Proyecto-flexsim b634j

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017

FAC F ULT AD . DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L


Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial “Proyecto Académico - Primer Parcial”

Título:

“Simulacióó n del prócesó de envasadó de dulces de leche”.

Carrera:

Ingenieríóa Industrial en Prócesós de Autómatizacióó n

Área Académica:

Industrial

Línea de Investigación:

Industrial

Ciclo Académico y paralelo:

Nóvenó

Alumnos participantes:

Chamórró Salazar Washingtón Vladimir Lascanó Martíónez Edissón Santiagó Lascanó Llivisaca Jefersón Javier Llugsa Guamaó n Juan Gabriel Sanabria Barragaó n Jacqueline Jóhanna



Sangólquiza Allauca Jimmy Javier Zurita Bayas Maurició Alejandró Módulo y Docente:

Simulacióó n de Sistemas de Manufactura Ing. Mg. Jóhn Reyes

1. Título


Simulación del proceso de envasado de dulces de leche 2. Objetivos 2.1. General  Desarrollar la simulación del proceso de envasado del dulce de leche utilizando conocimientos básicos para obtener los datos e interpretarlos mediante una investigación bibliográfica y la utilización del software Flexsim. 2.2. Específicos  Definir la metodología y estado del arte a utilizarse en el proyecto mediante una investigación bibliográfica.  Describir el proceso de envasado del producto dulce de leche para la identificación del flujo de proceso, recursos utilizados y tiempo de simulación.  Simular el proceso de envasado del producto dulce de leche mediante el software FlexSim para analizar los resultados obtenidos. 3. Resumen La investigación presente, pretende analizar la simulación del envasado del producto dulce de leche el cual inicia desde la llegada de las botellas dentro de las gavetas y se separan para enviarlas a máquinas distintas que se encarga de lavar y a continuación se almacenan las gavetas, por otro lado las botellas se encuentran higiénicamente aptas para ser llenadas con el producto final, posteriormente se coloca la etiqueta y finalmente se ubica en las gavetas para ser enviados al almacén, siendo estos todos los pasos para tener un producto listo, en la pequeña empresa dedicada

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI a la producción y distribución que mantiene una buena aceptación de su consumoA.en la localidad (Pelileo) y ciudades cercanas a la planta. Está ubicada en el cantón Pelileo entreEN Ela Av. Antonio SIS Clavijo y 22 de julio; actualmente cuenta con 3 trabajadores. Dando enfoque al número de lotes TEM . que se genera en la jornada completa de ocho horas, por esta razón se ha decido realizar un AS, I análisis y simulación en el software “Flexsim”, para conocer si la empresa es eficiente ELE o se puede CTR el cual es de generar nuevas alternativas y mejorar de una forma eficaz y eficiente dicho proceso ONI mucha importancia CA E 4. Palabras clave IND UST RIA Simulación, software, entidad, dulce de leche, variable, Flexsim, modelo. L


5. Introducción La simulación es considerada como un proceso para diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con él para entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias. El objetivo de la simulación, a diferencia del objetivo de la optimización, consiste en ayudar al analista para que entienda las relaciones entre las variables del sistema así como la relativa importancia de los distintos componentes. Al simular un proceso permite identificar el impacto de las técnicas empleadas a través de una visión futura, altamente precisa y cuantificada; pero se necesita conocer qué métodos, decisiones de gestión y técnicas de organización industrial son económicamente más efectivas y acertadas para la empresa. Este hecho redunda en una mejora importante del sistema de organización y gestión actual con el objetivo fundamental de incrementar la competitividad y productividad de las empresas.[ CITATION Sal14 \l 12298 ]. Mediante este trabajo se pretende analizar, visualizar y recopilar paso a paso los datos para el proceso propuesto de una empresa envasadora de gaseosa. Para la realización del proyecto se utiliza el software Flexsim, el cual permite trabajar con herramientas básicas para la simulación del proceso de producción. Flexsim es un software de simulación orientado a objetos que sirve para construir modelos que ayudan a visualizar el flujo de los procesos, optimizarlos y generar ahorros. Permite analizar diferentes escenarios y condiciones, encontrando la solución más conveniente, todo esto en un ambiente gráfico en tres dimensiones (3D), con los últimos avances en tecnología que facilita la comunicación y comprensión de las ideas para una acertada toma de decisiones. Además representa la mayor innovación en software de simulación de los últimos 10 años, al ofrecer todo el poder, flexibilidad y conectividad. Flexsim permite construir modelos simples y complejos de la forma más rápida y sencilla posible, sin necesidad de conocimientos de programación[ CITATION Puc05 \l 12298 ].

