Metodologi Penelitian 5oi72

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN I. II. III. IV.

ARTI DAN PERANAN PENELITIAN LANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIAN PERMASALAHAN PENELITIAN STUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESIS V. VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL VI. RANCANGAN PENELITIAN VII. RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTO VIII. RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTAL IX. INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA X. TELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPEL XI. PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN

BAB I ARTI DAN PERANAN PENELITIAN

Pengetahuan dan Pengetahuan Ilmiah • Man is currious animal • Keingintahuan (curiosity) menghasilkan pengetahuan (knowledge) dan pengetahuan ilmiah / ilmu (science) • Apa perbedaan antara pengetahuan dan ilmu?

PENGETAHUAN (KNOWLEDGE) Definisi pengetahuan :  Hasil usaha indera menangkap suatu realitas kedalam pikiran, hingga tidak ada keraguan lagi tentang realitas tersebut  Realita : benda, peristiwa, sifat, dll  Cukup sampai pada tataran mempercayai tanpa ragu tentang suatu realita  Contoh pengetahuan : Gabus mengapung di atas air

ILMU (SCIENCE)  Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut tentang suatu pengetahuan  Contoh ilmu : Gabus mengapung di atas air, karena mempunyai berat jenis lebih kecil dari air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air karena kerapatan masa gabus lebih kecil daripada air. Kerapatan masa gabus lebih kecil karena stuktur masa gabus lebih longgar daripada air, ……dst,dst

PENGETAHUAN vs SAINS • Hanya sampai pada kepercayaan akan suatu realita

• Menghendaki penjelasan lebih lanjut atas suatu realita • Sekelompok pengetahuan dirangkai dengan penambahan pernyataan-2 lain shg terbentuk suatu informasi tentang hubungan sebabakibat antar pengetahuan

Ilmu / pengetahuan ilmiah / sains • Informasi walaupun luas, baru, berguna tapi isolated bukan informasi ilmiah • Ilmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh dari pengamatan inderawi dan eksperimen • Ilmu a priori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan eksperimen tapi bersumber dari akal sendiri • Ilmu a priori maupun a posteriori sama-2 mencari hukum, prinsip, rumusan dalam mengendalikan seluruh detil dan partikular pengetahuan

SCIENCE : STATIC & DYNAMIC VIEW • STATIC : BUILDING BLOCK OF CONCEPTS, PROPOSITIONS, THEORIES, HYPOTHESIS • DYNAMIC : PROCESS, SCIENCE AS WHEEL

STATIC VIEW :

THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCE KONSEP(A)

KONSEP(B)

PROPOSISI KONSEP(P)

PROPOSISI KONSEP(Y)

KONSEP(Q)

HIPOTESIS Y = f(B,Q) FAKTA EMPIRIS

DYNAMIC VIEW :

SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD)

THEORIES

INDUCTIF GENERALIZATIONS

HIPOTHESIS

EMPIRICAL WORLD

DEDUCTIF

SCIENTIFIC METHOD (METODE ILMIAH) • Prinsip : problem solving method • Mekanisme : stimulus – logika – respons • Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan didukung fakta empiris • Jika dioperasionalkan untuk mencari pengetahuan ilmiah baru : penelitian / riset

PENELITIAN ILMIAH/RISET • Proses yg terstruktur dan terorganisasi secara sistematis untuk menghasilkan ilmu baru • Proses eksperimentasai dan observasi untuk memperoleh fakta serta argumentasi atas postulat yg telah ada untuk menjelaskan hubungan antar fakta dan fakta dg body of knoledge yang ad • Kumpulan prosedur dan teknik yg digunakan untuk mencari / mendapatkan pengetahuan ilmiah baru

Desain / Tahapan Penelitian

MZ-S-2-2006

Sumbangan Penelitian kepada IP-TEK • Penelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau teori baru • Konsep, proposisi dan teori adalah penyusun sains • Jadi penelitian akan dapat mengembangkan sains • Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologi • Jadi penelitian secara tidak langsung akan dapat mengembangkan teknologi

