Planeacion Produccion 3 63662

PLANEACION DE LA PRODUCCION http://www.youtube.com/watch?v=EadQuaHZHtI&feature=related

HOJA DE VIDA INSTRUCTOR • • •

GONZALO CARDOZO CORREA

•

21 AÑOS DE SERVICIO EN ECOPETROL - REFINERIA CARTAGENAJUBILADO

•

14 AÑOS - CATEDRATICO EXTERNO – UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLIVAR

•

6 AÑOS COMO ASESOR AREA DE RIESGOS, CONFIABILIDAD Y PRODUCCION

•

COAUTOR DEL LIBRO GERENCIA EFECTIVA DE LOS MATERIALES – 2004

• •

GERENTE Y SOCIO DE LA FIRMA PROFINE LTDA.

INGENIERO INDUSTRIAL – UIS – 1977 ESPECIALISTA EN GERENCIA DE RECURSOS HUMANOS – UNIANDES – 1990.

CEL 3157313989 – EMAIL [email protected]

BIBLIOGRAFIA •ISTRACIÓN DE PRODUCCIÓN Y OPERACIONES. NOVENA EDICIÓN. RICHARD B. CHASE ; NICHOLAS J .AQUILANO; ROBERT JACOBS. MC GRAW HILL •ANÁLISIS DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES STEVEN NAHMIAS QUINTA EDICIÓN MC GRAW HILL •PRINCIPIOS DE ISTRACIÓN DE OPERACIONES BARRY RENDER ; JAY HEIZER PRIMERA EDICIÓN PRENTICE HALL HISPANOAMERICANA S. A

PROCESO DE EVALUACIONES 1.

QUICES . Ejercicios en aula -aproximadamente de 9 a 15 durante el módulo. de los cuales la presentación en aula del tema asignado equivale a 2 quices. TRABAJO EN GRUPO MAX 3

Valor 30 %

2.

PARTICIPACION: Mas de 5 participaciones en el módulo equivale al 10%. Quienes no obtengan una participación superior a 5, los quices le valdrán el 40%. INDIVIDUAL

Valor 10 %

3.

PARCIAL: Duración máxima de 2 horas. SE

4.

REALIZA EN PAREJAS

Valor 30 %

TRABAJO FINAL DE APLICACIÓN EN EMPRESA: Se deben aplicar mínimo dos temas de los desarrollados en el módulo. TRABAJO EN GRUPO.

Valor 30 %

CONTENIDO GENERAL MODULO No1: CONTEXTO GENERAL MODULO No2: PROYECCION DE LA DEMANDA MODULO No3: PLANEACION DE LA CAPACIDAD MODULO No4: PLANEACION AGREGADA Y MPS MODULO No5: PLANEACION DE LOS REQUERIMIENTOS DE MATERIALES.(MRP) MODULO No6: GESTION MODERNA DE LA PRODUCCION.

MODULO No1: CONTEXTO GENERAL

REFLEXION No.1 “VER ES UNA COSA, MIRAR LO QUE SE ESTA VIENDO ES OTRA COSA, ENTENDER LO QUE SE MIRA ES AUN OTRA. LLEGAR A APRENDER DE LO QUE ENTIENDE ES ALGO MAS. PERO LLEGAR A ACTUAR CON BASE EN LO QUE SE HA APRENDIDO ES TODO LO QUE REALMENTE IMPORTA”.

