Cronbach Alpha 6n3c42

BAB I PENDAHULUAN

1. Definisi Reliabilitas Reliabilitas atau keadaan suatu pengukuran menunjukkan sejauh mana pengukuran tersebut tanpa bias (bebas dari kesalahan) dank arena itu menjamin pengukuran yang konsisten lintas waktu dan lintas beragam item dalam instrument. Dengan kata lain, keandalan suatu pengukuran merupakan indikasi mengenai stabilitas dan konsistensi dimana instrument mengukur konsep dan membantu menilai “ketepatan” sebuah pengukuran. (Sekaran, 2006). Reliabilitas adalah suatu test merujuk pada derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi dan akurasi. (Groth-Mamat, 2008).Ia melihat seberapa skor-skor yang diperoleh seseorang akan menjadi samaa jika orang tersebut dipeeriksa ulang dengan tes yang sama pada kesempatan berbeda. Instrument yang reliable adalaah instrument yang bilaa digunakan beberapa kali untuk megukur objek yang sama akaan menghasilkan data yang sama.( Sugiyono, 2007) Dari tiga definisi diatas jelas bahwa reliabilitas instrument terkait dengan bebas dari bias (error free) dan konsistensi instrument. Keandalan adalah sejauh mana percobaan, pengujian atau prosedur pengukuran menghasilkan hasil yang sama pada uji coba diulang. Tanpa kesepakatan pengamat independen

mampu

mereplikasi

prosedur

penelitian,

atau

kemampuan

untuk

menggunakan alat-alat penelitian dan prosedur yang menghasilkan pengukuran yang konsisten, para peneliti akan mampu untuk memuaskan menarik kesimpulan, merumuskan teori atau membuat klaim tentang generalisasi penelitian mereka (terjemahan colostate.edu).

2. Stability Reliability Stability reliability sering juga disebut sebagai test-retest reliability merupakan keandalan

yang

diperoleh

dari

dengan

melakukan

pengukuran

ulang

pada

kelompok/subjek yang sama. Misalnya sebuah kuesioner yang mengungkap konsep yang

sama disebar pada sekelompok mahasiswa, maka stabilitas pengukuran dapat dihitung dengan menyebar ulaang kuesioner tersebut dalam jangka waktu beberapa bulan kedepaan. Semakin tinggi kesamaan jawaban (atau semaakin tinggi korelasi) skor pada jawaban periode pertama dengan pengukuran periode berikutnya maka dapat dinyatakan kusioner tersebut dapat disebut memiliki tingkat kestabilaan yang tinggi. Stabilitas pengukuran juga dapat diperoleh dalaam bentuk parallel atau dikenal dengan parallel-form reliability dilakukan dengan mengubah susunan kata namun memiliki item yang setaraa dan format respon yang sama. Bila dua tes tersebut yang sebanding tersebut menghasilkan skor yang berkorelasi tinggi (misalkaan diaatas 0.80) maka dapat dinyatakan bahwa ukuran tersebut secara logis dapat dipercaya, dengan varian kesalahan minimal yang disebaabkan oleh susunan kata, urutan dan faaktor lain (Sekaran, 2006).

3. Internal Consistency Internal Consistency merupakan indikasi homogenitas item dalam ukuran yang mengungkapkan ide. Keandalaan ini dapat diuji melalui konsistensi antar item dengan cronbaach alpha dan keandalaan belah dua (split-haalf reliability). Konsisten internal adalah sejauh mana test atau prosedur menilai karakteristik keterampilan, atau kualitas yang sama. Ini adalah ukuran presisi antara pengamat ataau alat ukur yang digunakan dalam penelitian.Jenis reliabilitas sering membantu penelitian mengintrepestasikan data dan memprediksi nilai-nilai dan batas-batas hubungan antar variable (terjemahan colostate.edu).