PENDEKATAN • RASIONALEMPIRIS • DEDUKTIF • KUANTITATIF • PROBLEM-TEORIHIPOTESISEMPIRIS • ANALISIS KUANTITATIF

• EMPIRISRASIONAL • INDUKTIF • KUALITATIF • PROBLEMEMPIRIS-TEORIHIPOTESIS • ANALISIS KUALITATIF

LOGIKA DEDUKTIF • • • •

UMUM >>>> SPESIFIK PREMISE MAYOR PREMIS MINOR KESIMPULAN

PREMISE HARUS BENAR PROSEDURAL HARUS BENAR

CONTOH : DEDUKTIF • SEMUA MANUSIA AKAN MATI • JIKA : TOMMY ADALAH MANUSIA • MAKA : TOMMY AKAN MATI • SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANIS • JIKA : GLUKOSA TERMASUK MONOSAKARIDA • MAKA : GLUKOSA RASANYA MANIS

LOGIKA INDUKTIF • SPESIFIK >>>> UMUM • GENERALISASI HARUS BENAR • • • • •

BABI ADA MULUTNYA, SAPI ADA MULUTNYA, KUDA ADA MULUTNYA BABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANG BINATANG ADA MULUTNYA

CONTOH : INDUKTIF

• KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN • KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN • KACANG MENGANDUNG PROTEIN KEDELAI, KECIPIR, KACANG ADALAH POLONG POLONG MENGANDUNG PROTEIN

BAB III PERMASALAHAN PENELITIAN

Pengertian : Permasalahan • Gap antara apa yg seharusnya (Das Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan (Das Sein) • Teori tidak cocok dg kenyataan • Realisasi tidak mencapai sasaran • Situasi berjalan kurang dari apa yang seharusnya • Fenomena yg tidak sepenuhnya difahami

Bekal identifikasi masalah • Kritis, skeptis, selalu alergi dengan pernyataan tanpa bukti dan inkosisten • Scientific mind & prepared mind

SUMBER PROBLEMATIK PENELITIAN PENGALAMAN PRAKTISI HASIL PENGAMATAN ISSUE YG SEDANG IN REKOMENDASI FORUM ILMIAH SARAN PENELITIAN TERDAHULU KEBUTUHAN INSTANSI INTUISI PENELITI, DLL

KRITERIA RESEARCH PROBLEM YG BAIK • Mempunyai nilai penelitian : urgent, usefull & original • Layak : waktu, dana, tenaga dan data • Sesuai : kualifikasi & kemampuan peneliti • Tidak bertentangan dg norma/ hukum yang berlaku dalam masyarakat

Contoh : MASALAH/PROBLEM • PENGALENGAN BUAH ADVOCAD SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI ASALNYA • TETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES & PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI PENCOKLATAN (BROWNING) • PROBLEMATIK/TOPIK : BROWNING

RUMUSAN MASALAH • SEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG PROBLEM • QUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU SOLUSI  Faktor apa yg menyebabkan terjadinya browning?  Bagaimana pengaruh browning terhadap nilai gizi dan kadar vitamin c?  Bahan kimia apa yg dapat digunakan untuk mencegah browning?

BAB IV STUDI KEPUSTAKAAN, TEORI & HIPOTESIS • Six hours in library save six months in field / laboratory • Tujuan : menunjukkan jalan pemecahan masalah • Kegunaan : mendapat landasan teori, informasi penelitian sejenis / relevan, mendapat metode, teknik dan pendekatan, sumber data sekunder, mengetahui historis dan perspektif, memperkaya ide, mengetahui peneliti lain • Macam : acuan umum dan acuan khusus

TEORI DAN HIPOTESIS • The Traditional Image of Science RESEARCH PROBLEM

THEORITICAL UNDERSTANDING

HYPOTHESIS

KERANGKA TEORI & HIPOTESIS BROWNING REACTION

ANTIOKSIDAN DAPAT MENCEGAH REKSI OKSIDASI ENZIMATIK

O2 POLIFENOL >>> QUINON

PPO

NaBISULFIT ADALAH BAHAN ANTIOKSDANT

REAKSI OKSIDASI ENZIMATIK

HIPOTESIS : Na BISULFIT DAPAT MENCEGAH REAKSI BROWNING MZ-S-2-2006

HIPOTESIS • HIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAAN • PERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI (YANG RELEVANT & RECENT) • CIRI-CIRI :  DEKLARATIF (PERNYATAAN)  PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI)  TENTATIF (TERGANTUNG BUKTI EMPIRIS)  TESTABLE (OBSERVABLE & MEASURABLE) MZ-S-2-2006

