Previsão E Análise Da Demanda – Exercícios 4w4nh

1 Universidade Estadual de Maringá Departamento de istração Disciplina: Métodos e Medidas I Professor: Ozório K. Matsuda

METODOS E MEDIDAS I -

Exemplo: Um produto apresentou, nos últimos meses, a demanda dada na tabela a seguir. Determinar a previsão da demanda para o próximo período (janeiro do ano seguinte) utilizando a média móvel, considerando um período de 12 meses. (R: 102,3) Consumo em unidades Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103 Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte? (R: 102,7)

Mês

Usando a HP: 100 ∑+ 102 ∑+

101 ∑+ 104 ∑+ 102 ∑+ 101 ∑+ 102 ∑+ 103 ∑+ Para achar a média g x => x = 102,3

Regra geral da HP: lançar consumo (vendas) no ∑+ e usar g

103 ∑+ 103 ∑+ 104 ∑+ 103 ∑+

x para achar a média.

x = ∑x => x = 100 + 102 + 101 + 104 + 102 + 101 + 102 + 103 + 103 + 103 + 104 + 103 => x = 102,3 n

12

Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte? (R: 102,7) Usando a HP: 102 ∑+

101 ∑+ 104 ∑+ 102 ∑+

Para achar a média g

x

101 ∑+ 102 ∑+ 103 ∑+ => x = 102,7

103 ∑+ 103 ∑+ 104 ∑+ 103 ∑+ 103 ∑+ 104 ∑+

x = ∑x => x = 102 + 101 + 104 + 102 + 101 + 102 + 103 + 103 + 103 + 104 + 103 +104 => x = 102,7 n

12

PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA – MÉDIA MÓVEL (Exercícios) 1)- As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness nos últimos 10 meses tem os valores apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel dos últimos 10 meses. (R. 301,50) Vendas de bicicletas ergométricas - unidades Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300 Usando a HP: 285 ∑+

288 ∑+ 310 ∑+ 290 ∑+

Para achar a média g

x

=>

305 ∑+ 299 ∑+ 315 ∑+ x = 301,5

320 ∑+ 303 ∑+ 300 ∑+

x = ∑x => x = 285 + 288 + 310 + 290 + 305 + 299 + 315 + 320 + 303 + 300 => x = 301,5 n

10

2 2)- Além da tabela já apresentada no exercício 1, considere a tabela abaixo e determine as previsões de venda para os meses 12 a 16, pelo método da média móvel. (R. 303,20; 304,80; 304,10; 305,60; 305,10) Mês

Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 12 13 14 15 304 303 305 300

11 302

16 308

a) Para o mês 12: Usando a HP: 288 ∑+ 310 ∑+ 290 ∑+

Para achar a média g

x

305 ∑+ 299 ∑+ 315 ∑+ => x = 303,2

320 ∑+ 303 ∑+ 300 ∑+ 302 ∑+

x = ∑x => x = 288 + 310 + 290 + 305 + 299 + 315 + 320 + 303 + 300 + 302 => x = 303,2 n

10

b) Para o mês 13: Usando a HP: 310 ∑+ 290 ∑+

305 ∑+ 299 ∑+ 315 ∑+ 320 ∑+ 303 ∑+ 300 ∑+ 302 ∑+ 304 ∑+ Para achar a média g x => x = 304,8

x = ∑x => x = 310 + 290 + 305 + 299 + 315 + 320 + 303 + 300 + 302 + 304 => x = 304,8 n

10

c) Para o mês 14: Usando a HP: 290 ∑+

305 ∑+ 299 ∑+ 315 ∑+

Para achar a média g

x

320 ∑+ 303 ∑+ 300 ∑+ 302 ∑+ 304 ∑+ 303 ∑+ => x = 304,1

x = ∑x => x = 290 + 305 + 299 + 315 + 320 + 303 + 300 + 302 + 304 + 303 => x = 304,1 n

10

d) Para o mês 15: Usando a HP: 305 ∑+ 299 ∑+ 315 ∑+

Para achar a média g

x

320 ∑+ 303 ∑+ 300 ∑+ 302 ∑+ 304 ∑+ 303 ∑+ 305 ∑+ => x = 305,6

x = ∑x => x = 305 + 299 + 315 + 320 + 303 + 300 + 302 + 304 + 303 + 305 => x = 305,6 n

10

e) Para o mês 16: Usando a HP: 299 ∑+ 315 ∑+

320 ∑+ 303 ∑+ 300 ∑+ 302 ∑+ 304 ∑+ 303 ∑+ 305 ∑+ 300 ∑+ x => x = 305,1

Para achar a média g

x = ∑x => x = 299 + 315 + 320 + 303 + 300 + 302 + 304 + 303 + 305 + 300 => x = 305,1 n

