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UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ TOTONICAPAN FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS CURSO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TEMA: EXPOSICION DEL SISTEMA DE IA WATSON

Contenido INTRODUCCION ................................................................................................................................... 3 Watson (inteligencia artificial) ............................................................................................................ 4 Arquitectura del sistema ..................................................................................................................... 4 El proyecto DeepQA ........................................................................................................................ 6 Usos en el futuro ................................................................................................................................. 7 En el futuro de IBM, Watson será tu médico de cabecera ............................................................. 8 Ejemplos en la utilización de Watson ................................................................................................. 8 Salud con IBM Watson .................................................................................................................... 9 Ejemplos de IBM Watson en América Latina .................................................................................. 9 Banca ........................................................................................................................................... 9 Retail............................................................................................................................................ 9 Música ......................................................................................................................................... 9 Educación .................................................................................................................................... 9 Conclusión ......................................................................................................................................... 14 comentario ........................................................................................................................................ 15 EGRAFIA............................................................................................................................................. 16

INTRODUCCION Las circunstancias que condujeron al desarrollo de Watson se remontan a la victoria de la computadora Deep Blue sobre Gari Kaspárov, un Gran Maestro Internacional del ajedrez, en el 11 de mayo de 1997. ¡Desde entonces, IBM se encontraba en la búsqueda de un desafío nuevo, y en 2004, Charles Lickel, el gerente de investigaciones de IBM, había encontrado uno cuando vio la racha ganadora de Ken Jennings en Jeopardy! mientras cenaba en un restaurante con sus compañeros de trabajo. Watson es un sistema informático de INTELIGENCIA ARTIFICIAL que es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural,

desarrollado por la

corporación estadounidense IBM. Forma parte del proyecto del equipo de investigación DeepQA, liderado por el investigador principal David Ferrucci. Lleva su nombre en honor del fundador y primer presidente de IBM, Thomas J. Watson. Watson es un sistema informático para búsqueda de respuestas (question answering en inglés), desarrollado por IBM. La corporación lo describe como "una aplicación de tecnologías avanzadas diseñadas para el procesamiento de lenguajes naturales, la recuperación de información, la representación del conocimiento, el razonamiento automático, y el aprendizaje automático al campo abierto de búsquedas de respuestas," que es "construido en la tecnología DeepQA de IBM para la generación de hipótesis, la recopilación de pruebas masivas, el análisis y la calificación."

Watson (inteligencia artificial) Watson es un sistema informático de inteligencia artificial que es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural, desarrollado por la corporación estadounidense IBM. Forma parte del proyecto del equipo de investigación DeepQA, liderado por el investigador principal David Ferrucci. Lleva su nombre en honor del fundador y primer presidente de IBM, Thomas J. Watson. Watson responde a las preguntas gracias a una base de datos almacenada localmente. La información contenida en ese base de datos proviene de multitud de fuentes, incluyendo enciclopedias, diccionarios, tesauros, artículos de noticias, y obras literarias, al igual que bases de datos externos, taxonomías, y ontologías (específicamente DBpedia, WordNet). ¡A lo largo de tres días en febrero de 2011, para probar sus capacidades reales, participó en un partido especial de dos juegos en el concurso de televisión estadounidense Jeopardy!, derrotando a sus dos oponentes humanos: Brad Rutter, el mayor ganador de dinero en toda la historia del programa, y Ken Jennings, el poseedor del récord por la racha más larga de campeonatos (después de haber ganado 75 partidos). Watson recibió el primer premio de $1.000.000, mientras Ken Jennings y Brad Rutter recibieron $300.000 y $200.000, respectivamente. Tanto Jennings como Rutter prometieron donar la mitad de sus ganancias respectivas a sus caridades seleccionadas (Jennings eligió a VillageReach, y Rutter a Lancaster County Community Foundation), mientras IBM dividió las ganancias de Watson entre dos caridades (World Vision y World Community Grid).

Watson consistentemente superó a sus oponentes humanos en el dispositivo de señalización empleado por el juego, pero tuvo problemas en responder a unas pocas categorías, notablemente las compuestas de pistas cortas con pocas palabras. Para cada pista, las respuestas más probables de Watson fueron mostradas por la pantalla de televisión. Watson tuvo a 200.000.000 páginas de contenido, estructurado y no estructurado, que consumió cuatro terabytes de almacenamiento en disco, incluyendo el texto completo de la Wikipedia en inglés. Watson no fue conectado al Internet durante el juego.

