Uji Skoring 3s5p3u

LAPORAN PRAKTIUM TEKNIK PENGUJIAN MUTU HASIL PERIKANAN “Uji Scoring”

Disusun oleh: SHELICA ANGGRAINI 11/312868/PN/12259

LABORATORIUM TEKNOLOGI IKAN JURUSAN PERIKANAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA 2014

I. PENDAHULUAN A. Tinjauan Pustaka

Uji skoring disebut juga uji pemberian skor, maksudnya memberikan angka nilai atau menetapkan nilai mutu sensorik terhadap bahan yang diuji pada jenjang mutu atau tingkat skala hedonik. Tingkat skala mutu ini dapat dinyatakan dalam ungkapan-ungkapan skala mutu yang sudah menjadi baku. Untuk memudahkan menangkap pengertian, digunakan contoh dalam memberikan ujian anak sekolah atau mahasiswa. Uji skoring dapat dilakukan pada penilaian sifat sensorik yang spesifik seperti warna merah pada tomat, rasa langu pada hasil olahan kedelai, atau sifat sensorik umum seperti sifat hedonik atau juga sifat sensorik kolektif seperti pengawasan mutu komoditi. Seperti halnya pada skala mutu, pemberian skor dapat juga dikaitkan dengan skala hedonik. Banyaknya skala hedonic tergantung dari tingkat perbedaan yang ada dan juga tingkat kelas yang dikehendaki. Dalam pemberian skor, besarnya skor tergantung pada kepraktisan dan kemudahan pengolahan atau interpretasi dat. Banyaknya skala hedonik biasanya dibuat dalam jumlah tidak terlalu besar, biasanya antara 1-10. Untuk skor hedonik biasanya dipilih jumlah ganjil (Anonim. 2006). Pemberian skor kadang-kadang menggunakan nilai positif dan negatif. Nilai positif dapat diberikan untuk skala di atas titik balik atau titik netral, nilai negatif untuk di bawah netral. Hal ini menghasilkan skor yang disebut skor simetrik. Uji skoring dilakukan dengan menggunakan pendekatan

skala atau skor yang

dihubungkan dengan deskripsi tertentu dari atribut mutu produk. Pada sistem skoring, angka digunakan untuk menilai intensitas produk dengan susunan meningkat atau menurun. Uji skoring dilakukan setelah terlebih dahulu diadakan penyeleksian is terlatih, yakni dengan uji triangle. Uji skor juga disebut pemberian skor. Pemberian skor adalah memberikan angka nilai atau menetapkan nilai mutu sensorik terhadap bahan yang diuji pada jenjang mutu atau tingkat skala hedonik. Tingkat skala mutu ini dapat dinyatakan dalam ungkapan-ungkapan skala mutu yang sudah menjadi baku. Uji skoring merupakan pengujian dengan menggunakan skala angka 1 sebagai nilai terendah dan angka 7 sebagai nilai tertinggi (1-2-3-4-5-6-7). Skala angka dan spesifikasi ini dicantumkan dalam scoresheet (Soekarto, 1985) . Pentingnya uji inderawi, khususnya uji skoring dalam bidangteknologi pangan adalah pemeriksaan mutu kualitas, pengendalian proses,dan pengembangan produk. Salah satu bagian dari uji inderawi adalah ujiskoring. Pada dasarnya penentuan uji skoring merupakan uji

pembedaan. Ujiskoring merupakan uji kemampuan dalam memberikan penilaian sampel berdasa rkan intensitas atribut atau sifat yang dinilai.

B. Tujuan Mahasiswamampu membuat tabulasi data dari hasil seleksi is Mahasiswa mampu menganalisa data menggunakan analisa varian dandiskriptif .

II. METODE PRAKTIKUM

A. Alat 1. Alat tulis 2. Lembar penilaian (scoresheet) 3. Cup plastik 4. Tissue

B. Bahan 1. Sampel bakso (2 sampel dengan tingkat kekenyalan yang sama dan 1 sampel dengan tingkat kekenyalan yang berbeda) 2. aqua gelas 3. permen fox dan permen yupi

C. Cara Kerja 1. Penyaji menyiapkan 3 buah bakso yang disajikan dalam cup plastik. Masing-masing cup plastik diberi kode yang terdiri dari 3 angka acak. Selain itu disediakan control atau bahan pembanding berupa permen yupi sebagai intensitas baku penilaian terhadap kekenyalan, dan permen fox sebagai intensitas baku kekerasan dari bakso tersebut. 2. Masing-masing is diberikan 3 gelas uji beserta scoresheet.