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI El dulce de leche, también conocido como manjar, manjar blanco, arequipe oA. cajeta es una EN especialidad de origen Sudaméricano que se obtiene del proceso de concentración E en el cual se SIS involucran varias materias primas de óptima calidad, el dulce de leche se caracteriza por tener una TEM . consumo consistencia cremosa, de color ámbar brillante, sabor dulce y olor lácteo. Su AS, se I extiende por todos los países latinoamericanos y aquellos lugares con extensas colonias ELE de estas nacionalidades, como España. Este producto recibe diferentes nombres CTR según el país en ONI el que se consume, presentando algunas variedades locales. Es ampliamente utilizado en CA postres como los alfajores, helados, pasteles o tortas[CITATION Lir12 \l 12298 ]. E IND 6. Materiales y Metodología UST RIA L 6.1. Estado del Arte


Simulación con FlexSim Flexsim es un software de simulación de eventos discretos o de flujos continuos. Es una de las más poderosas herramientas para modelar, analizar, visualizar y optimizar cualquier proceso imaginable, desde procesos de manufactura hasta cadenas de suministro, y mucho más. La simulación inicia con un modelo. Un modelo es una descripción física o matemática de un sistema, objeto o evento y usualmente representa un punto particular de acción en el tiempo. Un modelo de simulación representa la operación de algún proceso o sistema del mundo real, a través del tiempo, ya sea realizada manualmente o por medio de una computadora. La simulación involucra la generación de una historia artificial de un sistema y su observación para obtener inferencias relacionadas con las características operativas del sistema real[ CITATION Sim13 \l 3082 ]. Básicamente, un modelo en Flexsim consta de los siguientes recursos: • • • •

Recursos constantes o fijos (fixed resources). Aquí entrarían las colas (queues), las máquinas o procesos (processor) y las cintas transportadoras (conveyors). Recursos compartidos (shared resoruces). En este apartado están los operadores. Recursos móviles (mobile resources). En este apartado entran los sistemas de transporte que permite modelar el software tales como elevadores, trans-paletas, robots industriales, etc.

Flexsim permite construir y ejecutar una simulación en un atrayente entorno 3D desde el comienzo. Es usado por líderes en la industria alrededor de todo el mundo, debido a la funcionalidad este software presenta los siguientes beneficios:

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI Su amplia sección de preconstruidos permiten abordar situaciones mucho más A . complejas sin EN tener que escribir código de software. E SIS La simulación con FlexSim, una fuente alternativa para la toma de decisiones en las TEM . AS, operaciones de un sistema híbrido. I ELE El software se orienta a objetos lo que ite una mayor visualización del flujoCTR de producción. ONI Todo el proyecto se desarrolla en un ambiente tridimensional (3D), además de permitir importar CA infinidad de objetos de distintos paquetes de diseño, incluyendo AutoCAD, ProE, E SolidWorks, Catia, 3D Studio, AC3D, Rivit, Google Sketch-Up, etc. IND UST Otra razón importante es que no sólo se pueden simular sistemas discretos, sino que también se RIA ite la simulación de fluidos o modelos combinados continuo-discreto. L


• • • •

• •

La generación de distintos escenarios y condiciones variadas son fáciles de programar.

•

Las distribuciones de probabilidad se pueden representar con gran precisión en lugar de valores promedio para representar fielmente la realidad.

•

Las gráficas, los reportes y todo lo que se refiere a los estadísticos se puede revisar a detalle[ CITATION Gar15 \l 3082 ].

