. CoNneñc nu.sh6 @mentários * bre los análbú eramj¡ando lns té.ni.as ¿isponibles pa¡a tratar lás veiables de cülfusión. Lás téúiGs básics p€E elimiü¡ lc eft.b de los sesgc M et ¿paremienió (ffir.rr'na) d€ 16 nusshas del 8üpo de estüdio y del gnpo conkor at i¡i.io det esrudio y el ajusb de los dat6 .otu pane .lel eilisis. E¡ sés8o y

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APAREAMIENTO PR¡\'IO

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U¡ método pára $l*nb¡ €l prcb¡em de lá6 wiables de cd¡tusún cúsiste én apaFd in¡lividüG similaJes ftsp€ft de tas hriables & cofusi,an pG hcial€s 9D¡ ejénplo, si la e.la.l r€láciona la prcbab,lidad de p€¡t{:@e. a ün dado y on el denlace, iN€stigarlor púed€ el apa¡ear a Ios süjeros d€l edudio 8ñFd regúnlaedad Por.ada péM¿ de 65 años de edad en el Snpo onrot, el jñlestiga.lor pued€ erogei una de 65 añós par¿ et grupo de esrr¡dio, y p¡o@d€r del ñjsmo modo con las de 30 años, 40 ánor ¿r.. cuando el ap:reanienro se rtaüa rsullado a¿Bnira que lá dishibuión de Ia edad en cada grupo *rá siñ ar El ¡tüF¡npn orcf, Unrd c fotu' Frpú úrols€8rn l¿ eqad. rd mb,en pupde e;phd .p p" - r.. a. *-go o .i póno¡. o. ¿.*l po,,

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¡Ñden+\¿al¡¡Ércb ¿l Av.l l¡ d e' ón d Fn¿l P.dz \o1{de¡d, e¡rrcuníd! b.ü, F.Aoo de p'o.ú.h o.mood.nre D¿docuc ld o_é!o- dnerJclé\ddd e., tu .onhd nd üd ¡. ldn.Jdél-\od 4nbtún¡ Phv tr¿c' l" Pre\ion 4drtul é s 4dd qué una nuis los tone Además, el he.ho de que l¿ debe Educi. la ptubabüdá¡i de pÉ!on,ú%..|.v"d"".,ñencldoubdb'ld,ddepdde,e¡un A\C poo' "nnuren que-.produ/¡.ld"rnl¿p fúlnun! ldpreion¡rétu da¿da

üpúbJd¡dd,

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v¡mbh d".onñ ..dn *gün l.tul.p d"b€n dl}redrlo. grupc Una.teshtaja ti¿l apaPanienü) po. grupc 6 9¡e

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los e{€cbos del fado. de apaeamienro respe.to del d€*n F ¡ealiza et aPaÉániénto seAin la ed¿d y la presión atuial, se s ejeñplo, lae., .le estudiú el etuo tlÉ 6bs d6 Eiabl6 s.¡@ Iá ap¡ición dé AVc. eiede t¡ drdidad

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pued€n

i-adbim se pierde la .apa.ida
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ccunids

iú€nlamn 6rudia¡, [email protected]ón, lás di6eÉn ias ¿n el mnsumo de alorias. ño e.pFnd€ qu€ no enconhdan direrencias en el oúlno caló¡icó €nte l¡ dos grupo8 apd¿ados Fgún el p.$, d¡.ir gue ex¡le una alta corelación enee el p6o y las alorias ó¡súmüas. No €s posible inwsti8a¡ la posibü.lad de que 106 fadoÉs de apaFami€rno o lG factores €shE hañente ¡só.iados con e¡los eslén asdiados .on l, ftoen.ia d€l peso,

El tipo de apa¡eanienio dintido e¡ nuesho ejdplo.le la di¡ bér6 s¿ d€nómitu dpdrtdro pr¡8rps. Un Fgundo tipo de apdreamientró €s cona cido sinpl€ne¡te úo apáÉdienb (esto es, oando en la inv€stigación se incluy€ u 8tupo de estudjo y un grupo onlol). Est€ hpo de apa¡eamie¡to e¡ge id€ntificú a un rdividuo del Slpo de estudio qle púeda ser cómlundo @n uno o más jndividúos d€l SNPo Mhol. El aPáEmienbr €s m débdo efi.Énte para el¡ninar sesSos. A P*r .le sus reniaFs, 6te apareamienio p¡€se¡t2 m d6R¡. laj¿ p(dja. Muchas @s, identifi.a a ü pacienre del erupo conhol que posea los múmos lacúres de ri€sgo conocidG qué el sujeto del gmpo de estldio M el gue s¿ aPa¡ea plantea un prólem. A qes, esft p¡obl€n¿ pu€de solrenrae uiilizando u pao€nte como su p¡opio ont¡ol. EIo se púde pal%¡ red¡antc el denomi¡ado d/üio r"4r, (lr@ r,ly), en el drar *.chp¿n ¿ lo.s mdNid@s o¡ ellos misnrN lx¡nlo ro¡un y .uarúo no iomn h ne¡liGrión cu¿¡do esros iipos de eshrdios f iealizn rcüe.tdente/ permjl€n ulilizar los nisnos sujeios en el g¡upo de estudio t en el de .ontrol y apar€ar su resllladc, tunr¿nio.to .te est€ modo nuchos ¡a.toies.óror.¡ ts. Como €1i¡dividlo es su p¡opio cont¡ol, el apareamienbr permite eleñple¡ de prue

naió. ¿stldGd.a Pdenies que aunrenlan ¡a PrÓbabüdad d' delectar di É*"d;"bdisti.án..ie s*n,tiütivas Para un derermitudó tátuño d€l 8{Po de náotudlrneiF * d€nomiel pr,¡{4, ,rt@ e'rudro f )r¿< rrupb¿s ' 1.. r.tu¿o\ tu¡lo * debcn uu' M 5umo tu.lado. tá bas de

stF

qüe pueden p¡oducü

És'nhdo! eró¡eos. como

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muest¡a en el s*ui€nt€ €sh¡dio

{.cion >obF " "fa ro benefilsu de un¿ redná ool,' oón rc úooú P6oPeEbno f, "dm nFd ¡ I00 P6!Fnr€5 L ? esu do ¿¿ E SFdo de dolor .r p¡iner ¿a ñedl€oon PosoPPi¿bno y el Pi"rebo pMe' y dü ! oq unr c*.L ben 6ubtso.ld o el *gündu .t€.¡da Eoenre niúo en ei '" de redi¿óñ del d¡tü. L6 i¡kstiSadoG @ 4óntráún djl¿lttrias enb€ los ni*I¿3 pd¡¿

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;[enF L'deespeFrqu..r.ndo' dbrÚly" ñn el Pa.o del ¡earPo deue' de b o dPl Pme' dd el dcl *o v oor lo t"i¡ro, no * .m ro lmpd¿ e. niwl .le dolorpt'to 'on un efecro Lrdro Por ,e; 6 adetu,, e deb" t6er ú¿dó al valo'¿ r r pupdp

l¡ n€dicmión del pnne. día.ontiñúe siendo a.tiÉ el segu¡do D€ esb nodó, la aúencia de b€¡e6.io en €st ¿studjo ¡]rlEdo no deb€ da¡ a enie er que la medi .a.ión onka el dolr¡ del p.imer d1a no €s más e6@z qu€ el Placebó el ¿ual

PTIIJÉ&{S DE SIGNACACION ESIADISTICA Par¡e .le las in6tiSei@5-e¡¿álú¡n en lna ñu6Fa olator de irdividüG que Pod¡ím h¡hcr qi o sub8rup¡ de un €Epo 6tudj; tu( lo b¡6, lc inwshsaddes se €ntrenbn a meNdo on la P¡egunra de $ hubierm obtmido eulra.lo6 similares o¡ tdda h Pobleión o 5i €l aár Pudo habér La

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Ln ru lu3¡r' i6 úrigddoñ err"n rrPle¿ ndo ú ñebdo d" pmr dc e'tudio ¿ ú lüpoFs.s o6.e.lG. N,b¡ prui¡. po' i r,*"á"' E re meiodo É Mo\c ómo P'ud tl¿ -lnrhn úa 'ndFft ^¡tdstú En sü foma habitul las pruebas de [email protected]ón ¿stadGli.á om¡r6¡n, a pá¡hr de ¡os daic del 6¡¡dio, la Probabilidad de obretur ls dabos ob' *wdc o m Bdtádo.ús extmo si re¿llrmte no ensdera uná asdia.ión €nh€ los h.nr€s 6hdi,ados en la po¡la.ión. Estas Pruebó F baen en el süPu6io de que los indiüdús qúe bo¡M pan¿ d la i¡Ghgá.ión so ¡ePEsenhiic o €leccio@dos al ¿ü d€ uni población ffiy.. Esta a.€Paón del témino úr €s conrue, PoqN las

'e.ul¿do' F-pó¡d€¡ d eJd p'LBúL ;eodo.üRb @

iqü(¿ron shdEb ¿ €.mprd¡ en P!todú 'n ¡5 ce $ lo' n(llqduo! r'r. ¿P6' grupo de esodr o d. órrrc m -ú F¡..iotudo'.l d qúe poblaoón 6tá oñPú€sh la Fnb @nftdiaón se @ede Boftiliú si e obseda Druebd5 oe

l,€rudo:.';

po. individuos qu. tieren bs miqms ca¡á.E ígtids que las ¡€qu€ridns Pañ Pa¡liciPa! ¡¡ el éstudio. Dé €st€ ñodo, las pruebas d€ 3iSnilic¡ción esladishü Falm€nle se aPli cú a oestiones sob¡e Pobl¡.ims comPestás Por i¡dividuos otu los que P¡riiciPan

¡ Plocedinierúos d€ l¡s prü€¡'as ¡k siSnifiácitu estádfttiÉ

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dé siFnincaciÓn €stadGti.a o Pd€bas de hiPotesis se b¡san €n l¡ DÉnie de @e el nürdo¿siá Íolrudo pd dos tipos de dacion6r o dos la.k És €drá; 6müdc o m lo 8tán Esh$ facto¡e6, lamb¡én denmimdos wiabl€s

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dá.t€rGticas. están ñciados

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más

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de ¡o esPendÓ

fltLPeld"l¿\Ptub¿ d' e'l¡dLr rd o de tupG llÜtitrdtrnk¡¡ ' sj¡á' ,-nh\doon los resultados 5on tán inusules que, si no ensb @alhenle una det€minr

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ón, estanos dbPuestos a suPomr qüe €xisie uña asdü.ión. No ob*a¡¡e, en ú de slqni¡@i6 dládctiG p spone al p¡imipio que eÉ ás@in m qbrp. que €¡ i,obkm onsiste e¡ M¡iSUr si la schción disb o no La pruet¿ ji6iúc;.ión po¡ si nisn¿ no die ¡ad¡ sobre la fue¡za o la iñpodamia de 1á psible

Estas pruebas €m¡eu¡ con la romulación d€ una hiÉteis de que dls€ una dciadó. entE factor€s m la P.btación. Al Éalizr dtúdio que afña uÉ etu€óa de $e¡illó.ió¡, iniciarn€nt€ supore que la hipór€sú.I€ 6tudio es IaLa, hiÉh6is nu¡a segín la c@l no ensie di.ha ádirión o diGrencia vé¡mula méútdc esbdistic6 e emplen enlone .alcul¡¡ la prcbabi[l¡s iÁ Dob¡ación. en la éúllados ob*mdos mü6tfa esh¡diáda o tsuhadc úás ex.hd de obt€ne¡ los h población. en la si ÉáL.ente no e¡si€ Cuando s.lo €xúi€ una pequetu Fobabili.tad de obrene. 16

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á*ü.ió¡

iúos

e

.uri.do, obsdvados si la hipóió6i3 mla tuee re¡{tart@, IG inrestigadoF3 pEden enrecll¿r la asewn.ión d€ qu€ la hipótesÉ Nla es cierla y M elo la hipór6is nül¡. Al lü€rlo, aepbn por elimitución la €xistencia d€ su únjca altemiiva, la de uro afjaoón o difeptuia entre ta pobla.ión. l:s €iapas esp€cituás de ¡as ptuet¿s rle sig ni6@ió¡ esbdisti.a en las sieuie¡tes:

M6

1.

I¡¡mula.ión d€ ft hiPótesi6. Ants d€ €oge¡ ls datos, los inkstigado$ plmtean un¡ hipó6esis de estüdio que p6bla b ensFncia d€ úa difer€(ü enhe el Snpo d€ €sbdio y el de onbl. Fornura.ión de ln hipói.sb nul¡. ta iMtiga.lrg sprlln que m dishe lm w¡dád€É di¡eEn.ü e¡ft €l gNpo de 6h¡dio y él d€ óntsd. Esro .ónüe

*

Decisión sobF el nirel de signifi€.ión 6iadística. Los inwstigadó¡€s décüen 6 el niEl de p¡b.biltdá.t qú€ r$id@á su¡cienleñmte ÉFqll€m FE EhazI la hipót$É nula. En ¡a mydó .le los €studios d€ inwstigación nC diú M6iri¿r¿ qu€ um pr¡6bi1idad de 5% o irf€nor es suficimien¿nre bair ftuá p€ñiin .l Éhzo de ¡a hipótesis nula. El 57, €s el €lo¡ atadó gem .¿lmmte Sin emba*ó, rulquier njw¡ ¡os d.ja i€mpF algxÉ posibilidad d€ qúe el á2r pü sí elo hat? prcduddo onjunhó.i¿ dabs inusuales. Por um hipótesis nrJa. qú dé lpcho sea rerdadda, pu€d€ *¡ rEch@da en tavú de la hipótesis del 6hrdió hasra 5% de las !€.€s. Rúgida de los dálos S€ pued€n Goger da¡os utilúándo los diseños de tG esbdio de üss v cmkoles, dé cohüt6 o de ls maG díni6s alealorios. aplikión de la prueba {te sigtufi.áción 6ladtstica. 5i el¿sten difePNias entre ¡ú grup6 de la nuestra, ¡os iñkstigadoE elelán la pro¡rabilidad d€ ob*r vár ées diturencias si m eristidan dil€¡ocias real6 en Ia pobta.ión de la qüe tuélu sl{ciomdos los inilividuG d" los 8rupos de erudio y d€ cdrrcl. Esta probabüd¡d se denomina vakú P E¡ obas palab¡as, clolan h púbabihdad de obbn€r los valo¡€s obse¡vadG u oios más extremc si h hiDór€sú nul¿ d¿

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*

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5.

e,

.od',¡'¡tudhc.pr-b ra' ¡er. l,,'nF,r8dd re\ oébpn;o€.,..b. L. diF,é¿. Frubd, hbdNrrd.4upL. qup fd ¿prDdd páÉ su bpoton@ro dp dab.. tur knro dpbcn "*su.ñ rudlJo.¿menE @qLe*temotun td pru€bá apopiada, tlno se o;enlará €n 16 @pitulc 27 a :ñ. ti€ olc¡ia

PaB enrender la iotm .mo una prueba de si8nifioción 6bdiÉ ptubab id¡d6 o aloÉ P, reañoá un elenp¡o en et q!€ urilizr cifr¿s

*

:

qlltr j¡@enb Ruend. pd bdrb¡ lo' " ulu <-pqtry¡q-? ¡ üÉl8d Ll"'It'' üú@ r E Etadb FD;e,n, .L dnLúadrt ;.;;.;;;L; ua¿' e inw'tieádd prddr¿ rd hjPd oimei' ;;; ; ;;'1;,* ", * ",t" ^'n \ rlegpo' homLÉqrru,PFtu!'d6-nlo\lsr¡iro¡Urudc me;o de honb- nerdoenro Fr"do'L ndo' * a" q* r" li¡":'. -,t "i.u den.ü e towrdPststun.dl.nñud:f'1 ;i;;;;;;;i;-n.¡'*-' *.' =s-ddmpnh _' D''ouP' errdP ""¡ ñue'h de 4' ¿b_ l] Or o P' .."-* .'* -..'" "" queer éL muei'4 hdr 4 homb s\ ms!tu mui. ;;;";;.;'...".*-"a ninsuú nuP 'ih i".'i" i"Ár" -a * u p-*b;J"d .L obrPñ' { hornbr< ' tu6e nuj€És rF\d.dreh.vn

d.

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Ñpótesú nu¡a de igualdad dn el núre¡o de h@bres v

.onsecutivos ¡" .rt'o lto-¡.s con*cutivos

¡'i"¡u¡iLiata

Si el núme¡o de

'idla:

0'50 ó 50% consecutivos 0,25 ó 25%

ú hombÉ

Probabüdad d€ P¡obabiüdad d¿ dos hombrs ¡rcbábilidad de tres hombFs

O,I25 ó 125% 0/0625 ó 6'25%

hdbres m'idc e' Id Estads Unid6

¡ori¡F' dF oh.*r

(]rÑb6 *

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mFs l¡ [email protected]údddr @ lsnúc¿c on ed¿¿sh!¿ bn con "nd Paeb' e-. - (¡: uL la Probab'l d"o dc ob'r¡cr lor ¿b5 ob'avado5'uPo_ {mpl" "mo"¡*p..'*.1"oo.¿: ( m l¿ tuw P¿n€ dP L5 pruebd! de iSnitúntn e' -"'i" o,e., r"po*"d",,t¿ ";ú Pú¡b¡ed de oD akdBti; * obúne m.mo tipo dp Auludc Tod¿' miden ldc{.rieÉndlferemtr pobl¿dón no *;e\hm6! '¡ ld ""-n á,", "¡**¿- "

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nr.á U"¿ Fz cil'r¡lad¿ ld Ñbáb'Id¡d de qu?lÓ' vPr'L¡derd türF .ti'"¿"Po- ¿' i rc stie¡án !r hiPótds ;miñ en É""..-i Doblación, los inwstiFadoÉs Pt@d€n a €had o rc tl l" -.¡uu¡'¿¿ a" .¡*"i t ' cutu"* por '- ' s ne-' o 'gut q"' ",,l. o.os h6 ln*dFdds pü"dd redl]d ld tuúis oll" Es ds 6 mt Pro rdo d.6cbh oF l¡"ttrpóBi! rub € ft ) ff lG 6'llüdG obbr(b6 :€tr

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cffidwrd¿dea i-a''mLr*i m,"tî*-¡¡rePi¿nqueeGre@d los Ú¡nüdG dPl que

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l. p.bb@; de 'á PÑdel de 6tudio v la pob¡a.ió; d€ h que sdkñen lc individ$ 'lel8ruPo & l,s dales tueM *l€ciomd\.s lo6 in.tividúos i¡Etigados

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adndo '¡ prcb¿b'led de qué a dfePtü obscMtt' * ,,,, - *- oi* o os, ' mo e; Pl 'r' mplo PTFden'e'I o' ne¡3r'doñ ^ " -" l¿ hlp;asL nuld Lro oqt.mdúqueLlupóFsisnul¿dcqm @ @-¡"n sirPle 'echd i- Á¿"á-* a;i"."¿"t - I¿ pobb.ió^ 6ú ciata o in'lu$ trobabl¿ "" la hiFal€sjs s hdos observadot m¿n; ir¡ti@ ou€ la e¡obabilidad de ¿blerer los re$ nula tueF os;, es¡em6iado s.nde Para eh¿'la en ¡amr de la hipór¿sb det É qú debcn d?' ob- lo' ldo .lF- d".d pn eb¡ po unro 'nw'h8¿do$

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t"'lán-'rF'obJble ¡nre'üÉ'h¿-ldenf.Wdrl¿ -r": ^*'.,r1.."'.oo^'. ejemPb nusha ¡jmo lun'iona en la Fáctiü el PG r,o¿aJ*l ¡¡". sr "¡e'¡nre ""t ce¡inrnto d€ las Dru€bás d€ siJ¡nific¿.ión. ' LninKs;dorquPtu pma ó pruPba d dPor"qú d€ qú el cán p'p" Ta'' "-o romJouD'lupóret' . pi & lr.r or¿l Éu ds;@ 'dd "'it,rui'.

nPPJnoP'¡cl!dokJ n" nqded "idJr "¡l {üla*gr'.LcdlP¡Etu l 8¡ ¿' r'-qu< ob+ bJUtu dr'^quP" o' b *-ó0L".'e--'l ' wE; co. o m.no, d- F r' + - l" hiPob.i.nul tu^c.É'L F r¿¿"1'Lh'ourei.' .

ü&. Sagxiddenrr ru fLtudoa o¿ o¿-". o.

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Med,úrp L p u"b,,

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rell'ü.ion p,"¡l'.r ü

"plfum" e. p'p"y,1.,n.".

pobL.ión Eene¡at, datos r¿n .xtrenos o ¡nás gue lós obienidos por a2i solo el 3% de las res Por último, rechazó la hipóiesú nul., * o&eruarun np'ob¡bl¡!,5re¡e, e{\d¿ro. ' noelslero qú b¡¡rúre er¿ d¡do DeeieñLd¡.pl'mprfgddo¡¡ppbporó ün-'.tpbcd m'n¿ hru;árpnp'&) 1. uón ¡,, .rpñ"6 del e tud'o *8ún ld !uá¡ e \Lte u ¿.trroñ en're el liftr en p'p¿ y €t .ánd de boú €n lá Pob¡ación general. ' Rderde qre hemos d€fi¡üo p¿q@ia como una prc,lrabüdad de qu¿ los resultados obse¡Edos F hubie*n obrenido si no existien lna de 5% o d€ñ6 l¿ población. 12 cil¡a 5Eo puede ser demsiado gEnde o dL' en ved¡.iera di6!Éftia tu;do p€queña si de los Fsultados dependen d{isiones inpo¡bntes. E¡ valor 5% se basa d la onwnÉn.ia de ál8rmñ ptupiedad€s estadisticar de tddós modos, no es un v¿lr mágro Es posible d€frnn .ono ps{B,i¿ a uft p¡obabilidad de 1%, 0,1% o a cuál, quier ota prcb¡büdad que se esLga Rc.uerde, sin embargo, que, ind€pendiente, menk de¡ niwl 6.ogido, sGñP¡e hab¡á ngrm pobabi¡idad de ¡eche la hipóiesis ¡ul¡ @r¡lo no e¡sta una re¡dadera diI€rtmia. bs pruebas de siCtufi.a.ión €sbdis dc püedd medi¡ esia prcbabiljdad, perc no élimi¡¿rl¿. &r el.uadrc e repasan I resum€n las erapas para ltevÍ a cbo prueb¿ de signiñcación est¡dGhc¿. @

¿

!á_caüdád orál en la

cómo

L 2

tuidon. uia

!d.i¡

dr ¡lqrlllcaclo¡

Úbúkflo

olsrola¡ la pE0unh d¡lestudio: exsl¿ u¡a Gocadón sntG tactorcs.o uú ditErenc¿ crtrc qruPós de la pob/a..ión q8noBl hvemr a hlpotos s no qislo

una ¿so.iación entrc

qrupos de la pobladÓ¡ gened 3. Dffidn el niwl de sign¡liQcjón 5Y., s io se ¿a o mnrdno

hcloEs o una d hro¡c a e¡lrc tos

údioy¡ul

Det¿m naf si¿xisb una Gociación eirc os facroms o úna d is4ncia e¡tfe tos ofuDos a pali de os d¿tos recoodos d€ las mueslÉs dé lá oob acion 5. M¡üt ¡a p@ba ds s¡1nil¡cación estad¡sha ca .! la pfobab lidad de obtenef os dabs obseryados o más e(remos s a húótesk

r

nú¿,uesevedadera(eslo$ escogeryapl@¡lap¡uebadesignilic¿cónsl¿dtst@

6

Echtut l¿ h¡pótesis núa 36h@r h i pót¿sis iulay ¿cepbr por !l mmaqón h hroól€sis deteslüdio. s aeMe niveld¡siq¡licaconeladtsr.a. Nomchddhhoótosú nut¿s a

Rechaat o ro

Drobab lid¿d de

m¿y0r qúe 5% cuando ¡o qisr¿ úná o d¡leÉn¿a entm grupos e¡ á población.

obser¿rlos dalos Dor@r

asoac 0t onl¡e hclots

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i

ERRORES EN LAS TRUEEAS DE SIGNACACIÓN ESIAD¡STICA Cuando se uti¡izan las pru€bas de srgni6.a.ión esládishca, rcn E{uencia se pueden comekr djre@s énor€3:

L 2 3.

No fomul¿r ln hipór¿s¡ antes d€

réallz

el

€shrdió

No inrerpfttar [email protected]ñenle los rsult¡dc de un¡ Pmbá de bdisii.a al rc onsi.leñr e¡ emr d¿ tipo I No inrerprela¡ [email protected] los ¡esultndc de las Pruebas de r¡disiie al rc @nsidenr el emr de tiPo II

sig¡iridión

€s_

st¡ifi.-ión 6_

Empea€mcobserárdolásMFo€n üsqrea@e¡mfoF nulár h hipótesis antes de Eal¡a¡ €l *tudio. U¡ i¡rest¡gadüs¿i¿t.ionó a1 azar 100 individ6 @n hjFrbNió. concid2 y r00 sin hiP¿rrdsión. Pan are¡i8u¡ en qué dife¡ím mbós grupos, ¡os comparó en tunción de una üsra de 100 uriables. Uhlizndo la3 guéb¡s eshdGü@s ha6ituales, de la3 100 va¡iab¡es estudiadas, solo dos tueón estadGti.a' ñ6e siCniJiüti% a un ni€l de 0,05: (1) los hipenenss ieni¡n en 8Étu¡al fris leFás en sü apellido que lm nmote¡sor y (2) Ic hiPdtensos na.ie¡o¡ en uno de 16 Pn @¡os tÉs di¡s v mdio de I¡ semana, ñientras que los nomote¡es lo hicú¡m en Ia sgund¡ dtad. EI aulor urh1yó que, a P6a¡ de que 6ras dif€Ptuús tu hablan sidó ptusbr b6 apel¡idG lar8$ y habd mc¡do €n l¡ P¡imra mihd d¿ lá semú e á3G ciaba¡ cm Ia hip€iensión ¿encial &t€ ejenplo mu€sh ln inpdtúcü de 6labl€er lá hLjPótesis d€ a.tenÉno. Cúndó e úrrasra un ¿l¿údo núñerc de hriables, 6 @bable qu€ alSxMs de euas sean€shdlsiicam€nh sig¡ifiativas solo Por aai si l¡ h'Ébsis m s ha foñulado de aft€mno, no ens¡e una hiÉr8is nula que pueda Éha¿r Addhás, puede se¡ cútusó áplió¡ los n¡Eles lúbituares de signifi€ción esradísh@ 5i no se 6_ tablele la hlpótesis ante de ¡ecogdy analzar los da¡o6 Si se buscm hs asiaciones lm wz Eogidos los datos, 6 pcib¡¿ qúe se ien8.n que aPlca¡ @i€riós nis éstifts qu l¡ pDbabil¡dad habib¡r d¿ 0,05. Cuando s lomula tuna el¡ hiPótesis, um egl¿ P¡áctio gue 4ede s@nál l*r.( de l¡ lit¿ratm mé¿iü és la d€ dividir el Elo¡ ? &ód€do Pú€l ;'imeo d; hiables 6n¡diadas. El m¡o¡ P Éultñie se Puede uli¡ia Pan r€.há o rc h hipólsh rurá. 6¡ ej€ñP¡o, imgire m étudio m él qre e analiá cinm Eiá' bles en cda uo
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l¡ mistu fom qre se hubÉ.a fóñúl2do a¡res de hiÉtesis del estudio F i¡t¿üebí¿ el mlor P d¿ 0,05 si la ini.idló.ó Ere enfqué Éduce b poi¿n.ü estadisri¡a .iP un estudio Pañ demGiB¡ la siCnifrúción siadGti.a de la dileEmia enke los valors de o¡lquier vatiable ¡ore$, Eré úlor ?

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0,05 5

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de O,0l debe interPrela¡se de

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Rñede que ¡" paeb É de \bmÁú ¡ n ¡ \bdFh,4od€ hit{.é. .¡const uwa ú rehtd P4É fPdltdr u kren.i¡ ér un midoen el,udldeb-n.. ldF:Fót" ..uLbJ.ndorc"eu/!,-¿pfl ,o .fu!enhLtüpore.Ld".{udio\ n-. mpL, t¿,n6 Ftu.ámmounprcce{que tutudattudir ,-eñb¿tga e poJb:t¡ rd deau" hiFjt.*d 'i" r tne.ep,@{.e..nw,f pDkül'd¿J ¡n@rpdá Lú d"bpcsie L ptutub d¿ddeqlel¿tupo.pj.ed op nordp{udio Édwr

"ñ-, irdplo¡renllcd6d¡.iudo.d.tsnw)odeónu ;d!. tuoprderc.ü,.ñe.p¿ psios Cuando se@lola la Pró¡¡bilidad pHü, exist{ mélo.tG nédic ciñie¡to6 id¡d pda 4tiffi ¡a de qle la hiÉt€sis sea cleú d6pués de ob' estadGrlcos P@bab rers lc dnbos d€l estud¡o E t¿ p¡@so ¿l¡!6,¡rro es paralelo al us de prubas diag¡ó6ros que f discufEn ¿n lá S.gtnd' ptte, b pttdt at rM rúú. Uft Énbja d€l mébdo bay$iáno es que ¡ó eige ajusbr ló E¡ores P se$in el nú¡nerc de vaiabl¿s

BÍo¡

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tipo

I

Algúos etus son inherentes ál nébdo eúpleado m tas prue ba5& !r8ú.¿oon e.bo,.1ú L PodbL-d¿d de lup L flpóhr ;'n. pue,t¿ ;' , @nte FdEada y de qüe la hipóteis d€l estudio sea fálhenr€ appbda es un ñn, epho tudallúhl subtáenF en las F*bas de s¡g¡ifioción 6r¡dGrid. rsb pcibiüdad * @nñ omo €l @ d¿ riD L E¡ las pru€b6 d€ signi¡iGión t¡adiciórDles, tas pci, büd¡des de ac€phr ircoGbre¡te ü¡a hipóte.is de €srldio, pueden áLal%¡ hasla 5% aú dardo rc ¿xish llro wrd¡d€a di¡e¡encü €n la pdlación .G la qu€ p ha exháldo ¡2 mü*ea del 6hdio. Esi€ mwl de emr de tipo I p de@mina ntwl ara. tás trüebas dé signiÍcac,ón es¿¡dísnd no dimilH h ince¡lidumbE. td leahs oidado6os de 106 a.tiúlos cientifircs p@den pü ranb apqiá¡ e¡ p¡ado de düda exislonre y d
u

G

En deteñitud¡s ci¡mratuiú, niwl alta de 0,0S Duede qre bÉpa*¡ lo uno sb d?ü6o ¿ rlprr. Nen6quamobópDede oh;' niu"o ñás de 5% Pü eFnplo, ántes de inroduci¡ un ¡utu n¿rado de porabiüzción d€l

4 m mmidad m e

baja fr68¡cia de infedffi hMtjds pü el apa, rn4pr¡ble ud pt@b-d¿d dp r% @ qué c. nr"€ m"rodo nó tuF ; b. o¡Bein6 patógen6. ¡b¡ o¡¡o lado, en um rcmuidad ddnde €t ¿Au es la pri¡.ipal

agu

pupdp

rr

tum¡e de hmmüón ,i! enle@dades sé puede tderar m úóbabilidad más alta de que e¡ nuerc métodó ¡o .dsiga eliñjñú las e emedailes tÉnnlb.tas pü el agu, esp{ialrn€nté si no s.isk oio úéldto disFúüble. veamc .óm el h{ho de sclay¿r la posibilldad d€ u¡ @¡ dé tipo I puede ddncú a um inte.Fehión errónea de los El ¡utor de un a¡tícdo m?drco de revisión eváluó 20 6tu,lios bten Ealúados en los qú. se €minaba la Éla.ión eni¡e la laclan.ü tut rm y el oánft¡ de etu. En 15 esh¡tios tu F .nconto um atui¿ción entre amba6 vdübles. En un estudio se observó una aúi¿.ión sisniticatiya a nivel de 0,05 entÉ t. lacraNia na-

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l de - rc1 tun'lu\ o qú * 'lPbü hm4vdonler'i?nttu |ldub' il'ldb¡ulooe u¡eñ¿ { ! rqL¡ *'** o.d" L' P Lhft " d" ur rrudoen .:.;1";;;;,'-.,

..*.umtod¡rie'god'4ñ'dcrum

;";;;;;,,-.."

cu ,ndu.P uévdn.ldbo¡ore¡ üm.nF zl ertudiG P¿' ¡ Pddrd no€ Fb h¡y 'ñd po si,letftdP úd r.oeron qu-en r¿liddd qr¿ una á5o.i"dor J un n¡re1 dP 'imPrerelre Por ii"""--. ¿. r.- -.a¡* .; h .'r'h.J. in_ n e'ú(Ü hü.á un n'Frdc 0 05 ¿".c 'uo ' cnh de ob{r'D' ")"]'n".,. '0.:l"s'¡.-" Pdbdb rd¿d de<-o o de I ii-;;;r..,;".'j¿.' ^r' Ú6tod¡ Prque "-.".,"a fu' es ! DóbLooa 5i,.i"-- *"¡. -. *", *;o'üoon 'n *,.--,".".od"b€ nrer¡-Piññno Pruebrd'qu€"'t"d'b :;;;;;;'; ási r" rcnoild¿d de quP no d'ú um ¿*iem ¡unqu' il." l'.. i""" * lrubieE se *.'ru¿* + 1,. prued' d" sicn;, ¿cion eJ'd'rüh' s'dsmcr'n' 'o? ñ,iai"* i., "*. ra 14 que mu6rad¡ atudm ¡,ñ ",^'"r'.r a.--^',¡do Pd no Prcduo nn8u_ brneli'io en L Ñn_ *

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¡á.J"*'r"'o.ód< 'ro únamm* F .smnaoú Frao'b- 6 p.*ib i" ¡'"or"." .*" s'o**á + t'p"e"'', nJ.á: t nc Pmi'c ' on¡rd á emenh Ónvin_ -u-r o.. *n,-itu .,i"* dÚ .;ph-enh q'e Lr' dato' no 3on lo 'Lf1(m "ó*.r. ^,1, d' que no h'v dr'dciá' mft rc 8úPo' o L";;;;;;;.h,-' ',p,..o "i ásm¿dh enb! b5 f&tms

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D.'rd¡]tF ;u'den'mFdÚ¡l nwstiEado'drmrbarládsFn EláaFori ¿ d.,n: d eFnú ñhdshc;me "gniri-t* o'qw su _bh de @ N'o'i¿ ,i. *"* oJ,* - g'p. ¿" d¡o5 ú; nu ul qD' noindqú ld6r'tiPod'eÑt Pobloon ;;F;*i'uno.r,úq,;ab É¿rr'n'ec''benL r ¡18¡rn P¡P€l un atudiJ h' de*.P'ñddo ¿r ; q r * J'i*ll."-.' "¡,dmr'n un M|o 1","^-¿" -"4.""" ' - "'dÚdo Dusul que'Gb Podru "-- ;."." q,'rc do que 'i trau'" m-'tdoemÉ'e¡ Pr di ;;;;;;t,;;; ¡ Ped @ núqru IJ" " "" r, -**u.." *l-tutu srmdernF indú que(ondu'iños PUetrn *.-. *n "* " ¡"""¡.* lo. melooose5Ldsti!o' 'hq a á ro' !repb súdbbih*o údo' r p.. t*tu iüJ,'-* -, "á;' 'F e''^ne rÉñPÉ o¡'eÉ sb p-"b^ de :;;;:"r;;;;,ú' ¿

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d¡F-nci¿ qÚ ü€d€n rsnihúbd u¡lz¿ndoldbd"b En que r' wrdádei' o¡rcÉ@ Pd P€qu'ñ¡ 'ea -¡qü;¿ isLhüo\ a { "rnumeóde ncilad*qu Pdd ;;;"::;;;;'';:;;1".;"nÉ ciEn m ¿l estudio I lo
.*.", - - *"4.,."i-' *_-".i.-*-".'"¿--.*F

iiii.l*

-'i-*",.

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tu8n'rld

e L ndao4'

s. dtlp¡ñe dr pruebás esradisti.¡s aü¡a c¡l.ularla prcb.biüdad de d€rdb ú¿rller.ftia estadisti.amentc slgn'haiiva si elñmio qsb wdad¿¡a diÍertmia de un tamaño esp€cificado Eías pruebas ni"estudl¡ ua $¡aoón :'iorencü 6bdiltic d€ xn 6h¡d6. La p¡obabilidad d€ qué muchos esh¡diG - {ne und ¡ @ diFrena¡ e'!d 'ti.¡m.nt" ..gniñ. h. " ru" ndo

'..|r"ñF úr!Dp. á;a¡dernci¿.óbá5uni'¡lr¿ \in8in _rmrcró,h"riopü"dp,n.Ü Ü qu' úo debc blc'"' s'n¿6Jm'lo" ¿ mPnh lo.rnP . t¡r úE¡riad dclercr de ttPo ÉLbmah Pfqrcb dFo.e u rgo dé ¡q {@¿ muFh' rdel ü@lde,rup &n" h' qn¡ dif.' Pmá e\üilbhr.rrnD t8tui. .b\ d qur b d" no o-id¡lo n* " pobl¿.ión. E¡ el dádm 92 * r€süme¡ y .óñpamn lós €106 cdi'Énte énsb en la ¡r dÉ¡

Iv

n

d de

fr

et siguieñte eFñplo mü6t.a er efedo der tañáno úueshál sbre pruebd prF de'Rb¡ drts' pntu. prrád\d!¿hcnts úsnt¡tit ¿i pn

En un eshdio de los ef€.b peludiciales de lG .igarillos $be ta lm tumdores d€ cjgadilG y a loono tu@dües dúante 20 ¡ñós. En €* p¿rlodo, 5 turudo¡es d€sa¡ro¡laron .ánce¡ de pulmó. y IG no tumádoÉs, nn glm. E¡ el miuo paiodó, 10 tumdores y 9 no tumdors padeciercn inlaio de nie odio. Los Esuliadc de los sujeh,s con.á..e¡ de púrnón tueon €sradtshümenbe sisde tuú¿drc no Lo ¿ubh¡1nlrye,onqrpen.tu mn-Hrc:. pñ lG del cigarilos y el .á¡e. de pulmón, y rbariercn b en*encia de ú ás@iación entre 16 'úárb ua asiación enh los ciAaftilos y e¡ i¡Iáft d€ mida¡dio. Cu¡ndo las diGren ias énh t6 gruPos tu sustanciare, cmo y IG no tumdoÉs en ¡€lación on el .á¡e¡ de rurmón, Iós tutudo€s 3n Éde enh solo s n*b'u Lná m¡esú¡ prgupid p€r" deúT¿' unr .iBrúia.". e-üa'.u Clando lás wrdaderas dler€miás son pequeñás, se Plds¡n nrs suj€bos Fr¿ denos_ ü'¿¡¡a. No se púede dfti¡ 9ué 6re estudio haF etutado una ásiació¡ enrre tós cisa F loá y el úfe de nd üdio. Fr mu) pbbáóle quc el rdruño ñuFqE¿' uhrr¿.üJ tu;F rtérEiádo pequ€ño para qúe €l €sbdio tuvien 3uñciente poten ia esradisticá y pu dim demGtra¡ uD süi{ión rnft l$ ci8arinos y e¡ iniülo d€ nicardjo, au¡que ot¡c estudi$ hayan suecido qú dicha asñia.ión ensre en ¡a pobla.ión ftne.á1. Ü¡ Étodr fm pdpn@ lrnrbd¿ p¡ ¿ deno,Ear D tukm. de una dihno: hene úm bién Na pobncü limibda Dah ¡€baüj,. saü¡d

*

CI'ADñO

eiguió a

Emr* ¡nh.Fr¡rr.

tas

¡d!b.. te t0dth¿cióD.rt¡dkt¡6

B@hda¡ la hipólosis ¡ura cuando

lo mhdÍ h h polesis nlla cuañdo !x sr¿ Ina vefdaded

a¿f La

dóbmhaoón del nver de mag¡itud del er@ loh¡ado

o

tanalo muoslfar

dsmas¡ado

Lás prueb¿s esladrsl¡c* pem len comeref o a

panr de bmaño d0

los 0Í!oos (la prcbabr¡dad de

¿0n0Gf osc em. pu00d sof bashnlE q6nd¿ si el núñetu d¿ nd¡v duos erudi¡dos es b4o)

3

:'

l,:

ArrisTE

*

señaló que el inv€stiBadd 6tá obliSado a ch_ u¿r las ü¡aftísti.as de üx individuos de¡ 8!Po de esh¡dio .o¡ las d€ 16 del 8ruPo :ühor, Daa derediE¡ si dlnere¡ ¿n ár8!na de eUas Si los güPos diñ¿d, aunqu€ si 6t¿s 6radGti€n€nte signiñütiva, el investiSádor debe no sa d; que indisn .n lós Ésultados Las cañcteíshd dLFncias pudleron haber i¡nuido va' dleÉncias €nte lN SpPos y que Pueden i¡flun en ¡G resúltados del €studio ¡iables de.ontusón potedales Esbs váriables de conÍusió¡Polencial* Pued€n e¡ ¡6db.io .le un *sgo de Fledón e¡ 106 studic de cúG y cüirchs o de olül€s o d€.lifere¡cias alearórüs en lG tsPs tiPos deestudicbásicos Sieln€h8rdd.t¿l€da vdinble de contunón po¡eno¡r, 6tá obligado a botu¡iá e¡ consid€ndón en el a¡á' En el c¿pitulo 3

cNidd

bru

s

*¡

ln

l¡is d€dianre m preso denomimdo

datos' inresqador eP¿¡a €nsüPosa los sqe!06 que posen niwl6 di6eÉnles & la va¡iable de confusión A.mtinuación, comP€E los iiLF,ó-elm-maw.del,\rüblede.oúlon PdrnhbS¿,\e b eur¿óo ;;"...*l¿r,@,cion\ L"nleñeddd fo -iemplo \i .¡ ed¿d e. utu tafublP dP .ó.nrsión potetuial, el investiSadú Puede 5ubdividn bs gflPos segin l¡ edad ¿n di' LF'MéGjsona!, enone,Füéd
atrste de 16

¡ealtaru aiúte,

€r

Ela.ión ¿nke €l ñnsurc de Bf¿ y ¿l .,rer de pulmon medLú el *aum"nb Ju"n¡e I0 "ñG de )to beh-'loÉ' de -áf€ y .oo rc ¡ai¡m,. ¡" *¡ e.rua¡o de . ohd F . el rie¡go de Pd&! cr ' r€ d€ Pulñon d€ los b€bedo¡6 asi¡luG tue 10 wces.l.te los no b€be.lo6 A autd cNlüyó qw el U¡ iiwsrigadó¡ 4tudió

jubn€nE Pdrcn. calé,

lc .igarj¡¡6,

con

€ra

En el,e estud¡q el

ú

la

factor de ¡iesgo del

on6úo

de

d€eñüo

de cin@r de

d

onsider¿do

ciganilo6 pu€de

tum¡ ogdilos y b€¡ér.alé 6üá¡ ase c@fúión qu€ lc b€Ho@ d€ .afé fmo que los no ciados. E¡ oF4 p€labras, es más p¡obable bebedo¡es .i¿ caié. Ad¿nás, turu cig¿ri¡os está ásooado on él cámr d€ PultrDn. Fo. e$, los ciganilc aon un ¡aciü dé contusión Potemial, dadó qu€ 6Én relacioa de Fulmón- com con él.múo de 6lé. E¡ la dc ranto con €l d@nláe -cátur heÉ 5-l se reprepnb ln Élación enh el onsümo de afé, el d€ ciaarillos y €l oinÉr si se supóne que

cono vari¡ble de

d; puL¡ó¡. debe

¡om¡

Si

irmr d8¡rinG

es

u.a úriable

eárisls. Pra efe.nE¡

de

co¡Íusión,

pa¡le del

el ajuste seBún el ¡os bebedoEs de café en Iumltotes

el ajusté

@Nurc

de

*gún 6le Íaciot

cigadilo6,

el

in$ti

t rc lumdores, y ha.íi lo mjsño Bé.I¡n dividi¡ia a con l$ no bebedores. EntdNs conpara¡ía a los bebedor€s de calé qú m tuhan ñn ür t oaLnLd cu h.ndo L reldnon lo' qle no oean !"rc , tu lrftn p rJ.ü ts '. .olvde.pues.tpderJ'bdqueelcNsle n -.h."turnodee.;r'*N¡dei,uLT' kStu el osmo dedsúinc no elimim la.¡elación e¡tre el consunó d¿clé y€l oin

!p¡qrñ. ¡ au e

b

0@¡6¿

de

qq!

d

D¡,

F.lrc¡ún ¿¡lÉ

6us cotldhrv.¡lt, Eritd¿

__---------->

s

de

pulñón,

srol¡o

v

¡md.íÓ¡

¡o

eúa¡

cdft dd.9¡aji

€l au¡orpuede concluir qüe el de pu¡ntn.

d.l.áñr

FUERZA DE LA RELACIÓN Um wz emi¡ado

6

d¿.onl!5iór

el

Msumo

dé

ólé

€stá

awiado ch

€l

de

ú

de loó métod6 6ladlsticú fúra t€ne¡ pru€bas de sig¡itiación esradGtiú, pn

aentá las Eiables d€ sntusión redla nú6t¡á alenció¡ en la mnera cono lG mérodG €sbdtstics rcs ahda ¡ dr l¿ tu€ru de uad s@on ob*rv¿d¿ Prim, wpno. medd¿ furüanenklde h fwÉ de ue auüción qE se emplea la tu d p¡ft.Ie las wces en los estudiós d€ ohútes, lu€ao púa¡mos la medtd2 básiG ueda ¿n los estudios,le e$s y onbc le!. Rñe.de qu€ por¿sci.{ió, entendeños qu€ fadc, ón f¡eenci2 lamdó fac tór dé ri6t¡, p o66eru jubnente M um e¡J€méd¡d rcn @yor freúen iá qüe h 6p€ada $lo pü az. Obsere que um nó implic¿ um E'Müdi& 'reeriañmré Iá.ión dé úúa-efédo, @o &oinaremG @ nis d€ble en el €pltu¡o 6. Suponganos que €stanG etudündo t¡ asiación mtÉ los anriomeptirc6 dáre y b toñbo¡ebiiis y que qúftm3 rpdú la tu€za de la aso.iá.ión pan .tet¿ñiü .óru aGda el uso ,le antióreptircs oEles a¡ dsaroüo de hómbc flcb'i, tb' ló b 1b. plmprc d€beros llaJrnd rt rcnFD! de ry.¡. El ;€sgo mide la pobabilidad d€ desrolla¡ una enfeúédad dunnre d€terñimdo paiodo de tiñpo El .iesSo €s i8ual a¡ núme¡o d€ individuos que desúolrn la €nIe¡nedad djvidldo por el núme@ de individúc aue podí¿n deenD¡ar Ia enlenedad al inicio del p€nodo. Para estimar e¡ rtesgo de komtÉfl€bi¡s .,n rr eG, diudi¡ú¡mos el ¡úmerc de nuj€e que rombn drión@ptivc orales y qDe d6aroll¡¡on t¡mbotubitis dl]mt¿ él p€r¡odo de 10 años pd ¿l rohl de muieres de¡ 8ruPo
tsemos

!

ú

u

rc

+ torun d1hlotuePh\+ F_ Frr'or mdp "l ne q r delroll¿- bmbofcbú enbmnér ' r¿ ngx r' dPhncde p-¡b d.' rp a i n ro ndn e tues8o de RiesAó tte

desÍollar homboflcbitis

d*arolla! tom¡oflcbiüs

sj

F ionan

si no

*

toman

an¡con ePnvos oraPs

Éren.ia del hctor de Rr.sgo d.l de*nl¿.e en ¿usens del V€amos ahora, m€dünte un €l€nPlo hipotético, €l n€src v el

otm

n¿J

se

calfl'an

nesr - tulahrc

Duink lOanGrninw)¡s"dd rgu'oá l0O0mu¡eÉ' ¡óEnc' r' l,{oñ.d¡' ¿l ¿r qué brub"n P'ldüd dnbol¡ÉPhq)\ |oil)au'nol¿'btubdn ob*rvó

oue 30 d¿ Ls

nuiéÉs qire t(mbm anticoNePtiÉs desMlaron hnbofle'

biüs d!É;e dids reío¿, nriúhs que slo lo Nc¡erun 3 de las que no lo5 A ontinuadóD p;senró sú datos emPleando la siguiente labla dé 2 x 2:

¿=?¡

b=970

c-3

d-*7

btuban'

Á

:

É

: A

I

d€sÍdlar bñLí€bi¡s a üx 10 años de ld nui€Es ¡l nuñb e mu'ere5 qu deffLl¡rcn oue lotub,r rüoró dntu;n€pb6 e5 'au¿l po el nnm tot¿l dP mulere\ q@ rl enle.-.a"á y omt". a Pna"'¿. lit\udó 'G mban la pld@. De 6i€ modo, E¡

n6s

de

REsso de desaro¡la. hombofl€bius de las ñuieres qu€ tonabm Prdctas mricÓn_

6

ñ l@tu simjl,T, ¿l ¡ksgp dé .kÉrdl¡¡ tmbo8¿bitb a hs l0 añd iEual al njmero d€ ru' de las muie¡es que no lomab¿n las Plddas anticón¡ePtims 's el n'jtrÚ ie'€s q@;. h" t"mban y q"€ deetullaDn la erG¡m€'lad divididÓ Pd Po¡ mnsiguiente, rota¡ di mujeps que no las i(mban De

I

P.Ésgo de

desdóIar tomtútubitÉ

de las nuJ€r€s que no

tomban Pi['toE

El nesSo ¡elalivo es iSxal a ¡a ¡¡zón a/¿ +

b

enh

esos dos ¡És8us,

0.0:l

rh ¡És8o Flatirc & r siSnfi¡¡ q* t¿ hhE de mtiñnopris d¡¿tes de Ptdecer hmboflebitis. Un riesSo Flahlo de 10 si8¡jfica que, el riesgo no a!úenta cdo édino ñedió, las ñuJeres qúe tth¡n l¿ pldüa tien€¡ un riesgo de t¡ombfle ñás eldado que las que no ia tomn. bits 1O Alrm wamos .ódo s€ mide la tuerz¡ d€ una as.iación en un 6o d€ casos y Mhol¿s ob*¡nndó la asc¡¡ción ¿nre los anriM ÉrMpectiú h¡dio l, tróñboflMtis oá-!es Y

@s

@hd

L

+ a@no t00mu|Pp-torenerónrcnbofleo,h)

n

'nre.h8¡dó' y too.in hombo'l,bitL sP8lidaménh ddbo¡oM.L lddo d h',¡n¿ddu-opl't ¡tepudoc"¿n¡Mdva. Fn.ónbóquóa0déldr Io TUF¡e.rcn ¡enhmed¿oro Mban la pldda, en compañ.ión !¡n l¿s 45 que las bmb:n enke tas que no tedan la mleñedad A conunua.ión, €pÉs€nró los datos medianre una rabt¡ de 2 x 2

a390

|

b=,15

c=ro

I

d=55

Ob€eft qu€ eñ tós 6tudios d€ casos y co¡rotes €l inkstiSadü puede es.oger el núneo roral de pa.i.nres de .ada srupo {ón y 6i¡ bonbodelrtú). En púdo hábd 6rcgilo a 200 Fcientes .ón hombollebitis a rO0 sin tá enGr este J¿ rpdad u okas Mbim.io.es. Por elq el númdo 6rot de adá oluma tuede me

es.

*

dr¡.drdrctünEddp nw:bgddo¡ riobd¡pJ¡b,¿. .nune.hoi, dpú{.ionúole. el núre¡o de i¡
2

x

Flatim qrer€úra múy útil p,¡¿ realia diti5ú esrádGriG. Esra apdinudón al riesgo Fiahb * dé¡om¡m ¿zó" d¿¡,'0, rctos dtz,ldN o d¿ ñta¡E tun^ rid. rñ pme¡ l,&'.,gue qu"plc oe, u rcn r'{¿p.&r/.', en qup + deietui¿ de la pmb¿tú.lid o d", rc"gp F.rc.aoe5 rtu m(jld. de prc;b,úd

tuwrun?dqlfu en un

rclnlrllmd.rcqueú [email protected]

del.minddo omodo

rle

teñpu rt deroñúLdor

de. n!

jñ"mbonpbib"¡M e- el nume¡o de r

:

i

cs ou.

et sú.eso pudo haber

ft;.iD¡

el núm.tu de

oüddo

wes {lu.

La wntajá,

el su.eso ha

.ooo

durido

la Probablida¡1,

Sin embar8..

e¡

rieú por nu_ d€nomüador

/, drrld t¡ difeercia enL! Ént4a y Prcb¿b idail pob¿b'Id¿ddr l¡ ¡ú"rund5deundb¿EFd.12óda' €pr€(|€¿pF.ie¡ppnendoPn qd dP M . a q@ eldÉ u¡ dr d'!.dido Po, el un d $ el num€o póh¿búd¿d d" Lá ¡ 52 | L €4Ld. po¡ ¡u P¿ne e el núñm or;l d? arrát * dtrü. a cnoe o I entF de @s qu€ úldrá ün as dividido Por e¡ núme@ de res que rc saldrá, o *a, 4 €nke ,13 ó I enft 12. nn s, L *nhia s liSmmse dúitu de la Frcbdlt idád, P€D o¿nto €l eúeso ó Lr mGrmed¡d 8tudiadá 6 pdo tE@nte, la reñbia 4 ú.a hr€m aP¡e xjnación al ri€sgo o a la pró¡¡biMad. tá ruón .le producios rodos o .k wnqd ñrd€ ¡a wnlaja .le bnd el ¡ado¡ d€ nsgp 3i Iá enfrmEd¡d está PlÉsente dividida Por h E¡taja de hre. etf¿1¡¡de¡És8psiIa€nfmed¡d'oe*áprese e. r, htaja de habe¡ toMdo l¡ Pl_ do¡a en p¡€*n.ü de hmbo,lebitú 6 iglal a: 6.1ñ11¡iúo

d¿

M6

qu. ¿1src@ ña

De

rolm sinila¡,

Ia

d€ tomr la pldoG Pa¡a las úuje¡€s dividiendo el núm€to de ruj@s qu€ no pildm Por el núm€¡o de nujes qué no tie

Rnhia

clcü

.o dee@Ian

la enfédEdad se r€n€n hombotl€bitÉ y €stán borundo Iá qu€

ren hombon€bitis y ro 6|án tomndo la Pildo6. De 6!e ñodo/ trü¡do la pillo¡a en au*tuia d€ tmbód€bitis ee igla¡ a:

;

s

la

Rnhja

.l¿

ab

ro_

ri68o Flalirc, e Puede.&.ar¡dl¡. lN rÉdi¿l' de I¡ wntajá Élativa de estu bllúdo la Pfdüa en PGencia dé komboflebitis Fsp¿cb a l¡.1¿ tmrla p¡doE en au*Ria de tomboflebitis E3bm¿didad¡latueá de la aúidión * .dnfte como @ón & Pr¡dudoc ouados o .i¿ ñnlalas (orls rtó)

'

h¡¿leláftnl€

al cácuró del

A Razón d€ prcdu.tos

venbja dr estár tonando Ia prldom en PFs¿n ü d€ hoñbooeütis ventaja d€ esla¡ tomando h pldó¡a

duados

e

€n ausencia de koñbonebitis

ü

s 3

tu6Fa i¡re¡pPhción d¿l ri¿s8o relatw, úm r¿ón d€ púdu.t6 irúdos d€ I indid gue l¿ renhia de bnd la Pldora si ¡a tron bolebitis €stá eÉnte €s la nistu oüe la de tomrl¿ 3i la hmboflebitis slá ause.ie. N@rb a ,üon de p¡odudo' ru¿do. o de F-üJ,' dé ll ciBn.fi6 que I¿ vmúF dc rc tu 'Drldoc¿n[úneD¡iq". menk I' Fe" "n l¿. m¡É'e\lon @bo0rb'b üBzón dePIodkbsúradc sift dm mdida hási6 ti€lgñdo de ddiació¡ €n 16 esúdios de Éss y ñnhole. Por sÍ mism/ es w rEdida úbl y vá]nb de la tu€¡z de l¡ affiación. adentu, nleñtras la enfe¡redad (hnbóA¿birÉ) De

fom

Fmeimte

a

r

p¡¡u.hrs .nEdG

se ¿prDxiD al ¡iesgo ¡el¡tilo. conrenpl¡r k nzón d€ produ.ros.ruadG de lom¿ in har;¡ en un esrudio de rchones y obtener el mismo esultado. Ibr

de

as posible

de desaróU¿¡ la t¡ómbonebitis

venraja de d€satrollar la tromboaebihs si.o se tona la pddora L¿

r¿o¡.1¿ pr.duclos

m¿do! enlun€s er gul¿

a,4r ad .. Obserw que 6ia .s la nisma fómula d.l¿ ¡azón de poducios qu€ lá mostEda pr€vid€nté. E3h úd propiedad pemite cakda.la ¡azón de @duclos dados en un estudio de cohort€s o en un ensyo contulado aleato.io en iwrdd ¡És8o ¡el¿hvo, y coñfúra¡h dnd¡nente con l¿ ¡azón de ¡ñducios .¡ld¡2da en un esúdio de casos y onholes. EI ¡iesgo ¡elativo y la r¿ón de p¡oducrG ftados por con

lJúd6

mzdc

M,

siguiente, nédidas tun¡lane¡tal€s que empléamos pan oanüticar h tu€¿a de una asi&ión ¿nbe un facior de ri68o y una enJeñedad.

TNIER\¿\LO6 ñ¡l,ib€ros que dúü.ión. ¡o¡

M

CONFIANZA

e

Cuan.to habhmc de las proebas de sianificación sbdistica, estas pruebas no prorcionan intomción aceü de ¡a tuera de una

elq es inteFsre uül¡ar ú ñétodó qu¿ pmpo¡cio.e una rÉdid. lreüemú d€noniMda estiñación puntual de la ¡u€iá dd ua -@n y qu€, al mismo ti€npo, nc permita Éaüz um prueb¿ de siBnifi.ación a*iació¡ d¿ 3intesis

Ls in1¿rdl4,l¿@nfiiau sn ú núiodo oue.onbim intomción tue.z de la asúia.ión ón infoMró. sob¡€ l¡Js efefts rt l u¡ €n la p¡obabilid¿d de ohre.er lc resultádos obrrmdos Si bien es posiblé aL c a él int¿walo ¿. cmfitua paÉ oahuier po¡cnraje de .onnam ent¡e 0 y 100, ¿l {te 95% es €l uhlizdo en ná. Inüenda El inteñaló d¿ .onl¡ana de 959¡ obrenida €n mu€has sobF ln

d€ 95% de que €l v¿lor de la población

*

FIetue

{paráñero)

se han¿

denro

del

ide.valo_

emént€ calculan int€rlalos de .onfiaM pa6 la ¡azón d€ pnüuclos y pdá el n€sgo elatilo EI .álí¡lo d. sstos r plejo. El le.tú¡ püed. mconhaR con una expFsión .omo 10(8,12), qüe e¡prsa la r¿zón de p.o
ftzdc

El

iómino

/,tr!

¿¿

orrr¿a

*

enple¿ para indi.ar ¡os tiñites

p€no¡ e i¡Jeid d€l i¡ren¿lo d€ co.fiaua. Esta €xpEsón indica h¿bitualñenre la zón de p¡odu.tó6 ¿bremda y su inr€rv¿lo de conlianzá de 95% Cuando emplen oe6 inrenaios de conñaüa, se debén indi@r especif,canenle. Imgi¡e !n estudio en el Ltue la Bzón de p¡odu.los cruzados Iúa i,is PldoEs antiónceptivas y la koñbofl.bits tue 10(3,12) ¿Cóno inberpretarla este in

Mdos

:

i¡i€ryalo de cÓn'iaM de esta razón 'le P'oduclos @dc rc Polü E¡Nk a6rrm¡ on;m @nii@a d¿ 95% qúe la ¡ázó¡ de prcducios düz¡ld q@ * ha basránre *8arosde estar lmal*€ncu¿nk¿efts y 12 Esto not P.mile El

--. * o.¡'"srurdo'

J**¡.,-

mPotunk {mrámbrnenIdpobt4.ondél¿!u¿lr.\d¿¡odihJ mue rÉ. t)u. p\?re¡ús d" lo\ irrP' d' tudi¿ne knen oh !€ñta,¿ dÉ Ér ledo d" l¿ bh'.tu'¿ .rN. , le P"ñtlen Fdl% ' Pruebd5 de hiPdesú y 5er rr' siB;úooon *úd'h'¿ de ro' d¿b5 obffidq . ;ú;*" ;;;;; ".* ood'm' ¡ntrdidbÍFnle on_ i l"'a" ," "-p1"" - ¡*."¿. + 'onfr¡ú de a5-' d* .*r* ¿Á .¡*, *a* t* "tbJEh.menk t3Lhcbrc5 \on ú vdlü P iCual ¡ 0,05omne de PP !5F .aldlo eá pc¡bflnarreú ffiilo Pr' hs ¡ffi \ P¿n dllcnador y poF lo¡ ¡i6go Élaüm' PaÉ l¿ r¿¿ón
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¡mo s 3é qn oD@enF, .mo L & PÚducü)' an¿do ñ 'stadi' 'Ún dr oq% se rL'ts de I o ao lo itrlut? ri@caF $p¡rf¡cbÉ si 'u ú-les¿ló de tu¿ s¡g¡'ri_ ** . .*.r! ."t¡- q* t" --n .le PrcdL6 tu'ios 6 Pqbdlsb ¡ftnte (l€@

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P¡ro o.o o m;ú tc tuño! l'údFG úr á. p ..* * 'l " 3u5 !úrÉlo' 'g',"1 @dG '. d' r¿2ms v rb".JL" tle'"*F5 P¡üucio' ...ó *r"u-

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cmo leclü d€ h l¡htün clíÑú, usi€d etumü?E ódt w nás v¡oresob*¡vadosei ¿frlos de d¡M en ¡a 3dión¡le Éú1iád6 d¿ ltsadículos cientíiss. Esto €s úm 8rd attdá, Po.qúe F¡mt¿ h{w nñá id€ o iotuÉ le '6ldlt los dd@i3 Le;ñiú s'ó' aderü'susPrüáMdÚims'bRl¿ 'obÉ .],ú #eorLru

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¿lean t on€mno ¡ bmlo hdrcn'l tt' las FUPbdc mi ,r*". .-. we r Puede Fard * ,i-..-.. ""üa,'*" p,- '0ñ6É de hrPoe c mucr'ódta(GriÓft¡re sisniñ.ir.¡" -'*i*ao ,*i a."*imr 3i bs ;sultadG son "i 6tiG con ;n vator P d; 0,0s o nenor aouelt a que

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cánia@ ésbdístim¡E eiúi6@hG @ ú niEúrivá no

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4la 9-7'1)

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Núe[bro!@o&eu¡a !66rf'

CAPiTULO 6

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INr-ERpRhrActoN SrCNüICACIÓN EShDiSTICA ¡¡s pruebas

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IMPORIANCA CLiWCA

de signi6cació¡ esladGii.a

etán dis¿tudas páñ aF-

ür tundo €n una ¡nvesligaclón ób*ivamc !m difey? hu6 @lmtado, estas Ptueb¿6 G diú ruy ¡h Cdrc as.oriór @ Éúa o ódr L tusa de uru d)olboon. fore[o. e mpo' de un¿ dúFIü & l¡ tuSnitud n un. dJ-.mr o -tu J,ouaon e.endd!\úmen¡p ngn. htp pFsü@s no 5olo .támos a wld¡a¡ el PaPel .lel

ts lo sufic,mi€mnt¿ Farrlé para p¡ útil en el nEdio cltnico. El nundo esL{ I'erc de miriadás de ¡tifeÉ¡.ió €nbé indNiduos y F!ps. S¡. enba¡go, düd6 d€ éIas ¡o sm lo sulcienlem€nte gan&s.oño fúra F€mitims s¿p¿.r ¿ lc

fródv;, 3bo bnbién

i¡diüdd

si

8pp6 .m ln6 diaS¡óstic

y te¡áPeúticos.¡ pobabiüdad Como hercs vis¡o, Ia d€ cmetd un €16r d. iipo púede 3¿r nuy gránd€ aando el tamóo de la mueska 6 peqúÁo. Rdrelde que el em¡ de tipo tr es la p¡obabiüdad & @ demGtr¿¡ ¡a exisleMi2 de una signil€ción s@Idade¡a diGe¡ci¡ o asdi¿ción. tu¡ el Mb:üio, ñmo t¡d&tio oando qisle €jenplo, úando l¡ s bdrant€ g.ande, es posible obre nlstra én e¡ siguÉnb difrFmia o atriáción €s¿adGildn¿nte s*¡i6ctiva, aun É péqú€ña o débil pa¡a *r c[njümede út]1. 'fuia{io Unc i¡wstigadoFs si8üie¡on a 100 000 hmbres de edad medü duab 10 añs para d€remimr los factoEs asciadG on la enGmedád orcm¡ia. Ll hipób6b de qu€ l, wnFacitn del ácido uio en la ÉnB€ F¡bt¡lecnern de podla se. ün fa.rd p.€dictis d€ la atulrmdad. Ob6erarcn qu€, en los honbes que desaftolla¡on .nJ€medád oronaria, la .ón.ent.ación de ácido ún.o erá Z3 ms/dl, nierhd que enh€ los que no lá d€sar¡rlátun ¿r¿ de ZTngld. r¡ ffepmia tue esb dGúandté signifi.ativa ¿ ú niwl dé 0,05 L6auroÉl¿aamala.ondusióndeque en

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disii.¡llúte si8nl¡Gti%. L¿s difeEn.ias obse¡vadas en este estudio tueú¡ estadistica@nre si8¡ifi€tiv¿s, perc tan pequeñas qúe probablemente no tenian imp.rrancia diniü. 6l eleva.lo númer .le honbEs incluidos ñ el eshrdio p€mitió qúe lc il1Bti8adores dekr¿ran ue diferencia muy pequeña ent¡€ ¡os grupos. Sin embargo, la ptquena rugn;nr
jhoolb¡g,gl¡qanad!d4Ú!eiE l¡eñFFfie alK¿haúrro

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CAI.EA CONIR¡BUYENTE ¿Pueden

causar.áner

los

cigarilos? ¿Puede el c¡neskrol ser

causa de la enfen¡edad .o¡on¿n¿? ¿Pued€n 16 Pioductos químic co.#ni!os? El clini.o hene que hacer Irni€ onstanlemenb a conbÉGiás das cón .auss y et€cios. Pr¡ esb ¡azó¡, €l le.1or de h lite¡aú¡a m¿dic¿ debe

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"u'"LdddT'n"Fdoóo'-''nrP.i8do'!' Un.onepio clinio piíciico d€ caúsaüdad 6

la

rehoom onPren

denonl¡ado ¿¿rr e¡lnbrl,trr¿ 9e trah de una d€finición erpí¡i.a qu€ r€qui¿ft el ¡]lmPüni€¡ro d€ los situie¡És qiteri$, r) la ü¡¡cr¿ístúá re¡end¡ @o la'ta$a" *tá auiada con l¿ e¡ fdfredáil (eño), €sb 6, l¡ cÉ y lá €n¡enÉdád atuan al ñlsm irüjvüm q n¡ 1fñenda que la esp€nda sólo pór ¿ai 2l itemostrdión de que h oüs Pr€.Éde al €Éc¡r; es dñ, la causa a.hiá dtes de que sé desarolle 1á enGm€dad, y 3) ddoshá_ ción de que la madi6.a.ión erdusiE d€ Ia .ausa alte¡a l¡ Pobabilidad del ete.l,D (€n' Ireinedád). E pruc¿só de úálisis, qúe indú)€ Pruebas de s*nincación esiadísti.a y arusbs, aEd¿ ¿ det€ñiúr si e¡ste una asocüción y si ed¿ es Prcducida po. al8ún sesao corñdo. Sin eñbd8o, paÉ cunpln el se8x.do y €l terér d el

basamosenalgoñásqúemanáli$esradírtis Denosbarqueu¡acauÉPre€dea una enlmedad puede Frecer semi[o. Perc wand dós estudias hiPoétios en los cuales los auto¡es pudieon hab€N dejado engan¡r ár c¡ gue habían .isñoshado

ale

eldo. Dc inwsiiqadoB Él¡zM ú e6¡¡dio de ü$s y Mkoles sG bre los rilmñs qü¿ blrrdn u;6 F.hntes ón úldlo de ñiaardió (^,f) de¡te l2 s€mnaa enúal i¡larto. Medi¿ñt€ €l estudio i¡bnbb€n bus. bs cus qw 6e¡ ademlm la c¡Iemedad. Se hüo ú .oñPaBción de eslos Paartes M oM que

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\abtu- ndo l-o"Di¿L,ad6 rq lne eGtv. IG¡ulrob-ñffquebPfubá b-n¿d de .ini .rDntu o ¿ ñu.üo. dp l$ rcienre\ m" IM ru. L0 R! ra dlu qu" la de los controbs áu¡ant¿ la semna pRdenbe al insFo y en r¡,€@n qu la bm de ¡spirims y de á.iiácidú se ascüba ñn IM Pcierb¡ tc au!)€ a€)rrd que babian d€moshdó.1 tuñPlisi6bo no sóló d.l pimer diErio de Queüdad (€shr es, uná asmiación), sino ianbién del F 8údó dib.io, segnn el cual la caus Precede al efd ?erc, ilo hi.ieM? Los individuos que ¡ádec¡ ¡n8i¡á ant€s de un IM, Pue.ten münbPÉtár el dolü y F¡ta¡ de alividlo áutonedicándo* q aspirinas o a.ti,ácido.. Porlo ianlo, iomn ta medioc¡ón Era tralar la enfe¡m€d¡d v no, rerdade¡¿mni€, ánt€s de bene¡ ¡a enfemedad. C@ esle estudio no se consisuó dúost ¡r que la ".aúa" Pded€ al "etscro", Poque no se atlao si lá enfemed¡d conduio a los F.ientes a boñar la medimión o si h medi.ación deF¡cadenó la mfenedad Esb ejeúPlo nuest¡a ¡as diñcnbdes Pol€tuiaLs hallndas al htu de *parar la Éusa v él eIÉcio en los 6tudiN de üs y Mhdes Na obshb, esros .studios pu€der aportu Púebas Mviment€s dt qúe la "46" PÉ_ cede al "eI¿cb . Este es el caso cuanló * dispone de bu€na dtuenláción s.bE É Ed€ístiús pdid qu€ no son in¡uidas Po¡ el o¡o.imi€nb de la aParición d€ la en Los eshdios dc cohüres o PósP ventajas pa¡a demostrar que la posible caDsa antec.d. ál ef€clo. No obstanté, .l si guiente eiedplo sirre pa¡a indiür qu€, incluso e¡ los cshrdiG de .ohórt6, Pod€ms enconkámos on dinculbd.s a la hda de deteminú si la casa pÉGde al eho En un estudid k ompab a ün 8ruPo .b I m0 Pacienüet qüe ha_ bian deiado de tumar en el rjltiño año con I 0C0 fmdores .l¿ .18¿nil¡os, aFareados *s el ror¿l de raqueh, d. cik rilo. dño ru tudo. Los do- 3tuP6 * .iguieDn du' ñentu ' on qué de'dnóIáron ¿¡t r dc PUlmon .i,"o^"*' *.1¡-*,:t

Én el estudio

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obse¡vó que 5v, .ió los que habian dej¿do .le tu

ll{on dn.PrdP PLlnÁn Io'" o'P nl.!' -.rt0IbJcJ.¡orFé.d-v. hn'ti¡ Fe\h d¡nrud¡ rdrvnoll de Jn ¡ dr r*'.,',". 5;.r¡, "rd. ¿ ro' rlrudur"' ñ rr' ' qué o L' ¿'on*'.rcn Ni;;-; ".

-**.."*"" ;sútuÉÑo L¡p ( eFmplo. lo.b'o

p¿'P.Pnh¿be'dPjddod. tur tr"n-.de non Pé'o.qucJ!ÚP lo fL-m¿JoE daJn'l tirJrJ '_v e{oe ;*., 4;."". p-.-"d- P. ".c"nerd¡Pr'monr\i d deid J' tund td Senrc vno¿lrevA to ô - dPb' l* a"r-". â q*"ulig", q* .á-v h'Pokú¡ Ph * al éfP'ro tj ' "Pa drd d. lu' i*' á'o"a. J " ' pu qup ¿uu ¿ p'.ede al efPdo Jm'au rrndJ-l ', lJaro ¿. ,.¡o¡ea p-¿ e't¡le€¡ ¡ldeL4PnPlo Ióq n'"' v'lo' ¡velé¡e¡ro"urao' l, üa r"nnn¿oi.e -, ¡b€rL L! deque ld üuw h¿\¡ do úIue¡ PU'.b' ;. dp heñpo der¿n od"ru

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.hndli@men!€elm*anismdPorelqúesePFdujoel¡8ultádo Lalieb@Püe.Peralse dtuló m€dianle e1 laudo de l,as mnot anrd de que se idendri.a.an lds aSenres ba. ieridc. 1l mlaria * otrdó des{ando lrs Panl¡nG anles d€ idéntiñ.e sú ka¡s misió¡ pór el mosquiro. Los Imtd .lki.Ds peñitieM P¡snn el ¿eo¡buto anl6 de oú lo. ncle.F o)-'d ndbl"¡ d" l¿ ul,l]rú \ tnl¿ñgur¿Fl-P'.Fnbnlásreld

ür,efu,s*oon üb-nhbrrenrc a-sJúelu J.¿-v úrrFú Es posible qut 6tos eshrdios prcnuaan inÉstigaciones subsi Frirrls @ Fúlhn deieñild bs lffiismc djelG rEdimte ls úales la @ue

áhtribu;nÉ p.odue el d€.b. rlGde esta¡ iustúódo etud $bÉ la ba* de esra de rinición ¡e cEa y e&c!o mbs d¿ .onPÉnder los me@nismos iúEdiaios iñvolüm d6. Enperc, obsenado

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órbibuldt€

lós inrestig¿dms deb€n aseg!¡ase de que üalquie. cambio que hatán esté ásooado .on ohos .ambios no medi.tos, qú onstituyan la Éusa "reál'. En €l sisliente ejenplo É lusl¡a es'a tañPa

E¡ ua.oñúnl.tad ruÉ¡ pobre do¡de l¡ dieta era múy ba¡a en PD t€úaás la diáfta estaba Ny dituntida. S€ estudió el eldo dél aumenlr d€ Proteims en la diela en enas *ldioúdas a1 aar medianre la intodüdón de cu¡drcs de alb rcntenido en proieíms con mérodos ¡8¡icolas modenos A *8linie¡io Posrerior F wló una ¡eitución de m% en Li incidencia de diar€¿ en l¿s zónas de estudio y un es .aso cambio e.las oh¿szon¡s Los autdes oncluyercn que la di.ta con alto coden'do Prcietnico e¡eviene la d'¡n¿¡ Es p¡ob¡ble que l¿ int¡oducción de la agncurturá noterna F ¿so' cie @¡ cambios en el suministu de agw y saneanienb, qE lambién PudÉon ha' ber conkibúl¡to a la ¡€dución de ln incideftia de {ti2tEa Po¡ este motivo, es p¡¿.i6o eti@6e oidadosanEnté dé que la.úacteística se¡ecoomda .mo caue es wdá

de¡n€nleel ¡ácb)rquepDdujó.lekio En ohas palabtas, el i¡*stiSador y €l lecht detEn sr ca¡teloss á¡ @idé¡a oú la .aúe ha eRed¡do wrdade¡amnie al eiado

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e;ÍRxede'nnedi.iná noe\ne evrié&k4ubla-Jl¿!{ r-tudeLndFLoo¡ de aúa efrcto, tuno s. ñu€ska en el sigu'cnie esh¡dió Un in$tigador Fálúó un estudio d. ohorr€s sob¡e la aBdüción y el id.er de ftoide En@ntró que el ¡i€sAo ¡el¿tirc de pndftd oi¡ d!€ t¡ ndiación s d¿ úoides de lás pddtus ifrdiádas con dosis bajas €¡a s. No obsrante, ob*'ó

bmbién que. con niwles mode¡ádos de Bdiacidl, el i€sgo Flatirc €¡a 1l y que a ni. *16 eled6 .ra 1. El inrestiSádd .oncluyó que lá radiación .o podí¿ aue¡ cán@r r¡€ tiñides, d¡do que no €xisla lm Éladón dcie6pE$a qu€ dereha¡a nás cas d€

on@ enft

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peMs smtdó

a ¡adiáciones

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altas.

.i6go ftlativo

de l0 impli.a uru tuene asiación €nre oáncer Esta a*iaoón no deb€ Fr desortadn siñptemnft polque el y ¡adjaoón. úoides d€ á dosÉ más alias dúminutá Es posible que la radiúión a dosÉ bajas y relahs l'¡eg8p üüs. conhibuFnte del cáNer de ttoides, mientr6 que las dGis noddadas *a una realnenre a lás élul* po¡ elo, no coñtnbuyan a su des¿ftlo. ¡lla3 De este ñddó, los auiliares, aceeric y de apo}! pañ El

Dh

,

aiblc

irzgr l¡s €les úntribút€ntes $n slo eso: po¡ si múmos rc resue¡ren el prcblem. Sin embá¡go, pEdeñ ayudü a apoyar el d$m€nb a farcr o en onka de la.¡usa con hibuy€¡te. I¡ Msidmdó¡ de estc úiterios nos alrd¡ a omp€nder las contrDre¡ sis

y las

limihcioes

de los

dar6.

