Pengertian Sampel 3q6k5s

PENGERTIAN SAMPEL

SAMPEL

Pengertian Sampel Menurut Para Ahli (Sugiyono, 2006: 118)Definisi Sampel Adalah Bagian Dari Jumlah Dan Karakteristik Yang Dimiliki Oleh Populasi Tersebut. (Arikunto, 2002:109) Menurut Prof.Dr.Suharsimi Arikunto,  Sampel Merupakan Bagian Yang Representatif Dari Populasi Yang Diteliti. (Soehartono, 2004:57) Sampel Adalah Bagian Dari Populasi Yang Akan Diteliti Dan Dianggap Mampu Menggambarkan Populasi. Margono (2004: 121) Menyataka Bahwa Sampel Adalah Sebagai Bagian Dari Populasi, Sebagai Contoh (Monster) Yang Diambil Dengan Menggunakan Cara-cara Tertentu. Nana Sudjana Dan Ibrahim (2004: 85) Menyatakan Bahwa Sampel Adalah Sebagian Dari Populasi Terjangkau Yang Memiliki Sifat Yang Sama Dengan Populasi. Mardalis (2009:55) Menyatakan Sampel Adalah Contoh, Yaitu Sebagian Dari Seluruh Individu Yang Menjadi Objek Penelitian.

Lanjutan…

Sampel Adalah Bagian Dari Populasi Yang Mempunyai Ciri-ciri Atau Keadaan Tertentu Yang Akan Diteliti. (Riduwan, 2007: 56) Sampel Sering Juga Disebut "Contoh" Yaitu Himpunan Bagian/Subset Dari Suatu Populasi, Sampel Memberikan Gambaran Yang Benar Tentang Populasi.(Gulo, 2010: 78) Sampel Dapat Diartikan Sebagai Bagian Populasi Atau Sejumlah Anggota Populasi. Sebagaimana Karakteristik Populasi, Sampel Yang Mewakili Adalah Sampel Yang Benarbenar Terpilih Sesuai Dengan Karakteristik Populasi Itu. (Tim Revisi, 2003: 61)



Syarat data sample yang baik, yaitu:

1.      Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya) 2.      Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya) 3.      Memiliki variasi yang kecil 4.      Tepat Waktu dan Relevan

PENTINGNYA SAMPEL

Sampel sangat penting dalam penelitian karena: 1.

Sampel merupakan bagian dari populasi yang akan diteliti

2.

Menghemat biaya penelitian

3.

Mempercepat pelaksanaan penelitian

4.

Menghemat tenaga

5.

Memperkecil ruang lingkup penelitian

6.

Memperoleh hasil yang lebih akurat.

Keterkaitan antara sampel dengan populasi

populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Yang dimaksud dengan populasi dalam penelitian adalah seluruh sumber data. Jadi bila seseorang ingin meneliti seluruh sumber data(populasi), maka disebutlah penelitiann itu penelitian populasi

sampel Sampel adalah sebagian atau wakil dari populasi yang diteliti oleh karena tidak dimungkinkan mengambil populasi secara keseluruhan, maka pada penelitian ini digunakan sampel sebagai subyek.  Sampel atau contoh adalah sebagian dari populasi yang karateristiknya hendak diteliti. Sampel yang baik, ialah yang kesimpulannya dapat dikenakan pada populasi, adalah sampel yang bersifat refresentatif atau yang dapat mengambarkan karakteristik populasi.

populasi dan sample penelitian penting dalam usulan/rancangan penelitian yang dimaksudkan untuk menarik generalisasi (memberlakukan kesimpulan hasil penelitian terhadap populasi), yaitu pada penelitian format survey dan eksperimen. Dalam rancanagan penelitian, perlu secara tegas dinyatakan, mana yang diharapkan menjadi populasi penelitian beserta seberapa besar sampel yang akan diteliti, dan bagaimana teknik beserta prosedur yang ditempuh didalam penarikan sample, yang dimana besar sample serta teknik pengambilannya yang perlu disertai dengan alasan yang jelas sehingga diketahui dasar pertimbangan peneliti dalam pengambilan sample.