3. Masing-masing is diminta menetukan intensitas kekenyalan dan kekerasan bakso yang berbeda tingkat . 4. is diminta memberi tanda pada score sheet yang sudah terdapat rentang angka dari 1-7 dimana skala tersebut menunjukkan karakteristik bakso paling kenyal hingga paling keras. 5. Mekanismenya is masuk keruangan uji.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil TABEL UJI SKORING No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Nama is Theodora RR. Okky Shelica Fajar Fitria Istiqomah Rani Megadian Restu Rizky Bimo Zulfikar Pandu Agung Halimah Mirna sigma Yi kuadrat sigma Yi kuadrat/16 sigma Yi sigma Yi kuadrat/16

Kode Sampel 449 494 949 2 3 1 7 6 3 5 6 1 5 6 2 7 6 2 2 5 6 7 6 2 5 5 3 4 5 3 4 5 3 5 4 3 5 6 3 2 4 5 3 4 2 3 5 1 3 5 2 343 423 138 21,44 26,44 8,63 69 81 42 297,56 410,06 110,25

Σni = Σis x Σsampel = 16 x 3 = 48 Σ

sigma Yj 6 16 12 13 15 13 15 13 12 12 12 14 11 9 9 10 192 12,00 817,88

sigma Yj/3 12,0 85,3 48,0 56,3 75,0 56,3 75,0 56,3 48,0 48,0 48,0 65,3 40,3 27,0 27,0 33,3 801,3

ΣΣ

(

)

(

)

(

)

(

)

ANOVA Sumber Varian is Sampel Error Total

df

JK 15 2 30 47

33.3 49.875 52.8 136

KT 2.222 24.938 1.760

F hitung 1.263 14.171

F tabel (sig. 0,05) 3,204

ANOVA Source of Variation Between Groups Within Groups Total

SS

df

49,875 86,125

MS

F

2 24,9375 13,0297533 45 1,913889

136

P-value F crit 3,434E05 3,204317292

47

Ho= Semua sampel memiliki kekenyalan yang sama H1= Setiap sampel memiliki kekenyalan yang berbeda Kesimpulan: Berdasarkan tabel ANOVA di atas, bahwa Fhitung (14.171) > Ftabel (3,204), sehingga kesimpulannya terdapat beda nyata. Jadi, perlu dilakukan uji lanjutan SNK.

UJI LANJUT SNK √

√

⁄ ⁄

= 0,331

SNK= q (a,v,t) x Sx p q (a,v,t) SNK

2 2,89 0,958

3 3,49 1,157

Perbandingan

Selisih nilai rata2

|selisih|

SNK

449 vs 494

-0,75

0,75

0,958

449 vs 949 494 vs 949

1,6875 2,4375

1,6875 2,4375

1,157 0,958

Kesimpulan Tidak ada beda nyata ada beda nyata Ada beda nyata

Ho : tidak ada beda nyata Hi : ada beda nyata Pengambilan keputusan Jika |selisih|>SNK maka Ho ditolak Jika |selisih|< SNK maka Ho diterima

Kesimpulan: 1. Tidak terdapat beda nyata pada sampel bakso 449 dan 494 2. Tidak terdapat beda nyata pada sampel bakso 449 dan 949 3. Ada beda nyata pada sampel bakso 494 dan 949