4. Cronbach Alpha dan KR Cronbach Alpha adalah koefisiensi alpha yang dikembangkn oleh Cronbach (1951) sebagai ukuran umum dari konsistensi internal skala multi-item.Sedangkaan formula KR (Kuder-Richardson) digunaakan untuk item dikotomi. Suhaarsimi Arikunto (2005) menaambahkan beberapa formula seperti Formulaa Rulon, Flanagan dan Hyot untuk menguji reliabilitas test padaa item dengan skala dikotomi yaitu 1 dan 0. Angka Cronbach Alpha pada kisaran 0.70 adalah dapat diterima dan diatas 0.80 baik (Sekaran, 2006). Sejalan dengan pendapaat beberapa ahli seperti Nunnally (1978, p.

245-246) yaitu : untuk Preliminary research direkomendasikaan sebesar 0.70, untuk basic research 0.80 dan applied research sebesar 0.90 – 0.95. Kaplan dan Saccuzo, (1982:106) merekomendasikan nilai Cronbach Alpha sebesar 0.7 – 0.8 untuk basic research, dan 0.95 untuk applid research.

5. Split Half Reliability Split Half Reliability adalah teknik engujian reliabilitas instrument dengan cara membaginya menjadi dua bagian. Indeks reliabilitas dicerminkan dari korelasi antaara dua baagian instrument. Groth dan Mamaat (2008) menyebutkan bahwa konsistensi internal melaalui reliabilitas belah dua dan koefisiensi alpha merupaakan teknik-teknik terbaik untuk menentukaan reliaabilitas sebuah ciri sifat dengan derajat fluktuasi yang tinggi. Karena test haanya diberikaan satu kali, maka soal-soaalnya dikorelaasikaan satu sama lain dan tidak ada kemungkinan pengaruh waktu untuk mengintervensi seperti yang terjadi pada metode test-retest.

BAB II PEMBAHASAN

Hipotesis yang sudah dibuat pada awal perencanaan penelitian harus dilihat keandalannya. Menurut Malhotra (2012 : 317), keandalan merupakan sejauh mana skala dapat menghasilkan hasil yang konsisten apabila instrument tersebut dipergunakan secara berulang memberikan hasil ukur yang sama. Kesalahan dalam pengukuran akan berakibat pada hasil yang berbeda dalam mengukur sesuatu yang sama (Suharsaputra, 2012 : 104). Reliabilitas ditentukan dengan berulangkali mengukur konstruk atau ketertarikan variable.Semakin tinggi tingkat hubungan antara skor yang diperoleh melalui pengukuran berulang, skala semakin dapat diandalkan. Ada tiga cara yang dapat dilakukan dalam pengukuran keandalan (Malhotra, 2012 : 317). Pertama, test-retest reliability yaitu uji keandalan dengan memberikan kuesioner yang sama kepada seorang responden dalam waktu yang berbeda. Diberikan dalam jangka waktu dua atau empat minggu (Malhotra, 2012 : 317). Kolerasi antar skor yang diperoleh dari responden yang sama dihitung untuk dilihat tingkat kesamaannya. Semakin tinggi nilai korelasi, maka semakin tinggi tingkat keandalannya. Jenis pengukuran ini memiliki banyak kekurangan, yaitu : 1.

Masalah waktu. Semakin besar jarak pengujian pertama dan kedua, semakin tidak andal skalanya.

2. Factor lingkungan akan berubah dan akan mempengaruhi hasil uji. 3. Adanya kesulitan mendapatkan respon yang sama untuk pengujian kedua. 4. Responden biasanya akan menjawab sama seperti yang dijawab pada uji pertama (Mc. Daniel dan Gates, 2013 : 286). Kedua, alternative-forms reliability atau biasa disebut sebagai equivalent-forms reliability. alternative-forms reliability dilakukan dengan menguji korelasi dari dua kuesioner yang memiliki indikator-indikator variable dan skala yang sama (Malhotra, 2012 : 317). Caranya dengan memberikan pertanyaan kepada responden dan setelah dua minggu kemudiaan diberikan lagi pertaanyaan yang setara kepada responden yang samaa tetaapi instrument berbeda (Sugiyono, 2009 : 130). Hasil yang dihaaraapkan adalah