OIROS CONCEPIOs DE CAÍ}SALIDAD a creplo d€ .añ .dribuy€nte ha süo muy útil Fúra €shrdiar ¡a @üsalidad de las úiemedád6. No ob6tdb, 6t€ no es el únio corerro d€ caue qE * ha utilizádo e¡ mediciM cl¡rlica. En el si8lo XlX, Robed Kch ¡omdó lm sene d¿ .ddiciúfts qüe €E reeno edsfacd mbs de que u mic¡oügúi3no pudieÉ F cmsid€ñdo la 6ue de üa enfem€dad.¿ Enbe las coñdiciones Mdidas ñmo pdtd¡dx d. (aii háy u¡a que e¡ge 9u€ .l oryanismo siemprc * emenft as@üdo o l¿ en¡eñeddd Esu lordción "e dénffd rcn te lj oue n€cesna va nis alli de los equisilos pa¡á establR¡ una @e ñnl¡ibu)€nre Con e¡ páso dei tiempo, este pquisiio h¿ denoskado ser muy úül pa¡a 6tudiar ¡ás en¡€med¡des inÍ€cciñs en cinrotamas en que un solo agénre es tsponeble de uM sla enfernedád. Sin entú¡so, si el co¡epio de aplia al 6iudio .¡e l¡¡ qÍem€dades úónic¿s, és c¿si inp$ible p¡¡bar la disten.ia d€ h Elrión úuel. Po¡ ejeúplo, aúque F lüya fton{ido que los cigarinc sor Lm 6us ónt¡ibut€nt€ del énce¡ de pulñóe tum¡ .iA¿mUos no es una condi.ión mcesdia pa6

d6airoüo

cán e4 no iodos

pulnón han

É

seaún l¿s regl¿s de la lógica estricta, h .auelidad ranbÉn e¡Be (]úplimjenlo de una se8úda .óndición condida como d@ s4.¡'ifl¡¿. Esta cond' .iónafi¡ma qüe si está pmenie la auÉ, bnbién lo detÉ estar Iá fri¿m€dad. En nues to qemplo de üx d8úinG y él cáNe¡ de pulmón. dsid imptiÉía qu€, si F flllrm .i8arilc, dempÉ * démlaú énei de pllrnón. Pd .ita¡ otu ¿j¿ndo, la no¡G

f,

el

de dicho

los que tienen cá nce¡ dé

¿{

'b'M^fu@ryol¿¡¿ñds'Nú

¿

*il que * tu nü.lecis inft{cósa es una .¡lermed¡d dñicanénte bien establecid¡ en la No obdante' t¿ñ ac€Drado aue e1 lirus de Epstei¡ Ban $ m .ausa conbibuyente j¡droTda btr . r. d.ñG 1doq"e;ho' \'n s ¡ omoe.. lmeg'hÓ P'oouenel de qJe?rqru' q;p tt mue'tr"n d :n.d'du" ear.n prueb.. ;;-;;;"":;.

Lote'1B"r ¡" e.Ld" pre+-F''n p'crc.d G n'noond" ! dP

omo-* on"'r'¡-" e om"tr

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linfon; d;Burtjt. P.r este ñotivo, I a pesar .le que F ha demostrado que er urus no de Epst¿in-Bar es utu causa cont¡bnltnte del si¡drome de la mononu'reos6' rcn' ras ilusb¡ es;a c¿usa ni n4¿sana ni sufi.ienre.lel ñisno El sigu€nt€ eJenPlo *".-i* ae .oli¡- el c.mepto de l¡ .aúe deeria de la lógr€ foor¿'l a los eshl' ¿l

En un estú.tio sobr¿ los

fa'kt6

d¿ riesSo de la

elGmed¡d coo

de Ú mC Pa naria, lú inreshqado¡es identificaron a IOO individm3 de una Pobbción thcr la tdión án¿nal v la cienhs oú md€áercn un iifdlo d€ niocardio a P€* '¡e

-'-^*..ü"r..*',*.l".hfulnoma|e5P'¡cu''eaULm [mr lenc¡ i¡ oeMn"LdaddP lrD Bv no PF*nldr und h\'o tlPqr F d' haoun oemo b 'oo quP liPllon -nduFDn -"""al, '"---'l-.-* ro le-olPr.eol-lé€d' l¡fdlLd' ierci"o -on rcn. "nh{oa pL ndb¡" bPo Pdad Ñm-d a \ ldhDoturdr lár oc Pn6n l".."...¡1". ." x""i.,a,¿ con in t"dos los no ..;-ia P¿'ientes .i- u. á""á' a. r" ".e*"d;d Po'qúe ". de nesep Dno de ss tdciúes tano de mida¡dio poselan -

usndo el onÉPto de caue ne (mo. o.-pb de susld"d En l-g¿' d' lá @uv *re'áñ" lLPo¡S¿msquc . -d ,ehadenobd';r ldo P.o5r¿mP"ruTPLanlo'mreno'dPú aec'driJ l. r-..[-*¿"".1".*-. r-. -u á ñnmourtnF d dFÉnod de l¿ra 'dur Pde¡red¿d I¡ ¡¡do\ kaBañ kñPdo no h"rn L oue .u! no @ur qJ€ 'ruP m>o' de ld enl-me rodo lG !L'" Pnd"i¡ --.j.¿a á" l.'. "*. á."ioutrnF con roda las da¿l'3ubráF ¡ás limita.iores de nush ¡mcim¡nt'o actual sÓhft 'aBas ¡r€nr'h nuFh Ó e\üdo dé 8 i¡, *É- á"u."*.¿a * ld p..q*.' * -.me-d bdd' 'durd' ¡uhbuv"nrh P odo lo¡ ...* dé c'G rdre¡ to' e'o ni *'*""..¡u J*i".¿,a - "bsenrtu .' menc Urc "'" .iqrre. &u'¡ ñnhblren- imPúa qF^ I

-s áübres

del ¿sh¡dD eshban

d ûbl€im..boe ú todc y úda""¡úno d¿ ros 6os' H6ariamnb

F" r;sunen, la défi¡ición cüni@enbe útil & causalidnd se co_ caue nde @mo.a& co¡úüút€nre Esh d€d¡ición enge demostrai qú la PFsünh ¿lsrno' nd' d'tu e¡ r" í.¿..coon de l¿ .Lt núdi a e' "r "Á" " ". me-t.8o qur tod616 uPro qleroPPqL¡l¡a_vÓn' '*'.J la,.'. r'"'equ*. aquebo'$qu-l¿Pvr¿nde_mUéneleh! o -b"'."rcm;-*"En"lde;ú ur Ptr* ño €¡ r "'e'tu to sur. d" i. -., p.,¡,".. *.,^..,-d;nc su PFenad d"br ¿umenu I L P'ob b'Iüd de qú p"-tien'eq**' co "-fn,. L eú-ne.Ld \ 'u -+ntud€beFlu i' dr'¡d P'obáÓÚdo

"-"ire'ie

4

CAPITULO 7

E".r.o-*oo* pñdentes h€mos ilushdo los e@es qle se d..t ¡ orft¡ ¿i ásignr Poe"É á ld &aPc dc cstud'o \ dP Mhd t mlvr¡ el ¡r.l!l¡ñd. ú 6rudo y t.n.lá e inlerP¡e'¡ rb,ect¡ludc Utu w/. mp¡erddo .;natr@o ei inw5bsador e PÉgu^l¡ q-é 'i8¡-ri.ádo b.m bd! r'tc' pdru lo. Pn jáúfu rc incllrdo5 m "l eshdb \ Pr¿ l¿3 &tu¿dóna m ¿borddd¿. dlPrárentc'¡di. qut ti.tu la inwstigación en obos 8¡lPc o 3i¡ 6rudió. Pará aw¡isú e¡ si8nin adó exhaPdár los deb€ Gulads del estudio a sihaciones tue' el irrerneadd @d¿fts, f rlPrzffo. sendo. ono pod"m Lv r lo É.r.. poFndl¡renr, diferenrp".' @v pan t,p"l¡rro" ¿ ndlvld@. o aai ae m e'-ao arupo' oe rc'8p o lonuniodoe. rtoitd mpu4tas pü indi'duos 6n y sin los fadoFs que p tÉn eshrd¡ado Lúego En los capibiós

@niúend

lá

€xtrapola.ión

a

nuaas situaúonas y

DORAPOLACIÓN A INDIVIDTJOs El priner páe ftua abapdr

a

nuercs iipos de irdivjduos

16 ¡€sulradG d€

m

€studlo con

E$nbdos para u. indiüdüo mn nró, simil¡¡ a 16 individúG in i¡idos en la iMstisación. al hacalo, supwños qu€ üx ha¡1a286 .kl esr¡djo s b vráIidc pe otos irdividuG ú €l hr .le riesEo 6r¡.tiá
ri.sgo,

@pár¡do

d

su

íego

si no riene el fador

I

*d

Sin dbá¡go, el ¡iesgo relatiw no nG di@ nad¡ de la ma8 nltúd ab$luia d¿ la probabüd¡d o ¡Ésgo de deercIa¡ la ¿nfeñ¿dad si el Iacbr de ¡i6gó 6tá pÉsénie df¿rado con aando no €stá Plrsdre. Un .jago Ft¡brc de t0 puede indicr un alnenio de n€sao de I por I ú0 0m pú áquelG sin €l facror de nesSo a 1 por 100 ü11 para aqueuos con el ¡actor. Por otu ladó, pu.de indicar un au @nto dt I pd 100 ¡En 16 que no ben€n el facto¡ dd n¿sgo a 1 po¡ l0 pa.a los que lo

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¡i€sgo abslutJ Pued.

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¡8o160r-r

EXTRAPoLAqÓN A Los GRUPoS DE RIESGo Jn rcn.Ñ' E r" eo É .bñ \ ' re'S¡ ¡hlub - "n Pl' 'n" ..-." *. -*'.",.1¿" "¿ne;- 'n'[vidu¡'

P'm

ii:r l: "rm* ;*¡::*'::ru;::lm'rrffi T :i.*, d¡nP\8o (-Jndo, ¿toEpt"hr¡de-nr"-vr&ne.8osbts-¡d1po **'i.* *po--.J*p' *'"--*:'*;::fii:1|1t $.r;ril*:1i'."1'i#:il [iHJi:T"" :l :"9 ;'*,. :ll l'":$ :ü :;m:tl+:ir.';:lrff.l" ld r:'-l;n*:; '

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LldP'r'md'bFPoF

tues8o de 1a enfemedad ti el lactor de ¡resgo

Riesgo de la enferncdád

tu, €o d,

É;;d.d

El ¡ús8p ahibuble

P(rentuil lómub s*liente la n€diante

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Riesgo arúbúible Porc¿ntu¿l

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n¡nor qúe t riesgo rcl¿iivo

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1

2

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hdus ún i6go relátirc de 2 pEde €sta¡ asiado enleredad ent€ ¡06 suFto6 on el hcür
Ob*¡w

qü€

@@

Edücción de sO% en la

-diobe

eÚ

L¿

dé ext¡aPolación:

Se

¡ealia un esh¡¡lio de cohort€s bien diseñado compá.an,lo

M

hmb¡€s que no lo hacúi[ tc tu16 hdbr6 que há.ían ejercioo regulámmte tu@n ápaFádós se€¡rn los iaclors de ri€s8b de la enfemedad.tum¡ia, En elestudio qú€ e¡ rnesSo elativode entemdad @aria en los qué rc hacían€iericio lsiñ em d€ 1.5. lrs inresti8adoEs con luyercn que, aunqu€ tu€ra *.dad, 6re ri6Ao

* údttó

É¡aiie qa deMsi¿do peqüeño para tene¡ iñponancia Fi.tj€. A p€er d€ que el rhsgb rel¡iiw era solaftnt€ 15, ob*¡re ovie.t€ en un te58p atibu¡b¡e porentual súbrc¡al

que s¿

ponenhÉr - . ,., - i.i "-, 'tribuibrc Esb Fsdbdo indie qú, €.tsE lc qúe no hmian €jedcio fcico Egulañote, F podla eliñi¡d eo nárino u t€rio de su ¡i€sgo. si * pudiea suFinn h 6lta de ejercicio. Elo puedé ¡€pMrár ú élmdo núnm dé indiüduc, da.io que l¿ €n¡eoedad coMdia es h€o€.i€ y la ¡áua .t¿ ¿jeEicio 6si.o €s u racto¡ Riesso

Con freo€ncia, 6 di6.il b¡Nmii¡ la infdmción ñnrenida en et ¡¡6g0 abédub, el ri6go elaürc y el ¡i68b ahibuib¡e porenhrar. oho modo d" apre, ésb i¡Jm.ión es aplicable ¡ lós 6tudic de cohón¿s y a los .iíni, -que @o el hnwa dt ILmEe qu 6 ¡,%ie rmrd¿.' Esta ctñ 6tábk.é una infomción diniemeni€ iñpo¡bnre: ¿.úá¡bos paci€nt€s simitfts a 16 deléstudio 6 @ee¡io onside¡ardo €l pacieñte prmedio del6tudjó, pa¡¡ te¡d m de*rüc mlo ren6 o uno bu€no más? El núlr1m sé calola supóni€do qk €l 8rupó A ti€m m mjor de€n¡ace qu. €l grupo B:

* .6.óndádc * w bb,

ener

ot

Piobabilidad del desenla.€ en el gtupó

A

P¡óbabúlad d€l desenlace en el Bmpo B

De esie modo, si üm inrestjaación denostró utu Fduaión ¡le la enfemedad.ó¡ona¡i¿ e¡ un peío,ld de s años d€ 20 por I OCro a tO por t O0o, et númeó @ pqcimteé qu- ñ Drcc¡lo b ab dud nre ) p¿ % Fdutu ú c{ de .d elllmeo¿d "nG a 6ld¡lá¡ia dd nrunb nó¿.

á : *

,

vú* LqFd ar94bqqll tbEs

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=ffi=,oo El

P¡€'iso kabr orrdea Ntu@ le saPÉÚ lo5 d¿l¡5 de l" lN5b8¡dón cli

núñe¡ó de Pa.iml€s qú

s

i¡ÍolmoAr llnknenP mÁ ¡J Pú hl6omdre5goreldÚ\ode2 un'i'"8oafn

'.i-"*."**"¿-**a"*16' L'ñülá..,' *'¡* . -.r'-

un m'so

dhbiole

de /o por | 0m

rrelF¿

otso dc

E)ffRAPOI¿CIÓN A UNA CON{T]NTDAD

& m 6t!d¡o a ú cmu_ ft ñedidd de ne6tu tru "*go nidd "tr-r po@ul P"aP É)nrYo¿ÚtbuibkpG ;É@Mdidd@úfodnh'¡L P|A'@l cn @ lo'lrm¿d ¡r"i.J o""".t¡ :tai" "l p.*nu,e &l ¡ie'8p de ffitud t, -p-i-n á ur ktd de ¡e'go t' cdlculo d'r resgo ¿nbuible del riÉso Él¿' "r" ".u.,*¿. ;bLdtul p.ffitudl +qüd. qLe \qúanG otu d¡b ¿dPná8 dé ld d' indrqdro' l-. erie" . m*, . q- ,;"@ .aPa 'q de esttfu 'l Poaenkr' mlabrc v m'n¡ü¿ o," o*i ¡ rao, ae á+so SI o*emo et n"s" ' Pore^ ahibuible el i€sgo (b), calcul'¡ de ri6só PG el faclor bie d¿ i¡Í;dú; con Podmos Cüan¿io se qháPolan loá Ésulta.¡oc qin el ae d€ údividuoe on t

z

s

b¡;@ar pormtual enPleadó

la sguiente

fó¡rúla:

b (n€sso El4tivo) Riesgo alibuible Pobl..ional Porentu¿r = b(riesgo relativo 1)

-

L

+

Esb lómula tus Fnit€ relac¡olE el riesgo r€lntivo, abibdbl¿ ¡oliacion¿r del siSuÉnt€ ndo:

I y €l

ri6go

''

Pi6gp abibújb¡e Pobr..ioñar (aPo.irEdo)

t

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2 4 20

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10

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23%

^-.. q"", si elIJ.br de nesSo es po.o ¡¡eoent (1t;, po¡ cien n l' o r --" -r¡a,¡l c'8o ,r.-."' 'P ' | Jiñóo,bme niur¡ rJJ !'ó 14o'o.rrqo.. ..:Í;.@r,

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ád ""o' o"."'g' pobl..,r''lPd ntu l sr''I", ¡ rsornbu'b¡ po.prfqal. F.,'.,b1. ;ds.,..r., ¡ np tj'n,Jp¿rd¿dd -d¡i" ^n,"poJ, n,.e,,ab.'blépo conducn al !8xie¡b etu d¿ rxh¿pol¿c'ór Unos inrestiA.do¡es infom¡on que una

folm heÉdit¡na de hi úr.¡6Fml€e.onmd.'oruh PdLPdrn"d"bPofll"Péde n I J-kd ll]u¡ ro ;¡dound.tue. |cTb'Én noili..tunqurcli.'eo Fl"r.r'oJ" d! 'Jr 'uJ ''nfpm ¿id@ñd¿ d' lo-q-' P.d6.n'\ !nhm"'rJdé 70 Lo dutunr¡ont u). ¡nqró

de la hip€rLPide¡ria dc tiPd III tendíá u¡ inPado sur¡ncial sotre €l prc ül@ú mcion¡l de l¿ enleñe¿rd corom¡¿ Co¡ eíos daros y .on nuesh¿ aó¡oruta pára .at uld et nesgo ain porcentu¿ podemós vd que ]a elúnina.ión de Iá enleúddad bú¡tü @blao@al €dnddia a I¿ h,p€rlipidemi¡ .le tipo lll erá aso.iada .on un riesgo atribu,ble '@ri¡ dr un drcu¿nt¿w dé l9o. tur hn¡o, por el hecho d€ que Ia hipe¡üpideni¿ pótlacioEl sea un t¿cro¡ de nesSo bn.m, no se puede espeñr qle la eliñinación de su tte tp. III i¡p.cto t ¡ga consecuencüs sustátuiaLs eb¡e la frecue¡.ia globa l de la enfdmú¡lad

l¡@ión

G

DCTRAPOT-{CIÓNASTruACIONESN'I,]EVAS Ii údqlúitn d sit@iüd n|,tr¡ o a dileFntes

tipos de indiviaun nás difi.il, y much¡s wces es lá ebp. nás onplicada d€ una i¡riigación p¡ra el l€.toi Resúlta dlfí.il ya qüe, pó.lo Aeneral, el iñEsiiSador y los revisc m pueden hatar adetuadañente los asP¿.tos que inbEsan á un l4i)l condeto Esro ¡e coftspor¡le a usted, le.lor El inwstigado¡ no .once la comu n idad ni los tücientcs debsi¡ksti8adoi€s A pesar de la difi.dtad que enhaña e\trapola¡ ¡os dabrs.te u¡¿ LGti8a.ión, es iñposible practica¡ la n¿di.ina si¡ exrápolar los €suliadoB de i¡És ti8ácio¡6 cfni.as C¡n frecuencia. deb€mos ú más allá de los datos baúdc €¡ supueslos tuotuble' Si uno está pócó dúpEslo a realizar ext ¡polaciones, * liñiteá a apüer sol¡méntu los resultadós dr inwsbgaciones a los pa.ientes que m p.áóü mdte idéntiós a los de un esúdio A pr*¡ dc la mpo¡bn ia de h erhápota.ión. 6 p¡ecis con@e! ta tipos d€ dÉ que $ pu.den ómeier, si 6t¡ no * ralz ot l¡dosdmb. Cui¡do p ext¡apola a 8np¡s o ¿ siú.iones di&€nt€s, * puedén ómrtd dG hpos d€ erc Fsi uno, po¡que s¿ .xhpole nás alb de los datos , dos, po¡quc siían dilprencias ent€ el de eshrdio y cl A¡rlD obj¿ri@, siendo este el grupo sob¡e el q

dús

es

MÁS ALLÁ DEL IN.TERVALo DE LoS DATo6 ñ¡te

u

3n IG esrudios cliru.os,

pdodo

1os

f

indiydúos sueien ed¡r €xpuesb6 du

d€ tienpo deleminado y con un int .v¿lo limihdo de elPosición á bs tacto¡€s que se consiite¡a¡ asd.iados .on et desenla.t l,s nwstigadops puede¡

oño l¡ tupéÉnro- que p¡olu.e.. *...¡-,"-¡. .. " -"..on la rua.ión de llm un ¿aente terapéuii.o como un dribióiico, que €stá .sdiado ,¡temión. ln ada .a$, lá inrd¡p¡¡hcrón debe Lñitss .l inien¿lo y a la duación de

E

hiFne.sión p¡decd¡ Por los suiciG o a l¡ ¡losis v du¡¡aón del ¿niibiótio cnPleado e¡ ei 6bdio. ciando los inwsua¿do¡es e*rae¡ .ondusion€s que exceden los liniles h

i¡ter!¿lo ! de 1a dura.ión etPennentados Po¡ los sujetos, tuüent¿ñenr¿.sN:n ha .je¡do suposicbnds inpsiifi.adas Puedd suPo¡er qu€ una exPosi.ión más Púlon del

púlu nJoPlT"J fe o"'P"-inen"lJPJJ o '¡Pb d l" h i..u 'p"-eq".p' rup -¿L'¡_ao PJFtub lLeÉ h"d"F\b¿P ldr" ¡l En 100 hipefensos Fsisrentes a la medi.a.ión, F P¡obó u nueto p¿d.'

ronln' rb

Se observó que ere medi.amento ¡educía la teGión arieral adñjnishab¡ ¡ una do diastólicá en los 100 h,pertensos d. 120 a 110 mnHE cuando

Iáñaco antihiperlensor.

s

m Hd ¿dcDdP n3(8 ltuduro?'rcfrluyP'onquP *a JtL/d"cnÚui en' " d"* ",.,enr,im-''¡.oo.."-'d"'ns^s .Ldc I rÉ4s. ydp ll0¿.00

Es;dsible,rue úediani€

la

evidrncia cüni€ e Pue.ta d@ms¡t¿r

dicnento mndo F a.lminish¡ ¿ dcis de 3 n3&3. Sn en barF, eÉ dcumerb.ión dep€¡de de ls resdt.dos de la Prueba enpi.ia Muchos fárma.os anhhip€d¿nsres alünán su ná'.im efica.ia a .ierb dosit y esta no au mnta ¿ dosÉ más élekdas. Cóncluir sin lruebas e\Pe¡im€ntales qü. dosG nás altas dc !* hiDoteúor Droduc€ñ sferlos más intensos es 10 Dism. qm etothú¡ una exta Dól.ción lineál oúesobe@* el i¡lervaló de Ic daros obsefudos. Od tipo de emr ¿sociado con la exhaPolá.ión más aUá de los daros se €la.iona o¡ lc .f..tos indes¿ables poien.iales exPtúenta¡ros a un¿ exPos_ cion ñ". fl olonsddd. ' mo prPdP dPÉ. 'cFP "r "l ngunh ! iénP¡o tn _ñ e+Ldro d! un dño d" du¿ro¡ .ob,p to. "fa b d, t. rd. mi¡rshació¡ de esbógenos á¡lad6 a m nüFres n€noPáurcas, P dserb que eios lálfucos ariviaban l¡; sfd¡.iones y tdu.ian la r¿s¿ d¡ ostcoPmsis, en onhaPosi ción a l¡ arqúa de mi¡mieñb sintmátio .le hs muje€, aaúFa¿6 sg¡jn li erl¡d, lá eficacia del nuevo

n

plaebo. Los aúlores no &te.ta¡on ekos indcseablés ahibúi onduydtun que esbs ¡gentes enn e8!G y ¿6ca(e Por lo tanto, ¡c.omendann su adr¡i¡iskac¡ón a largo Plazo, iricia¡do el hatmiento al .G ñieEo de la menoúusia. Los aúloes cxtrapola¡on los csult¡dos de un Período de *gui' n€nio d€ un año a ln isbación de los esbú8.nDs a larSo Pha Noen*n Prue' bas oue demuesftn oúe si su lnishación durante ún año es *gua, tanbién lo será;u adni¡istr¿ciú a larso ptazo Fs imPtubable qúe iodos 1os eIdós ¿dlesos a la¡go pl¿zo ¿pñzcn e¡ un ¿ño de esbdn, Po¡ onsigui€¡ie, lc ¡ür@s, al sobe Éú¡ el inte¡valo de los daios observadot re¡Lt¡ún u¡a erhaPola.ión Fnen.ialnen las que se ishó bles a los eshógrnos y a

Á

:

s E

i

!

la etbapólación 1¡neal pu€de ser ndes¡iá en la Práchca cli¡icos deben do¡ce' qDe .si¿ es el tiPo de extmPolació¡ realiad¡ | esrar ¿ la expe.taiiu d. nuevos daios que Pu.den socaur sos suPu€dos v tuestiona; h co¡clusión oble¡jda medianie ext¡Polaaón li¡eal

a k€s,

de la mediciú, Feo lc

DIFERENCIAS EN EL GRÍ,?O OBJE.ITVO

€

exhPola a un 8!Po ob,etivo, es imPútúte mid€ ¡ar la foma cono ese SmPo se ófe¡¿n ü del 8ruPo de la inrestiSa.ión El si8úiúte úe ilusba de q!é lo'rü L¡ diierena¿s dnh€ Fises Puerlen comPü€ilas eitr¡pola.ic Cumdo

$

tn

un €studio sobre ta so.iedad Fpon€e y la am€riüna, se es

úmqU€l¿\P¡P\alen¡k'dehiPe|le'L.ónvl.kb¿qUFmoerhU mlnbLrin¡ 20yú.b. re,pc, hümp ie Ambr !ntd!. | 1ño-ilhmo..l¿p'¡.dlenodd! h'F€'knron drd@ [email protected]¿ddn'dere!. v no\c!udro.dé ¿n!y\onlolr.re"L¿do\c1 ddpO{oI ladcrdbdo-i.mo.40@o rtu! und".& J.iiacnr'PI iPefFnjóqurcn\uf-dpubd,¡ erJaponnoder' J ¡r LTildF.eiarddo\ento.F ni-nts".quep.tüdiu. dnd I Ldv. ndu. kn<¿rrc¡n d€ Anéftá d.mosharcn una asdia.'ón €sbdisti.añente signlfi.árlv¿ Los ¿uro€s ¡dtuwonque L tuP, ftn.ión vel un)ul o dp d8"r-1116 d€bcn pm?ge' Itu. Fpu. 11€É del

i¡fft

de

muGrtu L6 .úto6

exbapotarcn tos

Ér¡lbd6

u¡¡ dlrura á or¡a muv ob*¡h¡lós. éi dttorente, b6 6hdoúideGes posen cd lretuencia otro fa.td de n6so 6mo la concnra dl aá!ú¡nü dr.o,e.teF Plev¡J¿ q-P e Éó r¡ " rdpon ñk L..o¡poJn; n úlrdar el papel qu€ deFnpemn el tab¿quismo t la hpenenslón y F. en púr¿ F5 ,óNble de l¡ he elewda de infafts de mida¡dió de la eobhr.ión shdouiri.ten*. R€aUar utu exbapolación dc¡ho de cada páG bmbién puede ser difoldrdú"\LFndle,encL,é' h d *LFotr^r B¿dove. gnooobF.iw".9,e F q¡iePr ap,icar los halLz8os. ¡sh principio se éj.mplj¡ica a conrinución En ün €srudio Idado a cabo duanre un año de esquimates d¿ Al¿ska * in%tigó €l eko de¡ naramienb con isonütda de las pestus con resuthdG ülribfés (6 t0 lrml a las pruebas de nbademoRa(ión a h nrbe¡otina. b prdal€kú en dl.há póbla.ión de las ptu€bd i.trartémiús linftmGs tur 2 po¡ 1 0OO. P,r -.l,rlo { ¡dmi¡btu bon@da ¡ 200 e4uimte. M prueb.\ nh;d"rni.¿r ' y plácebo a 200 esquimles oñ el m¡rc resutiado en ees rru€bas. Eni¡e 16 limítu16 paoenes hdadc con plaebo apare.ie¡m 20 csc d€ tubercL¡lúis adiE v solo uno

e¡

bener en cúenra que háy óhas óomas de

¡te

exp[@

tos dátos

enhjo.b¿kd6!J¡\o1U/'djLo.'"q'judo'E!mnP.udFticf ú tuq I dr i8nfi... ún .lp 0.05 L¡ lu@ndrio df ltud de LéJ¡Fd dóndé t. fre ffi de l¿" p,u b¿q nb¿d"tu.ñ Flnb6 tnbqe d," r0 @ |OOO @€o ¿

hüy imFsiomdo pü

66

psu¡tados. Ib. €Uo, ¡t€.idió hara¡ a tod6 los pa.ién¿s de eF €sta.lo que teniú prua'bas intradémcs ltmitrores q isoni¿ida du;nt€ r año AI exirapolar tos resut¿ados de ¿que¡ esh¡dio a ta pobla.ión de Csrgia, el tuncionano d¿ elud süpusó qu€ las pruobas i¡r¡adéfri@ @n r€sutrados limilmfes ratan el ñisno signilicado en la pobta.ión.le c€o¡gia qúe én los e6quimles de ArasYl emParso' d¡rG susien que m.hG GuliidG lifúdoes;ceo¡sú roq deblI-,dsd üe\óo.i. on¿ l¿ ILFRIGF I ntu8drdeino.¡, td pre*ntudpiu

qc

turnhvd u p or+hú ruú¡ n$' ) qlp -o F.pórdp on .c8ü.¿d, ü Ló--e rr ammno dp vru'r jh¿déand. .nbofes '8tucb¿ ethéd o de qle tr. pruebd. fienp" un cigtub.ddom-v d¡hn.oñ tlquituh" qlpen tG,É dpnre\é1cor8r¡.

b.l @ió

el nesg. de

enrÉ'o, Fdb,É"1- de(po,8,.. pt tunoon.n, soñ¿r¿. a un núneo etevado de jndivrouG

de

*

inútil y potenci¿tmenre peügroso Lr Éts.,D¡ ld,'oa,

-l¡\e .r.,ú. d" ¡ 4tuoo.FmpF - j p6{ úd.¿ c\ren 4J4r"n¡eñpú'cn-e dé'd bta¡dileL Lhidtu¡¿ ñ.dl ? t¿* 'nqu¡ n¡p,rdoone{3p. en pfin, ¡u8c, o .3rn,¿,.pqup jdnúikn t6rest¡luoJ,pr" lo. em"qnF. \ pmmed.o nt u'dG ñ ¡,1w{i8¿, on. Ln *8!rdo.;I.]rm 'mr'.dG um pfde pÉauddF loore .r8úcd lo. rFutLdtu pd,¡ lG grupos en ú\go im, be. r brulturF p¿" 'a mmdjdes ññpLe-ra. p,, ,-,,i.du; M y.; L. _

Ecterlstias estudiadas. a menudo,

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hctor d€Fará ai,al1a v qtend€¡

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d¿ ¡r.6ri¡dtdá4 A, átr.Fltr Metatul4d¡óEdúisqlt &Ft¡p@ h¡s.lld&to€.bbrobsÉ.ho,*d.bot

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¿birdivid@in lujdo€6¡áiM3dt¡.iónt.l8¡rPó.¡'i*i@ ¡l¡ [email protected]¿Íbd¿i@ srÉ6io6qEreatimoárdF¡PoldmobliS¡amtenÚIo6oi@bienabdroó.ire b;nt!á¡Ápa¡tod de nllfr htüúión q@tu3tior€ 6ioÉ suP6Er.€ ina¡ld. PG t úirlE€tt r@üns @r}¡si(É.

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Un¡ v€z ievisados los req!úiiosde la aplicación corect¿ de los uifome, volvanos al Pnn.iPio Pa¡a formllar alSuas p¡e'

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¿lsraban d€dnidos adLruadamente los obietiv6 del eshrdio? de €stu,tio? ¿Es aPoPEdo para €sP¡nde. a l¿s PreSxnias Pl¿n¿Cuál es el tipo ¿cuál

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tamaño de la muesirar

¿Es

sufi.iente pá¡a Esponde¡ a las p€Suntas

dirán ¿l lecio¡ si los inree disño de esrudio aPriado; esro es, aquel qu€ d€6ne y Püene

bs És¡uestas

a esios

tigad@s 6.oemn u Esponde¡ a lás PFANtas Pla¡haes

inrero8¡ntes

1€

GIETIVO DEL ESTUDIO supongamos qu€ Dos irrestigadors desean estudid tos €&crrs úBiinic$ de la hip€.rensión ar¡enal h impsibüdad de raliz¡ bópsias Fnales y an, giogm6d" erb¡¿ p) flpdp ob..8d'.o.. -,plo'a {jptsnion"1p "l t nd, d"to; \L pmAams que ots desaan i¡vesti8d los et€ctos a ta¡go pl¿2o de un ¡udre fá¡maco ¡üra prwnn h o{eopo¡osis y qu-" el tiempo, el dine¡o y .l des@ {le publicd hmit¡r sú irÉstign ión . sus ?¡€cr6 a corlo plaz sobte el ñelabólúmo y ta d€nsidad ósea.

r.6eremp¡o. Ju.h¡-lr'mooí"no¿itprr"l,,'n\e.o8co {-. /rLaro¡dLhA npn h oqup.dedL¡entéde-¡' Jn 4rudi¿¡ "¡tL' üo, ! loq-pd, -,!nop>rudr"n a1 definü los oqet¡rc; d.l studi; es e*tui¿l ro¡nular ú hipc tesú especlt.a Cundo se estudia cl daño dgánico producido pú la hjp€{etuión, los in*úsddo'e. pü.dpn r 'nuL, L tup.,er. o: qu. ,lgr.dooedJ, ",a,,n,coe.k. . lbdw onerSrédodrh;pp-hn.ión .. prbdso h,F.e!.no m¡fth par¡ *i onhar¿da ¡br el .""b,¡o, Fü¿^..U", !" pers fihut¡r una hipót sis espe.ifica omo: el aunenro del erftchamienro de t¿s a¡tenas d€ l¡ Éhm, medldo ntdiante fotoBrafias su.¿siv¿s lonadas du¡¿nre hds ¡nos de observación, e*á ensión a¡t.¡¿t di¿sióüá, trtitiz¿ñdo oño m.,lid¡ nú¿ de tres medici¡n s pallz¡das ¿t núo det estudio. Esra úttitu aám.iónta .oNhtuye un¡ hipót€sis de Ntud¡o es¡dLfica que se puerle ¿b.¡da¡ poi ñrdio de um ¡nvesna¿.rcn.

!r r4L.d'lia

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l:ituapa.idadp¡rade6nrc¡aranent t¡s hipóiesis qE F desea¡ iLé.r rddor ! á ,ftr L .da !,o¡ , ,. \J;.on delds no det

¿l

Ftud'o F-pd \denF. t¿mb'"1tuem".dh,lde,p;nnr { -p¡\dnaun t^, b Fr.¡\¡r-rF tu¿¡ . Fl ulhm4 h.kod..01o.-.m¿,o". pr"Flrr td,prupdso-n3

aPliar .i6.a.ión e{adisti.¿, las Pruebrs de siBnifi'¿ción habjlual€s no s' Pued'n pue'la uror¿¡ qu' s¿ s¿ déÍiñe un ñsulhdo o d.senlac .spe.i6.o

E\¿\LUACIÓN ]]IEL TIPO DE EST{JDIO Una

r¿F¡¡do

iu

deñrulas l¡s hiPóresÉ

para idenhfr.ar el bPo d¿

s'

ro

ltu

61á del esrudio e! R:ra es y evaluar su idoneidad

6Peifics

eslldÚreal¿¿do

SunD uo..e,ol.¡¡".tpoúPdel dPr¡¡dv Pda llPond¡ ' á dEmldble p'"o-" a" Are'..' l¿sile. P1¿ja" o. " tp. ""eno "b'udüd juzsdla idc menle el dmotiúi¿nto ,le los obl;ii@s dd e;tudD P¿ra al'ud¡¡ al larÓ'

" ^..o"i d.l ruo

a

neidad del dis,:ño

*.oqido, esh;zEnos

las

*ntaras

rr

des*ntajas

de los bPG

básid

Lv."'.-d o'dr'é o ) .'n rJl"'ú¡"ho'PAhro'PÉ+rL¡ r FaL d¡{uP p!ñ'kn ' hd'J énF ned dé'ru\ pu "dEfauq¿ e.I";d.d *.-a, ó" ús eshdios de c¿sós tco¡tul€s * Pu'den deiectd dite¡€ncüs

n nos individúos d€ los que unesiudiode'ascvco¡tolcsesnú .t*¡l*_¡.i rr¡"'i-.***.Fra¡e¡liz ¿

enh! los @pos deleando mu.hos

h;nJenedad ya se ha mnifest¡do' Este iiPo do estüdio Pemie un¿ 16 investieidoÁ €uninar sinulrine¿menre asdÉdotus €¡iP únos raddes v a* esbr que Pueún dnremed;d lbr eimDlo, es posible.tninar diwres vriables ¡lielá anie' inrestjgrla * 6tudio, el mismo E¡ .üd6 on el cánc; d; oh Pd¡ian cho

ndor,

porque

los PdliPos, el alcohol, 16 rio¡, la cingia, la óLitis 'nc¿ros, tañüa¡es v muchas ohs Énablcs.

cigarilG

r:turc-ooe,.ñr¡ o'c\rudi ¡'"'{'hd"n'i¿uoreelL' Jn¿ ,¡aéoép.¡ - m blo ¡s, o.l P'8u. !u"\" a'fd'r'onerlo"P'a'LGruPd"üG úün ulo dnFr 'É. \aúFo'r'Sú ^modd"d d'"c'oa ! eld'r{P'do m_ p'h:h";.-.tihd d.los daros úde¡bs a hs da.te¡údüs Preu* sin enba+o' :l *údio de cass v conbóles puede rr €l méiodo adeúado Pa¡a revelar la eristen'ia c de ,e-", esp..i.lñenie dando no hav r¿ones PaÉ rerdeqü€ 'l l¡ """ '"--dón ¿¡ i"':"¡*a- i, a. bs ñjerós esrüdi¿dos sob¡e l' P¡ePn'ia '¡fer "*-;"n. v¿lú"c'on de los ¡litu'del n

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iiear si l¡ mIe¡med¡d se de5¿roúó N$enorme¡le " n" .¡.-olo cono.iúanDs l¿s oncrni¡adones d' cokslerd & "i l "n ' ¡ d lr_ ¡ d-l P\tudio ttudr Pü L' hñ le "dr.o. rJúp - m..LJ de'.rdr¿do L u no r o p rpnF ,p ;J;;:';;;,";;.'',-

''.¡r¿ .i,* ¿"; tp"'",.""! F'+r'"D r\r"relaestuoulPT'dr'n ''-*üÉ" o'.4efM quc Po Fn ro-rd..4ú;_ '^"F'rnb'"-unr¿' 'e¿d ro tu nddmn{¿l aue dndn .o-re.¿, Ddo oenDo d- p.,,",,.1 .,"i"1.,.'-,ia. ¡" o o'F e. "JPnd.d'on¡rero' nd'udffi&rgru

y del SFpo contol si¡ .otuc¿r si se ha des¿nduadd la enlermed¡d

.iúqú

LG estudbs de .óhortes pemiten deliñilar direnas cmmen ne\go.I o iM.rSddon'@e pueden F.c' ¡"dLd->tn un Ltu\o fJcto' 'le

re'' FlJt únenuel"hipp'.Fn.'ónypláNdenF\¿"ruldr Á*tudd..r,l',ñ¡mc L m¡c.¿e. m'-rc¡. 'n'uttrndd dd'¡Lo d rnfPmeddJ J"n¿l L.) -¡u¡¡, cstudDdeñhó'k.püpden 'wd"rd onpretuleron n¡ d"r¡üpple¡etudé. nÍd. or .lot¡Aro"obk%nu'desenr"P Ñ ob\L E

ld Pc bdrd.d dc lue lon ".o' "'tudn' Ltu¡e5Pbornar$Ameno' qu¡.ú bde ksymnd,é. nuerc, (i...dbrán f Ambo: bpo- d" e.tudiG .Jn ob". \ eimler esb es, en eUob l¿6 .le los individuc tu se imporen, s¡rc qu€ * obseftn. y los .tesenlaes @ácralti@s LG deros .fruc ¡€atorcs sé distinsxen de los esh¡.tios ob*naciomles en qüe el inÉstisadü idedi€ñe asig¡ando ¿l ¿r a lG individuos ¿l gruPo d€ conr¡el y al de dtudio t¡ @pacidad de asigür á los inlividuG cont¡ibuye a a*Aue qu€ l¡ @¡acte ¡tsti.a $tudradn, y no alguú Predi+asición sutt6ente, Ptudu.e los rtsulrados del studio. Cuaido * Fatiá ád€tudámnie, los eneF3 clini.c aleabnós pu€den @plr 16 c dtenos de ouM .ónhibüy?rt€ En lc .apitulc 11 y 12 ex.mimÉmos €n protundidád las knbp5 e ilfueru€ntes de 16 en5dlc chnjcos lonkuladus. tuede *¡ uhlev!M¡' ú. pú'bl" spruplú dp $hrdos na1iádos páñ óñpúbar lá exúre¡cü de u¡a €usa .óntibüydre. MuclDs wc€s, los inEsdgadü€s lnician una inwsriSrió. co. ü¡ estudio
lfr

DespüÉ. de dem6Fargú€ pGüle.auM pr@de al eIar), ¡!¡ i.wstisad@s pu€den utiliz¡ un estudio de inrerwftión, por ejenplo, m Gayo cü nió al€¡tüio, pan cmtñba. qE l, trDdficación de la €úsa alteñ €l efé!ft. En ¿íe 6tudió, lo€ individuG sé ásigmr al ¡z¡ y a degas al grupo de esh¡dio t ál de órdol. Solo tl grupo de studio es expuesió ¿ l¡ pos¡b¡e causa o al kaiamienro plopuGio. Et

úpl€ idéalrente ñn 106 t¡es diterios d€ úe úhibuymte iskú€¡to potent€ para delNkar que um de

hsatú dini.ó ¿l€abrio

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poi €üó, es ún

3

En teo¡ü, esta *.u€nci¿ de esiudios tuncim¡Ia d€ la sizuienre m¿né'¿. p"r" óñpm5¿' qrp lG é.ha n!. - n prcBeie'o.c on una..r-

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v¡nte de1 cá¡.e¡ de úi€ro, un invPehAado¡ Podía ülil¿ar, .n Prime¡ lug¡r/ un cstud'o ¡¿ .¡so" v .u.toles co¡ q"e se euminan¿n dive¡sas vanabhs, indulddo 1a ¿sma "l .ión hiFtéti.a enke lor crrcgenos y el .á¡cer d€ úteó. Si s. .¡.o ción, sc pod¡i¡ realia¡ un estu¡lio de úho¡tes onorenies Pa¡¡ tnableer on nás ñ¡neza qoe la rom de estró8e¡os sin P¡ogest€iona P@de al desarouo de un .áncer drút¿ro l.os inveshgadores desean¿n estn¡ seguros de qle los est¡óg-"nos no * están ¡dnünistando p¿n t.t¡i lna pédda de san€re que pudiera Fi un siSm decán erde úreo. h¡ un esbdio de cohod¿s conturenie se selec'onaíán gruP leres que rÉn bmdo €stbs¿nos y de .rujees qDe no los h¡n bmdo; se *guita a ambos Snpos duante ú¡ P€riodo .i¿ tienPo y se inRshAa¡ia si l8 nuieres que lomdr esioqenos drMtl¡n cáncér de úte¡o on más trcomd¡ que las que no ros ¡omn Este;studio de .ohoit€s con@nte Puede dcmosúd nás fijfume¡te que la bm de ¿shócnos D¡¿€de al deenolo de En icoía, Ia i¡reshga.ió¡ P¡ose8liía m¡ un eHyo dinicd on_ kolado en el cual las nuje¡es se asignarían ¡l aza¡ al AruPo de las quc bmn est¡¡8hos .inpóAe.hro áo".d¡l..quet^ dnpaP.o 5."nb"€o dc'o-¡ 'dPob ene' Prué b. oe¡u. o " hosm". -on p.La'- o no-PldPb' -o' dn ''é' iñPo'bhF"L¿ un enelo clinico Mtr.lado sobrc la ¡elación enhe los sskógenos y el cá¡Pr de riero En est¿ c¡so, los inverisadorts podria¡ re¿liz¡ un ¿4ñ,r¿Lo tu¡tror, Para ¡csP¿rdr. la idca de que los si¡ó*ms son una .aue ñnhibuyente del .án.e perimento m¡r¡al se podria eiectuar en .l caso de que un anPo de nujeÉs deFse de bmr esnóeeNs omo rrúliado d€ Ia Pubü.idad SeneBda Por los es¡rdic 5i la laÉ de.án€¡ d; úhrc.iel g¡upo d€ mujd6 qle deian de ioru eshó€Énos dElmüt€¡a y no lo hi.icn l. de lats múie€s que continú¿n ronindolos, 6i€ .xPennenio ¿Pft¡ia la lrueb¿ más (úvi¡ente dsponible de gue la nodifi.ación de ¡a aus alt ¡¿ el cfe.to Los ti¡c básicos dc estudios present¿dos ¿n esre libto .o $n los únios qüe r enmentán en l¿ Ürc.ahúa médiü Muchas *ces se llemn a cabo estu d¡rs d¿Gversales En esias inres hgaciones, 1¿ úracE¡lti.a e studiada y el desenlae se miden ¿n el ñisño momenio, .n.kas pal¿bns, l¿ asiSn¡ción t la lzloraaón s. ¡¿¡lian €nelmistumñenlo l¡s csüdlos i¡¿¡svcÉáles son rehtn€n€nte b¿ntos v rápid6 Son úiiles cuando se espera qle €s inProtúble qle Ia exPosicion c¿mbie con el tienFo o que el tie¡rF eni& l¡ expcnión y el deslo de 1¡ enlelft.Ld *a ruy co-io. Cuardo se qui€¡e estudEr la rlúión enbe la hodl¡lebibs y la tona d¿ Púdoras and.onePti vas s¿ püede usar un estu¡lio r€nsvesal Lho podría d€*¿resbdi¡rsi es nás Pob¡ ble q;l¿s nujd€son homboflebitis estén ron¿nlo Pldo¡as a¡ticon ePbus en el nc renb en qud apaftce la tombofl.ütis.

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Tq.MANO DE LA MUESTRA Una wz qre e h¡n lalorado los obi.iiss y el bPo de €studnr, €l lecbr debe .once¡harse en el ta mño de la muest¿ dt individ uos selc.ciomda ad¿

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TJ. h¿d, o-fl u , ,.é.nurq. d-rd r"P nl lu .' ó dtud' ^{ño né d-r, -.n,| "-'.a u d" u , ! ¡ ' 1 .ü ^raLl "i--""b ' ..-.-.,; ^"---.b d.l estudi. y r dicha dferemia aisre €al ¿;tre ",ucsh.s "ic"ili."ti* p 'as h¿n e\kaido las muestas m.nre en la pobl¿.ión dc ¡a cual Cua¡do nos p¡e8ú.tamos Po¡la idon.dad d€l ianano de la nuestñ, es D¡ftiso dlstiGuú mtre los ettudios d€ .ass y conholes, Por ún lado, y los eNalrs cú¡lñ6 alealorjd y los estudios de mtúnes, Po¡ el otro. Re.uerde qle en los estudios ile casos v ñnlroles d dese¡üae es una caracicn6tiG del PacÉni€, nientas qE e¡ los estudio; de cohores v €n los ensars .línicos áleatoris el d€senlae es úna

.{! r¡JnhJi.{bJ¿l¿r'urboneb'. _ lj*.*---".-¡-.-úrL tuBr h dd, L rrdld.k d'n n tub.f ld m 01.eY1:.99:t'jAt:!: ; prd@r -h ! I Tt'.:,,1,Í9: "1,:"d,: al red¡i¿¡ Ln-.tuo¡¡c tSrñcd1% Jp.¡,ur, *.*"- --".."dLbúmde f,"..""unen-r-.|'nuo,l.-üo u no +a 'n_elNdo en ebe¡ lLdn p.qu"ñá débc q,¡¿ wrca¿.o ¿f"'e^.".1. pob¿bdrd"d de.lesroll¿¡ und entemd¿d onn l¿ dd tu'.onr8!enrP.éacIé tudivLle

qu€ s 6lddldemente lgnñüiva. üd¡úneb'ti¡ PdE que v" Pm5¿b¡"dclGhf a muesf¿ emPre¿tu en ere{udro d.doeltamño're Ld5 F,pup,L!dprró¡ u$hores depend€n d€ L mgn[ddpls dÉ. de bpo | \ de hpo D qF cl l-ór v d nwlbgddoe5kn di,pd€sb ¿ rk'd ft\a€rd€ 'tú €l mr dp tipo U -' l¿ prub¿b'Idd .ip rc derc'trd Lnd dimG É krdGüerente si8¡jnare oddó Falm€¡te aÉre u.a diferencia m la Pobla.ión de mGhá d¿l güpo d€ 6tudio y .te¡ de @ntol. b a!€ - F há etb¿ido Ella €nd de tipó I a.€ptado lÉbihEl¡rente 6 5%. El eEo¡ de tipo I *p!adó está abierdr a discusión. b tu'día d€ los inresti8adNs d€*aían qle la

údbatUidad de ¡o démostrar utu dileÉnci¡ eshdGh.amenr. siSnih.diva cüando ;a¡Jlmr€ €,.isle un¡ *rdade¡a .liie¡en.ü tu6e 10% o mnoi si aeptu Dn eror{te

bpotdc(qyumd'dpoUde10"¿y.hl¿m .ld"kbl,.ñtadúti(dée{4rd¿r.ePte d".e'b¡er'- "súnte. 'on.lu {ne5.obÉ el btuno de l¿ ñ-ahá. 1. Si €l gtupo d€ estudio y el d€ .ónbl Éián ¡ormdos pü 100 individuos cda

uno, el estudio tiere potencia estádistica pa¡a dete.ü¡ uM dferen.ü ésbdie ticm¡re si8ninGiiva, si l¡ frdmcü ¡€al de un d€enlacq mo la müne en una pobla.ión, 6 de 20% o nás a¡la €n llfr póbl¿.ión y de 5% o m€tu

2. 3. 4.

5i bnro €l grupo de esudio como el de conho¡ €sén lomdos po¡ L5¡ indivi dú.adá úno, la inwstigación tiéne llG potencia estadlsti.a Fñ d€i€.b¡ um diftÉn ü esradisticam€nt€ significtiva, si la t¡€cu€ñcia real de ún d¿*nlae €n úa población 6 d€ 20% o ñár alra y en la oEa polrla.ióD de 10% o m.or Si el g¡po de estudio y el de onkDl6tán forudos por 500 irdivldG Gda úo, la inresüEación üene lm poten ia esbdísü€ pañ detecta¡ úa diJ€Fcü chdúli@¡Mte siADi@liE, si lá wdid€E n€¡:llftia ,ie u d€ernñ m @ pobla€ión es de ro% o nis a¡ta y en la dbá, de 5% o ne.o¡. Cuando ¡, h€ü€ncia d€ ambc d*¡laes 6 baja y la rtif€¡€Nü mhe los po. enbi6 .le 16 &sdües es p€qüeña, se ft.€sibn m@sras gEndes fEra de te.b¡ una .lifePncia significti%. Po¡ €jénplo, pm det€cta¡ que una r€.d¡daa difeFn.ia me¿ d6 poblaciones es est¡disti.an€ne siS¡itictiva, l]lúdo I¡ freoetula del d*rüe en un grupo €s de 29¡ y en el obo, de l%, se nR¿ritaíán más d€ 3 5m individEs en cada gtupd Cúndó ublice 6ras orienlacides, ffirde q!e, in.l6ó on uM potencia estadGri.a alb, um mu6ka .o¡e!a exkáida de poblaciones en las que drisren E¡dade¡as diferd.ias lodavla puede Fr insufi.¡nr! para deiecla¡ uft difepmia esradísticatunr€

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s

si8¡r¡.átie.

Est¿s ésiimaciones son úliles p¿ra cl

l€.ior de

pemitrn éstitu si ¿l estudio tiene lna posibilidad ng¡ilcación estádltiú a páft del bmño ne su muesha Porqu€ le

,fujLsd{|g¡dú,64b{d'w!fu¿.dNwabdwjg'Ú&'pP'Ú-d

la

lite¡a¡r¡a

nédic,

real de denosha¡

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And dpLr: ?mo- - b' Pri¡ciPio fD 'd d. no\r¿ ¡ pü qú ¡cc$ r.üo, d€ -,o. v .onrcL. ¡n . h ". p"h nudbr enrcñéd¿des ídrJ' que dlÉrú . m núnen rh¡hnent€ ba¡o de i¡diuduG No olvide qle el lérmino d.sk¿ e F

fieÉ a um .aadenshca de¡ pa.i.nre en los esiudios de @sos y contuies y a h drer_ ñ€dad nism en ¡os d€ ohoites y e¡ 16 ensaPs clinic aleaioric Flr si8@n!¿ ejen Dlo hiDotélico mu€sta la dilicultad d€ denosrDr um dil€P¡cü esradtutiÓñent€ ;is¡üi¿ativa oando € emPha ú esiudio de .olDrte M el fin d€ i¡wsii8a¡ uú en Éñcdad muv pdo f¡ecue¡ic l¡s inwstikdo¡es deFabm esh¡diar si la io@ de Pfldüas ún_ m.@tivas esiá asciada Mlá inf¡eoenle aPaició¡ de (cidenl6 v¡ há,AiC,enl¡tuE¡pFn Pr¿ eUo ig!'Nñ dmn¡e lO 16 ¿ 20 000 muÉE qu' bmb¿n !'ldotu cnborr?pt€) / ¿ 20 0ül q-e uhlub¿ n tu ñebd6 d' Pl¿n'6'

adonL;-lra D6rFd"nóq.rffo'ruUone.@dol¿Psenél egurunb mn' h*"" , Gú. de .¿denE b.ri¡ .eFb'¿l eñw Ls rsúna\ de L' Piti'oñs y úrc

b dileFn ia no tue estadjstiúmnte siSnihcahva. Cüand¿ una enfemdád $ múy raF, com lG AvC en ló ruDwnp\ mu.lDs q6 es prfsrérud!¡ a un num€m nLvalb de mdladuÓ6 'e6 rrd d-k'k' uroiilFd 6';dl h.are1. 'i8fl¡iúfv¿ i erLlzun'
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h¿5ulD;o0bó0.01'b tldif€FnüeneldP€nl¿cee.dP0m%.0ml%o0osrq á. u ¿stu¿io ¿. colro¡tos Para demoshú !M dir€étuia eslad¡sriüftnte ¿t "s" siSnificativa, €xistiendo ú dil€cncia rerd tan P¿qEtu, Pued€ EqEn ñás de rm uI ñuie6 en @da @Do rbr;m Ldo q -r@ u*tudo& rs Y rüú¡14 6 mu 8tuPo |€Fr@M b AVC ¡1lm gruPo d€ stutu y ruFF r@s AVC m entua¿r pddlfuúriwP66 l¿ r(ft de rFdn será & úhól elde,úldeaú se ¿ lo3Avc. La i¡clusiónde mo nujeresenüda 8tuPo se¡G 3úficienie Pú d€t€€la¡lm dióeÉn ü 6tadísri@enle siFifr.atiu si dislie¡a üm diferencia Eal m la bxü d€ Dl¿io6 útieneprivd de 2oA €nk€ l¡tqD¿ Pad@n avc v de 5% €nhe el8ruPo sin ivc ¡" *e .¡."i¡". * ¡*t¡L rcarz¡ m esh¡djo de 6G v otul¿s sb¡€ la ¡¿la_ (rm €nft ¡tu ordoi.r ddcon. eph ras ! lo' AVc ublendó do uG Pequeñd PDPG ú eslld@ & -M d. |G ,ñ¿,vldUG dutrdc qi e'tudd lÁ Nft ahrión .al016ace desde €l olúrres. For 10 lanlo, uoriel estudio de cohon€s 6laba dtdenado Dmdo¡. ú esbdD de ;'o- ! onh olP' r¡bú n{to mulno tu5 dfmP ¡do SFrPr l* en m ¡w,uwon rc * l"ee deF. k r^d dJPmo¡ e5ld'|l"edenl€

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explotuenos

4 mtt¡ pofudidat las imP[ú' diso d'e un $udia enSe qE €l

& la nu€sh li e;lución leftr !"lore ,ui ooe¡6 ld doñrd¡d & hpo de otudlu -hlado \ l¿ suncienü d"l kn"B ' d. lr mue;¿. u leror ü@' qe mpÉnder -"c prcblPm' b¿vc Púd¿ {te¡

ciotus del lamño

evaha¡ los Ésrrt¡dos dé

ú

estudb de ÁrI1ü ñás i¡teli8mte

CAPíTULO 9

N: EL ESTUDIO DE uN f,STUDIO

flsño xr ¡sruolo

amlikt si uestudio ft diseñó ad€tudare¡üe Dúa €s¡ürder pw.lebe detmid en plrmrtu8¿¡.5j lG ob'ehc ¡hrpEAúb pl¡¡teddd er rri*rc y si ¡a )¡ odh.L * romDL, de fññ, Al

Precis'ón d ;tudo f d.h¡r-n@ deb€ PFSu drá. Adeumón ¡ lá pÉ8úb PanF¿ú €ñ d 6tudo l@dá ' ft t{to- de r¡ r FBtoE tdnrb¡é¡ d.b€ dtudi n .l dMño empleado (m'ak.lr' apsrión planteád¡ lmiFndo m tumb l,r renrdüs @€t ¡púpudo pú w

d€sdli¡ó

d€

cad

hPo de

étuoÓ

ASTGNAdON t¡s inwstig¿dd$ intqran

lolro

AlPos

d€

6n¡dioy.te conEol

oú sn s€rejaks a bod6 lae card.terGti.s e{epto o tá studhda. Lc *tudis ¡¿ ús y cüÉoles y ¡os de cotúrtes ¡ueden .úténer ú sj¡ r'. sd@rió,. E6te ssSo e Fod@ ru¡ñdo el gEpo de p.tuJro L el de contr¡i * 6ñsrn dc bl n)tm que .ás Éfl€Il@ de un r¿tu d. ri.É8ó ó prmóstio que irútuya en .¡ É.t¡lbdo de ld ,nrey tig¿ción sm disafts en anbG 8tupos. El sesao de e¡€aión 6 s tipo esp€ci¡l de Eüble .le cútusióñ p¡oduida poi difeÉncÉs .leab¡üs enh ¿l Btupo de estudo ) d & Mtrol que 6b Él¿otu¿) \on el deseñl¿F 6rudkdo Cudndo .Ércn E¡idbler de dúrón por€noalé 4 mportante idmhñ.¡l$ pra poder r¡lum5

I¿\LORACION

dedae

Pa¡a úlótu él los oiterid de ua

de m 6h¡rtío, €l l€.tó¡ debe @nsidñr ralonción válidá. l^ inrertigarlr43 delen de ¡NFar qu€ 6.%iffi úá n€dida ad€aada del .iesdra€, aqu€lá que nide lo que r p.ópm€ medir. Debd háb€r Éarizado ha !€]da.ión eEcl4 6io €3, aqu€Ua ne diciór q@ F aprditu á lá rBdidr r€.dadera del f€nón€no. ti n€di.iól de un d*n hc€ de¡e sd @nple!a. ft¡ l]ltino, dé¡d habs considmao ei el ffteo dé ta ober nci'in ir4ut! en e¡ de*¡lae válr¡.b. si

É hn

Mplido

I ¡

ANÁUsIs aniGis ünpli6 el uÉo de métod6 estadGric pa¡a ireligar el eIe.to al ¿d y €l & 106 *sgc, as¡ coñú pda realia 6ri@ctoc puntuates sbr los daio6 de lá ñuesh. Es posible que €l ssgo ó €l u r poduü¡ va¡üb¡€s de contusión que Puede. pFreñtF al inicio del éstudiD apareando a los grupos de studio y de on, hol o bid apaEando a ¡os irdividuG .le cada Arupo ¿:s pruebas de si8¡ifikión ee ra
É

r!

n 5 ai

I'l básios de la fue¿ de una asodaaón Los úre¡valos de ruúüna de 95% esián sushtuvendo ÉÉülatinamente a las Pru€bas de si8¡ifica.jón o se dan como in6ÓnaoÓn a'li_ cn;nar. Eibs i¡teru¿ros pruPorcion¿n el valoi numénco obÉrv¡do o esrimc'Ó¡ PmhDt del r-¿tü de la @blaaón, asi cono e¡ inte¡nlo de valoes que conbene el wrd¡dtu \ aio- Nblddon¿l rpde nero on' nruw dc.olftunadPor" l Paebd'd! signi_ ' e r.." ;n ei.dbii.i v lo- ifen 'l- dc onr ¡n/" '.ltuLn 'nl-'m' ¡Gnébdo' e*adishcos. A rece;, €l l€cb¡ puede !e¡ ¡áPidamenle 16 ide¡válos de o¡liana Para F¿ljar una prueba dé d8niliación esiadctiú

tr.IIERPRE-rAflóN

e

unestudio d€b¿n lre8únta6e ¡lué si8ñIion 16 sulhdos E¡a las esoms irxluidns en la i¡wsiigáción. D€ben cu¿stionar ranbién 3i l¿ mmibá de hs dleretuias o la tuen¡ d€ la ásociactón 6 t¿l que los Fsult¿d6 sn dÍ;ünente útiles o inporhts. Asimino, han de Plnnrea6e si F han tumPlido los dftenos de u¡a Fla.ión de cúa¡tecro Es Fdiso, adent, que ¡os auroÉs y el ie.lü aPliquen el ÓncePto .linico d€ .a6a o¡bibuyente. I¡ @úsa onbibuyente requFr€ qu¿ r¿ suPueda caus

I¡s aul¡rc

de

e.F¡ ocia@@n"l.h.óylopñáJ Po'.ftdouÉ 9uel¿nod'¡r"lion¿e "üuv o'úo* pdÉ Plalud "l eÁTro dlr@ el ñ \o * e{sP qué l¡ @E q lrfu ¿u.LdF ¿'6G lo or.riGdemdo 'urndono*¡.fu,4e lmplir. F'p.rd.¡ ld nb*' /"'i6ú'-iFrior @ utu re1" oe ld e!{"noa ¿" m¿¡ "'m o.eie¡I"b, "", "*."".,;d ld L MsFrenod cr+nG sn l, mz dP L 4qd.on

""" plausibilidad

Á

É

biológiú y

Ia reladón dosis-PsPudsta.

DffRAPOI-ACION

da

el lecior debe P¡€8mraÉ qúé sig¡ifican l$ Ésult¡ indiüduos no if,cluidos m ¿l mismo Al exbaPolat lc 6ul preciso qu€ ¿l le.tor dútin8a €ntre e¡ nesgp datirc y el absc

Finalmt€,

.los del €súdió Ic tados ¿ un individuo, 6

,-L.( lJtid+AhpoL¿nues-gruPo'de'-.ros one.h.ro¡.ü ÉSo elnur"ro dé .¡dedF\ due e5 mdlo r¿Eoh"GDtu m-óda de nnrp-D u¡l .obre crn'jmrc dé

d

indlhdús o;€ es;.6ádo Ed-DaÉ obi€n¿r ú desenlae msativo ñenos o unó Po' sinrcná'iambiénespreciso.ón;dera.€lnesSoartjbuibLP,r..ñul cumd.*ex p,*u. por ú.Üüouo. on ) 'n '¡ rado'd. n*so e debe , o"¡ '"-* ó. ".oou

3

',onoDi-n;;upde- nnu

Á

,--.¡.- r *.rc,¡b-bl" pobú.d poênul t rPo_án"F.orüe¡elPd' d"o obs"mdo ¡' q**oo. ú et,p".¡¡ón l,-¿1tu "üddc .r"rJa.odPro pr.b, J-.ü Jnd nl@ pobL. , dl-b.ró.d¿c omo t¡ i--J*" ¡"u u," ,"n",.. -"nu dP' hPol¡rlor F Ln¡oo' na", 'nvsoedc,onp, D. !dén ¿d:bp a' e.b e-trcb nuob ranre. n¡ ¡resenci: no Náüda aub;áii@¡nte una inwshsrión EsrsPoÑbil&¡l de l lecb;a ie¡to ¡denhfi.ár esros érores v t n$los en cu€nta oando $ aPtiGn los ¡e Pr

'

l¿

urDnddd

3 E

PT{EGUNXq.S ACERCA DEL ESTUDTO AIDE

atü.t

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TJN

ESTUDIO

mre¡i:t Prtedeni' v \€€lM s' u@ Pre anídlos de inGstiS¡ción simul¡dÓs Elnétüloo-

tuiEre

ha atrend¡do á

IE

el

hS¿non brc p¿kplalud un".tudodc"w o¿tuÜ queiúo deb. rormurü'5e

I

2.

ljs hiPd

b. (

Pdd

:\ ú \reelLT'node168ruPo\detsrrd'o', tr¿'úi.i-nlP

M

teslar las P€arntas del €stüdjo? ¿se

asiSmrm adtudam€nt€ los Pacientes al84Po

de estudio

y

s

M

y cmüdes o de útDtu, ¿fudo qistir *s8o 5i el *lr¡dio 6r de de *l€aión? 9i él estudio tue un e¡sato dÍ¡ico al€abrió, ¿s mntuw la asigDaón

¿lüYa.iegas?

ú_

¡c

Sin tend en oenia el hPo .h €studio, 8ruPos de esúdio y de distintas del factor es Ésp..to a caracieísbcas kd fu€¡on compa¡ables tudiado o pudo hab€r i¡nuüo en los resultádos llfr hriable de ontu

Váldación: ¿* valdó el de*¡lae €nte €n 1os 8ruPG de esh¡dio y de conhon Lá m€djda &l dserü.e, ¿eñ aProfi¡da Pa¡a los obietircs del €studio? t: mdid? del d€6€nlac, ¿tu€ exacb, Efl€jando enlonÉs el re.daderó valor del fenóñe¡o? b m¿düa del de*nlaP, ¿tue comPleta?

c@bl

.. d. €.

óhftció¡ al dese¡rael ¿corparc (w{bftnte .l des¡náe en lc SpPc

¿AJ€ctó el

Análisis:

a. b.

5.

Fsis del estudio, ¿esbbm fomr¡ládas co¡ cla.idad? nsponde¡ á las Pre ¿Cúál era el iiPo de €sbdió? ¿EÉ el adecuado F€ra pl4nie¿d¡57 snras

Asig¡a.ió¡:

a. b. c. d. 4.

odJd e. l¿'8rú¡FL,lddeFPB nk

Dsmo del estudio: ¿estaba disemdo addadame¡be" r$ ob¡etiss de¡ estudio ¿€shbm d€nnidos coreúñ€nte?

a. b. c. 3,

r

puesó

de

da

6tudio

y de

en el atoálÉG?

ajutu¡r üx ¡€sültados Pa¡a lenei en o€nta el efe.bo de Posibres va¡iables de ontusión? t¡ p¡uébá de 6igñi6éd!Í 6ladjsri@, ¿ñE ÉáIzada PaE ob*md¡ h p¡cbabi¡idad de qE h .ülm.i¡ o la debida al mr si la hjpóiesÉ nula tue¡á rerdád€¡a7 (pará¿S€ proporcionó l¡ $rimción Púntual del elo¡ d€ i, Pobla.ión ñetro) y su interr€lo d¿ cón6aM de 9s%? ¿S€ oñside.ó €l rúlrrd .k hipótesis ¡ornul¡.las? Uetuio el enloque bat6iam, ¿sé asiB¡ó a cada hiPólesis h Prcb¡blidad Psi¿ anbs d€ €mp€z el estudio ¡a¡a Pode¡ @lolar la Púbabilidad de la hiPóiesis d$pués d€ obtene¡ los {tabs? ¿R¡dría el ero¡ de tiPo I o el de t¡Po I erPli.ar los resu liádos? ¿Se

nrrd

m1¿¡MF

agi{iü

6lF

Inie.p¡eiación: ¿se U%ó a concnrsiónes válida s sobrc el sgnificado de la inftstiSación pda 16 $jetc ituluidc ñ el esh¡dio? r. ¿Es l¿ mgniúd dé la diler6.ia o de la füea d. lá asciación .ienbment glande Mo pda sr dini@mnb imPortañte o útil? ¿S€ cninplietun lG hes diterios de caue .onhibuyente? ¿LainwstiSador€s disti¡guieon ent:€ cáus cont iblyenb y 6!sá ne

B

I d e

¡

i

¡ E

'il¡

ll

dmpliero¡ los hB criterios de caua .onhibut€nle, ¿se am dit€¡iG auniár€s? E\rapolaoón, ¿se realú¡ón orectamente las ext aPola.iones a los i¡dividls v sinEiofts m i¡cluidd en el estudio?

d.

Si no

*

püerun

il 1

;. b. c.

l:l

d. e.

lc

¿consid€¡a¡on los invesbS¡.lores bnio e¡ ¡És8o ¡elarivo como el absc lulo al exbapolar los Gulhdos a los individ@s? Cuando F €xtÉPo¡ó á nuMs gnPs on el factor de riesgo, ¿106 inres rigado¡8 tomron en có¡sid¿ñ.ión el riesgD akibuible Prentu¿P Cuando s extrapdó a nue@s gtuPG 6¡mdos Po¡ tdividús ón y sin el felor de des8o, ¿I8 aúto¡cs tüüercn enoenb el.i68o ahibuibl.

Poblúiúal Pcntu¿l?

Éalid

: { :

ñ

i¡ 3 3 p ü E

ní

alll del i¡tenalo

de lo6

autores

¿Is

aub¡¿6 cmsiderao. l¡s dituFn.üs enk€ e¡ 8ruPo de esbdio y la

población objetirc?

é

um exFapolación

¿lc

CAPiTULo 10

Epooo*

"ooo

oatacl{R ERR.RE': r,sruDros OBSERVACIONALES

e@6 del tipo ejen ptúedoenud¡unodelcomponénF .lplturoba.ico. Lro ap-a{ospd"dpr. Los siguienles estudios

(üseñddolone. frn de ¡-TpDb¿¡ ¡u.¡p¿.id¡d p,-.pt,.; " *critico de un estrdio. sé presenran ejeñ¡los rl¿ éstudios de c¡sós v

L em'$f,.án Msicó a¡

hipolétjcú induy€n

*me¡

.onbola) oe.ohodp'.nILm- le"lceo.i.o./.,ob"undüh..ó",d,e.ud.; N fi¡al d€ @da ejericio €nconbiá una dti.¿ en la que F señalú lós €ro¡es nÁs 6pihro. Cqnpar

s

ObsérÉ qu€ el úlhmo eiercicio es el misno que teyó en el primer ditica a.tul de 6ie ejedciD on l¡ qu €sibió pre"iafuú p,'.

EIERCCO No. r: ESTUD¡O

DE CASOS Y

CO\TROIES

levó a .abo ün esiudio de .aos y (mbot¿s pa¡a estudia¡ los d€ffiUo d el feb de e¡&rrEdad€s ordí¡6 ñnsénitas aEC). U Enpo ¡le e.rud o aLb¿ fomáoo po, .200 muF?- que n¿b.an ré-d";b. ;.po.. 6n€G du¡anre el pnre. bimestE, en ¡os qu€ se der4iarcñ maüom.iores cardia.as @Eónitás. A g4po ontrol eslaba cónpü6to por 200 mujeps on ábor!trs induodos en el princ¡ kine.tr y pn ltu que no * tdu¿-on p *. rüI,rl'ruô' , ' el pri,fer ñ€s 5e ¡nienlo €ntr*istu a todas las nüjeÉs dua¡ie

6.i1É á*trd6

o

5e e¡

pGte¡ioral aborlo, pa¡a debemina¡ q!é fa6¡6 del enbarú portrían esb¡ auhdos .d ua ECC. S¿ shrdiimn rm v¿¡iables. l¡3 oreiguiercn que parti"noesbdores cipún 120 de las 200 mujG del Edpo de studio y 30 de las 2m del 8lxpo de.oniot. E¡ resto de núj€res fthuerú p¿¡ricipar I¡B i¡ñsrigadors eñMkdm t¡s sisuie.t€s dfermcins €nhe las ñu|crc. feto\ tétun ¡r ( \ Éb. mr¿ FnLn

dt}

"qupud-oyo.

r. h @rai de tomr ne.ticmenros conka ta náu*¿ de E! n p6eúbr FCC tue kes w€s tu.ele\doáquel¡d. t¿. mu,er,rcn Esb

7

difetu¡ No

e

tu€ esradEh@mente

óL¡.pru¿.on dfe

€no¡,

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o reü)..i¡ fa,

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pd Bmpo oe

3.

L¡ medü de l¡ edad de las ñuiers o@s 6!os prese¡kron ECC tue de 23 años y l¡ .G las muje¡es del grupo conkot, i3 Los resufiado; tuetun e$¡d$tic¿menre sig¡i

I

ti,n.¡FdplEppodeé.tudob"bLnundmedi¡d.1 -M. dp.redLrd.. tuft.guclá. muJprc'rc' fr¡o..¡ fr ¡ beb á¡ un¡ mptu dr 1 r l¿". Gd dteq

fr

¡,

l:mbién tu€ €stadisbone¡te sigtufrdtim.

lnte¡as

Peb rut¡o y de

vd¡abl€sEstantes,l¡xauioresobservaónquelamr¡,üdebnsel más .te 1ó7 cmfm€l]os ¿E e¡ dobte en lás nui€r€s ou€ di€ron a

mdn

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Ambó drei¡ _.h\tuPon P\

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ple¿ndo loe m¿lodú esbdEdlos

'¡o cr-nr' r3¡ili¿h ¡\en

ue8arcn a las srguidres

L6 albes

Fu*a

ondÚsid€s

caúe ECC' Porque lás núj€Es gue

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rcr'pr d' l ( L 'u (on:mo * debP ¡ ..' tus8pd'rcc pdel '1"'solotur clninátu en€_¿n -*-¡li. "'*' "-i"J*""¡"-¡.d/o bmur¿doLhiPorq' d'q;d pd'1!l"ll? i* .-'il...*'ii*'i"* * * r'.v, i-.'*+ ;-3ode | \r''P h¿ o! mo¡b¿doqle PU*nqD'rc ;. ".€ddvos ñpübnres de l¿ enrtmed¿d cRÍTIcA, ElERcIdo No.1 DiÉeno (H

$tudio r¡5 nw>hSódors

no

omúon 'l¡¡m'nte lus obrrirc' de ¡u

;1ff ;f :,i::.15*:il.r.T:;'ffi ""::.:ffi:';*jtry'Í":il i$ nu',ru:': H"-.;:*"",ir::Tffih1;:il''l:sj1ii'T"1: 3

nl..lü*H'::ri;i..s':1trlTi"*ü*l"T**Jfi XJIñ.""i"':-.';;."a .-v"5paJbnp¡n* FrP údul"i''-"99*Ti !tub**ido ;l;;;; Li. *',' q*"';' ó,p^dir'*-" * *- -PdG ffi .T;Tfi ::li'#J.'.:ft '#'ffi x';¿HnxTiR ffi.r"J.:üTjft jff*t"

3

oponta* v e* "on ¡¡¿no .te 6¡dio deb€ reMdase que sdo F PodJan spun ú ¿bono rcm" Pd¿ Produor hrddr '"' tCC q r Pd 'úúe1r'ne1F 8¡'É'

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Hl"r'J,"5lffi iltrru*:,i"'xgw:.ni:lH'$x";l.T los re'ién nacidG tetuo

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eadón pñremderc' -c Lmo.''"lsrLpod"e'tud o\ ¡dP'or'b_ dl'tuEn'n'gxno'*Pe¡c é\rnm que b É''ilLdG l PtbdbrP

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sy'¡,:ry [i:r::r.i*m:*¿f*t*J,:il::.sffi 6t€ Fbdto * onisu¡n* to [ *lii p"i,il'^-.i; ¡ *'L¡r."do h¡b€r

i¡ts¡dlcido ún 5680 e *koon'

en

Püdó

h elevada rae de pérdidas en et *Sxjnierro de las pa¡ri.ipanr€s de qué 1." ruF?: á ld . qLé nu .p pudo *guu oG'hrd¿d -rsipÉ rr-. "ad¿ dep?,d dc "- " pgu,n Fnb d oúrd td.n qLt¡ . Ua¿ n.b-J. dxe.enL sjo¡€s qu¿ es poíbld etha€r ¿ p.tir d€ cualquie. ditsp¡.ia obseNada. Una posibitidad 6etsessbdep.uerdoPüP.n d€lasparticip¡des,esp€crahenrec!¿ndoestasmu ,

tds e¡pdim€niaú uú €tPen€ncü haumáiic¡,

.omo el de tene¡ un aborb con ECC, que vüiás @s Éordaran y e les sücitó sucesós subieiivañente ono €¡ uso de n€. di@ent6 o el.ónsúño de c¡é b noblicación Édosp€ctiva d€ ta rom de támcos, po¡ ej€nplo pude eslar innunb po.l¡s emocifts que pllKa la Érdida de¡ feio d lás Nje6 qut €tPme¡án un ábno espontán€o in6pmdo. El Éulbdo pu€de sq ú esmtinio ñás detállado de la reno¡ü que conduñ a un tu do más pEciso del uso de nedi€menros.

