Rancangan Acak Lengkap Eksperimen 3a402l
This document was ed by and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this report form. Report 3i3n4
Overview 26281t
& View Rancangan Acak Lengkap Eksperimen as PDF for free.
More details 6y5l6z
- Words: 765
- Pages: 20
Rancangan acak lengkap (RAL) Analisis data dengan SPSS Pada sebuah penelitian melakukan pengaruh pemberian limbah solid pabrik kelapa sawit dengan berbagai dosis terhadap tinggi tanaman sawi yang terdiri dari 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL). Dimana terdiri dari 5 perlakuan dan 5 ulangan. Analisis data dengan menggunakan SPSS. Data yang diperoleh dalam penelitian dianalisis menggunakan ANOVA. Apabila hasilnya signifikan maka analisis dilanjutkan dengan uji BNT . didalam SPSS menggunakan uji Duncan. Data pengamatan disajikan dalam table sebagai berikut : Perlakuan
Ulangan R1
R2
R3
R4
R5
P0
30,50
32,00
33,50
32,00
28,00
P1
37,00
36,00
34,00
33,00
37,00
P2
39,00
37,50
32,00
36,00
38,00
P3
38,00
38,00
39,50
42,00
41,00
P4
35,00
32,00
30,50
32,50
33,00
Keterangan: P0: kontrol 0 gram P1: dosis 25 gram P3: dosis 75 gram P2: dosis 50 gram P4: dosis 100 gram R1-R5 : ulangan 1- ulangan 5 Untuk cara perhitungannya yaitu dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1.
Buka program SPSS seperti pada gambar berikut :
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
2.
Aktifkan variable view (klik variable view)
3.
Ketik “perlakuan” pada kolom name baris 1
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
4.
Pada kolom decimal baris pertama ubah dari 2 menjadi 0
5.
Ketik “tinggi tanaman sawi” pada kolom name baris kedua
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
6.
Isikan values pada perlakuan dengan cara kursor ditempatkan pada kolom values baris pertama, klik tanda titik 3 yang berwarna abu-abu. Berikut contoh Kode value dan value label pada variable view dalam SPSS. Variabel
Value
Value label
Perlakuan
0
P0
1
P1
2
P2
3
P3
4
P4
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
7.
Isikan kolom value dengan angka 0 dan kolom value label P0
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
8.
Klik “Add”
9.
Isikan kolom value dengan angka 1 dan kolom value label P1
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
10.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
11.
Isikan kolom value dengan angka 2 dan kolom value label P2
12.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
13.
Isikan kolom value dengan angka 3 dan kolom value label P3
14.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
15.
Isikan kolom value dengan angka 4 dan kolom value label P4
16.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
17.
klik OK kemudian muncul seperti pada gambar berikut ini
18.
Aktifkan DATA VIEW yang terletak di sebelah kiri VARIABEL VIEW
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
19.
Ketik angka 0 pada kolom perlakuan baris 1 sampai baris 5, angka 1 pada baris 6 sampai baris 10, angka 2 pada baris 11 sampai baris 15, angka 3 pada baris 16 sampai baris 20, angka 4 pada baris 20 sampai baris 25
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
20.
Pada kolom tinggi tanaman sawi isikan angka Hasil dari pengamatan penelitian
21.
Klik “anlyze\Compare Means\One-Way Anova…
Muncul kotak dialog seperti pada One Way Anova
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
22.
Pada kotak dialog One Way Anova, klik “tinggi tanaman sawi”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
23.
Pindahkan “tinggi tanaman sawi” kekolom “Dependent List” dengan cara klik tanda segitiga warna hitam
24.
Pada kotak dialog One Way Anova, klik “perlakuan”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
25.
Pindahkan “Perlakuan” kekolom “Factor” dengan cara klik tanda segitiga warna hitam
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
26.
Klik “Post Hoc”
Maka akan muncul kotak dialog baru (one way anova : post hoc multiple comparisons) seperti pada gambar berikut :
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
27.
Beri tanda chek pada kotak “Duncan” kemudian Klik “continu”
kemudian Klik “continue” maka akan muncul seperti gambar berikut : 28.
Klik “OK” maka akan muncul Output seperti pada gambar berikut :
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
29.
Selesai coy..! ANOVA tinggi_tanaman_sawi Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig
Between Groups
223,340
4
55,835
13,294
,000
Within Groups
84,000
20
4,200
Total
307,340
24
F hitung
F tabel
SV
Db
JK
KT
5% perlakuan
4
223,34
galat
20
84,00
total
24
307,34
tinggi_tanaman_sawi
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
55,84
13,3
2,87
N
Subset for alpha = .05
1 P0
5
P1
5
P2
5
P3
5
P4
5
2
3
31,2000 32,6000 35,4000 36,5000 39,7000 1,000
Sig
,406 293
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000
F hitung lebih besar dari F table, jadi untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan dilanjutkan dengan uji Duncan. Dari uji Duncan didapatkan hasil bahwa pada perlakuan P0 dan P4 menunjukan Hasil berbeda tidak nyata begitu pula dengan P1 dan P2. Sedangkan pada P3 menunjuan hasil yang berbeda nyata dengan perlakuan lainnya. Hal ini berarti dosis yang baik untuk perlakuan terhadap tinggi tanaman yaitu P3 (75 gram).