10

3)- A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da tabela abaixo. Utilizando o modelo da média móvel dos últimos 3 anos, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 2004 até o ano de 2007. (R. 37.000; 63.000; 80.000; 83.000) Ano Carga(toneladas

2001 20.000

2002 30.000

2003 60.000

2004 100.000

a) Previsão para o período de 2004 Usando a HP: 20000 ∑+ 30000 ∑+ 60000 ∑+ => Para achar a média g

2005 80.000

x => x = 37000

x = ∑x => x = 20000 + 30000 + 60000 => x = 37000 n

3

b) Previsão para o período de 2005 Usando a HP: 30000 ∑+ 60000 ∑+ 100000 ∑+ => Para achar a média g

x = ∑x => x = 30000 + 60000 + 100000 => x = 63000 n

3

x => x = 63000

2006 70.000

3 c) Previsão para o período de 2006 Usando a HP: 60000 ∑+ 100000 ∑+ 80000 ∑+ => Para achar a média g

x

=>

x = 80000

x

=>

x = 83000

x = ∑x => x = 60000 + 100000 + 80000 => x = 80000 n

3

d) Previsão para o período de 2007 Usando a HP: 100000 ∑+ 80000 ∑+ 70000 ∑+ => Para achar a média g

x = ∑x => x = 100000 + 80000 + 70000 => x = 83000 n

3

4)- Um hotel de turismo no Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação que é bastante alto na época de férias. Por falta de previsão adequada, tem ocorrido problemas de falta de mantimentos para o café da manhã e tem sido difícil prever a quantidade de gêneros alimentícios a adquirir para lanches, almoço e jantar. Estudos históricos mostram que a quantidade de alimentos que o hotel deve adquirir e manter em estoque é uma função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o hotel verifica o número de hóspedes em cada semana e prevê esse número para semana seguinte utilizando o método de previsão de média móvel das últimas 3 semanas. A tabela abaixo apresenta o número de hóspedes das últimas 3 semanas. Semana

Número de hóspedes 2 3 380 411

1 400

a) Qual a previsão de hóspedes para semana 4? (R: 404) Usando a HP: 400 ∑+

Para achar a média g

380 ∑+ 411 ∑+

x => x = 397

x = ∑x => x = 400 + 380 + 411 => x = 397 n

3

b) Se o número real de hóspedes na semana 4 for de 415, qual a previsão para a semana 5? (R: 402) Usando a HP: 380 ∑+

Para achar a média g

411 ∑+ 415 ∑+

x => x = 402

x = ∑x => x = 380 + 411 + 415 => x = 402 n

3

PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA METODOS QUANTITATIVOS DE PREVISÃO DE DEMANDA Modelos para previsão da média Média Móvel Ponderada: Neste método atribui-se um peso para cada um dos dados, sendo que a soma dos pesos deve ser igual a 1. Atribui-se um peso maior aos dados mais recentes e um peso menor aos dados mais antigos quando da determinação da média. Exemplo: Um produto apresentou, nos últimos meses, a demanda dada na tabela a seguir. Determinar a previsão da demanda para o próximo período (janeiro do ano seguinte) utilizando a média móvel ponderada, considerando um fator de ajustamento de 0,7 para dezembro, 0,2 para novembro e 0,1 para outubro. (R: 103,2) Mês

Jan 100

Fev 102

Mar 101

Abr 104

Consumo em unidades Mai Jun Jul Ago 102 101 102 103

Set 103

Out 103

Nov 104

Dez 103

Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte, mudando o fator de ajustamento para 0,7 para janeiro, 0,2 para dezembro e 0,1 para novembro? (R: 103,8)

x w = (103 * 0,7) + (104 * 0,2) + (103 *0,1) = 103,2

4 Usando a HP: 103 enter 0,7 +

104 enter

0,2 +

103 enter 0,1 + => média ponderada g

xw

= 103,2

Para achar a média ponderada g x w Regra geral da HP: lançar consumo (vendas) enter ; lançar fator de ajustamento + e usar g

x w para achar a média ponderada.

Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da demanda para fevereiro do ano seguinte, mudando o fator de ajustamento para 0,7 para janeiro, 0,2 para dezembro e 0,1 para novembro? (R: 103,8)

x w = (104 * 0,7) + (103 * 0,2) + (104 *0,1) = 103,8 Usando a HP 104 enter 0,7 +

103 enter 0,2 +

104 enter 0,1 + => média ponderada g x w

= 103,8

PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA – MÉDIA MÓVEL PONDERADA - (Exercícios) 1)- As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness nos últimos 10 meses tem os valores apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel ponderada, ponderando o último mês com coeficiente 0,6, o penúltimo com o coeficiente 0,3 e o antepenúltimo mês com o coeficiente 0,1. (R. 302,90) Mês

1 285

2 288

Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 3 4 5 6 7 8 310 290 305 299 315 320