Uji skoring disebut juga uji pemberian skor, maksudnya memberikan angka nilai atau menetapkan nilai mutu sensorik terhadap bahan yang diuji pada jenjang mutu atau tingkat skala hedonik. Tingkat skala mutu ini dapat dinyatakan dalam ungkapan-ungkapan skala mutu yang sudah menjadi baku. Untuk memudahkan menangkap pengertian, digunakan contoh dalam memberikan ujian anak sekolah atau mahasiswa. Uji skoring dapat dilakukan pada penilaian sifat sensorik yang spesifik seperti warna merah pada tomat, rasa langu pada hasil olahan kedelai, atau sifat sensorik umum seperti sifat hedonik atau juga sifat sensorik kolektif seperti pengawasan mutu komoditi. Seperti halnya pada skala mutu, pemberian skor dapat juga dikaitkan dengan skala hedonik. Banyaknya skala hedonic tergantung dari tingkat perbedaan yang ada dan juga tingkat kelas yang dikehendaki. Dalam pemberian skor, besarnya skor tergantung pada kepraktisan dan kemudahan pengolahan atau interpretasi dat. Banyaknya skala hedonik biasanya dibuat dalam jumlah tidak terlalu besar, biasanya antara 1-10. Untuk skor hedonik biasanya dipilih jumlah ganjil (Anonim. 2006). Uji skoring dapat digunakan untuk penilaian sifat sensoris yang spesifik seperti atau sifat sensoris umum seperti sifat hedonik atau sifat-sifat sensoris kolektif pada pengawasan mutu produk pangan. Uji skor juga disebut pemberian skor atau skoring. Pemberian skor adalah memberikan angka nilai atau menetapkan nilai mutu sensorik terhadap bahan yang diuji pada jenjang mutu atau tingkat skala hedonik. Tingkat skala mutu ini dapat dinyatakan dalam ungkapan-ungkapan skala mutu yang sudah menjadi baku. Seperti halnya pada skala mutu, pemberian skor juga dapat dikaitkan dengan skala hedonik. Banyaknya skala hedonik tergantung

dari tingkat perbedaan yang ada dan juga tingkat kelas yang dikehendaki. Dalam pemberian skor besarnya skor tergantung pada kepraktisan dan kemudahan pengolahan dan interpretasi data. Pemberian skor kadang-kadang menggunakannilai positif dan negatif. Nilai positif dapat diberikan untuk skala di atas titik balik atau titik netral, nilai negatif untuk di bawah netral. Hal ini menghasilkanskor yang disebut skor simetrik. Uji skoring merupakan uji yang menggunakan is terlatih dan benar-benar tahu mengenai atribut yang dinilai. Tipe pengujian skoring sering digunakan untuk menilai mutu bahan dan intensitas sifat tertentu misalnya kemanisan, kekerasan, dan warna. Selain itu,digunakan untuk mencari korelasi pengukuran subyektif dengan obyektif dalam rangka pengukuran obyektif (presisi alat) (Kartika dkk., 1988). Menurut Anonim (2006), Uji skoring dilakukan dengan menggunakan pendekatan skala atau skor yang dihubungkan dengandeskripsi tertentu dari atribut mutu produk. Pada sistem skoring, angka digunakan untuk menilai intensitas produk dengan susunan meningkat atau menurun.m Pada uji ini dilaksanakan oleh hasil penyaringan is dari uji triangle.

Tata laksana praktikum uji skoring pada praktikum Teknik Pengujian Mutu Hasil Perikanan yaitu menyiapkan 3 sampel yang diujikan yaitu bakso ikan. Bakso ikan tersebut di tempatkan di cup. Bakso ikan tersebut memiliki tingkat kekenyalan yang berbeda. Sampel bakso tersebut diberi kode (449, 494, dan 949). is terlatih disini berjumlah 16 orang is, karena ada 2 is yang tidak terlatih sehingga tidak dapat mengikuti uji skoring. Mekanisme pengujiannya yaitu is masuk ke ruangan uji dan dihadapkan langsung dengan 3 sampel bakso yang diujikan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan 3 sampel bakso dengan kode 449, 494, dan 949 yang ada berdasarkan tingkat kekenyalannya. Skala yang disediakan di dalam scoresheet 1-7 kemudian is diminta memberi nilai berdasarkan kekenyalannya. Skor 1 menunjukkan sifat yang paling kenyal dan akan semakin keras jika angka semakin menuju ke angka 7. Angka 7 merupakan sifat yang paling keras. Standar kenyal dan keras pada pengujian ini digunakan permen yupi sebagai parameter kenyal dan permen fox sebagai parameter keras. Tujuannya adalah untuk memudahkna is dalam melakukan pengujian dikarenakan is mampu mengetahui ambang batas kenyal dan keras. Tahapan terakhir adalah melakukan analisis data dengan ANOVA dan dilanjutkan dengan pengujian lanjut jika diperlukan. Uji lanjut

