Cadena Absro 1d3gp
This document was ed by and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this report form. Report 3i3n4
Overview 26281t
& View Cadena Absro as PDF for free.
More details 6y5l6z
- Words: 2,112
- Pages: 10
Nombres:
Grupo: 4T3-IND
Francisco Diriangen Jirón Vílchez Edgard Ezequiel Torrez Betancourth 2015-0062U Miguel Ángel García Ramírez
2. Cuando pido prestado un libro de la biblioteca de la ciudad, trato de devolverlos después de una semana. Dependiendo del tamaño del libro y de mi tiempo libre, hay 30% de probabilidades de que lo conserve otra semana. Si me lo quedara dos semanas, hay 10% de probabilidades que me lo quede una semana más. En ninguna condición me lo quedo más de tres semanas. a) Exprese la situación como una cadena de Markov. Los estados: 1 semana, 2 semana, 3 semanas, Biblioteca Matriz P: 1
2
3 libro
1
0
0.3
0
0.7
2
0
0
0.1
0.9
3
0
0
0
1
libro
0
0
0
1
b) Determine el promedio de semanas antes de devolver el libro a la biblioteca.
(𝑰 − 𝑵)−𝟏 1
2
3
1
1
0.3
0.03
2
0
0
0.01
3
0
0
1
Mu libro 1
1.33
2
1.1
3
1
Se Conservaría el libro 1.33 semanas en promedio.
3. En el casino del Rio, un apostador puede apostar en dólares enteros. Cada apuesta $1 con probabilidad de 0.4 o pierde $1 con probabilidades de 0.6 comenzado con tres dólares, el apostador se retirara si pierde todo el dinero o bien lo duplica.
(a) Exprese el problema como una cadena de Markov. Estados 1= tener o dólares 2= tener 1 dólar 3= tener 2 dólares 4= tener 3 dólares 5= tener 4 dólares 6= tener 5 dólares
M=
0
1
2
3
4
5
6
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0.6
0
0.4
0
0
0
0
2
0
0.6
0
0.4
0
0
0
3
0
0
0.6
0
0.4
0
0
4
0
0
0
0.6
0
0.4
0
5
0
0
0
0
0.6
0
0.4
6
0
0
0
0
0
0
1
(b) Determine el promedio de apuestas hasta que el juego termina. Moveré las matrices para que quede de esta manera N 0
A I
5 1 2 3 4 0 6
5 0 0 0 0 0.4 0 0
1 0 0 0.6 0 0 0 0
2 0 0.4 0 0.6 0 0 0
3 0 0 0.4 0 0.6 0 0
4 0.6 0 0 0.4 0 0 0
0 0 0.6 0 0 0 1 0
6 0.4 0 0 0 0 0 1
Realizo los movimientos de matriz inversa hasta que me quede de esta manera. (𝑰 − 𝑵)−𝟏
5 1 2 3 4
5 1.58 0.12 0.30 0.57 0.97
1 0.609 1.58 1.46 1.28 1.01
0 0.36 0.99 0.87 0.77 0.609
6 0.634 0.048 0.12 0.22 0.39
2 1.01 0.977 2.444 2.14 1.69
3 1.28 4.57 1.42 2.71 2.14
4 1.46 0.30 0.75 1.42 2.44
(𝑰 − 𝑵)−𝟏 ∗ 𝑨
5 1 2 3 4
El promedio se puede notar arriba en las columnas donde estas diferentes probabilidades. (c) Determine la probabilidad de terminar el juego con $6. De perder los $3. Entrar con $5 $1 $2 $3 $4
Salir con $6 63.4 % 4.8% 12% 22% 39%
La probabilidad de perder los 3% es salir con 0 dólares. Entar con $5 $1 $2 $3 $4
Salir con $0 36% 99% 87% 77% 60%
4. Jim debe de avanzar cinco años para completar su doctorado en la universidad ABC. Sin embargo le agrada la vida de estudiante y no tiene prisa para obtener su grado. En cualquier año académico. Hay 50% de probabilidades de que pueda tomarse un año sabático y 50% de probabilidades de dedicarle tiempo completo a su doctorado. Después de completar tres años académicos, hay 30% de probabilidades de que Jim pueda dar “marcha atrás” y simplemente obtenga una maestría. 20% de probabilidades de que se tome libre el siguiente año pero continuando con el programa de doctorado. y 50% de probabilidades de que asistía a la escuela a tiempo completo en busca de su doctorado. a) Exprese la situación de Jim como una cadena de Markov