Nah dah selesai nih….semoga bermanfaat…………
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
Ulangan R1
R2
R3
R4
R5
P0
30,50
32,00
33,50
32,00
28,00
P1
37,00
36,00
34,00
33,00
37,00
P2
39,00
37,50
32,00
36,00
38,00
P3
38,00
38,00
39,50
42,00
41,00
P4
35,00
32,00
30,50
32,50
33,00
Keterangan: P0: kontrol 0 gram P1: dosis 25 gram P3: dosis 75 gram P2: dosis 50 gram P4: dosis 100 gram R1-R5 : ulangan 1- ulangan 5 Untuk cara perhitungannya yaitu dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1.
Buka program SPSS seperti pada gambar berikut :
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
2.
Aktifkan variable view (klik variable view)
3.
Ketik “perlakuan” pada kolom name baris 1
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
4.
Pada kolom decimal baris pertama ubah dari 2 menjadi 0
5.
Ketik “tinggi tanaman sawi” pada kolom name baris kedua
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
6.
Isikan values pada perlakuan dengan cara kursor ditempatkan pada kolom values baris pertama, klik tanda titik 3 yang berwarna abu-abu. Berikut contoh Kode value dan value label pada variable view dalam SPSS. Variabel
Value
Value label
Perlakuan
0
P0
1
P1
2
P2
3
P3
4
P4
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
7.
Isikan kolom value dengan angka 0 dan kolom value label P0
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
8.
Klik “Add”
9.
Isikan kolom value dengan angka 1 dan kolom value label P1
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
10.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
11.
Isikan kolom value dengan angka 2 dan kolom value label P2
12.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
13.
Isikan kolom value dengan angka 3 dan kolom value label P3
14.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
15.
Isikan kolom value dengan angka 4 dan kolom value label P4
16.
Klik “Add”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
17.
klik OK kemudian muncul seperti pada gambar berikut ini
18.
Aktifkan DATA VIEW yang terletak di sebelah kiri VARIABEL VIEW
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
19.
Ketik angka 0 pada kolom perlakuan baris 1 sampai baris 5, angka 1 pada baris 6 sampai baris 10, angka 2 pada baris 11 sampai baris 15, angka 3 pada baris 16 sampai baris 20, angka 4 pada baris 20 sampai baris 25
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
20.
Pada kolom tinggi tanaman sawi isikan angka Hasil dari pengamatan penelitian
21.
Klik “anlyze\Compare Means\One-Way Anova…
Muncul kotak dialog seperti pada One Way Anova
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
22.
Pada kotak dialog One Way Anova, klik “tinggi tanaman sawi”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
23.
Pindahkan “tinggi tanaman sawi” kekolom “Dependent List” dengan cara klik tanda segitiga warna hitam
24.
Pada kotak dialog One Way Anova, klik “perlakuan”
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
25.
Pindahkan “Perlakuan” kekolom “Factor” dengan cara klik tanda segitiga warna hitam
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
26.
Klik “Post Hoc”
Maka akan muncul kotak dialog baru (one way anova : post hoc multiple comparisons) seperti pada gambar berikut :
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
27.
Beri tanda chek pada kotak “Duncan” kemudian Klik “continu”
kemudian Klik “continue” maka akan muncul seperti gambar berikut : 28.
Klik “OK” maka akan muncul Output seperti pada gambar berikut :
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
29.
Selesai coy..! ANOVA tinggi_tanaman_sawi Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig
Between Groups
223,340
4
55,835
13,294
,000
Within Groups
84,000
20
4,200
Total
307,340
24
F hitung
F tabel
SV
Db
JK
KT
5% perlakuan
4
223,34
galat
20
84,00
total
24
307,34
tinggi_tanaman_sawi
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
55,84
13,3
2,87
N
Subset for alpha = .05
1 P0
5
P1
5
P2
5
P3
5
P4
5
2
3
31,2000 32,6000 35,4000 36,5000 39,7000 1,000
Sig
,406 293
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000
F hitung lebih besar dari F table, jadi untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan dilanjutkan dengan uji Duncan. Dari uji Duncan didapatkan hasil bahwa pada perlakuan P0 dan P4 menunjukan Hasil berbeda tidak nyata begitu pula dengan P1 dan P2. Sedangkan pada P3 menunjuan hasil yang berbeda nyata dengan perlakuan lainnya. Hal ini berarti dosis yang baik untuk perlakuan terhadap tinggi tanaman yaitu P3 (75 gram).
Nah dah selesai nih….semoga bermanfaat…………
Oleh : Belalangtue http://belalangtue.wordpress.com
Related Documents 3h463d
Rancangan Acak Lengkap Eksperimen 3a402l
December 2020 0
Rancangan Acak Lengkap 3c5h2p
January 2021 0
Rancangan Acak Lengkap.pdf 304w68
October 2021 0
Jenis Jenis Dan Desain Rancangan Penelitian Eksperimen 5h425h
October 2020 0
Acak Angka 3h6l6u
November 2019 107
Eksperimen Ipa 313l5i
July 2020 0More Documents from "Endro SusiLo Putro Sakau" 4y4i4i
Akses Petugas Terhadab Berkas Dan Informasi Rekam Medis 5r3e5o
July 2020 8
Rancangan Acak Lengkap Eksperimen 3a402l
December 2020 0
Surat Pernyataan Menjaga Kerahasiaan Rekam Medis 535e
April 2020 34
Daftar Tilik (cek List) Kelengkapan Rekam Medis 636eg
August 2020 0
Soal_dan_jawaban_uts_sejarah_indonesia_k.docx 1x266h
July 2020 0