Arquitectura del sistema La arquitectura de alto nivel empleada por la tecnología DeepQA, que IBM utilizó específicamente para Watson. Watson es un sistema informático para búsqueda de respuestas (question answering en inglés), desarrollado por IBM. La corporación lo describe como "una

aplicación de tecnologías avanzadas diseñadas para el procesamiento de lenguajes naturales, la recuperación de información, la representación del conocimiento, el razonamiento automático, y el aprendizaje automático al campo abierto de búsquedas de respuestas," que es "construido en la tecnología DeepQA de IBM para la generación de hipótesis, la recopilación de pruebas masivas, el análisis y la calificación."

Según IBM, Watson es un sistema optimizado para trabajo que se diseña para analítica compleja, que se hace posible por la integración de procesadores masivamente paralelos de POWER7 y el software DeepQA desarrollado por la corporación. ¡Su soporte de hardware para la competición en Jeopardy! comprendía dos unidades con 5 bastidores de nodos controladores, con noventa servidores IBM POWER 750, cada servidor utilizando un procesador de 3.5 GHz con 8 núcleos, donde cada núcleo soporta por hardware 4 hilos de ejecución (threads en inglés). El sistema cuenta con un total de 2880 núcleos de procesamiento POWER7, y un total de 16 Terabytes de RAM. El hecho de que el procesador POWER7 es capaz de procesar en una manera masivamente paralela lo convierte en un complemento ideal para el software DeepQA integrado en Watson por IBM, que es embarazosamente paralelo (es decir, un trabajo que es fácilmente dividido en múltiples tareas paralelas.) Según John Rennie, Watson puede procesar 500 giga bytes por segundo (el equivalente de un millón de libros). El inventor principal y consultor senior de IBM, Tony Pearson, estimó que el costo total del hardware para Watson fue de cerca de $3.000.000. Rennie ha declarado que el contenido de Watson fue almacenado en su RAM para el juego, porque los datos almacenados en discos duros son demasiado lentos para acceder.

El software incorporado en Watson fue escrito utilizando los lenguajes de programación Java y C++, y usa dos estructuras empleadas por la Apache Software Foundation — la estructura Hadoop para computación distribuida, y el sistema UIMA (Unstructured Information Management Architecture) para análisis de materiales impresos — así como el software DeepQA desarrollado por IBM y el sistema operativo SUSE Linux Enterprise Server 11.101920 Según IBM, Watson usa más de 100 técnicas diferentes para analizar el lenguaje natural, identificar fuentes, encontrar y generar hipótesis, buscar y puntuar evidencias, combinar y clasificar hipótesis.

El proyecto DeepQA Un sistema informático que puede responder de forma directa y precisa a las preguntas del lenguaje natural sobre una amplia y abierta gama de conocimientos ha sido concebido por científicos y escritores desde el advenimiento de las computadoras mismas. Considere, por ejemplo, el "Ordenador" en Star Trek. Tomado a su forma última, la respuesta a preguntas abiertas y amplias de dominio abierto puede representar un gran logro para el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Si bien las computadoras actuales pueden almacenar y entregar una gran cantidad de contenido digital creado por los seres humanos, son incapaces de operar sobre ella en términos humanos. La búsqueda de la construcción de un sistema informático que puede hacer de dominio abierto respuesta a preguntas es en última instancia, impulsado por una visión más amplia que ve a las computadoras que funcionan más eficazmente en términos humanos en lugar de términos estrictamente informáticos. Deben funcionar de manera que entiendan los requerimientos de información complejos, como la gente los expresaría, por ejemplo, en preguntas de lenguaje natural o diálogos interactivos. Los ordenadores deben ofrecer respuestas precisas y significativas, y sintetizar, integrar y razonar rápidamente sobre la amplitud del conocimiento humano, ya que se produce de forma más rápida y natural, en el texto del lenguaje natural. Las posibilidades de enriquecer nuestra comunidad global y acelerar el ritmo en el que podemos explotar y expandir el conocimiento humano, resolver problemas y

ayudarnos unos a otros de una manera nunca antes imaginada, descansa en nuestra capacidad para sacar la tecnología de la información de la era de operar en términos informáticos Y en la era de operar en términos humanos. El proyecto DeepQA de IBM configura un gran desafío en Ciencias de la Computación que pretende ilustrar cómo la amplia y creciente accesibilidad del lenguaje natural y la integración y el progreso del Procesamiento del Lenguaje Natural, Recuperación de Información, Aprendizaje Automático, Representación y Razonamiento del Conocimiento y paralelismo masivo La computación puede conducir la tecnología automática Question-Answer de dominio abierto a un punto en el que rivaliza de forma clara y consistente el mejor rendimiento humano. Una primera parada en el camino es el Jeopardy! Reto...