“EL QUE QUIERE HACER ALGO, ENCONTRARÁ UN MEDIO; EL QUE NO, ENCONTRARÁ UNA EXCUSA” Stephen Dolley

RESISTENCIAS A LA INOVACION

Resistencia No1:

LIMITACION EN LA APLICACION DEL CONOCIMIENTO NIVEL No.7 : LA TEOLOGIA

NIVEL No.6 : LA FILOSOFIA NIVEL No.5 : LAS INGENIERIAS NIVEL No.4 : LAS TECNOLOGIAS NIVEL No.3 : LA CIENCIA Y LAS ARTES NIVEL No.2 : EXPERIENCIA NIVEL No.1 : SENTIDO COMUN

Resistencia No2

ESFUERZO Y RESULTADO

ENTUSIASMO TEMPORAL Y NO SOSTENIBILIDAD

APARENTE CONFIANZA

OTRAS PRIORIDADES PERCEPCION DEL COSTO

RESULTADOS INICIALES

DESPLAZADO POR OTRO PROYECTO

INTERES INICIAL

DE 9 A 24 MESES

Resistencia No3 HAY QUE RECORTAR COSTOS

Barreras - istrativas NO HAY DINERO

EN ALGUNAS EMPRESAS EXISTEN BARRERAS ENTRE DEPARTAMENTOS QUE IMPIDEN TENER SOLUCIONES COMPARTIDAS, DEBIDO A EXPERIENCIAS NEGATIVAS DE CAMBIOS ORGANIZACIONALES, PERSONALIDADES DE GERENCIAS, INDICADORES DIFERENTES QUE NO APUNTAN EN UNA MISMA DIRECCION, ENTRE OTRAS. NO PODEMOS HACER NADA

HAY OTRAS PRIORIDADES

Resistencia No4

CULTURA DE MANEJO DE DATOS

NO EXISTE UN PLAN DE GERENCIA DE MANEJO DE DATOS, ASOCIADO A LOS OBJETIVOS Y PLANES ESTRATEGICOS DE LA ORGANIZACION

POCOS DATOS

DEMASIADOS DATOS CON LA CALIDAD INADECUADA

Resistencia No5

CULTURA APAGA INCENDIO

LA CARGA REACTIVA ES TAN GRANDE PARA PERMITIR “EL TIEMPO NECESARIO PARA PENSAR E INNOVAR. A SU VEZ EL SISTEMA PREMIA Y RECOMPENSA A QUIEN SOBRESALE EN LA CRISIS POR SU ENTREGA Y SACRIFICIO EN LA SOLUCION DE LA MISMA.

Resistencia No6

PARADIGMAS DE AUTOLIMITACION "LAS MÁQUINAS SE DESCOMPONEN", "LA GENTE COMETE ERRORES“ Y "LOS SISTEMAS FALLAN". SE ACEPTAN PORQUE ASÍ HA SIDO A TRAVÉS DE MUCHO TIEMPO. SI NOS ATREVEMOS A ENFRENTAR ESTAS CREENCIAS ERRADAS, SI COMENZAMOS A ELIMINAR FALLAS INNECESARIAS E INJUSTIFICADAS, NUESTROS GERENTES PODRÁN INCREMENTAR SU PRODUCTIVIDAD, REDUCIR TIEMPOS PERDIDOS Y AUMENTAR SUSTANCIALMENTE LAS UTILIDADES PARA BENEFICIO DE TODOS

Resistencia No 7. PARADIGMA DEL SOFTWAR

LOS RETOS DE LA GESTION EMPRESARIAL

MODELOS DE GESTION ISTRATIVA Organizar

Dirigir

Programar

Ejecutar

istrar Planear

Controlar

INFORMACION RECURSOS

Monitorear

PROCESOS ESTRATEGIAS

OBJETIVOS

PLANIFICACIÓN VISION

HABILIDADES

DIRECCION

RECURSOS

PLAN DE ACCION

HABILIDADES

DIRECCION

RECURSOS

PLAN DE ACCION

CONFUSION

DIRECCION

RECURSOS

PLAN DE ACCION

ANSIEDAD

RECURSOS

PLAN DE ACCION

DESGASTE

PLAN DE ACCION

FRUSTACION

VISION

VISION

HABILIDADES

VISION

HABILIDADES

VISION

HABILIDADES

DIRECCION

DIRECCION

RECURSOS

TRANFORMA CION

ARRANQUE EN FALSO

MODELO DE COMPETITIVIDAD SELECIONE UN NUEVO GRUPO BENMARKING APROPIADO?