Estudie siempre tome un año sabático en cualquier momento Tome un año sabático después de tercer año Siga estudiando después de tercer año un doctorado conforme con una maestría
Estudie siempre
Tome un año sabático en cualquier momento
Tome un año sabático después de tercer año
Siga estudiando después de tercer año
Tenga un doctorado
Se conforme con una maestría
0.5
0.5
0
0
0
0
0
0.5
0.5
0
0
0
0
0
0.2
0.5
0
0.3
0
0
0
0.5
0.5
0
0 0
0 0
0 0
0 0
1 0
0 1
La parte gris es la matriz no absorbente, continuamos los cálculos para eso hacemos primero la matriz I-N dando resultado la siguiente matriz: 0.5 0 0 0
-0.5 0.5 0 0
0 -0.5 0.8 0
0 0 -0.5 0.5
Y esta matriz le sacamos la matriz inversa. 2
2
1.25
1.25
0
2
1.25
1.25
0
0
1.25
1.25
0
0
0
2
B) Para esto sumamos toda la primera columna de la matriz inversa: aproximadamente 6.5 años. C) Al multiplicar la matriz inversa por la matriz Absorbente nos damos cuenta que dependiendo lo que suceda las probabilidades serán las siguientes que se representan en el cuadro por lo tanto la probabilidad es de 0.375. 0.625
0.375
0.625
0.375
0.625
0.375
1
0
D) Para esto debemos hacer 15000$(5*0.625+3*0.375)= $63,750.
EJERCICIO 5
A) 55 56 57 58 59 60 61 62 Retiro
55 0
56 .9
57
58
59
60
61
62
.89 .88 .87 .86 .85 1 1
Retiro .1 .11 .12 .13 .14 .15 0 0 1
Hacemos inversa de(I-N) 55 0
55 56 57 58 59 60 61
56 .9
57 .8 .89
58 .7 .78 .88
59 .61 .68 .77 .87
60 .53 .59 .66 .75 .86
61 .448 .498 .56 .636 .731 .85 1
Luego la multiplicamos por la matriz absorbente dando lugar a:
4.99
0.488
.552
4.44
0.498
.502
3.86
.56
.44
3.25
.636
.364
2.59
.731
.269
1.85
.85
.15
1
1
B) como podemos observar al multiplicar la matriz inversa por la matriz absorbente las probabilidades son 0.448 C) a los 57años la probabilidad que renuncie es de 0.44 D) a los 58 años el numero de años serian 3.25.
EJERCICIO 6 6. En el problema 3, conjunto 17.1a, (a) Determine el número esperado de trimestres hasta que una deuda se liquide o se pierda como una deuda incobrable. (b) Determine la probabilidad de que un nuevo préstamo se cancele como deuda incobrable. De que se liquide en su totalidad. (c) Si un préstamo tiene seis meses de antigüedad, determine el número de trimestres hasta que su estado se resuelva.
Trimestre siguiente.
P= trimestre Actual
N=
T1 T2 T3 T4 T5 T6
T1
T2
T3
0.2 0 0 0 0 0
0.3 0.3 0.16 0.48 0 0.15 0 0 0 0 0 0
T5
T6
0.2 0.24 0.3 0.84 0 0
0 0.12 0.55 0.16 0.5 0
0 0 0 0 0.5 1
0.2
0.3
0.3
0.2
0
0.16
0.48
0.24 0.12
0
0
0.15
0.3
0.55
0
0
0
0.84
0.16
0
0
0
0
0
0.5
0.5
0
0
0
0
0
1
-0.3
-0.3
-0.2
0
0.84
-0.48
-0.24
-0.12
0
0
0.85
-0.3
-0.55
0
0
0
0.16
-0.16
0
0
0
0
0.5
0.8 (I-N)-1 = 0
0
T4
0 0 A=
5/4
25/56
165/238
775/1904
1
0
25/51
80/119
725/238
2
0
0
20/17
75/34
2
0
0
0
25/4
2
0
0
0
0
2
-1
0
(I-N)-1 A=
5/4
25/56
165/238
775/1904
1
0
0.5
0
25/51
80/119
725/238
2
0
1
0
0
20/17
75/34
2
0
0
0
0
25/4
2
0
1
0
0
0
0
2
0.5
1
=
1
La fila superior de (I-N)-1 muestra que, en promedio, el número de trimestres que una deuda se liquide o se pierda como una deuda incobrable es de 2 trimestres. La probabilidad de que un nuevo préstamo se cancele como deuda incobrable, de que se liquide es su totalidad es de 0.5. Para determinar el número de trimestres de un préstamo que tiene seis meses de antigüedad resuelva su estado es 6*0.5= 3 trimestres. EJERCICIO 7
.Estado (i-j)= ( Sets ganados por Andre – Sets ganados por John)
A) Matriz P
0-0 0-1 0-2 1-0 1-1 1-2 2-0 2-1 2-2 2-3 3-0 0-3 1-3 3-1 3-2