Usos en el futuro Según IBM, el objetivo para Watson es permitir que las computadoras comiencen a interactuar de forma natural con humanos a través de una amplia gama de aplicaciones y procesos, comprendiendo las preguntas de los seres humanos y dando respuestas que los seres humanos pueden comprender y justificar IBM y Nuance Communications Inc. se han unido para el proyecto de investigación para desarrollar un producto comercial durante los próximos 18 a 24 meses que explotará las capacidades de Watson como sistema de apoyo para decisiones clínicas para ayudar al diagnóstico y tratamiento médico de pacientes. Los médicos de la Universidad de Columbia están ayudando a identificar problemas críticos en la

práctica de medicina donde la tecnología de Watson puede ser capaz de contribuir, y los médicos de la Universidad de Maryland están trabajando para identificar la mejor manera en que un sistema tecnológico como Watson podría interactuar con los médicos para proporcionar la máxima asistencia. También se ha sugerido por Robert C. Weber, el consejero general de IBM, que Watson se puede utilizar para investigaciones legales.

Watson se basa en servidores comercialmente disponibles con la marca "IBM Power 750" comercializados desde febrero de 2010. IBM también tiene la intención de comercializar el software DeepQA a corporaciones grandes, a un precio de millones de dólares, lo cual refleja el precio necesario de un millón de dólares para adquirir un servidor que cumpla con los requisitos mínimos para operar Watson. IBM espera que el precio disminuirá considerablemente dentro de una década cuando la tecnología mejore.

En el futuro de IBM, Watson será tu médico de cabecera IBM está trabajando en una manera de convertir su supercomputadora Watson en una herramienta médica mucho más eficaz para los doctores. La compañía quiere utilizar la plataforma para analizar datos de imágenes médicas para saber cómo debería ser un cuerpo sano. La idea es que sea capaz de identificar cuando las cosas han ido mal en las imágenes de escaneo para dirigir a los médicos hacia las áreas de preocupación. Si estos datos se combinan con los expedientes clínicos de cada paciente, podría significar un tratamiento más rápido y más efectivo para enfermedades graves.

Ejemplos en la utilización de Watson IBM inició el desarrollo de capacidades de inteligencia artificial hace más de medio siglo. Hoy, IBM Watson es considerado el sistema cognitivo y de inteligencia artificial para los negocios más desarrollado del mundo por contar con tres características fundamentales: comprensión y procesamiento de lenguaje natural, generación y evaluación de hipótesis y aprendizaje dinámico. Actualmente la empresa de consultoría de negocios latinoamericana, Cognitiva, es el socio estratégico de IBM para la comercialización de Watson en español en la región. Cognitiva contribuye al aceleramiento de la adopción de inteligencia artificial en distintas industrias.

Un reciente estudio del Institute for Business Value de IBM reveló que las empresas/organizaciones tienen o están listas para abrazar la tecnología cognitiva (inteligencia artificial): 88% espera que la computación cognitiva desempeñe un papel importante en el futuro de sus organizaciones. Incluso, 46% de empresas de alto desempeño ya están testeando, implementando u operando soluciones cognitivas. “Los datos son el recurso natural del siglo XXI. IBM Watson se basa en grandes volúmenes de datos para dar respuesta a muchas interrogantes. Vemos ahora cómo los bancos están aplicando esta tecnología para crear asistentes virtuales inteligentes que funcionan 7/24, y médicos que están evolucionando en la búsqueda de curas contra el cáncer con ayuda de Watson. El futuro es ahora”, finalizó Kede.

Salud con IBM Watson IBM Watson es utilizado en 55 hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo. Uno de sus objetivos principales es asesorar a los profesionales de la medicina en el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Hoy, Grupo Ángeles Servicios de Salud de México y Hospital Mãe de Deus de Brasil ya están adoptando Watson for Oncology, solución cognitiva que apoya la lucha contra el cáncer de mama, pulmón, colon y recto.

Ejemplos de IBM Watson en América Latina En América Latina, IBM Watson ya está siendo implementado por la multinacional y su socio estratégico Cognitiva en diversos proyectos tales como: Banca: Bradesco en Brasil y Santander Río en Argentina – este último implementado por Cognitiva - son ejemplos del uso de inteligencia artificial en la industria bancaria. Ambos desarrollaron asistentes virtuales cognitivos que responden a las preguntas de sus colaboradores y clientes en lenguaje natural, brindando una experiencia más personalizada. Retail: Via Varejo, una de las mayores compañías de retail de Brasil, desarrolló un asistente virtual: canal de comunicación basado en IBM Watson, que permitirá a los consumidores acceder a información sobre sus compras, cambios y devoluciones, y también ayudará a los clientes a elegir los mejores smartphones, basándose en sus preferencias y necesidades. Música: IBM Watson y Andrés Cepeda, cantautor, productor colombiano y ganador de un Grammy, se asociaron para componer de manera conjunta el próximo single del artista basado en las preferencias y el sentimiento social de sus fans; una iniciativa pionera en su tipo en la región donde convergen el talento artístico y la inteligencia artificial. Educación: Innova Schools, la mayor red escolar del Perú, se constituyó como la primera empresa del sector de educación en desarrollar una aplicación de reclutamiento utilizando inteligencia artificial de IBM. En asociación con Cognitiva e