NO

NO SI

NO

4.ESTRATEGIA DE MERCADOS

ACCIONES SOBRE

3.CAPACIDAD PRODUCCION

SI

NO

1.ACTIVIDAD VALOR AGREGADO

2.FACTOR DE UTILIZACION

LOS GASTOS SON COMPETITIVOS?

1.GASTOS DE MANTENIMIENTO 2.GASTOS DE PERSONAL 3.GASTOS DE SUMINISTROS 4.OTROS GASTOS

SI SI

EL MARGEN NETOS ES COMPETITIVO? PLAN DE MEJORAMIENTO CONTINUO SOSTENIBLE

ACCIONES SOBRE

EL MARGEN BRUTO ES COMPETITIVO?

EL GRUPO DE BENMARKING ES APROPIADO?

ESTRATEGIAS COMPETITIVAS (PROCESOS INTERNOS) Innovación permanente del producto rápido a mercados

La Necesidades

•Bajo costo, alta calidad •Excelencia en el servicio

Proceso de innovación Diseño

del cliente han sido

Identificación del del producto mercado oferta de servicio

Proceso Operativo Planeación y control

Proceso de Servicio Post-venta

Entrega de los productos y Producción servicios y servicios

Identificadas Microsoft Merck 3M Sony Intel Nike

•Relación de larga duración, entendimiento

Toyota Wal-Mart Dell IKEA Chrysler Cemex

Las Necesidades Servicio al del cliente Cliente están Satisfechas

Levi-Strauss Kraft USAA Honda British Airways Staples

LOS NUEVOS RETOS MENOR IMPACTO AMBIENTAL

MAYOR CALIDAD DEL PRODUCTO

ISO 14000

ISO 9000

MEJOR CALIDAD DE VIDA DEL TRABAJADOR

OSHA 18001

MENOR COSTO DE OPERACIÓN

MAYOR PRODUCCION.

MENOR COSTO DE MANTENIMIENTO

MAYOR DISPONIBILIDAD

MENOR TIEMPO FUERA DE SERVICIO DE LOS EQUIPOS MENOR GASTO TOTAL

MAYOR RENDIMIENTO. MAYOR VIDA UTIL MAYOR SEGURIDAD

MAYORES VENTAS

LOS NUEVOS RETOS SI SE DESEA SOBREVIVIR Y PROSPERAR, LAS ORGANIZACIONES NECESITAN EQUIPARSE CON LAS TECNOLOGIAS REQUERIDAS PARA INTERVENIR EN LA GESTIÓN DE MANERA CONTINUA, SOSTENIDA, PROACTIVA Y DIRECTA, EN VEZ DE ATACAR PUNTUALMENTE LOS PROBLEMAS CUANDO SUCEDEN Y CUANDO EL TIEMPO LO PERMITE.

TECNOLOGIAS DISPONIBLES

¿QUE HACER?

ADOPTAR LA TECNOLOGIA BLANDA DISPONIBLE

5S, JIT, SMED,TOC,KANBAN,MRP, ERP, DRP, CAP, SCM, CRM RCM, TPM, RCA, RBI, FMEA/CA, HAZOP, 6 SIGMA, BI, ISO, OHSA

RETOS

RETOS  MENOR COSTO DE OPERACIÓN

OBJETIVOS

 MAYOR PRODUCCION.  MAYOR RENDIMIENTO.

 MENOR COSTO DE MANTENIMIENTO

 MAYOR DISPONIBILIDAD

 MENOR TIEMPO FUERA DE SERVICIO DE LOS EQUIPOS

 MAYOR VIDA UTIL

 MENOR GASTO TOTAL

 MAYOR CALIDAD

 MAYOR SEGURIDAD  MAYORES VENTAS

¿ADOPTANDO ESTANDARES?