9 303

10 300

Para o mês 11: x w = (300 * 0,6) + (303 * 0,3) + (320 *0,1) = 302,9 Usando a HP 300 enter 0,6 +

303 enter 0,3 +

320 enter 0,1 + => média ponderada g x w

= 302,9

2)- Além da tabela já apresentada no exercício 1, considere a tabela abaixo e determine as previsões de venda para os meses 12 a 16, pelo método da média móvel ponderada. (R. 301,50; 303; 303,20; 304,30; 301,80) Mês

11 302

a)- Para o mês 12: Usando a HP

Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 12 13 14 15 304 303 305 300

16 308

x w = (302 * 0,6) + (300 * 0,3) + (303 *0,1) = 301,5

302 enter 0,6 + 300 enter 0,3 + 303 enter 0,1 + => média ponderada g x w = 301,5 b)- Para o mês 13: Usando a HP

x w = (304 * 0,6) + (302 * 0,3) + (300 *0,1) = 303

304 enter 0,6 + 302 enter 0,3 + 300 enter 0,1 + => média ponderada g x w = 303 c)- Para o mês 14: Usando a HP

x w = (303 * 0,6) + (304 * 0,3) + (302 *0,1) = 303,2

303 enter 0,6 + 304 enter 0,3 + 302 enter 0,1 + => média ponderada g x w = 303,2 d)- Para o mês 15: Usando a HP

x w = (305 * 0,6) + (303 * 0,3) + (304 *0,1) = 304,3

305 enter 0,6 + 303 enter 0,3 + 304 enter 0,1 + => média ponderada g x w = 304,3

5

x w = (300 * 0,6) + (305 * 0,3) + (303 *0,1) = 301,8

e)- Para o mês 16: Usando a HP

300 enter 0,6 + 305 enter 0,3 + 303 enter 0,1 + => média ponderada g x w = 301,8 3)- A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os dados da tabela abaixo. Utilizando o modelo da média móvel ponderada dos últimos 3 anos com coeficiente de 0,5, 0,3 e 0,2 para os anos 2003, 2002 e 2001 respectivamente, calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 2004 até o ano de 2007. (R. 43.000; 74.000; 82.000; 79.000) Ano Carga(toneladas

2001 20.000

a)- Para o ano 2004: Usando a HP

2002 30.000

2003 60.000

2004 100.000

2005 80.000

2006 70.000

x w = (60000 * 0,5) + (30000 * 0,3) + (20000 *0,2) = 43000

60000 enter 0,5 + 30000 enter 0,3 + 20000 enter 0,2 + => média ponderada g x w = 43000 b)- Para o ano 2005: Usando a HP

x w = (100000 * 0,5) + (60000 * 0,3) + (30000 *0,2) = 74000

100000 enter 0,5 + 60000 enter 0,3 + 30000 enter 0,2 + => média ponderada g x w = 74000 c)- Para o ano 2006: Usando a HP

x w = (80000 * 0,5) + (100000 * 0,3) + (60000 *0,2) = 82000

80000 enter 0,5 + 100000 enter 0,3 + 60000 enter 0,2 + => média ponderada g x w = 82000 d)- Para o ano 2007: Usando a HP

x w = (70000 * 0,5) + (80000 * 0,3) + (100000 *0,2) = 79000

70000 enter 0,5 + 80000 enter 0,3 + 100000 enter 0,2 + => média ponderada g x w = 79000 4)- A Computadores revende diferentes tipos de equipamentos de informática. A venda das linhas tradicionais tem sido relativamente constante, porém uma nova impressora lançada no mercado tem apresentado uma variação nas quantidades vendidas. A empresa decidiu melhorar sua previsão de vendas, que atualmente tem por base a média móvel trimestral, para a utilização da média móvel ponderada dos últimos 4 meses, adotando como coeficientes para ponderação 0,4 para o último mês, 0,3 para o mês anterior, 0,2 para o terceiro mês mais antigo e 0,1 para o quarto mês mais antigo. Com os dados da tabela a seguir, pede-se: a- Calcule a previsão da demanda da impressora para o mês 5 (R: 98) b- Se o número real de impressoras vendidas no mês 5 for de 110, calcule a previsão de demanda para o mês 6. (R: 103) Mês

a)- Para o mês 5: Usando a HP

1 100

2 90

Vendas de impressoras 3 105

4 95

x w = (95 * 0,4) + (105 * 0,3) + (90 *0,2) + (100 *0,1) = 98

95 enter 0,6 + 105 enter 0,3 + 90 enter 0,2 + 100 enter 0,1 + => média ponderada g

b)- Para o mês 6: Usando a HP

x w = 98

x w = (110 * 0,4) + (95 * 0,3) + (105 *0,2) + (90 *0,1) = 103

110 enter 0,6 + 95 enter 0,3 + 105 enter 0,2 + 90 enter 0,1 + => média ponderada g

x w = 103