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OLTP

OLTP

Procesamiento de Transacciones En Linea (OnLine Transaction Processing) Integrantes -Javier Flores Pari -Anthony Arribasplata Ramos -Alfredo Juanillo Mamani -Franz Cruz Ucharico

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¿Qué es OLTP? OLTP es un tipo de procesamiento que facilita y istra aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos y recuperación y procesamiento de transacciones (gestor transaccional). Los paquetes de software para OLTP se basan en la arquitectura cliente-servidor ya que suelen ser utilizados por empresas con una red informática distribuida. OLTP también se ha utilizado para referirse a la transformación en la que el sistema responde de inmediato a las peticiones del . Un cajero automático de un banco es un ejemplo de una aplicación de procesamiento de transacciones comerciales. La tecnología OLTP se utiliza en innumerables aplicaciones, como en banca electrónica, procesamiento de pedidos, comercio electrónico, supermercados o industria.

Requerimientos El procesamiento de transacciones en línea cada vez necesita más recursos para las transacciones que se propagan por una red y que pueden integrar a más de una empresa. Por esta razón, el software actual para sistemas OLTP utiliza procesamiento cliente-servidor y software de intermediación (middleware) que permite a las transacciones correr en diferentes plataformas en una red. En grandes aplicaciones, la eficiencia del OLTP puede depender de lo sofisticado que sea el software de gestión de transacciones (como CICS en plataformas IBM) o de que tácticas de optimización se utilizan para facilitar la gran cantidad de actualizaciones concurrentes que se pueden producir en una base de datos orientada a OLTP. En los sistemas de bases de datos descentralizados más exigentes, los programas de intermediación OLTP distribuyen el procesamiento de transacciones entre varios ordenadores en una red. A menudo OLTP se integra en una arquitectura orientada a servicios o en un servicio Web.

La arquitectura cliente-servidor es un modelo de aplicación distribuida en el que las tareas se reparten entre los proveedores de recursos o servicios, llamados servidores, y los demandantes, llamados clientes. Un cliente realiza peticiones a otro programa, el servidor, quien le da respuesta. Esta idea también se puede aplicar a programas que se ejecutan sobre una sola computadora, aunque es más ventajosa en un sistema operativo multi distribuido a través de una red de computadoras.

Middleware 

Es un software que asiste a una aplicación para interactuar o comunicarse con otras aplicaciones, software, redes, hardware y/o sistemas operativos. Éste simplifica el trabajo de los programadores en la compleja tarea de generar las conexiones que son necesarias en los sistemas distribuidos. De esta forma se provee una solución que mejora la calidad de servicio, seguridad, envío de mensajes, directorio de servicio, etc.

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Funciona como una capa de abstracción de software distribuida, que se sitúa entre las capas de aplicaciones y las capas inferiores (sistema operativo y red). El middleware abstrae de la complejidad y heterogeneidad de las redes de comunicaciones subyacentes, así como de los sistemas operativos y lenguajes de programación, proporcionando una API para la fácil programación y manejo de aplicaciones distribuidas. Dependiendo del problema a resolver y de las funciones necesarias, serán útiles diferentes tipos de servicios de middleware. Por lo general el middleware del lado cliente está implementado por el Sistema Operativo, el cual posee las bibliotecas que ejecutan todas las funcionalidades para la comunicación a través de la red.

Beneficios El procesamiento de transacciones en línea tiene dos claros beneficios: la simplicidad y la eficiencia.

Sobre la simplicidad: La reducción de la documentación y la obtención de previsiones de ingresos y gastos de forma más rápida y precisa son ejemplos de cómo OLTP hace las cosas más simples para las empresas. También proporciona una base concreta para la estabilidad de una organización gracias a las actualizaciones oportunas. Otro factor es la simplicidad de permitir a los consumidores la elección de la forma en que desean pagar, por lo que es mucho más atractivo que la de hacer transacciones.

Sobre la eficiencia: OLTP amplía la base de consumidores para una organización.

Los procesos individuales se ejecutan mucho más rápido.

Inconvenientes OLTP es una gran herramienta para cualquier organización, aunque en su utilización hay algunas cuestiones en las que se debe pensar ya que pueden suponer un problema: la seguridad y los costes económicos o de tiempo.

Sobre la seguridad: Una de las ventajas de OLTP es también un posible problema. La disponibilidad a todo el mundo que estos sistemas ofrecen a las empresas hacen a sus bases de datos mucho más susceptibles a los intrusos y hackers.