Pengujian Hipotesis • Menguji konsistensi dengan logika : deduktif, induktif atau logika Canon Mill • Menguji kesesuaiannya dengan fakta empiris • Canon Mill, metode : kesamaan, perbedaan, kesamaan-perbedaan, pertinggal dan variasi beriring MZ-S-2-2006

DASAR PERUMUSAN HIPOTESIS • SATU TEORI LENGKAP • GABUNGAN SEBAGIAN PROPOSISI/KONSEP DARI BEBERAPA TEORI • GENERALISASI FAKTA EMPIRIS • IMAJINASI / AKAL SEHAT/ DUGAAN LIAR PENELITI MZ-S-2-2006

KEGUNAAN HIPOTESIS : SEBAGAI PEDOMAN • MENYUSUN / MEMILIH PENDEKATAN / DESAIN RISET • MENENTUKAN / MEMILIH DATA YG AKAN DIGUNAKAN • MENENTUKAN / MEMILIH METODE ANALISIS DATA YG AKAN DIPAKAI MZ-S-2-2006

HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS DAN TEORI INDUKTIF KONSTRUKSI REKONSTRUKSI REORIENTASI REDIFINISI MEMODIFIKASI MENOLAK

MERINGKAS MENGISI GAP MEMPERSEMPIT MERAMALKAN DEDUKTIF MZ-S-2-2006

KONSTRUKSI REKONSTRUKSI REORIENTASI REDIFINISI MEMODIFIKASI MENOLAK FAKTA EMPIRIS

TEORI MERINGKAS MENGISI GAP MEMPERSEMPIT MERAMALKAN

DEDUKTIF

HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI MZ-S-2-2006

BAB V VARIABEL & DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL :  SEGALA SESUATU YG

MENUNJUKKAN ADANYA VARIASI  OPERASIONALISASI DARI KONSEP = SHG DPT DIAMATI DAN DIUKUR  KONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI >> INDIKATOR MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI VARIABEL • SIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF) • SKALA : NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RASIO • FUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS :  INPUT : Bebas, , Random, Kendali  PROSES : Penghubung / Intervening  OUTPUT : Tergantung / Kriteria MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL KONSEP NILAI GIZI

DIMENSI

VARIABEL/ INDIKATOR

N.P.U

Jumlah gram protein yg terkonsumsi tiap 100 gram pakan

N.P.R

% protein dalam pakan yang dapat dicerna

P.E.R

………..

MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL KONSEP STATUS GIZI

DIMENSI

VARIABEL/ INDIKATOR

•BMI

Perbandingan berat badan dan tinggi badan, baik jika bmi ….., jelek jika bmi ……

•PROTEIN SERUM

Kadar albumin dalam serum, baik jika…., jelek jika …. Kadar hb dalam darah, baik jika hb……, jelek jika hb…….

• HEMATOKRIT

MZ-S-2-2006

DEFINISI OERASIONAL Konsep Variabel KONSEP

DIMENSI

VARIABEL / INDIKATOR

 PENDIDIKAN

 izasah terakhir : SD, SMP, SMA, S-1, S-2, S-3

STATUS SOSIAL EKONOMI PEKERJAAN

PN, PS,WR,TB

KEKAYAAN

jumlah deposito

MZ-S-2-2006

BAB VI RANCANGAN PENELITIAN • MACAM : TRADE OFF DALAM HAL 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

LINGKUP PENELITIAN TEMPAT PENELITIAN CARA PENGUMPULAN DATA ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN WAKTU PENGUMPULAN DATA TUJUAN PENELITIAN SUMBER DATA MZ-S-2-2006