populasi dan sample penelitian penting dalam usulan/rancangan penelitian yang dimaksudkan untuk menarik generalisasi (memberlakukan kesimpulan hasil penelitian terhadap populasi), yaitu pada penelitian format survey dan eksperimen. Dalam rancanagan penelitian, perlu secara tegas dinyatakan, mana yang diharapkan menjadi populasi penelitian beserta seberapa besar sampel yang akan diteliti, dan bagaimana teknik beserta prosedur yang ditempuh didalam penarikan sample, yang dimana besar sample serta teknik pengambilannya yang perlu disertai dengan alasan yang jelas sehingga diketahui dasar pertimbangan peneliti dalam pengambilan sample.

KETERKAITAN/HUBUNGAN SAMPEL DENGAN KESALAHAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut, ataupun bagian kecil dari anggota populasi yang diambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya. Jika populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari seluruh yang ada di populasi, hal seperti ini dikarenakan adanya keterbatasan dana atau biaya, tenaga dan waktu, maka oleh sebab itu peneliti dapat memakai sampel yang diambil dari populasi. Sampel yang akan diambil dari populasi tersebut harus betul-betul representatif atau dapat mewakili.

Jadi perlu Uji hipotesis untuk menaksir parameter populasi berdasarkan data sampel. Cara menaksir dengan a point estimate (titik taksiran) dan interval estimate (taksiran interval). Titik taksiran adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan satu nilai dari rata-rata data sampel. Taksiran interval adalah adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan nilai interval rata-rata data sampel. Hipotesis tidak selamanya mesti diterima kebenarannya. Terkadang hipotesis ditolak karena tidak didukung oleh fakta empiris. Penolakan hipotesis dapat menjadi penemuan positif, karena telah memecahkan masalah ketidaktahuan dan memberi jalan kepada hipotesis yang lebih baik. Walaupun semua prosedur dilakukan dengan teliti, kemungkinan terjadinya suatu kesalahan dalam pengambilan keputusan tetap ada.

Dalam hal ini ada tiga macam kesalahan pengambilan keputusan yang mungkin terjadi, yaitu (1) kesalahan jenis I, yakni menolak Ho yang benar (seharusnya diterima). Dalam hal ini tingkat kesalahan dinyatakan dengan α , (2) kesalahan jenis II, yakni menerima Ho yang salah (seharusnya ditolak). Tingkat kesalahan dinyatakan dengan β, dan (3) kesalahan jenis III, yakni kesalahan merumuskan hipotesis. Dalam pengujian hipotesis kebanyakan digunakan kesalahan tipe I yaitu berapa persen kesalahan untuk menolak hipotesis nol (Ho) yang benar (yang seharusnya diterima). Hipotesis diterima 100% apabila data sampel yang diperoleh dari hasil pengumpulan data sama dengan nilai parameter populasi atau masih berada pada nilai interval parameter populasi.

Namun jika diluar nilai parameter populasi akan terdapat kesalahan. Kesalahan ini akan semakin besar jika data sampel jauh dari nilai parameter populasi. Tingkat kesalahan ini dinamakan level of significant atau tingkat signifikansi. Biasanya tingkat signifikansi yang diambil adalah 1% dan 5%. Suatu hipotesis dikatakan mempunyai kesalahan 1% bila penelitian yang dilakukan 100 sampel yang diambil dari populasi yang sama, maka akan terdapat satu kesimpulan salah yang diberlakukan untuk populasi.

Daftar pustaka http://konawe-online.blogspot.co.id/2012/07/definisi-populasi-dan-s ampel-menurut.html http://www.sekolahanbaru.com/2016/01/101-pengertian-sampel-menur ut-para-ahli.html http:// endifebrianto.blogspot.co.id/2014/08/pengertian-sampel-menurut-p ara-ahli.html http:// siraitwahyu.blogspot.co.id/2013/10/populasi-sampel-dan-teknik-s ampling_6018.html http://beatry23.blogspot.co.id/p/populasi-dan-sampel-dalam-peneliti an_27.html