digunakan untuk mengetahui sampel mana sajakah yang berbeda. Uji lanjut yang digunakan adalah LSD-Dunnet, HSD-Tukey, DMRT, Scheffe, SNK, LSD dan BNT. Hasil analisis data dengan ANOVA didapatkan hasil ketiga sampel yang diujikan berbeda nyata tingkat kekenyalannya. Hal ini ditunjukkan dengan Fhitung (14.171) > Ftabel (3,204), dengan derajat bebas sampel 2 dan derajat bebas error 30. Tahapan selanjutnya adalah dilakukan uji lanjut untuk mengetahui sampel mana sajakah yang berbeda yaitu dengan menggunakan uji SNK. Langkah-langkah dalam melakukan uji SNK yaitu menghitung standar eror. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan uji SNK yaitu bakso dengan kode 449 tidak beda nyata dengan bakso 494 artinya sampel tersebut memiliki tingkat kekenyalan yang sama. Hal tersebut disebabkan rerata uji SNK , maka sampel bakso (949) dengan bakso (494) dan bakso (449) memiliki tingkat kekenyalan yang berbeda.

Uji Lanjutan Duncan

db error = 30 ; α = 5% LSR (least significant ranges) = ranges x standar error p Ranges LSR

Nama i s Theodora RR. Okky Shelica Fajar Fitria Istiqomah

2 2,89 0,95

Kode Sampel 449 494 2 3 7 6 5 6 5 6 7 6 2 5

3 3,04 1,003

949 1 3 1 2 2 6

4 3,12 1,03

Rani Megadian Restu Rizky Bimo Zulfikar Pandu Agung Halimah Mirna nilai tengah

7 5 4 4 5 5 2 3 3 3 4,31

6 5 5 5 4 6 4 4 5 5 5,06

2 3 3 3 3 3 5 2 1 2 2,63

Nilai tengah disusun menurut besarnya, yaitu A

B

C

494

449

949

5,06

4,31

2,63

Tabel Uji DMRT Selisih nilai rata Perbandingan |selisih| 2 -0,75 449 vs 494 0,75 1,6875 449 vs 949 1,6875 2,4375 494 vs 949 2,4375

LSR

Kesimpulan

0,95 0,95 1,003

449 = 494 449 ≠ 949 494 ≠ 949

Kesimpulan : tingkat kekenyalan menurut is terhadap bakso ikan kode 494 sama dengan ko de 449, namun tingkat kekenyalan bakso ikan kode 494 dan kode 449 tidak sama dengan kode 9 49. Hasil perhitungan ANOVA diperoleh bahwa Fhitung (14.171) > Ftabel (3,204317292), sehingga Ho ditolak dan kesimpulannya terdapat beda nyata. Jadi, perlu dilakukan uji lanjutan Duncan. Dari hasil uji lanjutan Duncan diperoleh kesimpulan bahwa menurut is tingkat kekenyalan bakso ikan kode 449 sama dengan kode 494 karena nilai |selisih| (0,75) < LSR (095). Namun tingkat

kekenyalan bakso ikan kode 449 dan 494 tidak sama dengan kode 949 karena nilai |selisih| (1,6875) dan |selisih| (2,4375) > LSR (0,95) dan LSR (1,003). UJI LANJUT LSD DUNNET √

LSD = 

√

n=

√ 

sehingga, LSD

=√

= 0.332

= 16 √

= = 1.99 . 0.47 = 0.9353

Nama is

Kode Sampel 449

494

949

Theodora

2

3

1

RR. Okky

7

6

3

Shelica

5

6

1

Fajar

5

6

2

Fitria

7

6

2

Istiqomah

2

5

6

Rani

7

6

2

Megadian

5

5

3

Restu

4

5

3

Rizky

4

5

3

Bimo

5

4

3

Zulfikar

5

6

3

Pandu

2

4

5

Agung

3

4

2

Halimah

3

5

1

Mirna

3

5

2

nilai tengah

4,31

5,06

2,63

Nilai tengah disusun menurut besarnya, yaitu A

B

C

494

449

949

5,06

4,31

2,63

Kemudian, membandingkan selisih pada perlakuan dengan adanya satu variable yang dianggap sebagai control, dimisalkan control adalah pada kode sampel dengan kode 494 (A), maka : A-B = 5,06-4,31 = 0,75  lebih kecil dari nilai LSD DUNNET (0,9353)  tidak beda nyata A-C = 5,06-2,63 = 2,43  lebih besar dari nilai LSD DUNNET (0,9353)  beda nyata Sehingga, sampel dengan kode 494 dengan kode 449 menunjukkan tidak beda nyata, sedangkan sampel dengan kode 494 dengan kode 949 menunjukkan beda nyata.