Análisb, interpetáción y edr¡poleión

I

Aunque se supusiera que la i¡I€¡€n.ia sobre la Éla.ión €ntÉ la medicación conha la oiusea y la ECC es core.ta, on €Io no * demoshala lá ex;kmia de üm rela.ión de üue efeclo. Con los estudiG de casos y Miroles no se pueden a¡i'm¡ deñnitiv@ñte qué faclor es la ".aúú" y din 6 el efecür". Es pcibl€ qE las muieFs qúe dÉo¡ a luz le¡os on E(f: tuviem más .áüseas ]¿ po¡ lo tanto, qE toe¡an ñás antiemétims. Antes de siablñr @ Éla.ión áuel e¡ e¡ *ntido dinúo de causüdad (Éüs útribut€nre), IG iNsügado€s deb€n deñoskar qle la due posn¡tada pé ed€ al efe.to y que sü modinüción lo modfio Los au!r6 de 6b €studio hi.ieú Im i¡terpretuión que nó edá rec*úmenbJusrifi@d¡ pd to6 dabs. El alusie de tos €dtados de los gnpos d€ estudio y d€ c.nftl segin la di¡e¡€ncia €n l¿ fEflencia de toiu*a cono Frte del aúüsis F¡a un métódo pa¡a evalua¡ más a tordo t¡ posble re ¡actó. e.h los ati€méiircs y la ECC, aunque rod¡vía F usa€ u¡ estudio de qss

2.

ti

Izat6 .o

ausencia d€ uü difemia mEe lc 8]upos €n iéninos .lel uso dé banqui gar¿ntia necesariam€nte la se8lridad de éros mediürenlos. ljs mues

laspuéd€n sef d€rusüdo pequ€ms ¡u¡a euoinarcmpl€tálrúi€ el nesgo d€ qud lc Edqúiliz¡trs cau*n ECC. Un pegueño aurc¡i) d€l nesgo rtquiéF muchos más suj¿ios de esh¡dio antes d€ qu€ la investi8a.ión hnga la poiencia 6tadishca suticiente y o m alto endo de cé.tez pa¡a denostrü u¿ dle¡encia enke los 8npos. Por esú @ór e pudo h-ñr mebdó Ln fmrde tip¡ U ttulu .o ¿unque no e\Ltié! et tr-Ao ftque b trrquil¿dnk\, ¡-en FCC. no.eúdGE¿rú@5de queesbs m-úü IM!$ pmduün ot¡os electos ádR^s sb€ el fero qu€ los convÉtun €n ituegrms dudheicmbdr^ fblo\BL,np.ür- nF.ti8¿rio é! übdpdmn lo- le\uláoos rEiinre más aüá dc sus d¿bs

3.

l¿ dferencia de edad entre los tlos grupG d€ ñúie¡es puede et¿r Flaoonada Ento co¡ er ripo de abo.to .omo con ia pp*NE o aúsn.ü dd ECC. p.r clo, t¿ edad

PüPde\on,ru, -n-lsJo",ple(.on.rr. Tbpobáocqup¡\ñujñtsnsr-u1 ¡bodo üüu.do en t. ¿doh-enod quéé1,odd.,\ md. ¿vdn;d¡.. ebu Étr'aon puedp Pd r .old. l¿" .Ürperedr dc cddd óh*Md.. enm mbo! Brups. 4u ngl! lPhr e otudro h¿t? múh ddo qup e¡ ñe.F or f.( erá ñ60r dra las €mb¿l¿d¿s 4dole! hrb lo!i- go. úFdd t ,otut6puedensup.Ére.db€nehcio. rjmerapre*nlu c @ (tif€I Émd ecuúiódrcnT si8¡rho b € no iFruG que F h¡yá álarucdo Lnd orEhl{ón chtu.¿menh moo*¡ ¡ '

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. ¿n.¡"-e"' -p o nPodd h,r - j.,;i,h-. .,,.".. -.""púede tener !ne'Kto Púo'onÚrerenoÁ rd

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wnte Sebercéle unod;ñ hae' ul¿dñrnP\h¡é¡d¡ nd{¿ú\tu a r{mér "".er,"dd-, (. No F {rPÉ.dP1F qu' dl¿n¿Lr LoO\dble' -enüe no .'g*es- (úndo + "ñr"- mudu Éridbre úodü ;""; ""i;-;*-" 'J# J .'.1¿ .is*"m *bdbbc h¡ürud P'e Édl,a l¿ hrúrP+ h" roru"oo Ltu }uÉite'i' "¡r r ruÉr"de'% h'b,ur 'upom {r r :b ; ;;";. fo eüo o rubÉ'noPü*nconJ-r \onFgurédqu¡"

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fartors de r'58o de b trl Pnroque bJl é bnw \e Déde dn'

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dueelrJord'lrtb"LJl de'ba'FnnAo'oo'tunLr"Nmnor'rb¡bbnt'

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t¡rüdo'dére'b¿orod¿v;P'

EIERCICIO No. 2: ESTL¡DIO DE COHORTT-S que cm el 6n d€ 6hdid 16 étuc d€ w úidad do¡riá 0-c) 1""".*.a^*¿."." J".$ n|drb\oe acr¿o '¡M \úG n6¡3adü-

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Po' 'u'Teotro' Óñ e *"**. aa g-p" i. i-i'. FNhdu5 LL" * naÉdon 100 Pdoén_P' dél unad *'i."rv. r.Ll. "*p "r,* !-c" Ji.".*-,-,+*g;Xtgf,jl.f,:iijff Loo

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!n ¡ó. d? .o. l}dcn?' ; ;; ";;"-i-^..d'o

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\o:P'Lrirdd¡'dü¿+e ül -jl^l:i.jij"tuñu'on tis d,¡mnad' tueón eJ¿dr'riúmnte rrdr"' I' Tü,i" r, *1. aL-k

Ninguno i1€ los Pat¡ts que recibicrun ldd¡h¡ €n lá UC faü€ció Un año despuós del.alr¿ médi.a, Ior anti8ros pacienr¿s de ta UC e¡an dpares de haLrr, en Prcn€dio, 20% nás eje¡.icio qu€ bs .te e¡a Los aulores nega¡on a las siguient€s conclusiotusr

2, 3.

Lá atetuión de lá UC ¡unenta la rJsa de desaroüo de IM c¡ft rG paoen@s i^grrs¿do. en el hosp -l ,on doü dp {ho ' de mo¡ratüad no Dado que las di6eÉn üs enire las bs¿s tue¡m eradisri.a_ ñente signifi.átivas, lás bsas de modaldad fue¡on idénticas e. ambos RpG. ( omo l¡\ djeFnoá".n ld dunoJn dp L hc?iuruoon tue¡o¡ .6u.[-io dénr e \ig¡Jiútivd.. loq inwlbgddüeq rcrüuy€Dn 9u.. rPdDñre t¡ ft¿oon dc l¿ UC. hdt'¡c^ dmosb.do D hpoJ u nE ¿nono én ti ¡ o¡Lo: Flábi.ta d€nta de que la lid@Ína pÉmo lodas tas nu¿res, si s enpl€aba d€spúés del djaSnósti.o d€fi¡¡tiw ¡l€ &1, e¡ u{ de este tudiamenro en el oc mento del ingreso e¡imituria toda ta mó¡bLdad debida al IM. Ya qú€ 16 paoenres de la UC tolehrcn mior el ejeEicio duant€ et año p6ie riü al dlb ldUC\áurd rn¡rco%dpl¿q p, qwn@4LrBopt¡a

CIIITICA: E ERCICTO r.b.2 Di.eeáo del estudi, Lrs iresügadoFs nte^r¡btu 6údiar et efecro d. um uc qu pda eno, .le.idierm Éa¡zr su esh¡
€sped6@s antes d€ iniciar el estudio.

EI"sgud..plccon pu-ocebr Ple*nkenerpe\tudio jto>

i¡divü uc ! on r'¿l ponóstiñ tupm m td UC @¡ \u. méóG Erte ra.Lü 'nPresdo.stecbvaminre pu€d€ sÚihpdb&, si los médios ingearcn en la UC a tos pacienr6 hás

enfmos.

En ésF @s,

*¡ia

d€

espaa¡ que el *sgo de se¡ec.ión i¡nuy¿se en to3

É L¡s iMsrisadors

u.

éncontrú

tu

l bsa ná5 eleEdn d¿ anftmias

poltu !4 el É.t¡lbdo dct mp@do mpt..do pdr¡ r¿ro¡L! cn d.h¿ . rudjd. 5r lo. p¿o nra dp t¡ I . tuprn rqfm¿dG rcnn Pntfé los pdcientcs

nuarente qu¿

al

d.

lr'

lo que

.ü rdb que los de Ia eta-,

iueron observadds.

sc

es p6ib¡¿ qu€ dad¿ ta inbensidad @n d€scuúién un porcentaj¿ más atro de las artmi¿s d€

I

Análisis inksbgado¡€s ranbrén observdon q@ ta rEdia de la edá
G Páost€s jówne.

5

Es p¡ob¡ble q@ la edad d€ los

pncienb

se

a$.ie

a

desaües

ioleranda al eierctuo desPués d.l IIVI, Poqu. los hombres ióvenes tolelan mú
1a

Interpreta.ión Y ext¡aPdación

I

iirestigado€s encont¡a¡on quc un Pdental e mcnor ile P prs¿ntaron timL¡ente prucbas rte ¡M y .on luyeú¡ que la lasa nás eLaa.ta d€ IM en i¿ UC habia sido r¡usad¿ por la ai€nción ñédica Ferad: en €11a. El P¡ime¡ fqu¡ilo Dara esb bl{e¡ m ¡€lación de c¿De-eIe.lo es qle la .aua P¡ccLdá ál e¡e.to En esta i,tud.'o , r'ob"b"qu"lGplf,plF rarul'_* P'd"o.ü, é urier- o.denendo Los

elrM ,¡¡a;mE"-'onerdh" p'l¡l ú

n

hatrr p€e¿id;a la cúsa (insre; en h Uq p¡era.ión .L qu¿ l. UC e{é asociad¡ con una lasa

2

r'he ¿*\ rehft

' Hay Poc¿s P¡uebs de

Ilt4PUPdP

que áPoven I¿

inter

IM nás clcvada

autoFs conduyerc¡ que las rasas de nodalidad se debían .onsi.tda¡ si. nü¡cs. Doioue no se obirvó un; difeÉncia eshdisti.anenle si8nihcativa entre di chas tasai No dercskai una dift¡en.ja esr¿dGti.amente signiliativa no imPlio qut esia diferenci¿ ¡o enstd. Cuando el nínerc de individuos incluido muy baio, sr neesiia uña dferencia nuy grande Pa¡a d€móst¡ar que es csradishca mdc sihi6.atia Los ¿utoÉs no FnÉron en la posibilidad de .ometer un edor de ho, L.l- ooqüleq-p -\ pd! "n'¡ rn¡. Ard P U-tn:r8 ó$dñ ¡ nLU'\ oú Pur

l¡s

**--;d -- dP ñorldLd'd tu a.ken-""LJ'' -.n¿odnLm los ' " de individuos eshdiádos es ran balo. ono .n ste estudio, es Prtferible PEnta¡ .i"-*i;

resulbdcanaplicarnln8xnaptuebadeÉ.ióneshdisti.á E tia una dileenci¿, amqúe ¡o fü. estadísriútrnte signiria¡iu, el obsen:do no pu¿d€ consideraae idéñbo A

:

3. de

lc

ole

k

esiancia hGtiblariá de los p¡cie¡tes de la UC tu¿ menos Prclongada que de la sal¡. Los ¡¡sultados ¡u¿¡ón esladíshcmdte srgnificatiw, lo qú in¡lica no es Drobable que las diie¡emias tudn debid¿s al á¿r El qle est¿s ditu¡en ias

ln

;ani-Do;b .sdú."lpúnlod.üstadelosñsbsesolraoesbón,Porquelos.os ;

;

tos adi.ion¿rG de

I

;

la UC pueden suPc'rú las Pequeñas

difere¡.üs en la

oúJoun.ü 4c.4¡Úhoóp,Ll¿n- -|4!on'd1¿tnP ed'lu hLd'hn.iónquP úbL n¿be enft Ltu llm_ü ¡ boF¡, Jr--ts i8r f-' I u-" lúi."ñc_F'n

4. d

h den.ión en

istó a los Pacientes dc la UC solanenre desPués de est¡ blecer un diaencüco @inihñ definitilo, y el IM.daba Presente dcsde ha.ia 21 hG ms. Eñ ese nronenb, el riesSo dé mdir de IM había desce¡dido en g¡an p¡rie, esP€_ aalmenie el .icsgo dt aritnia. Es P¡obable, po¡ consi8ljenre, quc l¿ ádFinklr¿ción dc liddniú tuyiera pdo que ltr.on el h.cho de gue ¡o s¿ Prudul ¡lruenos a los queie adr;i¡isú. r¡s aub¡es tuero¡ ñás allá de los datos al cxb¿Prtai s¡s resultados a to¿.s los Fdcieni€s & la UC y al no .b*rv¿¡ que el SnPO de Padentes que re.ibieon liddaina era diie€nt. dL'l de los Pacicrtts ¡e.ién mgr.sados e¡ la UC 5. l¡s autl}es onclüvebn qu€ la UC h¡bí¿ meio¡ado l: PersPeóva de ÑPe ¡Áoon.didoaup o tuoen;-4¡r;-oo ra-U"roh ? du ¿ e b lonol!' Lrde r c-n tu .,;ru"b!. r';é Lbh 4 u.r Fl¿ 'únoP q-P Fl"ru idn nqd quP ¡'.po á'dl¿ Jsde dmb,@Lüi¿a;nD ";nP 'olde sLüsivn a ú pa.i.nbs caPá.idad La él eidi.io. Adenás, en l¡ ÚC ñunem nis IMp d hdb.' éle( .Jdoaü8ruP¡ d"elh' -nun¿mrcr'olP11ruileF'' 12

lddain¿

se

que L! uleñnc¡¡l4Puoo --n !-rdlmpn,e' 1 éPorurunl ru.b..PrrdF\P"ldd .m uP€ruFfu¿ l¿rs! d4o úé l" ^"-o-.w*aeln'¡ ' 'ruw -ffinÉaedd u n m |d Pú&bt dl Fl.oon"r rcn i".,"o'" oeore' o- t'¿re, r-¡u tu' tuidddo ' tur ¿llá d' o d¿t' ;;FnnónpÉ Ld¿mláL(:,lhÉ'ro c\h"PoLrun bá ndnrP

FTERCICIO DE REPASCI: ESTUDIO Dtt TAMIIAIE MEDICO fN ú'l.]A P@LAcloN MLTTAR En el p¡iñ año d€l Épicn) úilihr F ctuó l¡ PGib ünd a Ú 0m de 13 do. de ed/d dP P¡¡boPdr Pn u e o ñcn me¿rc dP s¿nrd eJal on' -dado5 i",i¿" oo, uru r'.m, .râ Jn eume- turo y d.rcN\ ptrb¿q d. l¡bml¡¡io El I ó'< 000queP¿rb óíÑ:nó prti.iPdrcn < 000 y lc ) m0 Fk¡F yno loh('ercn ñc no P¿ñciP¿rcn fn gaDo dP lo' 5 0m *. i'*-" -"n. .;gd* "'tu
¿tc
1.

sÉFjn el

2.

*

. 4. 5.

esl¿blpnedn

el

dobr

dÉ

lÍIüff;r.""",""*ob;m

unprór.dio

de

.1. (

loq no P.'

ase¡sosdc K€snásark'qu€

(IM) de ámbos gruPos

difftrcid

entse los

de c,incd de ¡estic,Io o d€ enlen€dad @rer ñás l¡eü€ntes en h genie

resP€cto ¿ dé ttodgkin, que

34Pc

Despuós, los aulores exEaj€rcn ras

3.

F

'

ros

di¡ePrtiás esta.tGticanent€ stS¡in ahv¿s enbe las bús de

nl@¡d8

i¡larto ¡ló * dconFarcn dé

¿áAnostirc¡ cn lo. PúioPdnF! quP

jd.n

1. :

infolm.ión:

@úo de alcohol déddado, ¡a las d¿ aLóhoütmo d€ los ¡o Partih5 mF Jh q re l¿ {ie lG P€rboPúre'

ue;üe' a" dG

Nó se

Ia siguienré

tduci¡

mibd b

b

ú

b* 106

d€ aPa¡ición

dG tiPos de

ti8ui€¡i6 con lusimes: alcohoüsm €n

Pobtació¡

É

Oddo qucel nmeódeenfeñPd¿G di¿8¡o'h ádr'"nIo'Pa¡tciP'rP tu" €l dóble oue en lo. noFóoknréó \u enlelm¿dP!*e l¡b¿n dbAnuéh_ .,"do en;n .sbdro le;p*"; dél Pueso P¿blósio, nmedo en el ü¿r el

s

El tami2zi€ ánua¡ Duedé

en el

*di.io mi¡r¡i

a la

rasa de

lá

o

hatamiento €s nás beneh.ios 16 .on.edieron el doble de asenss qu. ¿ lc no Corno a los padiciPanres pa¡ti.ipani€4, el prcgram de tzmiale bvo qrc haber onhbuido a la calidad

a

Habida d€ntá de que nó se obsepa¡on d,LÉncias enrie l¡s tass de iM de ambG srup6, el tanüáje y la jnte.wnoón sobre ¡os factG d€ .is8o de la enlen€dad co¡o@ia no e deben i¡.Iu én un tutu¡o poA.atu de ramts

3

*

enfen"dr'd dr HudSLn y del @ Pr de Éf ú1, tu'lrcs e üncnes de $lud m deb?n ndr 4' grupo.. lG tu" g;l en ñbo' tuems úÉ di¿@sbór esta! elrl€meda@5 D¿do @c lá

ñenad

de l¿

q

ñ

CRÍTICA: EIERCICIO DE REPASO

Di!€ño &lestudi) l¡s i¡wstiaadc solo estableci€¡o¡ @mo obietiú general el €e tudió de¡ %lor duál de los o.áftn6 de sahd. No d¿finÉrcn Ia Pobla.ión a la qüé.t' *aban apliü sú6 ffiu¡bdd, no fomul¡Fn llü hiPót€sis 6Pé.ífid, ni id4tlitu¡ ¿epe.írae de su 6tudió .ldarent€ l* oEMtas ' - sr d obiehw de 16 m€.bs¡dm' c'a esruóü lo. efc¡ú de lo6 qáIIE€e áfrnes

de

sanrl

no

bas
onPlid I PI]ft¡

año

obi€tivo, ya que rc .ü6P@ír

tm¡an

real@nie Paft én lG

Prc

oám€E

arodidú, ra e¡
¿p¡opu& pra É.ponder

q¡€

ra

hmencia

d€cidid

de

€niérftdades ea nás afta.

I¡s indiyid@s si

particjpab{

de este

ó no. Pot lo

hb,

*h¡dio los

* s¡eúi@

,

w

c

dJü"tu; ¡ñ ¿Qru¿ón i¡jcial d¿r8ruPo

m se ebe ¡ sÚ intég@re6 e¡a dtfeMl6 €sh¡do ?tr esF noti@ d€M@m sr ei gruPo

de @nho¡,

€¡ qué ¡()Im d€ ¡06 &l8flPo de de control y el de 6hdio e¡an conr!6rables tG i¡dividuos de mbót 8tuFos as8narcn a síniÉms a Pártir arc. Cotu pa¡licip€ción lo6 exámenes .le stlúd del de ai a Ébo arulden¡e, lc6 que FrtkiPa.lo P.ituiPio se Pudh¡on habe¡ reiúado del 6údio. r1)r ello, el €stadó de los individuG d€L 8ú¡o de esh¡dio / d€l .le el lamizie válida su ParticiPación real ru€d¿ tu Édeiar de

$

É

ello6

nnl¡ri'}. | 6 nPshr¡á@e m pÉFnrNn Nña]ft Pruebd indi@tiv¿ dc qu lG qu? que no P¿rtdPmn C, F .¡l'a.tuisen en .lAUn ¿3Pee de decidje@ de no P¿hciPant6 Esld5 de s¡tud lDti¡ro' 16 ¡qu¿no5 tuu¿d @b¿ble @. ^¿b'!o' Dado qu€ no .e dispore de ¿ ¡6 det dese¡lac. tudieñn h.b"' Mmbud¿ y

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PaniciPant€s Pueii¿n Msid€¡dse

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s Fáúzó slo en aqu€Io6 qm tu€ron que PeiftEie'm én el€iétiró l¡s a ld incluyó l¡Gnciados del swicio 'niürar. müta¡ no se hubF¡m indúüo ú la valo_ indiüduos ou€ mune¡on duránte el seNic,o .ación .te ¡6 qu€ .lejarcn €l seflicio, Eiirs Pudi€ron h¿b€r sido los suj€ios n:s adem' dG p€'¿ r dlom¡ lo: beÉbG p@¡o"re- óÉguido , .l l¿llure La

valomión del deFnlae No

*

d

taquep¿¡lopff en ¡s nulbd"s e treres de 'dlud 6aban sffidc ¿ ú" obsvdmn;Á útua qw los que m lo hEron rsEdftÉús_ leneidad podría ¿rpüd qu€ en élü¡ É eslabl€c¡e¡añ má5 diagnóticc vido müi¿ Si biei los ni partiop€ntes Podim lÉbér ienidó .l mism femedádes, no d.s Gdhon djagcliüd¡s

dúdt¿ tu * ñúñm dé.n_

&üilisis, inte¡pretación y dháporación 1 b rrs de al.ohoüsmo de los pa.ticipmi6

tu. ñá5 bata que la de los no pa.b de las dif.r€n.ias ¿nft los gnPos anl6 de sú enbad..n el quizá a Gls¿ ciFrt€s/ eatudio. Si tu€se menos ptutEb!¿ gue los gnnd8 tÉbedores ParticiPa¡an en el t¿miaÉ, esle he.ho solo hubitR modihüdo ln hdén ü de alcoholismo. En el diüsij no se incluyerón {taros mparati!ús de lG p¿rticiPántes á sú enlrada en el estudio, ni 6e

¿!u-bon plun didx¡ óntur Ad"tuB l¿ \¿lid, dc, rebdo rLhadopd'¡ralok' rl !o1!dodpal ohul"\ 4é.hmb'e. I omo no c\LlP un cnlPro rnfoñeoedk¿no.

ti.o, .s posible gue €nsddan dilemcias en el ñe¡do y en la ddaración. Aúque no s¿ hubie.a ómetjdo ni¡glm de stos errcresPote¡cialet no hay Pru€bas e¡ el estudio de que el hiate po¡ sí mismo fuera el ¡acto¡.ausnte de um tnsa de aloholismo fris tlja elt¡apolación a los ñilita¡es en SeneÉl excdió el inte¡valo de los d¿ros

lj

2.

motiva.ión más ¿ldado eshviera ñoo.do .on Ia pa¡ticipación en el 6¡¡d1o y on 1os ascensos en dl ejérito, la mtiEción serí¡ una ariabl€ d€ co¡tu sión, al *ta¡ ¡ela.ionada on la pdti.ipa.ión y ñn €l de*nlaÉ 5i¡ ajuslar los dabs Felin est¡ vanable de onfusión poten.ial, no F puede lleear a ñ¡rguná onclusión ebÉ lá ¡el¿ción enee h P¡tticiPación y los as@nsos Si €l

nirel

de

3.

Mu.hos dd los qu€ tuvie¡on lM podrlan hab€r muedo t de cluidGdelav¡lúació¡ Además, uno espe.aía que la bs de IM tu aa más bala én u¡¿

pobla.iónjNn ¡n lusoconel.lévado¡úmercdep¿rii.ipdtesestudiadG,e¡iatuño de la mu6tÉ pldo hab¿r sido insüicienb fúra det¿.td (Meren.ias €sladÍsticamente signifi.ativas para difeÉncias Éales ft¡o peqúetus enhd lós 8!pos. Si se supone qle

modincaciones de los facloies de.i€sgo del LM t2mbién alteran el p¡onGtio, en esle 6tud1o no erjste un¿ indidción de qüe los que pariicipmn uvie¡an ñás fa.t@s d¿ ri6g. ü€ndficados o bÉn nás faftrs de ri€s8o alhadc Es Posible 9úe los €I€ctos ¡as

l¡r ¡6ibGs mdifrdifts d€ lo6 h.ür€s de Iisgo m e ]uga aFrnrs lEta añ6 d6pués dequelos páricipanles hayan abandonado€l *¡vicio miliiár Por lo bnú), con este esbdio no se pu€de dereminar si el tam¿aje de ls fado¡€s d€ nesso corcna¡iG nodi6@ el pñnóstio de la enlemed¿d de

4.

la au*ncia de d¡e¡€ncias e¡h€ lás taes de aFnción de oilrer de resbülo y mf€m€.tad d€ Hodgk¡n no * puede mloBr a pa.tú de los que t¡djm el *rvi.io ó¡ vidá Aúque sas taes tu€Im d¿nhcas, dr€n pmo sobt el tra.as o el énttr del pFSram de tan?¿,e. un p¡o8r¡m de tánizaie d€l cán d pretende debect¡r la enfe. edad en u¡ esbdio hprdo, p€tu no i¡t€nta pñen ¡. Poreso,la las deapanc¡ón de dtne¡ .o * pü€de uiili¿ar púa evaluar el énbo de un pograma de bmizF. Urc $p€nríá emonh¿. tass idéntiüs d€ desamuo d€ ambG iipos de oilEr. El6radio de la €ñlenedad én el momenlo {tel diagnóstico y el pronósii.o de lG qú€ dese Iasn una de l* dos enF¡nredades seían nedi&s nts ap¡oÉdas Pañ va¡orar el é¡io de di.ho p¡lgama Como rc se pr*nbn e*os d¿bs, no es Posible haG¡ inle. rle la

Una rez cn¡cadG estos eiemcios de detedón de €rores, el 1e.io¡ peo Fpa qu€ la nayü pad€ de los étudic d€ i¡veshaasentise desanimdo, Puede ción conti€nen bastanl6 menos ercFs qu€ los €jdcicios que ..abamos de PPsenlar Sin enbúgo, puede ser de ayuda paE el ¡€co¡d¡¡ que ¿18úos ercE sm ine' vitábl€s y que su del{ción no es sinónim. de inv¿lidez d. la inresti8áció¡. La p¡ácbü .ip l¡ médicift dini.a dr8t qú los clin¡c actt¡€n bE l¡ base de p¡obabiÜda.ips y la le.úa dltic de lá lirdatua médiü l€s al¡uda a de

ltu

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I 3

ón ná¡ dae¡tud €es Pobabil¡dad6 El arte de lá ltu d€ la üF.ttun méd¡ca (])MF m ¡¿ @pd¡¡.le ¿ her @tuhúil]É uriJe'd fdn dedábl@tu APRld'r :.lehk emÉ m .olo ¿rad¿ dl .lnim c ldenh¡i@ ld limldowr de un estudio ffib, situ tá¡rbiér a rúlmr lá tend€mia natual a P@¡ en Páctica aut@rátiÓ_ Nne los EÍltados ná3 Eient€s .ie ra iMstiSadón finir

Á

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CAPiTULo

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STLIDIOS DE INTERVENCION: ENSAüO6

CLIMCOS CONTROLADOs etualos clIr cG controlados 5e har.dÉrtido Par¡latitu' (,8ddshto14¡d) m€dünte el oar jus¡fu lG bmefi.io3 Fféffiia dúl€en€l@tenode istñción de Almen¡os )r M€dic¿n€rbs de lÓs Esbdos & un tratandto, 1¡ unidos & Añé¡iü (F@d dd DruS jnisFatiü, FDA) eng€ su Éaridión Pú áp¡oba.la comedaUación d€ los fájftñs, ¡c Irotituü]s Naúoml€s de SaLud (Natí.n' ,i tnstihrt€s of Hea¡lh, NIH) los PÉmian c6 b€.as. las wist¿s Ic P¡onu€kn É diá¡r€ su pubLi.nción , cada wz más, lG médi.c Los len en bqra & ed€z t¡s ¿nsl$ d¡i@s conko¡adc se han tatufotrüdó en lft fase 6ráñdar de la inwstiSa .ióni¡¡nica @ntu son viables y éiios nÍ eso, * de tundámenta¡ imPo.tmci¡ t@ ñr ló que e3tos stüdios .c di.€ry los eroEs qu¿ É Pueden comete¡ al ¡ealzrls y Iás o€stiores que no * P@den n5dE.on élld Para MPli¡ cu 6tos o¡rjenrcs, ¡nph"rm6 el fndo Jrurom de lo.^tud G dnc \ .meñL detdFño del éEdio ,te l¿ .{gtuon d.L\¿o'úión del¡n¿lN5 d€L'nFrPreu ció¡ y de la qhápoláció¡ en rel¡ción ón 16 éÉtts dínioe ón|¡ola'los.

l¡s

MARCO UNIFORMI EN LO6 ENSA}OS CLiMCOS

3

Di6€ño del estudio Lc €netos cUñicG cmkolados sn capaee de de@be los hs sfiqio6 de €ue @hibuy€nte. Cuando s aPüan a un iEram¡ento, * €mPlea €l rÉimirc¿@i, eñ lusr &r de es Mh¡bt@t .1Por4irMt se gt€re indicd qE el ha hmienbo Educe en el Aru¡o d€ €studio la Plobábildad o el ¡ies€p de qPerimenb un &*d¡e ádrers. No ob*ant€, 6 PÉ.iso dishnguir4@¿ d€ e,trtividan. b¿f¿ctinid'¿ itrrpliG que e¡ t¡atamenro 6n.iona en las cóndi.iores n()'mles de la p¡ácli6 clinia, h .mhpGición a ¡as @ndi.ióné de uú iMstiSaión. Hábitualmenbe, nu6l¡o oF j¿ri€ e3 util¿ar ¡c eroayos dinios có¡eó¡adc Páñ deüemlnar si un tEranierio tun cióM dé aoddo cm una dosis d¡da, a hvés de una vía de isF¿ción y pda un

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de Da.idbe

Mcrelo.l

L¡s em¿y6 .liniG útroladN ¡o slán ñdicdos €n l2s ilM' liga.iófts iñicial* de un rurc haiami€¡tó. Cúndo se útili?an como Pari€ del PrNe de apbba.ión de un nuew fáIrfttu, sé onfttn.oñofti¡J{¡ ¡re,ús lll De a@¡do con )a definición de la FDA, ls enss d. É* I hacn Éferercia a los 6tu€ms inicialcs para ¿dminishar el haranienio a sees huMn6. Su fi¡áüdad es €srable€r la dosú_

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s @tuFoÉHtuh6trip{&;ú{,Ddq;d-pÁd.q*d-t*el & !ü h@!r¡ wi;dq

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hÉ& Éddo s etu & bbror

fuñb¡úibderfl¿o d r 16

@ciól y eHluar sus posibl6 ef¿.ios tó¡.os. Esex estudic aolo proriomn u¿ vi snpPlllrlftrdpLe¡!4hdp¡r"nao Lo ¿"tu ¡i.rte rr e5;n ¡e,ftds r e¡b bl€.¿.las indicaciones y e¡ Égimen de adni¡isi.ación del nue@ eahnienro, y a deieminar si €srá justiñ¿a¡lo E¡12ár mtu 6tudió6. Esbos €sbdts en gereElente e@}!s de p€q@tu escal4 .ontrorádc o m, qu p€miren iuzsa¡ si se d€be ¡@l¿ar

m estudio cont¡oládo

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IdeaLn nte, un eGayo .lini@ ql¡ótado o de fae ri deb€ despud d€ hatÉr dhbl¿ado bs údidiirc y e¡ éBinm de a¡l¡¡inisÉ{ij( Frc anr6 d€ que et trálañinió hat? Fsadó a flllrü. p€¡re de la p¡ách.a dini@. EsF ee es automáti.ó pú lú nu¿G fáImos qu k)davIa no €stán come¡cia¡iados. Sin emba¡8o, páÉ ñucnG púedimi€.los [¿¡apaític y fájfr.G qu€ ya 6ui¡ @tKia, liadG, €l háiañiénb pü¿de h¡b€F mpl¿a.lo qteMmáté anres.te que F realien ensayos .Íñó3 .o¡tól¡d6. Esto @nshiuye un prcblem, po.qu€ al hab€r* mpkado, Ios ñédic &elMb@b, los propios Fcimtes, ya tieren id@s 6m6 sbre sü %lor Cúndó €to 3ucede, Ios médicos o 106 pa.ienr6 pu€den peN¡ que no es étio Frti.ipd én un €nray! a"eriñental o rcnttnur su páni.iprióa $ d€nbe¡ que el Pa.iente lú 3idó ananado al Snpo de Mtrcl Um *z d{idido qu€ lÉ legado€l momento d€ realizr un eneJ,o dín¡o co¡tlól¡do la dsuidb ppsunra ¡€l€renie al diseno ¿s: ¿* vinble et estudio? hE entend€¡ lo qué 6 viábl¿, * debe delinü la ostión qú€ * quiép estudü! M

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€Nyo cllnift ó¡tr6la.ló.

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pane de los estudjos cÍnicc cotulados rieM omo det€nid ei ¿l habni¿nto pDduce m Esdtadó tujü qüe el plaebo ó €¡ r¡aiañimio 6iándai IhE ddidir si e¡ eneto es üabl€, es fft.iso esriG¡ et ramño la muési¡a En otas palabEs, los inEtisadfts d€b6 aEdgur 'le ctánros pacientes 6 nece*io €studir tener IlE p¡obabiktád ñzombl€ de de ño6tu üm difeFncia 6t2dGti€nmte sigtulútivá €nbe el Nerc t¡¿iamientó y el plaGbó o €¡ F¿raniqto esüindü. El iamño n@sio de ra tueha depend€ de ¡rs eiSui¿ne

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de lipo I lt€É¡io por lG iMshgadoEs. E6ta €s la pc di¡eFrcia estadírtimate 3iSni6etia en ¡as 'lÉt¡¿s M.lo no exist€ u¡a !€¡dad€E diGrencia €ntre los káiámnnbs e¡ las Fblacioft3. El niFl ¡Id orepondFn? ¡ effi de dpo I sjhD h¿b, tur'rlrmle en eis$

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tipo U d€¡ado FülG ireti8¡d@' Esra es la FG babüdad & no der€cta! @ dlerercia estadGtianenre si8¡iñcriE en l¡s meskas turdoÉdnE e €x¡sle una w¡dadem difeÉncia de úa det€mimda eaitud mtr€ 106 hahmimtos. Múhc irestigadoEs tienm cmo objetih e@. de üpo ü no sua 20%. pot€tuiá Un eru .k m% tanbién &nminá é*adistic¡ d€ 30%. Pftr d€ impii@ q@ pmbabilidád a0% eriste u@ de 30% de denosta¡ u.a diGrenPotencia cia estatlGticuenre sig¡¡licabe, qando qjste realmente.

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porenta,é.le inlividms en et güpo de co¡tro¡ qur w
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B eÉbnoDl!db|Éñi¡bPlñ$dtr&!úk9fu@fu6dh4¡

r¡ n€jora en €l de*nlae enhe lc ñimbc del Stupo de €sildio que se pÉ. . i.a" a..*ru. .o.o .*u¿i.¡carent€ siSnifiGhva A p.sr del des@ de demoshü .ndl-opdr.¿no,o-Fdte.prg reño. p) "",¿"***-..t"-*".rsnrfr.dri\¡ d{id¡n l¿ tusni úve.r8dd@' tud J' l¿ .Lfm trd-ano o rp lo( deÉd óño.Ln ümen.e inpdl¡nlc u¿nro mpnor ,ed l¿ dté, nnáqLé+p¡eh.ndp ñb"e' \ i cnr el gr 'P' de.ontulyeldéF tudio. tu.or '"id "lDndru dp ld mL! h¿

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E.h€ños um qea.l¡ a la f()fu en que esl6 ra.tops influtrn en de la müesft a o¿drc 1 óhee uüs üientacid€s gene.¿les et Eñnó ÉobE el ia@ño dé la mueska rc€sarió pa¡a dife¡enres niw¡es de slos facloes. Est€ ni6no dadro pFsuPone que el 8rupo d€ estudio y el de @nilol tie¡en .l mismo ta'

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ñerio

do. Támbién presütú€ que ¿siams iúGadJs €n 16 €ultadc del *tudio, hnio $ 6i * rn¡ducen en lá dirección .i¿l üakml€n|) e¡ 6tudF @no en la opt6ra. L¡s esa

iadisiis denonitu¡ Id pruebas de signifración esbdisdc que ñnsidúd los datG oú € d€wían de la hipóresis rula en ambas di¡ec.ion s p.u€bas b ¡te¡als.¡ En€l oa

u-uen * s"po"e ". edor de tipo I d€ 5%. V€anos el st¡ifi.ado de ees cil¡as en lc difepnres tips que deseams reaLarú.salo clini.o.ónhólado rúdio6. I¡ü8ine árc rr-r

dsdtudo

á

reducú

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mn¡lidád

en un año

pú adenüdinotu

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qalio. suporya

x6 que la ¡Mhlidád árual uhüanlo el hatamienlo esLindú 6,10%. En €ste estuÁo .6p€tm *r ú¡Es de r€d$ú l¡ rubljdad m m ano hastn 20% mdiele ú ¡u@ :radiento. No obstante, (Em6 qu. €l Eatmiento pu€de aunentar la be de mF jr¿¡dad. Si €st¿ñG dispüsr$ a tolera¡ llro prc¡rabilid¡d de 20% de no obbne¡ resd, iados €shdlsticamente sign¡ñühG aunque ensb un¡ difeencja wrdádé¡a de esa esnitud en la población, ¿üáñbos PacénEs $ ¡{esano inchn €n bs 8rup6 de es

ñpo.der d p-l¡

pÉBx ru podeñoq ,bllaplcu4dru tt. I det ho¡izeial, la pr.babiltdad d€ 20% d€ ün efe.ro ad ¡guienle nodo. Lúáüc. en el eie o en el 8rupo de studio. Seguidme¡ie, lñlie en e¡ eie wft.ar h prc6abüdad 40% de un electo adrers en el gnpo de ontrol. Esr¡s pbbnbüdádes e jñre*.an las asiüas que contie¡m ¡a ciftu 112 90 y 49. lj uesta úre.ta €s la qú k aü

rá'¿

qe,eFo-dpbpollde2O%.IjÉ.pu6k$a0 nrrlod¡o Fn*j|anaOTU @n adel@dno@ de údio aúr%do en €l grupo de €studio y $ o el de onFn hr lft p¡[,¿b ddd .¡c 20% de m dtud ft drhFMi¡ adahéñ nh ,gnifiob\" { L F'.lddeid úv @ morblo¿d en Ln ánoÉ Fdlmmrp 4¡q . on eth* ienüo estándú y 20% (m el nuN ka lárunro. En lós ensatos cllni.os co¡kol¡rtos gene.almente s. ühtjzan u6h) de I00 E{" r. ft ebtiruúon ¿pl@ú dr. qmcm de üdivio@ ns l¿¡ios er @da en¡¡D @ñdo rá probabili.tad .le un efe.ho adreEo es s6támial y lG rM*i8¿do¡es esp€ran reducnh a ¡a milad.ú el nlM hát¡ni€nlo, mj€nr.a3 mntie ¡en la ñagnitud det e¡lo¡ d€ ti¡o lI por deb4o d€ 2070.

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Un inrestigador de*a estudiar el ele.ro dé m nu@ harúÉnro el .iesgo de sepsis Fandaria ¡ un lekaso en la v¡ira al giffiól%o bas ¡otu¡a de agúás. Supondr€úos que el riésgo de ÉpC @m!al mpi€árdo el i¡ara

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niento 6iánda €6 de to?q y qú€ el €shrdb Pretende redu.nb a 5%, auqú 6 F6ib¡e q@ el num tñtamiento a¡lmle la rasa de nortaLidad Elin€tiSadoretádisPüFto i a,gb utu oúbabüd¡d .üe 10% de nó d€mcl¡ar uú ttilftn ia

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Uendo los dac dei mismo dádrc, mo lo hi.imG anlet m_ @nbanos 619, 473 y 5l ?ü ranb, ft€sit¿nd 619 individuos m el8tuPo de es¡¡dio y ó9 en ei de ñntsol pd 8üoba m Prcbabilidad de 10% de .@eier un eru de htutr j.6tdG dlDr¡o\¿ hl"'"' ¿ prcb"búd¡d.te 20% dr d;Éndd Fbd5b.;enF rg¡frahva enelü$d! quee Eld F¿|frnFm ld Pobl'' .¡id. Ilgih¡íare473ir¡tiviaG 6 oda supo QrinieikE üdiyidGdoda gDPo 4 m cifr" p/"nde pd¿ ú eney! .lnco @nholJdu LÉ 6 l. oJ_¿ ¿Púimd" que méit¿m; oueEmos *¡ úFÉ de demorrdr u tu dfeÉn@ e'ú.lBdómnle 'i8' tuñútiva tundo h wrrádda ¡leEn iá en la población ¿s sol¡J de O% fr¿nte a s%. E qpmpú de l¡ .Pp6$ mar¡l er u n PnülPtu 1P! o qu, .suduÑ cn l¿ P'áaio cl fl-. Denuesh, [email protected] mu.hos..tutu cüniG rcah.r¿dc s ntr.*6 8Én a"s mmhc ants dé q"e ea Pcibl€ demost¡a¡ uM diG€ncia eshdGtimmte sig niñ..lva. Fo¡ es, Fnerdñmle no 6 üabl€ sorub a ra Prueba de ü ¿Éyo dl¡jo úntroládo l¿5 me,;s br¿pÉub@s d" p@ tugnrtud s qué le \urdP ¿l ununo d€ lc nusha ñueddo oando un €Nú dini.ó ¿nkolado ; r€alia sob¡¿ ú interen ción ppwiiva en la cual el €f€.to adreEo es inftcuenre incluso s¡n la Ptunción lmdsrmo un nulm lcm\oquP PFvÉneltuPhtuq¿dt¡m

¿ ¡. 6s¡e-?¡ qu" tu np"ftn !' ¿nF5 dr queddr Prbtudar r on "-¡--" ddÉFo5 der mbdtu d'2$ ¿ el o@ e eFrd. FdJor 16 n.sA)s de lo! F 'lludG l"b;d@ue*" pc bk que el hu;w hldmÉnro dumenr l¿ b{ de motuId"d ld rers,a@'ok disp-*o', bleE' uro Prcb.o iddd d' 2na dP nodflGtum ¡"'

djGEñcia 6radísti@m¿nte sig¡i6@bvá.

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E¡ ¿l tudm U-r fúd€nos w¡ que * n*sira¡ 2 5rr indivüG Es!ás cifn6 td altas señalán la diloJtad d€ rea¡ia €n¡at€s cli¡¡s

dúr¡¿do\ tur.b m d*4 L¿ o¿úm¡ ¡Lb p'éhh. s. e\Fr¿rmnF r et nc. go ya e' uu't,nte uap i" -- aesenroe "d 'ft"sAú tundo ú pr¿F @ @nhlddo s ebG. 6 pos.b!, qle poLo,r¿lialo L6 en !ru. Jno. lonúdddono É lon.¡de' ¡n eb!o,,. ; -d sa \.n ¡nd pÉv'-on F¿Ind d" b€né. ;n rñte¡ d lG úú\ 'd 6c ¿ ness6 mporbnF! ;o@Bu{¡mdlc'.Poei"mplu.úereto.one.h8eno. inp'ógrrrprcnd¿JL-dc ;i, ro qm pembdo l-ov (ü; porú lom,te i¡id.ucimlJé F. ts'on, uy"¿prob"don dJnbnGen un p.tu¡l'ó. n e.u ¿ pvrdeld. ¡nLts.@ ; neeetu pc6 uhi&r ' b!.n*r€r.tnnG rcnrcl¿dor p¿¡á definn l¡ éfi..o. de un bdcn¡en_o e ruq c\adrcr no

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in¡tividuos indutdos en un eÉtr drolado aleabrio sele(iotun ¿l ¿za. de la población. Gher¡lmenre son loluntarios que cuñplen utu *n€ dé dité¡ios de ¡nclusión y d€ exclusión €srablecidos por los habih¡¿lmenb no

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L6 ÉlunbnG de u¡a inrestiga.ión d€b€n dar su cohsentimihro nrro@do, otó fomul¡rio debe cont€¡ú uú expliúción de los resgos onocidos y de ras opdúe5 d¡Fnibles. Los lolunra¡ios pued€n abanlom¡ €l esfudb en ú¡lquier d@Énto y pü cuarquÉ¡ .¿ón, s¡n embdgo, no tiémn dmcho a sab€¡ a q!é gtupo

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sido asigüdos mientas €stén en el estudio y no pueden ¡€cibi. i¡ülem¡láció¡es los efdts *omddios @usad6 pü el hatáihie¡to. ti asi8ü.ión al aa¡ .le loó pri€nr* a los grupos de €studio y de dGtiniiE de ¡c eñ'G .linic6 al@ro¡ios. La ásignación al es ¡a qu€ todoindividú tieñe lm prcb.biüdad p¡edet€mimda de Frasialadó ¿áiñplica

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aúEmpo,*adeesh¡dioodeenirol. Es¡opu€desig lcrpúbabili.l¡desidént¡ós difeÉ¡tés de ser asi8tudo a uo d€ 106 dos grupc. lá ááigna.ión a¡ e¡ es uñ irekunénto pód€Go pm elimtna¡ el

o

sél¿ftión én la asigü.ión

indivi¡luc a tds grup6 de conkol o de estudio. En los 8trde etudiG Fni¡e ¡educn h pGibilid¡d & qE ¡os et€cios del Eábmienlo sem d€bid6 a los tipos de i¡dividús que Riba el eataniento de €studio o €l *sgo

de

de lo6

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Es impotut€ distinguirenrre la asigtu.ión at aza, que 6 de parte e*nde un €roayo dínico cónhl¡do, y cial la ¿l que rc fo¡m párte habÍulúenre d€ un ensaro clinico ondolado. Lá *lec.ión ai az¡, dl @ntE¡io {ie la asign¡ció¡

onbd.

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supore que el i¡d¡vi.¡@ F¡€ccionado pa¡a un estudio es 6cogido al d€ ün pob¡aoón g¡ande. n¡s Así, la sele..ión al az¡ es u méüdtodtigido a obhrer Eppo ua nuestra repre*ntatie (6¡0 6, aquel¡ que efleja las cecterGti.s d€l srupo ar

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ri asigúción ar ¿zd, F¡ obo ldo, no dice mdá aftá de las a heíshcas de ¡a poblactón de lá que sé €xhaen los indiüduos de la inwstiga.ión. Se €fim al menismo media¡te el tuál los individuc son asigtu¡tos a 16 gmpc de €s tudio y de o¡trol, lft vez que son .l€Abl6 paÉ el estudió y á@ptan fr¡ti.ip¿. !¡lun

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fá¡ma u dro¡¡nb l¡a .eldbo?doMetFftbdere,(Elaepacidddeh.@,,itr€ PaJr r¿lú¿r loÉ efectA del ld a "liM;bsdo-F¿ik un mqyo c[nio ord¿rto co un grupo d€ volunta¡is qu€ sú.afpemes d€ *4,8 en Hflai- Um @ asigü dG al€atütamente, l¿ ñit¡d al Snpóq!€ iom tlz y tn ohá ñftrd ar gnpoqw ¡oM

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¿anamente en é1. El signiénte.súdú hipotéri.o ñuesha la dit€Fnaa enbe ta ai @r y la diSmción ar U. i¡Gtisadú dseá valüar los ben€fcis d€ nljm

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rc;ibsn el pL¿crbo I os quc ionan srd¡? nuest¡an una úejo¡¿ est¡d¡ii .a;p;t sis¡ihc¿tiv¿ y..nsi.lerable en coñParación con los $e toñ3n Lt Pla'¿bo ^ partúd¿eslosrer tados, los ¡utoÉs ¡¿.omienda¡ a 6odos los que Pra.riün s'4uA que

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v oui.nes

p ro " ,PJ d"d" "'FJ1o'F 'Ja "Jr o ñnr d4Jn démo ru l. dd'ü uod( /, Ln..n a otreünFeon6d¿e¡¡ñgñ;di¿nteelunrdrl.¡si8¡a.ión¿lazir sl¡enbá+o dado r tuuéé-Lo!1á ¡l¡ tu tsd J:i{aL. c_". on bar ftn Ú Ú ;p^.,.."". *,,.,oá.uo. 'oi " I "F,!' d . vt q onú ¿)'! dl dPF ¡o'/"F dé r.d s ro qLP Pz tit¿n ¡ d/r " LM LPorb d¿ao'9ue olruPo . dé gn¿

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'!n .onbol dile¡an en ea¡io a lacbres que inlluve¡ .n Él .tonósfto (m ¡¿b¡.s dc .;nf!s,ón). Los l:d.¡cs Ptunósiicos úndidos ra¡rbién d.'ben ser nedidos, dty nu.has vees sp cnúira ¡án dit rencias cnüd los 8ruPos de esúdio y de 'onbol sunan' Si ex¡tcn diieren'ias Éü¿s sol¡ al a?¿r, esp{ialn¿ntc cn estudios Pequeños .i¿les erhe los Frupos, es pre.iso tomarl¡s cn.¡e¡la en el anáhis úedianre un go'eso de alusie ¡ Sin ;mú.rp, ;u.h¡s de las c¿.¿.terislicas qu¿ inl1ul€n e. e1 Fonósri.o no s.;nocen En *tudios de srupos srandls, la asiSn¿.ión ¿l ¡za¡ tiend¿ a eguüb¡a¡ la núliitud de ú¡addnsticas que Pod¡ian cst¿¡ Éla.ionadas cón el dese¡l¿c, in'lúidas de

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eldruun'r'r' i.Plo'nÉlti8cd 'F\"'réF o' 'déa_ ^ r"B ?q13 déls\uF_o dPerrd q'o'F ¡. L clo'á nd'lo'de'PnlJ _n "'"--.*n.i-w.,o.p,.pfftu pa ébP'ui h! r"nro6 bP \ "'y'' 13¡ 'sn ¡ " q . dbPnio-Pdruó ' \ do¡'i8nddo ¿ r,pxr qu ni¡p" trn;r; nF{ aJ lo' 'reoeñ rFF ór "P' nlá\J donoe dP'--"ÉoF Ll' rado de m ensaw clini¿ control¿dó d¿ndo el pacienre o la Pe¡sna qut el¡$j¡ ta vakmión sbe oá es el hLiñlento n\isb¿do. Es nuv Ptub:ble qu€ eso iM @n'lo Enel diseño de

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Ésdrado medido 5 sublelirc o está i¡nü.b Fü el 'onúimienlo del 8rup' d¿ b¿t¿münb, como se ñúesha en el siSuihte esiudio hiPoléti"' En un ene}! .fnico .onkolado d¿ ú nuerc úaEñeno qunr pico d¿l cá¡(T de mama, se.omp¿¡ó el ed.m t la 1u€rza dn el brazo run el ¡lerc Prc' !.ai-i."t"*r*.¡oaAtai.in"¿l L¿s p¿.ieñtes sabi¿n tuál pücdimienlo se les ha_ b¡ p¡¿chc¿do,; el edcm y la tuc¡z! del b¡¿o eran los ¡esult¡dos lalorados por 'll¡s qu¿ las P.Lentes ¡ las que sc hbia praciic¿do el El y p;.b"

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tn elre c'rud.-. el hecho de que Lnlo k Pdccnre.comoü,t' dbnGquere¿l¿onld oPcrdon \ que v¿loErcn Pldc\enlae vbbn que PlGdl' rpn,u * h¿bB ll.\ ¿do ¿ !¿bo p"o' hcb€' influrdo o Pl ¿¡ ¡do de obietivi.tad fÚ qut. ru"* y ."m.-on A .a.ru \ l¿ [.4 del br¿a F{e efño .e Podft ',be¡ mi¡jnizádo pe_oúsuPnn'dobrJJrmF'ieleden¿\ L!tuPddelbrtohubPmn cdo v¿to¡¿do.nedldF un rr'pft dr púhdcion oL'lddru¿do Po 'rü."aduú qu de elft*¿ k mjcnn ¡o€bünqü. e¡áFU h¿mn re.rbdo l¿3 Pdntes E\e ¡i:rPru \Pdro cl dc qu€ l¿" &oÁn cé rmrh y de pü ña@on obFbH ')rll1llrrl2ft inPacüo del quff8ú 6" le Prá6ú d..d¿ u¿ NuótbkF lnñ_ -- {mehd¡r "|;úp-"*"""q,et ¡ la nueb Éond PU'úr"n más d.'u P¡ne por'bh que l¿. pá.imrb ;en e. @r¿du;enr,' Ltu%delbrá@t Fdd el.dma L'o Pod% \úe<ü'r r el cifriúo it!¿ reá,üza €l nu@ púedimiento Poné u enérgico éñfasis en los €r€ti.ios PsoPe' e¡rjr]ÑI?miéntó mu.has E6 m bné *rhdo lácilmt€ El sa_ o €s inhlctld. L6 Pt*diñjúlos qui¡ÍA@s no * dtus6@ bór o lG ef€.tos Fo¡daios de los trEdilr¡trnros .ótutituyen u. Ídicio Pa¡a el Pa_ cÉnb o €l médiL!, o pda ámbos. t¿ n{esdad de iihnár una dosis P¿n cotr%un ¡1 éfe.ho d€seádo háce mft dilícil {¡rre¡ar al médi.ó , €n alSunos ass, ar Ptuni€ E¡ adtamÉnbo estrcto dél eIrruqEm€nb .onhibut€ a Sannt¿¿¡ l¡ obiehwi.lad del o@e dp Él@oon. ft¡ "ñcddur¿ ¿wd" ¿ e ffi h Po{b 'd¿d d¡ qF L' dJ'_ ;tuia5ea.ldrnpLl]rHLo. *pmcdo) €l¡tdón oel de*nl¿Fe{cn úllldó PU' el d(Fmi€nlo del hatdÉ¡to qE * €st¡ Ribiend. Aunque * pEda aaantiz¡ utu valoñción obi€rin, m úPli' misb erelenté yun seguimidb cmPlero, el enmasüami€nro es dseáble itado que En la

onbbu!€ a @ntl.lar

pécli€,

el eaettu

el

placbo.

El efeclo Placebo es

u

P¡Gs biolG yquérÉ"ciende esa' Rib.endo

Pdrent€

d.oqueprcdu.eúa.ered".tubiologrccoD,eb\GylubFbc ;l -;bol ,rel d"ló". Un p@hj. áusdi¿l de lo, Pdoente- quc tFl m haiam¡enro ¿fe.tivo obriaÉn b€ftficirrs beñPéuticos obj€tiE Cúñdo el enme Miento efé.tivo m fó¡rE rúrt€ de ú myD cünio contolado, que¿¡ abie.ta la pGibilidad d€ qu€ el bereioo obserÉdo en

ls

suiebos

estudúdo

ü¡

6do

duda é iñPGible enrus@¡r, queda De rDdo qú, acm de la €dihrd de las nEdiciótu3 del d€s¿r -e. Esta i!@ltidlnb¡€ Pu€de dúci6e perc m 3uftiniñe con eL u$ de medids obietivas de 106 €sult¡dG, el

¡MibF

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M ú *gqimimb mPleb

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lc Pa.iü6.

rÉdidas aProPü-

valoración váüda d¿l deFnlae requieP .las, pKies y .ónpl€bs qE rc $tén iifluidas Por €l Pcem d€ obPmción Eslos requisitos son bn iñpodmres en m €cayo díró úhólado sno en un esh¡dio de .Dhoúes o de casG y controles, .mo helru .ómentado en el caPírulo 4. En ün eGryo dinio ¡nbladó ideáj, iodc ¡os individDos *n¿n tñhd6 y segxidós de acuerdo (m ¿l prótuólo d.l ¿studio. sus des ríú d6d€ el mñe¡to de su en&ada ¿n.l €shrdio tEsh su ñmlizaoó¡. En Palldad, l. iál(hión diñ.ilrrent€ es bn omrleta o Érfeft. Los pa.imtes mü.lÉs R3 €.iben trarami€ñ3 qúe sed€seadd€lG¡Éde6;doien el p;tocolo LG inwshs¡dms sue len denditurlos d?*iru'6 dt zor@¿r. addnás, €n dasioñes rc es poéible segln a @s los pá.i€nt€s an¡es de 6¡rliár el €s!¡dio. En 16 e¡*td dlnic coñholadG pueden su¡gü *sgG á Paitr ri¿ €stas d$viaciü€s de¡ prcbo.ólo y de lG pacGntes qú no s hm podidó incl¡ir en de

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l'.8ú€¡re€+ud'o hipo+brc. L dúlb" retr' Fdr8ná erondiatud€düL!:vo-În ¡"ñrsP{Jncem¿tuI ^ñal¿/¡rll¡páocnte.dlft * ¡lb.r ú,ent€ Du'¿nF el c'tudú dG P¡cieds dd Pm'' 8flpo 6%mn ;d ir ^,aml"v e.ure'".,n rd'PLnlede naón me1'¿óquP 20 PJ'enle'dcr?_ ls l',"i., áo.1" a**-- aa prob do v Lmb'ñ FobFón ha prdnc 'PnálP! aa *tu.rio " lo'aue h¡br.n teobido rm Dldn ts ' F'mdo **,-. i.l"'i.i'" *s"¡*menre {b'e los r'uhddG & "'tud'o i, -.,,1*l*.r "O,* r' ñ¡bh que ñu.ió' d€ los qE ra'bPron b¿"Pl"nrtu "8tuw plo'

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5'P{etuacrl(¡so l¿úsionde -^,^".'¿r'¿orulalmr*intoMü!{5 der esud¡o d r¿w' del 8ruPo ii.."J* a*"i"-. oa p-,** {5se qlo'rosrP"'¡r"dd que tu¡MudM en el sruPo de di'jli'i" r"o @lrd l"i,ia" . ¿',ti'" -*;¡. hPl tbnieú FPondEndo lo,que.sEbán ii*n¡ m. pm"pau-".t" 'r ' 'A -ua.id pdeñodl aemtálrrent€ se r.rcnemá que l¿' '¿so v ¿tu *Foná' dp.vtdd"s d€l Prcrdolo ñnb ¡n Prbo P"ndo en ld inw'bg'ción f, d¿qalaar' Lro * i*.--.¡ ¡"¡'*".Á"*,,4. ¡' ktuón d. t dtd PuúsamdtaSú'tu'avati'a¡o .""* jú--",-. " -. dene' -.¿*c lG qLe se dcsrun del .mb¿iso. ¿l ProG olo l¿ tuestón Pldr"'d¿ ;'. AnoÉ bqu-qPIdn_P¿e'{l¿PoLhlddP'dlrrfu' *Û¡ ¡ea "."tr' "" ".o¿. s m-rd que,a d" ¿dn'"Fh¡el'¿Lfunb€s **ño i...i r" o""¡1" "¡."* ávud" reJmede á nnod l¡ ¿Pliü p*'Ur' rsb ñodú(.oon *a,r r;r. -.. *" Tdl4 o en okd' P¿l¿h¿\' ¿ ld . l" tusboñ" .*'ngu.ion 'Ln¡e5 ubrd enb ¡¡ omo{ Pru!¡udmiÓ Á¡u.¿a¿elm-mo '_ l:\ dstuciono dPl D'ol&olosd ÉddEme¡re tue5en 16 ,

rduelñédnode eÉr6Jnos@nbolcdc )áque' o+ü\iderdebÑ'vibrbcfl o Prclons¡do e\ü rcndd'ttÓdo Por"l -\kdo q*el¡'um. uio¡ap¿ne "po, i"ilue,ir" o -.noo a p,o¡. p,ciente no de+¡ esuuporm¿ omPoerPrcñro

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cl lectordPbe enbrvier el8i'do déád ü 1.., ¡. ¡,* u. "*y".1*o mtsol/do ¡ p'.o-t" ' ."t"*¿, lomo tunei¿¡oñ lG nwsti8¿dore' o' dábs d€ i."."- que r deM ú del PrctNr) ¡.u¿Uo rr pstolP que .urld ú Prcbletu ¡Drl¿J d¡rdo el *3!imimüo + há bro inúrunP'do án¡e¡ dc hm'nd cle'tudlo lffluo ,l¿ rMo. In ü\ 'dud r *raia," moa-aa+.. et 'e¿wnl¡ PUPd'n a' dtu>h'¿s - lo5 que PiPrdFn abán i,."-iqt"¿."¡.s,*"*tuiP' .mal1z¡fu PorquPhdmP€í.do'u'alud FaPs"n alotudio o no dé lo5 f.l1ru.ó, Porque Áu.i.,un.i.o pq t" ruo¿d d3 b abmPah dc lot oreolos J8úo con dnPlx P E 5 dúol tn loÉ e\udoc b'm re¿rizd¡x * rotun PFcauctoft oftms el*Suimim¡oPuede MlMillúrldP€rddéer€lrsuimien! Eñálgln6Gss m\ kdo Pd coÑ o ú dsb'Úo releróni€ :úDhhÉ. ñed-nk,- enh'e.-ú ediriGdG dP derdión dP bu5quedd und ñ.'m,-.* p*a" *..**.o F¿hr(undó e5id'PPG'cioÑ ]"r"-q* *¡."p"a'¿"*' l*Lzdos " P€"rdebdá e' mPo' Énh dPk'mr en ro der{sumrnb li-"ii" o"¡*"lqr.¿". "*'''¿6 d-P d'P.Fd¡' riJ + hdle Péid úr'nrar rwn' 1,.*"' ";-*^."t" -i'." i,,,...p-¡,¡1.q""t""p",a'a.'\an(ÜiPrte de'Gqueorb.dPnele\!dD oP'oálfftF dñtu@ble P@ 4l *"i¡* * ¡ *s,** u"trndeúlo\PrnGr er e'tutu {mo 8uFere el que 3i8Le¡

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uhe y qhdercn lm tu8ba dé sángÉ .le ¡odc Ic Aue en para med¡¡ ¡a alsholemia. D€ lós pacÉnies .lel SDpo cü €l nuevi trara 30 $tában en sú domi.üo d¿ e{s, reEio te¡ían a¡cohol en ta sanAP. En-

un sá6ado a hs 9 d€ la

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siénpre qu€ tua um p€rdüa impdtanr¿ ó desp¡opóEionadá g(F, cMüene pre8lntae qúé há mri.lo cm IG pe¡djdc. si los p€rdidos estuüo, én e¡ segúimiento estábán tuera de su rkm¡dio bé6h E¡ que ¡os Gr¡lt¿dos iuvie*n solo €n denta a los qú sé hattabanm la ssa serGn bi€ndo,

d¿l *8i¡mÉnb d¿m

sP€cirrft e.l6o¡ienradGs.

Un métodó pan Eata¡ lás pérdidas en et seguimienró @ns¡sre m lo peü .l€ aqqenc que han Frdido. Pó. ejemplo, se podríá supo6 qe pacient€s que L6 no ftonEaban en sú .iomi€üo esrabú b€bié¡do. S€ pued. ¡odos pnt¡)Fs Épeu el analjri! y iMp¿B r el .¡e*nrá.e en los grupos dc ,qtudo y de onbd. Cuá¡do las p&di.tas en el s€guimÉnto son g¡ard6, €sre pr@dinienio eme.¿rnsú fios .bF sin lm <ü6miá o aradGri@nte siSnifaniE €nE€ el8tupó rl€ 6tudio y el .le Mt¡ol. Sin enb¡.8o, aando ra3 É.di.tas sn FqEñas, pueda tinÉ q¡stiendo una dif*ñcia etadisti@meñte significatiE enha los grupc d€ €smnti€mn las dt¡€Étuias ehdisdún€nk¡isidGtivas hrdío y de @rrcI. Cua¡do dbor gn@r despue5 de supm€¡ el ps' Équlbdo FspF"lo ; p.rd. ¿¡dá, e¡ l€
supoÉ

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u eMy¡ dlnió mtroladó:

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atúnh @uliqlos tu1b Fsu tueron ¿pátsdmnte simple hd p¡@do le ñbide Eble @ntromú mbdd€d y éti@ cudtas ¡E Rñ dn¡ie um ddbs, drá! .PFbable 6 qre lteAe ú úón€nto en q@ ¿l EIorPálcne elDlo( 0,0sd€'6 sisiñeción

3 9

Cuán lo aMüzá. é u p¡obletu éti@, dado que 3é d€sea €stab¡e l¡ e¡stercia d€ Da E dadera dif@nda to anreá posible paÉ;vft.¡ s@rer a ¡os ?áodtes a un h¡taúidro renos efecri@. Adem&, €r de de*ü q@ ohos Dacienteá re
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&rer aces¿dwBos tundo h¿olemÓq del efccro ¿dw¡'o estudkdo ú ubl¡¿6e P¿rá Pree6_ Fidems¡ l¿ muerre 5nPñbcrap ld5 LbL! &l" nd¿Pu€d{ €ÉtrF ¿PdEón ü'ion oL de p*.t da FeturcnF '{l€ - *ot.r".t t *" t" á I¿ nrerbridád lJ¿1-*,1-r",-,

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tamt"n '-r "Áu,.-o menbnlo Po' que mu'ha5 'Ñsso nele{ds "lFmeekre ' en loé en'"to' dnG únkol"dob a onúu¿doñ eúi¡¿Fmc i.'p.e'

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rd, ' uar¿don I ño'h¿remG 'omo v deben int€rP*r¿' ¡"* 'u "rr,** - "* f¡ lá m¿td pe de los envro5 lLtros oñhlddo' lG Údiv' ticñPo r m dús qr insrer €n PI e.tudio s¿n *leldondd6 t "a dÚ"ntP ciskJ mueí€oPé¡ adetu cGbáde nsres6krdo\' i,ii.i*"-%", *'¡'

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P€nic o to' e'w m P'-o'u- me|o Ó Peor dDminu* r'ruion oe ro' üi¡enú de { L nsücid;d erra Fsbi¡d¿d ¡l:'81;nr e'rudio ^ P'üeh' o irustd (omP¿ú Ón un b¿r¿ * Med düe M_etua o 'lni'o 'oÑ ol¿do * ffrti!'Ld bÚ l¿ d'sbtudo ¿ **. *t"¿- t" ."* *Úmicnro hmon¡l v ro: I' g'¿w nd ' b d 'liculrro ruoál d€ É'lul¿r P¿oenh\gruPo r" J-. -*.** *C.* " ".4*.*' ru F e5 Pmbér¿d-! 'nÚe ld' inüegr¿nF5 d"l p",, . ' "*"g,L¿ tutitu dc que diu I lu 'r de eshld',, un.;uierd-e'; gNPoqued"€mbd¡¿ád' s' t''n t"g"*nt$ Pd'ienF R iüLú¡ ¿" i.' i*;óa' i,'-;' " metu' sidP5 ro' inw'us¿dóres ¡"'aePt"Dn ) "r L.l,li."ü¿'. :.ñbtldú lo: É'ulhdo'\on lo'dé' SEPo on8údl de PrGntes

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hdr F¡ñon¿@< @n er pón6 s deriñjoon oh¿ ooonr>rcén RonoG' .1 prcb¡€e y ¿iu>Er ¡o: dá ¡oÉ po medjo de kricá, e,;.tlstid, paE bEq oenrá b gaw.tad .ie la en6rr€dá
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*_":99-^9:j,qTÍ,1sur¡id%do C€ne.ájmente, 16 dábs de lás ráblas vida * F@nra¡ coño tft w d€. { p.ruiwRi¡. cf r¡á¿a de u ard6o en oro de cJe w¡d * reeÉknüa él PorRn@Je e suIFtuwma. qup a de 09 eñ Lbar.d t004 Asr. ¡l hjo det etudjo, b¡b et grupo .ie etu-.Lo cmó pt de tuntrot tEren dpt t00q :eñáhdo tu ü dn€ 5¡pénd @r ére wdür.- b ej ere.horjankl re Fprcscdc et tumpo dc *suni¡enb ll d Ftu dF tu enbádd m Fr ñrudio. óe ñú yl: F" rotu. :f:ry T* ',.'vidú rotundo.mpje¿ ¡¿ jnF"ne¡oón L* flrhqdcsu-

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no eYbn ssrui&dm esLdlsb6 úo * Pl¿nred lá siauenüe PF8ÚF egrupo :dd @ earuú, del hramienb de los da:s"drl€rñcie enh los eted6 Blobdle u otus m¡s ob"€^ ü ¿. -"bÓL Á.1 * r" p-t"búd;d de obkner Losu MÉsulbdc 'dG mepm 6tc'l$tiam€nt' eiSN ***": ¡" át* *t ü*, ti * h¡ demdúado ñuludos de ld! hbr¡s de üd¿ e5 ,rüiil J Ár. L *-a- eb* ra b¿* de Io5 qF F ibd er Edt¿fre¡to dér snPo * s¡"p. ,"'.,1 ' de ' ndrLduc ;; j.i¿-". iu el ts¡hientoder 6 cmP¿ñúon ¿ *"6.rslft rerok J. ';b.;iíq"'" de

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inierpreta.los ¡csulbdos

dinico cont¡ol¿do €s im lá- €.lrñ¿nonF\ d, L ;up?'v'\F¡cb '.n"pc.'Jdd pd ? F¡onRóre!14¡n!e.'dumbrc pucJFpmdld p, .F 4ienlc tiPo de interP¡etación errcn€a. ' Lh clinico qu€ €smrnó las curvas d€ la labla dé wida {le tn fi4ia d€ que la supervivencia a los 5 añc con el hatanriento cñ es a Ia conclusjón rl,t ltecó y 1a d.l grupo d. contul, de 159. Oespués de áplicar el mismo ra údid er¿ de 60%, bmiento a pa.ientes s,mn¿res L so.pr.ndió que de los pacient€s n los que s€ Éúó el hatamienrlr esiudiado ta supe¡viwno¿ lue¡a de 5590 y la ¡te los pa.ienres del gnpo ,Al

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de un €nsalo

plpJe en€ren

si ¿l.línico h¡bi€rn sabido que las cuva6 de la tabla de vida no

pr¡dh, ndp fo'rr ficblclá.uPe'qreno.ú! L¿ l'r\5cño- no lF hJbnJ n .orpF^¡l 'd. tos re'u|¿dus @ su e\p€renü¡ posrñor El ondimi€nto de los p¡dedimientos y de los supuesLtrs subyá, vida tambié¡ ayudan ¿ nte.Prehnas MuctEs curvas de super, l¿s táblas de .é¡r€s a viwmia ticnen lna fa* PlaE o de ñ*ta qur l:l:msporde a laBos inteRalos de tienpo e¡ e. p.bFmo derecl-o dp d g-d',!¿ t¡cr \epu-d¡ n nrerp€r-r en oÉr ms € ú;. ' ¡rdicación de una cu¡ación cuando u¡ indlviduo al(:a]ü la lase d€ meset¡ dc la .u¡va. €n r€alidad, esb fase d€ meser¿ se prcdu.e hábitralmcnte porqu€ se sl8uen pocor in dividúos du.ante iodo et .studio. Enh esios jndividús $auidos dú¡an€ interr€los de tiempo más larSos és frás p¡óbnbtc que las mu€ries sean pdas y esién muy €spar cidás. Dadd que ta e¡vá de súpe¡vircncia solo dedina on una mu.te, cuand. * prcduce! poós faleciñienbs es p$ible quc ap¿¡@ca una lase dé m€seia. En coneoen.ia, pa.á interPretar una tabla d€ vida es impo.ianüe omp¡ender .r ¿í.cta ,Beta crttttu rfr1). No deb€mos inrerpreta¡ !n¿ meset¡ como prueba de que se h¿ p.odDcido un oración, a m se. qu€ se IEF *guido ¿ un elev:do núm.rc de pa.ie¡tes duante la¡gos

Adeñ& dél p€LArc de ontiar demsiado en ta superviven i¡ a.tudn¿l J lo6s¡no\derir¿¡l¡deutu rdbldde ladd y.einre¡pÉü' prmn;drenlera mc-

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iñportante entender ompletament€ el significado de ¡:¡m drfe.€ncia esradistisi8¡úlicativa enh. la6 orvas de supe¡virencia En éL ésúdio ilustÉdo en la figuñ 11-1, erjstla lm dilerencü estádGticamente cativa énft el desnla.e del grupo dé estudio y el de ontrol $bÉ l¡ base de¡ *gmienio adan d€ los p¿cient€s a los 5 años. El estudio se ampüó pcterimnte por úñ áño ádi.ional y los resultadc oblenldos se representaron ñediante 1¿ (:¡lfla qu€ aparec en la tabl¡ de vida en la fiA@ 11 2 De denio ún 6tá w4 ta supfliwruia achEiar a L¡ 6 mc tue la mistu m ambos Arupos. Sob¡e la ba* de lG .tatc actuariales a ¡os 6 años, lL¡s auiores afir, qrc el estudio ¿.tuánal a los 5 años tue enóneo, nl condún que ét baramjento 'lr@ estudiadopmlon8abalasupery¡ren€ia. Reoerde que una dtfeÉmÉ€sbdisticamenre s€ni6cabva en 1as o¡vás de supeniQn D implica que los pa.ienies que reciben un karamientd evohcnr mn ñqd ¡luc los quc ¡e.ib€ñ el oho trat¡ñientq oanlo se tiene en .uent¿ la .,rpc¡i€ncia glob¡l de cad¡ Anpo. Los p¿.Éntes de m grupo pueden mejorar solo ¿l principio del tratamientd, a la nibd o solá¡r€nle al firol. Los pacienres que reciben et m.jo¡ trabmi€nto puedén esr¿r .ealmnte peo¡ al principio debido a compü.aciones quinir8i.as o, bien, ñás rard¿, por tas conplicaciones s€cunilarias que surg€n eñ los qu€ €s

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Po¡ lo ra.tq üando se re¡liu u estudio, es iññrrante conder hi
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FrdrB lt'2. tlr úr.¡ d. ¡a! llbl¡r dG rldá ludd ln¡e d¿s'(|r* d. r¿4c ¡mb6t cu¡vt' ¡;;odG d€ $¡!lñ|.'tlo. lÚlue { ¡si. c@ 1. dif€Ér*]. dt ü.d¿ ú.6tsd&üc.na € ¡rgirM[t

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€ñpouf u¡dód6e :¿úúm€rdúolab)

en el de*nra.. si e* Periodo 6 d'msiado @'to, Pü erenPlo' si no aLañza hástá que el halami¿nto se teñine o llé8úe a lene' uñ elecro bioló8i'o

(dkú diie¡4iás

As.mr:mó lG Fñod"s

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detu$ado ldAo\ Puedcn

mFdn derc'h¿ lftdxeÉn€i¿e;i..Üshcared"3'Sninú¡vd q' los re'Aoq d€ I¿5 "n' h;eúade' sbrco,en loÉ b€nefidos " cdo Pld¡ tb¡ elPmP¡o un estud¡ en el qu' á 16 20 añoÉ m s¿ vdore e¡ desenlke de ú tñtami€nto paa la e¡fmedad 'doü'ia ¿ lo' 20 año5 ¿Úque pe5 deÉftia5 pe' smtu de b dnc d€ c.lá
s,nmb¿rsó 5e PUed. r¿o¡Lr L nerPreboón de sh "qtudioyenelde;;.l ru' * ¡lifeFmi¡n en 6róón d€ 'm o vano ktur€5 qur 'te
Un método @a tÉta. las diferemid en los factores Fqró8hos ñ; o -ahátifc¿r ¡ ls P'Gntes 'le ¿tui'lo ' m au Prc .".b; ¡l m@ d.l e"hrd- v luean d('8ncr dl ¿a á lor indiuduo' de lad¿ uF8útc oónGtic¡ o e.tub á lG gru;os di e'tuoio ) dP Mnd LsLe t¡Po dr si8tuc'ón dl e¡ ;d brooue5 o shrriñ.ád¿ e' uná fon¡ d€ drv*án¡entÓ Por 8EPG que r u$ o¡ L.*"ná - 16 *r* .l* ontrda.ü¡ om Po'ib r¡rrd .l]Ir$ €$ dfrencia' ¿l 6rü @l estud io redúE un 'mdo ¿ ¿'i!k que Ñ'1Ñ l¿ Ll ¿iusre *cu lF k(1ore' Prcn6Úo5 dgF del éÚdio s¡ dl indo ttots sbre esüo€ l"dorer, hmiFn d.i"**ao" ,L "-go '" l$ dl€rl1G5 enhe los @ps son impodnt$ / esos ráctoFs PÚn64od d'l dem' .''"-drÉ..ncüs púden ¿iubd cud¡ro s' usa er mcbdó de r¡ ü¡bu de ;d¿. es pos'bh u tiila Lm P;u"b. de rgniÁu'ion e'bdsb@ ¿l6udá m la

;¿r; ;;;r.;.

*

lG de*nlaces observados y espera.lds $ cada üño de lG dii€rhr€s es ptunóshcos, asi conro en los distintos int.valos de hempo.r¡ Pdr si mLmas, las fttc da¿s de l¿s táb¡as de vida nü su€len ¿sta. ¿jüshdas, aunque púeden estartD. Las pru€, bas de s€¡i6.a.ión étndisii.a deb€n t¿rei en cuenta el ájusre s€glin las va.iabl€s de dtusión. f1]. eso, üando * iñt€.prei¿ um prueba de sianifra.jón esbdÉtic¡ de los d¡los de u¡a tabla de uda, cs impo¡tante eber si sus resül¿ados se ¡iuslaron seqtn qué se súman

tu¿o.P,dc!cntujon mponrrP5

H.mos subrayado €n Ép.tid¿s Gasiones L distinción enire uná €srádisticamenre signjficativa y uña ¡€lación de .aus¡-electo. El esbbtsi, asdjaoón relación de @usa efecto requi€¡e, en priñer lugar que ensr¿ una a* miento & úna ciación. En seg!ñdo lugaa obliga á deñosha. que ¡a causa pÉ€de :¡ efectó. En terer h€¿' NSÉ que ld rod'ñüdon de l¿ rdl' mooi¡qJ" -lc.q,o Uno de lo. ¿:petu\ nteler-tuJlncnüc InteF\¿ntP\delo. en.¿'n\clini\ó . uaholdo

bdor.lupr\udonée.LbleGrlo.h.mreno.itp,. u,,,onrrDU\"nF) d-;.emodo la

e6.ac;

de ún t¡atamiento.

1. Gd

Medi¡nte técni.as de asi8nación al aza. y de atuste. lds inreshgado¡és pueden grupos dé estudio y d€ conbol que sean conparabl€s excro en tos efécros del l'aiamienb istado. Pü eso, cuando dist€n {liferetuüs noiables v esbdisri.a m,nre rSú.dbvds en .l drsenl¿le lo\ inw,bAddor€. pup¡lcn . omtuú q ,, AL- dr FÉncias esli¡ asftiad¡s al babmiento.

2.

Asigtundo ál á¿. á tos indiüduc dé l$ grupos de etudio y d. conrrot al ini.io de¡ estudio, el inrestj8ado¡ pu€d€ prorioú. p.!€bas muy evidente de que el tr¡tami€nb pre€de ál efe.b y que, po¡ lo tanto, é,j*€ una awia.ión pr€vü qüe dmrle on el diierio No. 2 de contibuy.nte.

eus

3.

isirando ú h¡tamiento qúe ñodihca el prc€$ fÉtológico y compañndo tos desenla.es del tatamiento en el gnpo de estudio y en €t dé .mrrcl, tG inEstiSadGs pueden apdra. pn€bas de qúe el tr¿tamiento po¡ si mislm (la Gu€) e6rá modfi.ando ralñ€nir .lde*ñrace (el efectó), ompüen to, d€ ésra fona, con el t€r.¿r y último dil€nó de .áus¿ .onhibul€nte. Por @nst8uienie, los enslos .Ini.os cmrrctados pueden ayudar oue pt,F un¿ ¿ccia de"enl¿F qu";\i{e um ásóciá.ión p.aia y que la mülifi.¿ción de la eu* modfia el de*¡ra.€. Eetos los lres dibnos neesarios pará afim. qu€ el nues hhien[o es ta €us de la m€, joáeñeld€senlace Dichc ditenos €sbbleen la eficacia det hatamie¡b. No obstante, siemtr'p, pojbieque lc meJon¡ ób*r%da tu,".doDroduodá por l¡m. de. o> no rrenhli ddo. dtpnn. dl F¿ütuenb. . omo \uBreF nsu esiudú. 'eñresobr€ un num proArama 5e realtó en$t! .líni.o .ontrc¡ado @ reoperación posope¡abna d. lá histere.romia en el que, después dé la operáción, F asiSn¿rcn ál aa¡ m ñujer€s a una sála h¡bitual v otÉs 100 a um sla de arención eP€rjal .on canras expenm€nrales, un equipo pa¡a é'er.tcic pósope.atonG y dotada con n¡s enferñe.as dé pl¡ntilla. tás mujeres de t¿ út¿ esp.cjal tuercn dadas de álra t¡as una estanc.ia m.dD de 7 dtas y las müjeres d€ lá s¿tá túbituat, de 12 dias. Los ¡€, sultados tuercn éshdish.afi€nie siSni6cttvG. ros inveshgado¡es conctuyercn que et

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A¡tes d€ on.lún qüe las caros exPe¡meniál€s v el ej€ticio PG sope.atdio ausarcn lá dif€Eñcü, no hay que o¡vidár que iambién se recsibrcn ñás eniemeGs El i.reés del in€tiaádd en el altá temp.ana lmb .on la disPÓnibilidarl de ün mvo¡ núme.ó ¡ie enJ€meras Fldo lEbe¡ srdo la.aue d€l alta ñás t ñPÉâ/ en tusr ¡e Ls c@s y e¡ eje¡cicio En un €stúdio sin enmsc¿iamiento coÑ este, es posible que el eGcto de l¡ ob*N¡ción.onhbuya Por si mismo ¿ c¿usar el el¡ft obFr ;.do a.lno"e un ..qrc .l,-. o , onh oládo b'en ¡edl¿do Puedr no e Lbl"é' detúr

n*-"^""i-"ln,Ñ""¡,,,u.uldñeptu lados etisÁcen la dérinicióñ dé lú.ü.