LINGKUP PENELITIAN • KASUS  OBYEK SATU KASUS TERTENTU  MENDALAM  KESIMPULAN BERLAKU UNTUK KASUS YG DITELITI

• INFERENSIAL  OBYEK POPULASI KASUS  MELUAS  KESIMPULAN DIGENERALISASI UNTUK POPULASI

MZ-S-2-2006

TEMPAT PENELITIAN • LAPANGAN  DI LAPANGAN  KONDISI APA ADANYA  TANPA PENGENDALIAN KONDISI

• LABORATORIUM  DI LABORATORIUM  KONDISI BUATAN  ADA PENGENDALIAN KONDISI / SIMULASI

MZ-S-2-2006

WAKTU PENGUMPULAN DATA • LONGITUDINAL

• CROSSECTIONAL

 POPULASI YG SAMA DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIES  SATU POPULASI YG BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMA  PROSPEKTIF ATAU RETROSPEKTIF

 BEBERAPA POPULASI DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMA  COCOK UNTUK DESKRIPTIF  TIDAK COCOK UNTUK ANALITIS / EKSPLANATIF / CAUSALITAS

MZ-S-2-2006

CARA PENGUMPULAN DATA • OBSERVASIONAL

• SURVEY

 PENGAMATAN ATAS : PERILAKU / KINERJA OBYEK  PARTISIPATIF / NON PARTISIPATIF

 DILAKUKAN DG KOMUNIKASI VIA : KUESIONER / WAWANCARA BAIK LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG

MZ-S-2-2006

ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN • EKSPERIMENTAL

• EXPOST FACTO

 PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEK  PENELITI DPT MENGATUR / MENGENDALIKAN VARIABEL  DPT SECARA TEGAS MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBAT

 PENELITI TDK MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEK  PENELITI TDK DPT MENGATUR VARIABEL  PENELITI MENGAMATI KEJADIAN YG SUDAH ADA  SULIT MENYATAKAN HUB. SEBAB AKIBAT

MZ-S-2-2006

TUJUAN PENELITIAN • DESKRIPTIF  HASILNYA JAWABAN DARI : W,W,W,W & HOW MUCH  TIDAK ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABEL  TIDAK ADA VAR. BEBAS & VAR.TGT  STATISTIK : DESKRIPTIF

• ANALITIS / EKSPLANATIF  HASILNYA JAWABAN DARI : WHY / HOW  ADA ANALISIS HUB. / KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGT  STATISTIK INDUKTIF / INFERENSIAL

MZ-S-2-2006

SUMBER DATA • PENELITIAN PRIMER

• PENELITIAN SEKUNDER

 DIKUMPULKAN / DIHITUNG / DIOLAH SENDIRI  DATA BELUM ADA  KUALITAS DATA TERJAMIN & UP TO DATE  SESUAI TUJUAN / KEPERLUAN PENELITIAN

 DIKUMPULKAN / DIOLAH OLEH FIHAK LAIN  DATA TELAH ADA  KUALITAS DATA PERLU RECEK  SERING TIDAK SESUAI DG TUJUAN / KEPERLUAN : KARENA WAKTU, SATUAN DAN SETTING YG TIDAK SESUAI

MZ-S-2-2006

BAB VII EXPOST FACTO • CAUSAL COMPARATIF • STRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN  CAUSA > EFEK  EXPOSURE > OUTCOME  PIL KB >> HIPERTENSI  MSG >> GANGGUAN FUNGSI HATI  MEROKOK >> KANKER PARU, DSB MZ-S-2-2006

TROHOC CAUSA

EFEK COHORT

TROHOC PIL KB

HIPERTENSI COHORT

MZ-S-2-2006

COHORT HIPERTENSI(a)

PIL KB NONHIPERTENSI(b) CALON AKSEPTOR KB

HIPERTENSI(c)

NON-PIL KB

NONHIPERTENSI(d)

MZ-S-2-2006

PRESENT

FUTURE

ANALISIS DATA COHORT NON HIPERTENSI HIPERTENSI PIL KB

a

b

NON-PIL KB

c

d

a+c

b+d

RR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE MZ-S-2-2006

TROHOC PIL KB(a)

HIPERTENSI NON-PIL KB(b) AKSEPTOR KB

PIL KB (c)

NONHIPERTENSI MZ-S-2-2006

PRESENT

NON-PIL KB(d)

PAST

ANALISIS DATA TROHOC NON HIPERTENSI HIPERTENSI PIL KB

a

b

NON-PIL KB

c

d

a+c

b+d

OR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE MZ-S-2-2006

BAB VIII RANCANGAN EKSPERIMENTAL • • • •

CIRI-CIRI PRINSIP DASAR KEGUNAAN REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL • VALIDITAS INTERNAL & EKSTERNAL • MACAM RANC-EKSPERIMEN MZ-S-2-2006