¿COMO HACERLO?

¿DEFINIR LAS ESTRATEGIAS?

¿ASEGURAMIENTO DEL DESARROLLO SOSTENIBLE?

¿QUE TAN FRECUENTE Y CUANDO HACER LAS ACTIVIDADES DE PREVENCION, CORRECCION ?

DECISIONES DE ACUERDO AL COSTO, BENEFICIO Y RIESGO.

RCM

¿CÓMO LOGRARLO?

6 SIGMA MRP ¿A QUE?

ERP

RBI

KANBAN

TPM

5S CAD

RCA FMEA HAZOP

JIT CAM

DRP A LAS MEJORES OPORTUNIDADES

¿POR DONDE COMENZAR?

SMED CRP

TOC CAQ

El conjunto de disciplinas en el área de informática que han contribuido significativamente en la planeación avanzada del negocio

LAS MEJORES PRACTICAS DE PLANEACION DEL NEGOCIO

inteligente del negocio

BI: istración

las relaciones con el cliente

CRM: istración de

la cadena de suministros

SCM: istración de

recursos de la empresa

ERP: Planeación de los

recursos de fabricación

MRPII: Planeación de los

requerimientos de materiales

MRPI: Planeación de los

 FACILITADORES EN EL AREA DE INFORMATICA 1. CAD (DISEÑO ASISTIDO POR COMPUTADOR) 2. CAM (FABRICACION ASISTIDA POR COMPUTADOR)

3. MRP I (PLANEACION MATERIALES).

DE

LOS

REQUERIMENTOS

DE

4. MRPII (PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE FABRICACION) 5. ERP (PLANIFICACION DE LOS RECURSOS EMPRESARIALES). 6. DRP (PLANEACION DE LOS RECURSOS DE DISTRIBUCIÓN 7. CRP (PLANEACION DE LOS REQUERIMENTOS DE CAPACIDAD) 8. EDI (INTERCAMBIO ELECTRONICO DE DATOS). 9. SAP (SISTEMAS AVANZADOS DE PLANEACIÓN). 10. CMMS (SISTEMAS COMPUTARIZADOS PARA ISTRACION DEL MANTENIMIENTO)

EVOLUCION HISTORICA DE LA PLANEACION

(BI) BUSINESS INTELIGENCE (CRM) CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

(SCM) SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

(ERP) ENTERPRISE RESOURCE PLANNING

(MRP II) MANUFACTURING RESOURCE PLANNING

(MRP I) MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

Customer relationship management

ERP

MRP

(MRP) MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

Programa Maestro de Producción

Transacciones de Inventario

Registros de Inventario

Explosión MRP

Plan de Requerimiento de Materiales

Otras fuentes de demanda

Lista de Materiales

Diseños de Ingeniería y procesos

Who Does What? ERP vendors and industries they serve

Baan Bann Series

Aerospa ce/defen se

X

% Planned Penetration

Pharma ceutikal s

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

10 -15

5 -10

X

People Soft Inc People Soft 7.5 SAP R/3

Industria Oil/Gas l manufac turing

X

JD Edwards & Co One Word Oracle Corporation Aplications

Automot Electron ive ics

40+

35

Source Bencmarkking Parners Inc

30

20

SOPORTADO POR SAP R/3

El conjunto de disciplinas que han contribuido tan significativamente al denominado “Milagro Japonés”

HISTORIA

SHIGEO SHINGO

     

Consultor y entrenador en Toyota Motors Co-creador con Taichi Ohno del JIT Creador de SMED (Cambio rápido) Creador de Poka Yoke (a prueba de error) Creador de los “ 5 Porqués ” Entrenamiento de 3000 personas de producción de Toyota  Escribió 24 libros en japonés, 6 en inglés, 5 en español

TAIICHI OHNO  1950 Establece producción el flujo (celda)  1953 Primera aplicación de Kanban en Toyota  1954 Nombrado como uno de los Directores