0-0 0-1 0-2 1-0 0 0.4 0 0.6 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1-1 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1-2 0 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2-0 0 0 0 0.6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2-1 0 0 0 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0
2-2 0 0 0 0 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0
2-3 0 0 0 0 0 0 0 0 0.4 1 0 0 0 0 0
3-0 0 0 0 0 0 0 0.6 0 0 0 1 0 0 0 0
0-3 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
1-3 0 0 0 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0 1 0 0
3-1 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0 0 0 0 0 1 0
3-2 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0 0 0 0 0 1
B) (I-N)-1
0-0 0-1 0-2 1-0 1-1 1-2 2-0 2-1 2-2
0-0
0-1
0-2
1-0
1-1
1-2
2-0
2-1
2-2
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0.4 1 0 0 0 0 0 0 0
0.16 0.4 1 0 0 0 0 0 0
0.6 0 0 1 0 0 0 0 0
0.48 0.6 0 0.4 1 0 0 0 0
0.3 0.5 0.6 0.2 0.4 1 0 0 0
0.4 0 0 0.6 0 0 1 0 0
0.4 0.4 0 0.5 0.6 0 0.4 1 0
0.35 0.43 0.36 0.29 0.48 0.6 0.16 0.4 1
Mu
P(i a j)
0-0
4.07
0-1
3.27
0-2
1.96
1-0
2.93
1-1
2.48
1-0
1-2
1.6
1-1
2-0
1.56
1-2
2-1
1.4
2-0
2-2
1
2-1
0-0 0-1 0-2
2-2
2-3 3-0 0-3 1-3 0.1 0.22 0.06 0.12 0.2 0 0.16 0.19 0.1 0 0.4 0.24 0.1 0.36 0 0.06 0.2 0 0 0.16 0.2 0 0 0.4 0.1 0.6 0 0 0.2 0 0 0 0.4 0 0 0
3-1 0.26 0.22 0 0.29 0.36 0 0.24 0.6 0
3-2 0.21 0.26 0.22 0.17 0.29 0.36 0.1 0.24 0.6
P (A)
P(J)
0.68 0.48 0.22 0.82 0.65 0.36 0.94 0.84 0.6
0.32 0.52 0.78 0.18 0.35 0.64 0.06 0.16 0.4
Numero promedio de sets completados = 4.07 Probabilidad de que André gane el partido = P3-0 + P3-1 + P3-2 =0.22 +0.26 + 0.21= 0.69
C) Si el marcado es 1 set a dos a favor de Jonh. La probabilidad de que Andre gane es 0.36.
D) Si el marcado es 1 set a dos a favor de Jonh. El numero promedio de sets hasta que el partido termine es 1.6 Resultado:
En un set la marcación puede ser 1 – 3 a favor de John. En dos sets la marcación puede ser 2-3 a favor de John o 3-2 a favor de Andre. El número promedio de sets hasta que el partido termine es en consecuencia mas de 1 y menos de 2 (=1.6) EJERCICIO 8 8. A) 1
2
3
4
F
1
0.2
0.8
0
0
0
2
0
0.22
0.78
0
0
3
0
0
0.25
0.75
0
4
0
0
0
0.3
0.7
F
0
0
0
0
1
B) (I-N)-1 1
Mu
2
3
4
1
1.25
1.282
1.333
1.429
2
0
1.282
1.333
1.429
3
0
0
1.333
1.429
4
0
0
0
1.429
F 1 2 3 4
5.29 4.04 2.76 1.43
C) El Promedio de transiciones necesarias = 5.29, por lo tanto, un estudiante promedio no será capaz de terminar el Cal I a tiempo D) No, Para poder llevar una materia debe terminar en 16 semanas (4 transiciones) o menos, por lo tanto un estudiante promedio no será capaz de terminar el módulo a tiempo
Grupo: 4T3-IND
Francisco Diriangen Jirón Vílchez Edgard Ezequiel Torrez Betancourth 2015-0062U Miguel Ángel García Ramírez
2. Cuando pido prestado un libro de la biblioteca de la ciudad, trato de devolverlos después de una semana. Dependiendo del tamaño del libro y de mi tiempo libre, hay 30% de probabilidades de que lo conserve otra semana. Si me lo quedara dos semanas, hay 10% de probabilidades que me lo quede una semana más. En ninguna condición me lo quedo más de tres semanas. a) Exprese la situación como una cadena de Markov. Los estados: 1 semana, 2 semana, 3 semanas, Biblioteca Matriz P: 1
2
3 libro
1
0
0.3
0
0.7
2
0
0
0.1
0.9
3
0
0
0
1
libro
0
0
0
1
b) Determine el promedio de semanas antes de devolver el libro a la biblioteca.