Ventajas de Flexsim Visualice en 3d: Flexsim fue construido desde su inicio en 3 dimensiones para darle una verdadera experiencia 3D. Esta es la mejor manera de saber qué pasa en el sistema simulado. Así mismo, generará un mayor interés por parte de los estudiantes en los modelos a desarrollar, así como una mejor comprensión de la problemática planteada. Apoyos complementarios: Le ofrecemos servicios y material de apoyo a su labor: próximanente saldrá el libro de simulación en Flexsim, contamos con la comunidad más activa de simulación en la web, le ofrecemos capacitaciones básicas bajo demanda y soporte virtual remoto. Estamos comprometidos en volver exitosa su experiencia docente con Flexsim. Reportes ágiles y personalizables: ponemos a su disposición poderosas herramientas de análisis y reportes que les permitirán a sus estudiantes evaluar de manera sencilla el sistema simulado, así como tomar decisiones basadas en información detallada. Importancia

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI Como todos los softwares con los cuales se puede simular, flexsim tiene un nivel A.de importancia EN bastante alto en las empresas que lo utilizan, ya sean grandes o pequeñas. E Debido a las facilidades que éste presenta, se puede acortar significativamente losSIS estudios que se TEM . necesiten hacer, ya que no es necesario hacerlo realmente, al poder simular con diferentes datos, para AS, I poder comparar resultados, disminuir tiempo, maximizar producción e inclusoELE reducir riesgos laborales. CTR ONI Aplicaciones de FlexSim CA E FlexSim ha contribuido con aplicaciones de clase mundial en temas de salud, sistemasIND de logística tales UST dentro de como operaciones de contenedores en puertos, simulaciones distribuidas en varios equipos una empresa manufacturera, en la minería, en centros aeroespaciales e incluso se RIA ha adaptado a la industria del servicio (hoteles, hospitales, supermercados, o muchas otras industrias) Lpara simular la


istración y operación de los recursos humanos. Asimismo se ha demostrado en diferentes casos de diversos corporativos alrededor del mundo (Volkswagen, USAA, EATON, Coca-Cola, DAIMLER, Foth, DHL, Disney, MICHELIN, MATTEL, QUALCOMM, VALE, CATERPILLAR, DISCOVER, Pfizer, U.S. ARMY, U.S. AIR FORCE, DU PONT, Gillette, ABB, FREIGHTLINER, CARRIER, ORACLE, Tetra Pak, IBM, NASA, FedEx, AVON, Whirlpool, ALCAN, Remington, BAKER HUGHES, etc.) que FlexSim es una herramienta clave para mejorar los resultados al dar respuesta acertadas a los problemas planteados[ CITATION Gar16 \l 3082 ].

6.2. Marco Teórico Simulación en la Industria Las empresas usan la simulación para predecir las consecuencias que tendría una toma de decisión determinada, entre esas decisiones se mencionaría: control de inventarios, planes de mantenimiento, localización de recursos, predicción de ventas o demanda, entre otras. La simulación permite resolver problemas complejos, sin embargo el resultado obtenido será una aproximación de la solución y se debe tener en cuenta que no todos los problemas son abordables mediante la simulación[ CITATION Rod11 \l 12298 ]. Software FlexSim

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI El software FlexSim fue desarrollado por Bill Nordgren, Cliff King, Roger Hullinger, Eamonn A . EN Lavery y Anthony Johnson. El software permite modelar y entender con precisión Elos problemas SIS básicos de un sistema sin la necesidad de programaciones complicadas. Sus ventajas son: TEM . mucho más Su amplia sección de objetos preconstruidos que permiten abordar situaciones AS, I complejas sin tener que escribir código de software. ELE Ser una fuente alternativa para la toma de decisiones en las operacionesCTR de un sistema ONI híbrido[CITATION MarcadorDePosición1 \l 12298 ]. CA E Es un software para la simulación de eventos discretos, que permite modelar, analizar, IND visualizar y UST optimizar cualquier proceso industrial, desde procesos de manufactura hasta cadenas de suministro. RIA Permite construir y ejecutar el modelo desarrollado en una simulación dentro de un entorno 3D. L


Usado por empresas líderes en la industria para simular sus procesos productivos antes de llevarlo a ejecución real[ CITATION Bra12 \l 12298 ]. Terminologia FlexSim -