Sobre los costes: En las transacciones B2B, las empresas deben ir fuera de línea (offline) para completar ciertos pasos de algunos procesos, causando que los compradores y proveedores pierdan algunos de los beneficios de eficiencia que el sistema proporciona. Tan simple como es un sistema OLTP, la más simple perturbación en el sistema tiene el potencial de causar una gran cantidad de problemas, que a su vez pueden causar una pérdida de tiempo y dinero. Otro coste económico es la posibilidad de que se produzcan fallos en el servidor, esto puede causar retrasos en el servicio e incluso la perdida de gran cantidad de información importante. Para eliminar este riesgo o, al menos mitigarlo, se debe invertir en mecanismos de seguridad.

OLAP (On-Line Analytical Processing).

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OLAP es el acrónimo en ingles de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing).

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Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.

Diferencia entre OLAP y OLTP

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Existen diferencias notables entre los sistemas transaccionales (OLTP) y los sistemas analíticos (OLAP).

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Ambos sistemas se complementan, y aunque pareciera que una empresa puede sobrevivir únicamente con sistemas transaccionales, si no cuenta con un correcto sistema analítico estará basando la mayor parte de sus decisiones en la experiencia y en suposiciones que no siempre son válidas, desperdiciando el que es, muy probablemente, el recurso más importante de una organización: su información.

Diferencia entre OLAP y OLTP

Ventajas de OLTP 

Previene anomalías de Actualización

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Asegura la consistencia de los datos a través de las transacciones.

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Optimiza la eficiencia en los procesos de la aplicación

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Reduce esfuerzo en modificación de aplicaciones

Desventajas de OLTP 

Dificultad para diseñar reportes analíticos

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Los analistas carecen de la experiencia técnica necesaria para crear consultas "ad hoc" contra la compleja estructura de datos.

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Las consultas analíticas que resumen grandes volúmenes de datos afectan negativamente a la capacidad del sistema para responder a las transacciones en línea.

Aplicaciones OLTP Las aplicaciones que normalmente desarrollamos son del tipo OLTP (On-Line Transaction Processing o en castellano: Procesamiento de Transacciones en Línea) En este tipo de aplicaciones se insertan/borran/modifican datos en gran cantidad y más raramente se los consulta.

Como ejemplos tenemos: contabilidad, ventas, facturación, sueldos, producción En todos esos casos lo normal es que se inserte una fila (un registro) por cada “movimiento” ocurrido. ¿Vendimos algo? insertamos una fila en la tabla de ventas. ¿Pagamos sueldo a un empleado? insertamos una fila en la tabla de pagos de sueldos.

Aplicaciones OLTP Imagínate una empresa grande, con sucursales en varios países, que el año pasado ha realizado 500.000.000 de ventas o sea que tiene 500.000.000 de facturas en un solo año. Si nuestra aplicación es OLTP entonces cada vez que un desea realizar una consulta a la tabla de ventas tendrán que procesarse 500.000.000 de filas, lo cual es una exageración y por supuesto que será muy lento. Dependiendo de la complejidad de lo que el desee y de la velocidad de conexión, tal consulta podría insumir horas, lo cual es totalmente impracticable.

Aplicaciones OLTP 

¿Cuál es la solución? Construir aplicaciones OLAP.

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¿Qué significa OLAP? Son las siglas de On-Line Analytic Processing o en castellano: Procesamiento Analítico en Línea.

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¿Para qué se usa OLAP? Para consultar los datos que las aplicaciones OLTP guardaron en las bases de datos, las cuales se han vuelto inmensas porque algunas de sus tablas tienen muchos millones de filas.

¿Qué tienen de especial las tablas OLAP? Que no guardan datos individuales sino datos agrupados. En nuestro ejemplo, la tabla de ventas en una Base de Datos OLTP tenía 500.000.000 de filas. Supongamos que un Gerente necesite consultar las ventas del año pasado, clasificadas por mes (o sea: cuanto se vendió en enero, cuanto se vendió en febrero, etc.)

Conclusión: 

Las aplicaciones OLTP fueron construidas desde los inicios de la Informática y siempre existirán y siempre serán muy útiles pero las empresas grandes actualmente tienen tablas con muchos millones de filas y necesitan gran rapidez en las consultas, y esa rapidez no la pueden obtener con aplicaciones OLTP. La rapidez que necesitan solamente la pueden conseguir con aplicaciones OLAP. Como quienes compran estas aplicaciones son empresas grandes, pagan muy buen dinero por ellas.