(𝑰 − 𝑵)−𝟏 1
2
3
1
1
0.3
0.03
2
0
0
0.01
3
0
0
1
Mu libro 1
1.33
2
1.1
3
1
Se Conservaría el libro 1.33 semanas en promedio.
3. En el casino del Rio, un apostador puede apostar en dólares enteros. Cada apuesta $1 con probabilidad de 0.4 o pierde $1 con probabilidades de 0.6 comenzado con tres dólares, el apostador se retirara si pierde todo el dinero o bien lo duplica.
(a) Exprese el problema como una cadena de Markov. Estados 1= tener o dólares 2= tener 1 dólar 3= tener 2 dólares 4= tener 3 dólares 5= tener 4 dólares 6= tener 5 dólares
M=
0
1
2
3
4
5
6
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0.6
0
0.4
0
0
0
0
2
0
0.6
0
0.4
0
0
0
3
0
0
0.6
0
0.4
0
0
4
0
0
0
0.6
0
0.4
0
5
0
0
0
0
0.6
0
0.4
6
0
0
0
0
0
0
1
(b) Determine el promedio de apuestas hasta que el juego termina. Moveré las matrices para que quede de esta manera N 0
A I
5 1 2 3 4 0 6
5 0 0 0 0 0.4 0 0
1 0 0 0.6 0 0 0 0
2 0 0.4 0 0.6 0 0 0
3 0 0 0.4 0 0.6 0 0
4 0.6 0 0 0.4 0 0 0
0 0 0.6 0 0 0 1 0
6 0.4 0 0 0 0 0 1
Realizo los movimientos de matriz inversa hasta que me quede de esta manera. (𝑰 − 𝑵)−𝟏
5 1 2 3 4
5 1.58 0.12 0.30 0.57 0.97
1 0.609 1.58 1.46 1.28 1.01
0 0.36 0.99 0.87 0.77 0.609
6 0.634 0.048 0.12 0.22 0.39
2 1.01 0.977 2.444 2.14 1.69
3 1.28 4.57 1.42 2.71 2.14
4 1.46 0.30 0.75 1.42 2.44
(𝑰 − 𝑵)−𝟏 ∗ 𝑨
5 1 2 3 4
El promedio se puede notar arriba en las columnas donde estas diferentes probabilidades. (c) Determine la probabilidad de terminar el juego con $6. De perder los $3. Entrar con $5 $1 $2 $3 $4
Salir con $6 63.4 % 4.8% 12% 22% 39%
La probabilidad de perder los 3% es salir con 0 dólares. Entar con $5 $1 $2 $3 $4
Salir con $0 36% 99% 87% 77% 60%
4. Jim debe de avanzar cinco años para completar su doctorado en la universidad ABC. Sin embargo le agrada la vida de estudiante y no tiene prisa para obtener su grado. En cualquier año académico. Hay 50% de probabilidades de que pueda tomarse un año sabático y 50% de probabilidades de dedicarle tiempo completo a su doctorado. Después de completar tres años académicos, hay 30% de probabilidades de que Jim pueda dar “marcha atrás” y simplemente obtenga una maestría. 20% de probabilidades de que se tome libre el siguiente año pero continuando con el programa de doctorado. y 50% de probabilidades de que asistía a la escuela a tiempo completo en busca de su doctorado. a) Exprese la situación de Jim como una cadena de Markov
Estudie siempre tome un año sabático en cualquier momento Tome un año sabático después de tercer año Siga estudiando después de tercer año un doctorado conforme con una maestría
Estudie siempre
Tome un año sabático en cualquier momento
Tome un año sabático después de tercer año
Siga estudiando después de tercer año
Tenga un doctorado
Se conforme con una maestría
0.5
0.5
0
0
0
0
0
0.5
0.5
0
0
0
0
0
0.2
0.5
0
0.3
0
0
0
0.5
0.5
0
0 0
0 0
0 0
0 0
1 0
0 1
La parte gris es la matriz no absorbente, continuamos los cálculos para eso hacemos primero la matriz I-N dando resultado la siguiente matriz: 0.5 0 0 0
-0.5 0.5 0 0
0 -0.5 0.8 0
0 0 -0.5 0.5
Y esta matriz le sacamos la matriz inversa. 2
2
1.25
1.25
0
2
1.25
1.25
0
0
1.25
1.25
0
0
0
2
B) Para esto sumamos toda la primera columna de la matriz inversa: aproximadamente 6.5 años. C) Al multiplicar la matriz inversa por la matriz Absorbente nos damos cuenta que dependiendo lo que suceda las probabilidades serán las siguientes que se representan en el cuadro por lo tanto la probabilidad es de 0.375. 0.625
0.375
0.625
0.375
0.625
0.375
1
0
D) Para esto debemos hacer 15000$(5*0.625+3*0.375)= $63,750.