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Extoapd¡ción

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Los Pa€ientes in l¡id6 en múchos ensavos cllnios aleaiod onholrd"' "on ñ8ldG P¿F PdoPd Porque son el hPo dr tüoente qu€ tu6Ptobá olemen F re, mn¿ed;ál hjum'rnb AdPmds la'\onid.'¡'ion€'8Poarárr'¿' de conv€nrencia;ra €l inreshgado. y de omPlimi€nto del Pa.iente son habitualme¡te d€ capitál lñpo¡ramia én !a *Le..ión de qn gruPo conceió de Patrntes Para úm ¡nws ti;ción. hs mcienres embanádas, los an ianc, las pésmas muv jó*tus v aquenas on enfeh.,Ld* l€res * suelen i.chlird los ensa)ó6 cünicos ónblados a renc "" qu€ el naLrenró 6¡eJsftdo $p@lrnenre p¿r¿ 3bs 8ruPo' Ad"tus de 610' dél i¡w'bs"dor €ij'bn ú Óq que Pucden Ü_ h bá¡o @;hl f;. bre5 ,élechw3 ou€ $r a un gtu|ó de Paodtes con É'de contulado mitar la enhdá en s ensnyo .lrni€o ísti.as eklusivé. Cáda pobla.ión d€ ú .entrc snibno tiere su PtuPios Pahon€s & remisión d€ eacienté, d¿ ¡ocariá.ión y si(rdnóñicos Una Pob¡dión & Pa'ienles remti
"od.n in6hg¿dor Pue¡leninltur er¿¡ hrirto¿3 que@edenerártu"'¿¿elal.¿n "dÉl en 16 hpos de Daáeni€s in luidos de manera qu€ afe.ten lc Fsultados del estudio El hecho de que el8flPo d€ Pacient€s inchndós ñ ensalc dinn6 ontroládc sea dif€rént€ del 34Po de Pa.Énte a quiems €l clini.o Pued€ aPüd €l nuerc tÉtamíento múchas kes fta di6.dhdes Para aha?olar las coñcndffi ¡ los Dacienles akndidos d la p.á.tica clini.a lsto no inwlidá e¡ Eulbdo del éÉto, simlos il€mente sis.iñ.a que "l cünico deb€ us buen oiténo y se. cauteloso al aPü@r rcsülradc en lá r)rá€rica clínica. d€ atapoláoóñ bdár'la es €sP€.dánw, a p€s de la EI D@ p"e.o, emoo¡¡r* il," tie*n lrqen'.]o"Lnico' rcnbÓl¿dob E¡ us dc nu'áüá' .Ln.c @nholddü obÜ8d I ¡L r¡ {¡¡l¿ , Pl lr' en oe conm""li, o.uu' "Yo' " en ' qu{ ¡ e"u'bd < ¡ e úmn¿ l¿ nJUrdlP/¿ dr lds in\rtutG rc .Lruñ\ quc qu'€' "prü ' ' nes\.t€lG-D"¿nr.edeie tu¿o Lo.'In.o"oeben\cloErs'¡lmedovlasct¡ñ a"ás en qi," hualan y s"s pa.i€nt€s son comPa.ábles 'on lóq dél estudio' si m lo

de¡€ pFAuñt¡Ee s¡ las difelen.ias liñiian ld .aPacidad d€ electuar éxha ciones a Partú de los rcsulbdos del .studlo l¡s paoenbs y el .enh seiidio .le esúdio qú p¿nÉpan h üm pue¡len dfenrdcl rcnrrno Jn¡ ohJb'mdldr mJdü bh8¿@n enPlifi@ a contnu€¡on ts poLb.cqup o! p¿nénre\ .i8¿n tuid¡do..mpnlc y \e ¿dh:p' ar br¿l?pn e¡| r ;bl11mb rJ (Úpl, -o y el c\rho Pglrmenb PUcdPn e, tuftlf,enrdlF pdE étito d€ un tralaruenb Los p¿Jhcipanks pue
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Los cÍnicos d€ben tener en cuenla estas düe¡en.ias aL .xhapol¿. de un estudio a los pacÉntes de su práctie clinio, a pesar dr que un resultados rc.linico controlado haya demosbado la e6cacia de u^ nuerc tntámienb. lstos tüdDs sú.¿F-e5 dP r¿lo'¿' ld rñ.rJ¿ , ltr n hnode ur ñ ado en ú 8fu Po d€ PrornF. . uidddoscñeñF Éel.rJn¿do \ bd,Jdo. en ld. ¡ ond 6 ideálés que se dan eñ estudio exp¿.iment:l. Es pÉcisó réalia.los con ' oando se int.nta valorar la €fectividad d€l tratañidto tal v.mo se us¡ en la róc ú!¿. R)r erd -ro1.lG m-dn o' monvddo5 ) .oruevudo\que púpo,rD usuales a reces no obtienen ¡os mismos ¡csúl' asGtenoa iübitu¿l on los qve en los cünicos cmiiobdos.

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b€nefi.io o el katamienür bajo las condi.iones act@les. 9in embnrBo, no Erc que la inhódú(ión de un nuevo tsalamiento pueda por sí misru áltera¡ las con ¡cion6 a.tuaLs y producir efectos wundados o dituámicG. Is ensayos clinicos tien um capacidad limit¿da pan va¡üar ¡os electos sñndarios del katamlento. Esto 6Fciarmde .idü] Fn aquellos €&cb6 que 6 nás probabl€ que apea cúáido F¿hiento se ue ámpliamente en la práctie cliniÉ. Imgine el estldio qu€ 6gurá

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ú mlo ditri$ @ntrclado * derctró

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para reducir la fredencia her sin €mbarEo, no draba la inré.ción. a¡s inresti8adores 8rare. ñucho sn los eultados del estudio y rftoturüi

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En o ¡lamado

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Senitál ñftnte

la e6dia de de araqúes en pacientes con

impÉio.aún s las peÉdms on hérpe

SenitáI. q' Herp+. -c¿pruebc p¿c uqo!ün,u. p.nndn ctü,4c' d\e'.o' etécbos qué no pod.ian hábe.se Fevisto a partir d€ los rusulbdos d€l ensayo.Linico

nholcd!. Plmcm. lo nás Pób¿blr r\ qJ! e{e m.d!¿m-ntu ,f, lc\ "mpL-f¡lú itri¡m' dpl pn.¿F mgrtut tqmuy p¡Jrble quc !p r¿rc LTb'cn. úñéld pddrntes ndbqur\ modcBdosoou€ pF€nún cl p'nprepbo¡o |! eh. d.¿ m. .r¿dd pn lu\ taques ,Mnrp, 8r¿w- dp h"rpf . a.nr¿l no ignf(" que€ l¿m4o*J pfé¡ brc ¿ irüL.¿@np. drsb nL> de ld. ongú¿16 segudo. el cmpüo u.o de¡ Herp c\ pudr uú ¿\ de herF: le$¡enr6 ¿l Éru fiMt¡ente ñ uee.lerddo ) iu db úto Plazo pued€n inducir a reducú las p¡@úcion€s tdmdó pú los qúe padecn

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Los ene$ clini.os .ontlolados sn nuesEa herdienb fúda Ueván a cabo oi.tadsa ñental pan válúar la €fila.ia de un batamiento. Cuando tr¿la mente, siftn oño bar pára reaüZ. extráPolaoones sobre la ef
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nú'rero dé individuos del d€nmiúdo¡ ¡2 Esb3 .ifras demuestu que no e Pued€ esPetr que ¡6 ensa'ó3 clínios.mt¡oládos detdien mehos eféctos s{urü¡nos Pdo fr€lentes Perc imPd' !á¡te. PaÉ hacer &enté a esre dilem, .m fre@rcü nd basamos €n pruebas Ealiadas en aromles. En dichas Pruebas, * isbd áltas dcis d€l Iá@m a diffis sK€ rel="nofollow">¿mnr"¡lñ suporuendoqu€ susefecro! r6u.o6 td¿¡ogenic v ¡:dinoSénio\ r'ob,p^dtu ¿l me;o" un¿ w; en dicho'"flfttes.5r bien e.b d.,quc h¿ sido de sm arda, no ha slu.lomdó d¿finitivamenté el Problem. Es am rtás djfcl det{b las conseo€tuias á LtSo Piaa de Earañientos @ntircs utilizadc amDljatunte. EI ü€bl$tilb€strcl (DES) * usó du¡áñt€ mucaos aÁos pa.a P¡erenn bs abortc 6Pontind Pasñn dé@das rbs dé que los ,nre.tseádor> tub' ¿n el srdn du ñnb d€ ld rEd.Id de carcinoru dP I ¿An¡ ."e t". .¿"t l*"e' ons mdier h¡ha^ brudo DEs Es sólo en !á prá.tiú clt¡jca qu¿ múchc Pacleni6 Puden t.ibn €l hbminb v én eua es dondé Esülta más róbable obsere riG. b a.tituá alertá d€ ¡os clinic y ite los in6tiSs ha onstituido el Pilá¡ de nuedtrá "vigilan.ia posmnériál¿adón ' actuál Hoy día rc e/Gte un €nfogue sisb_ mcti.o v oenr¿doo pd i. d"rtrb' efecro. .a ndtio' PG o rÉ(enles P€ro ere dc* d; l, ;-.--li---" de un ñedr.,feñlo Ld rDAd.beonldren l'r5 dome< "".' én et€rcicio. ¡¡. elo, los c¡Ínicd deben re@rdar gue Ia aPr i€€'bjdos de ios nédiós bación d€ un lámaco por la ¡DA no deb€ .úsideraE€ sinónimo de qu€ 6 tobL¡rsE *guo o in.lus d€ que los ri68c esi¡n dáámenb déEnidos y ú'rPrendidc

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3 P'do6Ponún44sefu¡a

Lc €nsyos cltic otroladc qon h{ddrcnr¿Lr en nuestro ibteúa actúl d¿ elffiión d€ i. efiecia de lG ftdi@enros y ¡lé lc prcftdimien, e. R.p€tm¿dn uñ¿vúed.lflr,,mo intedq. sm emb¿fao. cmo.|lntroÉque tFc l¡ üEr¿tu¡a ú.úG eFms fliend€f su8 wntaj¿s y sus lihit @\ t+m6 &, *la. pÉparádG Pára tu¡ @ndui(Ns sobÉ l¡ ¿pldcrón d. B¡,lbdG á nuest¡G que loq.Nyo\ p@3 pa@nt6 y .n tuétróá prios onhe¡ roq. Dcb€mos tu@r (ubo¡¿do6 p@dm propücDn¿ róló d¿bs bhrtador $6F L *grürddd i td ;c ildad del tE hién¡o i,Mshca.lo,

3

J

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CAPITULO

E IjJERCICICIS PARA DETECXAR

12

ERRORES: ENSAIOS

CLIMCOS Ct|NTROIj.DOS

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siAuienhs €¡eEjcjG ed¡n di*nados pán

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¡Db'l¡dad d. dpiiü IG p¡incjpic det en*yo clni o @nbt¿do r?¿ l"d. dete.tar ell]G y lu€go etriba qíti6 s€ñáj¡ndo tc tipos ,i€ el@s ¿¡ úda cmpo¡Ente de¡ mrco

tu uilom.

á

prueba su

e.;d@ _ú€ apá.Éan

SANGRE SEGIJRA. UN NIJEVO TRAf,AMIENI1:) Pq.RA PREVENIR EL SIDA¡ EIEROCIO NO. 1 Un i]1lFbg¿dor deyó qú habG d|'€Li.rb u rErodo mq m d'xmi|w er >uüirché d? td rmunód€¡cjtu .dquind, (srix, medhF ¡d5 b mtusD€ dp s ng¡e, mbndó et qrus m t¿s elulu. r-,¡",,aiá". S" mabdo aigrá háb d bdG to6 F€prmá .t td E¿rutu¡ione! cú ú nuM rátuo bedo'ti¿¡gr Seae-. En et mrenb d. su desdbfitunb, l¿ bÉ¿ de b-.tuni&ón del sID¡\ debdá ¡ b¿nstuffis m de I pd tOO OOO r.¿6,6fts. UM Ez @guida lá áp@bación dél6h¡dio d¿l fá@oñ humre. di*ñó ú en¡¿lo cltlrc @ad¡tu p¿E su 6 ruiat. [ñ et estudio Ftu pr8úb a bd mututr¿ ¿leüoria d? bdos to6 tuprore.{p b¿nsÁ¡ffi * uú rro ¡ra mbop.¡itánd si .le*¿b¿¡ ftbü et ¿i¡fto en la, dob *rues siSumrs; r.

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peli8ró.te

El gtupo de etudio quedó

mrih¡ido

@pla6 et bábmienb. v el de ontror. po¡ ¡ om ndrvidw!Eq," t" -rol¡.,,fr oúe ü" r€8l¡lG @ grupo de ú'bol fDbfa¡ rc¡úlo lm dEdü de bE hretum de e¡BÉ pd..d¿

tubdd po t6

1Oq) ir¡rtivi

rcn gdngrcSegü¿ ls nEsrsádoFs t@;n E¡¡a pru€b.É serclóai.¿r p¿6 sFSrlrun¡o det vne de ta @nodeb*"; hü_ I¡]el vFl s ú% de los qw ¡ejbiú et táro y .n 60% de t6 qE to Rh¿arci! ¿prüirud¿henre un ms d$pue d. FUbr h rráGtur@n ra que realjb dch¿s p'a.b¿r de seg1lren¡o no sbün cuá_ .h' pdi.nt6 h.bun Rüido o no s¡fgF 5€8u El i@tiA¿¡orób*wo que un ¡¡(üladuo d.r gEpó de sudió psó a F poarrc ¿ r¡ pru?b¿ de d*cdff de ;boerpo, @m er v h d ñ 5'güjerúe .¡e ini@ et bar¿mitu tun Sarwe S€ru¿. En et dm de o.b.o¡ d$ ndvütr p¿$rcn ¿ *r Fs,üw ¡ l¿ @eba 1.5

rra¿a.ioÉ

El inEbg¿dd m d4do ninSrin c&cb úüe*¿ble.hbubt€ vngr yguh duhnte er Fn:odo de óe8umenüo de u mes, Con.njyó, po lo kn[o,¡ qu pl etudio hab¿ dem\hdo que .r l¿jruo er. eiertrc seg! ñ. r ¿@mjó r ,u ddlrÚEmod d ú: lo\ ñpbre"d. hEtus¡oneq d. ,¿ nAre

CRJTTCA. qANGR.E SEGURA. TJN NIJE"vo PARA PREVENIR EL SIDA Di6€ño d€l estudit

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TRIII{MIENIo

neth¿dührenb rul¿dufrsárodnl@.Údddo.

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du{'. " merododPJd'-rn'h" '6n.*tünd- em ñ"dúmedicnhe'h d'o" nl t due E{ce.ado.noe{"n'nd!ddo.p'r"rr¡liz¿' nw'hgá\'o Le-,r.e'* I l¿

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Éini.iales

-,no.hutunG en seEs

mómab del <súdio. el ries6 & h¿n,miiñn de¡ sIDA ¿ a". d€ sange a.a dé 1 Pd OO m0, m négo muy bajo. Yá qu€ los vée de lás hanstusiones onda.los están detitud6 a Édúi. .iesgo ya bajo, es Pñi.o I€mú Id9os númeú ñuy e¡eEdo de individuos. S€ ñe@sitaJían millaPs o induso milones de a

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rntividuos pá¡a ¡ealizar de form aProPiada un emalo dinico conbol¡do, oando e1 riesqo, sin hat mieñto, es de I por r00 000, Un 6tudio d€ esla magnihd no ti€ne un p.tudD no *tu cdp¿l de dem6tdr cod;' e Fñ -rñrusion"< .dnarúe"". aor elemPlo. de I Por m 000 d I Por I 0m OCO

!¡ in@stigado. id€nti6có llm muestra aleatüia de pacientes comFúbl¿s con los que podíañ recibú un babmi€nhr electi@ Ii Fleaión al azar no es ú reqdsfto de los e¡s¿tos díniós .onbládG, lx.o áumenra ¡a fiabilidád de la qtra' Dolación a lé d€ la póbtación de la que se exhio la muestrá y que rc tuercn El inÉstigadd nó éiAnó al aa a los p¿mnies a lc Arup6 de ee {üdio y .le .mtro¡. El grupo de.úbol €sbba fóIlüdo po. paci€ntes que recrEarcn ¡a ¡dñi¡¡sbación de 9a.l3E Segua. Est€ no ee m Anpo d€ conbl ideal, polqE los qu€ Éhercn párticipa. podían haba tido di¡@ntes de lG qu acepbrcn, €n oanto a ¿iEM ásp{bs Élacionados on la psibilidad de snt aer la jnfe.ción por eMH. b iFÉcion ál .d. en (smporición a la *ltrdón ¡l ¡¿'. se.or$deá ft.¿'ddfl!a tundrmenbl de lc en{ros llfaicG cmtro¡¡dc h, onsi8uiene. 6k csúdr nu ié ú Erdadem énÉF dno (mtrotado.

Lob qu€ v.lonrcn el desenláG dc F\t€ sNdo no *bb .u¿lcs lBbían Écibido Sang¡e según. Esta valdación a ciegas es objetiva y onhiient€ t€ a pPÉnir €l sesSo en el prGso de h¡on.ión. sin embá¡Bo, la ausemü dé enl|1á6@iento én el pl1r€o de ra 6i8¡ación si8ni6.a q{e tos pacientes eblan si hablán Hibido Sag.é S€Búá o no. Esto pudo háber te¡ido ú efecto sobre ét dés€¡lae Iestu.Lolupoun io. po' ejcmplo. qreqüems ftbFón s¡ nal e segu ¿ c i¿n que ' ¿*bb¿n prct€Fdos .oñh¿ €lgIDA. ld ú\c\¡8dduF p-uFb¿ dF der{dóa dr rnhop,pG cónh et VIg un mes daspu& d€ qú'r.l%'onlr los pacient6 r{ibie¡m üñ¿ tanstusión. Esre ¡,erlo
3 5 E

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Análisi6 so5¡e Pruebas de siSnt6cá.ión estadíe 5i 1o hubÉ.4 h€.ho, no hatrla sido caPz de d€m6lrar tica ni inienalos de b endemia de ún {ti¡eencü estadísti€amenré siSniÍicativa. Esto no es erPrendede, F que rcn u¡ elo cas nár dé inÍ*ción po¡ eMH, los des€nláces hubi€ran sido igla Ls ¿n los gmpG d€ es¡¡dio y de oñtrcI. El inrestigado¡ no

info¡ñó

.onlüú.

En 6le estudio, el intervalo dé con6aüa hubiera sido muy am' lG resu¡iad@ .ñn omPahbLs .m la aúsercia de dletn üs o indü$ con um dif€¡¿ncia en ¡a difttión oPuesh El mro ñúm€rc de lrastusi¡fts de ergr€ reobidás Püros qúe Ehüsmn ¡oro.Sangre Segu.¿ pódrla s uD Eriáble de ontusión qu * d.bió tend .n ú¿nb un Drccesó de áiúste en el anáüsls El númerc dé t ¡nstusioÉ 'F¡r¿nte de en* es um váriab¡e .le conf6ión, darlo qué es dlé¡ente en lG dG 8flPc y €s|i ¡eúciona.to oñ el riesgo de déerclla. i.J€(iones Por el VIH tudárias a las püo,

i¡diendo

qu€

l¡s ercb¡em3 *ñalá.tos en ér diseño, la atiSna.ión, y el áná¡isk i¡diÉn qú el estudió * dele inrerPÉtar con mu.ha .aútela

la

varotuióñ

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dfeFfe ¡le un sruPo ¿ tu en ld úrddoñ Po¡ el\4H obq htore dP né8o del9IDA Nose P¡e5enLn

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l,€mihn analzr ess fa.toÉ, las EaNfusims de el@.

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que

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quizí séd múcho má5 imPdrant6 qu€

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que Sans¡€ s€8úra es e6Gz

Páh PreEnn

l¡s inf{ciúes po¡ el \4H asdjadas co lá tñretusión, este estudio tu Pemitüía a_ be¡ oftlusion6 aero d¿ 6ú efect¡vidad o eAu¡idad €nsaFs €liNG .o.ko¡ados Púeden ü€!a a .ón ¡¡siorc sG inetiSación En bF h enc{ia & un '-N ftbmiento en las .óndiciones idéales d€ en las ondiciones c¡mbio l¿ €fectividad impü.a que el trahient¡] ha sido ben€liolH habituales de h e¡áchG cLi.io. El €mpl€ó de Sang¡e SégüÉ en €l medio clini.ó iñPti6ta su adlc efecnrs sédnddios g¡res nnist¡ación a m dañ ¡úmaó de individmá nÍ Édaninpo.l¿ntespo¡muy.dosquef@nn b áciá de €slos €letóá €ntre losqu€ tub¡e'ú seq. \eAid m ful¿ ra pos'bLld.d de que aPárez@ Óbá Nro5 Po o F l¿ Fsl¿ de tre. 3i se P¡!¿u.. De n.rdo o.ú " 1 tercr uu *_ úüividrcs ¡ 000 d¿¡io h I d€ ó¿ I om us', .["be ot e'1u Pa¿ de dicho éko. s¡idad d€ 95% de obsemr al mtus ún

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ar exbapo¡¡.los ¡esllrados de un eNyo cü¡n! controlarlo al uso pFc¡@ crini@, s n*áio midetu cm mfrim lo siAuienre:

en la

efi@ü d€l Eatamiento en @ndi.i@es ideaLs. si 16 indiüduos €studiadG sü similae a los que Kibirán el F¡ráñie¡to Si bs nesgG €oMidos o lá posibilida.t .le efectos sundariG tus pero g¡a ves no ob3sd6 en los ensalos.Ilni.os ontroládos superán los b€ne6.los

5i €l estudio d€muesta ¡a

€e, rambién puéde sé. iñportanté.@¡deF o él dé ótrás oPcionee.

A nro

o¡,Páñdo

el

osto d.l tr¡-

ERCICIO NO. 2 \¿{CTJNA DE I.A GRIPE ra pnobái úna ¡uva vam o¡tÉ la Sripé, * r€arizóu@t! rc ¿te.orio. Lo: p¿hdp¡nFs de¡ 8tupo de estudir * eleno vl€@rdo ál á | Om r¡n¡üó d. ft lbb de fámil¿ ¡le r duhor p¿J¿ el eNtr. L E@tu *

lc 4 oCrO int4¡antes de las 1 0OO famüas. C¡mo gdpo .te co¡Eol, los in *leco¡jfun individús al e¡ .ie la Suia d€ ie¡éfonG hasta que ¡ m s d!rcn l¿ prUéE de r*ibu lm v¡@ pldtrbo N rcmp¿rd¡ lc gfl, to! n€bg¿doft obs.r\ don que ia medi¿ de .dd del grupo & e'rudD e6 de 22 y la del de @bl, 35. Ij pcibüdad de qúe 106 suietos pose}€a u temómétrc ¿lot rec ná3 ált¡ en el8ruPo de estudio 9ú€ én €l dé (qhd, per, por lo de , t6 gflp6 erd similáres dando * .onp.rá@ .rq tu..lo cm ua ¡a€a listá

inj.&ó a riga¿oÉs

Dúdre h ép@ .ie arip€ d€l iñiémo siguiente, se diercn ins i¡üiwid@ de qúe dd¡ese a útu de 16 médi.ós iMsttado¡€s si€mdbnes qu€ tuviera 6€bre, pan elur cl¡niem€nt€ ¡a psibilidád dé qú pád¿.i€É grip€. sujet6 d€l arupo de estudio tue¡m digrods a u @ültorio y lG d€r grupo
¿s

nqueenelSrupúd€@nr¡ol*Fodujff [email protected]éporudi | 0@ Étu¡dás onpláebo y*guidáb. y 4@sspd | 00opeÉmó worudaen

grupo d€ €tudio. Pú(lnüm, concluyercn qúe €i núe b-¿t¡ñiénto reduía el liesgo g¡ipé a 2% dé sú tae pBü y e adñiñbtr¿.ión a l¡ pdla€¡ón ee por ¡,¡ SriF débida a erta epa d€¡ virusfErá €vitár 9a% d€ las muert€s e$a.tas

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mCA: EJERCOO

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2

3

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3

Is inksti8adóÉs no d€f¡niercn la huest¡á de etudio que esra, mpl€ando pa.a em€br a prueb8 el ¡uN katamiento. No queda daru si lo está, prcbárdo €n famiÜás o en individ@s, en sujetos de ú 8tupo de edad o de iodás €dádc. €n rclubnGo€n l¡ pobl¡oon e€neÉ|.

5 p ,t ñ H

_ ú¿¡rnente

lc ¿eyG.Lrc dreatúiob ¡16 lffih&adffi óe€'ld dú. ¿.ie8s. vúlúhG dl gnpode @nkdy ¿l
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rclmb¡n$ ñrrcn digrudos

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grupo dé $iudio,

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t¡abmi€nio erpe.imental y se exhajo una muesea Fparadn pa¡a.onshtuú el8rupo d€ .o¡trol. Po. lo tanto, I¡ asiS¡ación no lu€ ¿l az¡ nj a ciegas. Al hdnar a iodos los miembrcs de uná famüá e abre 12 es¡biLodd dp que u b¿L¿ ñienbo con e {_o p¿ rul p¿rezla ü! ¡ok |rncnt er{tirc Sj s Fduce €l n$gd de ú misbrc corcelo de l¿ famlia, €l riésgo dé é¡pósi.ióñ de los de fr:s miembrcs d. la famiüa se reduc€ en gran parte, dado qué la L'¡pósi.ión familia¡ e una tuenie d€ tunsfrisióñ iñpdlánte. De esta foma, dos factoÉs f¡vore.en ¡a htunáción: la edücción de lá expGi.ión y et incremento d€ la llúunidad. LG in*stigadoe mpl€arcn um poblá.ión dif€rente pd. sé!€cde.onhi. Al rlecciotur los noñbr6 d€ la 8uía telefóni€ limitamn ru ciónd el 8flpo muésh:á á los i¡üivürcs qüe apaEcím d ella. Cm este método no * ft)nó m grupo .le l]mbol equiFrable al d€ 16 qüe E.ftndón el kátamienlo, *pecialñenb en ló qu 5e Efié¡. a los niii6. Es probable qu€ stos estén ámPLiámente réPr€sentados d ma pobl¡.ión de fam¡ias, p€rc no m la guia de teléfonos. E¡iste la posibiüd¡d d€ qúe la diskibución de .á.acted6ri.6 pG t€n ialmmte re¡a€iomdas co! la sus.€Ptibü.tad a la gnPe no *a simild en lós 8tuPd dr $tudlo y d€ @ntrcl, au.que se obttngá úa múéstra al aa de la población. Es ne@sano tener en cue¡ra lás difeFncid dé edad enk€ los 8flpos de estudio y de ontfo¡ (que sm de esperÍ, dado el rébdo d€ éig¡ación). h diferencia en lá fredencla de pGesión de temómei os, auqu€ séa debida al aá, es imPoránte, Po¡qúe ¡uedé influir en el reondim¡€nio de Iá fi€¡É. Un mtor reoneiñiento de la fiebre prcbable mmte Ésulte en un aumnto del Njffio d€ casos de e¡iF diaSn6tieds. R€
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IB

Eá probáble qúe el médo &gido pü ¡os inrestigád@s pú gripé no tuerá várido. In Sripe es dificii d€ diagnctictu espRifGllht¿ y en el estudió.o * definiercn los diteric estándar€s pa¡a su diagnóstio, omo el .dtiÉ dé lG viÉ. Tañbién. s probáble que eñ los rcluntaris el úmbrál de enI€r mdad mt.s de atudn ál médi.o tuera distinto del de los no voluntariosi ete h€cho. amado ¿l bajó núftrc de súj.tos .iel8tupo de cútro¡ que poselan te¡móm€trs, púdo ¡abe¡ influidó €n el núturo de diágnóstios de gnpe r€al¿ados. El hdho de que los suj€bs d€ !6 A{pós de estudio l, de.onhol tuercn se8úidos en consúlkrios diGÉ¡rés sugi€p qu€ tu * éIfttuó el emffiamiento y elo pudo hab€r influido e lá &ecncia .le dügnóstios d¿ 8npe. Finalmút€, 3i el *guimien¡o no incluye a lodos l@ párti.ipdte, erÉte la pdibüdad dé que lG sujétos pddi
diagnGiic

la

Aftílisis E

Como ¡a dislribución de la édád en el 8flPo de 6tudio @ difc' Fnte de ¡a .lel grupo de @nno¡ y h edád es un facid qúe in¡ur€ fÉuenlemente en la sureplibüdad á lá inG(ión, es impúta¡te ajEaa' lós daros sgrin el €fedo de ld €dÁd.

e pod¡d rcber m. L-Jo.orprcndo l¡ rá{ dc ¿kque ilp lo. irdn idús de ld ,.;¡d p¿'¡ wr! ¿.d'r"Fn.r."nbP16\ddtudo'vlo<mv¡tutudo\¡e8üün tlb ru-m¿. A¡leñ¿.. no * lLo nnglna Pruebc de n8¡uJl' d.on e.Ld bhu

d€tdñinar caán p¡obábl* erd las diféEtuias observadas, si m exislan rerda ;5diléFnd"q"n l¿s pobl¿dmeqd.l¿. quctp\b¿iff l¿s muesk¡s

l¡úErPretaoon

Y

Est€ estudio no c@igue cumplú lq lG étánd@ minim de ion l¿ lalmcio¡ y €l druts. lo qk sgúf:@ qu * d'b" mb¡pretar m sllru muctÉs rázon€s, distintas de la .¡e relación @usal, que pu€den expücar €l Hay eja. núrerc de diaSñó€ti@ de grip€ rea¡izdos en el grupo de 6tudio, Iá extrapolación a oEas poblacion€s requi€¡€ uü prueba onvin estüdiádos tnesleetudiofaho redc r¡ cü\tenod de tm rladon enR lG pflebi de un¿ Fl¿oón Gusal Aunque 5e d€muestrc l¿ c\isFnd de utu Fl¡ción ;rpüeden efe.ru¿' e.traporáciones de Ic" rasa. dF¿t¡qu. d.lá g,p" á l¡b É'¿s de Ídad. El estudio no t€nla como obietirc estiM la tasa .i¿ ñort¿üdad y no úno ruñ8iin¿ pruebá de que l¿5 ráv5de mordidád d.lródós póbl¿ffis tuesen

\uj(s

pc

iresligación pre*ntá núdósÉ Plobléms dé exh?polarcn mucho m& aIá de 3ú datG, e imte .taEe tu.nta de h rugnitud del efecro en e¡ grupo de eqtudo. Un¡ Éd u.cióñ núturc de ca$s
p€ú¡

de que Ia

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Sección 2

La prueba de una prueba

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CAP|TULO 13

In r*oouaaro" El

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DE

uNA pRuEBA

'RUEBA

diagn&ti@ médico pEd€ út€dlPra

múdmbe Ast l¿ mtrbdlnbre ,w lá! drrisioÉ idorea Meiando hlollNon b"_ inr'w, J a.g*u- -édi.o Pbcerle de l¿ rc:'did d. É.1i4 dlgn6b@t e" d,6irio".üF 16 mtuentGdiagnonc emdcaddeñ red¡@ * hd sidedó tradr.idálrenb mo ú ñ€dio d€ Éd(ü la ituertidubrc €n el di¡g_

Sh embaAp, Para utilizr mn énb las Pruebas dü8nósti6, * d€be $ber úldar no elo ¡a f()m omo las Ptueb* rcducen la i¡ertidunbre sino tmbién @mo iben y mnti6d la ire¡ddúbre 8t ¡teFi épüas paúdas, los insFlmdrós diagnósti€os etaban limitad6 en g.d pad€ a lá histüia díniQ y al errEn Éi.ó ActGltnenre, estc todavía s pdenes insh mñb8 de di¿Snostico 5h embdrgo hdy dla * dúPore, ad€m¡s d. ld m.Lod6 @nwnoonál€5. d€ uM t€ano¡oAD " uilE ón lá cuál el dmjo eid¿ .16ó puéde ¡€aiiz diáAnó6tic P¡e.isos, si la emPl¿á alróPiá.ta y *lectiiErrErte b .s¿tria .Ie la práctio de ra me¡ticim di,agFóstiG está @titui.ta Po¡ el aPr€¡djaie de o, si 6 @Mniant¿, debe apüN @da e¡e@ntó delá hi6tdia, delebmen ísio .te l, t€oologE ¿uiÜa r

;tico.

El énlasis actual €n la @lidad c@

6¡5.ien iá d€l costo requiere

ld médic entisdán 106 p¡incipios fun¿ámabt* d€ las Pruebas dtag¡ósti€s: s sn las pÉgútas qw pu€den Fepqdé. y dár6 m, .uál€s son las pruebas qE údtan I¡ pÉbión diagnós¡ca y ruálé sitpl€ñ€nte lrcmentan e¡ @sto Pan Fn6'asÉ. a Win R eÉ,106médicbadicionaürenl€han qE n..ta e.iérro, erto Ia b@pú¡ yta auróPéin- Sin dba¡8o, i¡Eluso estos do iteri@ .le reaeÉ.iá pafa€ldiaenóstico krA sk¡&n¿t) púdñ €rd €l obi€rirc o rea deMsiado brdé páñ sr de atuda a¡guÉ. El comcimierrto .ie rc P¡inciPios de ptubás di¿gnosbur .útribuye a definü el gndo .le ñrdd úbF ddSnósüe y a

mdt ¡la@rr%. Sab¿..ómovivü [email protected]úent|al Jui.io cbico €l sed. ó hábili.lM ha ¿pmddo da¡do deb" dún tu38G Pú úmú lá €rt€a y (ü ndó debe. sirlrlemente. Llerd I¿ RerbdtnbÉ.

prin ipio tundamenta¡ de las pruebas diagn&ti@ re3üe m la que mciá .le 16 ¡ndividu6 qu€ tienñ ua enÍm€dad sn
5 d

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FGUn¡ É-1. Coidkidú

FGUa¡ 13-2,

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wrl¿cldes qu

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l2 valcación

de las pruebas

dÉsnóstiGr cocisre

*

en

gÉn medi

en dewibir ¡a Eriabilidá.¡ d€ 6tos tres facürres, y pü esa r¿ón pue.le¡ oantifier las conclúsiones, a pesar o a caúsa de e$ %.übüdad. La wiabilidad, la ¡eprc.lu€ibüidád y t¡ eEctitud de las pruelEs se presenlan en e¡ epítulo 14 Eñ el capltulo ls ¡ryie y valo.a lá urütt[dad de la blactón de las personas sanas empleando el conepto del ¡¡lervalo de ¡a nomlüad. los üpltúlc t6 y 17 se eántifica lá Éiabüdad de ¡a poblaoón de peEoñas enl€ms y su relación con la de ¡as sáfrs pú tudio de los conceptG d€ sensibüdad, 6F.ifici-

*

pc ¡n

dad y valo¡ p¡edi.tivo. En esos .apliulos se esbozan estós .on epbs y se muestra¡ €jemplos de lc ercres qúe *.meten al apli€lc +guldanñe, üElur6 Eio6 éjercicios pán deté.tar dde6, qúe ó6eftn ra opülun¡dad de aPlid p¡üripi6 á la

mlu.ión

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Fúba8 di.gn&ricás.

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ÉñoI4@

Al isúl ¡ru€ con el ¿náüsis de un esh¡lio € útil tener una vbión ]ne turcsc ld o sFn;ru ld; [¡ evalúoon d. Lft Pru€rs 'lu"ben 'úo t, qre* *p*'pnrd r¡ v¿ncbit'ddd que e!n. en l¿" Prucb"" en lá Po

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mjlR#:]fi x"{1}T;;.ii':??l'ffi Íil#""':?tTltrJ: F|GUnAÉ3,

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CAPiTULO

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prúbá P€rfe.t Frodsirt¡ los mjsmc EsurbdG od¡ @ q@ ,eaetro,¿en l¿! misd5 \ond rione. ademc. \us medic¡mesFfer.ftn edtdcnle e. ünod1lm que la prueb6 úLenl¿ medr' En otr¿'P¿bbras ua PruPba Perfedr' 3erl¡ conpletmn; Ép;duobl¿ y *cla Définamos estos téñin6 y Eams @ño se LrrD

ra eqodrcibi¡dan *b aPxidad d€ um Prueba Para P¡odún re_ sültados consÉtmies crErdo se rePiie en las mjsros rcndi€iones v 3e i¡te.Pr€iá si¡ co¡cr sus Fsrntados p¡sic Si¡ embdgD, en la reP@duibilidad de um Pneba pueden inflüú div€rsos lactóres

ta on¡li.iorus del F¿oente y.iel laborabno bajo las que * real¡a la ¡rueba puedá no *r tas r¡Ems. 2. L prueba puedc esur nfluidá Por w'@onP de nFrP@cion enF ob"er hdoFs. FJté efeclo se cónoc @no ú/i.b idal intadRntu|t r r- Drueb¡ 4ede ÉÉe áfRLdr' por €n¿mn.' en L úre'PÉráción qF Éál¡2 ., -^-, i"-"". ." ¿r-en¡e5 momentus L5'e Phcro .. .óñc .omo útkktd'd

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ePlod uobúddd de lft Prueb¿ Pdá medü la conqha.i&r série de .dtiso¡ * exháje¡on dos muesbas d€ sángre de lG misrus indiwiduos. La ñimqa mú€trá se qhájo a 16 3 de la mÁft y lá seeuda, a¡ ñedie día. L¡s nétod;s tuercn idénticos yla interPrebción * Éilizó sin @no.imiento Prewio dé 16 ¡€$ntádos de ta p;ñera preba Este mébdó sé aPü.ó a 100 individús *¡ecciG tu.iós ¿l aa. I¡s auro;s obse@ que ¡os uld€s dé lá sé8úda Fueba eran en PrG

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úédDddoble de l¿ pñÉ Pruetu¿PUddd ¡ tumo rdividú Conlruwmqueerü que lá prue¡¿ no tra rePmd udbre Ean - valrdón ndi!¿ba Rtu.de qu€ I/ ÉPrcduob'Id-d éq l¿ .¡ Pacidrd de l, pruebd PaE rucndo 5P F"lvr' . n l¿. mi'ru" ! d'ciore' tn ooduü r6i lo' ñbrc' 'ebulúdG :{p"JPnpür lo' inr$bs¿dore" rc FPidmn I¿ Prucbd en l¡\ tutu'. undiovnc! l.on..nha¡ón d€ ó.túol tiene un cido mtur:l duante €l dla ?'l de san@ a ls 3 de la mñáft v otsa al ñediodíá, estabán obtenie¡rdo mueÉt¡as de dos disúrbs del ddó. Aurqre la Prúeba tuen Pdfectáftnte rProdúible d¡r'do 'mdrhds se reaüzÉ en .údi€ioné de laborato¡ió idénti@s, tas di*inás situacióne de Ic Pa_ @nts3. lós que se qróó hubieEn poducido 6ul r.do' bas A mns que lft Prueb¿ 5P FPrt¿ si¡ onoFr el Fultado de la ptimé¡a, la *g!¡dá ¡etu.á Púed€ estar influida Pd la Primera, cóñó ilústra el $_

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Un inrestigado¡, ál ésrudtar la rep.odücibilidad de análisis de de labor¿to¡ió expe.imentado que let€É m sdimeñio un, soü.itó y, si¡ dmb'ar de luga¡ el po.taob,elos, Io rclvie¡a a teer a lG .in o miûros. El tigadd observó qué la lectun, reáliada en lns mism6 órdicioE, pñduio nF rePrcdudbles. or En €te ejemplo, el |é.ni.ó ñnocía los .€sulrados dé la pnmd¿ que F\tuv.ese rúludo por lá pmeE ledu¡d d¿ndó ld €pitio r probrbLe y r' e, €b¿ Utu ócd ida de ¡a Fprcd uobür.ldd rcquFre que lá \eSú.L letu ¿ ruuro.. cinlo ron¡rmiénb Pdio dá l¿ pm€r¿ t¡or ebta don. .l téd! o rc debio |€.ne ú És'ib.iot & la Ie€hra anterid. ;¡ @n@do 16 Aunqu. lós ob*mdoÉs no seú Msd.lG de tu p¡opü! ¡€e ldr de ohs. Gbe Ic posibildád d. qu. ld €n¡oón údiqdu¿l in. o .¡e fftes undo se €mpann ls ¡esdtadG de la pruéba. Si@pE que háy que a €rd jui.io en ra ¡¡terprctación de lm p@ba, dGt€ la pósiLtlidad de Ertación e intraoberadoi Es treoent€ que dos Ediólog6 in€rpÉtd la mism plae d€ omo vdia.ión intdbÉaEdq. Un reX de dif€rente marera, Io @l pued¿ interprelar €l m¡smo €letrÉ¡dlogafr de fóIrü diÉrunte pd la mre gúa¡dia qúe en úedio de um noctrrjfr. Esto se óne€ com vriació¡ inr¡aobdd, Po.3f m¡sms, estas kriaciones no afritun IÁ urilidad de la pru€ba. sin , es nec*rio que el ñédico sé si€¡pre al€.ta a rá posi¿¡iüdad @tanre de ioB d la inte@retación de ¡6 rsultados de la ¡fuba. l¡É itu¡tristfttas de la o dé la int€rpretac¡ón €onE¡but€n €n cie¡ta médidn a Iá tuiáLtlidad & I¡ <¡e IÁ prú€bas, Po¡¡o tán¡o, es pÉtso apü@rdited$ quépmit n juAea¡nta ¿

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En gen€¡al, 6 importánte qúe lá wiabilidad dé lá prueba s mu nd que cl inhMlo dc wi¿bJid¿d deb¡do a ¡afuÉ biologi(G tur esü r¿ón. o de Eridnón de ld prupbd debc *r pequeño en mpe.jm .m el ftazlo dc idad d€ l¡ pru€b¿ (vé¿k él lturo rs). ts mpture dbb'Eu l¿ repr¡dúibiüd&l de l¿ €ftbd. L fi¿¿ de llfu pneb¿ * l¿ ap¿dd/d que 6em d€ prcducir resulEdob ñ'6G d ld der¿ medrdr' del 6"nómerc

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pueb¿ FqEF qu? 6u rd reprcduoble y que ei rcst¡lEdo m d6h lft rpn ia sisreníti€a a dife.n .br w.d¡derc va¡ü m (m ¡tiKión detmituda. Cuando nrcs c u n I'¡¿rc. ¿ Rs erre €l tirc Frque la8 bál* 3e .tispft¿n ¿rrededor nFo. TambEn puede haber (e ¡e¡¡lercia a sit6 todos lc tirc6 á m solo lado cnh dpdrLdo de¡ mrrc. P¿r¿ *r perGdánmlÉ eútu J dd .sdd @ e^ el d€l blm@, debe qistü reprcdu.ibiüdad, eliminando d.6ta flEE la dúp€¡ No dpbp ccb un s*go o ú¿ t€ndencia a dbp¡a eidpÉ háciá u lado. ftr lo y d¿ m3 o, llm prueba escta esnt q4ta de los efeta del á s¡témáricos o . ttu pn4tu pucde s my FprcdNib¡. y ¿ l¡ É n Fpn dw €rore\ 'r€,,d.un¿ prueb¿ lon ¿tt¿ ¿dús del v¿l¡r verdádero El {euientc.¿só -J"mpLJr.¿ ducibilidad pe¡o poca ekctitud, o séá, la difeFmiá ente reprcducibiüdad y ce

el¿ó

un e\tudio de lm p¿@nr* q@ h¿bbn :ido ope6doobtuqer@ do5 Ff:¿" qw Ft¡tun de fotu i¡dependFnF amb¿É turcn ¡egcühs pdn uá frachüá rovr pGt rnr. h b6ión.16aulores Mdur€mqe106ñdiób8@ lEbráñ ¡egig€ntés al no diágtustid Facturas.

lÉct'E: nñtolcreb.

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l¡ hactu.a elsie, pero no suele dct$ta.* cn la ¡adioAralfa hasra rlue no áPaÉ.en s,8_ nos de repar¿.rón. Por .onsi8ui€nte, no sc tld¿ d. um ¡egü8enc,a de los radióló8os, sino d€ la insactitud de la prueba utilizd¿. L¡ Ép€ti.ión de las radi'rSnfias ónlimó la Fprodücib idad de los resulbdos ne8atircs obt€ñidos Fo¡ ¡os dos .ádiólo8F: tu €s psible identff.a¡ ha.turas navicula res recientes en las radiografía s Ert t¡.!d ngnifie que la prueb€ prcducüá resulrados semeiantes ¿l r.da&ro valof anntóñim, tuioló gico o bioquímirc. Dado qúe las r¡diogratías no son siemPre un refleio ¿\ácto d€ la an¿ la Prueba, no en los .adió1o86. l,omia, el defec¡o iadicabá emPlea en u ee Um ptueba púede *. basiante exactá @ándo perder cuando apü@ el medio clínjo. Es s¡ ekcbtud en túdlo cientifico pe@ pudé rrbi p€rea¡€n d6 tipd de e.tih¡d: 1) €sctitud exp€.imntal, 6 de.n, h ekctitud de la prúeba danlo se uriliá én las ondiooms esPeciares de un estudio, t 2) qactitud clIrüca, es d€ci, la es.titud de lá Prueba oando se .mPl€á eñ las sitúaciores clÍniüs mu€strá el tiSuidte qemPlo. Fa¡es. Lá difere¡oa dhe ámbos Mcepic En un rDspita¡ uniwEibid s. ¡¿átizó un etudio de 5m Páctenües mo6tró que el Mtdido de que s¡gurercn una di€b bajá én 8¡asas durant€ 3 días. después de fidlizr Ia dieta Péñitfa distingxir las h@s Écogidas 72 horas en SraÉs bien €nhe ls paci€nbs mlabso¡ción y lds qué no la P¿de.lan. Con uo Ptoholo Msiguió denost¿r de $údio idénrico apli.a¡to a $0 pacientes ambr¡lálonc no ón éxib ¡a pE-n iá de ftlabsmión. lG autdes del estudio añbulaiono (ucüry€_ ñn qu€ los Ésuibdos obleDd6 .on lós Pácientes hosPitál¡a.ios !¡ r€ndimi€nró dé Ptueba se valo.a hab¡iualrnsre en ddi_ aPliú ñúhas las .ondi.i6es rea¡es en las qu€ d(re e¡p€riñ€ntál$ idea¡6, ?€b wcs están lrjG de se¡ ideales. Eñ pa.ientes ¿mbulatüios Puede *r bashnté tlificil É_ cog€r las hñs a las 2 horas désPu& de úna diela de lres días d€ dun ión baja a¡ass. El he.ho de qu€ Iós resultádos de los dabs de Pá.iénte áñbulab¡ios no .on_ cu€.den cm 106 d€ ld pá.ient€s hospibliudG puéde reOejar simPlemenre la rearidad sadiúd éÉ de las úndicion$ ¿n la prácti@. P¡oPierlad neeeria de lrm bu€na Fxel'á. No ot'stante, la eFtihrd, po. si solá, no 8a.antizi que la Prueba sea wálida ó útil pda el dügnóstió. Iá w¡idñ impüca que la Prueba es úM trdjdá aPrüdá d€l Gnóddo esiudiado. Una medidá muy Épróducibl€ y ereclá de¡ laroño d€ b6 Plllñones pude Plopoñimr pea infoma.ión válida o útil Para un diagnóstió. Pda 6qe !¡lod la iddPi.lad lábled la útilidád diaenósti!¡ & llm p.ueb4 ¡a prueba distiñgúe entre ¡as peñnas satus y ras en&rus A¡les de bah dé deteminarla idoneidad de llD P.ueba PaÉ dis quc tingú los ¡o tienen um enféftdad de los que la tiere aienció¡ €n anal¿ar.ómo medimG la ause¡.iá d€ enferedad po¡ medio &l orepto del inlerh¡D de lo no'ml

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CAPiTULO 15

E.^n u*o"oo,,-o N.RMAL Lás poblaciones humms sáfus están sujeras a nr,acbres biolG l. pq
-' "U¡*¿* ruri'u*o',."¡,, "'t" '-P¿É.ion ut¡harc' un ¡"tut¡¿rtl¿ v-út Ó dera "" ;¿ridld. rl 'nrc'\¿lJ de lo no'fur es un mlreF:¿rc b¿q¡do e¡ suPoq''ón de :'-un n¿uduo on! Pb debe :Pr !ñil.r a o(o: individm\' El .o^cepto del ntemlo de L nom¡üd¿d rePF nLúÉstuerc rmdn yd¿nti¡u' el r¡endlodeválore5quPeGténen iñdreduG.ñjderadG u S"p"<.a-r- un-e^¿lódelo¡ornrndetualqu*rrPdÉónenlaquect: ñdtj;¡p( polbl€ rel="nofollow"> váloPs nu mfticos Pd¿ LG su rcbs *¡u Frb(mPÉ¡dene-¡' '* uleq l1no l¿ tPnsón árFn¿l e ÚnÚo del tugddo v el aJ -' j.r^¡, * ¡", ^ I& ó valores de laboÉtono .úó el hemlóúilo, la relcilad d€ ó€dimentación o la

arinie. Au nque cl i¡h' vdo de mdddq nom¿le" suele :e' úPüo el !oIFPb no r"re nkndlo evlure¿ PróPósb áiE ¿ bi¿. ú' p.Mtuq que no 6n el iin .le @a. ú intenalo
LO NORMAL LG €lores d€l inteivalo de ¡o rclrmj * Púe.ten c(mtruir

ONSÍRUCCIÓN DEL tr\¡TEIWALO

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investisadoi lcabza á ún SPPo de ndividuos que se €o6idéÉ qu€ no están Íe'lmr. fsrF srupu.e rcnq c.omo9ñFd¿ ?hdü trto_hdreduúqñu.há'wP\ ¡Rh',l,.,",.Jen..lon¿. brtür¿dm¡d€ ho\p'r¿lu óh!volunbnG fá.ilñenreá.' siblñ. Fn gtueÉ 1. .iñP Pm-F qe 'uPon€ que no €thñ .dlmo' .unqú ñ ¿l8u_ a\tu!untrdncic. püpdel llcr¿'q.. abo drEr'¿s Prueb¿s y un 'eguimi'ñüo P¿r¿

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2

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inreslig:dor realizá

la Pru€ba de interés en todos los

itldividlc

del

gnPo de

seguidañente, Épresenta 8¡á6cmente ¡a distribt{ión de los uloÉobüenidos m€dianie la frueba apü.ada a ls irdividus del 8frPa de réré¡.ncia Luegp cálúla el intérvalo de Io nomal, que .dnPÉnde 9590 de 16 Élms cn_ 'I irales de la pobla.ión de.ef€rencia. En sentido éshi.to, el intdh¡o de la tuftüdád inclure la medi¡ ñás y menos las mediciones induidas éñ dós .l*viaciones estándár de la m¿dia. S¡ rc extut€ a¡guna .zón Pára [email protected] d€ óft foña, el inresiiSadd gtft€l roru que 2. q% de los ind ividúq q¡rcs dénrF Nose I¿ Fne lenb¿ | del úF' elo dc

3

húú me¿@;5 ruloFs ]

2.5% de ¡a del i¡rervaló És d€ los val@s rzaJa

irustu

de16nd'\'dud*noq tñ8an nFdjoffi m"m nüNlidad

éste

estatura d€ 10) eshr¡tianles Etunés

mébdo, imsine qúe los inrestigad@s midén la um faoltad de m.dicift v etrenhan válores

de

*ñei.ne\¿lo!que.pdF¡q"ñláriSlr¿ l-l rlsinve\ti8adoF5eno8ctun.Mb qup n.lul.É eq de los 100 ertudrúFs. ci no ," ¡e l, -."ürdad '--.;" '"b;b cenhal del inteflálo, tuviesen una r¿zón pala hacérlo de otro modq util;árGn la Pa¡te

fo'ru queel¡.e,\¿lod" l¿ nmld¿d derctsStuPode refern.id e\Gric omPr€n_ d'do pnF60 y 73 pulgdd,q ll52 y la8ml t o' indtkl$ quc quPd¿'¿ñ tue¡4deln_ tdvaló no terdflan n€@iamente q@ t€ne¡ tu¡€lna enl€m€dad, simPlemenle PG dún kr i¡dividuos san6 excluid6 del intdválo de la normalidad op

PI{INCIPIOG BASICOG te.válo dé lo nGUnA

¡tn.Mlo ¿

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E¡ prime.lugd, reaños las imPücaciones d€ los PriniPtoÉ d€l in_ y d€spués los ercEs que Pueden rcsurtu si no * omPrenden

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Fd définuón, en d¡lqüer Pruéba deteminada ápü.ada a un gDpo,5% de los dos se én ontrarán tue.a del interulo de lo norñáI. Po. esta ¡azón, 'hnomal,, y o" no son sinónimos Cuantas más ptuebás se palicen, más indivüu€ se €ñí¡ iu€É del ineMlo de la nomaüdad, po.lo mercs en lm prueba. Llevando osi.ión a su limite, e Puede.ónchi. que una permá "nomal" es aqüeüa ha sido invesiiaada s"6cie l.ment€. A p€sar de lo absu.do de esra prosición, la iñpó¡ta¡l.ia de .óñPÉnde. qu€ la d€lini.ión del int€rElo de ¡a nomlidad ,rósito á 5% dc lós indiüduos que no están enJére tu€n de di.ho int€mlo ¿ ñtiñ, el téñinó fúa dz lns túniks d. 10 ñotut rc dúe enrenddcé @N si ee €'rflentan en el interválo d€ ¡a mlmlidad no gdmtia pnJéru> L láod¿d del'nte'qodel¿ ño¡ruld¡d de noer.n diqduo. ba pa.a di*nmimr €nh los sanos y lG énfemos vaúa de úna pruebá a da. pocás pruebas qúe la prueba sea pe.f€h pa6 desca¡tár lá enlen€da.l -y mcdco'Fd.JlArno' h-ñpn L enlemedja *cn. mb¿ , l¿r 'nd,üdúóque d
v¿rdes que

i¡diwiduo puede¡ cambiü onsidérablem€nte y todavía ftonrr* denho be. de lá ¡otuÜdrd ¡or eFmpro e. inr-N¿lo dp l¿ nomdldcd p¿r¿ lc ñ ¡tiú AST vaía de 8 a 20 U/L, €l del potsió érico puede vdid hft 3,s y 5,4 , d€l áci{b únco, desde 2,5 a a,0 mg por 10O trn. Es impütúte .l*id€n. rc s de u individuo se hafan denho de los limites noma¡es, rinó también o o el tierlPo. El cúcepb del i¡teralo de lo n@nal 6 más ú6¡ dundo e de datoe antdi@s pa.a comp:nr pa.ientes indiüduales. Sin €mba¡go, pm de esos dátls, * debén t t mlo d€ ló tutuI \e . rl.uld eFpleándo u n grupo ronseto dF p¿cnre\ ión de refeM.in .hsidúados sanos. For .¡*iguimt€, c!á¡do * ap¡ie on@to a ú indiüduó, * de¡e areriAud si €se individuo presenia al sti.a qúe lo
gmdál ti€na lEmtd¡itos ¡ná6 bajc. lo de la nomü.lad no debe ónnndirse @n et intdvalo deseable. El rcmaüdad es una medida eñpí¡ica & cóno $n las Gas €n un gtupo que se @nsidenn saG en ese momento. Es psible que anlPlis secte qo€ en

id¿d rengdn ¡esull¿dosdr l¿\ Dru-bd! md.elev¿drqqu" lo: ideáte\ y stos a desamü.¡ tm enfetudad €n €l tuurc.

superio¡ e infe¡ior del int .valo de lo nomal pueden ñódi6caÉ ósti€os EI inte¡elo in iuj,e 95% d€ los que no preentá¡ m¡ €nI€@ nft¡o sin embarSo, m es nécesno que hayá el mbmó núm€.o de in con mlores de úná prúeba por .lebajo y por emitu dél inre.Elo de la iste cie¡to mrgen de ote.io ci¿ñr¡¡ico pará déremj.a. dónde deben si ites superid e inlerio' de d nrerv¿¡o. L¿ detu n ¿don de t6 ¡mte\ '.fo bietivo que pesiAán el iñwstiaadoio el dini.o al apli€a¡ ¡a prueba. ! rbr

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¿oondel¿\5vA l/enrÓdÓ\16evñen$de\¿ludtubn¡mó.

veamos €l srsilic¿do de esiós result¿dos. Los valores del inie¡on .oló oq % de tudft áqueuo5 qu- 'e ¡ oñ bd.Lnom¿Lú¡l,n!lu\"1 pórdernh
d.enFomp¡l'o. lo,'é\rrúdo\deq@o dela. 12lfloPruebd'k.l¿d- .e.n,ontrd . tuer: delnrcí"lode lo noñál u<¡l dc 12 00o Pruebr! P< 600 Pru"5á¡ rb, é{ lnoue 16 I Om indirduo! no uütrcn mn8ú¿tufencd¿d * Podla PIl+' que ioo

úLA d.nrn 'e\ulLd!" tue,¿ oPr inüe'valo de lu n(ftlidcd Fsl'os €leidtun sm_ no i¡di €úente €l mÉtodo de .áldlar el inte¡valo de la nomlid¡d Es¡rs ftsdiados

justilcan el r€ariz' F n€ceriaDr€nte la p¡esencia de enfemedad y Por si mism$ no e¡ todos los exámenes de salud rulinaios úttipl€s ' pruebas d€allaborntório cdsiderar las implica.iores de los reultadc & las pru€bás, es reortante dN oent¿ d€ que ¡o rodos los wát ¡e tue.á del intemlo dt lo nomal ;en el ñismó sisn'ficado Es mucho más Prcbáble que los €¡oFs bastante aleiadG :i liñité *an .aúsados Pü €niemedad que los valores cecnos a di.ho Ímite v asitismo, que los €uliadG cerenos a 16 timites del inlerGlo se d€ban a la va¡iabiüdad , lá Dtuaba o a la ErüLuidad biolósiG Po¡ eiemPlo, $ €l línib suPerio. del h€mtó_ ib ¿n ú hóñbre es s2, es ñás Prcbablé qúe el @lo. ó0 6é aseiado @n una éñf€.-

müió la @mentÉción de AST [asPartasa aminohdferael en 100 arohó@s E'á \¿lo'ár.u fú.ión hepáb¡¿ Fn lá ruyoü lo! 'eq'¡lado: !P 4Útraban Lo"¿uhrF rcndut?rn quP el luEádo de e'ro> eb;.tel nierclo dé la ôrtuLl¡d l@hóü@s tunci@bá bien Este eiemDlo ilÉka la difercmia €^he el i¡tendo de la nolmli.l de las prebas .i¿ laboáü;o y .l no tene¡ ¡a €nf€rñ€dad E¡ hethó de qúe los re .i¿ 16 pruebas delaboratdió d€ esas PeFonas €tuvie€n dentu de los Umiles Se

'ntádos ¿ lá nolmli¿lad no es suficiente Po. si solo Pañ

esrabl

su

híg¡do

ñftiom

Per

*ñen,p, dádo.tuP.n MlquterPMb¡ á18!nc adLdo n¡\Plendo-ráelnimÚo r aododzd de l" prucbd parc drág¡Gh.¡ r lá ecredrd dPnbóde lo: LmrFdelo nü b i;rnduG enI;mo. turc. re.ulhdo' *.ncuenh¿n ndr. tuede que oerb' @;bó no pcmi É n drtinguú ¿ l¿\ PéBoror Pntms de la\ @ E5F;b|eque "; móossupo.l¡ myor P¿rte d¡ loq É\ultrdG e\Fn dentu hl iñbr;lo d€ rá iúnrüIdad L+o'lrdio.m 16 r'ulLdóq d€ b Asr' b inoPaci tád de ¡a pD€bá para di{ñn entre en{emG y sanos indiü que su caPacittád de dis rudo;ndiJJanó.tnc'b¿¡yJUenoe\rr PaÉeld¿g¡óqhrc gubrñ ád ladt ro €.* -ffiF,* d".h dFlnlerv'rl.' dé i notmld¿d J no h€rld mf\"meddd l-as 6aürás 15 3 a rt5 mu€stran las lres losibt€s rel¡úes ent¡e a población san¡ y la Pobl¿ción enferma la figúa 15 3 lusha una Pru€ba que *Pañ :hpl€tament€ ¡ los que h€nen lá en¡€medad de los qúe ¡o la tienen. La disma

ión_diagnóstica dc €sta Prueba €s Perfecta. L¡ figura t5-4 rePre*ú la sitúaoón suál, t utu truebcqup.Fpaid pr¡@L-rnre d lo' que hPnPn L rñÍemedid dÉ 16qlc m l¿ ihen L¡ rigur; l+. mue'trá eleFmPlode unc Prueb¿ qú no t¡eE dirudón

ltá8nóstica.in €l (Ú F&. de su uti¡dad .^

situa.ión * PaH€ muho a la d€ la fig!É 15-5 4 diagnóstn¡ d¿ múchas enfeftdad.s h€Pática3, la medi'ión

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El interElo de ta rurmáIdád de la corenkación de co¡eslercl sédó medida en nohbres estadounüenses de ráa b¡anca de 30 a 60 años de e,lad cciló €nt¡e 2m y 0 úe/dl. b @ncnhá.ión de .olest€rcl de un étadounideree de ru blano de ,15 J

3 á

lester.l el€udo,

o-

le dijo qüe no tenía que preúuPüse Por el dado que su .onc€.kación se hauaba denlro de los üñites de Io no.-

anos ¡le edad Iu€ 230

ñ8/dl. Su nédico

El i¡b.valo de la nomaüdad * .altula ut nañdo lós dátos re.G un¡ pobla.ión de referen.ü gue €n ese ñomento se .otridera sañá. Es PGibl€ que el Enpo uiil'ado esté lomado po¡ iñdividuG dtós ftsultados €n tá Fúebá sm ñás elevados (o nás bajos) qu€ los de*.bl€s. Un résult¡do déntrc del ümile de lá ndm.lidad no Aarantiz que el indiwiduo s. tunFndrá eno. Es posible que los hhbps 4bdouni.lenses, considerados en conjunb, ieñe¡n óncentráciones .le coleste.o¡ por encima de ls nireles deseab¡es. Si esb €s cie.tó, c] EcÉnt 6n úna €onenbación de .rnesétulde 230 mg/.ll puede muy bÉn sufrú lás colrs@encüs de la hiFerclest€G Lmia. Cundo ensten datos baedos €n la i.wstigacióñ que 6u8ieren clar@ e un inre¡valo des€ab¡e de n¡des I¡E ua pru€ba, es aceprabl€ sútiiuü el inreñdo habi tual por €l inrem¡o d€ la nomaüdad des€abl€. lsto se está háciendo

gidos e¡

6

€n un étudió se demoshó ou€ 90% de ¡os que ti€n€n um lensión intramlár mlor d€ 25 mñH8 desarclaán dafectos visuales aeonda;é al giauñru en lc 1o añG siaxi€ntes. ¡120% d€ los qu€ tienen iensiones intraoclnaFs de 20 mmHg d€ero' Iarán cambios similáfts y 1% de ¡os que deren tensiores inbad¡a¡es de 15 nmHg detuUaán h¿stomos. l¡s auiües oncluyercn que el ¡endimi€nlo.le la p.ueba se podrlá nejorar .tisminút€n.lo e¡ úmjre superior de la notulidád .l€ 25 a 15 I]nHg,
dd

6ht

¡

d

a

a

t

d

no@üd¡d.

I:

abentar nodidcando

*

pued€ de ua prueba para deretula ml€nedad los limiles am interido .le nomalidad. Si de¡ ¡a pddp. dn Id prueb¿ inllurc pErbmenre d rodoq losqu€

€¡dcidad

los lintes

*

o

PL;n su hcd€meñte. l¿ hed¿d. L¿me¡r¿b.emenre. e5rd dhdltn )ol!.on rdmb'cn óiud tueE dplDkmlo d€ la no@¡idad a tn mapr númerc de individuos que no tide¡ ni tendÉn Ia €nteF m€dad. ,Ai aumentar los lmites superio¡es de lo no'rul, lG in€stiSadoes in@men hrn ¡a capacidad de detecta¡ enleñedades tuturas, pero so¡D págando el pre.io de se8lir a muchos individuG que no tendán la enfeimedad. A1 deteiminar dónd¿ srtuar los lÍmites súpenores, se pueden considera¡ los fa.bÉs que se enumeÉn a

r. La pérdida de üsión por el Blaftm es ir€re¡sible en gran Parte y Pu€de de antes dc oue él e.i€nr * dé d¿nta 2 E¡ tratáhiénü 3uéié se. *guó, p€tu $lo parciálmenb €f€cti@ para pr*ni¡ ia pér
Sumienb Plodue ans¡edad en

¡os pacientes.

l-

ffua^15-6.

Pos¡U. dlsflbuc lÓ. d.

l. lotrr¡ún Inlr¿úú¡a I d. lot si¿los

con v 3l¡

llaucÚa

Lc factor€s qu€ hay qúe soPesa¡ no son todos médi€os. Ot as sooarés, Pueden si¿leFcl@s Psicdógicas, @óñi@ o Pofti6 a estable.er la linea de demución. Es PGible que no enstá úna resPuesta c,a. b únia elida Párá esta situación insolubl€ es qué se inrente sa Prueba ta Ml se superponga menc a los que desarcUaián l¡ eñf¿medad y a los que no lo

*

c

rejoi

@n.epto del int€rvalo de lo no@l es m iñénto Para katar con r'úiábilidad que e¡j5re énbé l* Personas. b €omPrensión d€ la utilidad y las limi_ ó¡€ de éte.oncePto €5 dé .aPtal imPortan ia Para @mPruñd..la3 Pneba diagdi6É. El interElo de li Múlidád d€6ft ¡os EloEs nuné.ic mtÉdc m 95% lor sujeb onsidera.iós tuG de m 8flPo con€reto de rderetuiá Eóte interválo .de m Ffleia¡ el niwl deeáble y no tiere e¡ oenta los cáñbi6 que * P¡oduen p€cto de lG ¡esultadG de Prebas ante¡iores. ' El iñbrvá¡o de la noma¡idad pr s no ñ6 dic mda sobre la ulilide ld ¡ .li@6ti€ sruebd Lad¿ Prub€ em u nhralo de l¿ mnuliüd qu Puede El

a¡".- "nt.l*úüt¡nduGqú ti"n.n lá eMe.r¡d ylo5que 'oI" ren. P¡É determitu lá út idad de uD Prueba en él diá8n&tid] de una enie¡redad ffirio €xamind los Gt¡tádc de ¡a prueb¿ €n m gnPo .te indiüduos con ua o uña"'

u

remituda enfem€dad y.omParar eslos valoFs con él intdálo de la nomüdad de qrupo.in lá e¡rpmrd¿d. ñmo h¿rem6 en elsp'tulo l- AñF\ ¡le que P¡d¿mG cirto. .s prem q". .*flrtrmG omo * puede ddru ¿ lod in üvid uos que henen

9

J

CAPITULO 16

Drrn

ncróru or TTvTERMEDAD: LA

pRU

tBA

DE

oRo

Prueba diagnóstica, ya *a a Pdrcfts que rc la Pade.en, lc Ésultadc rePÉseñtan !n En lc e"J..md, lá vu;bilidad de lc iesu¡iad6 Puéd€ ¡ef€jar ;có;do de "aloÉs. dif€rencias en la grácdád de la e¡Itmedad o una Épu€sta indiüdual a In ñi.m A Esd de esta variabiüdad, es ertuül de6nú ü. AmPo de Fcientes que, 3in h¡gd a du_ das, pádec€n la enfeñedad.

Cuando

que

F apüa dalquÉ.

pad@n um ¿nJemedad

o a las

LA PTiIJEBA DE ORO

b

¿nfemédád

lft

b.opr¿

pru€5a o ditedo util¿¿do Pú defini¡ ineqüí@mmt€ (ft como ,,'!úa d. oto' leold stdtubl.t. La Paeba de óro Pu€de *r

k onoe ú ¡n8log¡dru. un¡ ne!r\b

Ponerioro dalquiProh¿ Prueb¿,{ono

u.odpú.nüenodpm.Mel6¡ de 'd.nbfier deñnitiw ñnre a lc que lenen la utili.lad diá8nósri@ & cuarquiú Pruba l, ¿nfd.darl é ú requÉi(, Páñ miE lá ut i.bd de la num Pruebá * bae en su párábias, ru€va o nó dalúda. En obas ljs smFdión M lá .te ore. De *ie modq Prúbá nue s onlPdn ú lm Prueba r. rubsr¿ntis¡ v m.."epr¿da pdr¿ dertua' .i l¿ nuM o+l-d€1tu'mrend' nil"oor l¡ aá eie*"*. óbF¡requ" se p¿rle
Á

:

r e

I

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Ii

B

p,mnónis-"'t-,uom",pi¿.¡!rp.ro

Pordcñnidon ninS!tu@nI¿qú*atÉ_

Púe.G pare&. equlrco afimr qúe lá ¡tnica ¡o:tr d€ ér¿lud ,a €s Posil¡l€ Eal¿ár diag .apacid¿d dúAnóstica de una pru¿bá nú@ es suPone. qúe nGti.6 pelecbs. Lúentabl€mente, esa € la Pó6ición €n'€que nos ftdtrámos al mluar ua pruébá nue€. Solo pódeños Preguntaños si la Prueba 6tá á la altuF de l¿ rejor de las ltúbás antigus, éto es, la Prueba d€ m ' A pesai d€ ra üñÍáción int¡í$eca ,le nuesba úPa.tdad Pda dálúrini.ialmenl€ um Feba nueva, €l tieñPo y las aPücaciones rePéddéetán del ládÓ U¡" vez quP 'e dPlic ¿ la Pra @ .lffa Pu€de lü_ dp l¿ nppr tñmDd p,E 'ábne¡ ld .q* ev;d€nre de, "a É¿li.tdd pruFbr nuryd PFdi.e me,ü el úo cM'@:ub r sdente que la .ie .€I€rén ia. InclEó 6 Posible qüé on e¡ ti€mpo la PtuetD nü4a *a i.eDtádtcomo prueba de orc No obstánte, el P.óbleña que su.at on rFren'ia es q; hen e pu"d. F"rz r el d '"8¡ó\h.o dPMb ú l¡ PruPb"",ffaun ne'süe\ ;. -.*' *,1;.d._",_Jokrde o.,",.ndr.u,tu\imo.opnehtus, tnrcs F3de ci¡, enste um Dru€ba de dro adeui.b que noes P.ádió en e¡ *ntido dínio En esi$

,..o. e"ut .;mprob.rquelrueb¿ nué.ap.b¿,¡|turád€bdPoñ Dr€b€€nrñ qup d..",luár un P1"bá se llnú ¿ ruñPú¿rü 'm l¡ de' e, "l"biétirc 'erebmos, meo¡ p;eb¿ dispon'bl" fb' e\ld rdlnn. é PF¡M é\l¿r segurc de qué 'e e5tl ubli 'ddo&qo,y4eb¡od6e¡!,¡l\:dqúnd@¡¡le

F ptueba de orc ,r]spmibk IiÉmiretu, ¿ modo d€ Eenrp¡o, lo qu€ pu€¡re ed€r .uándo l¡ ptueba d. oro utiliadá no es l¿ más :deuada. <e prd'rrc ldcuio¡-b¿ 100 Nrvd ¡- que tuc'dñ ngrFsdo\rn hGpital .dn "ondas Q .tia8nósti€s" en su €ldhocardiogratu (EcC) y que lalteciéén Ia hora siguiente al in8reso, .on objeto de deteñifr. si habían súf.ido nrfdto dtda.dio (lM). La ndroPsia, que * util¿ó .oño ditério d€ orc del lM, r@ló pne s de IM ¿n solo 10 sujeros. ros ¿ulo¡es.onduydon qu€ el ECG no e¡a un mébdo ún¡ Éaliár el diagnósti.o de IM e insistieúñ en acepb el dia8nósiico amromorxúr io .omo la Prueba de orc' I¿ uhhdcd de ¡odd. L. ptupbd: dr"8nó{i.r,* dertu.om ddas .on pdebas de referen ia dF aptitud para medü l¡s @racterlsti.as €shl ha esrablecido on ¡a púciiü. LG diagnóstios por nmFia se as ta @enteménl€ como €riterio de orc onba él dal se juzgan las ot as pruebas. sin em . I¿ ¡mpú rc \iempF oúbtu'f ft flrru de¿l de ft.dr ld e¡JemFdá.1, lm u6há 6te ejeñplo, dado qu€ á €e d.be pa$r bastanté tiempo úl€s ¡té qu. * m ten ¡os s€¡os p¡toló8to6 del iM. Es posib¡e qu€ l¡s md¡s Q dia8n&tids de m

üi¿"

l"

nEd

*

utilia

c¡€lejenmejorellMqué1G.¡mbiaro¡ógicosob*mblesenunare@psia El ivestigado. debé .erciorár* de qué el cnEno de orc utilizado ha si¡to Éallrunie €sraido como ¡a ñ€jór Efe¡etuiá podible, ¡ies de (l*lo como ba* d€ compa.ación. RrÍ .iesgraiá, ind@ las NjoB pr¡*bas de releffiiá dEpon¡t'tes ¡És m d61i¡guen ine+¡i@de a los sGrtu de los erc. Puedé que ¡06 & eiIérmedades leres o m sú fas iniciales m &t'ÉfaAm los qite¡ic dÉ l¡ pd€ba @. A mru.io, lB ireiig¡dc 6rán lmtadG .te irrhrú solmte a aquellos indi * qE pÉÉñtan pruebáÉ .ráE & l¡ enfsredád, tal ¡1N * m¡d{ lh tá pnEba 'ÉGretria. A fer de la ¡\ftá inr€ldral q@ Fft pr¡poEio@, sü) ptcdé Edu a ]e i¡E¡eación que * Iimlb a üx ñlivau que tGnen um enfenedad gráÉ n fáse muy a€tEda Este FIiEr se ilusha @n €l siguienté q€mplo. Un iMstigador oñpÉró lá @pscidad .¡¿ la cit.tdgi¡ .le la oift pft ri€. el oírcr .le v€jiga uiÉia on la del dtagnóstio in€qui@ por biopsia M .ie @ncer inEsor de vejiAa qúe omplíd los dit€rios düAnóstics de la prúba m, N,Iediante el ermen citológi.o s. idenhÍcó a 95% d€ las peñMs que tdían r 5¡n €mbargo, tuando * aplicó a la práctica clíniú, I¡.ihJogt¡ de djtu solo Al cüsiderd 3.tó lc Gs6 avMdós de cine¡ i¡vásor dé wjrga .ia, los inrestigadores hábian étimiMdo los cas dudóes o en etapas inicüles de nte.medad. Po¡ to tanto, m deb¿ sdprend€r que, ál ¿pli.a. la prueba en lá prách€a iG, su r€ndimienür m tue.á tan bueno como el obtenido @¡do mparó @n p4€tE de orc definitiva. r¡ó. muy tentador que sea €studid bn so¡o a los individuos €on ¡-medádca .l¿n mcnr p dcr'fld!: $ enSd nodo !¿! ¿r (onJus¡ontu $b'r L ubldi{i ma p¡uebá qur $ h¿ aplicado exclusivañent€ a iftiiüduos con uná enfemedád l%da o grav€. Cua¡üo s mlon la disiñimción diágnósti.a dé una prueba, es odant€ prcSüntaBr si sc uhl¿ó el mejor üiieno .b referen.iá par¿ d€finn a las per

*

.

¡on l.

-njem-dJd fmb'€n c. npo'üñre

pre8un lidc * Jbdn o [odo ete.pemde lá rdrmeddd. Drb€,,,F R(u¡u!e,9ucq wRj hporible L¡sr¿¡ ¿nbos ob¡eti6b siñLi rJ ne¿mente Alnqúe s úplan estas ondi.iones, es freiso aprecid que €l s¡b .le proba¡ le ptubá * timib a &remitu si l¡ Imr€ba Gtudiadá s tán bue la Fdeba de ref@ncia ei¡ble.ida. Lc métodG empteados no ontemptan ta Fc idad rle que la pruebá nlfu *a mqor que la .ie @.

6 É

x :

F

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B

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CAPíTULO

Dr*o-r"o.'oa

DrAcNosrIcA

DE LAS

'RUEBA'

Posible medn h caPacidad de üro Ptueba Pára nina¡ énft ¡os €nfemG y los tuos. ,Al h¿.er esa váldación, es imP los rres puntos sigui€nt¿s:

rnry dla

1.

6

disi

Ia rePoducibilidad delEultádo d€ Ia variabüdad d€be se. relahvamente menor qú er úEr

vriabüidad de la Pruéba: m€dición de

pruebá. El int€rvalo valo d€ la nmüdád. Vatubilidad de Iá pobl¿.ión saft: det€ñ¡nación de los ulores del int€flalo d€ de

2 3

17

nóImlidad Erá la @eba. Déñnició¡ dela Proab¡ de oroi idéntidcción de 16 gtuPos de individuc qú€ de¡initivment€ tienen la enf€úe.lad y de ¡os qué no la tien€n F8u b la

SENSIBILIDAD Y ESPECIFICTDAD l2s rFd dá . bádiM"les d.l válor dLa¡o'hlo de una Prucb¿ $n l¿ snsibilidtd y la \t4¡futnai. Estas mide¡ la disdimiM.ión diagnó6tica de la Prúeba .¡mpanda ón lá del d¡teno .b ref€¡emia, que, Por defmi.ión, tiené úm *n$büdad

ts

I

y llm 6FÉi6.i.lad de 100% b *reibilüad y ra esp
l¡

a

ri 5 3

¡

tr

é

sensibüdad mide

¡a

I -rEn dlo-

Lá s€nsibilid¿d y lá esPecificidad $n m¿didas úhles, F¿.qüe Pcr_ l.Jo'+y c lo nvPrr8¿do'c Úbr¡n'i'lv m\ño' 'P\ulLdu\tuñdo ^' l¿ É efl'ntu de ld "njPmcdJd ¿. p"'ienre' que dl'"rer

L"i ,", r"*u, .. g-p.

"n

'eúFnadn e ff;-b"lgo. '* *lr'* ^-"n!úá PUP¡lPn {rdúerent's +3!nque ode orc" nclec dP .c €dmPd¿d fir*p. ai" p."-'". * t* *r.¿dD' 'n 'lrjdios Primerc ñostFrmos la folm de .álcul¿r lá sensibilidad v lá es' v Ünüoore5 r¿'d Glcür' l¿ qtu'búd"d , ta óed'od¿d y lueSo'L> 'mPli.añ6s qic@ ld€ qisüÉnrA Ps* FFi¿á a" 'i- p."¡" - *Pa@o .m lá de @. * L6 inÉstisadüs sl
L

LÉ

i^¡r'vidús enFmos

5e8ün el oLdio de rere r *oid,ffnrP c

j "J,'aT **.re. i"- d.n*l* ll T,5,t:,1:_*_l :::9_"-::::, ;;* p'
pó.i¡wq o * f , ês¿brcs a" o.