 1956 Visita Estados Unidos y un supermercado  1960 Introducción del Pull System (Kanban) en fábrica de montaje de Motomanchi como

 Creador de las 7 perdidas de producción  1965 Inclusión de proveedores en JIT

LAS MEJORES PRACTICAS DE LA MANUFACTURA ESBELTA KANBAN: Señal de tarjetas

POKA YOQUE: a prueba de errores

SMED: Reducir los tiempos de cambio

5S: Saneamiento básico

TPM: Mantenimiento productivo total

JIT: Justo a tiempo

El conjunto de técnicas de la Ingeniería de Confiabilidad al servicio de la gestión empresarial

MEJORES PRACTICAS DE INGENIERIA DE CONFIABILIDAD

RHA: Análisis de confiabilidad humana

ESTATISTICA: Weibull. Pareto, normal, otras.

RBI: Inspección basada en riesgo

RCA: Análisis de causa raíz

FME/CA: Análisis de efectos y modos de falla.

RCM: Mantenimiento centrado en confiabilidad

¿CON QUE HACERLO?

DESARROLLANDO E IMPLEMENTADO

INGENEIRIA DE CONFIABILIDAD LA CONFIABILIDAD ES LA PROBABILIDAD DE QUE LOS EQUIPOS O LOS SISTEMAS O LOS PROCESOS O LOS TRABAJADORES DESARROLLEN SATISFACTORIAMENTE LA FUNCION REQUERIDA, SIN FALLAR, CUANDO SON OPERADOS O DIRIGIDOS CORRECTAMENTE EN UN INTERVALO DE TIEMPO, BAJO UNAS CONDICIONES ESTABLECIDAS.

CONFIABILIDAD DE EQUIPOS

SALIDA FORZADA DE EQUIPOS, SISTEMAS, PLANTAS: Causa(s) Raíz(ces): • Fallas en el diseño o ejecución de mantenimientos de los equipos críticos.

los

programas

• Deficiente gestión sobre estos programas.

DISEÑO O EJECUCION INADECUADA DE PROCEDIMIENTOS:

CONFIABILIDAD HUMANA

Causa(s) Raíz(ces): •

Desconocimiento de los procedimientos.

•

Falta de competencia del personal.

•

Falta de experiencia.

CONFIABILIDAD DE PROCESOS

Diseño o inadecuado control de las variable del proceso: Causa(s) Raíz(ces): •

Control inadecuado de las variables de proceso.

de

¿EN QUE ESCENARIOS?

CONFIABILIDAD EQUIPOS

CONFIABILIDAD INDUSTRIAL

CONFIABILIDAD DE PROCESOS

CONFIABILIDAD HUMANA

SEGURIDAD E INTEGRIDAD FISICA DE LOS EQUIPOS E INSTALACIONES

MEJORAR LA CONFIABILIDAD DE LA EMPRESA

El conjunto de conceptos y metodologías para gestionar la empresa.

MODELO DE COMPETITIVIDAD SELECIONE UN NUEVO GRUPO BENMARKING APROPIADO?

NO

NO SI

1.VALOR AGREGADO 2.FACTOR DE UTILIZACION 3.CAPACIDAD PRODUCCION 4.ESTRATEGIA DE MERCADOS

SI

NO

ACCIONES SOBRE

NO

LOS GASTOS SON COMPETITIVOS?

1.GASTOS DE MANTENIMIENTO 2.GASTOS DE PERSONAL 3.GASTOS DE SUMINISTROS 4.OTROS GASTOS

SI SI

EL MARGEN NETOS ES COMPETITIVO? PLAN DE MEJORAMIENTO CONTINUO SOSTENIBLE

ACCIONES SOBRE

EL MARGEN BRUTO ES COMPETITIVO?

EL GRUPO DE BENMARKING ES APROPIADO?