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Modelo de simulación: un grupo de instancias de objetos que representan un proceso industrial. Objeto: instancia de una clase (recursos o entidades) con comportamiento propio, con atributos, variables y propiedades visuales definibles por el . Librería: lista de clases para definir un modelo. Las instancias u objetos son creadas en el modelo Arrastrando el tipo de clase seleccionado de la librería proporcionada por el software al entorno de simulación. Objetos de Flexsim: Simulan diferentes tipos de recursos en la simulación, por ejemplo el objeto llamado queue o cola actúa como un buffer o un área de almacenamiento. Flowitems: Son los objetos que se mueven a través del modelo pueden representar productos, partes, tarimas, ensambles, papeles, contenedores, llamadas telefónicas o cualquier cosa que se mueva a lo largo del proceso que estás simulando. Itemtype: Es una etiqueta que tienen todos los flowitems o productos y puede representar el tipo de producto. Ports: Cada objeto de Flexsim tiene un número ilimitado de puertos llamados ports a través de los cuales se comunican con otros objetos. Triggers: Es un desencadenador que se activa al ejecutarse eventos claves de objeto. El puede especificar una variedad de eventos que quieren que suceda cuando se activa un desencadenador o trigger[ CITATION Bra12 \l 12298 ]. Aplicaciones de FlexSim

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI Las aplicaciones de este software son de clase mundial en temas de salud, sistemas A . de logística tales como operaciones de contenedores en puertos, simulaciones distribuidas enEN Evarios equipos SIS dentro de una empresa manufacturera, en la minería, en centros aeroespaciales e incluso se ha TEM . adaptado a la industria del servicio (hoteles, hospitales, supermercados, o muchasAS, otras industrias) I para simular la istración y operación de los recursos humanos. ELE CTR ONI Distribuciones discretas CA Un experimento aleatorio se dice que es de Bernoulli cuando únicamente puede tener E dos resultados mutuamente excluyentes; uno de ellos se denomina “´éxito” y el otro “fracaso”. IND UST RIA Distribución de Poisson L


Se usa generalmente para representar experimentos en los que se analiza el número de veces que ocurre cierto suceso en un intervalo (en general de tiempo). Los requisitos que deben verificar estas experiencias son las siguientes: 1. Las condiciones experimentales deben ser constantes a lo largo de todo el intervalo. 2. Los resultados del experimento deben ser independientes cuando se refieren a intervalos disjuntos. 3. La tasa media de aparición del suceso, en cualquier intervalo de longitud uno, es constante y se representa por λ. 4. La probabilidad de que el suceso ocurra una sola vez en un intervalo de amplitud h suficientemente pequeña, debe ser aproximadamente λ h. 5. La probabilidad de dos o más ocurrencias del suceso, en un intervalo suficientemente pequeño, debe ser prácticamente cero[ CITATION Val14 \l 12298 ]. Logística La logística consiste en el flujo de información, productos y dinero en la cadena de suministro, lo cual permite desarrollar los procesos e interacciones que se realizan entre proveedores, productores, distribuidores y clientes[ CITATION ARA13 \l 12298 ].

Modelo Modelo es un prototipo simplificado de una estructura que sirve de guía para el curso de las actividades de una empresa contribuyendo a que el trabajo se desarrolle según lo programado[ CITATION ARC10 \l 12298 ]. 6.3. Materiales

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI  Computador A . EN  Software Flexsim V 16 E SIS  Software Microsoft Office Word TEM . AS, I 6.4. Metodología ELE CTR El presente proyecto está basado en una investigación de campo ya que se observó ONIel proceso de CA a la toma de envasado del dulce de leche en la empresa Dulces & Lácteos, además se procedió E debido a que datos que serán empleados en Flexsim; además de ser una investigación bibliográfica IND necesita una fundamentación teórica para realizar el análisis de resultados UST para la toma de decisiones. RIA L