Prueb*

".".¡i.rad omo ¡in e de.tetuáción Aúlinuaoón, r loé nttred uos y l¡ré

clá>i¡d

aPüca¡ la

neg¡bñ"

.omo Po:itiv6 o

nue

Prueba a

iG

m sarc-o dm,.e p-"ta"Á ¡ i."'a"áL ""aT'lAl*g-q11"g de ir*¡u.d6'n kr6 q"' l' Ptrb¿ Atudid' v l¿ p"t^ ..1"u a ,itre- ryiop..'"Fd': ,'r*m.. 'tP 16 irciigad@s- F ha¡ ¡.d6Fdo a údá

*

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!-*"ra.""-t

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Feenk l¡! bulbdG

d^c

h'€llfnF frWE

=

: ó

ó

a:

c:

ñlrero

indiüduos

indiwiduG en¡em6 Y Posih6s

b=

ñimero

d = Númerc d. i¡dividuos

Númdo

enfeñc

de

de

mdiüduos

dé

€

y né8atiÉs

b+d=Totalde á+c=IÓrátde iídividuosénJemos irvlindússanos

3 o

: =

113

5.

Finalrnenre, lLÉ inrestiSadfts aPücan las delini.iones de sensiblidad y de es Deci6cida¿, Y ülol¡n dire.tam

s¿nsibi¡idad

- --L

Propor.ión de indiwiduos .on ¡a enlemedad = segrin lá prueba de oro e idéntiñddos oúo positivc po.la pruebá €n esrudio.

=

Proporción d¿ individuos sa¡os según Iá pru€bá de orc € identficados como negativos por ¡a pruebá én ettudió.

hr¿ iiEh éte médorumérimÑe, nnagi¡lel@q**aPliÉ ufr nusa @¿bá a 5m indiwidús que r¡nd la €nGm€dad de aoddÓ on el aiterio d€ re¡eren ia y a 5O0 indiüdúós que están 6anos É8ún el misño dittrio Podemos .oBhuir lá tabla de 2 x 2.om siau€:

A

:

E

dús

dls

que @n rá nuda Pruba 4O0 de loa 5m i¡diüc6 la enlemedad sd idñriE€dos (:úó Féftis y qw a50 de lG $0 indiüenos sm id€nü6ca¿iot mo negatic Yá estamos €n s¡dnióné dé releÉ la

!ám6

á

súpúd

E

É É

e

s

,150

100

a A

I

500

Anor¿

*

pue&n

s€E'b'td"d

€

c¡

l.ulár la se6úLld¿d y

- 'L

=

:H l¡50 500

-

l¿

esp{iEcid¡d

llm ljm esP€ciñ'iitad de qlgc 'ksith gue mu'h¡s ülidad l¡ mism ideal, tiene Pne etÉ ¡liagnóstic¿ que, aunqüe no es Fnrerm?d'd€s dÉsnGh¡¿' ü^G t:-*ü,ñ Pá¡d iq,";"i*" ' UM sib¡lidad

&

30% v

- Ob*ft que L prueb" * h¿ ¿P!' ¿.lo ¿ un sDPo de P"ciente' de v sooest.. *no' *e¡¡n el rrtude ÉJeRno¿ úL' (oo b ñ"n l¿ €ñm;d"¿ v?úrms * la quP * emPh¿ h"b'turlrnénts ¿l l*." , -.¿".c+e*"" *B ''''''d y l¿ e.Pef,hf,d¿d lübndn \ é\tud;o\ d.

"'" f¿la

rPo

j"*i ¡-J^t**'-^'"a"p*o;."Ttt", tllT:T_,",1f:l::::11:^-*:"P'*Púeqob !il'- . cóño--, 9.¡1.=,=::,*!,":[i5*:i.:::11*t€ la s€tuibilidad v la esPeo6cidád, esro e3, * calculan

bs€re que

a

son tufts¡iG Para clcular la sáib -que á" l. -qri"¡, a. b hb¡d D€ l¿ ñimarum'¿

yc

br!

. si'"'¡'¡1 '.ti" "'iL-r"i.". p* ' ¡-t.. t" i'p*n-a"d - \eem"ñhán en L rel 'ñn¿ d" l' déÉ'ha 'le l' ud' 'olunn¿ no * iñPdldnte Lou. e'u foru. et nu--ó bblydela údiüdú'en etFrifi.i.iad se Fla.iomñ' FsP(tihn4le/

qú la sensibilidad rú l¿ diwio; d. b5 p¿dnte quc 'P mFntran ente, dádo

tft

_imPl€ dufrm ' € roa ! ¡Lurádo la *n$búdad y ld P'Pé.i6cidad, Utu distintos Ñlmms de iñFabaja atrás y mPl€tár la labla rundo ElL É¿ ¿ !u' aeh¡ido\ segú la Pruebd dF 1 a"

ú/

qLc

en

6

.d * rclÉ klG i"t-, -r*"' 'ñ 'i"* coo úü¡!duo6,q:1.::,im:'le.T:_l:1Lr]:*:t::ilg: qú h¡y

bosibl€

?dc, * lu mc. de los it¡dividffi a ü$ qúe * aPliü lá Púet'¿ ti¿ren ""d "" "iuio" "" hr lo bnto, e¡ individúo PrcBedio ti€ne una P.obábil¡dad de 10% de dterñedad. d@r l¡ €¡ftdred¡d ¿ntes de qu€ sé reaüe I¿ Pruébá.

=

: 3 6 o0

a ¿

Apllqueños ahon las medi.tas de la sercibi¡dad v la $Peiño dad. ral -v lomo h<mos hechó p@i¿ment€ L¿*ñ id¡d e' 'qudl d 30% pü.oLnb 30%dPú¡que¡eren 'b l¿ enfeme,lad se.án .orre.tañente ide;b6üdc omo Pos¡tivd (3o% de Ú0 = 3o), v zl% de los que timd la enfem€dad *rán iNr€tament€ identificados @m n€ga_ Iircs (20% d€ r00 = 20). b épecidci.lad es i8üal a 90%j Po..Ni8üjent€, 90% de L@ qE tiftn l¿ dErned¡d ;er¿n ¡ffn¿mre iUent¡-a"s rcmo reAr'tircs (aO% de 9CO = Sú), y 10% .le L.s qG no tiú¿n la enf€m€dad se.án itrmerañente idé¡6hs 6lm pGjtiwt r l04, de 9@ = 90)

É

B : g

anorá p..lemotónstuúla srguEnte lablá de

2

2

ao arc

En esta situació4 Ú% de los Pa.ientes esh¡di¿dos tien€n la dúeF meddd, *Aün ¡a prueb¿ de oro. Por lo r¿nüo Podémoq ¡6lfu¡ que en csrPAruPo de eoenteb. L rerdddr¿ oobrbúd¿d de herld Pru.meed eede lo% CoñFremos €ta tab¡a con lá qué cústruimos al Glcda¡ Por Pri_ meÉ rez la *nsibilidad y la esp€ci6.idad. En raüdád, utiliamos un 84Pó .re Páden_ tes cuya prcbabilidád de rene. la eñIermedad en de 50-'". dado que habajábúos .on

_

5m individuos enf€mos v 500 sánós.

450

Á

É

: ;

6, m lm se identi6cáún errcnemeÑe lmindividrc @tu neSatiEyso

ob€@

qué

prdálén ia d€ 5o%) .oñó positivG. Sin embargp,

ñ

ú

n@stsa diviBión ini.ial a fEdias (e3b

el 8flPo d€ Pá.ientes en los que Iá

de la ne8átircs e¡Iémedád eÉ d€ 10%, * identifi.áron ircRúmenie y 90, también d.óneamente, cómo Positivos. El .ambio en las .ifras se d€bé únicáftnté a l¿ di6eÉMia de la freoetu; relativa de la ónféñedad o Preval€mü é. lú dos grupós d€ pá.idtes estúdia.lo€ (s0% Mre rO%) observe que en el eiemPlo ¿n qúe se utüzó ft prehle¡cia de r0% hábía rea¡mente más Positircs que esbban óárc (qr) que Positircs enJerños (3o). 6sto pued€ sorPÉndei habid¿ dentá de que la s€nsibüdád y la €sPéci6cidad 3m Élalivamente alt¿s. sin embalgo; ilusha un PrinciPio que deb€ co nGÉé para ¿püca. los oncePros dé *nsibüidad y €sPe.ficidad A Pes¿. d€ que la etuibilidad y la 6peci6.idad no esrán influidas dúetament€ Po¡la lEaemia *láti{a o prdalenc; d€ la'enfeñedad, el núméro .€al de individuos que * i.üenbÁcm dró naámente.omo pósitiws o como n€Sativos d€Pend€ dé lá lrecu€triá .elativá de La 20

e a ¡

Iú a

PrM¡¿ftia

individüos

6m

AhoÉ aml¿mms úa situación rnás exktu, ñ la.ual solo 1% d€ los integrmres del grupo €studiado tiéren la e¡I€úedad Esi¡ sitútuión 6 la qu€

;;frisu'"^'P ?'""; ;l'1:':1";::"i;11 :']ffi:i: ::: :trT-tT:J;iY: r¿ ar¿ jiui'jur.. p-¡tu P¿ñ' ".."p.

"i-*"

¿OR PREDICITTO DE LAS PRIJEBAS :{EGATWAS

PO$Í\¿\fi

hemos ñm6tado ajü€'ts*1"' cñ J;:;;il !i'111'^:::r-17 ;r g.l::::*;y"lfi:,l""lI.li.ff f *.,".".,,",,*:i'; ffil'il'L:i:ffi?;;'J;;.;;;;"i i*:-Y": *.'*l:ng$i *"X:i r,:J"Hl$Tniii::iiqryi *:*:r*: ";:l#"#Hlff '"trili :1;'.':r*:^1-f:.T"g;:;'ff;l¿li: i !ff:p'i:$i:?ilfi iH :;':dfl ffi iilt];:'-*iür:e:r*i*::.:ll¡j;'is:"ifr ; í'i, ;H.:tl ñ:u,r;ñ.":,::'*::*11fl1*: ffi *,:llH[¿: .* :slffi ::H.i:;r;:'ü":;!¡._1yi.1*H:ti1'**{l}; *"p-¿-;-b5 úFño€dü+' * ñn üá*i¿^ úLr

¡a

/.di.tiú.

Prordon de Lus 'ndÑ'óuDs cÓn unj prueb¿ Po''nr¿ qu€ henen ra = uná de Positiva Ptueba Valdr PÉdi.tiwo PrcDóroon de loe individuo"on @ prueba ne8ahva gue no henen valor predictivó d€ utú Ptuebá Ñgahva =

á 5

ó €

o =

aosténiôst Ntft¡a y wlbr P¿d¡¡iD áPárecen en los artículG i^reshgación en relación sn grupos de indiwidüos. Pd 6o.tuna, en la P.áctie.lini.¿ se ulilizan términos equiqlenies, aunqu€ e¡ médico hata a un solo PacÉnté á la @z Desd€ la pdsp€.tiE de lá actividád clinica, ¡a t'@l¿,.i¡ de una éñIeftdad ¡ü€e !úde a la ftjd stimción de la prctÉbitidad de enGm€dad aú6 de realia la Pruba. En iémind.lini.6, la prdálenci¿ se mnc como probabüd¿d ontú¡ú d la ru¿b' Él üld ¡'.di.rim siAnifi€ lo mismo que Ia prcbab¡üd:d de que la enJeñedad esié Presenre (o ausnie) .i*pués de obiene¡ los r€sültador d€ la pru€ba. rror esta rázón, los valops predictivos puedén .úsideraÉ dírucaNnte colm l¿ fraLabili¡bll psEr¡ú a It rueln. Silos téñiú Falmia y d¡d ¡Edú.iú le pare.en ónJusód, Puede sústituirlos pot bs Ae pmbaülidad d. b úfñedad anles y d€spués d€ Faliza lá Pruebá. Como dienta.jón Práctica y sencilá Pa.a intaPÉt r los valores d€ ess medidas, puede *. útil úá. ltu siSuientes aPrqimoones & I* prcbábüdáde3 de

= la probabilidad mtnor á lá prueba de los que éstán e¡pústos a faclms de rcÉDd€ utu enf'med¡d omún Prrc¿'ú¡tórnrti.oá. 10% = b p.obabilidad ¿nterior a la ptueba oandó la enfeñedad €s imPrcbable, P€to 1%

.línicament€ Doáiblé v el cüni.o desea d€*.tarla. $% = b pro¿,abü¿d drúor a la pru€ba cüarüó la ituefidúmbre es consi.le¡able, p€rc la p¡ernbción .liñio es ññpatible cm l¡ énfeñedad. 90% = I: prc¿'aLtlidad aterior a Ia prueba .uardo la enJ€ñedad es múy Probable

dinicamenr€, péro el.llnico desea cónfima.lá Por médio de una Prueba

x 2 ñoshrelms cómo * calcrna el 'dór üa detenimda pñalén ia o Prcbabüdad

Nr€dianb las tablas de 2

pÉdicti@. Reoe¡le qu€ ló ha.dos para

é

: {

é

a = N'¡mao dé individuos

€nfems

é tr

c

-

y

¿ + b = Tótál d€ Positircs

s vas

F

3

E

*

Número de i¡diwiduos

d = ñúrerc dei¡dividús

y negahrcs

E

*

-

Postiú8

Núm@d€ individús

e¡l€ms

b

(+d=Túl&n€gatibt

Pa.a .aLular el klor p¡€dictivo de las Ptuéb* negátihs y empl€an hs sigui€ntes fómr¡lás.

¡ositi

Prarorcióñ de i¡dividuós con úna prueba = póáitiva aúe realmenie tién€n la ¿nJem€dád (med'da €on la pruebá de oro). Prorción dé individuos con un ré$lbdo = nesativo que realm€nte no tienen ¡a enfmedad (me.lida .ón la prueba de óñ).

Allm. .ál.ulrrc p6br \dloE.

M

prcbcbJddd., ioÉs a la pneba de $9q, 50%, l0% y r%. R{uerde qúe e¡ tutmdo de pGitircs y Égatircs seÉ di6emte Pára €dá Prealetuia dé la enfémedad. empez¿rllo

72i 130

900

P¡obabüdad anrdior

válor predictivo de

v.lor predictivo

lm

prueba

a la

proeba d€ 90%

pcitiva

de una prueba n€sativ¿

- j-: : -+- -

270

Erpleando el migm método, 16 orrG válo$ predicti@

Prcb*tridÁd

ntdid

a la

Fu€ba de 50%

a+b

' Valor Dred(ti@d.

'ft tub

Próbat'ilid¡d

L-d

¡ntdid

a la

ú:

400 ¡150

450 550

p.Eba de l0%

' "

:

,80 a+b

tm

c+d

810 330

g

E s

rrbbábili.tá
d. utu ptu.b¿ Póq,¡rd i a+ b -

v¿ror PPdtrhvo Valor prc.lidivo

de

$%,

<¡e

Para r@ dabos pueden

le

ptuebá n€gádE =

;:-

é

o

107

: ü

a9l

lD FÉüa @ le sibilidad
6pei6.ida¿¡

P¡obabüdad anEnor á la Prueb¿ Valo¡ pred¡ctivo de úa Pf,Eba P6itiva Valo¡ ¡redictirc de ua Prueba nega¡E

vrloÉ
G€lcLlo

de lob

modera¿amenh álta anbs de rea¡ia¡ lá Prueba' Por €jéñPlo dé 50%, in luso ufr Prueba n€sÁtiE, rctu en el €jeúPlo utilizdo' @n'tú'e a .* iot,u'u.a a" que t .niemedád;'F Pr"*ñF oe 13 2% | l0o% _ al'3% r Cudrüo L P ob.bú(Ld de b ¿nGmedcd €' rt/ ti v¿menre b¿iá c^hi de ÉrLiz lá Prueb¿ po' ei€;pb, 1o%, i¡duso una Prueba Pos¡tiva condúé a úm ProtrabiDdad dé qu€ la €¡f¿r m€d¿d m €$é pÉs€nre dé 52,9% \1@% 47,17,) L¿ iucionemPeo'd cudndu h Prucbd s emplP¿ rcmo rstrü_ indiüd6 ñn¡ dc tudre PorePmPlo Pod@' dPL-' l¡ Ptrb¿ ¿ un gruPo deq(ria ren"r l¿ enfemd¡d de tu<8p dr€ ó Pu-b< , r r¿tu¡ de 's de Prob¡bild"d nos en a lá Prueba rd mesto q.-pro ae rr, áe pr;"ai.".iá o P"¿'abilid"d 'nterio' esPftifi una de 8o9' v ."nu q"" -¿;o i upti- tu pÁeba qu€ tiena uM sensibü'tád cidad ¡é eo% a €Éte siuPo de indjvidins, los qu€ dan Édtados !*iiiY d"T"-lY d !€lo PÉdúE & 75'¿ Prcb¿o,ldad d. '"b;¡eLd de 7r% Esb 6lo qú si8runc de l¿ c, eleie'b ¡c utu Pru.b. Positi€ m'e enFnde Prob¿bil¡ddd ddenÚ ¿ l¿ Ptrb€ que de*ibirc8 a o$nuldo-i sobr€ ¿i vald P¡€di.lirc, * Puede omtd el end ' S€ daúó uú !ruebá nueu v baEb PaF diáSnstnd el ctuér Pú¡món v a 100^sin d€ Pulnón apliaÍrdolá á un StuPo ae m individuc con cán'er 'le ;abilidad .k una enfem€da.t

es

ded qr 35eX PÉ¿ctw de l¿ Pruebó Po{bk rue de 354 F cuüor' 'dor ! du t os Pr de de los ou. tuue!ú DÚb.\ Do¡'bva Fde@ Pulmon 'án! én poblxion l¡ aend¿i reon d"e r¡ p-e¡a e- "oxu,¿" P¿;d rallr¿ie d€ e* !áne' lr¡ón d€ &nd qi-" q". r$ull¿do' PU ru*"t¿; Lao ¡sq ¿. o' Pos'hrcq Pa'leenü rl 'álor 9Fdl' b\o de ur Prucb¿ Po"ib€ es ei PÚ enr"leeP'r ¡n

;ni-m.üd

Cl

be;en l¿ enr@"dád F6e v¿lo¡ Pl edictrrc d'_ un Fbulrddú Po'ih rc ndjeduc á lc que e pendp de pÉv¿leñod ¿c b enra'1tr.tád eñ "l8flPode ,pl,6do la i"ebá A menudound Prueb¿ sP *áluá ¿Pkánrtnld d unEruPoderús_ iuos de bJqúe s€ eb€ que la rúbá tiñen la enleme¿iád En ete q€FPlo' la Ptrba en ;l $.6 de los DdiüdD' P¡de@ L énfemed¡d rl0o c un 'P "dBjae pul,i"n Lr¡smcan.{, lF\áleE¿ o Probdbüdnddftnd l¿ Prcb¿búd¿d dG¡ior d" l¿ .' a de )o% cJá; o Gm.d¿d;. .sre

{ñ¿

.,.t'

9r

.on

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dr

d.l

I 8rupo óeno' w; ei'do Pruebá '

uÉ d

a¡'

mnd*¿

del¡á'

positiu prv¿lctuk dr antr' de Pulrnón es múo L n L ' ';muniddd, d rb¡ b ta¡b, t¿lü meM de 50%, inc¡1s mh bc tumdds. PE lictirc 'l€ Ie P¡Ebá Predtrbw de uro Ptueb¿

la.omuÑdad 'launqu€ 6€ dPusb n ros he bresdenesgódecá¡cerdéPulmón *rá mucho mend de 35% bePacidadde|m Positiva en un individuo Prcm€dio d€

p-eba poÑuu para

p-ac;

h Presetri¿

de

e¡Jéñed¡d cambi¿ sustanciarmeñtq sé'

con prcbal'ilidad€s difeientes de Pn*ntd lae¡_ i¡. * "rpLq* .-g'tpi'" ¿. i"a¡iduos g"P" É.-"¿i ri* pí-ü p-t* p.e.r' ttrr; !€Ln Pedhw rut "91*:" yrteno

o P'otübMdd FomFs no ob-knre m oróáruPo.on un¿ Prd¿reN¿ %rÚPFdichwnúhotros dEri¡kdet.nieñ"dcd l. ñi'm?nieb" PuedPtenerun b¿p I ¿ ptrbJ puede se-uL PáÉeldbS¡o"h' o.n uaAruPoe Páoe^6qu'Fs_ el bniTaie de ld PÓbkntn Pe.h¿ p,l"d.. Fddr ¡, +;ed¿d P;ó 'e¡ úubl Pdr¿ Fne, al cn L .udl lá .o5pa lk .L enlm.tad s b¡F de

'0

I' COMBINACÓN

E

PRTJEBAS

lc a¡tlcl¡]os d€ inrestiga.ión ebre aná, pubü@nGda \u conm'üfreden iá,lG iñ€tiSadGeuújún los electos de la €ombinasón de p@ba' Hay dos fLtlrDs básics de coñbim. dc prueLEs: en *ne o en P¡alelo. En la prá.tica dinica y €n

ülis de

d€tsión, que

diá¡te

¡a

*

EI uso de d6 pruebas en $8üiéñte estr¿t€gtan

Al

e¡

las dos

P|úebs

sie

puede €onducú al diaAnósti@ m€

€n serie,

ta

pru€ba númerc

2

solo se r€aliza

6 ¡os indiwid@ qú so¡ pG¡tircs a lá ptu€ba L Cuarüo 16 Éu¡rados de dbar lre bás sn pditi6q. ld prob¿brüd¿d de tend l¿ pnGmed¡d * cdl.ul¿ considehndo quc €l valor pÉdi.tiw .üq llE prueba positih ádicioM¡ 6 8úár á la prcbaLnüad d€ la €nGFÉdád úr8 & Éaliz la prueba 2. t¡s pruebas €n serie, auqüe su€t€n tM ñás tié!¡pó, pmit€n a los médic6 d€softár ¡¡ enGEnedad dpl€a'do Nn@ pruebas.¡ EI hld F€dictiw de lm pru€tE pGitiva o ne8¿ti€ no €sü: i¡fiido por h pru€ba qúe

e Éa¡á en primd h8d.5 HabihDlhente, son @les .le segúi
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CAPLTULO ]8

Rr*r,

.o

**BA

DE

uNA .RUEBA

El m(o utilizdo pa¡a pobar ua pru€ba nos e!j8e.'?ruaú me, encéptos de r€p¡odu.iltlidad y uactitud, y det€rmid la vdüLtlidad de lG dllludob en lGqu€ no beún lr' -'n md¿d, rpddnre €l conb d.l mrervdlo de.a ndnalidad, y.le lc qúe tielM la enf.m€dad, medianle su me¡tición ón I¡ pru€ba de i: @ o de r€feEn iá. Seguidandté, ¿sta infóIluctón se cmbina pda valora. la diKi úiúoón diagn&ti.a de la prúeba, qú * mide en lunción de su séÉibüdad, especi Áddad y valor predi.tirc' L ldbüddd dp ú¿ pruebc se mid. med¿nre.u reproducibúI : d¿4 o r¿. reFb"ndú lr pru.br ' n rcnd.on€¡ idenb.¡ . Ls ¡pp-boones de ¡a prueb¿ : e i¡br!rctan sin cono.er lG Fsrnb.bs original€s. l¡ reprcducibilida.i no Sddtiz j po¡ sí $la la exa.titud de la frueba. Um prueba rcdu.ibl€ puede repodúci¡ ¡eul, irexa.bs oándó dislÉ u %ao en uD direción. Aunque se puede pÉw. ar,l t¡d@ ¡g@ Edabiüdad m lc resdtados, 6b d€be *r bastante menü qu€ la vdiabüdad üiolóAica n€ditrá .ú el inteñáro dé I¡ noro¡idad. Lá ediatrlidad enre indivtdús sin la entemedad * mid. me de ln nomüd¡d. Este intemlo ñu.has Ees comprerüte sóto 95% diúte e¡ ¡nbrualó d. lG L€loF de 16 nd'edrci ! onr.derádos sos. Aderu' deFnde der grupo dc relerencia selé.cidado. Raadd. que €* inhralo es meramentc llD deFipción dé .óño 6m las óes entrc 106 individúc p.ésuhent€ Énc. No 6 düanóstico: estar tum que tmgán plm5ño hpo ¡lc e.kdo pdb¡gr¡ o que enconhdemo! ¿l¿pLd I¿ prueb¿ pñ el

diánt€ los

De\pués dp h¿bc' rmprob"doquer preb-p\Fprcduobte. que h4 d-rin do lo que4\ uná prueb¡ po.i¡\¿ y Ln¿ ncldb.d m.dLnrpp lc nó¡m¡Idad y qu€, medianbe el dft€no de ¡eIeren ü, sé ha i&ntiJicdo a'r'erElode un Brupo d€ hdivüüos enfermos y a úo de *os, r? se puede valonr ta dis.riminación dlagnóstica dr una prueba. cúando aplic l¡ prueba estudio á los indiüdú idenritú, @ enfemos o como smor m€dia¡te el oftério de re6¡en.ia, se úLúlÁn su sen, (ómp¿rado lo\ resút¿do, de j prueb¿ crtudicd".ú lo. de v '¡b¡ed de€.peúñ¡t¿¡l refdé¡.ü. Dado que se supone qú¿ la prueba d¿ ÉféRia riere llro dbPrueba

*

rfu

*

d

; ¿

-

é

¡ = É

no es'

€nE aimmacún diasnóstic¡ P€rf€ta, o dé 100"/a la Pru€ba en estudio SeneÉ Aadiádd t" sJLnquP rJ DruPb¿ ,ll, "r",i*".'" r. a. ; *-ria r' u €'J "' o !' a ¡ecopra hñ*Lcmea.r m€p' ¡ruP ld de FfPF"f,d vd quc cudlquP- d i ftPd n b

fávo'deladeÓrc'

bse¡sibüdadúide;ProPotiónde¡oshdividúsquétienerl¡ enFmpd.d. dkgno.¡' r
H:'T*I*H *:,"H*lrlni*'rx$**Jinx3*:;1"il:ft tundón bñentc oi* rcdPr¿' p*;¿q pu.@n

de >u en ;;l;;;;';L' "e m€oEÚ qu' sb mÑr $ mPoiJnF re! ii'¡ ia.i , +p.cir.oa"o snñbd€o d€ utu e¡r€ñedad' onPaado! 'on tenpFms t"' *"aiN *. á"ri'"" * ""J" ios 'úmd"s b *nsibilidad v la 6Pei6cidad no resPonden á lá si8limi€ pn_ s""...rn"' .-.r"'Lp'ou,tüd¿ddrüe;',bedeñed'd-bopruebd^Ñ€!ri""o :, óósdval El v¿LJr Dredi.hw de una Prueba Po$nva I Jna Er ñ' "' ¿;;:".;;;;;il1;..**i""ni¡'e*au'itu'ion

*sábv¿ c úúca L .*' dn on que r¿ Pn€bd dc+ i- .liiil"'- ai-* \JuF5 PrFdicbo' a ^*. ¿.;m,¿dd {údon 'hiud€ Lo' l*lliJ*-"*..a"li,* ra dePende¡ Prelárencia o Prbat'i iliJ-ii ¿. il*'l;iii¡a"Jv ua €sF.i6.idad, b !

albnor PruéDa o"t¿" p,"ü + '¡* ¡t"o sb rs¡fi@ qú e debe Frria¡ l- m'üe3tituoon poibk "td; b Ptubibúd¡d d' ld enl'mdr' que Ii

dad de la e¡feñed¿d

¿r cLruo {bÉr¿ P obdbrrd¡d dc ii,ii, rii,li--'J'¡* ^.r; 'nJÉmcáá^'._*"1'¿*o*' a' *¿Ül¿' id Ptubd Et clmico ro de bener d¡d¿doútde m

* ¡ É E

ñ

H

= É

€

P¿B un onr^üo rnrc d oh utu PruPb¿ mur i*Jl"r*r.' o'á't- aep*tui¿ p"B q núrir p"e'k' .tp 'úto"* Fádi.mre ;;il;; ;;:;i" d;'*i' de rn.üdú5*5ntosffi:"."-*"*." en p¿r¿re, ! uarürosp

'"". " ! L PúÚd ú Pru'b¿ * F¿r:z Lnoñenre utiún dc pMb.. en ;rie l¿ ;8un'la en qie ¿ Ñ! PemFn éstabl*' u¡ dsgn6'rjm 1." "*,,r,,¡.j*.* ae Pruébc> bs pruéba' en PaÉleloPredPn "ñPhd *¡,-"J. r'i *-, *m;""*"ba' .,t¿nd.' n,n4ñ¿ de eu.s lPú ua 'eñ:'büd¿d 'uñciP-rterenrF dta ÉE dr¿Fgrd i.*"."* ol"'. *.a" r"' a.' p-eb¿s dek 6n dftÉnr* Fla.|lc o hPd d€ ld Pni€r

Ifl'"i."f"T;'il[ H*: ;3*jilr"*.f"T;ill"';:HH;i#.T".1:l;' un Dñnb'"má5¿rrodeindvid'b i:;"";:::;;;:;;;;;'n ¡el fÉro beneñno de ' kquFm de e5b3 tshrc r" !-*..n "q-e+dcr{ud ' -'" -"-.i.i frd¿n r"nññPnGd sbnb"o!kre' *1"*i''"f " Prucbé' su ¿rcruooñ de ;,' l¿.;í,-.d,J." ebE, d,Ercnte! ";".,;''"do'dérd>d

FR.EGUNIAS IMLES PARA PT{OBAR UNA PRUEB'{ Éfo' lj5'AUenrP lisuc Pegün'd de rcmP¡ob¿do¡ ¿wdcF ' ar los PrürciPios n€sarcs Pa¡a Fobar um Ptuem ¡nhsec,s.le lm Pru€b¿ l.' ft@ied¿de '' 'i.piJ.¡u'l'¿"o Ldénbrd rds ,.

.P''i"''n "'uruao' P'a'ti.-erüe

¡epeticiones múltiples de una pruéba réalizada en la8 ñism¿s

b. ..

Exactilud: ¿cüresponden Ios esulrados de l¿ prueba a los rerdaddG valores del Gnómeno arotómico, bioquimi.o o dsiolfuico? ¡ra.tih¡d c¡ín¡ür ¿p¡oporciona h prueba m.tiioner similarts a ¡as experimentales c6ndo se rcal¿a en las ondiciores re¡es dé l¡ prác

Va¡iáción bi.tógi.a: €I @epto del int€rero de la nmÉridad y de la vd;büi dad €n lo' ndluduG sn6. ¿S€ lú etáblecido€l int€Mró dela nmáridad de ¡om ap¡opiá.ta para que indutá á po@taje de6¡¡do, á mdudo 95%, dÉ los individuos

a. b. .. d.

u

cocidqadc enos?

i.te.alo

¿Se

rE disb¡gu¡do €nEé éstar tudá dél

¿Se

h¡ d¡tineu¡do enEe 6tár deñho d€l intervalo

de ta

notuDtidad y es-

d€ lá

nmüdad y

[email protected] aplicü de fom 8Étu.al¿ada el grupo dé Ffercrcia utilizado o e¡sre¡ grupos idenri¡i.ables con diferenre inre¡valos de la ¿Se

quien€s apüm rá pdeba que eI inte.elo
e.

¿¡€sncÉM

a. b.

Fá

¿tlá¡el*i@do¡osinÉtigadüesláEiqpruebá
r Dsimieción diagnó6ticá: .tistin ión {Ee ¿Cuin su

@r<üftnté

ssibüdnd?

identiñG

¿Con qué

enfe@s ybs 3á@.

loe

Ia pruebá á

fFa€rciá

es

lc oGmG?

¿Cuín alt¿

pGitiva en 16 e.féqos?

s

¿Cuán ffitamaú¿ identiEa a los qre m ti.É ,a mi€m€.tad? ¿Cuán $ su €sp€.i6.i
Éojúido qu,

si bien en

ts¡ía

sensittlidád y ta €speiÍi.idad no son innuidás por la p.obabüdad d¿ 12 enferñédad posterio¡ a lá prúeba, $iás med¡d¿s püeden ser disb¡ias en las fáses rempranas y én ¿Se ha

las

avead*

¿Se ha

enfenedád?

d¡tingui
su válor

h

d€ la

Ia

sensibüd¿d ,, la especifi.idad de la puéba y €s rÉgativa?

pFdi€l¡E tundo s positi% y.undo

DE I,A.BORIüORIO Erami¡lmG ar8úa3 la médici¡a d¡¡i€ p.É !árüd

¡lidad y

ta

disiminftió¡

ptu€bs 6&i6 .re labüabdo qú¿ 3e e.tftud, Fprcduci¡i¡idad, ifteN;ro &

; :

t :

ñ

s : -

íl

de ¡as eu

diagfró3riG.

125

E'rcti¡t.I ! rprorluibi lntul El

h€mató.rito es una medida

d¿l

Pokentaje de la eñ8¡e totár

lumoLe5t4mrslobuloéo,G¿qlord.do Lo'h"mr(nMd ¡"nie l, p,iruo-. "" ¡ 4"¡o. rc; p h de vJor¿r L ssP en os ¿F U úedian.e i;t citos en ta sa"s'., Perc su ¡e¡'bd"cibilidad dnP."d¿ de que se Prcsté aiffjón ¿ los detáltes lémicos. Se puede es¡erar qne la sa¡8}e de ló catilms lenga ú h€mtG úro enh I v J% md5 baró que L renov El helho de ¿PPb r e\Gjv¿mnr' el d.do p".d...o,J' ma, pla'* ) (ü'ruu'r Pmn.men? P' ¡"tuI&aüo En PÉsmo dc ¿n"ru F¿É, l¿ púdon del derlo ofF. P \ ¿lóÉ5 mem' P üó' Pá.¿ vdlorar ld eu' btud d que el hrmrúiüo midc el eradó h siólógió. ebe recüdar oue * está nidiéndo la ma:a Platim, no ab€oluh, de gl'óbulos rciG: LoÉ Ésdtados euá€n sr errcn63 si el volun€n Pl¡smáti@ se ha Édú.ido de bi¿ a déshid¡átáció;o diuesis. los individuos con un rdmen .le Pl reducido Dueden ten€r hmtcnios @r e¡cima dél interelo.l¿ la mmaüdad Fsb en variaque pu.d.¡ confu¡üiBé.o¡ la Policit€nü (herotrjdib Pabló8iúio".s "o.mates

bt@ülo

de la

ffilirlld

intdElo & la noñálidad .l¿ l¿É ffient¡4iofts del heelG dibosdifer¡t€enloshombresvdlasmú¡eres Esio6de€onEimientogereEten los laborabons v en sús i¡nome los intetEüB nomles Pa.a tmbrcs y lNjft3 * El

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rynb r .óedo. Nr?nG ¡ nenudo * ñm@ qF Io€ úEiL€1G dP l¿ fm_ rd"d *" d;úb €n ls d,t É"te. fase. delrmbr¿a en úmsedadeJ PnldrF'_ soms qu€ viü a distint¿s altihdes, Él hetutódito s@& d¿s.eile¡ dEnb él mba mp.ddo en ¿lgú momnbo enh el €Rr \ "lqlÚb mes E¡Úc ¡lqunho y 'a?q el tu;ó a inusul ;u" * obsm un¿ Éducion dP 20% ÉsP
de l¿

¡üm¡lidad

de

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La rsión ba¡mébca báia támbim tiere ú eG€io PMffiiadÓ vdó .le la ;otuüdád d€l hpmb.nhr r.. pPñtus qu€ tuf n \ üEn ¿ F¿ndp. ¿ltuEé timen en ePne'¡l heruroúb\ ru.dlrG tu' ejemPlo, cl nk'v¿lo d' ú nomalid¡d ¿ los r 20o mE o\ e! 4J, ¡ { ' én ls horbÉ> adulrG v 'r4 a - 4 5 Pn

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b¿sbnb U nbn¿lo d€ ElNe d' los h€tubiG nm¿la 's suPdior de L1 ál Únit€ ú Elo. @cno m individuo bere ampüo. Po¡ .3tá .ázón, si qui¡r¿ pft rolul:m & e riEootG del uv n¡)fuliddd. Du.d€ neeár, Éd¡' h¿sla -"", * -,. .i. -,.¿, ¿i.-*t. l¡ €uüentu d.. ñeru "*dÉnte u hetu(Fiüob¿jo Lás .oñp;n io;$ on los hmtó.ritG añenóÉs s imPdt.¡tes PaÉ mlorÚelde satunó de l¡ aftmiá. IndiwidrÉrmente, e¡ hetutódito * lútiene denho de ü¡n¡rs

.\hRho\ Po¡ e$ .u5 ! áñb'or lonsühlt€n lft un¡ eola obffivádn iorcue lá ¡le .c

bd{cnrp

mpdid. di¿8no$

Ar evalua¡ el henatódiio, tamhén 6 @égio .ondd la folm a la É¡dida agq.ia d¿ sa'r8re. Du.ant€ lm h€Ilúa8ia agü.já * €éte ¿ñtera t en un Primer noftnto, la r€srante * apoimrá al h€tutódiro sdr¡l! pasd hasta 24 horas o nis mres d€ qre h pé¡dida 3e omFtue m€Lt. Pueden prasnáti@. So¡amente después de $ta @mpeeción del u¡ áúen¡o L tugruh¡d de l¿ psd¡d¡ d\. qn8re sj ño.e eJ heúüóob Étlel¡ 'ol¿rtrnF pú.i¿n obt@. resultadG negariG faGG en lá identiE ¿sre fenóftn¿ ágldG sángF.l@ dé los E rurrpo.u€l€ üp¿z .¡e la desrkStuión o péF rigFqueMlenbmnre. tb¡loLnro, e' po5úh que en lG p¿dñé.on hnb o he¡róÜ$ no f deFch ¿trru. ¿unque €l númo de Fb.uldbq :&vado. Si hedianté ra prúbá d¿¡ hemtódib * esp€É düatuttid las €nJds que predlptrn r' rar p¡rd.i¡6 dc s¡gF ó ¡ lÁ hemóliqs. m onb#mq rc ÉlatiEftnte alto de ne8atircs fabos. EnJemdád.s mó lá b€tá-lála*mi6*tán h6 déñ.it de elu@-eicfato deshi&ogenae (cóm)

respüd¿

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mpe'lg

* frrdÉ úpenedóqueffin.ú uhemtódito nl)ñal. ñ elüñite ¡omdemjás poritircs pue.ien Los É lEdc fáls se entre lG ; d€ Ir noÍDld¡d. Foducir qúe tten¿n et rctumen plas¡nático amtado omo lm wianr€ de la mr' d. Desde obo púb de r is6. 6¡os irúvüuc rneFñ el heho de qE Fn oal Elms tuera de los lmües ¡1eMlo dc l¡ norMlidad h¿brá indiqdc lms

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u¡e¡o

€n la sa¡gr€ y

c¡eatini¡n Eéricá

PáÉ rEdn bs oMtñciores ¿l€ nitlóB@ @ió m la sá¡8re @atinin. sérica cmtamos o pruebas aúlúEtiz¿dás bdtá¡te rrodücido que *á .m€nt|ácilrc ref€im la acúmúlación dé nióg@ ftió y ftáno er@bd@, ¡:mdrútm le indidión d€ la iMpn idad del riñón p.É eli€s sustatuüs. Cuárdo se útiüzd om medidd & la nftión Éá1, siftn la be .i¿ filt eión grom¿n¡Id, F6 Éflejn ñ& dfttám¿nte *ta tae ¡uv un dddi@ impdranie de la fú.iónftn¡l- Cm lG ¡in@s suelen tena y la

pacid¡d dé Éffi ftmimál mider.bl€, pu€d€ produci* ffi pérdida f¡nbnpütante, por qdpb, de ú riñór! rin qúe amente la aúúiáción de NUs riniM. Esbs sushcias Fflqá¡án lá tasa ri¿ filh.ión glorE.ulr¡ elo deÉpú& de rdid¡ d€ 50% o sup¿.iú & lá filtrtión glom@la¡. Cunlo más &
b!

6lbdon Elaún€ruI¿¡ que su cübio rumn(o. m enftoon de @¿tinid * Mk¿ denrro de lo' nm¡es v * ffiis disD@ d€ uM elmión *crá ¿i¿ la tas de fi¡Fac¡ón

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dad, es cap¡z de d€tecrr camb,oe ñucho menors dc la .u¿ndo l¿ mm€ntra.ióñ érica de .¡e.rinrm ¡o está erev¡e

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¡tt fileación 8¡om€rura'

Mti¿11Ll

Los interElos de la n müdad de uso €sáñdar en laboralo'c v¿rían ¿proximdanent€ entF 10 y 20 m8/.ü Para el NUS y eniP 0,6 y 1,4 m8/d¡ Pa¡a l¿ úe¡ti¡;. sénc. PaE uhrizar esos int¡valos, es ncsano comPrender t\cs ia'b¡s que los ¿ldan ar ¿usemÉ de e¡lenédnd El NUS rcnej¡ el eslado Prcteico v de hidntáción de ü pac¡nt€ Pú eso, el NLIS Pue& .añbia¡ mndaNnb si¡ irdi'd Ia P¡e prEa de llro eniem€dad esP€.í6€. La @atiniM * ú Prcdú mutur J' mo bl rdb ánplum€ñk enm ind'laduG cs oe doerdo con tu n1& muq'ul¿¡ t-d .oaenh¿ooirde(Edrutu uele !P' m\b¿Fen ló mujere\ qu' m 16 hombrs En

lo dNb¡o.. rcnciderádG.mo Srupo

ddemufldyl¿rc

e p.* * *u' _p"tu"''diÉ?ntu' lG l¿bo ' sÓlo É¡onos hab'hralmenre pFsentan h dnenhación .le d€atinina én reterencia a u i.te¡Elo de h nom[dad. l: óncnha.ión d€ deatinina, al conha'io que la del NUS' tuía mnos de di¿ a día v de mes a mes en respúesb a fa.tor€s tu renales Mrchas €cs' *,.-@-"one' je L' ' ".renb,(Úe. d" ft. tI|ú med d"' ñ dsdnb m()ffibs Fn¿l u¡dffin_ dbreclPq pu.d.;pbpohoü¡ i¡fofftcDn nuy 'd¡ 'TPoftanre pue'lP re0eláruM Pá' ü J*,u"¡,."^, a" r.¡ -,t -q. ' 3i ha aln€ntailo dida rcnsi.lerable de ¡a ie de filfrción gl¡m€rurar, esPe'i¡lrne¡h o.mD"lmon ón vdloÉ5 carriore. t¡ Nstu .mcnbáoon cn m hmbÉ ¡o ndi'drd 'm'nu!'ondeL t¡sa de f'lhciú¡ *" r

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Disiñi@ión.lidgióstiú ' Como hemos ómenlado

¿nteriomente, á menudo se obtiftn É $¡lhdós negatim ialsos pará la enf€ñe.lád rena¡ ui ¿ándo €l N\¡ y la a€atinina' dadó que la .oNentación de estc m.tabolib no enPieza á aumentu hasta qu€ se ña & la dlndoñ eloren¡ld Ademlq bmbién * Pc oóduado u" oedd" 'u,hcial Lnb cm l¿ ft ati¡tu'mo on el Ntl-s L'oñcen' ; " -. * ñ.hñ' r¿l{s "do' pMeddd.r que p-cl utrn mdlnlüicion ¡Ú eim_ ¡¿oon d. \U5 DJede *r b¿ B m (r)l]¡g@i()F tEis de NU\' Ll Nl¡ httin d-' l¡ .rúhoL¿' ttr f?
is,*..t -ed¡d

oGre'.t, ómo

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obstúoon Pm3Étilc bmbÉn Prod@

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oon de"prom^cdc d€l NUS respellr d lo o e¿tt]rfr. rb' p'¡e moh\ o et u o al¿lo o siñúlláns de las ptuebás {t€l NUS y l¿ ftahn¡na eFmpliñ.¡ una siru.ión h cual el uso dé d6 pru€baÉ dfÉcérá nás iñ¡omación diagñóstica qqe €l de una , dado que md€n fenómf,G dbtinbs.

|ta.t y

rtpa.ludbili ta.l

La con€ent¡ación d. ácido ú¡io en lá óan8re * púde redú de Eprcdú.ib¡e medta.te témi.as autómr¿adas. Pdá €Io existm diEM mérc ;,6
.oncent ¡.ión de ácido ¡inm €n Ia salrft nide €xtu-támenr€ ta .l sueo 5rn embJrAo. rc vato'¿ tut br€nt€ r,odó. lo5 hs fFiológics imporh¡rer d€l ácido No6 ü indiddü ddo delá.ido @ryoFl total. Po¡ ejemplo, el ácido ú.io ':tritu. úióblizlo y depoÉita.lo no se ren ja €n aéntÉción sériú. En relación ón €l desarclo de soú, €l ácido ú¡ico €¡isd;.ro siiado €s l@€ntemdte el dité¡io d¡agnóstió decisivo. AdeÍás, ta óncnrasáie de ácido ú.ico €s so¡o mo dé 16 ¡actG qE inlluym m Bu @ión. AtÉ ind¡wid@ que rc tieM lm oNntración elsada de ácidó úrico en et su€rc ex@hrlo a AF¡des enddÁdés, lo dal IoÉ predispone a 6orlE pi€d¡as de La

nE¿dór del ¿odo uri.o én

ló .b la

Mlida.l y.líníñiwíón

d¡agióstid

i.terelo de !álü€s no¡máles .let áci.to úrie 6 bastdre ampüo la m't. fúb de lorlaboabriG Eía aprdim.tamenre dhe 2 y B mg/dr, en :ión d.l úétódo €mpleado. Múchc indiüduG rieren rall)e üAe.amdte pd en ¡.ie este intérvalo y muy F.c pd tlebajo. son muy pM ras ?€eüs on vároG enF dtudc que de*olinn gor¿. Esüo tu üeudo d mu.rD- medtrc á ¿}l|fu¡ m F d.tF mtu d lor p¿mtes .d , orcñh tunes ¡jerú.nre dftdé de ¿odo . En Éálid¡4 lo que süán ale8an lo es qúe d rin¡r€ sup€.id d€ b rclftli.lad * ament¡. pa.a q@ ia cftmtÉción séri.a d.t ácido ú¡.ó pérnita disdiminar re, El

a pade.e. goia y los qú rc ro están. hdu$ tundó las oncnkaciones dé ácido ún@ sn eL@, d úriftoón dügro5tic¿ no 4 buptu. porqJ- tred€nkmnh ¿pdñn É,jud@ ¡tircs hl6o, ¡ ¿:peFona..ón ú,uhoeúi. rncter mú hd5G

he los qué €sriin

predjspúetós

heiones elevads de ácido pe¡o raanent€ padecen eola. Es evidenre que ú¡ ot¡G tacro¡es, además del'inq ácido ú¡io, que d€témi¡¿n e¡ detuono .b esta ¡G @. Se ¡ú .leúostn.lo qG a v€ces la Bora * detuolla en tos mdividls prediseues, c!¡J¡tó ld (rc'lm @ aodo uko(hbd Ep¡l¿mnre. rtu.","dil@n;Jm renb puede pfRipirdr utu r¡tsl d€ go¡¿. Mu! hJ g€nFqup Fddele de gú Fne ntr¿doR +.c6 dc dodo unco ntl]etes duruN¿ b5.;bodE d€ l¿ enfÉde , EDbs üsc h¿. dMentado d.d Enre ¡¿ pnpb¿ dcÓ; b demo.Báoon de lá "e ti¿ .le úisl¿l* bi'€fru€mEs eñ ., Lqu¡to dJrcd¿r. v rc pü rcdio de b cmción de ácido ú(o en el sum. ll\ peblms qu€ * 6Gp€(¡á tienen gd á pes¡

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ú¡@ eslán d'ntrc de los límit€s de la nd@lirlad d.b'n €¡ PWtudd Pos¡enom€nre A mdu¡o sus .lrendcidh¡e ¡cido u n.o h,bÉ n du m€nr¿do lotuldenuP\bdquPseohrcun al inicio &l €Pisdio de goá Ésu¡bdo reFtivo _ fálso a ólE & la débn i$idón anht lá @ts*ión dd ácit¡o úrics €nel58rc v qu eftio^ u'mnc * Pu€d€ 'Lor quP L Primtrá Ptubi n€n' mbdF PG di,diN@ñ di¿Fctiü de lá' P'edÉs de acido Ú' Ó Plnmerc de ¡$uJlad@ de áodo I¿ ffienFúon PmPrero ¿ rb s * .ui *;;;" ; ."","*"r,i"." ' 'jn'o & d,¡s¡rosbñ L¿ 'te-Óáo¡cim d' la Pre*n'ié de oit".¡ "" "l.,i.-L-o "*r-D lu ÓbG'ruado qu' lá a@'ión p'edÉs e5 €l mbdo d..liagn*ti@ tu defnitiw 9€ ¿e 24 hóÉs indró P€dilPÓ8icid a la fÚmción dr PÉ l,r.*¿" ¿. ,oao u"n ""i* 4 edr¡si@ Porqú€.hA 9tog G'Á¡¿a"*tu. s"*t * la asidión támP@
@ntffi@s al--e üir.+*"era-

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de á.ido

ñF¿d;b@n€ntñdóné¡ [email protected]€ionemen6sé8Úidad4eldiae¡ós_ d.o m;do nás * É6ita, al iñicio de lc shü)ms

CAP|TULO 19

Er*.,.,*

"*

*tEclAR

ERR.RE':

LA PRUEBA DE T]NA PRUEEIA

Los siSuienr€s ej4i€ios se han diseña

sn

et ¡in de

evábar

ta

apü6 ld6 di@ piindpiG Edc m I¡ rd¿ eFrciiios incluyen m¡ios €I@s qú€ sé han ilustrado ú ejénplos rye p¡l¿I,. ld iFóéricd. ka .ada €j¿r.icio y luego eseiba ua ctti.a *ñalando los üpos de er;Fs tidos pü los iMtigadoEs. Compre sü síti€ .ón la que * p¡oporiotu al final q@

úted

há ádqui¡idó paE

RCIqO No. 1: \¿TRIABILIDAD NA Y ENFERMA

DrE

IAS POBLACIONES

s€.€al¿aron dos inrestigaciones para ehlur t¡ urjlidád dé una á p¡ueüa diáBnósii.a d€l cáne¡ de ,rráfu. Prewümenre, sé habia ob*rhdo qu€ Éü¡tad@ .ie ta pru€ba va.iaban d m€nos dé r% dando * Épétían en ondi.ions

€rr lddc

po¿ el nérpÉte. 'rrlfu studio. En €l p¡imer 16 inresrigs €s.ósie¡o¡ a m mj@s 6n!e¡dc tutu m€ürd*oy d LoO ñuieP>:¿tu..ir dp pn¡emed¿d ru "iano\ h. En l¡s nuj€Fs $nas, los resdtados dé la prue6a enhe 30 y too ñg/.ü, r¡s pá.iñtes coñ .á¡a., €nbe 150 y 20o ñ8/.ü. Dado qúe tá pruéba di¡eren iába ente a un Snpo de oho, lG i¡wstiga.lores @nclúr€tun qu€ podia onside p.úba ideal pm el diagnóstiñ del círe¡ de y qu€ debía apti@ 'lm 'llám dútámnte ál tamizi€ de todas ¡as muiePs. En ua segundo estudió el que usó la misM prueba, orró intiga.lor cmpdó a 1@ nuje¡es reién diágñostiúdas de cáftd de mm m que stan una enlem€da.t beñi8na ¡té mm. Los Fsdtádos de las pacienles de circer iaM entre 70 y 2m m8/d y los d. Ias pa.ienres on e¡Ien€d¡d benipná, .nft 40 ú0 ne¡ll. Los aulores de este €studio se perutarcn dé la nobble sup€rp¡si.ión entre dc grupo5 y lonclut€rcn qur l¿ prueb¿ erd inu bl Un ld.tor dé ambos estudios, úm¡mdo .te que dos inwstigadc 3 psp€tádos pudie¡an obtene. resulbdos lan inomisi€ntes, concluyó qu€ * d€bían lbs cometi¡to erües al notfic.los. es y

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mCA: EJERCIOO tto. Pará

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¡úÉa¡ eshr6 estudiG, es inreresante ol,di2u ta di&us¡on vaiabiljd¡¿ de la pmebá, Eiabüdád ¡e la Fbla.ió¡ siñ la

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\á¡i¿büd¿d La reproducibilidad s la mdida de ta variablidad de úm prúeba. afim en el estudio, dando ¡a prueba tué real¿ada en las nisms sndicio él mismo intérp.eté, su vaiabilidad fue de 1%. medición de ra Épióducibi,

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¡{üemedad y vanabilid¿d de la población

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d¿oeuJ¡epper'I PruPb-Pd4de'no¡' 11'¡ o F UlLd'sd.L*aunddIrhü¿no ,,.. ;',{.p', *o. l" ---'d.e ru'd' t T Pl m'.' o nrP P.re FP htll¿\Prue ;".e p".bF;r-" l, le. t , d' ! É\Ll2d¡ 'd'ld e$n¿.r'¡'"c\tu\¡' úúlu'dr

n¡5 -'úkd;. 'ruodle ;*b notific¡.ta ¡ftnonenk.

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Éo,oJ-c'bú¿J óodn¿ +' m"no¡

Noobstanle, €ntlÉstodela dÉ.usión suPo rmos ;ú€ bs .utores te¡i¿n rdzón al ree¡ que la Prueba .r¡ reP¡oduc'bt'

\ári¡bilidad dd grupo de indivüü$ sir la enlermed¡d En el P¡ime¡ estudio se incluF¡on ñujet€s sanas y 16 resuladc ñ8/dt En Gmbio. e¡ el *axndo esbdÉrcn mul@s Nüroñ e¡úe 30 y beniSnas y 16 r€sulradc estuvieroñ comP¡endi{i$ ent¡e 70 mam.iás ¡¡l€nedades ! ?00 nddl. Tál rez €stos estudios no s€¿n úntradió.os v reP¡es€nt€n dos segmen'

en

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r. p.b.b! que L cnfe¡m€d¡d .,*tub.tuú.i1"\'ar"lo"-'1p'm.d'o ."!oa'"n.".onile mn¿boütoredidr h úfe;n?,

d€t stupú oe

muJe-",

rr

l" "nre¡med.d

ñédida ad{uadn del €dpo de Dé6onas sin l¡ sfemedad es dinre¡valo de la noInnidad, €l o¿r h¿bfúñe¡ie incluy¿ a 95% de los individuos d€l 6in oinc€i de maña Sin €mb¡rgo. aqui los ¡€sultados * tie nN e¿dDd",OO%dé1o.,¡d'edLJé clinre¡q¿loroLlnuno dtrPtud¡.obrebÁorm ¡a

Lb P()@í" ú' mur rcnRnb.dúenbe70v,m ú0,;;,rp,.1".'..ulbd"' _odú" lo drro ¿ ntro.dd nre'álode d nomÉüd¿d e5 dirci r; pon;' ;e ,¡l,derbe5tudrép¡álompa'¿'p."ienF .01/ ú.¡ncerdPturu

individr¡os con la enfeíneilad En el Pnme¡ estudid se i¡clui€M Pa.ienües (m .áÑr ñera¡h fto .le mtu y se est¡bleció un intcrvalo de rsulbd6 comPrendido €ntre 13O y 200 Ndl tn- iglrd,, \p e.rd'¿m p¿trnte. rccn dk8rsbldd¿r y 16 Üñil6 dei ;^".od.b-;{ r.Jo.ob:eru"du tué'.n70J ¿mmbdl t'Doableque€'¿d5 \tuiábilid¡d d€

106

t

lc d¡bs, sino las df¿ren.ias ent¡€ los hbe-tud¿dos I".Fre rnrn¿dgúDuod dé anler de ¡rlm Prctuble ¡rÉFp'c+d¿aua¿nproAP a mdélaenfP'Tdrd n..u'oGlo3rsbdo'iruGle' r." mehstásicc. lás Écie es on metástasis d. cánú d€ ruru.Ntitui¡i¿n $lo " ; atrno d€l espe.d de la eñIem¿dad. Por 6ie mótirc, el inre.raló ñás amCio 'l¿ úl@ e@nFad; enft las Pa.Énc Rién dj¡8¡¿sricadd Pod¡ía Ffl.jd €1 8ruP nis r@se¡htirc de paciént€s ¡on cime¡ d€ m@ L.duido €n el se8údo estudio'

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Dis.rimin .ión diág¡óstica t¡s daios p¡éentadG

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ftFrcia

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en la no¡ifica.ión de

ño nos Pémiten calol¡¡ la se¡siLtlid¡d o h ¡$a,fi.idad de la prueba Puesl,o que n¡ se menciona L1 dishibu.ión de los d6 individuales, nó se Plede esr¡ble.er u¡ iniernlo d€ la nomüdad o um *Fúñ

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t".pru¡b¿ ¡o itr¿\\ n Ern!á. lbrlor¿n.u noe.aon€iablelleFr¿on b'ones sobre lr ubldad .li¿Bnósh.r d< lá Pdeh En el P¡ime¡ estudD, los inresngad(É inclut€rón tanlo a údivi o o.qu- pádeuJr un¿ €n-rmcd-d bd knFm%d.Ñnod n ÜqJuc ct¿l?mrñte 0

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no ¡€lleje un

",r'

Pdrúrd d eFm -nc \o".."Frmd"n! que 'J"los-'L¡lr¡dc inkstiSa.tores itulút€rcn a Pa.iñts que Ffte grupos. E¡ el s%!¡kto estudio, s;b;n ú esD4b nás ampüo d€ l¡ enfered¿d v tanbién a las q¡e Pádedm €¡d_ hmedadas benjg¡as. Por lo tanto, bmFro es süp¡anddte que F PrcduieF los

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$pdposi.ióñ & Io6 %lñs nuréric. Tm iru(R1o € inG¡ú qe el pnmer sh¡dio úú prueba perieta ñno q@ el *gundo es lm pruebá iñútil- t¡ v€rdad, qu€ p.e lemente 3. enoenh ent¡e ambos eitr€mc, exige €lo.a.la seDibilidád y la es, i6.idád utilizando todos ¡os daro€ .ie un úplio esF
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CONCEPIO DG t"A NORMA LIDAD Un irerigadü inrmtó érabls LG Ímtres d€ ta nmridad !€ra pruba dia8nósti@ de la diáb€tes, .óm se dedib€ á c@rinuación. ú4a ldalizó a I 000 pa€ientes hospital¿ados pd ¿nlen€dad€s disrinhs de ¡a CICIO No,

EL

Apli.ó la prueba a sos I 000 pacÉntes. TÉzó lá diskilru.ión de lós valorcs de lá nuda Fueba, excluyó 2.5% d€ tos va lores dél €íftmo supéno. y 2,5% del inf€.iór é itrluyó €l 95% psrmie €n el inaenaló dé la ñ@n lidad. A continuación, ápfcó lá nueva prueba en la .munidad y r€alizó baó de tamizje en volunta¡bs, A los qúe hrviem¡ resultadc ddhó d€l inle¡valo ra ndrE¡dad les d¡jo que rc ¡enian diab€tes y a lc que tuvidn Érnhd6 tuen es Imiles, que padedan diabeles. Un añó ñá5 ra¡le aplicó la ptueba de nuerc a iG indiüd@r oto" ¡e5uh¿dG hábÍán coÉponddo c L zona del lmi'e de .rDlidad y al ot'sewa.que en esra esión lc esultadd se enortrábán e¡ la zona id de dicho ¡'mre les¡*g!rcqu€ no reMn d¡abe¡es. Un pacient€ obs M Ésultads en la sup€.ior del int€mlo rcn u tu lusbtu f¿milh ta rcrn¿Id¿d v de dlbf he muy tuuda le pdió ! mleJo

itrd

m

¡a

lor$ & *itu

hoti6

*

el

&sidlo

¿r@úabm dé PMupación.

sE ÉsuttádG

m6méd¡¿ Et ireiigadú G €s?edió qw, dentso det inte.vdo de Ia rcBúlidad. no dé¿,ía re

de ¡a

Oq¡ BERCICIO I\¡o. 2 del

int€nalo

de la

Í.rnElidad

mrmalid¡4 elirct¡gadü deb€ inr inciuir slamñtc ¿ bb in¿\ ¡luG qu€ no tÉn8¿n lá.nlmed¿d studhd¿ El in. tigado¡ del estudio dtdior ü¿gó á l¡ qclsión de qu€ l$ indiwidus hGÉrarizám diagnóGtic di.li.tós de la diabete no paded¿n 6h aúsnedad. Sin mbar8o, d*¡b€tes es muy frm.nté y ld pacte¡tes diabéti.G deeüola¡ una sie de .mpüiq6que ám€ntan €l.iésgo & se.hospitálizde. Pq lo tanto, es probable que ua ión dF ld údrndu6 d ha¡olb! o' pnnopate. ditsÉnFr rdm. tuvie'rn dubrrc- L qlppl'nr"mddo.rm nfr18¿do' no h¿,¿e.Lbladoh inFrv¿o dr L nor d. pa.i.¡res exeñros de b enf€rmedád. Al estableGr

eI

intervdo

de ¡a

i¡verhAador uti¡izó como inre¡valo de la nmlidad 95% de los .énbales .le un grupo de pe¡stu que presü¡rrddté tu €nían ta enle¡ 'ttada d. Amque est€ €s el prccedimiefto rÉbitual, púed¿ que no * presre a ta mántu ción diagnóstica de la prúeba. A rer rá nódifi@€ión d€ ts tf¡its del inL'.te la mmaü.iá
*

3

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sultados neaárivos fatsos, Pagar¡os el Ptu.io de obtcnc¡ más r€sultádos Positirs l¿lsos

mF'e,p.l p¡n, !,8' - o'qi ^\ar\-'.d 5'b.,a!iu.d . eL¡ . ¡l d- DP Jdlqu'e' ' "o n"lJ o ¿\ounrbl'\ n^ da, l¡ Joopr','b" ' juzga¡ la nuee alada a dÉ'nmúa¡ pro¡ltjna¡

si 1os nedios adeo¡rtos Pa.a Prueba ¡ii¡béiicos de los no dÉbéti.us Lo único qu€ con..enros es tl intervalo de m¿hd¿d d€Iinido Pan ln Pruebr.

a los

l¿

noF

del inteñatro de la númalidad En el .aso derrito, no se ha runt€nido la distiftión enft .l co¡_ €rto del ini€nalo de la noúalidad y el d€ d$medad El ¡utor ha onside.ado sinóni;os e1 esbr tué¡. de1 interlalo de 1a mllmlidad y i€ner diabetes, y el esrd d.ntu del i¡iervalo yno rcn€rdiabeies No se h¿n Prcsentádo Pruebas de qúe la nu.m Pn.ba se¡ útil p¡ra ¡iscnmi¡ar ¿ los dübéticos de los no diabéii.os y es Posible que los Prim€¡os * .;.úenftn iot¡lnente dcntro del int€rv¡lo ¡te la non¡lidad de esb pru.ba Aunque se hubiera d€ñostÉdo, desdc cl Punto d€ vi*a del dü8' .ñ r¡o qu¡,!.J p.LPoJ c. utJ pd .d.'. n8r' d l -q f ¡ n r JidberP\d.lJ\qü''o LIcEn\¿L¡rr.d nhdel L henen ., n-eo,eou. J*' o- d'¡J¡.,n,oLb-lJJ fP'r tue,d uP d' \oú e' do n' n l" e, * rl-J,-"lBUn-', .., -d- ".o. ' ''. qu€ no henfr a 5to de los individuos exclut? d€finrión, el inte¡valo de Lr nom¿üd¡d a ¡Püd b Prueb¿ limil* dmPGneni. l¡ crJcmedad. Ibr eF, cl inresbgador no Pu€de

Aplicdón

ya

i&ntiJicr

a los

indivi¿uos como diab€ti@s o no diabéircos

Cúbios deitro dd intervalo

de la

ruñÉlidad

hc.ho de que 16 r€sulbdos dc una Pruebá aPlicada a un ind; viduo dñbien- aúnque * mniensan dentrc del inre¡válo de ta nolrulidad, Púede sr u¡¿mnifestaciónd;enf€med.d El con.epLtr deL int€rvalo de la rcrrülidad * ha d€ sardllado liincipalmente Para indiwiduos sobre los qu€ no disPoem¡s de dalos ba ñls ¿n€;ores. auando cst€ €s el .aso, €s P¡eciso omPaia¡, Poi medio d€l inlwalo dt la nmalidad, los ¡csultados ndiüduales.on los de ¡qúellot que Prsuntamenie ¿sián sános. 5i la mism prueba se iÉ aPü.ado al individuo.on anre.iondad, esia in fom.ión debe t€ne6¡ en denia. Un.ámb¡o denft¡ del inie¡valo de la nomalidad Pkde ¡€P¡esenlar un g¡an aumenio para un indiwidxú d€t€rmimdo: esio s€ manúÉsr¡ ésP€oah€ntc úand; bs resúlta¿os ¡ntéiores de la Prueba É enúenta¡ c(a d€l limite i¡6e¡io' de . n!tuLJad r lo\ po L rio'P- P¡le.pLl4n nruJ 'L Lmi . uP€n I l¿'¿ é\6 El

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Grüpo

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.n €ste estudLo Pañ fijar el inier valo de la ¡orñali.lad ;taba formdo en sú totatd¿d Por Pcienres hosPitalizados Su i¡ie¡valo de la non¿lidad Pod(ía se¡ ba3t¡nte dfeÉnte del de ohas P¡blacion6 dc P& cient€s ióvenes, anbulados y sanos ¡oi er€ motilo, al eslablar lc lirnii€s de la normli.lad de un 84Po y apli;rb a oto con .ar¡.t€risticas dil€rcntes * Pudo lüb€'

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L nf-m

¡eferocia El grP.

de rele¡L'tuia emPleado

de los

límites de la |rlJmÁli¡lad ¿ss6I\t des@ble

posible que bdos o aleúnos de IG individú3 oyc resultados tuüeÉn v¿lNs más el€udos lntsabán dentú d€ los limites d€ la nomaüdád q," el inte¡ v¿lo de l¡ notuLd¡d reflPE rcmo {n l¿3 .G¿' ae Es

3)j.iJk,.

"e.¿. "'.ttu**j: ii.-,-.*.,".",a-¡" a""dJdus r^J' d }ili"-i-¡"t"

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Pñbrem¿" FruPbd '.t"-' :' ry:l 1:*:.f5:il:::l:T:*:il'":1;T]:;":T ln Pru"br vqu€ ld de lo'r''nr¿dG ¡.',,1"*" "'i,.;; lll" ii.n,"l 're "-éri.o! "" Prcmshrc sn erb's¡ lo q*DkÉ\¿ enae r;i ¿" *,. ,l** *i--".1 r* **n,a." q* -- ¡lentro ¡ter ntftE¡o e l¡ nnrrnr'lfrd nú M ne

"i"q"i.

DrAGNosrrcA

ffi.H,il.d¡ot".otlNAcloN Lhdbofleo

-F vc d p\ ¿lu¿r L¡ uhld¿d de und nutr prueba PaE cl diSnosb(o lá flebog_ó¿ ycm eüd ti\.ld pruebdde reGrenru b¿dimál h"

r"I ii:1111:Ig:!-'r'3j.Í I l:::::^1*"":: iie-,,, " **" p''u" .*"*d-'' - 9.Te1G P":Y" t¡5 mwádsadNs obfr; 'iro;*..; b" p,..**a"s"1d:9:'9Tlg:91t31 Tly:^'=l: ffi ,r,.ó4 a"n.piü. t" p-"t. .n cl m\mo anPo de Pácienhq v de nu{{ c¿'*r . ü r-.0,. 'du

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int¡icecaftnt€ inierioi e$, Cundo se ápü6 a un nu€ú g{Po de Paci€ne, €s u.a pru€bá

Plñá" b ¿t€r¿|. * puede e5Perr bdo pos,bw cm h nlff Prueba *¿ rg!¿l

dolor de

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CRmCAj EIERCICIO No. 3 Cundo llü Preba s ¡Plic¿ @ias rees a los mÉtut iñdividc y d Ins ñisms cüdicifts, el método Pm ralo¡ar su FF odu.ittli.iad exigÉ qu€ ¡oo

€da indlvidúo s@n Pádicam€nte idé¡ticos si la Prueba tiem um EPrc dú.ibüdad de ru%. L¡É aútms .leclaraú que e¡ lobr d€ nu€ús Pruebas Posb€s tue idéntico dmdo * É9itidon. 5i¡ enbár8o, no ind¡@rcn si ros mismos individús que tumn positiG crürdo * rePilD la P.ueba tnmbi4 tuerm Pó€itircs ia P¡ireF

Ésútt¡dc

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individuos no tue¡on Posilircs, la Prueba no Puéd€ cmide@ F póducibh Lc autorA hP@ indr@ñ { los que redüa'on c úbPÉtdon los F_ ;dbdos de lá' _ neb€: Fpéd¡l¿s @rc¡:H ló5 €.ult¿.lo' de L Púera Ptrba UF ;ru¿ba de orc es la m€dida gere¡alrmnb a.ePtada de @ €¡' femd¡d .óni.á lá @l * .¡nPann lás Pruéb8 nudas o iodavta no Prcbadas, P€ro, dé hehó. no si.mpc es um tudidá ideal de la €nfÉrmedád Para tuto d¡a8nóctim ha didgnó'rio ado ¡rtudJ. Uú pru€bd ledá ñño Pruéb. dé or o Pued' ¡ on'd! 'aBe No ót sbn¡€ e5 P6ble pú de u utilxlJd do s.dtun o ú cepbdh aere¡¿Lzú (so qu' r a ePr¿d¿ u bl de l¿ enf€reddd .,. ; * .*r, r*"i. *, ft ""djdd tu. d h ¡;féFncü. Ar ¿mpan¡ l¿ *nsibilidad y la €sP{i¡ddád d€ nudás Pruebas dé oru detÉmós *r @nscÉntes de qre las dis.Épanc¡as €nft las Ptuebas Púd€¡ k éultadó d€ la imperl€trión de la Pru€ba d. teGrenci,a y no de la denc¡€tria de

rz.

Si los mismos

CEn lo ld aúror€s on€lu'€ñ. que Ia ¡uqa Prúba en ffi sds¡bl€ y esp€dfie que b n€bográfía, siaban suPotuendo qu€ biü,rad y ¿pftituidad de 1OO%. 8,6árdxe en 6b suPcidón, es inP6ible qE h lrl@ prueb¿ te¡ga úú *.sibilidad y €ófftincidad m* allas que la mtigú 5i rc 6r¡m6 ae8ús d€ qe ¡a tlebo8a¡Í¡ sienp.é €s corech, €ú Premhe @ffiún que la ItlM p¡€ba 6 n;c úti pa; diag@tia lá tromboflet'itis Po¡ lo tanto,lc auto6 &bie

FP*itu

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¡e L¡nudr.u. .un' IF'!nF 'ctu'b'l'd-d ".k, ;- " uñ..omp"'*ion Nn l, nPouBr"fr" nL¡udruebdtu, cmi\5eCu¡ D¿ á ¡¿ nebogrd¡ü cn; Pr¿óo ;;r¿d.. q".1. ri"bo8,¡Éá P.dru U.gá' aFPmPL/t'qlcF lo :. alárárs, loe.p.""eJiniü Pódri¡dcñush¿' \'úrnhA rénb que e Ducde e{PP dP lo ñeor orc ; *, "nl*d¿ .o-, P-eb. ;á pru"b, "'.lre 'tu|." k Prucbd de 'PhnPft¡rdbl{jd¿qu€ Po' dPhnicón .;r; '€nrb'Ida.l v e'PeolEd¿d de lOJe. Lo' ¿ubres mdFmn *tr.üm.nF l¿ -en.ibtl'ddd ¿e'pe.fr"'

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de u^d PruPbd Po!'bv. -n éu gruPodeestudio ( óño áfü pRi.bEde und Poa¡\¿.q L pñp¡dm dc 16Poó'tiw' á l¿ --.-e¡, - et,Ji qu" ma.trn" uenenPrucbd ld enF'lmd¡d m.did¿ óé8!n eloFrcdeorc tñ 'áo d. i,oa'o. t, p'.*temade tumbofleb'b tuede 50% on tumb.n _ ' v ét

v"lo' pr"did\o

'500

íitb:intae.rmea"a'¡ Po' ronqgumrc -l\aldcl PÉdrd@de;Prucbr$4so lalor Predtu de @ Pruebd ;¿ por 55o. b qLP €urale a 3l aa sn ' nrbdao P-üeñ'P' dPPendendode l¿ PFEI'n.ia o Prcb"_ i*F;re""a.-o.8-p'"ae Nu r Pu€dc ;;dc l¡den"dcd.dtur¿ ld Prurb¿ cnem 8ruPoestudbdo ^_ (m 8ruPo ú de vdro otiPrüdo n €¡uPo P¿ymes ¡ Pn(ücürc J- ¿**." t-@l lá pÉv¿1"n..á d"L ed(med¿J Pq d¡úta L'deelpeEq,i"lq'P".d' u¡ Pre\¿ren - 'lé hñb'fPbtL dB_ a"t,*p**" -ildierJlh$r -*.o" . & otu supo on dolor bilá¡ft¡l

L6 H loFb predtcbG del dolü de P,Prus büt€r¿i no se pueden que l" Pru€ba h" dr b¿yndo'e utu.¿m nF;n l¿ rnabudad r ld APedoddd si'ePUPde'stiturh dradoerIGp¡oe¡rcqon{iolorumldteal 9i¡embdJgo que Pad*n trombofle' i"i p"e.ar á" "t¿ '-¿ "* -" dolo' dé Pi€md' büre¿l de uM Prueba 6 esbs Pac'en t- ;tones es posib¡e estimr los valoÉ ft€dictiG 6 rúho ru b.ts m lG PactPñb de Mborlehris qre l, s|,@r'Rlrc PÉrálel@ rufM Pruebd Po';bv¿ erPfld ue urd I aoio Á p*ru, ¡¡"te, a. E¡¡ones sena d€ qúe d u¡ EmPo Pnoenté on kra ú vtld predi.tis Psihrc ñu.ho más bajo 'te Réderd€ qu€, d€de el puto dé vista €Líni@, la Prda¡etria €s lo úoqu.lJ p'óbab'üdrd ue Pddffi l¡ l*:r"dd ¿nF der.r,d b Prueb¿ \aLe de dü ;kd¡ bw de utu prueb¿ Pd'ti /a es l¿ Prcbdbüd¡d de F¿drQrla de'Fré! un der; , esu h¿do po{ tiú Dddo que lá pobdb'Id"d .1. r¡ tsombonebrú en P¿' iÉ aué reseñta d¿lor bilat€É¡ es m€nG de s0%, la Probabüdad d€ ta e¡ferned¡d u;despué" de un *"ú¡tádo Posiiis serIa mucho tums de 3r,3%

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Sección 3

La tasación de una tasa

CAPÍTULO 20

INrnoouccóN

.l Lns rcsAs

r*6 b 1'l'l'b'bk:'1T':1,4---d €ñ¿rr' ra obvia PaÓ¡r:T::i:-TÍ:: Prodúen 6n"'*mm!eyr" ;;la1; ;;;;"-;'.¡"ñ;d* ros.mús ' i;"d" dnt6 d'];n qú utu enremed'd e5 rre' ffi;;;;J;;;; eñ l¿s ¡@ si úted cr..r rudo de. y m und ñbe E ta meL'oÉ d€ td dln¡

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En núsh dinü m¡5 btta $ lá ¡de de

ntsnor $br€ ldr Prebás dkSnorb¡s se (o P'Mle¡ft en u M Pobla'ión se' ¡isÚ ¿

.d" ;r Ébr P*drt€ de úa P-"b¡ P'1lJ1l ;;;. i;;;"¿á,. -".- tua, e5 nmo; Piobabre queú- Pi:g ry:111 i,iil'-"iüli"iJJ'&;;a"d éte @i:€q! rque su pre*tuia.

r¡s .]Jrúos eln¡'eán

:lYl1-E:¿'":Yi:T::T; rcn úmbc €n r¡ ond¿ r ¿;";.5:;]oi;;;"'.^p--o'; Je úa muiú-'trn @rcnarir' sdben qu€ TI¡¡*:::: *"s" *;ü;;;si,* s¿ben que "d.*;d¿d üens¡ q

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'añrde ;i;.'-iui" i"*n ie '* brdc on doror diotdl::T.'.:ffj eîirTJLi-"-¡Ji¡*i Á. ;i;"¿'- púde aPÉcia' er sisni¡cado d€ tae taÉsró,b€ ",*;F;*, qÑh..8á @:re ¡"* + * Ñ"-i" ai.¡- p.sal tu obsh€' ee PrtrrlDsocimdiG obieti ,

Y 5u c¿Paoúd oe ! 'lod q, reÜd¿d r.c oon b;re @m 1t"d" pdru omPrender ono * n.den P úrerP' er¡ ñ *rc6 ¡"i-- rlj.li"*i-i.ii." .", r:e o-p'eroon te P"ea' ¿tudd á e5'o8s héiÓcü' dianou. o ap"+i,¿o y ¿ ÚE¡PÉh¡ ld Ésulbdo' rd eai#' a" rJ"l'u' t* a"g"o"b os indvidudle\' 'mpFNFn ¿wd; %Ioi¿r hs I ¿" r,' ,;;;.;Á.d¡d " '¡mbu::: :-P,j:::: "'e.ü"*d.