UJI LANJUTAN HSD TUCKEY

√

√ dari tabel Tuckey adalah 3,486 sehingga

Perlakuan

Rerata

Selisih

Keterangan

449

4,3125

A-B

0,75

TBN

494

5,0625

B-C

2,4375

BN

1,15038

949

2,625

A-C

1,6875

BN

1,15038

Kesimpulan: 

Sampel 449 terhadap 494 menunjukkan selisih < HSD Tuckey (0,75< perbedaan kekenyalan antara kedua sampel tersebut



Sampel 494 terhadap 949 menunjukkan selisih > HSD Tuckey (2,4375> perbedaan kekenyalan antara kedua sampel tersebut

) Ada



Sampel 949 terhadap 449 menunjukkan selisih > HSD Tuckey (1,6875> perbedaan kekenyalan antara kedua sampel tersebut

) Ada

)Tidak ada

Hasil analisis data dengan ANOVA didapatkan hasil ketiga sampel yang diujikan berbeda nyata tingkat kekenyalannya. Hal ini ditunjukkan dengan F hitung (14.171) > Ftabel (3,204), dengan derajat bebas sampel 2 dan derajat bebas error 30. Tahapan selanjutnya adalah dilakukan uji lanjut untuk mengetahui sampel mana sajakah yang berbeda yaitu salah satunya menggunakan uji Tukey.

Langkah-langkah dalam uji Tukey pertama-tama menghitung standar eror (Sx) didapatkan hasil sebesar 0,33. Setelah itu menghitung nilai Sα dengan rumus Sα=qα,v,t×Sx dan hasil yang didapatkan sebesar 1,15038. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan uji Tukey yaitu Sampel 449 terhadap 494 menunjukkan selisih < HSD Tuckey (0,75< 1,15038) hasil yang didapat tidak ada perbedaan kekenyalan antara kedua sampel tersebut, pada sampel 494 terhadap 949 menunjukkan selisih > HSD Tuckey (2,4375>1,15038) hasil yang didapat ada perbedaan kekenyalan antara kedua sampel tersebut. Dan sampel 949 terhadap 449 menunjukkan selisih > HSD Tuckey (1,6875>1,15038) hasil yang didapat kan ada perbedaan kekenyalan antara kedua sampel tersebut.

UJI LANJUTAN BONFERONI Langkah yang harus dilakukan 1. Carilah nilai Standat Eror/ Sx rumrusnya Sx = (KT sesatan/n)^0,5 = 0.331637352 2. Carilah nilai t tabel (p,v) Dengan rumus excel tinv (p,v) dimana nilai p didapatkan dari p = α/k 3. Kemudian cari nilai LSD benf = t tab . Sx. (2^0,5) 4. bandingkan selisih rerata dengan nilai LSD

sd sd2 mean x mean-x (mean-x)2 sb2 sw2

449 1.740450133 3.029166667 4.3125 192 0.3125 0.09765625 49.875 97.60833333

494 0.928708781 0.8625 5.0625 4 1.0625 1.12890625 24.9375 2.169074074

949 1.360147051 1.85 2.625 -1.375 1.890625

Tabel Bonferoni Perbandingan 449 vs 494 449 vs 949 494 vs 494 Kesimpulan :

Selisih nilai rata2

|selisih|

-0.75 1.6875 2.4375

0.75 1.6875 2.4375

LSD benf

Kesimpulan tidak beda 1.189278129 nyata 1.189278129 beda nyata 1.189278129 beda nyata



Sampel 449 terhadap 494 menunjukkan selisih > LSD benf (0.75 < 1.189278129) artinya tidak ada beda kekenyalan diantara keduanya



Sampel 449 terhadap 949 menunjukkan selisih > LSD benf (1.6875 > 1.189278129) artinya ada beda kekenyalan diantara keduanya



Sampel 494 terhadap 494 menunjukkan selisih < LSD benf (2.4375 > 1.189278129) artinya ada beda kekenyalan diantara keduanya



Jadi dari hasil uji lanjutan Bonferroni dapat diketahui bahwa menurut is bakso ikan dengan kode 449 dan 494 tidak berbeda nyata tingkat kekenyalannya karena nilai |selisih| (0,75) < LSD benf (1,189278129). Sedangkan bakso ikan sampel 449 dan 494 tidak sama tingkat kekenyalannya terhadap bakso ikan sampel 949 karena nilai |selisih| (1,6875) dan |selisih| (2,4375) > LSD benf (1,189278129).