tingkat kesamaan yang tinggi. Kelemahan menggunakan jenis keandalan ini adalah pada saat penyusunan pertanyaan pertama dan kedua dimana keduanya harus terlihaat berbeda tetapi memiliki arti yang sama. Kelemahan lain pada uji alternative-forms reliability sama dengan uji , test-retest reliability (Mc. Daniel dan Gates, 2013 : 288). Ketiga, internal-consistent reliability yaitu mengukur dua atau lebih konsep yang sama pada waktu yang bersamaan. Selain itu, , internal-consistent reliability juga dapat membandingkan untuk melihat tingkat kesetujuan responden. Ada dua jenis cara , internal-consistent reliability yaitu split-half dan coefficient alpha atau biasa disebut Cronbach’s alpha (Mc. Daniel dan Gates, 2013 : 288). Metode split-half adalah uji reliabilitas dengan membagi dua indikator-indikator pada kuesioner penelitian (Malhotra, 2012 : 317). Cara ini hanya dapat digunakan pada instrument pengukuran dengan jumlah item genap. Pengelompokan dilakukan pada item-item yang valid (Suharsaputra, 2012 : 106). Sedangkan

Cronbach’s alpha digunakan untuk mengukur keandalan inikator-

indikator yang digunakan dalam kuesioner penelitian (Mc. Daniel dan Gates, 2013 : 289). Dalam penelitian ini, uji keandalan setiap variable diukur dengan menggunakan Cronbach’s alpha. Pertama, karena teknik ini merupakan teknik pengujian keandalan kuesioner yang paling sering digunakan (Bryman dan Bell, 2007 : 176). Kedua, dengan melakukan uji Cronbach’s alpha maka akan terdeteksi indikator-indikator yang tidak konsisten (Malhotra, 2012 : 289). Ketiga, pada penelitian sebelumnya oleh Elsingerich dan Rubera (2010), uji keandalan yang digunakan dengan menggunakan Cronbach’s alpha. Cronbach’s alpha merupakan sebuah ukuran keandalan yang memiliki nilai berkisar dari nol sampai satu (Hair et al., 2010 : 92). Menurut Eisingerich dan Rubera (2010 : 27) nilai tingkat keandalan Cronbach’s alpha minimum adalah 0.70 ada dua alas an peneliti menggunakan nilai keandalan Cronbach’s alpha 0.70. Pertama, Cronbach’s alpha yang andal(0.70) dapat memberikan dukungan untuk konsistensi internal. Rata-rata varians dan reliabilitas komposit melebihi ambang batas yang disarankan (Bagozzi dan Yi, 1988 dalam Eisingerich dan Rubera, 2010 : 27). Kedua, karena peneliti mengikuti penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Eisingerich dan Rubera (2010 : 27). Nilai tingkat keandalan Cronbach’s alpha dapat ditunjukkan pada table berikut ini (Tabel 2. 1). Nilai Cronbach’s Alpha