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tos p¡inóPios básicos de

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P:1Y l:-'::: w3que@

r"'.r"*"a,a"" .Ái9*...mPr'Í:splem€nFelnuncÓde ejemPlo que muFb¿ lc PrcbLru3 que Púe tn *-.": r-î"-* ¡ "ig"Éroc n Éu.aü si * @npa¡a ún¡.ñnte d *¡lun'lGndimcntode 16 Óe r'*p'"t -"l'"9,l i" p"*la"-*"-."!*'i': ruboti¡ó11.i1'¡Tl::Ti +r r,",pi'r * i,J,"'.a *t"rd tfro;bd^qu' j" " ü ;:;""ff ; Jilü; ffi ;..r* 1,:m¡"+1'ri*r"' -q'"^1"¡1.11,c¡:::,:,1:l nno u P¿n'r d
; É

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3

g 3 E

b¡€r cino

veces ianras

detun ion€s ñmo

el j€fe del equipo indi.¿ba

um p¡á.tica d€-

*

A¡ora bt€n, no es necesano que p.€pare para dde¡d.E8 d! ciendo: "Puedc p¿re.é¡ que €stá ml/ ¡pe¡o realftnt€ lo lúgo bjenr" En lüga. de ñJas. en €l totál de d.tuñcion s, €s más jústo ónside¡ár dánr¿s F produtercn en re¡ación con las qu€ podían hab€G. próducido siñplenentc riene qú€ Fñala¡ q!€ su tae de mo¡talidad y la .Ll jefc de su eguipo son idénri.as: 5 enrre 1 000 €s lo ñismo qúe 1 entl€ 2m. ljs r¿s¿s de los suesos tDn Enido cn $ ayada tvale lá fÉnd onderlasl Uña probabüd¡d es una prorción en la oal el ñumerado¡ €s el núm€rc de v€ces qu¿ o.ure un sueso y el d€nominador es el.ím€ro d€ kes que pod.ia haber durido. Como en todás las pro¡ciones, el nmeradó. $iá induido en .l denomiEdo¡. bs taÉs realrente son un tipo especial d€ m€did¡ €n la que el denomimdor rambié¡ iEluye una u¡idád de tiempó. En medicina, una función impórtá¡t€ de las tasd y d€ las popüciones es la de caracterizar 1a l¡is|]ria natuial de lá eñfemédad. Habitualnenre se uün

r. 2. 3.

Tasa de in iden.ia; núme¡o d€

.a$s nu€ms qu€

se pmdrcen po¡ uîdad

Prevalencia: p¡obabüdad de teftr un¿.nf.med¿d e¡ !n rcm€nüo dádo. Tae de letalidad: prcbabili¡tad de mo.i¡ de um enlemedád dunnte ú *pacio de ri€mpo a pártn de sú diagnóstio.

lis

bsas de ituid€ncia F dennen del sieqienle

rxüó:

Númerc de iñdiüduos qu€ desarcllan

tot¡tdé PéÉun.+dño¡ en nP!8o Cú tNaetuia €s dificil eb€r otut6 i.dividG y duale cuánro tienFesrinennesSo.t !á.1¿€ llm €¡Gm€dád. rtr eo l¡s bs.k iNi&mia tuélen eslintus. nedlúle la siglidté fómulaNumero ¿e ind'v'duos que des¡rou¿n lrenferm€dad durante un periodo Núm€ro de individuc en el8rupo de riesSo €n el punlo medio d€l período d€ inlerés x l¡ dura.tón d€ ¡licho pe.íodo de

Si, por€j€mplo se quid€ onme.lá lae de inci¡len.iá de lG 6sos úl.das du.xt n¡lÉs cn Nueva Yort en 1990, esb rasa * @¡cllarG teónümenre de t¿

en Nucva York en 1990

Núñétu dr residentes de Nuev¿ York que desaüouaron un¿ úlccra duodenál e¡ 199lJ Númelo d€ ¡esideni€s de Nueva York ¿n riesao d€ desarrcfar rñá ince.a duodenat

durante1990¡1ano

Dádo oúe la úblacttñ de Nwá Yo'k nu*¡a ú8tántemnt¿' é3 cuánüo beñpo .riáol bdb.r el núme¡o F¿l d; Pmna5 que el.|le' on eñ l¿ c'udád v Po

i-*..."U"¿-*.l"qr''"clculrhl'¿s'déinod"n@aP¡@daenernño de ür I'J'"át *"ia *.* + \¡,* \dr del I d€ ¡bril de raao tl hs¿Prcúad¿ nodo del rsuimüe cn cáloift laco !e NlllM \üt l¿!á" ¿' ¡l*-" ¿r.d"",t "

duodenale

Nuda York en'll.eÉs

4

1990

"n

Núnero de Gidentes en Núeva York que desdoüarcn úa úLda duóddal €n 1990 = ñ-o-.'o a" *"a"itt"t ¿" ¡:u"v¿ York en néÉgo d€ desaEDuár úlcent dúodenar€s el r dé .brl de 1990 (apro/jñadarenté igua¡ ar númerc dé ÉáiAenr* de Nuev¡ Yo¡t e¡ 1de abri¡ d¿ 1990)

he

A dF &

h@Gffilado hait €'l lrü)¡iÚkr 6 @ bs m dÚd' el ffi8ó <''' "nfPrÚEd¡d "

qú€

ÉüodEd¡ on 'hsEdL' tte l¡ ta$ d' iftidel@ de r¡ ñ ."*.i. a" 6"^p.. a d"tg" .s ¿l ef€do :¡úulátirc otu *éÁ"a"4 ¿*.i. * p.*i¡ó 6P€clúrc' hdems iegt|lám' I/€liftide@ a'sPtta durF ú Pedod¡ bff v ri€!8o' @o l¡ ü *r".;a"a r" q* -ó "" d*"r" t *Foo a" ti"-Po, tuPdúnrdoquil: A;ftiá q""" Lm h. É<mtdó '8o mide loc @s nume d' te enGm'd¿d á*¡¿.¿ L *tu.t" 't t"* ¿e incids¡iá i.*i-¿ *" * ¿"**l- pü ud¡d de timPo, v éEr Pu'd' s ded€ed¡ 'l ld PÉ A É8o 4ti¡u'ioa Pártü *t¡ffi ¡" 6;¿ ó edologE d. te 4l€d..i¡d á i,t l'aua ¿" a"t "atut ui'" u"e^"¡d m ü Penodó 6Fotu Ó plcdeumÓúibÚ dee@ I¡ mGFédnd, d * ue Feuion q.a""i. tc n n o, d.

drdad, qú

e5ú

"¡ "*"o" FÍ6o brctsnhrHre*@hse8lndÓbPo krad., Fe.ipdú.rmu.lDtienPo 6u de medid. qu€ éti@ l, Fobdhrid,¡d de ¡te l¡ .rLfmddd m pro¡¿ts,ü y nide Io rtr1gte o Pffile'ienb qc- 6 una ¡¿o, rata !e w dlemÉdád en ú Ménto dattó l¡ F Erai¡ es Ny iñPdrante d €t 'tingnóe ;to, dado que 6 el púto de Pard¡da FE 6l!É ra Pobab idaa dte¡iú a la Ptueba a" á* r'.ie^"a.ia * uli" p-mre Asini6@, proFKioM Us slfrción de la prcüabil'dad dé que la enl€m€dd eréFenie dtes de eEnÉ b hisloriáin¿tividul

i

e};@n ísi@

¿ h5

pa€bás de l¿boÉtüD D€6ta

folm,

ñlm€rc de iñdiüdlos 9u€ lienm la €.Iémedad en un mondto dado Núñerc de i¡dieidúos qu€ fm Pade del EnPo en ¿& mon€nto

En er eiemplo dtedd, la la cúdad & NueE Yorl

Feelemi¡

d€ lás

* .árcu¡dta 6m

d€43 dÚdentl€á e¡ 1 d€ at{il de 1990 e¡ sigue:

Núturc deréidentes

de Nu€va

!órt

duodeMle é11 de abÍl de Numero dé Ésidenlet d€ Nr€

,

ab¡n

d!

con úleras

1990

; ¡ 3 R

q

1990

tfu4fu!úb!lqFb@&lólqqéEb¡q!d¿M.eb

i;;;;FM&Etuufu

I!A

P-11 la

myu

parre d€ hs mfmédad6, lá b,a d€ incid€nG y eDdomn aprcMdamenié dé la si€ui.nt€ mnea.

Prsaten ia = Tae

d€

incidhcia x Duación m€dia

dé la

ra de

p¡€v¡te.cja se

€iJerrcd¿d

tn orr"s palcbr¿s. tunro tu. ldra¿ +d 14 du.fun d€ ü enfer . m@¿d. mds ndrvid m> -endrán L ení€m ed¿rt cn un mhento dádo \ pü tó únr, ¡rás ¿]ta Frá la preMlñoa. ls enGmédades cróni@s de larga dú¡.ión, mó ta dja DAés püe@n ténd unc Gs¡ de modf rcd b. I peD u tu prN¡tnG "tedd pn u mómenb @hmirkdo L¿s enfpfredc.lp! dgu¡t s de (ft du¡áoór. . om t¡ r¿ nngjo,

€srpüh

d Fr.dpr tene ft k* dc,nodenG eteEdc peb utu pp¿lpru bal¿ d/do. ¡¡of es + rmpórú1r .¡ber que lá prev¿lenc y l¿ iñdenod mdcnborenoqdi5dnb.. L6€sasd. mdencü mren lr' lRenú qqu.\e dF ! ó: de :r,ol1.ul iuM 1¿.@Imcu¿d por m¡r¿d d€ beúpo L¿ p*..ren¿,"de r" póübúúd de rp?F l¿ enfcmc.t¿d m rn nomcñlo dpell'r&.lo s. rc *¿p** ftren ia, * puede oñeie¡ el ripo de ¿rcr que e ir6tiá on et siguienre €jenp¡oe,En un,lrdF sbJ" td Bmor" .-inroruüct"n hm;q{ G >leh.do-JdG¡t¿zi * ¡e, d!Bno.h! ó gon(r¡ ¿ tO * .i8ú d un 8¿ po de horbÉ, de r¿ ruru !oHd. ::-:if::l(*4nd:61¿0 nohbre! dpxmuó gonotr¿ ¿stotubu Al tumpdr¿r e,b! e,tudjc, un F .oMyógue uno de Iü do\ reM qu. eJr equiedo. v¿ quc t¿5 o^d6,me, pr¿nr @ntr¿didoDr B6 ápdMre jlÚlaruwü .teefvre. s. y djsti¡€u srrE tá b o" h(Úno¡ I ,L p¡$¿rpEi¿. D p'rer e.tu¿o de tG (¿Éc e{stf,hs midró td DR¿F¡on. renüa que el *gú.lo qorc Id dcidmc H hftno de que l¿ preválr¡; *¿ mudo ma elevdda que ld modencü 3ueere qre L gonmd ¿.;¡o-;* es & t¿q otrcM. sb puede qp¡j@ por et lFlD de qu.. ¿unqk IG €$. M@dG e4; en

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h ra.d de Dodemd y de Id pHama. $re5do @É.rpriz¡ la hisrorü n¡úát de tr' enfeñrddd !5h

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N'lme¡o d€ peFonas fáIécidas

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Numero de personds ¡liágnos¡c¿d¿s dé l¿ enf€medaa al i¡icio dei pe.fodo

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Adl&FnGdel¡sbv,deftdpnfld

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hu td¿d -Jd i¡oudd mr

e< u d pá' ¿ \ cjo tu et poñ6b@, porque mjde L p.otábild¿d de no {bFqtr utu w7 In,tudc ¡d en¡empúd I_ tFl!üo.d duEnre ú pcno¡lo h€ utu FLción m¡u.

morblidad de um €nf€tudad detminada ($tó &fu¡cion€s debidas a una enfeúedad Por P¿rsona'áño)

k

con las

bss

de

Taedeñiálidád - Tasadeiftid€ncü x El ño

dbe€n

el

es, el

nútu¡o

Leralid¡d

valda¡ esh ¡elación Puede co¡duo¡

a la

cmÁl$ón que se

rg!Énbe eFmP¡o

!n un*tudiodelds k¿3@lá ulrcÉ duodendi lcdurore.lcl

s lo5 E5uds Uni didrcn (trctz knle l¿: L'r" de m¡ldld"d Po nGÉ dLodenal < d6.n tg4oy en lqa !n 194a. L b¿cnudl de mrulid¡d tue Po I m0 000Fr5ob

Estud;s poeierire l*rád que ni ¡a t*a d¿ iúüetuia ¡l ¡a Preelemü habían tiado. I¡s aut¡rc rc Pudiem interPÉi¿J €sb dat¡x Coñciendó la Élacióñ qu sjjré €nft rás á6as
d€ in idencia, la praalencia y la let¿li¡lad mid€D resPs desüo¡lo dé lot 6os nu4s de llft enGñedád Pü mid¡d de @, la prc¡abridÁ.t d€ te¡e.la €nferedad m u morÉttó dado y Ia PFb¡biü.j¿d ¡iar pd lm ofeñedad, üa *z djaS¡Gti@d¡ ariemás
bs taes

te, la lasa dé

Numero d€ úd¡viduot faueodos

Nriñerc dé individuc fa¡¡ecidG p.r tódas las

lj¡á ón de turtalidád P¡oFtidál mide la Prcbabilidad de que ddutuión se de¡á á úi aE detemimda l,s lázms d€ Mtalid¡d fnoPmiG s lE h€mmÉnt¿ úú Pda d€t€ñ¡¡ar .uál* m las úúes & mlEt€ más ft_ tes. Sin

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€ñbüAo, tu ms

inforld

rcbtre Ia Ptubabilidad d€

m.i., .tlm mu8tra

di*ñddo aue los ti¿l)ftbmc hr' on ld 'slo y qu€ @usarm 25% de los .l€ dc ue de mu€rt€ de 4% d€ las PeFoms mrores 65 ¡mienbs entF lod m¡ores de 3 dG. ts autft3 IegN¡ a la rcndúión de gue mrcFs de 65 anc tdrIan una pÉbabiüdad munó tunor d€ do¡ú Pd t|¿llmi¡s que Lrs menNs dé 3 añs ' El lÉho de qu€ la razón de m@talidad P¡oPorión¡l d los m qu€ lG an s de 65 añc sea mnd Pú ttaumtismos no siSnihc ndee¡íamente Dado qu€ enh !06 mF,"* r""s." *u -""o. Ptobubilid¿d de mo¡it Po¡ sa Éu* aun 4% de las mútes Pü más falleimjenbs, ¡u€hs iws de 65 añós se Drcdu.ñ ¿n¡ I Ld Lg dr mud¡L ¡ñ r¿e de müGltd¿d ¿uruti.nG puedan r"P,es"nr¡, u¡¿ de los me'rms de I añóe. @ado 16 tiPc d" b',6 y ProPoKioÉ que * l¡dbendo enE¿¡ rcn mte f¡men.iá '€ en I/ LreEtur¿ médM v .lEtingudo ees úedidd> las ¡anes, ceninrem* *¿sua at€tuión en 106 mél¡d6 !dá calola.l* tass de I Jn

."tud'ó

br€n

tÉ : É 5 3 g

CAPiTULO

Z1

M*"*uoouto*" E¡

ufr éñlemednd ¡É.a

ua

ua

algms cirünsta¡cias

es

posible detemi.a¡ todos

tósc.s

de

pobla.ión. De ordindió pueden obtdeEe r¿sas de no¡t¿¡iiád poblzción, püqué Iós e.b.ñadc dr deturcjó¡ sd d@me¡tos l¿Fte obti en

8ábDs EnMñtu..UohTbiénpl'ñFc¿tcul¿r¡¡sbe¿5,lemd¿r¿dde@ pnlmed¡d pd¿ bdJ l¡ poblraon Sin.ñbdrAo. páh h tuqIErte d. t¿. qúe'@{t¿d$ ño e! f¿.obL Mk bd6 los caa< n ld pobtácjon por e5u tuón. I¿s 6iÉs ). .te tuesrreo s¡ ñuy útit€s. El rch.o (e'?ii,g) es úa téqü.a medimre la .úát el nBtEa.ior selñiona al az. uG po¡.ió¡ Fpresentatik de la población, €studi¡ e

Net¡a y lu€eo intenra dt.apola¡

los É$nhdos a toda t¿ pobla.ióñ 6@gid. pqE

ERROR MT]ESTRAL

_. orect qdt€.E¡p¡Nsd€€xFaciónd€lmmu6t¡a@esp€rÉ.b,aunq@* PaÉ hlo.d dicho pftés y €¡ erú inbíllsd inrlduck; por e¡ mñ@o e p'@ mpÉn td et primip,o qu€ h¡n t¡nrnta es slrc. Di.ho Dúop! álrft qE r * s tren much¡ . mueshr ¿t aa. td¡ b{\ cttut¿das o lc Gb\d"ee. mF,bó*rán r8r, c.. e¡ p,m-.üo d Ia le de t" pob¡dooi ngüDl ú otsab pdrdbñe. Gda mup!ts¿ pu.d. rprr ú. k tu o, ó m"¡o¡ qJe t de ú pG bld.jón eanal. For .,emplo, h "ig*'h 6guÉ *."8i *, úsd de r por m d L reari&

s : É

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y si se qhaen muehas de 6rá poblaciór, lae bsas podrGn

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siglidt€s:

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Ob*re q!e, si bjen al8tus & I¡s rasd obtenidú q d€r€úien t8!dl¡. que,c. d" L poolo. nongú¿t.or¡r.,oatuyoÉ. om€ nor4 udo qF lds mk.bd soto {n e!u" en pDmcd.o. se die quq mc tubEc @'trnúdá ptk un em. nue.bd nñn.tu c, no,p dprecja lá ".it"n@ d€r€rcr n.P\1i.:-PUPdPr L, .t. ,,"

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muc.h?q

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Una dSanizc¡ón naooml int€ftó éti'M la PÉválen'ia de l¡B dl'¿bi¡ de 0 l% de oe +h€Pl'ocñ;Édiando c1'lb€s en und.mÚsh

'fr"doF p"-rer¡bd¡lorr6uludc ldniscgmiz¿oóne'kao I-l".-""'a"t,-¿ot ¿" 0,r% d€ 16 e6ól¿ É'v F¿lizó tm *6Ñ emeb 5".-"¿, *,-r, ¿."o* prp*em¡*ró ofuren* de qnti66

]-.iiffl* p'*i.L :"';;;1;;;ñd ;;;'

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¡ueÚ¿l

dl'Émid obswdás

*'YI1-*^1:-TY ltu

' Pli@ ó;*'pb"{p!"ryry'l.f drt'mteq soro ' üue d'r ü Rm€rd' que u f,lJ"'"""i . p*i;J *o;dos * p"f1'.:T::T,".^1::14':::p'"p.*' q; í-.i!,i,'J. pu€de haber m anPrü vtuón en' ts¡e

il;;;á*'.

Pued€

;;* p;ujdm Pft '"t',1i'lüi;--;,r.;;u "'ilál 5i- i,*.* EL

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TAMAÑO

"* *";

T)E

I a Érd¿dm urd

de

l" Pobr"aón

I.A MUESTRA

*südo pmoPo inPÚbnte v ÑÚio p¿B ÓnPrffir el i¡ktMdÚs tom€n Pde d€ I/ ñE:Y,::-YJ,:1:7 muea@a6¡mqu.odbtu dar¡€ de ra mu6h; ¿P¡Me a L e Pot'ráciüDr' *5;:;;;;'";t; *¡. a" ¡,r." de I¡ @ mueFdl ¿ -re5h ondrom ld Pdirndad ü?ü.--. "r lodo er nurdo 6o'tu P¿rF Ár - * ".?'.ndenr' dado qÉ o¿n'to ;;;;J ¿ ra Pobr¡cr'ü Lsudr qle r" be Nétar 6 á11 .i.*á *Je"'-*;. L'4i¡e'M on tus deule sh PÑPio 6l lactot qc má5 m_ al $ cl uruño de li muah ¡luve cn ld mgtrtud d?l e@ mErb Ln

'Ji"¡. **L¡ v r" p*i"o" * rá de ñ a urc' sio qué es ,n ¡rftion dP l¡ Ée ñI-a, t*.;*d*p.q""'ró'ra@üoderbhdñó,*bálc.*t¿rctubre sin eÚrbarep ¿ re la b

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nu€sF¿l Poblaciüd ¿a 'ie lalÉcúr disnmu'€ de búü l¿ftF"ie l|lGFa' "*a"0" ¿ a,'.¡,. ¿.1" il:ltúo ¿ ld o úúderads der bmno N6bar dn'den P@ P"q"-c equübÚ r¡ nssrdad ""** roá reri8¿d¡ñ n"ir. dé €r qE '*dk¿¡ a. .*shs FqÉñ¿t 6 qú 6r¡s Pueden Bü¡ ÚMho aa

üo" ;d;;; '"**i¡iii

i¡hh *. *-i*a.. a'*b h*o !"^JiüñiiJ*;'" **¡os .* ü i-*Á-a. PlÓ il'¡v -pr".a*'a"*úrátÜde l¿ Pobla@ E¡$8uirbele l* " q 106 re'rir¡d* "- '"r."¿.-it. "" -"nra !ó6 er€(b dei um{o .*b¡ ;:: ;¿*;l; .'@trs .* músú¿ & o'ol* & los erbhúdo 'tel Lh ircb*adü "mto *lo"v""ó"hqueldkdenortaüdadPÚóÑ&Páre6 a"a"t qÚexF¿lo utu úúsF --a.r. p*,;-.-o t'h Fgu¡do iMqti8ado' ooo *¡" l*]m d' qre l¿ wr¿/d@ tas
otrffi e'u'ro 'npleo "m qu€ el PÚ muebal ¿iel Ptim €sutu ruq¿ de la rsuJdij por k' ;ño es Pósible see*¿¿ m'*m rE- Ms ect' * deb€ Póbabr* il"Liilñ ü n"ü. ¿. q* ; q'--t tmr" v m a 6áu¿k] e! et *viil"-üjil1ii.."'i:I o-";." "-n"- "" "-.

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EL MUESTREO

ALEAMRIO

AJnque s, h¿n ".bozdo do pnn4p.6 impo,ünreé dd mueshPo todóq.! qupd. ú r'p*ro pd rcn rdeid- i:.s do! Füop'o. -pbd"dn pn€t"u Pue.tudedue L m. é,r, é h¿ obrerudoáláz¿' l" qu. j8nih, ., qu. .odo, ,o, indjr

d-o\d r,p. ¡,,Lr,it../.., "t, .. ,..¡t"brtid.,d '!ar $nft'd¡)d€se¡s.l€ccDn¿dosp:rasuinclusiónenlaDÚesh. sirDsepal,¿!nñuee treoal¿7.rr¡osrpued.eshnr:rdefr¡m¿preris¿l¿proriñid¡dllctt¡resútr¿doJmueskales 3 Ls de l¿ pobla.ión b ne.esidad de *ledona¡ tas muesúas at aa. se ilEr¡a éñ €l si8li€nte €jenplo: C'n dp un horPlkt cotuútpr¡moque ü L.d de n. r¿r¡o ñio.rdio de 5u 'nre.ti8¡dó' lm¡id¡d ü¿ dp t)0 por ¡m m0 p€bM ano. Obo iM, '1e tigador de un h@pid pna{tu de la ñism comunidad €srimó ¡tue dicha tda era.te tS¡5

por 100 tDo pconas aóo. Oado que süs resulrados e¡r simiares, tos inwstiqadfts tunJureon qup l¿ Le {ie hratu d" ntrd-oDen.u tuTJru¿d debk,ú;mk 150

y

155

po. r00

0@

¡eFotus-áno.

lG dos estudic ae inrentó obtener ma mu6irá al póblación E posible qué lós p¿.ienres d€ infano de miocúdjó hubíe*n €s cogido selftti@nre ees ¡lG hibles o los hubi.*n oitado. Si * hubie€n in cluid. en h mmsr.¡ tod6 ¡G hiiales de ta ana, la rae de intarto d€ mi@¡djo pc drG haber sidó robl¡renre dtsrinr,. bs rass en sre ejenplo F €Lddon a pa¡tir_.le da!6 disponibres, y 610 se MoG @ñ@sta@ j,rti¡' l.hurksrt r4j). Ere ¿ser tipo de nuhtseo rue úple. dádo que 16 úre5hgddoÉÉ Gtrubn L . jeÉ ¿ pdru de dár6 búpñrp di\poniblF sin hb¿Jao. L falra dé n-FF*nLh ida!.t de J\ mue\das lor hriLb imp¡i¿ quelo- re\t¡ludG obrenrdo. d pá'tu de rsm¡tu,pü. dca ro.e, h¡bh.

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Cua¡do s¡ exra€ tm hu6t¡á al u¡, los inrestiÉadores s€ren lG ndüduG de l¿ Dobl¿oon tmSd td ruma ptub¿bJ,dd{t de ser veloónd.¡os pára irrlu:ióñ en la muesb". Esro .e olf ! orc \uFÉtuat¿am\nq* (s¡,qr¿ ñrd@¡ e,tdt's). Much6 inEshsad@s ha¡ ob€€rado qúe, si * bas e,¡rus¡vamente en el muéstseo áleakrio, .o cotue8úirán incluú suficre¡te individss que |4sed l¡ ah.téísric de nreés pda el estuáio. Po. ejemplo, ú tG nBrigad@;s rudM ld la* dr luperteGion .n 16 E:Edft UmdG, $ pcibtr qu"pren ;ha.sd6 cspeúenlÉ.n r¿s tdss dc hip.fttuion de l¡á pñq¿s qe ¿ mg¡¿ o de ¡* ffrn ri er 5, {npremcnree\Faen utu muest¡cd¡e¡tutu. $posibrequpño6quyú ú nu merc suficÉnte de üie¡tales o de m8ros. ft¡ lo bnb, ¡os ú1watis¿dms ¡odrí q ú¿e, mr¡¡tras por f,pdFdo dr t-" nc€r6 to, onpnral* y et eb de ld pobtación. Este PMlúenb dp obrención pd sep¿ndodcm_p-bd5dlá de lo, dfefenF, .uberu h¡m o@ bt ú t I n úúto | | a t r rú t, ad tu e_¡ri|l ¡sro es pemisible, y ñú.¡as reces de*abt¿, sÉmpre qué et mustr€o denko áe cada Snpo 3ea areato¡io. Existe. méródos €sbdísticos dtrinios pa.a las úueskns

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En ningúño .le

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r qDe üodóó

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¡oi lo-f,¡n.,p,os

I lui ótuÉibs del rsrc¡

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En pófrdio. l¿s mue.trar ar.dbrü6 d. una pobLoon tsndJe rd mistu r& bración ongúal. Sin embdgo, erisb un rú ñushal int inseco inhodu.¡do solañenb úa párt€ de la pobtación. t ñgnitud d€r e¡or mu6Fal sLi inf¡ui.to po¡ el tatuño d€ la mú€6ha obte %r áumenb d"l t¿ruño musr¡ál leduR ld rus{tud deleffi ñuerh.l Fo ¡:én@ de h PRcis,on d€sG¡üle a rPddd qup mGnenr¿dG él r¿runo de Loé prin iPi@ del nu6tm se baen €n et súpEslo .le qüe las nu€stEs se ots ál ad. Mediante €l mú6kft €Bhátficdo é posib¡e gdante¡ u número su de os en €da oteSorln d€ interéá- No obsrante, el mu6E@ d€be s{ al6-

shaio. Si m e raliá ú tusEeo al ü, rc qiste ningln qú Érac¡oft ú pe.irión h rae obtenida mta mú€sEa on l,¡ w¡dáde¡á bs idón de Ir qG 3e há Ab d.io. @¿ta

dtegdrá

o

:

CAP|TULO 22

Esrl¡omz¡cIóu

or resrs

ÉCui'ito€ p6E 6tcul¡ la* d' ¡m_ . n€dia¡ie lr'. útuá de muÉÑ ¿ledtorb Ahüa hlffi' "" .,5óúd clrectunt¿ l@l¡s táss @lcdadae. súPdülmGqú las taes * h'ñ Ólúl¡do incl& l¡5 qú 3e tqiaM al cótrrpañrl¿s, qu€ deb€n 1," p--"¿-* i *t*-* En

áldDIhrIo

de@*bozns

lod

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tc-i*s d€ ñcstreo áleátorto adé¡''das' -t""uao *¿iu"t" Lom@aÉrcq l¿s b$ d' óue5b¿e " Ú¿idó d' do5 SruPG <ü_ dú hlLt < ¡ls rcrdádc, do pffi doq rábn_ r"*".* ¡"t. **

oud"d o¡dbné conPda6€n dór mh€nbádistinb'ñ'l tum"h;oá,î¿.n.e¡ !em@. cmÉñte;ó6 Ls ns! p¿B det@ h mdgntud de l¿s direrend/r mtre l¡s b* on el he¡Po E bá con_ Ls ;rd d. láq pobl¿úne5 o Pl 8rádo tL cúbD 'l€ ¡45 ds qe e c¿lcul¿n ¿ Partü dP d¡rc ot'Emdm *,.*, -"-'^*"** ;ü -*"r". *, l"-" o,. t ' Glcul¿dtu ¿ Pd de bd/ l¡ Pobl"dón ' c";rdo uutia u*! p'a cmp-- prob€b rdáde5 o dFos ". t¿'td que .te .ftmedad e' n@¡ldrh .onsdPd ". ld' Póbhcion$ diGere¡ en ¿lgún ."*t -. "'¡"'. ¡ ""'rc dP . onhe¡ b eni.ñ€d¿d rsr¿ cNddációm (rfts "i. l¿' !di;bl4 de en^s'd di4tdo úte@lffite omde aiarusre s.cún t5 poaible qur ál reála ú e5tudo el iMbaadü y¿ *P¿ que factms orc la €dad, ét s.rc o ib rú in¡u'€n en €¡ resgo 'le desáftüü @ enl€¡ médáó debmituda. En et€ cs, ¿l inreshgadd aiusbíá o "standdizá¡fa" laá lás ! mid€ ktu 60r fadd. t 'rplfu.iá de ld eeurdáedÓn 'e PU€dP áPrecir de58pddido * ú l¿crord' q* h eddd É;do us t¿ee d.l oñe- ¿ pulmon o¡do púa et üner dc pulhoD. * 8átu Pdo d@briendo quP @ @urüd¿d de pt'il¿do5 l¿ Múidad D' 6oft el Rsb h* *" r.- ¿" l¡re, ¿. p,,t^; ds el€vad¿ quej@n 'te qú otÉ, 6 dról€ @nrpañr sirjla¡, si uD Íábd€ tiere lft ñE* labüar ñá6 pulrnón sobre bdo si urc de l¡s dos fábnds, de diem€nte las t es de é.cd de

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extñer onclusi@s sobrc la *sundad de tas ddiciores tI¿ trabajo' PaE ryitárasleprcblem, IÁ lass de€nGñedad 3e Púeds aFst r pán terer @ tuenta loe facl@s que se ebe qu€ iiluven rcbb¡ÚE rt dl et

t'útuantutút úedad6 ¿erflÁéardtntu 'a ell;dd oue;m-* st¿nd-ü¡cion ! ón ná5 tFffii¿ Peó Podetu ¿rrbhr s€Ú o¡o"ieiraooj¿. q,. *eú que pmdu.e un.te.b tbrqmPlo dl uwla5 temi *. ai.-r."4,*"ó . r "á ' "-p"'¿r a'd de tuP€ft^s'on d' d i"h d" *tud-. r, i-";*a.c- ¡€ hs dire¡eftiai en el suninÉtro de asua, 3e Püerle d€ 6a d"stu *#n ia na, y" ,lÉ F s¿be qü€ li he de hiPérmsión d€ las PeFoÉ

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utilizdoen ¡a esbnda¡iaión delas tass esel mis@ ló df"Ftuias cnh lo' 8ruPos d€ eqÚdio tál oÑ oue *.moL" ¡,ú ¿p u *g L s*' r- ¿¡*i,¿¿d?,'^'"r'ú I c ñd8edre rcmPü¿n ráá ü¡es -*Ñ:'.. '!e¡Ére i¡diü,lms oue son simlares d @nto a la ed¡d o a ohos teroFr *8t¡n toÉ @_ ¡""*¡""I"¿.r.ia.t, .r.t""denGtr¿.uqemPlodelnéro
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En m €studio se ómpüó la i¡cidenciá de .ánc€r de pánftas en 6a Por 100 000 PeBdús_añ. en los Esbds con la de Ménco. my!¡ qup la dé Méúco. Los auiores ¡légáM á la conclsión de

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Esádos Unid6 t¡es res

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ü2. éte tipo de étandarüa.ión dnPleáms á mdudo el d€núiñado ñ.ArAr indi.da (t ?¡tdt Er¡a,. Medianre esb métódó * .omPan €¡ ¡jffio d¿ su.ess ób*rvad., orc 16 deiftim, eñ Ia lruesh d€ int¿¡és con €¡ núm€ro dé sú€* qú *ríú d€

tuáh enrdDdd o üe* l¿ ñism dbEib{Eón d. .dr'd que lá Pc*i¡ción €;er¿l c,,dó lá meft p. .t d.Éerlrc de i¡teres. pt mébdo ir¡dif.ro Fñiüe cábnÍ @ Bzón cmcida .ónó flzón.L ffittlid'¿ 6tadtiadt Gtttt¿tldiad M *p€rd

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Razón de mod¿Ldad esl,¡ndarizád¿ =

6l@ar ñ sin

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Número obséúadD d. mu€.t€s ñjmeú épdádo de mueies

tá E ón.G müta¡idad $r¡ndd¡z.ia es u inetuetu útil Páñ muesF¿ dt¡ald¿ de ua poülación il¿ inte¡& q la Pobla.ió¡ gerer¿l dando * iiterP¡et¿ 6ta Ezó¡ 6 irPdtante Eüda qÉ . n€nú.to no úa pobl¡.ión 4Peial en 6tud¡o b¡ga la mism tae d€ nútálidád que

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Pbr.j.úlplo. @ndo * @nP¿É ú 8flPo.tc mPr.¡dG tr r¡ * d.br Éodár que, en tull$ 6@, el 6b enPr.a.io ÉqllR óoblácion ÉÉal, L-. *- ó. ¡ *. * 6d *róbdo L¿ Bsidad de F@ s der eñp¡o * ilút|á s el éjénP¡o q@ 68u a cútinúción. En u erh¡dio sb¡E nu€G úd6ds de aa indstria qul¡niü, ¡á Ezón esrá¡ddiada de Pü das ¡¡. óúes .le nuérte tue I EI iMsn_

'úbridad *bnda¡izd¿ .É ¡ l¡ i¡durbi¿ qu: 8¿dor úrluyo que. cmo I/ rd?on d¿ ú@lid4l riesgE P¿Jd l, e¡d de sus F¿b¿ÉdoÉs hid ñ presenhbá _ pan

¡nte¡rtete

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es impütante Ecúdárque lG qúe tas P€sónas & 1¡ poblacjón geftrár' tae de mo¡lalidad ñás bája que la de

estudb,

hs €mple.dos po¡ lo cmún en ná3 *G p- .sú .-¿o ier;, ¿¿ espqa¡ q'e tuwidán lm l¡ Fblación gerer¿].'For o¡si8u¡enb, esta r¿ón de rcrtálidad €sbnddizada de 1 ó 100% Fu.& m renei- 106 iess6 a qu€ *iÁn éxPres¡os éáts babajád(rc sos

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Cúai¡do se etudi¿n dc gnpG d€ um població¡ o tundo sé valoran los üráirs r¿rtüd¿s de s.la póbla.ión, es p.€bnble utilia el método dirdo d€ esb¡ttáriz.ióñ. El método diÉdo fftiom ¿le la siguiente mre¡a: su¡h8afus .tx€ ¡s iretiSadore d6éd Mp¿ra las de éñcer de €jign én dos grandes üdstlüd. 16 d¡rós dél cáma de wjiga en las dos indúski* sé pP*.bn en el tuadrc 22'1. ObÉÉ qu€ las hes globale de anbas mu6tr* snd€ 2ül po¡ 110 000 kábajadores. Not. bmbén qué l¡s bss de cada EDpo de edád sn tm étevadó o nis en la táLri€ A que €n I¡ B. A pe* d€ qu l¡s bes de ¡a tábric B nís bajas, e¡ un rcmenio purd€ par@r qu€ globars $.pErdenre ¡as taes sem l¿s mism' Fim¡ No obst¿nte, él nílrorc de in l¡diwos en ada grupó d€ €.lad, es obvio qu€ ¡a fátric A tien. um tuez d€ hbaF nás que ra B. fábnca a dere 60 0OO kábaja.lores de 50 a m añ@.le €d¡d, mienl¡¿s que la A s.ló tiere 30 0OO en ess 8rupc d€ é
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90

50

303

200

A onti¡ución, ¡os autorcs h¿n de d€temimr aántos qs de <áner d€ Éjree uiMia hubienq apaEido €n lá iábric¡ A si su structura de e.lad tu* €ü¿l ¿ l¿ de lá hbnü B. Segu¡.ldmn¡e !e dehildn l¿s elapas de e5te p¡GM :

1, Emppzn io €n el grupo & eddd de 20 a 30 ¿lu. lG dubres multipliGn la l¿* (áñ de ee Srupo en la Ébriú A pü el núm de indjviduos en €l grupo de €d¿d pondienh rr.l¿ lábri6 B tsre Plodue e el númm de M que * hubimn :tndúi¡o q ra gbdó A si hubi@ ie¡¡lo el mism nlM de individs q € gspo a 6ntinu{ión, 16 autoPs efechím esle aft1no paÉ ú
la

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Gianda¡ianlo l¿s léas sgrt¡ la edad y á:hda Púedd .odrpadireta,rEt€ el númere de sss qu€ han aFÉido en la fáb.is B m él dé loé qu€ hrbran prcdu.ido en l¡ A si hubieF lenrdo l¿ mjsru dr:ht'uaón de ed¡d qüe ld B. LoÉ áurores dJrüa ja hM djEtddo l¿ fábnü A *gun l¡ e.Ld ¿ l" dctribudón dé .d¿dñ

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apli@6rEp¡¡edinimto m

el cuádm 22-2.

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a los datos

de¡@re.de rejiga

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h.trlan prcduci.lo 303 de cácr de EjiS¡ En lá fÁbrica A si 60 disEihEón & €.Lrd h!bi@ sirto la mism que en la láb.i@ B, perc la B solo se p¡bdúi¿M 2m- E3iG Éádtado mslitutq rej@s @did¡s Eáridad úrl¡ in_ .úpáÉr el ¡iesgp & lG trab.is .ie desmlá¡ cáner .le @jsa FÉ dÉhia qú las f¡aumcü¡ tu á.,rstá.ias. bs.ir.* ajustádas ñntua¡ el lE ho&qu€, a p€* .i¿ la igúa¡dad de Ia3 ta*s Sloba¡es, r. lábriú A tiene una lae iguar ó ñáÉ án¡ fr cada arupo de edad. tb.lo ia¡bo, páñ Érlia ¡úPatumes equitatiks enft PG

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6d¿'MaeÉtMpú¡qb¡h

¡lulüqú r{*n.!Fje46besúr¡dsLtu6(lr¡,€&d &; t;¿"?;; &L L';ú r tuau.b.úlds.d{b"**hoiú

{ cuaoF0 22-3. comp¿rac¡ói

d¿ las

l.sas dt mol¿lidad porlibtosh quf3l¡6, 1960t1939

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2

010

20

30 60 30

&100 000

blacione qu€ di6@n .n su eku.tuÉ de edad y en tas que se ebe qúe la edád i¡Iuy€ m el ri*Bo de padecer L anJ¿mdad, €s preclso es!árddizúlos r€sdtados segrr¡ ésra

inllurm 6 las tas, * pue
p @ren oft3 hct¡rs P¡ües Pda esiarddia ó ajudd

wiable.

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que

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al esbnddia, ¡os éld¡lc da un Fo "pondem" a los sberpos más nuercs. n]¡ 60, ffndo * p¡odü@ u cú,bio impütante m m so¡o sbgrupo, 6pedal,rente si s pequeño, 61e tu F€de er o.dtado pd €l F(rco de 6landa¡iz¿ción. Adefris, a res puede que * haya lc gr¡do prcgreÉr eñ la disminuclón de Li ñodaüdad po¡ uM ee en los gflpc nás jównes, on aúdto en ¡G de más edad. cm * puede obhr en el sigli¿ite €jemplo, oandó la mortalidád por úa €üe detemituda * d€pláza ha.iá l¡ógtu¡G d€ edad más dáúda, el €fecto puede q!édú ffibidto pü ia dlaiddiaió¡se rcalizó un estúdio sobre las táes de tuitáüdad por fibúsir quGtic, püa deteñitur ú ts pr resc m su h¿tuienb dumh la ninéz * Efe j¿ban €n lás ra* .i¿ mÍári.iad de u¡ €srádo d. gtu tamñó .m lltr disribuión de póblación estábl€. ¡n el.uáds 2-3 p PIÉ*nh lG d?bs d€ 1969 y 1969. Ob*ft q{. d esre ej.nplo l¡ nodaltdad po.6brosÉ qüÉri@ €n los ADpos ¡le édad dé 0 á 10 añc y de 10 a 20 añ@ derendió entse 1969 y l9a9. Sin cmbarSo, la mortáIdad por esta €nI€m€dad aumenró en €l grupo de 20 á .10 añG du' .¿nie el ¡lsmo pen.do. Esic aume¡b * rcnhapesa rcn el ¿escenso enk€ ¡.s úús jc !!n.s, d¿ r,,mr qre Lis h&1s d. mo¡r¿¡d¡d global en am¡i¡ an6 lúeon 170 tú 4 m Cú0 o,1,25 po¡ lao m0pe*on¿s-año R.sultr reniadorintent¡rerand¡riza¡esosdrbsyot tener un¿ medid::iusrada de lá tasa dr món¿lidad. sn €mbaryo, si eshndaizmos aPlicandó la dtstribu.ión de €dád de 1939 a I¡s bsas de motulidad de 1969 (o v¡e\,@), los r€su1t¿dos despúés del ¿jur! no se¡ian d¡sbnros d€ los antenores a¡ ajusre, Esro $ ced€ Pórque la3 dishibu.ih.s dé edad d€ l¡s poblacionÉ de 1969 y de 1939 s¡ ig!a16. Lam€nhblemmte, l¡ esb¡darizción no ¡os anda a aqsi¿r lo

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p6du.i.io ú dewñ inPüt¿nr. dé l¡q ks d€ ho id¿d en los grupos .te 0 a 10 y de 10 a m an6 de edád. Pa¡a dtur cu€nta de este cú_ t . es pr{iso exdiü directahente ios datc ea}* d€ cadá SDPo .te erlad Es iNqtante .laÉ @nta .ie que hn¡o ra6 tas brut¡s .o@ las qú 3olo se Produ€€n 4 urc o en iúóladae pu€dm ñ É€lar di6refti6 o ümbios ;@s grup6
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CAPiTULO23

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ctr..T s oe r-m DIFERENcIAS ENTRE TASAs I

nesteep,h¡lo.upordÉmobque

m' ieffi l¿e> &tin!á: r{¡i ddffin.i¿' enú! b¿q Prden 'eP'e{nL difcrm'i's * n mel nemPó en un

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o*srupo'odlhr€ms

tu.

F¡odu' '

"óio 8aPo

CAMTIO6 O DIFERENCIAS DEBIDAS A ARTEFACIDA tás d¡¡eÉmias enft las taÉs Puéd€n *r el E$llt¡do

de

canbiG

Éales en Ia hisrorü mhlÉ1 de la enrémedád o renéiar cnmbios o djfeEncias en el mé E¡o.á lá enfennedad onsidaada bs difrdireln ÚteFctc rrdo m€diúte e¡ s¿r mrülcn ouc. ¿-noueî!FuDdfrtncL e¡L no rPfeJá dFl¡io\en I¿'n¡eÚcdád

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t" ot* - que:e mde ds o d.tine l¿ enr"ñ"ddd _ "l* *,""i.-."e." Lós .mbios pó. a¡refa€loe súlen Praedd de tEs tuént€s: 1. canbios a la d¡,..ild d€ itdtiúd Ia oJ¿ftdád. RePÉmtan únlnos

2.

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en

med'@n d' l¿ e¡i.rn¡'dád canbiGslosd,É]¿'%püañnñ¡tae¡J€medad.EstuedenrePI1:á

Id

b¡ estueás pda ¡.i¿nÚicü lá e¡teñedad en un éstádio más lemPñ¡o, m' bios de ls ¡€quititos Pa.a su notinóción o nú@ iNentic Püa detula 3. Cáñb¡G en la d¿frrd@ de la e¡Éñedad RepÉ*nla¡ Gñbios en Ia remi nologta utiliada para .leiinir la enlmdad El siguieñt€ ermPlo ilusFa €l fniner tiPo de 6nbio por ¿nefac' tos, €s d€ir, el ef*ro & ú cdbio en la ePa.i
edad produen ú mror "ad€lanto' (k? r¡,8) en €l dÉ8¡ósti.o en ompda co¡ el método úte¡ioi Po¡ oEa parb, tuando * dispúe de un hatamÉnto que ¿ ú¿jor efdch) si se utitiá .n las €tapás tenp6ms .le la €nJemedád, * Puede me ¡el proñóstico. Sin embarSo, si no€¡sie un bahmenro a.tedrado o el lnt mientó

.,"".or

¡o,. p-". htu l u wl- .lut'r' "um-'r un¿ dilerencia Esh) ¡,

¡¡lefa.b si l¿ t.i n;¿¡tesemidtenelPenodoinmcdinlañenteposterio¡aldia8nórlco aonb¡ua se mue.h un eJemPlo dc FsSo deb¡do ¡ du8¡otbrc d.leknúdu A¡tes de Id rboduñóñ ¿e ú FfoSñm dc brud,e P¿E d!8 pulnón m.liañte ratós X, la letalidad a 106 6 n6* e¡á dÉ 30 ?.¡ de éner i;! et 1m .asos diaFnosticados. Después d. la iñtlodúaión del prcgÉm de lamizje, Elldad á Io' b ms6 €i. dP 20 Pd 100 605 dü8ncb'"do5 Los atoPq ll.gdn ¿ n.tusió¡ de que el program .¡e hüaje habiá Édúi.io .lrtutim¡te la hlllidad
iásnóstN t

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Pu€de P¡(Xiucr

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sigdente eiemplo ilusha cónó él signrncdo de la leminol%ía tientÚ y eqtucú u ombir Pü d€fatu e la be de 16 sum. El

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imuod€fic¡4ia

ad@i¡idá (SIDA) 6. En r47sePrcduio úb¡usalren¡o d! 50% ntó mualññre mte 1931y ias notiÍicda. Un i¡restiga
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LG .úbios d€ ¡as lass debidos a adel¿.tós i¡,fliü¡ qE la Ét nl..do aúque d€rá tasa d€ nrcidcn!ü, la p¡walenci¡ o l¿ l.talidád nD se ha¡ '¡ enreñenr€ se haF p@duddo u¡ canrl¡o Sin emba¡8o,los.¡,: ¡ r€les suPoque las tes de in idencia, Ia p¡€!¿Lmi¿ o la lebüd¡d lÉn ca¡Dddo Érdnde¡a te, En pnm€r lues, debéños P¡egunlamG si intñiene argutu rte las tuentes de Mcias po¡ artefá.tos. Si no ¡ntervidd o e soo lc' sufi.i€nlem€.b imPonanres qpüür la3 diGrerci6, e puede suPone¡ que qisten diG¡én iás o @mbic6 rea_ Um Éz demGhado qúe se han Prcducüó diffttuiás ó .úbios real¿s, tenemos pFauntamosp.rquésehanProducido ¿Re¡ejanuncañbi..l:.:rt¡s¡sd!nrci ia. ;n h DÉvále¡c¡:, o .n la letalid¡d ó um combiE.ión de .st¿s medidas?

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d ñ 5 ; l: 5

La pnme¡a éiápa pára Éñrender€l signi¡icarto d€ un

Gnbio Íal en

hs tasas .D$ist€ en enre¡der en qué mñe¡to de l¡ hGtoia mrúal .üi t¡ e¡l]bm€üd lE prcducido el Gmbio. Enióftes podremos v¡roru mjor los e!€ú)s d€ los primrios én ¡as okas rasas de la enfem€dad, por ejemplo €n los Gss que e c{)ftn-

mbi6

se

l. l¡ l€büdad de la enfemeda¡l de Hod8kin ¡a .ies€ndido noiablenenré €n 106 llhmos años. S. conside¡a que los i¡divldús tEdren la eniem€dád lüsta que sü {.ación s¿ ventu¡ médiant€ ú segúimienroa lárgo plázó. ftr€sie motirc, lá p@t€nci:l de la en¡emeda.l ha aurenrado. l¡ tásas déiNiden€ia han pelmnei.lo esiabkej pq ro ranto, la tae de ndr¡lidad, qü€ ¡elqa iá lasa de in üetuü muttipücada por Ia kla2.

bs t¿ss de incidencia del útuer dé pulmón han allftnbdo .le fo'm suta¡, ciál en las última3 déada' Si¡ enba€o, ¡a letaüdad h¡ Fguido sien io tuy baÉ y nu.hós de los pacientes nueFn en 16 n€sé que s'glen al diaS¡&tico. Por *re notib, la tasa d€ mortalidnd tdbién há aunenhdo drásiic¡ñmb. A Gua dé t¡ duhción de lá €nJéoedad, la p¡sle¡.iá ha sidó si€(p¡e bája; no obsiante, ha amenrado ligeramnte .lebido al amento d€ l¡ rae de inciden ü de la enferme¡tad.

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pákon6 c@tusG co6rú F¡tido üa!üo uo * Fnala d€ 12 €nIem.lad de Hodgk¡ ha sidó €l de*enso .le Ia let¿ü rlád- mienbás dre én €l cáft¿¡ de elrón ha sido €l allm¡o de la laÉ d€ itidátü. Adrfris de enLend€r lá tuente .¡e las .M€Encias o de los @mbtG ¿n las taes/ * debe Fsistú ¡a t¿¡trión de uülia i8.ámbios Paúdos d€ lar ¡as Fñ predeü las tasas tuturas. l¡ üedi@ón de las tá5as a Ftn dé ló a.tu¡lés o d¿ tú ombic Fiente es un trabajo ny dificn. Un enbio !€cie¡te de las tasas Puede te€ a18@ d€ los siguient6 signilGdos: 1) pftli8!¡ar @nbiG tutu3 ¿n la ñism .liKóD 2) relejár cicros o epidem¡¡s púnosb@b16, ü 3) ser el Ésúltado de luctúacimd ál€átG ias tmprede.ible que Épresent¿n una t@encia inusuat de ls suce*s. Antes de on lún qué €s prcbable que s mntmgan los óñbis ob*redos €n ls t¡es, 6 Fe ri$ ¡wtd€fr la dsib¡ldail de @ s tEte de lluctudim6 cídics o alar@. S¡ e¡r. un cido natu.al e; h f¡Eleftü de la enfdm.dad, las tasas de año en dó pEden *r s@jant6 a las qú áprM en h fi8¡rá 23"1. ?uede qu€ loe iMshgadores ob6€rren .l a!ftnlo d€ las lass & 1981a 19a4, yqÉ al hatd d€ ñedi! ¡6 cambiós qúé mriercn ent¡e 1 5y 198/6ú€nk€¡ un nuew amento, Sin ¿nbaryo, 6 impütante qu€ * de. oenta de qw €l .ánbio real que * Fódujo mtre r98l y úa7 quiá ka Parte del cido mtúr¿l de l¡ e¡feú€dád y no inplique M€side te oEDs in@menbs plwúibles paE 1983, Eslos

que el

ombio p¡i¡cipai m

1990 ó 1995.

Í¡án.

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tur el @tr¡rio, o hgü .te ú cido Fed*itie .le l¿ enC¡nÉdad @6ibl€ qú e pro
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ónPaFn las tás de la enreú€.i¡d y * ajubn *gún los És de nésgo cdñidoa, 6 Posible dercsEá. qúe da¡do un á.tor amni¡ en u¡ o, ¡a e¡fe@dad tanbién aMatá €n €l mismo 8sPd. Eeto ms P€r¡nit€ €stable_ '@irciM de rtupo. uM ¿sia.tón de SnPo iñPü.a un auB€nto de las Pmlen d€¡ fácto. v da la eñ¿m€dád en un gruPo detemiturio obserre qu€ uá a$cia' de arupo rc iñPüú ndsiámnte qx€ aqu€los individ@ qft tienen €¡ rado' ¡j6r sean los mÉtus que tÉren lá entemedad. Si

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demoeháción de qu€ é/j.te úa asoc¡ación d€ gruPo Pued€ ásdi{ión a niÉl ii¡livi stituir ia bar de estudios utenoEs qúe €stableaan úa¡ y, dnalmente, úna relación d€ 6uF€Íe.to omo €n el eso dél .olestercl y l¡ 5-

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utilizan .lar¡x d¿ gtupos. lc iMtigadores sEld te_ l¿r po.á infomción s¡fte ios indiüdúG qu€ i¡t€8¡an cada gflPo' Pór ésta €zón, .onlE.an tasas con €l lin d€ iomda. ua hlÉlesis Pa¡a 3ú estudro Poste' o inrestiddores deb€n lener tuidndo de no establece. ütu 6diaoón ent¡e iniduos, da¡lo lo únie que se ha establecidó ¿s úa asúia.ió¡ d€ gúPo. Esr' tilo .ondido cmo¡¿ri.¿ ar¡€r!, * nuská en el siguÉnb €jenPlo E^ eetúdio ;€ demshó qu€ lá tása de áh%amiúbos en Fbnda oabo @es la de lUinos. ra .¡átos
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CAPÍTULO 24

Rrsurr¡r, r¡ r¡,s¡oóN R€vi*ro lc pas n€.ediG preta

LA

las tasa6

DÉ I.JNA TAsA

páñdeárroDár, conPárd€intéF

enÍew

srLEcgóN

DÉ LAs

rAsAs

l2s tas d€ incidffia sm m€d¡das dú'ias inPo¡ttntés, PorqG ñid¿ñ e¡ ¡itno de deerrúÍo de nl:es @e3 .ts sfu enl€n€dád. El ¡i68o es el eG
ñuuiplio.la pd

¡a

let¿lidad.

EL MT]ESTNEO DIE LAS TASAS

L6 táss pú€dm ololne udlia¡do ¡oda la pobla
6 ñ

LA ESTANDARIZATTóN m LAs rA${s Nos int€ÉeÓ¡pátu l¿e t$ar tá *ú cbtsidas a parÜ de loda la p.blación o de lm tuetra, paE estim¡ las .üfe¡€ncüs enEe groPóó o 106 mbios on el ti¿ñpo. Iá ompaÉión @.la d€ l$ tase tu hB wcs r€quie¡€ ajustarhs egún los facroé qú inlutm s eIó, que sm distinros fl las d@ ñúshd. FG

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a€niercnté

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esta¡ddiz *gúi ácio¡es detu8rá6os óm la e¡lad, el tu y ¡a Iü, pa¡a bll¡d otrcs laclqes qre preda¡ explidlas difeFnod ó lú6 mb¡G ñ Ia3 tae3. Mediule la $tán ¡uiá.ión indiÉgta 6 rDdble Glcdár l¿ ¡áan de tut li.¡ad st¿ndariz¿rtá, qe m¡an h las m ú 8!po de €n¡d¡o @r@to cm ra epsada d oho grupo, con Íeddia l,á Pót¡laión 8enqd, A úébdo directo .le * ta¡ddiá.ión Fmite (@tEñ los gDpos diEtárEnté .l4pués ¿e 6ta¡ddia o ¡jBtar las taes *g!¡ tm úEcre¡Cti@ ÉtP*lo a la qu€ d6ffi dts 8flPG.

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ajüta

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Si k uültárcn nueshas, fue a¡eato¡iá y rre*ntahE la léhica d€ núestreo o inr¡oduio algún sesgo en el métlto de mEsb@? Si utili@ mu6Far ¿6É su6.ien¡e el iando.i¿ l¡¡ Il1Gh4 o Pndo habé6é introduido úa 8¡án €.i¿ción a @usa de su PequeÁo taMño?

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taes ¿Füe nreeria Ia esbndariáción @ndo * omPa¡M 14 táes d. lreoenoá d€ m súce en d6 múshás diferent6? Si tué necsdia ¡a 6tarddüa.ión, ¿x et¿árúdizftn ras ta* *gú¡ 106 fa€loes ondidos qu€ iniluyÉn d el de*r¡l@ de f(rrm que se Pu

Estandariz.ión

d€ las

didd .mEn¡ euirátivátr¡te?

diÉEftid o mbios en la3 tdas L¿s diférdcias o emb¡os obqh.ios en lás lass, ¿hÉu

Fuent€s de las

Por art€frc-

tós debido6 a la úpaci.lad de diae¡ [email protected] ¿nGúedad, a 16 zs p¿.á hac¡lo o a @mbi@ d€ la d€finición de la qJ¿.tEdad?

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difeffiias o @ñbios ¡l¿'irtc a c¡rnbic o diGÉrtid itrjdencü, lá trdáleftiá o ta letaüdad? embi6 o dbrencias ú las t¿es, ¿pÉdi€n úmbi6 tutuss d 1,.

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que esrabán krt¿lmenie contuss.

el dere@ & las tas6d€ mo.taüd¡d dé l@individuosmoB añG, €l desñnso de lá l€t¡li.tad en t dc los Brupos de édád y el aumnro .le ¡a supe.rirercü en los enetos clÍnios onEolados El¿ados @ F¡sonas dé 20 o más añ@ d¿ €dad, 3é h¡ púdúirio ú prc8lee notab¡e. sobre ia base del aumenb de las taes de Lrcid€ncia enhe los que tienen nrás de 20 años y d.l aúé¡to de las 6as de incid.n ia aJustad¡e séBin la edad, la si' tueión esüi emp€o¡¿ndo. A aurenro de las rass de mütáüdad mtr€ lór M]ores de 65 anos y de ld l@tue .te üDrtaldad Fr@ima¡ tanbién apot€ la inte¡p¡etáoón de que la situa.ión esé emp€dárüo. Sesún las tásas de ñtá¡i.¡ad global ajustadas pü la €dad, no hm ()lwido

1

Basánde.n de 20

2.

3.

¡e.tNs, .ómo

LcinEstigadoÉsedñpdffiidoÉylespregút¡náústé.k, ?ueden ¡os .l¡i6 rettEl.l¡r ¡esultad$ lan qEadi€¡onos.

G.fncA: gERcIoo r.Jo. 1 tuó stás táss sn ompatibles y reoejd ld <üfe¡ente lmg iálÁs. Las lasde inciri¿tuú Éaeim e¡ nt¡rc@n q@apü€q ¡6 nl:msü
iftidetria re¡ejan p¡imiamnte lás Gues súbrncntes d€ la €¡¡eúÉrlád y Puéden€anbia¡ a @uea.te arteá.to3.60, Po. eFmpb, rás interrencims med¡cas que nodifien el eshEu o & d€teeión de Ia aféñédad, la @pá.i.|¡d rlé det€.ldla ó .le ddinidn. I¡s e6tu€26 d€ Fewión p¡imia @mo lás empams antihbáqu¡as pu€den modfio. ¡a in idetuia eubl¿@nré. No óbsranre, Ias laes ri¿ iftid€n.la m refeiú, eñ gen€Éi, los estuezc rúapéutios cmstantee d€ lá atenciór mdi@, ta brali
dél

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fmótu@s muy disrinros. Ls lass

¿nfem€dadL¿s tas de ñlaüdad m u periodo pro¡ongado se Éláciomn la iftidetria y @! lá l¿trlidád de lá siCúiút€ lmdá:

tÉámi€nto médl@

Gs Fo.

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de

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¡etáli.lad

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nortaldad y

€6tim on l¡tálidad

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i(id€n

sigui{te ¡ómula:

tasa de

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letalidad

* .omm y m

establ€s,

la

nortaüdad/taÉ de i¡ci.¡€ncia

Pd 10 kn¡o, en el primer dadro * empló oE€ctaNnle la Élá.ión enl¡e ra hú de i¡cidencia t,la d. mdtálidád y la ler"rid.¡. C@do ura intererción m&iú l%ra pdú8d la vida ptu no on¡ la entem€ilád, m riene un e6cto eobÉ lá lelaüdad a la¡go plazo ni sobÉ la 8lóba!. R)r €3té ñotirc, el aumenbo de 3 dc de ¡a mdiám .¡¿ suPdvimcia entre lo€ qúe lEdeen tip6 impdrtántes de ére.6 oinpatib¡e M el de*¡F ¡¡ás l* de I¡ letalidad obHEdo en la tas Slobal ajusr¿da *gtn la ¿.1á¿. s€ ffiitán rÉdid¡3 tho ia espe¡a¡E de vida pda tere. en tu€nrá ra p¡dongación .le la vida en .ú*tria

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aúento de la ¡azón de nutaüdad ProPorcimar nG úe tuy FmPéro >ugiP*qu' dmft doa!c^¿ dPlPrcgre$ del! d{e¡ durrte $ú ¿ños El

i'".Ttrift :lH::i:il:ff H:1i:ru*:;rr*rx.ffi d' moükLd pG m*F l" Jl"*l;a*,*' *** r¿ ro/on rez ñás habiiuares €n reració¡

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p's'T'l'.Fl

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EJERCICD l'¡o.

TUBERCUTOSIS Un @ po dP .\pctu\ rremoÓtules

2:

lub"rcüloiÉ rm) d{idió tlt.dG rJru-G 'on lá de lr' lr¡tu Ñn ob¡eto l¿ 8,. de ú;,1Ídd deTd en bq s¿b'"n que b m d¿ und * p"o.- "p*nderurg!É oe' 'nrets " ¿"bdc t nidG dnte' d' Ic¡o Perc que hdbG dis¡ r.; -,i ebún que l' Úftcoq se PodÉ qboldr' Pm m r"*¡l¡n -"".¿"¡ mrr' tutótu d. r¿e peeMs

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PÑ qu€ l¿ lid! ie¡ú 1 csndo se orP¿r¿M ló b;5dPnolG6f¿ndáldt¿'' FáEdoq UrudJ uM rez esurd¿rü¿da ,., * J ro * *" "1" gue l¡ ¿lra sedebó h¿berÓnEtidoal8¡n liol-""* r" r"* "* -" ü! 20\É3notu: debE ¿tmbr rds drÍscnci¿r dts€ ras Lo

i.#1á-" il"'"¿,¡**

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qúe €¡stian anbs d€ l|v¿¡ a cabo la estand@aoón. FDr eso, el contr¡st€ .le hs la-€s Blobal€s tue el ñétodo de compüación más eqütátivo

b$s

lns r¿ones de mo.taüdad pÉpdioMl sn et métd.to maslusto Pa¡a ómPdd h Pl)b¡büdad dÉ ñorn d€ TB. En coNecuencia, rá Prcbabilidad de morn Fó¡ TB ela 1,5 reces nás altá en la India que e¡ los Estádos Unidc

4.

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cRÍTrcA: EJERCICIO

t\¡o. 2

Sd€cción de la8 tasas Vams

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1.

Es muy imp(obable qu€ las difeÉn iás enhe los Est¿dos Unidos y la India Fan qclusivañent€ debidas al áá, a cae de su anPlia *Paraoón y al g.an tamnó dé las ñuéstras estudüds. sin embarSo, ante dé ondúi¡ qúe estas dlfe¡encias sn real€s, hemos de onsideEr si han exisMo diGrencjas Por ailelacbs, tanto debidas ál estue¡zo coño a la .apaodad de diag¡ostier la TB énft los dos P¡Gés y si €sn)s factores Pueden [email protected] .uferencid obsvartas. Si slPonemos que en la l¡dia prot lprus dc slud. e ru\ di6cn d ¿8¡Gbs r l" TB . oro -uv dc eÁndon qu. en ¡óé E"tjd6 | ñidob. €ste helho Jmdbft É¡lnente u. ya SÉide. dfere¡es ob.e¡ hdar. Pd cúsiguÉnt€, nó es Prcbable que lás diferncias Pü a.tefactx €n ddto a éátue@ o l¡ €paci.lád de diagmsti@ rás tu¡r6 Pd TB ex¡l4uú o el¡miren las di

2.

Lc auhs cüsEon

que las bss €n el Anpo de edad de 65 á 30 años d€ d€ mb6 pái*s ean idénriú3. Esto sugire que la tása de morlaüdad .le lo€ 106 ¡srados Uni.los ¿s más elmda que la &l Éto de la póblación esladúnideG, l¡ dal puedé de¡ése a alguna su*Ptiblidad Pmnenle d€ las Pqsas de 6e 8ruF efe.lo de de é¿nd. Por oE! I¡dó, puede ren€jar un €{
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HH*"T,ffi'ffii.'#-#,i.i:"#,H#ffi :ffi blación

d€reñitrda

Sección 4

La selección de una prueba estadística

CAPITULO 26

RINCIPIOs BÁSICOS médi€ Pe.sigu es ñ_ li ¡.]¡da¿s: 1) sintetiá nmerces dble<,2, Édlv¿' esbtuoone.' mÉnü! ¿ P¿rúd. i\mqe!tsa\e¡ts¿'d¿qd. poti/_ ;e5 lenmdo en (rmla la inlw@ d.l ¿a y 4, d,bk La úG €gú ld i¡¡u@ dela6variablesd€contusión¿nsasestimaciotus€inJ€retrió Nuestroobj€ti@€n& stúió¡ d? rú l,utrú ¿sladktiüs anoid ál8o de luz sobre h roirü €n que la estadGüca qú€ la inlo¡mción b.irdada en Dúede ayuda¡ a oNgnü €stos ii¡es. No suPon€ms párhcipáoon.le un ar¿.llq¡rcen l¡. r¿F de l¡ :,ú> po¿' pdsrnr aüedd Fmpl¿' p|eooon p.'te de lo- ProtRrc de mresti_ e i^Frprerdf,on dp ¿ -¿tt' d¿d;rcdoa ;ción ñédiüj Frc si esF.úos aro¡ciom¡ las hemnienbs ne€sias Pda qe ir t-t * ¿" tu ¡¡t .ututu a" ¡Msti8acióñ s.Pán valo¡ú ¡n Kión de los "núrodos €shdístics" de tal lolm qu€ ¿l análisis, Ia interPreraoón y lá éxtráPolació¡ d€ lG re súlt¡d6 dé la i¡wstiSación * Pueda¡ omFender [otálmenb Pa.á útilzü ¡a esiadÍsdca en Ia i¡restiga.ión médi.a, m frimer lusr 6 pÉn.o e'.oger un meiodú..b.Üstiñ ¿póP.¡do En *8ua¡lo lugr' l¿s mrd'o@ ;6 de L ' Mhs¿.oa deben
€shdistio apf€da

a la úÉstiga.ión redi.iúes en un nútutu

SÍNTESIS I)E LAS MEDIDAS anmado ante¡iomente, uE ri¿ ld fiftüdades .le los métodos éstádÍstios .úsiste en Ésúir grande on¡rdad€s de dak¡s en u. n'jmeñ Fdu.ido v Mn€iábl€ de enos. PaÉ cmpli¡ con 6ta ta¡ea debenc dmos denla, en p¡ime¡ lugai, de que las mediciores Fáriadás én lG 3uj.tós de lm inEbgaoón 3ú una párle o una r6,n d€ u 8úPo nás nume¡so de individ@ qÉ Podrla¡ hab€¡ si.ür inc¡udG €n ta núm. E€te 8ruPo ná. nlmel@ eé rtenminá /nü.tó¡.' Cono

sé ha

nnI.l@ñf¡¿uhP!Éü'{fug

Bbou.&ev¡ ¡d8.'nq;úad.qr€ ¡l¡Ú4ldbFearé¡ú¡@ eo r FF6¡ au4" ¡¡Pdk64@úP¡ffquúe ubib"eq'.6eF;'rmpd' rc, dL¿ dr¡ !n. ¡tu.úr.d€ q Fd €4 @eo @

'-otu -d,i",L-.¡¡!'rcftr!.¡tr¡ar6ud4'n¡,ru&leL!4¿r

€qdd¡o!]rb

é ü g

FIGUM 26-1. Um l¡¡tibución ¡oblaciobt

FIGUnl

i¡Doiaaa d! ¡¡. mdb¡ones d! l. coiÉif¿riú. d. b¡llmtlú sériF

2t2.

¡rrpoGüc¿ d0

rtn6 ótr

q.u!¡.i. dr ü tdbim

UD dktnbmtoD

li con¡o¡f@úr

üm mBd¡r

ltrÉtúr 6tárd{

llk

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¡l€ 0.3

n¡idt. t¡3

disEillnuas ¡id¡6n tlr qt@¡ lq!¿L. a la m.d¡a ta úeri¡c¡ór 6t¿dt r

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0¡00Ú0's]20j'r1¡0

03006009jIjsi'e

5r ¡rffió( cn unc gt¿bc¿ l¿ mruenúd \ m qup ¿Frlen t¡,c d! mr Eruble p¡ l¿ pobt¿.ón obrpnd¡mG ud rresñuoón gr¿6a de ta d¡stibrción FttúiMl. lá d¡skibúión Fblácionat d€s¡b€ ú Ém€Nia ;n q@

ú'o. w¿lrs

a¡tu¿q

de

nlqe

en la poblációñ de Ia qG se dhaen las mesEas pa¡a o6er4ión es difcl asiñila¡ o hanmiti. ta @nrenidá er los d¿hrs Epr6enradc en €sa gnáñca.

los

(riguh 26-1). No obsi¡¡te

Á

tribuoónpobbcion¿l

méiodos estadistios

oh*n

um rEdida si¡rétio

d€ ta dis-

\- dr'dpoon Bra6a. C¿dd bpo dr d,stnbrdo pc limü.lo de vclrs úLeo!6. d.@do! ,rrdu 16. qF

tr n€d

de

orcMdl b.F u núl11m utlizd pah.i¿Fibú @mp¡eraftnre la djskibú.ión conftra.i¿ rás medicjmés. itr ePFpro. p¡ ¿ .le{ibr B,.ar¿re | ü d" tnb@n sr3úm. * nfréibn dos ptuatur¡o.. ld r,¿d¡t p6'oon dc t ^te dbdbuúon en ú; erála.ó.b",".. *" @;* sé

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'l¿ uñenre.ü'¡entrode8r#d¿d t y lá d^úa d¡a.da,. ta d6p,súJd de ¡¿ dLúüüoon d¿do que i'l¿ G a;n ¿i€i¿dós dp Id mdi¡ 'oa \e e@endd lo. ¡o¡e h¿ vüudtesr Ld hgx¡¿ 262 muska u tu d btrjbuoor Edulcnd o^ l¿ m€dk. Mó rFdrdd & p6L

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de

l¡ .l$hibución,

y la desvüción esrándá.,

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ra¡a ¿emctr¿r lo qE queren@ deci¡ ñn la P6i.ión dele dÉ 5uD@¿mo. que ld medE d€ l¿ ondntÉdh 'ari! " d€ b'llñbd en lc P'

ti d6rnb.,-n s¿úicD d'ld-oFntrá_ Í"";;$de l.r;d "n¡u8¿'@oan8dl l' que ¿P¿re en lr' 68u¿ 2ti {mo Tie-" ¿" t, oil,û,- * queenbne' lz l¡Jfu s'nú¿l dé i oLdbucion d€ lá 6g!ó x 3 Obsere a' l¿ Údi¿ PÚo Ic PG''ooñ de'u €h Fded¿d * muew nodin.¿dlamb 'L --'e lá disPeBion dr l¿ f,;. ár ¡"., r" *,*¡,. r" ob-L n," '' hub'"'emó' .ambud.\mbid 6u Pc ón h¿btu nodrñ@do'in l;i-ñ,.o. a. L ng'- .¿" I 'u r(l'futi' *lá 68uE 26-a en la tul l¿ d' ln Á8ud Hli.l"l., -"'p,;". ¿.m*.cn de o 1úszF2@n dl ¿ 0 4'wd ü a;*u"*. *r¡¡ddr

frl'-'iti"a.

ÉSTIMACIÓN E II'IFERENCA

e¡liar bd/' lc\ rFddffi ('Lll¿¡ v"lore: nm'tuc pü¿ee drb'e>
de l¿ Pobrc'M ;" p,-** de P€ Pobu'ion E>r¡q *tmcionea muPqk¿E> ,- ;*'h" " ",d¿ gTJ;;;;p;;i;;;"'cmer hnqu" PeNsúñro'mebd-csrddrqti@! De

á* Í*i "i l:;,;;¿;

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Aelb¡dlUn "JádLtio individul ut i¿dÓ Pobrdon¿r dete.nido P-"mh púru¿les sn lo5 PqbdbÚo¡ qu' usdmc Pai¿ É' ¿"rcmitun

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EOUn¡2Ga, Utt dllrlhúlór cÚ|.ú hiúo$rkr d. h ollert¡dór d! ¡[ln!ri. Jr6 c.n ü6 md¡¡ d. o ¡ 0/dl.ÚLrrr Ó coñ¡ln!¡oi ib ..lt dktibu.lfi rr ñiüh 26.2 .j.n!11fl6 b qÚ. ¡! cEtrr! odi.or dkP.dú.¡ l¡|!F Ad4 6r

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puden obten i po¡ dlshniG métnúJ., e¡ bs?Lrcnikdertu ltkltr$todbtiasaL consideñ¡enos el más sinple d¿ iodos €los (y el más habitual), denomin¿do ,@s¡n ¿¡drrd ¡i,pl¿. En una nuesh .reabria sinple, tódas las m€dE ones dé lá fDblación rienen l¿ nism Fobábilid¿il de *r i¡duidas en la muesha.¡ Por onsiSuen¡e, €l di.r¡ eiles de €s medimnes se indúyen ¡ealmente en h muest¡a. Cúndo se estiman los Eráú¿hos Dóbla.iónalé utitizando 6radnhós nuestr¡les, la selección al¿atdia de las medicio¡es realmente incluidas €n la muorF debmina dánho s. aprüjm el estadistico mu€shal al valü Éar dd paá Nlro p.ühciom| t¡nentablemenie, nu.á sabeños tuán .¡rectúenle u¡ sl¿dkdo tul+ el valor del tú.átuho póblacional corespondi€^re, porque tend¡íanc que los p¡¡ámeei€.tuar nedicides en hodG los integanbs dé lá fúbla.ión fÉra que podemc pobhcio¡ales Eal¿s. No obstanté, lo Ébe¡ 6 aánto É espeF que ros nne el e$adGtió en relación ón el elor hipotétió del parámeho pób¡-ional sble la br* ¡le la va.i¿biüdad del ¿z¿rénkd Ins muesi¡as a¡eato¡ias. Este concimiento cons htui€ ra b¡* de la ¡h,6'sd 6,41lsti.a o de rae rrútxs d¿ siSntiúión ¿std¿6tíú. El rorco de lá infeÉftia estadÍstica ha sido d€süiio e¡ ln Se.ión L En ese apa.lado se semló que las pruebas d€ si8¡i6.a.ión si¿distiú p @alih suponiendo qu€ la hipótcsis nula €s ci€rla. La hipotesb tulá nos prdioná el valo¡ hlpotetio .6 €l que pod€mos ompa¡a¡ nu.shas ¿stim.ióms. ConD s ha onentado en la Sedón 1, e¡ "objetirc" en las prue siSninG.ión 4tadísti@ de es €l @l.ulo d€l váld P.6 El váló¡ P p .¿l.uia á pa.b¡ d€ bas las dbe¡vaoon€s de la inBtiga.ión onvirtiéndolas, en prjmer lggar atMd¡siibrc.ón 6r¡úl¿r. Utilizams ua disuibució¡ eslinlar porqué lós €lóÉs P * pu€den obtener a Fa?ú de l¡s bblas esladístios en ealquier lugar de eslas diskibuciones. Bñna pde cón la cónreBión de de lo gue e cmideÉ merodoloAí1 d€ la esbdisti.a tien€ que l,s o¡6.rv¡ci6es a llro d¡tribu€ión stánd¿i? En la Smión 1 rambién oñentamG que um alt€mtih alús d€ prúebas de si8¡rnd.ión esbdisti.a pa¡a inv€siigd b iñnu€ncia d€l aa €n las esti' lás na.i¡nes nuéstu16 es el .áld¡o d.l útmLo d. .úfiaiu o la dt¡Mtón pú ¡nututa.' Denho de m inteiváló d¿ mfial%, renerus un niel de conñam debminado {rcn tpde¡cia .ip 95%) de que está induido el pa¡ánetró pobla.ionar.e ceneráhÉnr¿, \rs inieryál¡ de * alalan modifi@ndo medianie el álsebE lG akllos realiados o las p.uebas de siSnifi.a.ión estadisti.a. cundo ¡eaüans ü.a prueba .le significaión estadrsliG o cdarus un ini¿Mlo de contM, po
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€n qüó l¿do del váldr d€l p¿¡áml]o inpücado en la hi póteús ¡ula se en.lentra realrnente el parám€ho pobia.io¡¿j. Est¡ es l¿ situ.ión ha €n alglBs dl1:Nfamias F p@'l€n €Irotra¡ en h [FE¡m médi6 F@bág bitu l, de cación €stá.üsuca o estitu ims pór iniervaio 4,tknu ¡4. Utu prueba o inre valo de .orlqanza unilat€ra¡ se aplica sando el ir€shgador esui d'spuesto a supónd qu€ la dircc.ión del é6¿.to éstudiado y €l ánál¡is soló p .¿nh¿ en el ex@n d€ la m8nitud o de la tue% de td1 €ko. ?a¡a ¡usEa¡ la disti¡ctón ent e lás tentcas unülerales o bütenun ensatr .Ini.ó .¡ el qu€ se mide la tmsión art riál diastólia en inágimr€@s 16, grupo d€ individuos antes y después del dabmiento con un nu€rc fámco dtihilG d¿b8 ieullü16 d€ Ér. estudú. peried.w AnlF d, ru?c qu€ htuion ¿ rretul d¡¡mnuy€ rlPo¡e.b de e'tudrc l¿ dk'¡oü\d rundó nu..b¿ mr.n el mdi.ú€nto. ¡n otr¿s palabrás, supondJím qué e inp6¡¿& los paoentes qre ¿l me.üúmnio atllMle la l€Nión dte.ial di6idi@ Cm 6F süpresb, Ia pru€bá dé siCnituación €sradistio o ra estim.ión por inteflálo pu€dé *¡ úilat€.at y la poten cia estadis¡ca dé nuestro anáUsis aumentará. ¡o¡ otro lado, si nuesha htpótesú de €sh¡dio es qü€ la tennó¡ dtenal diastoüó cmbituá eando los prknt€ toñd él mdjEftnto l¡s fd€bs de sig¡,66ión o li 6ri@ción po¡ intemlo .teben b¡la¡eral6. Eeto s€ debe a qué onsid€¡amos posd¿, auque imprcbable, que €l ¡uerc m€di.á¡úto antihipe¡l€Nirc aurente la p¡ésión ¿riéri,r d¡astóliü. €l

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LA SELf,CCIÓN

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LO6 METODOSESIADÍSNCOs

Cenbero á¡m nuestra alención en la seleccón .le los nétorlo6 6bdGticos pda ánalia lG d¡bs de la inrestiSación médi@. A¡tes de selertiolE uh rÉiodo, debeNs toftr ds decisi@s, 1) cuál es la vaiabl€ d€Pe¡dl€nte y dál ¡a in_ deFndienb, y 2) qué tipo d€
u"tun las hipótesÉ o

*

paüzn

las

sbmomes

""Para "-tilushár la distinción enke Eriables dePendients e indePen "o"Áao*. "n dientes, cdslder€ un rstúdio de @hortes en el que * inEti8a la re¡ación 4h€ él ón_ suno de tabaco y ra en&medad .olmriá. suPonsa qúe solo F ni.i¿n .106 wiables d eda individúo: consúó de labao (i¡ente a no onsumo) y €nlemertad coúwiá (¡renre a ¡o en¡em€dad). Pa¡a amliar €ios .taioÉ, pnimo d{¡dim6 qúe esram6 h,erydo. pmdpcl¡¡ear. "ñ e.bm¡ o @nrat¿¡ sc tuporerq cob, e el ner8ó úk¡ de .nbñ€dld .¡mtu¡ic. ¡or.oú'sücntc, lá ed.mrd¿d mnánd eB l" wüble de_ ¡ndcnre ¡d.ú¿.. de*¿mú (1mPqru el re'go de enG'ftdid .\rlrro entre los tumdoe y 16 no fllfrd@s, Pú éte motirc, el.úÉúo de taba@ €s L wiabl€

H

;

númerc de váriábles indePeñdientes d.ttñina el tiPo de mé_ lodoestadGticó qú€ €s aPriado P¿ra anal¿d los .tatos. Ior ejemPl 6iimr el riesao anul.i¿ €nleñedad co¡omriá €n una conu¡idad sin ten€r en oe¡ta el.onsumo de taba.ó o .ual¡ruier oh .aiacterithca & los i¡dividúG, aPlicaíúG los m¡trtos €st disticos @didG d¡o drr¡iss rriErirrrd Esrs t¿üj.4 e apli6 a @ sne de ob*rvaciores qu€.onlienen un¿ rariable deP€ndie¡ie v nin8lna i¡dePen_ dient. Par¿ .x.mina¡ €l riesgo de €nfdmedad cor@¡i¿ ft ¡elación con el h€ho de *¡ tuftdor, cono en €l €jenPlo anteriot usa.íaños 106 nélodos d€ ¿ttlLísk b¡útuñb. Ev El

tosmérods*ápücanaSfrPosdeobs.Na.io¡esrcnu.avaiabl€deP€ndi€ eyuna ¡nd@ndi€nte Por rjltimo, si nc intersa¡a el i.sgo d€ eniermedad .@údia en los indjvlls de di@s eda.Lis, w y habiro de tum, aPli@¡íatu id6 médos de ¿rdls¡ muiú ark (nuttiúriatle e¡ j,rdésl.ro Estos nétdd6 sé ltlian lxF gnPos de c¿6erva@es que cmsisten €n úa variable dePéidie¡t€ y más de um i¡d€Fndi€nle, mo la edad, el sexo y €l hábfto tabiquio. Los mérodos ñultiváriút€s se aPücan M 6€_ .u€nd¿ pdá eñplü ¡a t¿reÉ finaüdad d. los métodos esiadishcosr ajustd se$in la inlluencia de las varübles de @nfusión pos de

n¡iabLs.