NB : Uji kekenyalan yang digunakan adalah berdasarkan tekanan tangan Hasil analisis data dengan uji bonferoni didapatkan Metode scheffe

Sα=S x√ √ 𝑡

𝐹𝛼 𝑡

𝑣

√

√

Sα

= 0,331√ √

Sα

= 0,468 x √ =1,206

⁄

⁄

= 0,331

√ √

Perbandingan

Selisih nilai rata2

|selisih|

449 vs 494

-0,75

0,75

449 vs 949

1,6875

1,6875

494 vs 949

2,4375

2,4375

Sa

Kesimpulan

1,206

TBN

1,206

BN

1,206

BN

ANOVA Sumber Varian is Sampel Error Total

df

ANOVA Source of Variation Between Groups Within Groups Total

JK 15 2 30 47

KT

33.3 49.875 52.8 136

SS 49,875 86,125 136

df

F hitung

2.222 24.938 1.760

1.263 14.171

MS

F

2 24,9375 13,0297533 45 1,913889

F tabel (sig. 0,05) 3,32

P-value 3,434E05

F crit 3,32

47

Sampel 449 terhadap 494 menunjukkan tidak ada beda nyata antara kekenyalannya ( F hit < F tabel) Sampel 449 terhadap 949 menunjukkan ada beda nyata kekenyalannya (F hit > F tabel) Sampel 494 terhadap 949 menunjukkan ada beda nyata kekenyalannya(F hit >F tabel)

Kesimpulan dan Saran 1. Kesimpulan a. Uji skoring merupakan salah satu metode pengujian mutu hasil perikanan dengan menggunakan is yang terlatih yang mana prinsip pengujiannya adalah dengan memberikan penilaian (skor) terhadap sampel yang diujikan berdasarkan tingkatan dari parameter yang diujikan. b. Berdasarkan analisis data menggunakan ANOVA didapatkan Fhitung (14.171) > Ftabel (3,204), maka Ho ditolak artinya sampel yang digunakan memiliki tingkat kekenyalan yang berbeda. c. Berdasarkan ANOVA diperoleh bahwa terdapat beda nyata antara ketiga sampel terhadap atrib ut kekenyalannya [F hitung (14.171) > Ftabel (3,204317292)]. Kemudian dilanjutkan dengan uji lanjutan yaitu Bonferroni, Scheffe, SNK, Duncan, Dunnet, dan Tukey. Tingkat signifikansi yang digunakan yaitu 5%. Dari hasil uji lanjutan Duncan diperoleh kesimpulan bahwa menurut is tingkat kekenyalan bakso ikan kode 449 sama dengan kode 494 karena nilai |selisih| (0,75) < LS R (095). Namun tingkat kekenyalan bakso ikan kode 449 dan 494 tidak sama dengan kode 949 k arena nilai |selisih| (1,6875) dan |selisih| (2,4375) > LSR (0,95) dan LSR (1,003). Dari seluruh ha sil uji lanjutan diperoleh bahwa sampel bakso ikan dengan kode 449 tidak berbeda nyata tingkat kekenyalannya terhadap sampel bakso ikan dengan kode 494. Sedangkan sampel bakso ikan den gan kode 949 berbeda nyata tingkat kekenyalannya terhadap sampel bakso ikan dengan kode 449 dan kode 494.

D. SARAN Sebelum melaksanakan uji skoring untuk penilaian sifat-sifat organoleptik suatu bahan makanan sebaiknya is yang akan menguji dilatih terlebih dahulu dan pastikan kondisi fisiologis dan psikologisnya mendukung, di samping itu faktor-faktor lain seperti waktu dan tempat pengujian harus diperhatikan.

DAFTAR PUSTAKA Anonim. 2006. Pengujian Organoleptik (Evaluasi Sensori) Dalam Industri Pangan. EBOOKPANGAN.COM Kartika, B., B. Hastuti., W. Supartono. 1988. Pedoman Uji Inderawi Bahan Pangan. PAU Pangan dan Gizi UGM. Yogyakarta.

Soekarto, Soewarno. 1985. Penilaian Organoleptik. PT. Bhratara Karya Aksara. Jakarta.