EJERCICIO 5
A) 55 56 57 58 59 60 61 62 Retiro
55 0
56 .9
57
58
59
60
61
62
.89 .88 .87 .86 .85 1 1
Retiro .1 .11 .12 .13 .14 .15 0 0 1
Hacemos inversa de(I-N) 55 0
55 56 57 58 59 60 61
56 .9
57 .8 .89
58 .7 .78 .88
59 .61 .68 .77 .87
60 .53 .59 .66 .75 .86
61 .448 .498 .56 .636 .731 .85 1
Luego la multiplicamos por la matriz absorbente dando lugar a:
4.99
0.488
.552
4.44
0.498
.502
3.86
.56
.44
3.25
.636
.364
2.59
.731
.269
1.85
.85
.15
1
1
B) como podemos observar al multiplicar la matriz inversa por la matriz absorbente las probabilidades son 0.448 C) a los 57años la probabilidad que renuncie es de 0.44 D) a los 58 años el numero de años serian 3.25.
EJERCICIO 6 6. En el problema 3, conjunto 17.1a, (a) Determine el número esperado de trimestres hasta que una deuda se liquide o se pierda como una deuda incobrable. (b) Determine la probabilidad de que un nuevo préstamo se cancele como deuda incobrable. De que se liquide en su totalidad. (c) Si un préstamo tiene seis meses de antigüedad, determine el número de trimestres hasta que su estado se resuelva.
Trimestre siguiente.
P= trimestre Actual
N=
T1 T2 T3 T4 T5 T6
T1
T2
T3
0.2 0 0 0 0 0
0.3 0.3 0.16 0.48 0 0.15 0 0 0 0 0 0
T5
T6
0.2 0.24 0.3 0.84 0 0
0 0.12 0.55 0.16 0.5 0
0 0 0 0 0.5 1
0.2
0.3
0.3
0.2
0
0.16
0.48
0.24 0.12
0
0
0.15
0.3
0.55
0
0
0
0.84
0.16
0
0
0
0
0
0.5
0.5
0
0
0
0
0
1
-0.3
-0.3
-0.2
0
0.84
-0.48
-0.24
-0.12
0
0
0.85
-0.3
-0.55
0
0
0
0.16
-0.16
0
0
0
0
0.5
0.8 (I-N)-1 = 0
0
T4
0 0 A=
5/4
25/56
165/238
775/1904
1
0
25/51
80/119
725/238
2
0
0
20/17
75/34
2
0
0
0
25/4
2
0
0
0
0
2
-1
0
(I-N)-1 A=
5/4
25/56
165/238
775/1904
1
0
0.5
0
25/51
80/119
725/238
2
0
1
0
0
20/17
75/34
2
0
0
0
0
25/4
2
0
1
0
0
0
0
2
0.5
1
=
1
La fila superior de (I-N)-1 muestra que, en promedio, el número de trimestres que una deuda se liquide o se pierda como una deuda incobrable es de 2 trimestres. La probabilidad de que un nuevo préstamo se cancele como deuda incobrable, de que se liquide es su totalidad es de 0.5. Para determinar el número de trimestres de un préstamo que tiene seis meses de antigüedad resuelva su estado es 6*0.5= 3 trimestres. EJERCICIO 7
.Estado (i-j)= ( Sets ganados por Andre – Sets ganados por John)
A) Matriz P
0-0 0-1 0-2 1-0 1-1 1-2 2-0 2-1 2-2 2-3 3-0 0-3 1-3 3-1 3-2
0-0 0-1 0-2 1-0 0 0.4 0 0.6 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1-1 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1-2 0 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2-0 0 0 0 0.6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2-1 0 0 0 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0
2-2 0 0 0 0 0 0.6 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0
2-3 0 0 0 0 0 0 0 0 0.4 1 0 0 0 0 0