L¿s inveshgaciones médicas sú€len induú Pú €jenplo, sup¡nga que nemG P¿riz.ir un

ú

direE¿s *rÉs

o

8n

¿n5'o clinico contrG

IIn

cual los sujebs rún Nibido el fátuco X o Plarebo Pa¡a tacüh su Rración d€ úa en¡€medad d€teñinada. Dado que nos i¡t€És¿ on(G la influencla l¡ Éúperación lpolqu€ la €d1d y €¡ serc Pued€n ser váiables de ia edad y et *xo Égisrc de dalos de l¡ inÉttiga.ión rb¡ b tanto, de útuúón), las induimc en nuesbo esbrdio conben€ tuh,o variables: t¡abmidto (lámco x o Placebo), tuPe ¡a.ión (sl o no), edad y sexo. ln él gtuPo de {tabs que induy€ las tutro vdiabls, la katá_ ¡¿tuperación séría la variable de interés, es decir, ¡a va¡iabl€ deP€ndieni€ nienl), la ed¡d y el *xo selü las variables indep€ndientes, que r€flejan nu€sho in td¿s e¡ malá ra núpe¡ación .n Éláción on el tEraniento esPérí6.ó qú€ ¡n Ri_ bido el suj€ro su edad y *xo. Si¡ emba.go, induso ant6 d€ rc¡kastu hiPótesis o de reaüarsiiñacims mbr la F.uPddiór p¡o6ablene¡te ¡os inre'sdia sabd si úe_ dimi¿ ra asignación ar de los larticilE¡tes obtuüdú distribuciores de edad dsigules en los dos grupos de hl,miento. El 8flpo de Eriables que rcs Fñiti.ía cór,párd las disdibucioes de edád incluy€ lá edad cono vdübL deFn ti€ntÉ y el tra ta¡unio wiable irü€pen&nte, ,á qüé lá éddl s la wiab¡e de inreÉs y €l 8ruF de lráiañihto, l; c@dicióñ en la que estamG va¡orando la €dnd. Pd €sle motiw, la de.úión sobre eál s la va¡iable depéndidié y dá la ind€pe.die^re depade dz ta ¡r¿' 8"¡¡4lu ! lflt ntaÁPú111d. lado en €l

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TIPOS DE DATOS

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A.leñás d€ .aracie¡üa¡ ¡a tunoón dé lás vdüblés m el óáisú, pan sele..iotur la pneba esbdísii.a debtños detmiftr el tipo de dabr que cocti' tuy.n l¿s medi.iones de cda vdiable. Con e¡ ii¡ de úlegorü:r los tipos dé datx, Éá Iz¡emos u¡a Dnmen dishrción ente d¿tos Mltn6 v der¿t¡.

o¡ütr,ú¿61@'4ld'!,¿ng}!'rñh4'4hh

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r¡"auo'tu¡Muu-- d'riññ omolo qupolrÉn l¿ po\bil ddd p-p"o, deobse \. ¿lgúo deeuo.enR un nmeomhnnod- valore' F4Lm€n! ' doe enr do. pu n'c o..*quiem de sJ nh " ló de ñed'd"' s.n ej.ñPlo\ de d;kr. ¡".or. *'u ** l¿edddyeltF{ hr" urruo t remo. *nal- ú *m¡* podem\e'!o8.' dG válore'rudh\qú¿ F iru8rnr re d¡.ra\ Etuble\ @d¿ uñ¿

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.üoon,, nl"¡nedu ,r 'e +tu p6'ble obqrvá¡ ál mptu.. t.óri! menre. enn p e¡o. \ ¿t@.. rbd€m"' on{dew poreFmplo.ldr pd.d.\de ¡5y ¡bdno. ründmGftA d qw lÁ édades flF o 5l 16 tu s di5tinelen po el nlrlrlft d! dE ¡r@ids ¿"rai ¡ ,so omple¿ños de la perotu Ademrr. podlÚo\ itu8inú el nñ'ode hóÉ. y d€ ninu lo' que hcn b.rE urn ló drc¡le Fl Mpl€aio' T€ondnenbe. m eúF ú l,nÉde LpFc'd. on quc podtumo- mdn.l D€rnpo No obsbnl., ob3.N qu€ @ e, ne.erÁr que los dd¡s rcntuú' Fn8ú u inFry¿lo urlnb de Pc'bl6 E¡m Eino un ñme¡o Inriflro óP pos.bles v¿lN'.1"ñ@ d..u nr"^"lo E{. inF' v¡lo pued. t€ne¡, y de he.ho lo hene Íre@ni¿ñ€nre, un fmjre suPe¡iú y uno inferbi L¿ edad es ú bueñ ereñpio t I mire infero¡ e lerc y 6 dmol egn' Lúndcqú Fñ8'€dáde ñr en.rm .le los 120 ¿ños I 05 d¿ób dÉmo.. púdrc lddo {lo pupdcn rem un nUre o lúi¡o d. váloé.n !u h'e¡r¿lodP mrrÜdd< \ n etñplosdc da!o. dt.ffüo. el nu' móde lujo<. elftkdlóde l¡. etrm€d¿de. ) el *.o PaF.dd¿ Ln dp *ú< tu¿blc> Dod€*" rle."tu ' de EloF> en¡.lG.u¿1.ó n. ts po'ible ft8ha¡ otro' hlo¡e' ibrejenplo. no poderG im8¡ft,queelûnerodelxr".deund Lnnú kFñtu.nh

e", p,¿.ri.¿. a w5 no"e puede dr5lngü.1¿ffi'e'nF dr'o ¡ a-*tc E5o @m porqr no Risr. -mngú¡ vmabh e¡ ¡¿ que Po -ttl1s Tcdx'eál¡pñre ú nLñ{o jnrrnib de %1016 Ére probl-ru * solucion¿ ¡l d¡Tos ñtre¡ qw. 'i < Puede ffi, , n ehvado nffro d€ m€d,outr'.n.1 d.Mlo .tr redlrt¿. pos¡bl* y si lo' interralo' etu ld5 rerLcion* 'm hj'o'fts, ee¡ medi (ffs m¡lrnente rcntuÉ'. sin emb¿r8o esto Rc ots¿ tuénte de ññfusión. "on cono rcI]lrruG d,ro\ qú s rue5 Rñibe qu" * 'édetindn ¿s''b' ror "r.mplo. el n"fffi d. .¡béllcq9 en ld übe¿ e5 @ñ ."rM ú ¡l¡ ¡o di+ db: no podemc ¡tusin¡ ' un lalor entre @ y Lol) @0 obéUc C¡n rcdo el nu n€ó de oodbh' turcs dentu ri¿l Dt ¡aálo dFl n.lrrlr de ubeud e. mu) 'I.'?do qi pah as' lqlos los fi ¿todens rcñ.ider¿¡ e'b \¿ri¡blc m reclrcnte @ntinud? braünenté óñ€
.lu5odpl"'drG@ñúuo\ pe¡o no er pre@ quc plmren"loenFe redl@rc'. on' @ e*ld frw¡*..osbd€ Un tipó* vúüolcque* ñidetubtudrtrro¡o qrbemsquPd de t' ñfmdaa o¿'ndre,¡,.r",ln.- on .o^ñd¿.ora et 6tad@ "*

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onseoencia, r{haar uF hipót€eb núla ¡alsa. It i ot.a Pdt€, reeffilanrlo a un n¡ I i¡fenor se eliia la ñé.esidad de acepta¡ cié.tos súpu6bs, .ono la uÑfo¡mldad de s ¡nt¿.!áros, qúe puede ser un Fquisitd Pa¡a ¡€al¿a¡ det¿úiúdas ptuebas esladis¡s. En los siglient s üpífi¡s k desc¡ibuán .ón myor delale Erios ejemPlos con ¡

€lc

de det€minadas Pruebas que r€quiérm €slos suPüestos y de l¡s gue

Ffmitén

h€nc Fiedo lc iniciares que .Een daF púñ 'le
L ESQIJEMA

qgmiz.üB.mo ráüb¡o esqu.m di*ñado pan Ia.ütár lá *ledón € interPr€tación de ¡ft rÉtols ¿s de iadístios. S€ han itulúido la mtDr pdt€ de el¡os, aunqE no todo9 106 qG Pcden renkaÉ en la lite¡atun m&ica. PaÉ este esquem (6gw 265), p.in€ú se .lebe úl €s la Enabl¿ deperdiente enhé €l gtupo dé wiables. Si hay n¡s de lltr Éiáble ?end¡orc que u¡Led qú¡ e @nsder¿r 5mulLnPnerrc .n el tuno áMlN5. quk uñ ¿ n¿lisis mulhw tu nr. p¡¿ el .u¿l debe ñn$lLr ¿ un .qbdGÚo 5' qu mrp' lpo d€ variab¡es párece ónlere¡ n& d¿ um Eriable dePendtente, 6 úúy Púbablé ;los dát6 pla¡ten n& de lm hiÉlesis de estudio En e* .ám, s deb€n n¡ las vdí¡bles €levánté paF üa hiPót$is de €srudio esPeÍtua. identfieda um sola vaüLne d€P.ndiente, el núre¡o de L¡ña úiabl¿e indeFndi€ntes en la irctiSdión le üidtaé hácia €¡ aPiblo qüe tr¡ta de tEs grandes divisr E núme¡o d€ ftiab¡es i¡deP.ndients. Cada aPitulo qE l¡ vdiable dePenprinera de váriables en los ÉGrencia a los hae :s. La snP.d vúabl6 déladiente ordiMles y cmtra e¡ las ¿nbe ei contitu. Lá @a, ¿n ras €¡iabbs deP€ndientes n@i¡á1€s Dentro de Gda @ d€ 6tas divisi} * desiben lás lÉcntas PÉñ váriables inde¡e¡dÉft€e Mtinus, ddjDles y i¡ales, @ndo se drsPone de elas, E¡ itulo 30 Éúne los esqu€rus PÉ¿ntads en

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l¡s.áplh¡c ¡6lant6,le ste

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XSIJMEN

¡n €sre @pihr¡o hémos ápr€ndido que los ñétodG estadÍsticos üzdos pa¡a anatz. los danx de ma inrestigación medi@ tienen h8 Enalidades. ¡ p¡ime¡a es la de ¡esúmir ¡os datc Lis dÉt¡ibucion6 de krs .l¡tós en 8rárütes Pobla-

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6é Ésúnen mediante varó!és nuñé.i.G denomitu.los Pa¡ámetros. los 'ároÉs 6ios pan¡nehs Pdblácimales se estim¡ a l¡rtü d€ muesbó aléatdid mediante ititkióft s Dhtuales denominadd *tadGti.c. li *8uiüa 6¡alidad de Ia estadisft! 4 la dé t d m @nt¡ lá ¡ü€mü d€l azar en las 6titucid6 pmt€les .al.úradas a pártir de k5 ob*nacie b úueshals selec.iotudas ¡ áa de la Fb¡dón, ¡üy {bs mloqus g€nenlB fwá FsiiÉE el @. riio 6tá (mtin¡ilo ¡d Ii! Pu€ba! de 3Eni6@ión 61a.ü6tia Bajo úE enloqúe, ls ob*mcioÉs núétnl$ * compám M lo qw sí¡ de sP@ si

*

F 131

C,qPiTULO 27

A¡ÁlIsIs uNrv¿m¡¡¡¡¡s Ñdicione qúe Ñnb€né úm wia ublizdos s Ú bL€ d@endrnr. v ningutu úd.pendFnF lo€ mébfG 6bdbnÑ' tÉtr bFs usG d¡lisis8dü¡te E@d;t.Áts!";útuat¿ Eil¿bF'aú¿ dóe el qemPlo ñ l¿s:e¡i6 .¿muná.. tjl eintro 'e em.nú" e¡ estu.lG ediPtiwt rpü d" !db, en ió. que 'o¡o se h¿ e dirudo Lm mksft Arr e|enflo, ¡ úw'b8¿dd *,1" ¿. -\tu d' Uft entec'd¿d detcmitud¿ desbiendo d *"* p**.r'* [ru"'me¡'¡one. ¿mgñ¡o' \ Parotórogrcd' d" ló6 P¿trn'6 o proPotb del *r.,ai. *;" a de €iPli.ú lá i¡füÉ'ia del aa en Ins m€di'iN de ."ai"i" * "* €da úñcr€ísrica, Dádo que ñ €xisten SrPos direrenbs de pds¡Ñs Páñ omPañ' ñ int€És €n @mpaE sa Gñcteúti.a M oira oda dacleletic de tas Pffiffi .nf€ms se onsüeñ ma vaúbl€ d€P€ndimte eñ un aiálisis úiv¿n¡nre hdividuár' !t análisis univdidte lambrén s€ úti¡a coñtmnt€ c!ándo * qtÉ€ úa détra Pám in lunrá en u 6tudio PúejemPlo, mtes deha€rla selección m€diciG áreato¡já d u €n;to cüiio onEdá.io, Pu€de qu€ sea o¡rerodte rÉlia el detemúlE Porenbjé ree d to.lá lá mu€s;a objeto de *tudio. Es .ie.i4 Podí@á az anres úuest¡@ al €l8¡¡po sel€c.iomdo núie!6 en de las v la n€dia de etlád PaE ¿ *imrl¿. al rpo de rcntul o al de etu.lio Cono en .l Ftudo d'úiPlirc ú *"ti¿. -rc", -¿,.*a""tti.¿ ew¡ndd¿'n la mu€¡h € uro !dtbledePe¡_ di{re €n ü análisis uidiáñt€ inúvidú¡l ¡or lo gen€Él en tos €südiG desi¡ritr o dardo 3e emire lm sda ñu€sha, ei inteée; mtra 6 ra eslimción Púnral v PoriitÚr€lo, 4 hrgd de r¿! Dtrb¿! .le sFufiGcion 6lrdlsü6 En .l 4qu¡ft uoM¡e se Pucden r¿li z orue¡a' ¿e tr;poie"s p€É a la tuPoFs nulá debe eqPftid@É ú !€lü PaB 'l

?e daliat ú újsto

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Dituidte M¿ffio@b;onal M uch¿s \€e e üo m * PU.ri. hde¡ en.l ¿náli'Ép8'alelE de ld il'..*or¡j- e" ¡i}¡¿ imeru que Elor 5. tuá Mo hipótes de rSiñ mb"€Ó, ñ l¿ tupeffi!rcn ñkF lo' úJviduosd. ú¡ murudd @terud' valü E"Fft É. h'Pdétio k;€n ¿olicoon d'l ncüsb úiwidnte ee r¡.il im8indr eleo Á el qe Ufu me¿¡ion, lonó l¿ teffDn d¡r€ndl d¡s¡oüú e Éalu dot w'ñ ñ .l nismo ;dividú o en uno núv rneiante v el inleÉs * .entsa en la djferencia qú ents€ las dos medi.iones. En esta aPü@ión, é ló8io irugiffi una hiPótesÉ nul¡ mÓdo lc di ¿lrm oue I¿ .Lfer'N mft l¿q
lor su tni.M mtualea, es utu ómPareión eni¡e gtulos, las di¡€;¡cüs en si ñis;as id sm conp{ada3 on ¡inSú¡ 8PPó. ftr¡ ¡o tánlo, rc dbte ñngutu miable indeP€ndiente. Cimdo se comPatan.ios medi'ioG en ú ñismo i".li"id"" d indi.idúos nuv kneiantes, €etáñós traiárdo cd ú P¡oltlema uniÉ" riante, Pú eso, en Lm inÉ6ti¿ación qú enPlea datos a!@ados v s la qu€ adá !{

Aunoue ja diferenc¡a,

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6qb4o s'rpñtr r33

úi€rimtes L¡s comhtult una ot6eflación, los daios k anaÜzn usado nrébds qú se aptlq d dábs d¿ un individuo o de dG individús Páres Púeden .oroistú ánt4 d€ an¡l¿ar lc rtatos. VA.RIABI-f, DEPENDIENTE COT\¡NNUA úil6 €¡ CoN'rtrñG ' "nalur l" fr8u' r I PÉ8lnündo a \u d6P€Non' o ásñ.ü) de l¿ dÁbbuoon Pobl¿ootulque tu\ nh* { PÓ'ición ñ

lil'"',i-* - **. -i'"¿"r- b ;.*oon Punh'ár qu€ P"ede úPre¿ DF*ú 6e ,óetu dé lá d6kibuoó^ Pobracion¿l En el

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ú¡lEÉ mwünle d' w wiable 'tePendienle (orninu s r- ¿"!6 Pd FÉn de úa Pobl¿ñnn Ón uru dishbuoón

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l¿ deqv'coóñ [*i-.?*,., o*a -.¿;r. demo ds ade €r .r6oénie dc afroon r, ** i.l'iá"L,iJ.i* -d.*ib -*i,*ii---"Á, d' r¿¿,
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5i kgúifto3 estos pasos €n la figura 27-1, obseryamos que nos u tipo E€reEl de prueb* está.üaticas. Eshs pnebas suele¡ delemitu.lá si8¡i¡cación stadística .óno te el.ulár ls

@nducn al nmbre de *r apríadas tanlo pan

int€ralG

de

€onfü@.

Ir¡terés er la po6ición

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sé ha añmdo anterim¡t€, l¡ ñ€diá meshál um es de ia posición de lá media pobraciúar. A n€¡udo, la media poblácjúál .s él püámetrc que i.bniáFd Pa¡a úldla¡ el inrervrro de onña@ .le Ia nedia d¡tñleiJ, ¿ & ¡¿ st dé nás €mpl€arta. t¿

Cmo

tim.ión

lfr restñ,la

6tiei

?fltela

6edmtddre

dísEibu€ión d€ ¡a , de Student s lm disEibución 6tá¡d,¡ en la tul FansÁ)Im las tudias de vüiables d€pendiéntes ontitus pea faciülar el aiálbú. Está di5hibu .ión e p&€c¡da a l¡ gausúru, p4o requi€re de m pdán¿ho adi.ional condido .óñó gtud.s d¿ ub¿tít¿- ú prPóliro de lc 6údG de üb€¡tad en la dbhibu€ión de la I de Stu, .l€nt es reil+¡ e¡ papel de¡ en Ia €stimión de l¡ d€sviación estándd.3 lá dishilución de la , dé Siudenr n6 pemjre úsb,ún tc inré¡hl6 de ónfiaM a pdú d€ la rÉdü obs€nada y de sú €tu éstíndái En Ia SKión 3 se eeÁáló que el do¡ eslánda¡ de ma médü dismiNr€ a medidá qu€ álftnh el támio de Ia muesEa. D€ fom má¡ p@ú¿, el €Érándd 6 igul a Ia desiación 6rÁndd divi.lidn pü la nlz oadEdá d€l ramño de la nueská. El €rcr estíndd se mpleá en la disEibu.ión de ra I de sru.¡€nr páh olcula¡ lás estimciofts po¡ inrerBlo de ¡aí ne¡lias d¿ l* @iables mrhud. El interv¿ro dé.dr6M ri¿ üa rÉdü es igual a IÁ *timción nugrEl delaftdiá + el Elor de la t de Studenl pan e¡ nirel d€ .ú6@a ds€ado y fr¡ftipli@do pü el estárd¿¡. PaE ua estimción bilatdár M niwl de .le 95%, e¡ r€io¡.le ln I dé stúd€nt 6 áp[dimdáNnt€ igual a 2 si ias mu6tsas @ntimd 20 ú&s o nás. g{¡Dido y etando á la esrim.ión púriu¡ de la nedjn ú v¿&.isut aldoble dei€m ftú nd¿, pu.dá ó¿¡téEr u n rntervlode.6Áen avññana. is .hcn. L medr¿ po

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n¡ste b i"í"i"' i; *,'*;* '**¡;ks ü"os ; Pnebc util'¿d! Pdáevroü &i"."." * "l* o- *p- a.ür En estc 16 d¿b de ú d':eno¿P"É¡do * deno* rndú¿¿ ;, ;;;;;;; "l"d,,';" ta d. Stddl ú,o datLn arñe'nas v.l."era n"ai¿ ¡' r¿ nu*t¡ "'"tue'bd"r 'mÉrdm_ muestra 1 l¡ desvi¿_ ¡. *-" r* auto" *¡*tiu","t presenlados 'orc la medü de lad'lniwl de cúti,M i el ffie$¿nddr Ñrru 1".¿".*"t; ."".'-J. ¡r ¡'i'ñrr ion dP r¿ medú Pob ü"..' "" ;;ú;'nÚestái
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-';;;;¡;üi;;;""*ú rF deb' pffirni' * i,J til,o*^,' * t* p.*ne ¡rd¡¡1tlurá con 'r serftm€rl¿d lN d'h05 PG l, i*-"-" ean¿-. ¿¡ú que ecLMo' inFFsr'do' L d bPmo de del¿ l¿ redh ¡r"lJ"' rio.' .* l,¿. i p-PdibdPlésodioe5on6hñ"r '@en \edebe PF enfeñed'd l¿ + ü ir'ürD de P"@ntes ¿"r o"i ",4"" "-l*"-t l" Po'intenáro)' Pué 6bÑinl4sad@€¡D *"*"r.* *t¡t¡,' "",i*a¿n uro obténidas ¿r aa d€ la Prrtlación ¿l**¡¿" a" tu" reai* m*t ' entre !Ós suPuébs qu€ r¿_ Es impórtanb enlender la lznob dcndu nFDFu;o: b medr. :

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si€B le distibdón 8tuiam. A l:lero& 6l€ $pu6to saá ciato FE Ia md¡ 1 €l @ €érdd, m]rel€Ñ, siéó8ere m$tÉssuftimE¡Éri.AÉr¡dé Sinm tÉ€o, el sp6tc' nú.h6 @ m e.¡ cie¡to páÉ rá n€dia t h dwitríjn 6É¡da¡

9i los dnkrs lobltuiúá]es ei8üe¡ uM dG&ttúión 8acifr, las tudias .l€ las ñu$tras de @ pobladó¡ rántnén *guirá¡ @ distribEión Sa6iam. ¡m!l& @n
cda rcF¿. Es{e ihF¡ia¡¡e ¡e¡utr@ e ¡rrc m el r¿mrucaúñl tu lIñitey erpliú él inidés de ló6 ét¡dútios tánto en las nEdi$ Mo .n ta diltrib(ión €ausida. Tmbién les pemite a los imsti8adüe médi@ eñPl¿d ¡6 métodos eeta¿Gtios que euPoÉ úa dbhibúión gaúsim pda mlia los a k'res dé la! nedias obtetudd de pobladws en las que los dalos rc sigú¡ uG di.hibución Sausüre. lsró supone uM g@ mtáj4 tá qu€ tu.h¿s de las vdiabls de in le¡& en m€di.ina prcvimén de poblaciores €n lás cuales las disEibE¡@s de lot dátog e¡

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lxterés en la dtupe¡lióu Cm nu¿ho, Ia nedi¿ 6 el pdámeho lobkimat qú * *tim 6€.uemia en el análisis ui@i¿nt€ de la! @üb¡es úün@. sin dbar8p, esie no ee et ú¡i@ paáñeto qú Poden6 66¡u m e* tiF de .lab€ y no es siempre ¿l qe ft,or rcneja ru6t¡o inl€(¡s P@ ¡m si¿ d€ obffiions. Quizá M i¡-

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(n¡no¡)

El €Hmen d€ las vari¡.iones absolur¡s d€ los pesos, estimadas la desviación estándár sugieE qúe la menor mriación se obse^? entré los i4te ú.idos (aadrc 2A). Si¡ dba¡go, esta varü.ión da enire ninos que, coño va.iaciór der peio a dnión M ]t tudia del peso en @da edio, p4¡n ñenG. muesinn los c@ficientes de wia.ión, suaÉF p¡dsñente to cúba ;o, tál6mo ;úarc 27-2). vaüción del pesó ál tucer en re¡a.ión on el peso tor¿t ¿t n..e¡ es r qu€ en .uarquier oú e

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IABLE DEPENDIENTE ORDIN{L Los métodos esradísrios uinvanantes pará las variabtés de, dientes ordinal€s s. P.€3enran e¡ la figu.a 27 3. A diferencia d€ las wariables conrinuas, can las va¡iables o¡ €s no suponemc úna dtrribución on@ra de los daros pobtacio¡at€s, ral o Ladiqtnbudóngdusi¿nd. Loq metodos uririzádc pú l¿! v¿ tubte. oJ dr¿te\ enoñiña¡ por este motivo de distlúueión librc o tu pdtan¿hic$. Es ihpo¡ünré e @entá de que €stos métodos no esüin libps de supüesro6. por ejeñpto, iúos suponiendo qúe nuertra muesha e rep¡esenrativa d€ a¡8úá p;bra¡ió¡

és €n la posición Dado que m

suponm útu distsibución d€remitud¡

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Ed id6 a úd eúl¿ dditul. no pülemo: esbru pdrcmeoc pobLoddp! que ticen l,á dEtribudón \oob5hre. e rel="nofollow">pGiblrque no"úFF*de\dibü ld po.i.i;n .taros ddiM¡es e¡ úm ésla continua Eso lo pódemos hac. oedidie la u r. La m€dí¿m es .l pun¡o medio de um seri€ de datos, sél€aioMdá de ¡om r¿l la mitad d€ ros Eloe hn nis altc y Ia otra mfad n¡s baiú qu€ la medüE. ñ,| 273. Bq!.D Fó sdacdmr h nótodo !stadf. ndilrlo ordidl (cdf¡N.clon d¿ rr ffsüd zGsl

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dc l¿ disbibución. Rtr consigui€nte, e¡ las ñuesh¿s que incluyen valor€s €xt¡emos, Ia rÉdia mu¿stral pu.d. *¡basta¡be dlstlnta dela poblacional. f, m€d¡am mü.stral, por .u Ldo é., ., r¿ a d¿qu.La €lo¡ese.mmo- F,deü. lo. !,lon: hrre; e¡ ñismo nnp.cto sohe la mediana que los valü€s qu¿ ¿ntuenhán ..M d€¡ @ntro de I:.li.lrih nón mr.sral fbr io tanio, p¡r¿¡óiicañ€nte, dando úa muesra de una

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d,rhbu.,ónpobl¿,rionrlsn:?,ncaincldyevJú¡esexrr€nos,lanedDnamlest¡áltsun ri ú:, rd.. de l¡ m. ,l ia pol l.,.ioa]l mc¡T qu l¡ mcdi¿ mu.st¿l El u5o.le h nedrana pa¡r estim¡la medla pobla.ioi¿l.drutitu'€, eñbar8o, un i¡cúwnie¡t . D¿do qu€ la m¿düna se basa solamente e¡ la cl¡slfisin @.jón relabr€ d. las obserE.iones, contiene menG j¡Io':'mló¡ que l¡ m€dia. 9Ém, pre qu€ utilim mms l¡n]lrmión aláplid méiod6 6hdGtic rcm ú.i6go palabtu, Iá p¡obabilidad de no ftis el€vado de @m€te¡ un eno¡ de tipo l¡. En okas uá hipóteiq tuná in ft.ta és ¡4haz. nás alra. Sdo vále t¡ p€tu @re¡ ese rÉder rÉsp cuáralo hay ffis t¡E ssp€{ru¡ q@ la i¡Imftión do\¡i,la @ía oks ms más gEres si se irúnr'€ra en el aiálbi! d€ l|s datos. Aunque h n€díam se emplea.omo una estimción robúsra t resistente de la media pobla.id¿I, és impo.tante recüdai 9E i¿mbién es po¡ derecho pr,pio úa n€dida le8ítjm de ]a posición de uú disbibución, Pü ejemplo, 3i ua .lie t¡ibución pobla.iqEr é aeméti@, pod¡ta inte¡Er m tu ¡ffi .le g:ai€dád o rEdia qú 3ú pmto medio o medim. Si n6 intq€sa conFastar la hipói6i! nura .k que la me.tidá e igúar a Grc ñ m aná]isis sjvüidre, podrnos ended tánto ¡n pñzód dd n¡S! @ sigtu d? wit$ú .ñ ta pru¿a dd ,r3'@. rübida denrá de que la med¡ana no es ú laiámetro de nin8üna diskibución detemin¿da, en gene6l ¡o pod€ños ocburr u intrv¿lo pa.a €se pa¡ím¿hó. Sin.mbargo, cuando * empl.a la m€dún¿ como esti mción ¡obusra y resistente de la media poblaciú¿], es corecio ¡€a1ialm estiru.ión fúr inb.r?ló de é* ñ€dia. hn 6ta estimción se dbpú€ d€ métodos basadú d la prueba del n€p @n signo de wlc(xm y d lá ?ruba del signo.3

I!t€!É€ €ú la rfispersión Cono @ con la media nueshar, el cárculo d€ Ia dsüación eslá¡dar supme que los i¡terrálos enhe Ios v¿lores m olui¡16 y úifdm' El odolo de la deswiación estind¡r esiá innuido e grú ft.ti.l¡ Fr ¡os Flores exlmos. Com ált€mativa, en los altículos de lnrestig¡.ón ¡reaentetunte * p{6enia .ono n€dida de d'speFión el r6mar (un¡€) (d'fq€ncia ent¡€ el valor frÁs alto y el nás baio). Aüqúe ét ft.orido és útil p¡ñ d€süibi Ir dispssión de ú ú¡mio de obsemcion€s muest¡ales, .o es un: buen: estimación de l. dispesión de los datos pobl¡cionales. Esto se &bé al h€.ho de {tue ls válóÉs d€ los extremós de la ru}o¡ pa¡re de las distriDU'u,p ..obl¿. rondl. . r" o!-cJ!. n pa L. pobk,io. F. t p.,-, n o¡rc. "aenk," .¡o.. r¿r ". l¿s mr.st¡s El É.orido s. :rl.ula a fEú de ess exkemos, asi que €l ,. i. ldlado.i !i ,.!,sir subesltrarrlre.oridopobl¿oon¿lcasi..n r)da se I !i.-l , .r cro, s.Fin i , ¡riuc. !l t¿mio .,uesr¿j, la prcbairüdad dc !¡se¡v¿tr ulor€s ertemos i¿ñbién dedñ. El G1¡ltado €s qu€ las éstimciones muest¡ales del re cdmdo nrtan di¡€damente .oñ el iamaño d€ la muestra.

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Como alte¡¡ativ¡, se Puede ublizár

eltuú¡na in¡üuarriliú lintd-

,h¿,nk'¿rd,edd d€rnoÚ [ d.'P"F'or e¡'tue'h¿d"

un¿ dbtribuo'jn 1,,-.'"-l' !.---.* * t. P;bb,' n Lo' rud1_ d'no'ndeLmi\tur.nftqk 'n i,.".o.:*.q*-^"- â -'mo_' metudeob'ned@' ¡"-0.. L n"noo óárP''Eele LlInren'loenrel !€lo¡de .., -.-i"". á,i ¿" 'o'' d@¿poe J ncdr mr \ unrútlPúmitu i;.;;.c'; "".-""r.,.,.*ni tse'rrF'v¡oore' a"l^"¿'.*--'","..'ercnoo'nrP''uJ'bl\o D?ñ'¡d' r".*¿ dr D. d"rc muc{rdle\ Dádoqueel F omdo inteF ,.-af."."--t,. * a"p."a" a" m ""t ¡es 'xtremos de lm dNbibución

"...O". derEndimte

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"¡-* 6tán_ pd la n€dia I úa deeviación

intermlo a d¡r Po, lo EnLó. en lft d'qhbudan'mPr;dido A"bdn¿ d nedi" Pc'blaootul : &l'wüo v e" kn¡e de Ld ffd; ' *"",.."1". * p*4. -^¿"ru' 'i' +m¡- _6b¡ob"'u de lo' mLerydloq ondido' ) utu_ pÉ@p' el ¡uo , -- n--"."" "tL.au, t, no" i"r"' e' s hm;' de r or'de, 'u"tioncbre Pod'mo' -s ;;;;;i;;;;.;;';"".* '- ^',;,;.;;; *b¡dooadr.¡ar¿ndo ro dc rP'oo' dcr € orido nter ".;;;; 6utul¡ @r'uLdd ¿ porÚ & lG d¡b m@tr¡r1 -- t* " Á*n ptub¡' '-_-" -*l- - l*-'- ¿" r -l'úlo de 16 d ngnú'¿oon *"rmles

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C@o in¡1i@ €l rérrnino, uú 'vtitd' dePnni¿rle Mitul 'Ñisl! derd'queMmc .ul¿ ñenre m e, nombre d' uNr"ndr ono.-mtud¡ {drdi" qle Ld @'tidon t sre o Po¡ deftdo m kmn,¡1.' ddtos noñler ndr! ¿doF< " '€ ru 'c ¿" ,' **ut"' @P"r
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nmhares solo 6 ne cuando uulizanos variabla 'tePerdiente so'Prcndei
'nfemedad

-r*. -r-** ".*é.eu-* ""i"¿.1."*tl*¡o"".¡"ruúispesiónvde1¡Posición r, J¡'*.- -."rr*e i'' -^r'on rmp"*n? [,.",-* ;:;i. * ',"""".,1 .'*- ,"d diqmbu'ion Pobrdo tul8¿lo*o ¡ ¡

L l"'. o' ú ó$'Ércn ".' el."montrtoder¿ m€d ";, d*bb"don s",5D*. p-¿u-

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ProPotums.

ñ€di.ión u ob€e¡vación de um va.üble mpu€sta por :fdabs nomi¡ales, solo detenjna¡€mos ¡a lré*ncin o la aúen ia de la condi.ión en e9 .i hldio. PoreFnpJo. podFño.d'F'lrÚ¿riunndrqduode I F.n&ded!d .mn€tc En un¿ mu4tr¿ .msd h,idá po' ms de m óbrEoon podcño" .stitur I¿ ¡ dJdit ó pl nLllmo de relh que I¿ .md¡oon &ue en l¿ p<ülddon nlr ej¿np¡o, P.dmos eslim¡ el nrim€rc d€ p€sóné que ti€n€n una €nleñeda¡t en ' Iá población. Más a menudó €sa f@€ncia ns inte¡€e en Flación .ón €l núNrc de oÉ¿rv¿ciones én la muestra. Si dividimos el núne d€ É.és que se ob*rh ma .oni di.ión én una mwsba pd €l ftíftú ite ob*mcion6, estamos car.xbn lo la Zo¡D' ¿ió, de ob*.váciones en la mueslra que tieren *a.óndición. Una pmpodón caLul¡da a partr de las obs¿M.ión€s nu€shal6 es um estimació¡ puntuál de la proporción de ta ,Eb¡ación .on la cmdición. UM lom eqúivalént€ de inieryretar la propmió^
las€€ión3

probabi¡i.lad€s no sigEn lm diskibú.ión gaci¡M. Se su cu. ,igufr und dbE bu@n ú'@ú/ o ú¡ d. F r(fr. \p puede dphd tm di+ I itr rribuoon búomiái d lod¿ p¡obibúlád c¡.vlá.|, d p¿rb¡ de dd¡o5 nomlriles qrc tu r' ' plán ls dtsrio\. | , b prcbabúd¿d de Cue .üálqui¿ ob.el1mo óbFud¿ 'igu'e¡res úmú€rreo al@¡orio Frterez.a¿ um@tegGía detemi¡adn, dmmi.ada rediante . : @,tidóñ Pá.á @.la obse¡Eción y 2) lás óbs€'u.iones son in le Fndiené dtr€ si. ¡rdepad&¡k quieE de.lr que €t euhado de lm obffi.ión ño i¡¡uye en el resuriádo d. ah'.¿. Una d¡tribución de Poilsd es ur @s esp{ial de la diqrribu€ión en la cuai er 3u.és c,bsenado, cmo la ñu€.té o la enfemdad, €s

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¡!.e¡tr..el.ál.L.odrlosntenátrsd!on¡i¿p¡¡rásqüe€nl¿spru.b¡s!1.:lnp,rLrris r.ep.on +t¿.lbln.s Unr L..eo, o ¡ esra fegl¡ cr lr meddón dclG \:lo¡es d. r:m rátubt! pendiente contnrúa dos v{es é¡ los ms¡Los mdiqdu.s o en sui .. fn cnérJ,ó. ld v¿n¿bl.depe,.d"nhes t¿ du"ñru enrrcoc mcdnore.. ¡tu" hásia¡ la hipótesis nula .le quc la dfeÉñ.ia €s igut á .é.o, suete énpledF €ba de eigni6eción esta.listia da¡os apareááG. Dudte l¿ pÉma.jh dpt¿tujliqis utuEftnr. dp td5 vdübtej p€rdient6 ontiñus, ¡emc exúim.lo .tiErsÉ impo¡raftes de¡ anári_ de dátG útinuos. Uno d€ éIot el tórem enrrat del reile, ¡& alldó a e¡rend€r ¡ qúé las pruebás estádGh@s pañ lás n€dias baan la¡ ir€@n¡emnré m Ia disibüción gausiana. Este re@@ añlm qú las m€diÁ rienden a s¿sú um di¡i¡ibu, on 8¡ u!un¡. ¿ unque ño Id sSan l¿ pobLoh dc ia qrc prede;.

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Oúo p'lmpDhpftnree t¿ ó k p¿6ión: l¡ deswüción estárüd y el €ro srándai L¿ d€svüción €óiándar es ft rdida de ¡a .lisp6jón .i¿ t6 dab6 en ¡n póbhción. Utilizns tá @diá mft y m€nos deridió¡ $iánd¡r eando n6 i¡t*e Munier lá hübüdad eÉrim¿a d€ ¡as mdms individúal€s. 11)¡ su lado, el ércr estánrta. es lm m€dida de la d¡Er, de I¡q n'd!r de L- mLe. trñ e\rEiddq d. und pobt¿ción Uti¡2Mo et m ",. ¡ oando nos inreÉsa nostrarla difepncü esp€Eda enke tas medüs ñuéstrales. a conkasta. hipóbsis esladGtiós I, paE corehi. ¡os inb¡valos de oñhanz¿ de l¿s És €mpl€amos el €tu éstá¡dar Aj realia ¡ñ pnebas d€ signif@ión *iadísti€ y al.dskuirin_ ¿.k6 dc q6¿lü ó¿d r| dtuls$ miwün¡e d. l¿s €¡übte dependoreq onr 5 se \u poÉ qup ld pobLdm .i. l¿ que F ñhe l¿ tuecb¿ sr8!aúá dlsE bü.ión t@. Cundo dudm6 que *d asf. pód€moq htutotrw l¡ @d€ depérdFnre htinua a m e<Éld ordndl. Co¡ ue wi¿bh dpPen¿ienF ordhJ o on u;d wi¡ btc ¡f¿rxliente ontitua haNfmrá& en ¡e Eriabl€ ddinat pódens Eáliz. oilculos úadleticos parale¡G alos @tados da¡dó r¡alamc ét tem de l* wübtes de¡€nh¡es conttud< ¿unque no n'quiftn qpom qE l¿ pobt .ión :rga tm .lthbuool Ffrudd¿delo5d¿rG | :ros metodG +bd'shoq

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h rlnprs;¡ L. ¡iinüJ¡..! d¡l¡ posi.iór d! i ra pLed.J r ú!: o popotioÉ. t^ bp6 oe drbrr(ue5 \upuab M tu ' entup¿B ¡¿\er.b.depe^d "n,é noniftl.. -oa t. ,i. ibu ,o, d" poLron. bnomiat. L¿ dÉhibución
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CAPÍTULO 28

A*o.rro uruoot *,

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bi€mnte. ¡os inttrcsa studD¡ um e'übl€ deFn_ dienre v úm independie¡le Además {te deiemina¡ el hPo dé va¡able &Psdid¡q klenÚ.¿ el bPo de wi¿Uf ".urü,tú ¿deddd-l¿'e5\ ¿neÉsrio ' -, " .* *- - rrrunable5 ndñ"ñ¿ Fare'>o ¡o5 aútu in¿"e..t".n. ro', t"n* pu, á .l.tn'¡! En él análisis

' re'Pft d Id¡ le¡ble' d'Pmd¡err 6 .". i." -"r".*¿^,.e".i'. "1P ' Fn el GDítu1o 2? Dúdmú énfasts €n in estiruóón ñá¡ qu€ 6 las p1.b¿' de iFúi-don rl.¡boc Ld i¿lon ñl
""1"" n; ;apúeblé á los análisis bivúia es o mulhvanáñi's' liñita.ión ' , ñsener¿l ld lnuL de no ¿'o' hqon Ñ I' ldiable dF ' 'PotP'b -nemb¿r8p'Ú¿ Fnd.enre y L irüepend;tue $ mPo;Ld" en e¡ nal{'br¿tun_e deon' de o< in¡e¡€c ál'¿lculo !*." **."i*. "'.e, ¡:' iñP¡nMaJ j e' isarog **"p-*¡-J-r"..á a" t"" ¿.re- ;ñe" 'ü iú l' ' "'h{á'o1de Ph¡PóF l¿ est¡roión d:dd€n lá Dolti.a trrri¿ )P' tucl a'F'u oP¡ion P"Fonál -b' ""p f;enb a 16 Dtu;bas de sieü6.a.ió¡ 6radisrica, la üterabra ñédi iDs iresbgad(É cla de i¡k;aros de conri;za y de Pruebas de hiPólesis' Por lo t2nto 6tar deben PrePañdos Pú inlerFd"¡ -édi..s v ltr lectóis de ln LiieFtura nédio ¿D@Ednmente anrbos enloqu€5

com h€;oq ¡¡l(.do.ntenomen¡e

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lds Pdebds

'le Élácionad¿s Dado que, e¡ la

6bdistio y La estitu.ión esránf¡htumnte Á lG uso!, ros ¡temros ae co"laM3ón simPlemnte una

siSrufidión

Mto¡F¡le

reo¡denáción a¡8€tÉi€ utniarta Para ld Pruebás de $€¡iliGcjón estadisbd, lá inl@a'itu de .¡e l¡ t' Itipóte¡ núla v' a i¡ ún ntenalo de Pu"a" otitia putu wrs. la i¡iomación de las @ebas de signih@'ió¡ €sradGbca Pu€e

@.i;n

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oñia¿ * kuir u inbrvalo de co¡f;a.

ift sffiPánff-

cuando trabajanc .on el anil¡ls úieridte' Poddr6-b6eF dé sig¡ifiádón nos en l¡ situienle rel¿.ión enft €i inteN¿lo de .onfiaM v ra Prueba es¡ádístiú.-Una esiimación univa¡dte po! inte¡Elo de una mu'shá qE no cm¡'ne etEtor,ue"ndooorl. hipoFr nLL. d"$fltudo eb, ¡Ll" id(¿ quPra P@b¿ Íe a.Ü h cmlFsrsnirh\r s LcstlfuiónPcin *n-"i.n-á.

¡'a lo Pno!P'Lpdeb"d rgru'*'or P'-dGrid úsú FMloc'nti;.e-\'.nu;-n.P l .drdboramenre ! r 'ilica¡, _r nP uPo'b oFPrff/ro' dodel r'Non d¡i¿l

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ltuiábh independiente Dornin¡l Um Eriabt¿ ind.perdienl€ minal divi.le las observaciones €. grupos. Por ejenplo, supmgi que redims el tiempo de hA.ía de mujee que d6 (PAC) d el¡.ión .on el de nujeres qft no tas ¡om;n. pl.lüas a¡üonceptivas bmn Lá Énabb dependiente, tienpo d€ en8¡í¡, 6 ontitua y la in i¿pendieñte, [otu. pt, dralno toro¡ prdms, rcnitur. In @übl€ indépendÉnre nmitul.tivi.le et ijd;m de engrfa en s grupo .le m€'riciones pda la uswüs d€ PAc y otrc gruF dé ne¿ü.io¡es fDra la3 no sudias. Héño6 dh¿idó ma muest¡a de mediciúes d;l tiempó de Éngria d€ úm pob¡aoón qú€ útiene ú grupo de rtueió d€ pAC y uno d€ no isuañee

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un eupú€sro úire¡sar m está.tísti.a es que núésr¡as obsenácid Fsuuado de muesheo aleato.io. Esre supuesro se arüG en el caso .t€ la ¡lependr€nk. p'ó no m lá. prueb¿\ psudbti.d\ dcl mué"beo dp \d¡abtes

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ti generdl h"y dos neh,¡os dá muesrreode\¿robts rd€D6diot€.qu' nG ime¡e*n enpdrh. ¿ ) B pmermelodos et&nmitudotu;.@ datlti.ltutunlisti. s"9niád.

En€l ejemp¡odel tieúpo de

krs¡ía,

et

tusEeoaleatorio

*let@ü¡É ¿l ¿u, potrrdo,2e tuj€G d. te por¡kim ! hFm d.rel@n6 d¡Lq qm u.wüb de ¡AC y tu¿lps no tó so¡. EnbleÉ. i nLA; dgr!¡@

qú

mérúdo de muesEéo @.stuvi*e ses8a.lo, lns h€oe¡ciás É¡aüks de usuaias d€ pac @m¡anrtas on lás de lás no úua.üs e¡ N6tra mú6t¡a s€rftn repres.náti@ .l€ lá !€eúcia d€l uso dé PAc en ra Población.

edtrd.

A *gundo médo

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d€nominá

ñ6t1ú irtni,hd, (i,ñie

nuesks intetuiomdó ¡ah esrudid et tiempó de si empleam3 podria@s ál aa¡ a 100 mujeres que [email protected] de p.\c v m nui;es q-e no lo que é úwrh8¿dd d.r frrrft Dcdo el ñ t@rc dF obsei ¿oF, Ma cd¿ E¡or.t\" l¡ v"nbh h&penóen_e. ld ¡redefti¡ rctaüvd de lG ind¡uduo,;n L núe6ha con la variable noúinár no es Éprehtátiva del ramño relárirc de los tums l¿ pobl¿oon. ¿unque nusEo medo "tu ¿laüoriu y no *.s"do Ej hecho;e;re nr.bd úuesrrc ont€ng¿ lm uqums d. rAC v Lno no 6l,,es @ sugqe que td tu;d rte las mujeres d€ la póblación bmñ pldor¡s rticónceptivás. D€ este nodo, ta disti¡ción entre et huesh6 atearonio v et inr€n

*l¿riod 5d.

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i l¿ \¿dble indepcnó€ntc en r mue.b¿ e5 o * *¡**i,u.* * di6bibúión de * a¡iable en la pobldón. El mu€sbeo aLeárrio es múcho más f.e @nte en iG €shrdios de .ohoites .oltrdt€s. El múesheo inreftionado es comú¡ s lc e*udnE de css y oEoles y en 106 estudtrs dé ohorte. rc con@res. c(m @¡ms más adelante, el método utilizdó pan obtend mustrA rte valors represen_ rariG de las Ériábt€s independientes i¡nuná en nuest¡a elección de las té.nnas está, dí,tios apropiadd o en la potencia esta.úsn@ de la témica s¿kc'm.ta. dddo@tuF

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u"¡d'dcrA\ J lasrcu'ütu Enld!m -i-*at;-ooa" ,s.;nueL'u r\'de en su drcreNJ fb' crnPlo rcs iJ¡t'H p¡-. . ¿" meaur. .," no ¡ere' 'po d. '. de.án8¡" dc l. udn¿' de fAC v de lds e ,. -, L-encre5rJ o ' r"a.EennrL m '"¡ Jl.Lr ' Pá¡tudel¡'

el eÚ €v €stinr¡nones de las {ar¡ I i¡s de l¡rs dos 8ruPos comPa¡¡Jos tar¿ calcula¡ tinda¡ de la diI*nda sn la nredü de los tiemPos de ü¡g¡h, @mbinari¿mos n6br¿s ñnl@ esüruoones d€ la vaia¡u del ti€mPo de sdgrí¡ de las usúrias de PAC v b stá_ si8¡iñ6ión lás Pruebas usu!áe. bs estimac'oft; por intenalo v de las 'i¿ lá dbhbudmde L I de studdl

ú ¿,"¿."."-.¿* -".*"'.nbPm;dd' 5€ñ " El ' or(b d" L dEb,b@on de lc I d€ )tudenl e¡ l¿! Pruebts ',ó

simi6cación stadistica v el .ldlo .i¿ los úatérvalos de Ónftam nÓ es inÍuido Por .l náodo.te mu6h€o.b ú vadbl¿ indepéndiente sinenüa'8o, en dftto hav un nún'rc Eüal d€ óbFrvao@s tu -,""¿u ""t.aistica "tti""" E b equhl' ^¿'i* EE úd" ú¡ .b l; GFBú$ Po'i"nci¿le5 de lá v¿rubl' ndePendmle ¿'ión dhdntu I ¿eo' oue to¿,+no' l¿-po¡bütl¿d rd alra dP dñGE¿ I l¡ siS tt ¿. I"a.a*" ¡¡"-.á" * et tidpo mediD de engía en 200 mújers 3i utiljzta_ "* mos un nu*tu i¡ten iomdo, seled@ndo l@ úsualió de PAC y 100 no usuari¿s d€

r'áriatfr independienb cü|rinua

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Mu.rÉs reces nos intece utila¡ la ftdida de le wiable in_ Por eien deoendienb .óntinua para estimr la n€di.la d€ una vdiable d'Pendrcntecn n r¿móhjPG F Li dobFdP er' . nrr'a14,el¿oon ;;J i*. "-*"," ",, i".-p,'.at,ui¡"n. -le.L úru y ld,eroDn nbaoclnd rnlonftto 'r'4dú A$ñjr las iÉsires intrac;lde que ispe@os que esten arcd¡das en la Pobl¿oón on diresas dos¡ del lámco. aldrcs dpG dF tu6bncs quP Pueden Cúe¿be FG dr L 6n¡r"dd de l¿ @üble"dPp"dlr;F Ftu Éhmruds Ñn l¿ ffi & qher ld mrm si €l N€sfto nl€ .ie rElores de la Eiaue inAep€ndiente.únti¡ú Sin t€n€r en eenta utrr PcÉ 6tu €l v¡lü .i*¡".. . .¡"'**4.. p"á"^.s *rab¡qF utu tu@n ;"¡rio de lc w ri¿ble .tet;dFa'. O J Pd ód" \'¿lor de l¿ wble indFPendite {Á) r" ü*¡pa"F;mFe la rensm inho'ura' med! I l¿wble i" *rañon line¿r en ",*n""".o¡. a.'" *¿."mcdo G tuoon de

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u¡a dáción lineal indiü oánro @mbia la mgñiud de la media de la v¿¡iable d€pendient€ por cada .amb¡o de únid¡d en el valor numé.i.o de la varüble nd¿p€n di€ni€. Pü etemplo, la pendjente de ra eoación que d¿@ib€ la tenión int¡aoculd en famión de la d6is estim oánto d€scÉnde lá üeNión ininñlár Pd.ada uî{tad que de

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esiimr.ion€s puntuales en nuest¡. muesia de obsemcioÉs: I.t fendlenle fu.r'lfal I .l puntó de mleEecció¡ nruett¡al. Iára obterer stas eetitucio¡es, ublu ¿nxL .r:i je,) pre el méio¿o denmift.ir d ñétatL d¿ ¡os ñtnitus dtnú66lht t Eú,cs '¿36ünpú ftr¡e$i¿,) ¡sre método *lsioru 106 váIores .le la Púüi¿nre y del Punb de i¡üe6ec ci¿n que minilna bi distáfti4, o más @.@tám€nte, 12 sljlü de l¡s dilePtrias al cuad¡adó, entre los datos obsqva.lo6 ñ lá nuesFa y ¡ot etimd6 Por la Mción

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h Erübl¿ ind¿pmdiente re sii'¡a en ¡a ¿¡Éan o eje hdtontaL y la variable dep€ndiente, €n rr ddrad4 o eie *ti.á]. En esre ejmPlo, nre p.in ipálmdt€ €n la teúión i¡tñada' Fr lo tanto, la téndión intráo.arar es ra wiable deFndienr€ y ¡á .106É d€¡ fá@co, ra wiáble hdePendi{re. Con ra regresión lin€al pü€l mélodo & 106 mlnimc Mdrátios, podems 6ti¡d €l pú¡o de ü¡teÉe@ón y lá P€¡dimre de la Flación enEe la d6i5 (x) y lá t¿Éión intEoqrld (Y). Además es posible repreút¡¡ lás estiftcnÍs de etos pa¡áh€eDs Dédidre um eoació¡ d¿ ÉgÉÉión:

úÉnción,

\\=37,7+?-3x. Merüe, Pódií,ms FpÉntar

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de régÉeión

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nedinte üa gÉfi@ (fi6m 2&3), 2¡.2, D¡!qr¡ñ. r|. ¡¡nb! úo l. leisló¡r ¡nln@br {n0) d6p{4. FGURT

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En el análisis d€ regresión se Pueden aPlicr numerces Prueb6

P.rPlo ood€@M$. Énr¡eoun ¡n¡d Éhü u e.frcrcné' po|n erwlo nt @ro;r. p"-ühnre o "t puñ¿ d' úleÉdon Pó' med ódcluPoüei\nula\Pur¡ep¿'ddo .'rorár inre¡"a¡s d; ontu@ pata cada uno de 6G Pa'áú€tros En 6te 'as * de 5

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d'sÚib¿.ian de lá I de studeni " fbdemu' .onqiderdr ld F.u¿uun linedl l.mo un rÓ.to entu8¿ de ,oi"ide'¿r po' bep¿'ádu ¿ P"ndien'Pvel PUnrode'nh''eaión Pcr"ronqde'drld .r¡con-Lo- o¡" e,4roFnosel8¡¿dodekriafl¡^d"L \Úübl' dPPendl€s qu( -omó. dp¿r dp a/'d mediánle l¿ "ddoon [re]d'üdidoPorel8ñdod' l,aG ¡**Á ¿, .A!¿. .m l¿ a¿don Lndl El Pl 'ie'\pló d'l mdn¿iÁ "*,*' *-t rup"**,on inF¿(rudr divrd¡dm'l¿ woondela Fneidn lá

i"^üp¿. Fn_ ,"i"-i'l,'.* * "-¡,ü¿, p.' el.mo' trf,nto de l' do{' Por l¿ mdón dPl¿ldhiPó A -n u*.r. qr" qu¡. ." qu€dr' 'onbnua!1on 'odño' 'o¡Fa5br 'on no ño' Pemrr e pljd el krü de l¡ de rc8¡*'on ü -; i etu.Dn i..,. ** ""r"¡.olna"n., t, ton ink¿o. Jlár dddo u n v¡lÓr de ld k ruble 'qdePQ¡ **ur" "n ¿,."".,ral,* a"."¿ -"- l',r¿ oñt¡"rde5b r¡ÓotesE ñul¿ se emPle lc dbbts lj estiru.ió¡ po¡ interalo de la Nación Lineal en su totálü¿d * '

hábitúlrn€nt€ m€.üanie la orctruaión de lÓ6 int€rvalG de ffidaM ile ;;edi¿'cspdádc'd" l¿eriabledePendrnF lomla'enaion nF¿@LJ P¿¿d! delmedn¿menrD Mu_ bnto! r ¿ ms de l¿ váfubh údeP€ndrcnte PJ¡ei'mPlo l¡ dñ{' de la wia bdos 106 .r',. ** -""t .¡-* *t ititerrá1G .te 'o¡6a@ Pa¡a '?lÓré " intdvnlo6 de ble;dépendie"te dentro del l@rido de los ltlores dé la mueh Estos rúñit d¿ M¡únú qv ñóea Ia Ecra de rgEsión * p-*"t üwa

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d€ la media de Ia dosis d¿l mediümento. Esio se evide¡ci¿ en el inc¡eñ.¡ro d. l3 ban lá de confianza de la figüa 23-1. Si..Nideramos valores de l¿ vanade úrJrpendi€nte que €baen el intervalo de la muesEa, l¡ pp.isión con qué se pueda Pr.decn la úedra ¿e lá vdiabl€ d€pddiént¿ és muy bala. tl ot¡o molirc püá €vih. €st€ tipo .le exh¿pola.ión €s qu. no po' s%sG de qu! la eoacón l,¡eál sea apli@bt€ á valores de las !. :i. .1. esb. demos iidep.ndientes Fara los cules no hafamos observ.do Elms corespo¡dienl \ ¡. I , diable dependi.nie ls posible qE I¡s dosÉ bajas o altas d€t medicamento nr sig.r n Éláción uneal o, inclum, que vata en direció¡ conkana y €leRn la tensrón i¡ háocüia¡ a d6is más áliasCuár¡lo efectuams uE regresión por e¡ método de lc nlnimós bas¿ms €n supu€stos. El pritu¡4 @nú¡ a to,1as las icnicas .os @d¡áhos ln €l €sladittid, €s qúe el muesheo de h EnaU€ dep€ndiente se ha realizado al análisis d€ ¡egFsión supon€ñosqu€ hs nuésbas ¿l€ato.ias de los E¡ores de la variabl-" dep€ndienb k han qtraido en relac¡ón con cada valor muestr¡l de la ldiáble i¡dpen di€nte. En or¡as palab.as, supoftños qú€ h€tu3 €xbaido musEas al aar d€ la loblación d€ t.nsiones iniraoculares gue concspondeian a .áda dosis del ñédic¿menro

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Pa¡a debmiu l¡5 éshruciones punrúal€s de la p€ndi.¡ie y d€l pmto de inleEft.ión no estúc obligadú a supone¡ que tas nuestras aleaüo¡ia pG ed€n dé lft pobla.ión que siSu€ ma d€iemiftda ¡listrib¡.ión. Sin mbdgó, oando re¿l¿¿mc €stitfuid€s poiintúváro o apticms pru€bas de sig¡iñ@ción esradlstic¿, suponems que la pobl¡ción .i¿ ra qu€ * qtrajo la nu€str¿ áleabriá de Ia wübl€ de p€ndiente siSué ft diskibucióngausiüapdac.lá valo¡ de ¡a vanabb independienie rn núestro eFnplo pda cakurar h banda d€ conl¡anza de la ligua 23-4, suponcmos qú, ?m Gda dcis 6tud¡a.¡a, Ia tensión intÉo.dáf sigué ü¿ disbibución E¿ usiana €n l¿ @bl¿ooñ dp ld qu" € h¿ et o ¡do l¡ austrd clectotu Él -e8undo 5u pushr qel ¡JürbL d. Fgp¡iun por flÚno. ! u" dráti.N consiste en qu. la disPeîón de la artable dep€n liente en lá población €s l¡ düm, s.á dar tuere el vabr de la va¡iable indeFendi.nté. Es d€.ú, suponenN que la dispesión de la t6sión intraddár es la múm indeFndlentemente de Ia dosis del ñ€diüñénbo ist¡ada. Esta ¡gual.lad d€ lá dis?dnó¡ * .lerc¡Ma hm4tudtn d¿k @riaws \hatugdatr of eia$) n ]úwedastieilad (]úraraltstuitr). El ieG supEt¡ 6 el nás óbvio y, +¡á, el más ilrpo¡ta¡te. Páñ ajúsraf úa eNación Li¡ear a Ls ó¿¡*núiqes, deb€nc suf{ner qu€ l¡ relación ent¡e ¡a e.i¡ble depéñdimre y ra i¡d€p€rültente €s dé hedB lineal. Po¡ ejenplo, henos sulesto que um lin€a Eb &sdib€ In ftlación enke la tensión intráñl¡r y lá dosis de¡ redicamenb €n la ñu*tra de la pobla.ión. b violación.le ste supuesto redu& l¡ utilidnd d€ Ia regFsión lin€al, axnqu€ * amÉan 106 ohos supu€sios.¿ El úüt¡) supúesnr es que la ariable independidte se eide c¡¡ tm piNisión perfeta. En nuesEo ejemplo, súpón€úds qu€ la dosis del m€dic¡ nri:, * .onoce exacbm€nb De hft¡o, ¿st¿ supueüo F riola con ¡reúetula Com de €sb üolá.ió¡, ta €stimción de la Fe¡diente ¿ Da¡n¡ de las obse¡vaciones m!

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t¡s métodG esladistios bivariantes pa¡a las vdiabl€s d€pendÉnpresentan en lá fiSu¡a 28-7

¡r'a¡iable indep€rdiente nomir¡al diseños apareados Si nos inle¡esa obtene¡ infoo¿ción sobre lna vdübL d€p€ndie¡te rcmiñal y ú indeFndiente nomi¡,l, teneñG 1a Posibüd.d de escogs mhe ü dü¿ño para dátc apáÉadós y tno Pa¡a datos no aPareados o ind€Pendi4t$. Construido de folm apriada, Ia potencia 6iadJsti.a de ún diseño Pm darc aPa@d6 es ¡ná5 a}a qu€ la de ú dismó Para daros indePe¡.ü€ntes R€üáde qE eI aP¿reamiento por párejas ¿s un tilo esFoal d€ aPúúiento en el dal ¡a va¡iable deF¡ dienre y ¡a ir¡dép€ndie¡t€ * ñiden d óda individuo a Pa.tü de un Pa. d€ indiüdue simnares, y las ob*¡váciones de cada pa¡ re úaltán cújutámente. Cuando anári tu llm wi¡tte d€pendiñte l1minal redtanF u di*ño aPaParió, utilid ln técnica biarianre en kz d€ una iéoid úivúiante como hicimos con Ia vatable {ie pdrdi€nt€ oñti¡ua en un di*ño pda .talos aPa¡€adot En nuest¡o ejenpló anre¡id sob¡e la teñsión arterial redi¿la antes y depués d€l tr¡tanienlo @ ú fálfto anh¡iPqtén3i6, út izámd u¡ méto{to hikü¡te para €xamiru.la djlerenoa énh€ lás nediclones.¡e la tensión dtenal cÓn le wiable dep€ndi.nte ontinú que e mide por dato3 afÉtados * aP¡opiado utilia

FIGUM2&? E!0|lmr.¿t.úlúa.onfróloúo.¡ldl¡fcoble.tl.¡t derendi.rt ¡mldt(colriúdórd.lal¡0ú626.s)

l¿Eún.r.tl.!|.

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Podetue Ésuñir las ob5¿¡vacion€s.l€ oda Par én Dléándo ia dilercncia entre ¿És medidas ono Eiable dePendient€. con uña vanabb ;ep€ndiente nominal ñédl.la en SDpd aPtrados, to¿aúa ét¡Iú int€eedos en rcmp¿r"' l¿s mcdiñom\enR p¿Éq Perc no P@ms Éslru ló5d¡bs nmitul€de Ll Iótu oue no, ¡cq DutbL u úlizr er dnáI8is unieidare ú variabl€s dePendienieenóninál€s Pemjten ob¡eM cerrore suxadós posib¡€s enEe 16 páÉs. En dos d€ estos resullados, ambos mieñbrs del Par tien€n 16 ¡Nrnós várd€s de la va.üble d€Pendi€nh nominal Pd ejenPlo, si m ú ensar cfnico en et €ual loe individuos se áPúean *Ai¡ el sm y la e.lad ant6 de u bab;ni€nto asisná.ü. , ür y la váriable deFndi€nt€ tue Ia sup€ni@oá, ¿nbos miembú3 ¿L¡ ldpodían $brevivir o mo¡n tós póJes de €st€ tiPo * ddominú4m @núr1ant¿s (tuddkt túi6).\'\bs ttos Ésultados reslantes de las wiabl6 dePd¡di€n_ tes € indép¿n¿ienres nonináles $n aquellos en loÉ cuál€e lot úiembrcÉ d. ¡oé fE6 ben€ñ Gultado6 opÉ¡os. En nÉh.jdnplo, stos ffiultadc É Púd(j¡ím udo ú niemb.o del pár mEÉ t el otro rcbrwiw. Estos * on*n ffiPÚ9disútdtnla

umté.nicauntana

e, dado que

Consid.¡mos cm más deraüe €l ejmplo d€ un ensalodrnico q@ .ón¡da la morbüdad entF ¡as EFoms qué 6Ércñ kátádas .m ú &tmiMdo lá¡ mc; ftfte a las que tueú haradd ón Pta.ebo. SuPongmc que G inteÉe la in_ flu6.ia .le la €<¡ad y el *rc m la supaiÉno¡, 4i qú¿ id€ntidcms 50 Pares de Pa cient€s d€ la ñisha edad y *xo, y asig@os al e¡a un mimbrc del Pá¡ ár gtupo qú É.ib€ el medicaÉnro y al otro al grupo que eibé Plaebo. a.t€ñás, iro8irem6 que bs resufta.ios oblenidG & este €nelo mn cmo los rPEsen¿átios en lá ligua 2&a. En ese €so, habriánoe ob*¡vado 9 + 11 = 20 9ar* conco¡dantes y ó + 24 = 30 En esté €j.mplo, si el kátamien¡o tue.a efid, .spdarlamos ob sé.var diwsos p¿És en los que e¡ mimblo eab.io .m el nEdi@rento sb¡*iÉ y el tratado @n plá.ebo muere. Asimi5mo, esP€¡árhmos obeNa. I@G páres m 106 qE el miemb¡ó katádo mueF y €l batádo ón PIn€bo sobFvire' En obae Pálábr¡s, esp€_ ñríamG ob6€re um difÉtriá €ntse las i¡€oen.ia3 d¿ lG dos tiPos de Pa¡6 dircF

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FGUM 28-8. Ir¡1. 2 r 2 p.n drLc ¡¡áÉ.do¡ coro¡d|dh¡le . üi d¡to cfrao q| ¿l la mrt lldrd .r la úrlaft d.0and l.fb. L.¡ grcio¡lot lt¿úi .slon.d.s ¿ l ur ¡a FEi.3 d¿ ra nr¡m. edad v r{D- l¿r corúmn¡s ¡nd¡!.¡ .l d.d¡lr!0 .r d ñl¿nhm d. l¡ !68j. io t"¡Ldo qur Eqb¡ó plaÉbo, y l! lll¿¡, .r .l mhnbrc i¡bdo qu. rc¡¡ió !n nedh.nErlo úLúlrü|o

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uDllbl¡2 r ¿e ¡a ¡cunr¿ilo',ñi¡¡¡¡ FIGUnt2&s.

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2 nañ dalo.

consdeE un €studio €n ¿l que estimos la PI$¿len ia dé c¿tañta3 .n las p€Fo¡as elpuestó a ¡adü.ion€s toMntes dnúe a anos después .le lá expai.ión. Supon8a que la prevar€ncia d€ catarars en 50 pe¡tuas m expueslas menoé de ¡lO úG .i¿ edad en el momento d. la exPcición tu€ de 2%. En 100 FEws d€ la ¡¡EN edad expú6ras a ciérto nirel de ¡adiaoón i@iat€ l¡ ple vá1en iá de Graratas fu€ de 12?¿, apúimdmnte. Com estimción P!ñtúal que ré sum€ estc d¡to5 pod€Ns usr la nzón d€ Pdalencias, sro es, lá Prevalercia de c rárat¡s en lc expuestc dividida pdr ta pr€!€lencia en los no aPu6t 5, q@ $ igual á 729a/2% = 6. Pú oÉa parlé, túbién podellG cá&ld la difdencia de pre%leftüs o ¡a pre¡enda en los rc expEstos, que es iaúal ¡a preÉt€mia entre los dpesid M Po¡ ejemplo,

Ded¿ ú púñto de vista est¿dístico, la €le.ción de úa u ón o .i¿ ú¡a tlifffida entre pror€iores o bsá 8ndárftnre no tieú inpdta¡.i¡. De he dD, €n el ánálisis biEimle F enpleatr los misre rÉtods pará comt¡dir 106 inter va¡6 de con¡iaM y las mis@s ptub6 rie sigrfica.ióñ ést¿ilishc sn tere.en oentá si la [email protected]ón pútu¡les um r¿m o le diferercía. Esto k desprm.le del h€.ho
\á¡iáh¡€ indepcndi{te

contiM

Cuan ió ten€@s utu wiable ¡ndependje¡teo¡tinú u ddinal y va.üble.i¿pendieite nominál, podelNórei.btu rá peibilid¡d.le que Ertos va Iofte de la wiab¡e i¡de!€ndienre si9an\M t ¡drcia (t4nd).l\, ej
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nbPo&{d¡&FlhÚ{.¡nP'ao¡dodpq&h'644ú5Flb¡qúbbPó6!¡ü{um Pdlrd¡6dyhPGb&¡s¡e a¡(@ &¡ éndcúo Jt @M 4 i3d i 6dGú & h rNdmdón rcd. ¡ rlB!!úD!í., uü F€b é de 6 ll¡fu8lAt¡¡dh¡una "ffi d! óñú@" (ffi dtu¿d!rr) B6 q¡{ú¡s u¡Nb uNd¡d4 ¡ffi&r&!;úd;L h.ü¿n u. d¡¡e.¡ú.ñ.b!.rtut¡Gnor!6&eñsebülilfudééb:.'de tu'd¿;rte

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¡.'.,a"*. oi. . -*.," "cur. n ;n In rLr¿.i.n i v :ior dr ln 1 riible i.""..*¿. v n,n .l * d'iidien ¡:" r,*."L" "': nP 'd ".r".i :n ;J"p*d"."q*--i" "nz .ó o"¡ poo 'JPJ'ao! . P FPoi¡enf,r¿ooe' ii

dePen€sD€ciálmenre imporlant¡ cn el análisis birari¿¡té de !n¿ vaiiable 'ontinua r€lÓres de los €s estim qu¿ ñás inté¡é* caso, lo á¡é"e . -¿"e"di."e. ¡" """stro stimcjón ¿"i""ai."t" pu. *ios valores dd h En¿ble i¡dePendienie i' real.Llosva res de b;ariable dl'Pendiénte se cÓnsi8ue msdiúte el análish de Ég¡€_ tuea de lá ascia.ión enk um arüble derdiente 'mhnua v úna M€ sión. por nedio del anáü3i3 de la coftlación' El úálisis de fte+ é hP¡ de ñue Fo Úe lo' \¿lo¡e'dP L¿ qn¿be La"o""¿""1' \o o¡'me. .l ¿tuGE ¡lc l" ' onPlc tol cq "_r sñldÑnte tundo Ln ¡a.p..uri€nb se ha obt€nido mdiante mú a. com (rl:]s en el análisis uniwianie, Ias vaiEbl6 cútinuaá m 6'ála ordiMl' si rcsPe lc d@s d€ datoe biva¡idt6 se Pueden EaNfoma' a Úa los _Áairoi resuisiks de 16 aná han exkaido no omPl' oue ta pouia¡on ae u q"e 1G métodos púa amliá las váriabls &PendÉnbs rr,* i.'ta-. a las van¿bles de P-te, Panlclos a los dálisis a¡liúbles

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Alsúo. oP lJ'PúaP'c 8en"'dl' del"n'li'Fb'vüi¡n_e dep.n tienG;onifrles mn siñnares ¿ lÓs de Ias v¿riables dePendidtsco¡

ti"',.. -ai"ul"" s" t- t'"", ius wiabt€s indeP€¡dientes ¡ominal€s dividena un 'mAd€más' nos inteEÉ 6tim¡ i*té " .U*-"a.*" "t g-P.s Para *r .omParad$ÚdeFrdimte sin rÉffi en úta L *¡"¡¡ a"q,ai*r" p.'a_*i* ÉlEs d' la vdiabk * cG mminales' el tiDo d€ Eúble dependÉnte. Con l¡s vdiables dePmdi'ñies 'sto lr' dj_ ert¿rso ih sn d. FsF de dL.É ! L.' ¿i',-¿-"d en l-scr ". ""** kr€ntu d€ l€minoloF. normpLüqu'Ú metodo 'e'ñ -"vd ontinua 6 bastani¿ st areüsis d€ Ésresión ;€aÚzado con úa Enabh deP'ndient€ ñi],r al ñétoáo ftis lÉdent€mte úado Para ¿rami@ ffi bñde ¡iable dependienie nomiml

b anedfFF'nb'bF oPlo'drr>deundi ño I hoord.E-Jbl".d pend;nrc' Un deerl-"""1'-i - rtuü¿n ..;J;;,.;- re",".ro . nrn' ncbl dpocad nré nr u" roJ:drb ;;:;;ro. Éda "¡'tq ,; " ;r' i.rl,,1i,1r rr1r.d.' bi'.r¡i¿; '' Orr' :'¡ ON5dndoo q"

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CAP|TULO 29

ANer,rsrs NruLrrve¡r,c.NrE y E¡ el análisis ñdlituiante te¡ems una vdiablé deP€ndiente L nis en dFdx r PÚd'n A*. *. r¿.*.¿i**"p'' ¡""' @blF' Úü'Pendrn!' +' onúúso po¡@ Dc€%ae5PUPden .iaGi.""'l'*¡* r".¿o bdc'

E¡.ro(esqu.*'qGtu.*m ;;;..r;;;;fu**' *.ú\vob¿snomi¡dr* rc"*r$I r¡' lonti' iiiJ;li"'i,L lil i** ..ta" ü wtua+ nd"Peúierñ inJd €rod6 ndePendi'nt*

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IABLE DEPENDIENTE CONTINIIA

¡!áriables indeper¡di€r'Ies nmnináIes

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anáibis bi@.ünte de una wiab¡e déP€rdieni¿ útinua v de dividi¡ lá wiable de varjable i¡déP€¡diente n@ituI, sla úli¡a ti¡- el ef'do de

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d€ hiEn el A¡¡O¡r'A faclon¿l Pod€tus conhstar el mismo tiPo q,r.o'r'a c \ '¿ rnnuFtroqedPlo u rLPo'É' nulq". ' " "1 b"'dl de L' ru|e' ! bkfr r' c5 rgL¿l ¿ l' de Lc hm' ln

ú; r*' ¡ -i '-".r due la medd de slu€cd ' l¿.muf,resnegrás lo Lb8ruPoe -J,.
trástañ'útitándo

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d¡r"ib¡d¡' d¿ F (F distr¡bttÚñ)' r¡s Fsú¡ados d€¡ análisis de ún efe'lo Principal tienen en oénta d. .otfr {on de i' oh' v"r'bh' md'Pend mFs Fn nue'h

la' @ibl€ ' '€l¿¡Ú+

t p.*snu¡¿ *8!n l'tu|1"

m€d'dqdeld 8tu'cmjd ba"ar ráo.,la m€dimte utu PruPo' de A'\o'/A &l erelro

".í'i". "'-*."--t "i. 'Li". - r.. *" -"e.;p6 ó ¡s',lü¡ro''súorquerdiÍ"Ém¿en nG i, .o' i,""*áü¿1,r.'l'i-4"ñ¡;lonbore ¡ a"l etupG '¿'iá6 De e{P úodo 'l A'N@A lddÚi¿l Pr ^'i¡"-""- * t" . , p;o;d der ..¿r-b m'rtjEtu'te P¿r¿ ontror¡ ' ere'ro

i.ái"-J"""¡J-* d€ lá¡ Éncbl+ de.onru: on

lN efé'bs P{ituiPal€s' es n€Gs¿m f,¿ tui tu''e sJrona qup"lf.,,or beneb;tsru Fl¿;onMlá \ ¿tuble dePendienre Prh L' redia dP l- dPcn suP nemG are ld dFrcñci¡ ¿J m"-',^.*' "i1".¡ r* ."8'"' ro" bL;o' v b" ÉFdd d" oad! 'e' '\ ü rum ii ;:;. :;,;;i; * q,: a .d,'idm "ej tron¡'e o -" - rchrrctseenp'ec:i i¿'-".*i"l;ir" "* p-Pden ren€r utu 8luÑm; b¿'ál ru'ele\ "'L qw d' i"*' r' "--" ' " v I omb'" ne' i."",iu.", ¡t^:* ^".- , el* md PU*@ " c¡i'- "n rd' ñuPts ro' Paq u 1.. hmbree rcgrc> Pueden ""'; -*" * om **"***. ¿" ,* (udndo enh !o' uture' Ásr e*e rtoo Íi *i l:*'..a"-"."tu tndo * ¡¡h@o¡,¡"h¿! ú' en* cr *ú v !