IBM Watson, el proyecto busca mejorar la forma en la que la institución educativa selecciona su cuerpo docente, para transformar el proceso de reclutamiento, tornándolo más eficiente, ágil y menos costoso También en Perú, CENTRUM Católica usa inteligencia artificial de IBM Watson en sus programas de MBA. En asociación con Cognitiva el proyecto utiliza la API de Watson Personality Insights – un servicio basado en la plataforma en nube Bluemix, de IBM –, y permite determinar cuál es la línea de carrera más apropiada para cada estudiante, según su análisis de personalidad. En Chile, Cognitiva y Red Crecemos han desarrollado - por primera vez en el país un sistema de inteligencia artificial llamado “Brainy”, pensado para niños entre 4 y 14 años que permite entender preguntas realizadas en lenguaje natural, español chileno, y entregar respuestas adecuadas según la edad. Esta solución cognitiva disminuye en un 40% el costo de reforzamiento escolar y aumenta en un 25% el a contenidos especializados y de educación personalizada. “Brainy” entrega contenidos a cada alumno de forma entretenida y didáctica con ejemplos que serán de interés del estudiante, asegurando la adquisición y retención de las materias y conocimientos. El sistema ha sido diseñado con características de omnicanalidad, por lo que puede ser accedido desde entorno web, mobile, entre otros: tanto de forma textual, visual y acústica.

AGENTE INTELIGENTE WATSON

Conclusión  Watson es un sistema informático de inteligencia artificial.  Watson es un sistema informático para búsqueda de respuestas (question

answering en inglés), desarrollado por IBM.  Según IBM, Watson es un sistema optimizado para trabajo que se diseña

para analítica compleja.  Un sistema informático que puede responder de forma directa y precisa a

las preguntas del lenguaje natural sobre una amplia y abierta gama de conocimientos.  Watson es un sistema cognitivo el más potente del mundo.  En América Latina, IBM Watson ya está siendo implementado por la

multinacional y su socio estratégico Cognitiva en diversos proyectos.

Comentario Actualmente las empresas gigantes como Google, Facebook IBM, le está dando mucho auge a la inteligencia artificial esto debido a los grandes beneficios que ofrece y como empresas los saben y con esto se logra automatizar varios procesos, que las maquinas por si solas podrán realizar, con el tiempo van creando su propio conocimiento. Con esto se puede lograr mejores resultados en procesos. En mi punto de vista hasta donde investigue la idea es que Watson es producto de la investigación que realiza IBM con su departamento de IA, el objetivo principal al crearlo es que la computadora pudiera pensar y responder en un leguaje natural y no simplemente recibir órdenes, esto le llevo al grupo de investigación realizar varias pruebas, y luego decidieron participar en el concurso de televisión TV Jeopardy, pero antes de concursar realizaron varias pruebas y error donde se dieron cuenta que Watson, necesitaba de una gran capacidad de conocimiento, además de esto necesitaban que analizara lo que se le estaba preguntando, porque al concurso donde iba a participar las preguntas en algún momento eran ambiguas y que tenía que buscar la mejor respuesta posible. Todo el esfuerzo valió la pena porque Watson gano el concurso. La inteligencia artificial si bien es cierto aun no logra llenar las expectativas de muchos porque aún se considera que no piensan los equipos como seres humanos, por varios factores como los gestos, los sentimientos, los escenarios. Pero lo cierto es que se está teniendo varios avances a pasos agigantados, y que en algún momento los logros en su mayoría son para el beneficio de la sociedad en los campos de la tecnología, medicina e investigaciones.

EGRAFIA http://www-03.ibm.com/marketing/mx/watson/what-is-watson/ https://es.wikipedia.org/wiki/Watson_(inteligencia_artificial) https://www.muyinteresante.es/innovacion/articulo/watson-la-inteligencia-artificialde-ibm-para-el-futuro http://www.lomasnuevo.net/noticias/nueva-certificacion-para-programadores-deibm-watson/ http://computerhoy.com/noticias/life/futuro-ibm-watson-sera-tu-medico-cabecera54878 https://www.research.ibm.com/deepqa/deepqa.shtml https://www-03.ibm.com/press/mx/es/pressrelease/52757.wss