7. Desarrollo 7.1. Antecedentes La finalidad del presente trabajo radica en la aplicación del software Flexsim sobre un proceso real en este caso el proceso productivo de dulce de leche por lo que su ejecución será lo más cercana posible a la realidad para analizar los resultados y posteriormente realizar la toma de decisiones de acuerdo a las necesidades de la empresa. 7.2. Factibilidad Factibilidad Organizacional El presente trabajo consta del permiso del empleador que proporcionara la información necesaria para la aplicación de las técnicas de simulación sobre los datos adquiridos. Consiguiendo un resultado coherente a las funciones en curso. Factibilidad Tecnológica Flexsim permite modelar y entender con precisión los problemas básicos de un sistema sin la necesidad de programaciones complicadas debido a que posee objetos preconstruidos que permiten abordar situaciones mucho más complejas sin tener que escribir código de software. Corre en equipos de gama baja en adelante y utiliza la plataforma Windows. Tiene la combinación perfecta entre facilidad de uso y flexibilidad para aplicaciones complejas. Factibilidad Económica

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI Se utilizará en la simulación el software Flexsim estudiantil el cual es gratuitoA. por lo que el proyecto no presenta un gasto económico importante pero al no poseer la versión EN completa existen E SIS limitaciones en la simulación. TEM . AS, I 7.3. Descripción de la empresa ELE CTR Dulces & Lácteos ONI CA E Es una pequeña empresa dedicada a la producción de dulce de leche y mantiene una buena IND aceptación de consumo en su localidad. Está ubicada en el cantón Pelileo entre la Av. Antonio UST Clavijo y 22 de Julio; actualmente cuenta con 3 trabajadores. RIA L


Figura 1. Localización de la empresa Dulces & Lácteos Proceso de producción de dulce de leche

Figura 2. Dulce de leche Su jornada laboral es de 8 horas e inicia a las 8 am, donde los trabajadores empiezan su labor preparando los ingredientes como leche, azúcar, bicarbonato de sodio y sal.

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . EN Descripción del proceso “Dulce de leche” E SIS TEM . Recepción: La leche que es de buena calidad se pesa, para conocer cuanto entrará al proceso. AS, I Seguidamente se filtra a través de una tela fina para eliminar cuerpos extraños. ELE CTR Análisis: La leche debe ser sometida a un análisis para ver si es buena para el proceso. Deben hacerse ONI pruebas de acidez, porcentaje de grasa, antibióticos y sensoriales. CA E IND Formulación: La siguiente es una fórmula básica para una tanda de 60 Kg. de mezcla: UST RIA L


Tabla 1 Ingrediente Leche fresca Azúcar

Cantidad 50 litros 9.5 Kg.

Glucosa 0.4 Kg. Bicarbonato de 23 g. sodio Almidón 250 g.

Función Ingrediente principal Aporta los sólidos solubles que ayudan a concentrar el producto Mejora la viscosidad y previene la cristalización Neutraliza acidez de la leche Mejora la consistencia y reduce tamaño de los cristales

Neutralización: Se agrega bicarbonato de sodio para neutralizar el exceso de acidez de la leche y así proporcionar un medio neutro que favorece la formación del color típico del manjar. Calentamiento: La leche se pone al fuego y se calienta a 50 °C, punto en el cual se agrega el almidón, que se mezcla hasta que se disuelva. Acto seguido se agrega la glucosa y de último el azúcar. Concentración: La mezcla se continúa calentando hasta que se alcance entre 65 y 70 °Brix medidos con el refractómetro. Esta etapa toma cierto tiempo porque se requiere evaporar una gran cantidad de agua de la leche. Cuando la mezcla comienza a espesar se hacen mediciones continuas hasta alcanzar los °Brix deseados. En caso que no se cuente con el refractómetro se puede hacer la prueba empírica del punteo, que consiste en enfriar una pequeña cantidad del manjar sobre una superficie hasta comprobar que ya tiene la consistencia deseada. Batido y enfriado: Se apaga la fuente de calor y con una paleta se bate vigorosamente el producto para acelerar el enfriamiento y también incorporar aire que determina el color final del producto.

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . Envasado: El manjar se envasa a una temperatura no inferior a los 70 °C. Se puedenEN Eusar envases de SIS boca ancha y materiales variados (hojalata, madera, polietileno) TEM . AS, CONTROL DE CALIDAD I ELE CTR Materia Prima ONI CA La leche debe tener un porcentaje de grasa mínimo del 3%, una acidez entre 0.15 y E0.18% y un pH entre 6.5 y 7.0. El olor y sabor deben ser los de una leche fresca. IND UST Proceso RIA L


Guardar los hábitos de higiene personal y de equipo. Dar los tiempos y temperaturas recomendadas durante el proceso.