CIRI-CIRI PENELITIAN EKSPERIMENTAL • PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN /INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUT • FENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUAN • DAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABEL • DAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS MZ-S-2-2006

PRINSIP DASAR • MENGUJI CAUSALITAS • DALAM SISTEM TERTUTUP • DUA KELOMPOK IDENTIK : MENDAPAT PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU PERLAKUAN PEMBANDING • PERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN MULTIFACTOR MZ-S-2-2006

PRINSIP UMUM P+

KRITERIA INKLUSI

GENERAL POPULASI

O1 P

POPULASI TARGET

O2 P

R P-O1 K

KRITERIA EKSKLUSI MZ-S-2-2006

O2 K

KEGUNAAN / TUJUAN • GETTING MORE INFORMATOION

FOR OUR MONEY

• UJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA DUA FAKTOR, YAITU : BAN DAN DRIVER • MENGHILANGKAN CONFOUDING FACTOR/ NON EXPERIMET VARIABLE MZ-S-2-2006

UNSUR UTAMA • MINIMAL ADA DUA KELOMPOK : KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL/PEMBANDING • ADA REPLIKASI DAN RANDOMISASI • KONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL NEGATIF) • PEMBANDING : EFEK RELATIF (KONTROL POSITIF) MZ-S-2-2006

REPLIKASI • PERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA AKAN DIUKUR UNTUK DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAIN • PERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC. • UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMEN • REPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG MENDAPAT PERLAKUAN SAMA • FUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>, GENERALISASI > MZ-S-2-2006

EXPERIMENTAL ERROR • KESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN UNIT EKSP., KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUAR • KESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOM • DIKURANGI DG : UNIT EKSP. HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR LUAR, RANCOB YG EFISIEN MZ-S-2-2006

RANDOMISASI • PROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT PERLAKUAN ATAU KONTROL/PEMBANDING • MENJAGA VALIDITAS EKSTERNAL • FAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATION • BANYAK KENDALA : INCOMPLETELY: MATCHING MZ-S-2-2006

KONTROL / PEMBANDING • KONTROL : EFEK NOL, MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUAN • PEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUAN • SAMA DALAM HAL MULTIPARAMETER DAN FORCE & DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P MZ-S-2-2006

VALIDITAS HASIL EKSPERIMENT • VALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEK • JAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASI • VALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASI • JAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI MZ-S-2-2006

MACAM RANCANGAN EKSPERIMENTAL • PRA-EKS • QUASI-EKSP.(EKSP.SEMU) • TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA) • TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL/PEMBANDING MZ-S-2-2006

PRE-EKSPERIMENTAL TIDAK LENGKAP • The one shot case Study • The one group Pretest-posttest Study • The Static Group comparison PENYEBAB TANDINGAN • History effect • Maturation effect • Testing effect • Istrumentation effect • Statistical effect MZ-S-2-2006

TRUE EXPERIMENTAL • SUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/P • MACAM : • The pretest-postest Control Group Comparison • The posttest-Only Control Group comparison • The Solomom Four-Group comparison • Factorial Design • Same Subyect Design • Cross-Over Design MZ-S-2-2006

CLINICAL TRIALS • EKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT) • ETIK (INFORMED CONCEN) • OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE, DOUBLE, TRIPLE BLIND) • RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENT • EXCELENT : PERMUTED BLOCK MZ-S-2-2006

QUASI-EXPERIMENTAL • TIDAK PENUH TAPI SUDAH MENDEKATI • MACAM : • The Non random Control Group Pretest-postest • The Time Series Experiment • Equivalent Time Sample Design MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI • PRA – EKSPERIMENTAL : belum memenuhi unsur-unsur true-experimental • QUASI – EKSPERIMENTAL : tidak sepenuhnya (semu) unsur-unsur trueexperimental • TRUE – EKSPERIMENTAL : telah memenuhi unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan kontrol / pembanding) MZ-S-2-2006