3-0 0 0 0 0 0 0 0.6 0 0 0 1 0 0 0 0
0-3 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
1-3 0 0 0 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0 1 0 0
3-1 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0 0 0 0 0 1 0
3-2 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0 0 0 0 0 1
B) (I-N)-1
0-0 0-1 0-2 1-0 1-1 1-2 2-0 2-1 2-2
0-0
0-1
0-2
1-0
1-1
1-2
2-0
2-1
2-2
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0.4 1 0 0 0 0 0 0 0
0.16 0.4 1 0 0 0 0 0 0
0.6 0 0 1 0 0 0 0 0
0.48 0.6 0 0.4 1 0 0 0 0
0.3 0.5 0.6 0.2 0.4 1 0 0 0
0.4 0 0 0.6 0 0 1 0 0
0.4 0.4 0 0.5 0.6 0 0.4 1 0
0.35 0.43 0.36 0.29 0.48 0.6 0.16 0.4 1
Mu
P(i a j)
0-0
4.07
0-1
3.27
0-2
1.96
1-0
2.93
1-1
2.48
1-0
1-2
1.6
1-1
2-0
1.56
1-2
2-1
1.4
2-0
2-2
1
2-1
0-0 0-1 0-2
2-2
2-3 3-0 0-3 1-3 0.1 0.22 0.06 0.12 0.2 0 0.16 0.19 0.1 0 0.4 0.24 0.1 0.36 0 0.06 0.2 0 0 0.16 0.2 0 0 0.4 0.1 0.6 0 0 0.2 0 0 0 0.4 0 0 0
3-1 0.26 0.22 0 0.29 0.36 0 0.24 0.6 0
3-2 0.21 0.26 0.22 0.17 0.29 0.36 0.1 0.24 0.6
P (A)
P(J)
0.68 0.48 0.22 0.82 0.65 0.36 0.94 0.84 0.6
0.32 0.52 0.78 0.18 0.35 0.64 0.06 0.16 0.4
Numero promedio de sets completados = 4.07 Probabilidad de que André gane el partido = P3-0 + P3-1 + P3-2 =0.22 +0.26 + 0.21= 0.69
C) Si el marcado es 1 set a dos a favor de Jonh. La probabilidad de que Andre gane es 0.36.
D) Si el marcado es 1 set a dos a favor de Jonh. El numero promedio de sets hasta que el partido termine es 1.6 Resultado:
En un set la marcación puede ser 1 – 3 a favor de John. En dos sets la marcación puede ser 2-3 a favor de John o 3-2 a favor de Andre. El número promedio de sets hasta que el partido termine es en consecuencia mas de 1 y menos de 2 (=1.6) EJERCICIO 8 8. A) 1
2
3
4
F
1
0.2
0.8
0
0
0
2
0
0.22
0.78
0
0
3
0
0
0.25
0.75
0
4
0
0
0
0.3
0.7
F
0
0
0
0
1
B) (I-N)-1 1
Mu
2
3
4
1
1.25
1.282
1.333
1.429
2
0
1.282
1.333
1.429
3
0
0
1.333
1.429
4
0
0
0
1.429
F 1 2 3 4
5.29 4.04 2.76 1.43
C) El Promedio de transiciones necesarias = 5.29, por lo tanto, un estudiante promedio no será capaz de terminar el Cal I a tiempo D) No, Para poder llevar una materia debe terminar en 16 semanas (4 transiciones) o menos, por lo tanto un estudiante promedio no será capaz de terminar el módulo a tiempo
Related Documents 3h463d
Cadena Absro 1d3gp
August 2020 0
Cadena 4k2a6c
July 2022 0
Cadena 4k2a6c
February 2023 0
Cadena Alimenticia 334a3x
April 2021 0
Cadena Original 2q6x3p
December 2019 38
Cadena Epidemiologica 735g6m
September 2021 0More Documents from "edgard" w4b2a
4p345f
January 2021 0
4p345f
September 2020 0
241267969-400-kv-cvt-o-m-manual 5v16k
November 2020 0
4p345f
July 2022 0
Expediente Tecnico De Alpacas Marangani (reparado) 5u335u
April 2020 34