Producto Final El producto debe tener un color uniforme y presentar una textura homogénea sin cristales de azúcar. Los parámetros físico-químicos son los siguientes:  Humedad (% máximo): 34.5  Sólidos totales (% mínimo): 65.5  Azúcares totales (%): 50  Grasa (% mínimo): 3.0  Acidez máxima: (%) 0.3

Diagrama de proceso “Dulce de leche”



Figura 3. Diagrama del proceso de envasado de dulce de leche . 8. Resultados y Discusión 8.1 Simulación Diseño del modelo con la creación de objetos y flowitems en el layout del programa Flexsim.


FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST RIA L Determinar cada una de las ubicaciones de los elementos identificados y seleccionados para el desarrollo de la simulación para conectar los puertos correctamente. Usar las conexiones de puertos para definir el flujo del proceso. Reemplazar las imágenes 3d obtenidas por defecto del programa, por imágenes 3d necesarias para la visualización del proceso de simulación.





Para mejorar la apariencia de la simulación le agregamos objetos 3d referentes a la fábrica, como trabajadores, vehículos.




8.2 Resultados Se realiza la simulación obteniendo los siguientes resultados: El tiempo de procesamiento para cada una de las operaciones realizadas en la fábrica se puede identificar un cuello de botella en el lavado de botellas




La existencia de las cajas es menor por lo que se observa un mayor tiempo ocioso en el lavado de cajas mediante el diagrama de cajas se demuestra que el resto de operaciones realizadas cumple un 100% de funcionamiento.

Procesamiento de cada operación El combiner de entrada durante una jornada de 8 horas de trabajo (480 minutos), puede dirigir hacia el proceso 909 botellas con un tiempo ocioso de 6.2% así como su tiempo de procesamiento de 3.5%

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST En el lavado de botellas se encuentra un cuello de botella, la cantidad de botellas procesadas es de 850 con un RIA porcentaje de 2.3 y su tiempo ocioso es del 97.5% L


El lavado de cajas tiene un tiempo ocioso de 98.2% por las restricciones con un porcentaje de procesamiento de 1.8%, con un total de cajas lavadas de 17 en la jornada de trabajo.

El proceso de llenado está usando un porcentaje de ocio del 96.6%, sin embargo con el 3.4% de procesamiento llega a despachar 850 botellas con manjar de leche.

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E IND UST Una vez despachadas las botellas llenas llega a la máquina de sellado o tapillado las cual RIA procesa la misma L cantidad que la maquina anterior.


Disminuye el porcentaje de procesamiento respecto a las otras estaciones de trabajo, se mantiene el número de productos procesados

El tiempo de procesamiento es de 1.7% ya que es necesario esperar los 50 frascos para colocarlos en las cajas, se obtienen 17 lotes.

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM . AS, I ELE CTR ONI CA E El almacenamiento final se observan las 17 cajas con 50 frascos cada una, listos para suIND distribución. UST RIA L


8.3 Discusión La simulación ha mostrado que en una jornada de trabajo se pueden producir un total de 17 lotes, sin embargo, se puede mejorar el método de producción actual, ya que según se denota existe un desequilibrio en la programación de la producción ya que sería necesario aumentar una máquina de lavado para acelerar la distribución de los frascos y disminuir los tiempos ociosos en la línea de envasado y sellado.

FAC F ULT FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL AD . PERÍODO ACADÉMICO: Abril/2017- Septiembre/2017 DE I ING . ENI S ERI A . EN E SIS TEM 9. Conclusiones . AS, I ELE  El software Flexsim es una herramienta muy útil para la simulación de procesos, el inconveniente de su CTR utilización con la versión estudiantil es la restricción de los elementos que se pueden utilizar y las ONI herramientas para evaluación de resultados. CA  Al realizar la simulación se identifica un cuello de botella en la máquina de lavado de frascos por lo que E es necesario la adquisición de una maquina extra para disminuir los tiempos ociosos INDdel resto de la UST línea de producción. RIA de dulce de  Se obtiene como resultado de la simulación una producción de 17 lotes con 50 frascos L leche, en una jornada de 8 horas.


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