BAB X SAMPLING DAN SAMPLE SIZE • SENSUS

• SAMPLING

 DILAKUKAN TERHADAP SELURUH OBYEK YG DITELITI  LAMA, MAHAL  FENOMENA YG DITELITI DAPAT KADALUWARSA

 DILAKUKAN THDP SEBAGIAN SAJA DARI OBYEK  CEPAT, MURAH, HASIL DPT DIPERTANGGUNG JAWABKAN SECARA ILMIAH

MZ-S-2-2006

POPULASI-SAMPEL, SAMPLINGGENERALISASI GENERALISASI

SAMPLING POPULASI MZ-S-2-2006

SAMPEL

SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF TERGANTUNG : • TEKNIK SAMPLING : IDEAL RANDOM SAMPLIG • UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL : MAKIN BANYAK MAKIN REP. • KRITERIA DARI UNIT SAMPEL : MAKIN TEGAS MAKIN REP. • VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL : MAKIN HOMOGEN MAKIN REP. MZ-S-2-2006

GENERALISASI VALID, JIKA : • TARGET POPULATION = SAMPLED POPULATION • POPULASI KPD SIAPA KESIMPULAN DIBERLAKUKAN = POPULASI DARIMANA SAMPEL DIAMBIL • JIKA TIDAK, KESIMPULAN AKAN BIAS MZ-S-2-2006

UNIT POPULASI DAPAT : • INDIVIDU : KONSUMEN, PELANGGAN, NASBAH, DSB. • PERUSAHAAN, UNIT USAHA, • GROUP INDIVIDU : KELUARGA • KASUS : PHK, DHF, AI • !! SEGALA SESUATU YG DPT MENJADI SUMBER DATA MZ-S-2-2006

TEKNIK SAMPLING • RANDOM SAMPLING

• NON RANDOM SAMPLING

 AZAS : PROBABILITAS UNIT POPULASI TERPILIH SAMA  TUJUAN : UNTUK GENERALISASI  MACAM :  SIMPLE R.S  STRATIFIED R.S.  CLUSTER R.S.  MULTISTAGE R.S.

 AZAS : PROBABILITAS TIDAK SAMA  TUJUAN : TIDAK UNTUK GENERALISASI  MACAM :  SNOW BALL  ACCIDENTAL  PURPOSIVE / JUDGMENT

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING

• POPULASI HOMOGEN PER KITERIA • ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI • DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU DG BILANGAN RANDOM • KELEMAHAN : DPT MENYEBAR / MENGUMPUL

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING ************* ************* ***********

POPULASI HOMOGEN ADA DAFTAR

Lotere / Random Number ***** ***

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING • POPULASI HETROGEN • TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG HOMOGEN • ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT POPULASI BERIKUT STRATA • SETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING DG LOTERE / RANDOM NUMBER

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING *#*#**# *#**##* *#*#***#**#**#* # * * * * ## *** ##****

POPULASI HETEROGEN TDD ATAS STRATA YG HOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL YANG MEMUAT DATA STRATA

STRATIFIKASI ********* *********

###### ######

LOTERE/ RANDOM NUMBER ******

### MZ-S-2-2006

CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING • POPULASI HETEROGEN • TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG MASING-MASING HETEROGEN • DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP I > RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT POPULASI DARI CLUSTER YG TERPILIH MZ-S-2-2006

CLUSTER RANDOM ** *# #* *# # * * # SAMPLING POPULASI HETEROGEN ** #

*# *

* *#

*# #

*# *

*# #

*# *

** #

TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGEN

LOTERE CLUSTER **# *# #

*#*

*#* *#* **#

LOTERE UNIT POPULASI ***##

MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING • • • •

POPULASI HETEROGEN TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER TERPILIH • DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI MASING-MASING STRATA • SAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER DAN STRATA MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING ** #

*# *

#* *

*# #

** #

*# *

* *#

*# #

*# *

*# #

*# *

** #

POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG HETEROGEN LOTERE CLUSTER

**# *# #

*#*

*#* *#* **#

STRATIFIKASI *******

######

LOTERE UNIT POPULASI MZ-S-2-2006

***##

JUMLAH SAMPEL • HANYA ESTIMASI • TGT PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN DAN DERAJAT KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN • DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU DIHITUNG DG RUMUS • RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG (NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT POPULASINYA (FINIT / INFINIT) MZ-S-2-2006