Tingkat Keandalan

0.0 – 0.20

Kurang Andal

>0.20 – 0.40

Agak Andal

>0.40 – 0.60

Cukup Andal

>0.60 – 0.80

Andal

>0.80 – 1.00

Sangat Andal

Table 2.1 Tingkat Keandalan Cronbach’s alpha Sumber : Hair et al (2010 : 125). Selain dilihat berdasarkan Cronbach’s alpha, suatu indicator yang andal juga dapat dilihat dari nilai correlated item-total correlation. Correlated item-total correlation juga dapat digunakan untuk menghapus indikator yang tidak handal dalam suatu variable. Nilai correlated item-total correlation dalam suatu indicator agar dinyatakan handal adalah minimal 0.50 (Hair et al., 2010 : 125). Lebih lanjut, selain dengan melihat Cronbach’s alpha dan Correlated item-total correlation, uji keandalan juga dapat dilakukan dengan uji keandalan konstruk (construct reliability). Hal ini karena dari berbagai pendekatan ternyata koefisien Cronbach’s alpha yang menggunakan batas asumsi paling sedikit (Wijayanto, 2008 : 65). Selain itu keandalan konstruk digunakan untuk menguji reliabilitas model dari suatu konstruk (Nugroho dan Rohman 2012 : 7). Berdasarkan hal tersebut selain dengaan melihat Cronbach’s alpha juga dapat dilakukan dengan uji keandalan konstruk. Nilai keandalaan konstruk minimum adalah sebesar 0.70 (Hair et al., 2010 : 709). Keandalan konstruk dapat diukur dengan rumus berikut ini (Gambar 2.2). ( ∑ Std. Loading)2 Construct Reliability = ( ∑ Std. Loading)2 + ∑ ej

Gambar 2.2 Rumus Uji Construct Reliability Sumber : Wijayanto (2008 : 66) Keterangan : Std. Loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap-tiap indicator (diambil dari perhitungan computer).

∑ ej adalah measurement error dari setiap indicator.

Uji Kualitas Data atau Uji Validitas dan Uji Reliabilitas menggunakan SPSS dengan laangkahlangkah sebagai berikut : 1. Distribusi data paada excel copy ke spss data view, hasilnya adalah sebagaai berikut

2. Klik variable view (letakkan kiri bawah), nama tulis nomor pernyataan besertaa jumlahnya decimal diulis o pada label tulis nomer pernyataan dan jumlaahnya, hasilnya adalah

3. Setelah nama, decimal,dan label diisi maka hasilnya adalah

4. Pada langkah spss no. 3 klik analyze, pilih scale, pilih reliability analysis dan hasilnya sebagai berikut

5. Sorot semua pernyataan 1 – 25 tanpa jumlah, pindahkan ke kolom items, hasilnya adalaah

6. Klik statistic, pada descriptive for klik scale if item deleted

7. Klik continue, oke. Hasilnya adalah

Hasil korelasi pernyataan 1-25 dengan jumlah skor variable pada kolom corrected item-total correlation sebesar 0.353 dan seterusnyaa, niali reliabilitas alpha terletak paada table reliabilitas statistic kolom crombach alpha sebesar 0.751. Untuk variable yang lain laangkaah-laangkaah uji validitas dan reliabilitas dengaan SPSS samaa dengan di atas.

BAB III KESIMPULAN

1. Reliabilitas adalah suatu test merujuk pada derajat stabilitas, konsistensi, daya prediksi dan akurasi. (Groth-Mamat, 2008). 2. Hipotesis yang sudah dibuat pada awal perencanaan penelitian harus dilihat keandalannya. 3. Reliabilitas ditentukan dengan berulangkali mengukur konstruk atau ketertarikan variable. Semakin tinggi tingkat hubungan antara skor yang diperoleh melalui pengukuran berulang, skala semakin dapat diandalkan 4. Ada tiga cara yang dapat dilakukan dalam pengukuran keandalan: test-retest reliability, alternative-forms reliability, internal-consistent reliability. 5. Cronbach’s alpha merupakan sebuah ukuran keandalan yang memiliki nilai berkisar dari nol sampai satu 6. Cronbach’s alpha digunakan untuk mengukur keandalan inikator-indikator yang digunakan dalam kuesioner penelitian 7. Selain dilihat berdasarkan Cronbach’s alpha, suatu indicator yang andal juga dapat dilihat dari nilai correlated item-total correlation. Correlated item-total correlation juga dapat digunakan untuk menghapus indikator yang tidak handal dalam suatu variable. 8. Selain dengan melihat Cronbach’s alpha dan Correlated item-total correlation, uji keandalan juga dapat dilakukan dengan uji keandalan konstruk (construct reliability).