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1 I Cmo h€ms wisto, €l ANOVA f¡.tüial nos Permib utilizar la e *undi €nta¡a de 16 métodN nultildiánles para conholar las €.übles de contusión En ru6t¡o etenplo, heñc sPú6ür qu€ el inie.és Prin ipal se €nFaba €n ln Éláción enlre h Iu y l¿ glúcmja b¿sál. y que ri¿Fábáns contrclar el Posül€ efecto de mtusión del sexo. Ot¡a rim de hatd los daios P@Pnbdos ¿¡ esie qenPlo *ría la de onsiddár la r¿a y é1sexo comD fa.lo¡€s qle s fuoden utiliz.r Pa¡a estitur lá 8tu.e mü baÉI. En esle caso, €n lLtga¡ de ¡n¿li¿r el .teclo Pn¡oPal de la lü mienhas k ónbolá sesún €l ses, úd1¿a¡íúos el AI,¡OVA Irto¡i¿l, fÉra oñpa¡ar l¿ Élá.ión de

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con la gtu€mia basar. De ese modo, el A¡'JOVA fáclorial nos y €l sm Pán €sti¡M rá dúañia milüÍ¡ emhü po. e¿pdádo la .apacüad de la bá6ár Este 6 u¡;jenpio dé la tereF @t¿ja d€ los mé¡ods ndtiEirt€s Et A\ÚVA de úa vla y €l facto.ial $n métodG útil$ Páñ análi_ v¿ndbh uüA.ndrnte nom¡ñcl de obldáom$ cu. induy€n @ dé la

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j rpo i¡ q¡e h.F m"ddo uD $1" w¿á cdc rnd,!.dú t¡ 6_ * vft;mbhd"rndrd' ú dwryao ru. )a|,eren€;, esk 'odo .ñ dsno \uamta¿¿ Sin enbdrgo mbenm qrc a wces se.te*a nedi.b vdüble,lep€ñdnqnte repétidameñt€ d el ñismo el PrmPlo \mc lo de ú -h¡dD en er quc ld úd \ duo En el uptulo 2/ "n¿lizffs y dApu€ ¡te un traidmnro nduPq m{ 6 tn dqüel tsn. on ¿¡teriJ ;edE dF ¿

¿

'e flc nplo, d prucb¿ de \Enrho.ion e5rdd bn.. áPrcFc.l" ) bmbién cdeoddd P¿m q mr ¡o" inler'€ro. ; rcn6¿k .n la | ¡le studenr P¿Já dcl6 ¿P¿ Éá¡tG A nenudo, 106 esh¡did É¿Izádo6 en m€di.ina * d¡*mn dé tJ lbrM que incluymdireÉ mediootus ÉPetidas de l¡ vdiable deP€rdi€nte, a res, dgú úbdd loa dátos según wias Eübl€s de contusón ¡o¡ eFmFlq s!.ng¡_ Ns qu rodMa nG inbe estudid lá Éspuesra dé l¿ t€sión a¡h¡iál a la medicación .nújDtrÉnsvá. sin€mbr20,iruqw-o. o. o,.,r'. n"-o-mo".ud'otiemPodebe ¿n "l t"rame.o rm quie u te;Dn ¿detu, - ¡slab¡lF rn ede aso PodllMoq ,üsñ{ un merc d;'co ;da Ndir la tetrión a.t€rial ótes del F¿ttñienü) v mm_ .-¡llH.p du;re él prim;t ¿nó ¡re Bchmenb Dá¡loqE d4Pótrmosde d'¿" dos nE¿mb dF l¿ v.fu¡b d.t€ndFnh m cdd údivaduo denmFdnG ¿ e'üe dFrc ¡¡¡á1, (mkrvd) 6 lugd de dis€ño aParyado Por d'los (o Pq Pñs, en el qe * aPaEan d6 individuos) (p¡nal. Ade¡ms, supongams qu€ stanos i¡t€Éedos e¡ los efe.tosDdemüles de ó¡tusión de ra €dad v e¡ se& Para andiz.las obmion€s de esle estudio, neeiüaría¡@ ú método éstá.tGtiñ distinio d€ la FEbá .i¿ rá t de Sh¡d¿nt p¡n dabs apaftados. t¡ ¿ti6¿ño esP{¡ar dd ANOVA n6 P€nite coNidetu di' ws nedi.ióffi de la vanáde .lependiete Pán e.¡a indiü¿ú y conbold eAin 16 eh.t6d. cmlusi6n
hr-¡eFEdab;rmóu¡641¿@"l!.W;ed rndq!a+.:, F !.;a!*

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€jenplo, supúsa qne nos úfe¡eÉ onocer €l gasb .ddíao va.iabl€s initependi.nres se estudid €¡ gasto en€rgético. la h€cuencia cardíaca y la tensión ariertal sútólica. sábemos qúe cada üa de esias vdia, bles está tue.temente as@iada con el gasto .ar.Láco Sin enbrgo, e¡ ú dáüsis ¿€ regr€sión ñlltiplé selá iñpróbable que la asocia.ión enire tu¿lquiera de eilas y la v& Por

du€¡te

el €jercicio.

com

nrl!d¿¡rrdn'nir fu.i.,estiiLisl:.trmrat¡-.igni¡r: ia F.ste resultrJorpu¡d.tr.re, d¡d¡ t¡ g¡¡n.¡niid¡d.lt inttrnr¿.ión soh¡e el gasn) ca¡dia.o q:r. .omp¡¡ten c nii m [n

regrsión mútiple, ]a constru.dón d. los int¿¡valos de con, siBnifica.ió¡ es¿dishca püa lc coefi.ienres aF .ia,lc indiüdualmenie con las valablesind.pendientes son pa¡alelos a ¡os análisis po fEÉs del ANOVA. En él ANOVA, 16 aDálisis po¡ fúies * diseñan pm ñdtené. uM lasa de errc¡ de tipo I del expúimnto i8r¡á1á a. En la r€Aftsión núltiple, la lasa de e@ d. iipo I d€ la prueba €s igual a !, pero la tas dé drc. del experim€nto &pende det núnerc d€ wnab¡es indepe¡dientes in.luidás. Cuantas nis variabt€s inde¡endi€nrs €hitums .n lá É8l6ión múltiple, mtor sé¡á lá p¡obabili.tad d€ qxe at Nnos un cliciente de regresión pálqa si8nifictirc aunqu€ m e/jsta um ¡€lación ents€ ees va¡iables €n l¡ població¡ de la que É ha €xtráido la muest¡a. Por lo r¡¡nr, ascíacjon€t estadisticmente signid.arivas mirÉ ln v$¡abl€ depe¡diénie y las iraependni ¿s, que m * erpe.aba tuviqan impütancia ¿nres dé analta! los.tátor, .leben int€rprerá* Aan2a y el

@n cierto

.áldlo

la

de l¿s pruebas de

septi.ismo.¡!

5i ro.l¡s las ruiab1s ind€p€nd'ente cmti¡üs d€ u gflpo ¡le óbsemciones sn el rer¡¡tado de h mueshs aleátüio de alguna pobla.ión d€ inrerés, pod.íaños 6tirur l¿ tue¡z de la sociadón enbe la variabl€ d€pendjente y todas las variables indep€ndient€s. lsto 6 p¿¡¿Llo a nuesho interés en el ¿náLisis de la coreta ció¡ bivá.idie. E¡ €l aná¡sis mulbvüiúre, et móiodo uritizdo úa m€dn el mdo dé ¿s¿oon se denom.n¿lisL dc ld !wlaoon r Jopte. It r.utEdo detr;r-b de la coftlación úúltiple se pu€de expresü ta¡¡r cono un cÉficienré múltip¡e de det* ñina€iónoomosurárzead¡ada,.tñ4ic¡t d. deMftl@iónñúlttplelñ t¡pt ffi¿¡atiú o¿ri¡r¿rt Es inpoftante recordd gue estos.sbdisncos ¡enejan el gñdo de atria.ión €ntre ¡a wiable depenClehre y hodas las vdables ind€pendientes. Por €jénplo, sE Pónga que en noest¡o ejemplo obtenm6 un cre6ciente de déieminación de 0,a2, Io que quiere d€ci| qúe 32% d€ ra v¿neión de la .oñcenEació¡ del o¡t6ol pl6n¡ti@
\áriables i¡dependienres nomi¡ales y.oniinuas L:. :!¡urus¿nf d.obserya.i., .,.¡ lnsqu.Jgxmsd.lasv¡¡üblesindl?.n¡t¿nL€ssonc.nhnuasvalqunasnominal¿s lb¡

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gá'ro.¿'d¡¿.o X = gdto en€¡géri.o

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nr¡li.¿do¡ d¿l..ro n¡s.ulino (1 pr¡a lás nüjcr€s, 0 para los homb¡et

Dado qu€ los hombres €süjn iep¡e*ntádos por I = 0 y cerc mll tipüodo pü 9: es @rc, lá €oación de É8resión nütiPle Pan los hmb¡es €s i8!al a la 3jgúiente mación bivdianle de regresión:

t="+8"x Iambién pod€mos reptwntar l¡ ¿(Hión pán ¡as muje6 cmo úa rcgresión bivdidt€. En es€ .a$, ra vdiable indi@dora o 6clicia es iguál a 1 t I x p: = p:. Dado que Pzy! $n corebntes pa.a lás muj€res, pod€mos desüibi¡ lás ¡el¿.im6 enEe .l 8¿sho d d¡rc y el eñerge o enft l¿s muFre5 lomo

Y=(d+B:)+Ax Si ompdamG la @ción de Ég¡asió¡ pá¿ 106 hmbÉ6 on lá delaetujeres, po.len6obedwqe¿ló€E i€ntederegresiónaniado@nIaE¡ia b¡e independiénte nmiml (B:) es ieual a la di{4rcia ent e k6 putos de inteEdión (el gatr @dla@, @ñdo él Eato dergéiió eÉ i8qal á m) pan 16 homb¡es y püá

ums

de los ¡róbl¿ms qúe súEú cuárüo la váriable in y la relaoón €nh€ €l Sasto @día.ó él .¡dgético de los hm-

U¡o djcadora

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Fm .m¡a¡ar

ésla Elació¡ en 14 núj€És es que .lebemc súpmd que ¡os homb¡6 y las de F dirém.ián sol¿nente en ¡6 pun¡os de ¡n¡eÉs.ión rle tu3 gas¡o amento de úa úid¿d o el regÉsióîndivüua¡€s. Esd...i¡ supóftnos üer8éti@ se aecia.ón el mism aumenro en el gasto @rdiñ e! ¡oé honbÉ3 / en rae nujeÉ. E€ro impüe que ü Fndidt€ dé lá Él¡ción enbe €l g*to cardlaco y el energétio para ¡os hú¡rÉ e ra mism que páñ las núree. Mucha dispues¡os a d.pra¡ est€ supuesbo de la i€ualdád r¡€ las F¡dÉ¡t6. Ctrdi.to esto su.e&, póddos red oto tipó.i¿ hiable ol €¡Joqe
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VARIABLE DEPENDIENTE ORDINAL

É

utuvdnúüeJ biHtunle dDPoMmG de móbürot c.úd'>1!os Ér¿ áncü¿d' ld. v¿n¿bl.qdepPndFntcso'dinál€q 1 Pda Poe'bú¡br D @ndo Ú a"1"" *i"ur"" ¿4endient'ls continuas a uF 6cala Órdi¡ar'

:

"<

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a""""a".t* .¿*"1"" ."" r'.i¡n

dc

m'bdo'

Ó¿r¿

' \\Ji'bkr las.v'_

pa¡al€los a b;m¿todos nlliivarÉntes Pra {rdbrc qN(O\A\ " irP ñu npLe

I ' ¡ ."b" *',-.""h",, re' ¡PPJdd FELJ l¿rJb'e' r. " " ";,-"-.',' deFndiente' omin"le,.on "aueü-. qle F '.den -d6" rcruequn¿Lenr' no PaD' .¡¡ . o' a" o*t' ¿i..¡* a"l,lrrrvÁ' ib¡ 6 lá hguÉ 2(2 se Lim um vt q\o\A

!t d

274

qu€ Pued€n

enPleaF

¿r¡ls'BMls.ór

val¿bles indePendientes

núinal6

v

n¡bl€ dependiente o¡dinal. Iar. pode¡ ¡plicar esos mébdor, las ai.bles indep€ndiln ts coniinuns u o¡din¡les d€b€n t¡nstolfus. ¡ cs.¿t¡s noIrmdes Po. un monentó, ¡econsid€remos cl €j€mPlo ant€¡ior de lr 8lu.emia basal mdida e¡ peson¿s de rrs Lnbg¡rí¡s r¡cül€s (n.F., blana I' otras) tr dd aúbosseros E¡ €ste eJenplo, nuesho mt€És se.enüab¡ er detefmin¡¡ los efe.iós indrpen¡r.nl6d¡ itr,¡z¿Ielseio€n l¿AIu:¡:,: P¿¡.r rLL:¡r cstos 'üLos, uüii7¡:r.E

rn A\a¡VA i¡cto.i¡l 5i€stuvié¡¡nospreoo,rjrtusporrl.unrdinrientod.ldsn,puts

tos dcl ,NO\lArL€n relación co l¿ glucenu LiL¿I, ¡od i tunos t¡nslorDr e5ros dJ t.s ¿ um €scala .rdinal mdi¿nte la asr8mció¡ de .angos ¡elativos a las modicioncs de l¡ glu.em; básal. Entoncs podiíatus apücar l. p/r¿& l¿ Ktus¡r¡ t1¡l¡is a los dalos t¡a¡v tómádos. Esta prueba es apriada para ¡eal¿¡. las lru€bas de si8!6ü.ión .sta.li* hca de una v¿.iable dependimte ddinál y dos o más várüb¡es i¡d€Pe¡dieñies no¡j

naLs.n ún dis€ño ¡le unauia o uno factorial También er¡sten iéú¡cas no Pa.amóbiüs para ¡eal'ar cóñfÉraciones Por Pares €ntre los subgflPos de la vdübl€ dePendiente. Cono henos .omentado ant€normente, Ls métodos esbdDti.os pañ las Eriabl4 dependientes ordi.ales se rcno.en oñD no Pamé|rios, Porque no enaen r€ál¿ü supuesbrs acem tie los Páráhekos Pobl¡cionales. t¡s nétodos no Pa_ r¿mékicos pemitr¡ .óntrástü hipótesis pl¿donad¡s P.in.ipalnente on la distrlbu' ción Seneral de la población. ri distinción ent¡e hiPótesis Paramét¡iGs y no Paramé tri.as, po¡ lo bnto, ¡esid€ en que en las segu¡das se ha.én afimciones sobre lá d'st ibu.ión .le los va¡ores pañ ra población 3dml, mientns que en las hipóiesis pañméhicas se real¿d a¡imcion€s rcbe medidas 6P.l¡es Ésúmidas o Pa¡ámehos

cono

l¿

n.diá PoblacioMl.

Ar amlza¡ los darG de !n €studio cn el que k mide um variabl€ en los t,ismos iidividuos o en indiuduos aPad.pendiénre .ontinua hcs o más A,\DVA Pú médi.las repedi16. ¡ü oko lado, p¡!6auélrút€ ea¡gstnnG reados, si la variáble deDendi€ntt tuese ordiftl o continu v deseáranos snÉftnb en ordinal para obvia.lor spuestos de¡ A¡úIVA, iodavía podriámos b€redciams d€ldiseño aPa radó. LtrÉ prueba rc paldékiG Fnlela al ANOIA raE rcdid¡s ÉPétttas s la p',¡{t

v*s

ú

Cuando dpl€arniG métodos multih¡iantes diseñadc pan variabl€s dependient€s d.tinales con objelo de amüargrupos de obeena.io¡esqu€ onescla ordiml, debemG hene¡ üna wiable dep€ndimt€ Mtinú haÉ¡olmdá a temr en aenta um d$Énlaja Poten iar que la técnica no P potencia estadGrio que la pa.améhic (despúdi.nte si la variable d€Pendiente con tinua rc viola ¡os sup@stG de lá pru€¡a Framét ica. Eshtr F apü@ a tódas lns téúi.ás estadistias Éal¿adas con va;abl¿s .mtinu¿s tránsfomadas a una escala ordi¡al. Pü eso, si se .umpl.n los suPuestos d€ um P¡ueba pa¡amétrica, es a..ns.i¿bL util¿dlá pa¡a analiz¿r um variable dependienie antinu¡ ¿ntes qut la técnica no Panméhica

te

\ARIAALE I,]I'ENDIENTE NON1

:

,\ l-

En la rNeshg¿ción méli, ¡, ¡ nrer io¡os i¡ier.s¿n los rter¿nla ión, m€didos .omo datos nonjftles A.le.es dé vida o mue¡te, o tuáción o no

dn

nás,aL:usadehcómplejidaddelosfe¡ó¡rerlsm¿dic..¿sisi€m!¡eesdeseablcme-

:

FlGlrRA 29it. Gsouma DrÉ s.lscc|mt deDend¡ern¿ nonliEl {oifiila¿¡ón d¿ l¿

!¡ n¿td¡ esl¿úhtiF mlltiúri¿fle prn úa €dable rO¡ 26¡)

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FaE mkdd ditu @d6 i¡dé@dlfu paE ffii¡eE tuPor'"sis *P6Éd'a5 o de d' srergüm ff @ble de lmüióng".i*.lwrü v p¿E trshgar la PG't'ild¿d ':'ie @n wiáb¡e5 úulbEnd6 ¿n¿I$ lo. r," *i,tr"t. -L-..* * **- M r'deftt¿ o * deben enpl€ar 6 el anár¡is ¿"pÑ*lÁ;^;* i¡é los datos de ia inÉtisión médi6. - t@f¿do Lé aed!ó Fu.|lltilcs rnjtiwidh'á PaE B_ He l¡t di" rubLs dernóedb f@in¿lei e¡ dd suPo! ta que sn aPLcble

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'!ándo sd Pan uú onbinfión ¡l*¿m min¿to \ @úlú (6sm &) Ld ár'álH5 'r"l PrilE ",¡e * lmldn , l¿s @üble hrlepardiñts5 mmnub! o d l¡s hn'fsmdca d

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'm ru'.t"L¿.'"-"i"nuv¡veblerúldeP'ndFnFeñ()lM¡lavconrinur ""-*r. @6ide* t\o {sb nnsun riptodó F"hbrdido ;;;i:;"t ; á .;;;;-p.. 'üá úindr' td e\dL r,...-"* I"¿..;ñ¿ie"É' á¿,"¡"¡ sirc*osl(ñán¿ rl¡¡iables indeDendientes nomin¡ks cu¿tdo aGlim @ diabk deP€ndidte nomind y dc Ó nás hn¡H.\ lrLje*ftlienk nmirú16. m inieEs lás me'lid¡ de Poaiciór! ar i8úar que .lePPndnñF Ñnitul J u m ÚüePendienle m .n .l ¿nal'r' ürwn.n- a. Uft "¿ndble úleFedd6 Prodnes t¿ mir¿l tu .r.mDlo, Dodem6ab sn emo¿¡Á. eri el in¡¡¡ mul¡E¡bft & ltu v;dble' noru¡lF dePPndi€nü$ "in d.la enfeFÉdád r demndreni€s nd in@s dou.U,q nEdrioÉ d. lc rtuÉ L'-o. o* ¡*m* nsun l4 (M wiabl6 indeFndrnta

''m.."^tl."J,*'l*nGnüere!(onPcrrLPf@lenddPl án.- d p"lmon "nrr lc b.be(lo; d; c le e el'oon !ñ" l" ¿" l¡' no bebedoÉ

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p é.. lFn.rcdel,¿n, "' deplL-onF 'c\¿n"b "d'mr^'é. r po.lorán.o deprn.üenle nom''¡l Bebpr,dc\r ú no'' ¡ r¿ndbleúdePend nLc no rtu c8!nc elPlrod" J1tu{onpo ñ -";"b- p. pod'"nuro¡e"¡podPmo''nlluro-d 'ru \¿dbü"i,^d"Pendiénrc

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Cu¡ndo trnc¡,os y tod¡s son ¡o'rin¡lc o h¿n sjdo ir¿nsli,m¡d¡s

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En el esquem hemos indicado dós tipos de wübles d€Fndi€n que sn d4¿da4¡5 d.l rn lD, y ¡as ProPodones, que rc sn deFn_ tes: las dimres del ti€mpó. Por dependia*€ del tiemPo qúeÉms.Lcnqu€ ra frd€ncia co¡ la d$.rJ¿É noMl depade del bempo de €Swento .le ld! p€¡ q ue ob.pM %roble deFndlere drlti.ñPo \i tu' eFmplr. .o$idare l¿ TU.d. ¡mo

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eshrdiando!e6úason uE tasde mút lidadiñúsüalnenreeiMda, ee obret@ lm pñlmim baj¿ & Fls¡rc 6lh.idas si sigt¡íé¡rc al8rupo dúñnh, po¡ €j€ñplo, un arc. Po. ot¡o ladu, si ei8úié.amos a esté 8üPo dmnte 20 años, €spe.aríamos obher um pr@ión de nu€rtes ftLho frás alta. füsia aho¡a slo hems lFsenrádo né¡o.los rnftivdiantes Pda Eriables dependrené nomin¡lés que no s¡ dependienbs de¡ tienpo. Po ej€mplo, he¡c á¡áriádo la preválencü d€ diE¡s¡s ¿nfe¡nédádes. t¡ psar.tuia no depend€ del tiempo, puesto que se Enae a la fred€¡cia d€ úna enf€ñe¿rd en un momento d¡do. lis E¡iables dep.ndienies del tienpó púeden .autr prcblemas de int.¡prei¿ción si los Arupos que s€ comF¡¡¡¡ difiere¡ en lospeíodos dc scgui. mienr. r .u3l {,.de cas' 5icn¡¡c Est¡s pnnrlems sr Fu..ltn sl*niar si consid.

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uñdad d¿ tieñpo én €l d.noninado¡ y, dé ese modo, l¡ma en denrá el tiemPo de se_ dimiennr. la;nhblenente, la irFd€n ia €s Lm medida que Puedc interPetane de idúa €ñjn.a. Pan la mvoía de ras Püson¡s es d¡¡i' 'onP¡ender i¡hihvatunte el sienili.¡do de mo5 ,o¡ ¡to_tm@ (ds p¿r PM_dr' ¡o¡ el6nkano' es múcho ttás a *rs,. R.-"¡te que el ¡iesgo es Ia PñPórción de Peisoms qrc de_ ii-¿i -.--¿* $mü¿n'un 'te*¡l¿@¡u¡ánle u periodo de tienFÓ det€tmin¡do No obst¿nt'' ob paE un Pe_ se.É oue el ¡iesqo s utu variable dePe¡úlienie dcl tiemPo, Pues se car'ú n€sgo int€rP¡ebr nodo áe dento-deicñinado D¿l ñismo ñodo, no és PosibL 'i ."lcL¡jo¿pd;hr.lelsdo'q,cteP¡*nkn¿wFGPenudo'd€bempo omoloes I Pñ €l paa la ntáeria pq q ue d ;€5go no con' f,ne run8¡j¡ drmeñ5ión temPq ¿ nG iniéieÉ el .ié8o y 16 datos @ntienen ob*'vnciúes ¡ea¡i_ adas en rersonas *sui.las duÉnte Penodos de bempo dÉrintos' deben6 emPled rcoGcALdttic¡e;rtulPq pdrd dru'6rseaun l¿sdt*ncü'€n !Óc Pelodo) d"e \onnormn¿le lo:rFiodo\que e]ffnb. L uandob¿d.b'v¿nrbhbndPPcndrnh tn eqo. mFh)dú tdu¿aaolv'E\ t$úttd-d. i1a tttk ;d-.,.mo" ,on ti oo, dp ad¡ re lo. penod"' oe.;euin€do Por "i"ñPlo ntN¿lo'tü" I áño '' I ¿dá Inren¿lode rro q uhri¿ p'ó r;o oe , ¿Dbdindep€nd,;.F. nutuáG5 d¿rd {8u rá\ ii" .u'"^,"1"*' ael miemo F"ro qE * esráhnün rG
!,"i.r-'

!.*dcmdñe lo'ddú ¡ttslas lpFntun en L _Lnclmptodod" -i--ii,"-¿¡. e.'.' .",.¿...e dmun ' r'/plan MeiP'' **"-*. P"ñodo i"-.,.-* "*. ú rLálod€ hedpo lo' qu lado 6ft1o" i" 'ierto ',-*" *" a"¿i*.¡*o luP¡ne que lo! riemPG dé ri'a¿lwr'on del scsüi_ ci,l* r¿**"mmd 'e d€ stos "^"i'-".á. ñiénto se dishiburen úilotuñente duante ¿l periodo Como 'ÓnederEa a tiendm a¡**L., t"" *tn*aónes de di6go del mébdo dé cutlerEd'rÚ merodoó e"lad¡sd'ob P¿E """"..* ,"Il*-.-,. *. ¡* q," - el de r¡PL¡_Maer EsFn prueb¿t e iSrufadón esbdls .-nt' r¿' etrmoe pd n¡ery¿lo v P"r¡ E¿Ld ti.a para ambos métodos

Vá¡iabl€s indeDetdienbs

cqttiiras

o

ncmi¡ále8

eshtili€do qú€ he s lr6éntado PaÉ ras variables y las va¡ad€D.ndienies n@idles, dep€ndjenles t indePmdi€ntes d€l tiemPÓ' Fata qLP Pa' cl ¡1e áFccb6 bil,'ndeDeMi€nle!ñófM.l' ner. p¿" mu@ nwqtisadoF< c\t¡á_ El amlGis

ron-,mDle\.onlrcLblP,lu'ouo'bPo deJl'L$ NÓob\tdn ' el d;lj's ;*-' l,-ih:-.s EsÉ bPó rte dáüs * h¿ diFnado Par¿ *nld t¡-a" tu€n_ '**i't" la reb.in e¡tre un"¿ vüÉbh depcndie¡te nomi¡al ] una úd'Pendiente nominal

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**""''Pc¡oJ'u ¿ 'ncbr-d' ontu otlomrn"r r{c"ndL\1'

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noñb¡€' el análisü disúiminante está iti 'le dP rdo'po'ua¿ vátuble dePendPnre nG osapo\ *"'bre&óend Pñre\ Po' -¿ enrdú s-bs"P* e,

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)'*:91 j"., '**¡c ,'Pe df ¿f . r-:,i, -¡' ,* 'r¿'hd'd'onqui¡izarcc para d¿bs Fuede li.a¡i. i. ilr a" a.. *¡snPG De este modocomo ¡n mébdo €stadistico l'.Jf,", "". *" ¿" a*.;e¿on¿s Póte¡ciarés mt¡lbvenre

@L!L dn*nrpP\ nur 'irurx ¿ k FgrFrcn ñulbPlePor d' dekm_ ¡" lo"..ño. *,¿cü G \ PenF $ttldrn rFntñt€ .r ^"ro¿o*lii'*i* -o**¡d r¡! oer¡dee' de res*qmn Pqftdo'!n er aft¡! .liJ"l de Pedáenci¿ ¿ l]_*--*,"" * p**. 'nt'a pd¡¿ PÉd"'n b Prcb¿bú'l¿d ú dermn¿do sruPo dr v' m( en lds v¿rubl¡ in' E

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iúaddepe'itmnci¡ F|GUF¡2g-4. Ef,Fl|o d. uÉ cum nqnoldo¡ cors!.ndÚ¡l. l¡ ldb¿b ' ¡ ün suoqruDo úáhñ¡iadr a plrllr dtl ,, de l¿ Erl¿i¿ {o4 drn¡

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menre, e-ur b¿n'folffiores r'8!en ur lur¿ rgml@ d'nh del nrrEIo !om_ stÉkre ¿ ernddo end O ] |{68ffi 2o4' tu'.!n5¡g¡ñt€ l¿rPgÉ\ion logüb'¿ *;*P,n ; P¡rqu" e d¿l's' d i\nn n¿ nte P€miLe válor e'

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t!:.e6ootes de RsÉsDn qu" * clculú m el 'tus de I" F45dñ loF6tia ¡e us !@ fÉa"tui¡ Pd' atiru l¿ rún de Prcdutu\ dz
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obteado lo" ."?*"ü"." a".r *"-t **o de ! ¿d¿ \u,eto su ponsdmoq que ¿lheú ¿€fioenFs de FsFrcn los"hú que áP"F.m en el tudo 242 ndÜa tsüo' dd' t F"h- '; b áP{ción o no d"l¿n o *n¡ rcmo Bidblc !J, -'.ü-'. *"*g-".t ' ¡l* o". mde¡M c r ¿ pdn dP b' d¿l'o' del tuadrc 20 ) " sn P'htudorc" ebdistiü - É rr .d"d. €l 5N v hlo;en;alú de @ted.rol s(ó (úmbár8Ó rce'f¿'ilútPrPru' Á"nteysnúe¡rc'del"¡Fnoond€undo*ruj l^ *ná*' + *".ti p"- derm l¿ lll.a de l¿ ¿Mior rL l¡ wnl¡ts ¡¿dl') ;n pderemplo elf,4 E br|¿cilbso dé üener ¡co '"d dó re€Féión lo .-"", "* *. a" ot"¿**¡Mdo' Tr¿el*o c 'cño'nré qu" ú5ha d. . \O {ü€le ¿ u tu rdn de P'¡d üdo' lMdo' d" 4 i so \gniliu ;' o |' mu dP-l'r¡'Ól :onhlando *grl n b' eF.ro' dP l¿ eddd v L lonenkáoo' i€res tienen 4,s

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sed que bs nonnr ¿s NoImLÉt€ ¡o P€ñms 4la6 raTon'J de Pr¡ !'toscruz¡d's

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más ventajas de t€re. un üco

vdÉbl¿s €ontinus. Nó obstant€, ln caPaddn'r dc in'lrr : u¡übl€s con,¡r'""" ¡a"*.4""* * * ¿" iás rentajás de la €8resión lÓslstrc¿ $!re el d:ü:s ."u.t¡ti""¿á. r*U¡¿.p""¡oittt"¡pr¿tá6e 16 @6cient's de re8rtsió¡ lo8ísti€ de lás en

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*-"nt"-"nr. il L'pJiili-)J Li-íJ¡i"i ¡a"Fndi;tes PaF *tiro rós varo¡6 de ra '*iabr€ dePefdie te t¡s nétods nultjwiane aP¡iübles a vdiabld d€P€ndienbs d- lo'¿n"li"is bwiarúF que Pmiten -."*" '*, - ;Ñ P"." €\En'rcne' ",

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;rxy;g*l*"T"[::*i:'f mffi T

nr*!#:Tj.'J[];il;13"lll"ffii:;r;; #"*m*l', a"-i*¡l-ir-1"p..ai..",*fua@ñdc5rcñortu5 t¡el d\cÁ/A+pue

8eÉÉl d6lfu que bodd\ ¿""ó""*", ¿.1'.p.' * I"p.e:s nubr t2 htPortsi¡nul¡ l* ."¡.- -. ie,i" t- ÉPotess nuL' Po¡ P¿'e árl|fun qG la5 redisd'utu

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va¡iable deleftftnre continua v ds o nár entÉ 'lná d€ reg¡eión m'ilir'tee,"iienos co"tinud * inrestiga nÉdimte el dálisÉ d' l,ne¡ btratunLe t r' úP¿ciddd on"id'd nü L r,

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i:xvr* iYjrmxnx"'rHrlilffi'ru:Htr;ffi

deFndjenhs pa á e.tu lo5 I ¡:toF, d€ t¿ Encde deFrüFnh. Ld5 retaoorec enh l¿ vafi¿bk drypnd enle \ lds ndeP.nd enrp\ debcn iñ'cfpPLr* R ontucnrlo +e to, .elidentes de regresión mú¡tipl€ esüi¡ iil¡ridos po' la cataci¡lad de t¡s or¡as vüiablés in ¡ependi€ntes püá expli.d ra Éhción. b fuu de uM daiaclón enh€ utu E¡iabl€ dep€ndienüe r onú' L uñM,unbode €n¿blp\ údependrn '¿ med¡ante e¡ ñenoenb d€ c(ftl¿don ñt¡lbpL. Mü.has wces tenemós llfr E¡üb¡€ ¡l€p€ndi€nie continua, lna o m \Jtubl.\ mdepcrdrnr.s n.min¡e. ) ur o nác v¿n;bb< údppen¡ticnre. an timas. Este Arupo d€ obse¡vaciones s€ datiz mediante el ánálisú ¿e tá (Úarjaúa (ANCOVA). El ANC@A Mrpane .aÉcrdísticas de lá Égftsión múltipl€ y del aná]jsis De la m¡m loma qué €n et a¡áüsjs bi%.i¡nte, tc ñérodos múl_ páÉ las kriábl€s dependientes ordimles se ¡Mde¡ cúsid€¡d coúo pará, ¡elo na pálmétricos dé lás pruebas pan várübls depddÉnies .onrinus. S embar8o, €n el arl{i!ü nntiwimie los ñébrdG e
riwiarlte

'1¡jG las variábl* deFndistes mminates.lás pruebú

.

*

Con que émpl€an tipG 6p{ials del anáüsii de la re8resión o mérodc qre exigen e;hátiñca. los d¡b. I2 eshatijGción enge qu€ bd6 las Erübles i¡defEndienbj *an nomiD l€e o qué hatfl si.lo Eansflmdas a ua esela ¡o4íGl. bs rémios de rmsión

tu

pue&n

úrlú ebles

dependenrh

rclrrmte o rcnr¡us.

ñétod6, existe tu d¡stin.ión ádicional n el dátisis .i. la3 va.tables .lepend¡entes nmirÉres qle otuist€ en deteminr si l2s medidás d€ pd6üó¡ so dependi{les del tieñF o no. E¡ a¡álGÉ de ¡á labh dé vid¡ 6 ua téúiu .te frhbúú@n p€E l¿s váriábleq m'rlet€" qu. son dep€ndienh\ de¡ riempo Un¿ tu d€ resF$on pdmrpld es l¿ ip8És'on d" ao Lj Fs;"io¡ togsh.¿ ., et merodo más empl*dó p¿n malüár lásrdiabl* d€p€ndient€. qu€ rc d€pmden d€l riempo. ¡s ce6cient$ de la rcgresión logírtiú * pueden coMú en we* dé prcductos tudd. Ob¿ rAa.¿ €! el án¡lisir ditucnt€. ttü wntaF det ¡,uls¡ drsdimimnb es qu€ pu€de ext€ftteÉ a ñád de um wiable d€pendienre nominal Para amboá

: x s =

; :-

CAPiTULO 30

Rrroon*.. ,ro,,*tottao reesdu

E1.ste."piblo Pre+nbmG en \u bra¡dqo rÉquft n eseue* e'u -'ao PU€de ubr'Úre dc dc mpea r¿ P¿gúa ]r7 v *eú er $queru tuáb Pl

*- *r"."-',*i-l¡,;'Lautl ü *^m *¡'" * fiái. 'n áPropiádo' PaF .m;¡wsba'_ llj,i.-,1". -. r* ti-" ¿" Fs.c *bdbb¡s rureÉ dc Pm{o debe 'derúin@ ,[',i"Jli-*áni;;;a.euetu 'su s'gü't"n'nüe h¿d' li;.L'""J*^"r r,"g.o Io;'*tubh5ld'Pendñft mmindr'údúdroonÚu¿r undw áii" "1"".a" r" -;.tri a**ien*resbes que re onduorá ¡ rá I'-ll*¡"'j i-*ü *"' ¿*-*s úbd enmrtu¿ ú núerc ebs !

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e,gwm aPlúbl. á sus ;d1s ¡ Frte' rubtEuien?'

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mdePen'Üente' "debFd rde^tñ ¡ el v;bk ¿rt' r" ** -* -tielñ d!8r¿nÉ rendJa qlP dcLdr tual c"l Pd'ámetro i'.-l*t^,40. '* .".rg."' o r"
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s,*i:€rdoel'aLeru, vs' p".n,,r'oiffi "* a"loq irrr: ú:r9Y' "; & b5 esqúm' riMi Al 4ñémr ie bs @eb¿r esbdsti@s e$ PáB r¡s Prueba> d' sie¡r¡Gcióñ ii i"J-*,! * "-¡*" *' rrunerene de lonrián a de d¿c com rc >u 6 ¡" .'*'*-0. ¿e ro! 6t?Mro{ '-ii---i'-'iá cuándo u ble el erqueru ob*Ñ que

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en esrimciones mu¿seaks on ú¿ L*a dobrr < lsm P¿E re¿r,^ Ptrba5 d' ".Tt*?* -***. rhi6@dón e.h;hú o Pr¿ Ñstuil stddos@ rc¡mE hdizonhe' Pd e'* v Por deb€¡o ifü;;;; ;'-"b," * "á'c cm rúeás q* GarquÉ oe r"' Pñb¿' n"tuioñ¿das es ¿€Pidbre ;;;i;;'i r, ** [--4..,".,i'* PPsuñ¿ srenb¡¡so rc Pru'bd "Y91tT: -á ú¿"uü o * u'r ñó truntsm€nk o nes G Ls"r n":.. *'

Las m€didás subrayadas cÓn una so¡á liñea

P."'* ut'iaúadetsdeda 3;:1ffi"..-"""*re'eeno.*pu'pa'd rú Üma5 PÓ' Pre tu o Dú deb¿¡o -." "'r.¿"* " -"i"*'

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+m-mmgmt}mm"*-w#;mi'frffi}

6.

Cuando apa¡@ u@ com enhe.ü! ptubas de sig¡lfcación $tadistica, la pn me¡a pru€ba s€ sa püa evalu. um hipóresis nura genenl y la se8!ndá, para mrua. las .mPáráoúés Por PaPs

p¡iNra ¡m de ublia el€sqúm €s apücáb¡e a ¡as p¿Bmas intere*das €n seldimar uF pru€ba eradistúa pa.á anária ú .dju^ro La

que estrin

fÉrie, .omo ¡edores de la bEraúra médica, lo que no6 int€Ésa más a menudo es @mprobar si la prueba É¡e.ciomda po. ohos es aPtupiádá. ¡n été.as, el esquema pu€de utilizáse @mo uú ayuda pda dconbd eJ mmbft d¿ lá pruba sel€donada , sigüdüo el esquem hacia atát dei¿mirur ú la pru€ba e llu €ie. ción ¡óBica para lc .látG ánalüádG. de {taros. Por oha

FldjM aor. E¡[üda pdr¡p.l F6 d.lidmr r¡l d. lo...u.na q!. d¡!.¡ !d ld¡dbLr !r @rl¡dlo d¿ d.|ú da¡ürlr¡Ía. ls rln.G dr la p.rh lilühr lidlÉn b. o¡{ú.m¡

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AIUSTE(Adltstñ,

Coqunlo de téúi.as que empl€an desptrés de ¡a r€ogida d€ datos pan conhola. o rener en oeñta el €Iecto de las %riables de contusión, sean co¡ocdas o pote¡üales (sinóniños de aiustd: .¡ntrclá4 lener en úenta, esranda-

ANÁUSIS

(Anlrsi{ CmFftión

déI

rh-rü€

del arupo

&

estudnr

d

el.¡el

gruF

APARL4MIEN¡O (Mat hiñd Anál¡i6 ónjútó de .los o nás ob*Facien* Eál¿ddas én el ñismo ¡ndividro o en individú3 simil*3. EI apar€amjen¡o po. dúos (o p¡És) I un tipr especial
.onJmiamen€

APAREAM¡ENTO POR DUOS (O PARES) (Ftíriñi Folfu eptial de agrupación en la oal Gda i.dividuo del grupo.ie etudió * €r,pftjá.ón u¡o del grupo de cmFo¡ y se @mpdan sus desenlacs. Cundo €mplea €st¿ hpo de agmpación, * .¡eben uiilizar prucbas estadGties esP{iálés. Estd t¿úicas puden aure.la¡ ¡a potencia €sbdishc¿ del estudio. ÁPÁ,R€,4¡,rIE¡vrIO POR CRUPUS (Cttup ttut hind Mérodo d€ :pareamienro em pleado du.¿nté €l ¡ü€so de as€¡ación €n ma i¡Éstigación €n b oal 1s i¡diwi duos d€l Ampo de estudio y del 8flpo de cdtlol se kl€rciómn de bl loma que la disbibuión dé cierra Ei¡b¡e o variables seá pá.ti.añenh idÉntica en ambos (st

r

nónirci a¡apañiento ro! ftñ€nciasl.

ASICNAC!ÓÑ

U'sig"Mt)

selección de indieidús pda lG

srFrs

d€

esúdio y de

6s&ñ'd'

ASIG¡¡AI:IÓN ACLEG¿SlBli"d PMem rediante el ea¡ los individuoÉ gfl¡o * asigrd ar de estudb o;l de contrel sin que ni elos ni el inresh8ador &p¿n a cuál 8úpo se asigDn. Cua.do los suje¡os y el inrestigadü €stán "cgadG", el éstudió a recs se denoqüna 6rd@ do¡l¿ ASICNA:IÓN AL AZAR (Ro"d@izriñ) Méto{lo .ie asigtu ión en €l eal los iñdiwiduos tienén una p¡obabüdád oncida, aunqúe no ñtuiatunté iAual, de asigúdG á un gflpo del€minado, sea el de €stúdio o el d€ .útlol. S€ dil€rercia d€ la s€le..ión al aar en que IG individuos que asigtun pEdd *. o ño repre .enLh"ó"d".¡p"bLdoon :honimo d..Sndcion¿le¿brdr. ASOaIAIaIAN¡'4..Áatut Rel¿ción ende do\o ñáq.ddñftbú\ u obds mpd'd¿: qu€ es nis intene de LJ qu€ se esp€Eía stament€ pd aa. Cumdo se usa paF eshbl€cr el primer cnb.io de Gusa @nkibuldte, la asmiación impLica q@ las dos .anct€ísticas apar€cen en el m¡imo indiriduo con más he0encia de l¡ espenda exclusivatunt€ ro¡ aar ¡5OCI,4CIÓN D¿ CRUPO ICE!/ Situdón en l. que uM eracielsti€ y !¡a enle¡mcda.l se pi6enian más f¡€oenrement€ en un gtupo de individuos que ¡sdi¿ción d€ 8rupo ¡o implica neceeriam€nte que lós individuos qu. er orrc. prese¡tan d,cha.ára.t€rútiG sean los mismos qu€ tienen la .nféme.lad (sinónimo: asiadón e.ológi.a, codela.ión mlóAra) cd\{a¡Os O D¡¡¡R¿NCI¿S POR ¡K¡E¡ÁC¡OS (Atrifutuat aifr'¿rfu rhangs) o difereftias enhe las ñedidas d€ la íretu€ncü Cámbios d€ un fenómeno ore sm consauercta d€ Ia fdm €n que F mide, buca o de6¡é la enfem€dád.

do

*r

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¡Mi.An)

ti

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C,ASOSyCO¡V?RO¡ESlce*?r/on ¡studióqE*ini.iacmlaidenüfiücióndelos indiüduos que henen la e¡ldúedad (casós) y los lndividuc que no lá rienen (con

241

koles o teshsps).

r¡s.asos

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se

idenfifi'an d€sndi€ndo

lG L, oF\

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e dr*¡ inw>¡ad' E h)'r¿¡'ocs

reh\P"'-tivoj d"F; n.., Fr- de., -roñcoon ei tsnr€ * ""^.*,t,-a",¿*1."¡"d 'iño,úo ce que u L,4ul'oMtu8l¡¡/\?¡ C@¡nib,aoryrlv ¿fft venb dsdo * ompler las sigü€nt€s .ondiclones: r) abte uD ascia'ióñ ent¡€ L c."- v el €fecro 2il, .áusa pt.ede al efecb en el lúnpo, t 3) al altsd lá caúe, se modiiL¡ la ptobablidad de qu€ npü€z'a ¿l efecb' aau.e,|DlP¿CT;(Diredú!5¿ La cus contibq€nie dú€ch mtu conocida de la en Ém€d¿d rñr eFmplo. el vn dP l¿ hePcbbs Bes utu @u'd dircid dc ld hrPatitis ¡, m¡r.jqet,'ñme¡,onun ndd"" {n ur r¿usd ndid¿\' Ld @ue diF 1. trpend' d. los .;diniienú' ácnrdr* v Puede Gmbür ru¿ ndÓ 5e de"obPñ úF . tunor ná! medi¡kJs Clf,¡s,A IN OIRECTA llnAnec! úu5¿) Causacontribultntequeac ,¿a.ro bDlo8r.oqu, "+á tu. Fh' h"m€nk Fi¿úádo'on lc énfemed¿d que ,Ú l¿ e u v dc.b (Por eFmPlo li'dAx¡á'onLff¡e' sm u "

& la h.tabt¡ 3, mienbas que €l wirus d€ la hePatitis B es uM 'aúsá ;nkibuvente diEb) (véase .a!sa diRlá). c, utr NEaEs,4¡J¡ l¡¿ds¿/r.46¿) una.úacteÉti.a cut€ Pre*nlia se ¡equi€É v€nb indiF.ta

Dúa oroducn o cauFr lá enfeú€d¿d.

.ausA¿uFIctENIEl9,lfrt¡1tú,s¿) UM.¡¡acte.Gri.a es una Gca suñcjente si su mÉrcia trcdúe o .aus la €nÍ€redad .o;FicI¿N?¡ D¿ CO¡-R,IIC]ÓN l.wtt¡iñ eÍi,i^t) Esbdiátio utiLizado Pda estudia.l¡ tuM de úa aso.iación enft dG Q'iables, cad2 um de las @lé se ha exhaido por ñúests€o de la población & intdés mediúte u métÓdo¡ePreFnhtiw (R?) Cua'!ft do d€l coEE lctENf E DE II¿TERMINA!:IóN lca.fftknt of d.krñimtiDn) meh.iente d€ coftlación. E t€ esbd¡tio üüica l¿ Prorión de la miattlidád d€ um várüble (la Hiable .leP€ndient€), qüe es qPü6da 'onriéñd' a valú de üF o ná3 váriab¡es (las wGblés i¡dePendienles) qPe CAHORIt Catú¡ cruPo dé ind'raduo\quP mP¡.en lft ñPosioón u¡ npn.iá . !ña GÉ.telsúc lvéase eshrino d€ cohof€, eId rié cohorie)' C¡r?¡RIODERE¡¡?ENCiAac-rlsr,,¿dld) Cniaio mPleado Pañ deñni. dé folm in6ui@ la Dresencla de la sndlción ó enfetrnedád €n ettudio (sinónino: Fueba de Eferencia, Druet¡a de oró) le cÉ CRITE¡Ja]'J DE,4PO1O lgtrntis anbü) C@ndo no s PGit'le étableq juicio b ens u ebE €nitir oh3 diteris Párá s.

co"bb"6le, r€d; "tiliz¡ b..ia d; rná Gu; o¡hbúwnie. EsG djre.iG

son la

tuez

d€ la

asia'ión.

ta

Flación dGietespuéstá, h ¿nsisenciá de la aso.iá.ión y la Plausibnidad bi'nó8i@ Lsn"Ir[o..ntercs'{un l¿rios o¿(esnc) ¡x n rs r o/!4 lr\ LOS, úr 4rc' . u r¿l I'pooPd.b {n!n"umoJniudodeÉ lore .s¡áciados unifdmemente (Po¡ ej.úPlo, ¡a iensión átrnal diastóüca' lá cÓ¡s

No^;rN¡rrs,t!t uJ r,', {qur ó ddbr q-é * d'nd'n "n ' "üegoruq s' ddtuó nuñindle. {n-€' ¡ ¡ tu. d" do' creSon* . , trs no " Pu4lm ordñú ,DoreEtulo. h r¿lr ópl oúde lo. oJo' lcd¿rc nomincles mÉ ikn n;' tt'' ,i""r""¡fu nom*I.¡e",.. ru'dedGposrble',d"8onc' DAIOSORDINALES(C\1|tu|¿a¡¡I Daürs sobÉ ú ¡úm€tu lmilado dé€tegorfd qu€

DÁm!

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orden i¡h€Ente de m€nor a ru'o¡ 5i¡ embdgo, ¡c datÓ6 ordirules no p.€dd.miffi €l esPacio que €xisie enEe l¡s otego.ías {Po¡ ejenrPlo, stádiN I 2'

tiemn

u

DESíNL at

@"tu;)

R€sr¡ltado de

üa

inresiisa.ión sobr€ la medi.ión emPleadá

en el prcceso de v¡lo¡áción. En los

esúdios d! casos y conrroles, el dcserJac es uE ú¡acteíshc¿ preu¿, mienkas que en bs €sh¡d¡os de cohones y en los €roarcs ctí nicc oñkolados es un su.eso tuturc {smóniño: Ésr¡ltado 6¡al). D¿5yIACION EST¡ND ¡ (sr¿tultrddoiat¡ú) ttledj¿a d¿ la dipersióñ de tG daüos emp¡.ad¿ lübitualnrenie. El .uadrado de la désviación esrind¿r se dénomjna va nanz lsi¡ótumo, desviadón tiDi.a). DETRTBLICTON lDisúlb'rú) F;den.ias ¡bsolubs o ¡ehtivas de r,odos tor rosibles ulo€s de una .a¡acieísti.a. bs poblacion€s y las dbtribuciones ñuesbal€s k pue den.l€sc¡ibir miemática o Bráóctunt€. Uno de ios obletivos d€ la €sradlstic es c. timar Fr;metros de l¿" dlhbu.i¡ry: Dobldoon"les DISTNATI:IÓN CAUSIA¡IA (CÁúsitn distrúutiú) Una disbibución detú datór que * rupoÉ én anrG¡s prupbó p.bdbnü\. tj dihbl]rcn 8dL.ian. "e ¡ppie *nb en llro orva siméhlca, @nti¡ua y acmpftd¡, en l¿ cua¡ e¡ vald dé la redia omsponde al pmto más ¿lro (snónino: diskibu.ión nolftl). DIS¡IUaUC ON NO n¿4¿ aNomal dirr'¡!¡@) Véase dist¡ibu.ión causiana. ?n.. L-r.loeñ que un h¿hpñ'o poluc ú d{.o bene LI I - lv tDqD, l r ficioe üando se adnnisha balo las .ondiciones lÉbÍuales de t¡ at€nción cllnica a

lEfytt)

Fr

Uñ de*¡lace o ¡eslltado que .s podu.ido, at menos en parte, o¡ onoudo ñno !d r.¡ EFEC¡o DECOLIOBÍEICd@i.¡ftt) Aquel cnbio en lás ras qu€ puede se¡ et?riLado por ld p. P.netu ,¿ o L drcd€nsblc qLe , omp¿ r€ qn grupu o rchorE oe in.üvdm". L cs' pntu dp ú "¡edo de cohhé r¡ptx d que l¿. r¡-! útes m .e pue". d€n €xhapóla. di¡dam€nte al tutu¡o

EFECII)

D L.bPoolo8.,

lFEcIlJDELAOBSEI¡]/ÁaIÓN |ElÍtt4dÑd,,m)]ipodesgoquéseü'simdanlo et me¡o prc.eso de obsedación modi66 el dese¡la.€ det €srudio. EFLA:14(Eite!) Cnado d qu€ ü babm¡ob ptudln u etu b€n:fr.ios cuanto e várúa bajo rar cú
¿N5A}OC'N¡COCO TROLIDO l.ntallsl ct¡¡ibtnial) lnrestigaciónentaque€l inwsti8ádo. asi8ft los i¡dividuos al grupo de €studio o ai .te cónrol €mp¡eando un

fr@e .úeido

.ómó asiAna.ió.

al azar

(sinónimo: ensavo

dínio

aleaiorio, estu-

¿¡¡ORDEMUISTRfOIs¡rtli48ñd) Edorinhoducidopüt¡sdi¡e¡€nciasdebdas

¿.

€timción obtenida en lá mu€sft y el valor w¡daderc en la población d€ l¡ qu€ * iü exhaido didÉ mu€s!¡a. EI @. de nu$h6 ss ¡n¡erent€ ¿l uso de mébdc d€ ¡rüesho, y el ercr esrinda¡ tunblica su ru*ruruo LRIOR Dt TlrOl.rtptlm, tnor que,e mere oarao'o oro. idl-n u1¡e sulbdo esbdisticment€ signi¡i@tirc a p€rd de que no erÉte una le¡d¡den asciá, al

¿nft

ln

ciónodi¡erenciaenlapobbció¡ Ij¡ ntret áüa €s el raruÁo del erc¡ de ijpo I rote¡ado, hdb'tudtNnre de J% ERtlOIr DE T|PA lt Ílpe I1m, Emrque se comete üa¡¡to con tas obse¡aciores mustral€s no s€ consigu€ demost¡¿f ra r.Ét€ncia de ua signifi.¿ción esrádútic, a

pes

de que existe uña

asdiación

o

dife.€ncü rerdaAera en la población.

¿RIRORDE¡lNsTR¿lM¿NTo(¡$ttuffitfur) un6e.goenta\aloraciónqú€seF[c du.e úando el inskumento de m€didá nó €s apropiado para Ins o¡.üciones dei e* tudio o no 4 sufi.ient€ment€ ecb pra lEdn .l d€senlae o resulrado final del

:

d

EP.RORESTÁNDARlStandartñú) C¡adodedispeEióndelás6tim.imespuntua¡es obtenidas eñ muestrd de ún latrEno delemiüdo ESPECjF]CIDAD tSta1fu¡ty) Pr.püdón de suFtis si¡ la en¡ernedad, s8r¡n l¡ P¡uebá de referencia, qué obti€nen É1¡ltados ne8atircs en la Prueba que * estudü (sinG niño, nesaiirc püa la en¡em€
lsttñ¡adiutim) m UIllá TASA (Ol a tut¿) Püe$ qúeP€ñib to@. en oenla o ajustár ¡6 datc a€3rin los efd,os d¿ ú bcror omo lá edad ó €l *xo sobÉ l¿s taes c,rcúrádas lwé4 aiúié). E'f¿jel,4talól¡ (Esrirate) Uñ valor o intsaló dé úlóEs olcdadc a Partn de ffi mu€st¡a de observaciónés que se €mPl€a cólm aPrDjm.ión ál v.lor .désP¡ndi€nte en la pobhoón, es deir al pffám€bo (véas bmbién ¿stimtión Po¡ inieF EIo, esti@ción Duntul). ¡isTtMáCtóN PoR i¡vf¡Rv,4¿O (Inkrúl 6tim¡r) véae inbNald de con6áú. ESfIMACIÓN PUNTLLAL (Pairr ef¡ml¿) valo¡ ú¡ico cal.ulado a pa¡tir dé las obs€rvaciones muestales que se ütiliza .omo €stimación d€l valor Pobla.iúál o ESIANLTIPJZ/\C ION

ES.P.ATIF]C,EIÓN(Stñtífiútiú) En gen€r¡I, pú €sfrdfidión 3e entid¡de la división 4 Arupos. El mino lémi¡o F pu€deuiiiapas haerÉfeftn iáárPft6ó d€ .onbol seBin las .liffttuiás enEe 16 f¿ct@s de uúusión, nÉdünb Iá óbtención de €stiruims sépdadas pan los 8rup6 d€ irdividú qu€ ti€nén üBmi8fu val@s d€ la E¡jabl€ d€ onfusió¡. t¿ Etatificción b¡rbién Pu€de ¡ef¿dÉ a ú método d€ musheo intd.iomdo y dis4ado p¿n Fp€*ntu €n €Kso €té8.rlas poco frdent€s d€ úm €rüble ind¿Pé¡üimte. ESIuDfo DE coHoRIE lcd@r shdy) Esiúdio qúe & ini.ia con ¡a identüiación ¡ie i¡d¡viduc on y sin el fero. qu€ 3¿ h a inwsligd. Btos facioE s deteminan sin eb€¡ úiles indiüduos pade¡o o padffián la enGmedad. los estudios de €oho¡ ' ts pueden ser óñ.1re¡les o nó ú@nt6 Ginónino: PrcsFcrirc). E auDto DE coHoR¡E coNcURRENE (ctudát M study) Estudio & G hort€ e¡ el que la asigmión .te u rjéto ál gtuF d€ €áh¡dio o al de cmt¡ol * de termim al ¡nicür lá inrestigaoón y d el que 3e si8ú€ la mlú.ión de l@ ¡ndividws d€ ohos grupc pdá detemilu si dé*¡.ollán la enfmedad isinónimo: etudio

.le @hüie pGpfttirc). ¡sTUDlO D€ coHoRTE NO CONCUR¡€NTE l¡\bi.rrdt dtora r!dy) Esh¡dio d€ colprre en el o¡l ln asigFoón d. m irdiriduó á un 8rupo se d€temina a partü d€ l¡ in¡o¡mción enstente en el motuntó €n qué * ini.iá el 6tudi]. El estudio de cc ho¡ie no conorñbe ertsemo es aqu€l én ¿l .ual .l d€*nlac se detemiM a partir .le los rgistros ensteñtes (sinónimó: 6tudio rl€ .ohón. atrGp€crlrc). ESIUDIO PRo6PECI1\O lPtoswtiusaldv) Véaseétudiode.óhdte. ¿STUDIO R¿TROSPECT¡LO l¡&rroslnfiE sldy) Véase dso6 y controles. ES¡UD¡O T^¡NSyE¡g{¿ lcrc$-slm, rr¡ly) Estudio qu€ iddtifie en el mbmo mom€nro a lG individuG @n y sin ta condición o Ia enfanedad d estudio y lá ú' .acrerístie o exposi.ión de inteés Ev,,4!a1ÍuD (Atuúc!) capaci.tad d€ u¡á prueba pe producn GdtadG qú€ e apqimen al w.dadéú vrü del fÉnómenoi falta de ercr stenáti.o ó alé¡tórió;

EXP¿R/M¡NTO Ni1¡U4¿ lMtLnr dpaiMt) 1ñetiFiad6¡ en la cu,rb tdiñcción de ú facro. de nésgó * prcdüe e¡ un gúpo de i¡diüdDr perc @ d ú

I¡ I¡

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grupo .le .ont¡ol A difeÉn.ia del €Nro dinno cmholádo, en €l dpeimnb ¡ah¡al ¡a modiÍioción ¡o 4 Fodúcida Pór la interhión d¿l i¡reshgador. ütfP¿POL4ctÓN lEnflpohtid Conduiofts so¡rc el sig¡iE€do del es¡¡dio pañ lm población obiétivo mpuestá po¡ indiwid@s o dabs no Épreslados en la

Fll:TORDERJESCO(R1:*futor) Cáráct€ística o fac¡or qúe * h¿ obs¿nadó qué 6tí asdiado on un auñento de la pobabilidád de qre apa¡eza uD e.¡femédad. Un fád de riesgo no iñPüú tu.ésa¡imenie ¡a existen€ia de una r€l¡oón d. €ue€fd.ti. En $te librc, él fa.tor de nsgo impüe que a¡ m€G * ha establecirlo uE asúú.ión a nirel individul. EAL.A(aIAECoLÓGICA(Éllogs¡j¡l¡ct) Tipo de emr qúe puede mer6e dardo a pann d€ úna ási{ióñ a niEl de arupo * d€due una Elación iftristmte a njEl

(Wt6 dff¿¿dm)

Páráftrrcd\smuctEs.l¡st¡iLúi@s¿sgiád6 d€ üb€rtad pmiten ldlrE €n eenta el nú@ tádlstios est¡ndae. lc
ca,ADOS DE UBEKTAD

.ár ci€rás Füeb¿e étádiÉti6. C¡J¡PO DE Co?¡fRtaL lcútlól Stdp) Grupo d€ p€Bomsque se seleciona pa¡a omparadón @n €l anPó d. éstudió. Id€álmentq el g(po d€ ñnt¡ol es idéntico al

erudb reptó en que nó pó* ra @ft.Gtic strdi¡da o m ha sido qpueto al tñtamiedo que * iMtiSa (sinóni@: srpo de pfemcü o grupo testigo). GNJPODEES|UDIO(Stu¿!qto" En m eetudio de @lpt6 o en u ensato clnio onn!¡ado, €sb s er 8nPó d€ indiwiduot que pow las @ctedsti@ o 6tá ex pú6to a 106 laftÉs *tudi¡dG. En Ió6 Etudios de @s y contro¡€s o en ¡os tnns wles, srcsponde tl grupo de irdividDs qu€ padren l¿ €r'femedád irestide

GRUPODE¡€F¿R¿NCi¡ rcs, .ler qué e dtñe

lR4bp@ldl)

'e ú i¡teto

mu6r¡a

indiüdG, pr6ühsú€ eIú qué * Éaliaán redti@s

Ctupo de

de 8úretos en

pa¡a esbble€ de rürElidad Ginónitu: población de FGEnda). t6.ir) 46fr.ión d€ l¡ de HIPO¡ESI9 DE ESIUDIO lstuá! enft dG o ñás vdiablcÉ 6 lá de ¡¡ qu prede ci,ació! h nEEa. UM Fbla.ión hiÉtesis .le éhrdio € úilatdár ddüo 3óld.ónsidaa ¡as en uM reeióñj es bilabál cuárdo no 6p€.ifiü b dnKión & la asieióñ, HIPOTESISNULA(^1lllhrqth.s6) AfirrrEión de que rc disl€ etación o dientl€ las vaübl8 m l¡ pob¡¿ción que feFncia re.da&n de la €xr¡ajo la mÉst|a

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INFERE¡ICIA que tiene luga.

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niiceión esbdGtiú).

iérmi@ 6tadtsli@s, la inlereda es el preso lógió fru€t'ar de siglj6@dón 6tad&tio (véae Fúba .i¿ si8-

í¡IIE&PQET.;4CIÓN (lt"dpr¿tatiñ) EriK¡ón de condusiotus s.úft él signifüdo .le &a¡quier di¡eremia c¿'*.E la end€ e¡ Erupo
otd

INIERUALO DE CANFIANZA DE % lcúltdtu intzml) (95%) En témircs €sla dntios, es €l intemlo de valores numérios én eL qu€ se €ncu€nEa el va¡ü pobl2 .ional que se está estimndo @n ñivel d€ c@Ii¿@ de 95% (sinónino: estiru .ión pú inrera€ro). INIERUALO DENORMAUDAD (RttAeof Medidadeli¡ndÉbdérálñsob, lm prueba ffisFr¡dimt s a los $jeto6 qu€ tu pá
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hidc d

Ml)

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tándares (sinónimo:

vaüresnotures)' Núm€tudeouértes€uedasPo'unade&minadáenr'r t rliiinqitá'ii¡,t¡¡ --iJia €nfeñedád al a¡-J -.i "¡^-o de Pesoms diasn6h'adas d¿d'sta lá h utu PobJb 'drd de oJr"áá ¿. *t* t-, "i¡rididt/ rr'Md""'hmdon -.. tulid"d nduv€
ñh'd

"íriilol

"J* a" onde'' oddu{ tlú5 bbus endrtuu> de rd ' ¿" . iJ"'Li "idr' "'i* t- -.,er PemúPnr¿ dldr l¿ é'PPr¿¡ de üdr) . oi.,**¡". u "oú. ".*1." -ubgruP. de u tu Pob'don obrPldo Por u n inw'daddd P"É ¡¿¡r¡,'¿¡,-*éqtimddme {bF L PobL'ión l*-*'" **.,lvr -**letutuatr rzpk' ur npo de 'llspru -MULi 'i''.. M AILÑ|:)RLa q* la dGhibu'ió¡ ÁEstar de l@ vál@s de la vdiable J i* "Ji."o" * -o-*.ati* "t d€ su disbibúc'ón en ra Poblaci, ón (shónimo: mu6_ r"¿.L"a.*" ,ff*ffiIóouo _ _láq""i*"l,.ut ,o*,r*'4t2) Mush que P dta€ de ,* Pobraoón Pü ro *a..6¡eeIá,

sintenerencueniaelsi¿dÓe¡qu€dal€aüta

drch¡ Pobl¿ción

o ÉóÉ*nbtiva rw¿N. ro,t¡oi, ¡1,+ú 8,@r' Grupo d' ob6e' v"@4 obrenidÁ ¿ ¡¡uisi¡,q ' deteñrim la diseibu'ión *¡. i. Á -Ur".¿" * ¡.; ta¡ que el inwstiSado' qu¿ *a n€ sin ;¡csG¿l d€ b; !€ror€s d€ la vaübl€ indePe¡dlente

de

_

de su distnbución .n la Población NE'GATIVO FALSO llakenesaftr) IndillduÓ dto

¡E*nbtivá

Bultado

en una

Ptueb

6

mga

enfmd¡d *gún Ia Prueba de ¡deFne' la enlen€dad N.;lfí,r) vEÁ¡,ttor'xo o*-u*¿¡¡;) údivi'lú que no Pádece h *qú. l" p-"ba d. ee-.c; . .btiene Fulbdo' É8¡rirc' 'n Ptrb¿ estudi¿d¡ tirc,

Dero aue tiem la

' sin €rcr sÉrenri d.o asi¿do NosLscAbotunbúet1) Ñr¡¡ri¡o ói ¡¡c¡¿v¡ ¿s ¡¿u¿ sE DEBEN TBATA¡.(Ntñber

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;'s estudiados que *ria 'üt*nlee o un desenla.e ne8ahvo m€nos Urc _--J" PARÁMETR] (I*a-"t"a) valo¡ qué siñtetiá la disbibúción de uF Pobl&ión lc PÍán€tus Poblá'io .on3iste en aa .^:1,"o "siaáGtio valoi (sinoniño: ruesbales Pobla'ioml)' i,1.. , a" r." o¡"*'.oo"es "1"i. PeF tu ne Ltupo n rne'tso roñPU¡ 3 o on h?r'e' ¡o¿r¡-¡óv

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cdNn.., @ L'drqdd c' P'uituM dob|edwae\h dé Jñá. fts óobl¿!'one¡ tudEnrrl¡ obren ion & 'ubgEPo oes¡os o". nil'u¿,o" peteneoent¿s a lá Pobl¡oon tóBtA-tÓÑ oBM trO t;'td por"htol, CruPod€urlqdG¿lobquP4'@\P¿'\ l.' .,ir.ió' oeuú inwlb8a'ion l¡ Po¿"dnobrdvoPLede "*.r...-i-' *i y de he.no b e' dtrnhñenre di,tinL d' la Población d' L' qF * e\Er b nú6trá

L

Es el númerc d€ Pacienhs similNs a n's PacÉntñta' Pda coGégún un Positi@ má6

I

PoSITIvoFALSO(Fa&, p6itit) IndividuocultréúlbdoenunáPruebaesPosiiirc, Derc qúe no ti€ne la €nIem€&d se8in la Pnebá de rel€re¡c'a P&ITIvb v ERITIDERO I I*po"iti¿l l,rd¡vidúqú€Pad€.elaeiJ€ñ€'ta't*Ain la Dtueba de reiercmü v obiimé resr¡ltados poútircs en la Pdeba 6tudiáda siSDfiGción estadíe PóTEttcLAlltr*) caPa.idad de ú esnrdio taE demGtrar do, endo sj3te u¡a dif€Éncü o una dGiaúón Édad€ra de uD tueu dere¡ mi¡adá en la poblac¡ón de la que se ha ertñido la l 6t a (sinónimo: Pode' esta dGhco, eodPr de Ésoluoón) (una mdición imPdisa rrd€ dee PRECISO li't\ie) Sin @r aleahr¡ó a$ciado vime de¡ !¿lór núméri.ó re¡d¡d€rc €n oalquie¡ diErción) 1FEUALE\ICIA(P/üler@) ProPo¡oón.le indiüdús @n um enfúedad delqni_ nada o ú momenh) d¡do La P'€Élen.iá iambién PEde inte.PÉtáGe @rc ¡a orcbábúrd¿d de que s údividuo eleg)do ¿l u' de un¿ Pobldaon t.n8a l¿ eñfe¡ ;ed¡d (súótuó. prob¿bü
FN]PaRCtó\'Pnparñ FB€on ruto nuN'ddor e{á foñddo Po'ú 3ub8ru F de individuos incnrnio en el d€nóñinado¡ ?PJIEBA B¡L$ERIL lInúbihd kl¿) PrueLÉ de sigrüfc.ión estadGtica en la qú e b¡rÚ en @nta las d$viaciores.i¿ la hi!ótesjs nula en cuárqúid di'Kión El u$ .ie úa pruétE blak¡ár imP¡¡@ qE .l inEtigádü deseaba Giden.¡as d*wü'iores d-oalqúie. diÉ.cló¡ anbs dt Écoee¡ lG dabs (sinóiimo: Prueba dé dG

?NJEBADE SIGNIETC aIÓN E5.ADIsTlcAls¡útist@lsiSnilíee¡sr) Tési.aéstádtutica r€n .alcdd la Prcbábilidad d. que lá asüiaoón obsefrda hubid; pódido ¡Ún Pü aa 3i no erGti€n €sa asmü.ión e¡ Ia Pobla.ión ú¡i8en .le lúPóesis) | si¡ól1ru: úJe¡em, .onF¿tre PRIILM üNII,N ¿Rl't tAu bdal%¡r frueod de 5igú€don ftladrs¡u 'n l¿ cuál so¡o se rom €n oénta las deswidion€ r€sPe.io.te I¡ hi!ótesis nula m úa sota dirción. EL empleó de ñ Pruba úilaidal imPLici qu€ ¿l inGliSEdo. nÓ onsi de¡a @ibl¿ únt d6vi¡.ión Er.l¡d€rá en ai¡dió¡ oPu€sia (sinónimo: lrEba de PNJEBAS ESÍADíS (j.'S l'm PARA¡,1¡?¡l(lrd5 o\bt4tt0rurlúsr¿tittto) Pru€!'as ee ladtsticas en ¡* que no ex;iñ súPuesroc $bÉ la di.tribucjóñ d€ bs ldáñetrcs €n €\b a,o la mue>b" In eqk Flebd' sP d..Ptd otrc> !u_ l¿ ooblcdo¡ dc la qk

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¿r¡tirc ¿ b ¿rúbnedld dcl muÉho 9e ¿PÜ(ñ.on tu,ü fre' d.bá üd¡"16, 6i bien Pueden emPleds tañbién lda daliá dal6 a ¡os lún.i, @ntinús tranáfmds a úá escala o¡dinal (sinóñiro: Pruebas dé diehibución

w;ro' cúo.l

RAZÓN Sttio) Fra(ión en la cuál el nmeñdo en la Prorción iunto del dénolMdd, orc lffi staad'4lrnl m'ra¡r¡] ¿'@I frftión LcIANDARI¿ADA RAIóNDt UONAUA\D drc numeñdo¡ es el n1ñe¡o de muents observadas y úvo dmomi¡ado¡ '@s óondé"l nlré¡ode nuhe5e,pei¿bl$ ubF L b¿"e ile uM Pobl¿.ión de Ptem' lü ti fÚn de nübld'd €'L nd"tud" ' mPlir queÉn 4u'ú lob d.bt 'Psrin tós factor€s d€.mfsión * ha €mPleado la €bnleüa.ión ird¡reft l¡s étnitus ñzór d. ñtahdad dtaflrltriult y nzón dz ffitaliAad Proporciml no sm sinónircs' RAZóN DE t¿Ct&U¡ttto pAOPORcKT'¡AL(Wimh túrdw nfi,) Fdiónov¡ ¡úeBddftb ro'fudo porelnúerc d€ Pe¡5otu: qu" meÉn d. m €nlema

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co¡@ia du.ánte an P"lodo det¿ñinado )'alt dennmiñador .n¡lisouG 'clleodo. p.' bodd' ld> uuq\ én el itnno PFodo dad

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Med dd de r¿ tuea o dPl SEdo 'ot1d. .ür um ásciación áeüüble a bdos los tiPos d€ *tudios que ubtián daios nomina_

nnloriDr ¡RoDu.lo¡ rJLlzqDot

1.. Dpóqu€ hdbiüalm"nte e ¿Pu€ á lo é!rud'ddea

cv!mhle\válo'e_

númeo r1e .urtrs e Pue'to'"l h,d ;. h te !¡ldld rmo €l \@pnF ";'whJL5 c\PuFrG €n* bs que PP.ffÉn la enrere L"brde ñe-so F.p{ro"ldelo no dFl

d,,l ¡1tr did;uo! Li(@pnF del nmeode:ulfb Apue\¡' ál í¿tu dP risgo ¡e' rcto al de Idrc apusbs @ndo no 6lá Pre*nté l,a eñfeñe'lad (sinónim6: ra:on,ie wnbÉs, dé,,¡u¿ldr'd Éldbq fún dP mmoÉ R,..RRlDo rliñFr D¡IeFn.ia enh ló" \aloe ruimo v ¡¡uno dr u¡ Pobl¿_ ción o d€ úm hu6ha (sinónimo: amPütud) Mr Á/ uF L5/O 4 L4 MrD 4¡R.42< @ ro

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quc indio qu' 'sbd!i@ árJo esmd'Prcb¿ble e\inDrcDab¡eouelG.ue;dnfrmcnF 4elv¿¡dsuñdt' eor a;d, qu€ ús n€di.iones sigli€ es a un Fsu¡tado itut€úeni

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b -¿dia. Ad.-ás, es p6ible qu€ diárán facrü4 Psioló€:cos o sdiál€s que " a fora. a los swsos pciends a "É9ree1' haciá hlNs mtu trá_ ontribuvan

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¡eláción dcü_ REt/cfóN Dosls REgn-¡EsT,l (DN rtsqoñe daúrlúiPJ l,haqP6ición tstán resüesta está tre*nb dandó los @mbiG d lc ¡ireles d¿ lm aJndGde6o;¿cotubte edledildióncmlccmtnósmlafre@tuüdel deseñla@. h existen.ia de una relación dúisi€s¡uesb e ú dite¡io qu€ aPÓF el CaPa.idad de um P.úebá fDF Prcdu'i¡ ÉÉPite e¡ úndi.im6 sinil é y F inte¡Preb sin su¡rados cónsi¡ient€s lúdo F €¡úimienlo de lor Esú¡tadd F4ios (sinónimo: iabili¿tad, reP€tittlidad) ¡JESGO lRút) Probalttüad dt qúe @a uñ sü6o dudte ún Fríodo dél€mjmdó. El numendc del riesgo es el njñ€ú de i¡divüú €n l¡€ qu€ aPaÉc la en l€nnedád duánte di.iD ¡eíodo. nienb que el deminá¿tr s el n¡jméÑ d€ su ,bbs sin ¡a €nGrudád ¡ ini.io d€¡ pe;odo ]jscoABsoLVro(At"d"k,i*J La Póbabiridad de qu€ Má u m Deíodo detemimdo. Si no 6tá presst€ el factü de n48o, el riesgp absduio es rsp; ar iié8o relatirc nültiPliúdo Por la Pr.bábüd¿d nPrli' d'l aü'6o dMnt¿ €l

REíRODLTIUUDAD

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POBL-A!-rcNAI PaRCLÑIOAI

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tbrenhr€.kl dsoenld¡1fuidcd tñlt¡lo,l¡s'a'rudú?'?Éúal F v k, ú;au56..;ciddo (Ú L e\po'ioón ¿l h.tor.te nFsó E rie'8o uñd Élto6 de @e+rtrto (5i ;hdDle Dobldn.r m npL(¡ ñvffiüe

mn,rrl r\'o, d.;

fr{

nónimos: incoón abibr ble (Poblaci@a), ProPmión at ibúible (Población), oón eho oFc (Fbla.ión)) torc¡bF d"r Fr8p lurluo ir Rr-sU/Slr mRL EMtIAL'AnlLrbLL'd A qúé asdüdo on dicho laór d¿ ri¿s¡o €stá útft @r.ilos ñdhidú en@ks dl flro¡ €l si €'.Lie lna .elació¡ d¿ óue-€lé.to, el n6ao atribuible €s Pdcnl4e d€ la 6tod.iá de la en¡ermedad que *P€Éla que di.minúyeE enft 106 exPues!6 at pudi€É 6uFiN onrPlekñentP Gmónimc ¡i63p rd .u' de rie\so i ese Ltu ¿hbLiblp. rie.F dtnbubh {en 16 crpues6l. frtron etiolo8@ l'n los dPue'bn pú .nb¡e dc red ü(on d.l fiesgo. de e6c@ pJisco Rt t-41twt\¿tatw tukt R¿lón trb€ ld Prob.bilidad d€ que quedá de y lá al factot de ¡i6gÓ Io6 expuslos ú senlae d *rIodo d€Mitudo P{oba_

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El riesgo ¡elativo es uu me¡lida de l¿ tue% o del grado de asocia.ión apüebló a ¡os etudios de cóhorle y a los ensatrs diñc$ alearo¡lc. En lú de .asos y Mholes, la rázjn de prcduct6 rodG se pu€de utiliá Ittunt€lrqt€ @no um apmiffiión ¡ nesgó rel,atis. ROaUSTOIRoú6, S. dice qúe úm prueba esbdGti@ es rcbusta si se pu€d€n üóld sus suDuestc sin que €llo ¡@rtulá sústancialrre¡le en ld ñnclúsioms SELECCIóN ALAzAÁlRtntún*¡"rtin) Mélodo paF ob*..r um mu€sm que e gr qu€ eda lndividú d€ lá pobhción üene ua prcbabiüdád oneida, aunque no n@erimnte iFÉi,
14

dévi¡cions ongiroda3

por dd€dos en el

di*i,o

.tel estu.tto.

SESGODEáD'¿¡NTODIAGNOSTICOI]zd-l¡im¡t¿, Dlerencü ent¡€tassdebida á áidacrDs qu€ * prcdft da¡do €l bmiaj€ .te la e¡femedad condúa á ú diágnóstio temp.ano qu€ no m€jda €l p¡onósti.o. sEsco DE NOrG¡e'raION (Wr,i¡g ,i,e) Ses8o de informción qu€ 6e prcduce cuándo 6 ñás prolable que ls ¡ndividws & ún gflF dedffi ÉueG paedos qué ¡ú de otrs 8rups de €srudio o d€ mtlol. ¡s mny pGibl€ qu€ * p¡odua sér8o de rct¡fÉdón rundo un grupo está úd! pára dd info¡lmión srhdencial.

metido

á

ú

pÉBión

depbFr.ie

5¿S@D¿R€CU¡RDOIP@l¡úús) Sesgo de in¡oMión qDe sé pródúé d¡rdo €s ñás probable qw ¡os individuc de s eÍpo ¡ffid€n lG sú6s pasdos qqe ¡c dé orrÉ erupos de $tudír o de cobl. El sesgo de redÉ¡do es 6p€.ülnenr€ pr bable en los €studirs.le ús y @¡Eoles que t€ngd qu€ E.on enfemdades s¡a B y en los que las wadenstías studtadás *a sucess 6tr€nb3 y ftddados

t@) *5ep que * pr.du.e.n .l pllns dp ¡!€ tució¡ mrüto la 6om smo $ *ogen lc 8tup6 dé €tudio y .le 6nhol deter ñitu qúe estos gflpos diñen en lm o m& de lG fa.tG qE ¿&cbn a¡ des€nlaa d.l *tudio. Lpo *pe¡ de wiabG de (fuaon qup luge tur .ia d.l dtueño d€l estudio que pü áa (véa* laiable de súEión). 245Á(4,&) H*nhármente e €npLá pan i'di@r ea¡quie¡ me
del

p€íodo de Fgui¡roen¡o

TECN¡C4S DE REC¡ES¡ON (R¿E'6n hl¡ñit@s) Métodos esá¿t¡tios útil$ pá¡á deibir la asdi&ión entre um vdübl€ dependiente y lfr o más wiableá indé p€ndidt€s. la réoies.te regerión áe uttlüán @n neeetuiapdá ájúta¡e! ef€cto

señln

lñ ft;bl€s

de

cdf6ión.

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mjMá a la 6i,ble dePendienb UARIANZA(Ikriand Véaséd6viáoón€sth@i

Y -INDICE ALFABEI]CO ¡-2 +E@spacekb¡ercE's,a 4sps úG ¡reatu, z 3, n 7¿3ze estudrG&¡¡sym&ales, t 53 ¿r

&16óbí y&eDaü.ajc€

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