Sample size (n) : proporsi

(Alfa=5%,p estimasi = 50%, q = 50%,d=1-5%)

N

1%

2%

3%

5%

10.000

4899

1936

964

370

20.000

6489

2144

1013

377

500.000 9423 infinit

2390

1065

384

MZ-S-2-2006

Sample size (n) : mean

Alfa Beta D = d/s =2

1%

2,5%

5%

10%

0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5 14--6

13--5

MZ-S-2-2006

11--4

9--4

BAB IX TENIK PENGUMPULAN DATA  KONSEP PENGUKURAN  TEKNIK  KOMUNIKASI KUESIONER / ANGKET INTERVIU / WAWANCARA  OBSERVASI / PENGAMATAN MZ-S-2-2006

Measurement (Pengukuran) • Selecting observable empirical events

(variabel yang akan diukur)

• Using numbers or symbols to represent aspects of the events

(angka/simbul sebagai wakil variabel) • Applying a mapping rule to connect the observation to the symbol (gunakan aturan main untuk menghubungkan variabel dengan angka/simbul) MZ-S-2-2006

Slide 8 - 1

Mapping Rule To Connect The Observation To The Symbol

•Knowledge •Motivation

1. bad

•Behaviour

2. good

•Background

3. very good

Observable Empirical Events (variabel) MZ-S-2-2006

Numbers Or Symbols To Represent Aspects Of The Events

Avoid false empirical deduction • Multivariate / Multi-indicator Y

X

x1

y1

x2 y2 x3 MZ-S-2-2006

What is Measured? Apa yang diukur? Slide 8 - 2

Objects:

• Things of ordinary experience (concrete) • Some things not concrete Properties: • Characteristics of objects

MZ-S-2-2006

TEKNIK VS JENIS DATA • KOMUNIKASI

• OBSERVASI

 PENGETHUAN  SIKAP  MOTIVASI  PERSEPSI  LATAR BELAKANG

   

MZ-S-2-2006

KETRAMPILAN KONDISI LINGKUNGAN SUASANA

KUESIONER  TERTUTUP

TERBUKA

 RESPONDEN MEMILIH JAWABAN YG TELAH DISEDIAKAN  MUDAH MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI >  ASAL-ASALAN MENGISI

 RESONDEN MENGISI/MENULIS SENDIRI JAWABAN  SULIT MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI <  DIPEROLEH JAWABAN YG SMART & TAK TERDUGA

 KOMBINASI TERTUTUP & TERBUKA

MZ-S-2-2006

WAWANCARA  TERSTRUKTUR

 TIDAK TERSTRUKTUR

 ADA PEDOMAN  DATA JELAS & LENGKAP & SERAGAM  SEPERTI HAKIM VS TERDAKWA

 TIDA ADA PEDOMAN FREE-TALK  DATA TIDAK JELAS / VARIATIF  DEMOKRATIS  JAWABAN SMART & TAK TERDUGA

MZ-S-2-2006

BAGAIMANA PERSEPSI SDR TENTANG KUALITAS PRODUK ABC?

1. SANGAT ISTIMEWA! 2. CUKUP BAIK 3. SUSAH MENGATAKAN 4. PERLU PERBAIKAN 5. LUMAYAN BAIK 6. BIKIN MUAL 7. BAIK TIDAK, JELEK JUGA TIDAK

8. LUMAYAN 9. BAIK SEKALI 10.CUKUP MENGESANKAN 11.DARIPADA YG LAIN LEBIH BAIK 12.BISA JADI SAKIT 13.CUKUP BAIK 14.TIDAK PUNYA PENDAPAT

MZ-S-2-2006

SKORING : KUALITATIF >> KUANTITATIF • • • • •

SANGAT BAIK BAIK RAGU-RAGU JELEK SANGAT JELEK

:5 :4 :3 :2 :1

• RESPONDEN • • • • • • •

1 2 3 4 5 6 7

MZ-S-2-2006

SKOR ….. ….. …. ….. ….. ….. ……

SYARAT INSTRUMENT  VALID / SAHIH / TEPAT / JITU  VALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg akan diukur  VALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya variasi / perbedaan pada obyek  RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKAN  Kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja digunakan hasilny ajeg / konstant MZ-S-2-2006