RECURSOS DE LA ORGANIZACION

INTANGIBLES

TANGIBLES Financieros Físicos

ORGANIZACIONALES

HUMANOS

RELACIONALES

Tecnología

Conocimiento

Con clientes

Conocimiento

Habilidades

Con proveedores

Reputación

Motivación

Con competidores

Cultura

Capacidad de Comunicación

Con los socios Con distribuidores

GESTION HUMANA

IDENTIFICACION DE PROCESOS PROCESOS ISTRATIVOS

CLIENTES/ PARTES INTERESADAS

PROCESOS DE OPERACION

ENTRADAS

CLIENTES/ PARTES INTERESADAS

SALIDAS

PROCESOS DE SOPORTE LOS PROCESOS ISTRATIVOS: son las actividades que aseguran los objetivos de la empresa, por ejemplo, planeación, asignación de recursos, revisión de la dirección, etc. LOS PROCESOS DE OPERACIÓN: son las actividades que representan la razón de ser de la empresa y están muy relacionados con los clientes, ejemplo: Diseño y fabricación del producto. LOS PROCESOS DE SOPORTE : son actividades facilitadoras de los demás procesos , ejemplo: formación y entrenamiento , mantenimiento, etc.

COMUNICACIÓN CON EL CLIENTE

PROCESOS DE CONDUCCIÓN PLANIFICACIÓN

MEJORAMIENTO CONTINUO

Planificación Estratégica. Planificación Operacional/Producto. Planificación del Sistema de Calidad. Planificación de Nuevos Productos. Planificación para mejora de producción

Comité de Calidad y monitoreo de procesos. Acciones preventivas y Correctivas Oportunidades de Mejora. Auditorias internas 

GERENTES

COMITÉ DE ORIENTACION

PROCESOS DE REALIZACIÓN

MERCADEO Y VENTAS

FABRICACION

PC-02 Recepción de Pedidos. Verificación de la capacidad para cumplir. Manejo de almacenaje y despacho. Remisión y Facturación. Comunicación con el Cliente. 

Seguimiento a operación de los equipos Programación de la producción Control de Procesos Condiciones de trabajo Infraestructura 

REQUISITOS

VERIFICAR

HACER

ACTUAR

PRODUCTO/SERVICIO

PROCESOS DE APOYO GESTION DE MANTENIMIENTO

PLANEAR

GESTIÓN DE RECURSOS RECURSOS HUMANOS

RECURSOS MATERIALES

GREIF COLOMBIA S.A

GESTION DE DESPACHO

CLIENTES

REQUISISTOS Y EXPECTATIVAS DE LOS CLIENTES



RETROALIMENTA CION DEL CLIENTE

PROCESOS DE LA ALTA GERENCIA DEFINICIÓN POLÍTICA DE CALIDAD.

PLANIFICACIÓN OBJETIVOS DE CALIDAD

PROCESO DE COMUNICACIÓN INTERNA

PLANIFICACI ÓN DEL SGC

PROCESO DE REVISIÓN POR LA DIRECCIÓN

GESTIÓN DE RECURSOS

AUDITORIAS INTERNAS

PROCESOS REALIZACION

C L I E N T E

PLAN DE VENTAS 12 MESES DEMANDAS INDEPENDIENTES

SOLICITUD DE DESARROLLOS

PRESUPU ESTO DE VENTAS

PLANEACIÓN DE LAS VENTAS

DESARROLLOS DE NUEVOS PRODUCTOS

PLANIFICACIÓ N DE MATERIALES

GESTION DE COMPRAS

PROCESO DE FABRICACIÒN

PRESUPUESTO DE VENTAS

FORMULACIÓN NUEVA A MAX

ORDENES DE COMPRAS FABRICACIÒN

MATERIAS PRIMAS Y PRODUCTOS

RECUBRIMIEN TO EN POLVO

REQUISICIÓ N DE INSUMOS

RECURSOS MATERIALES, HUMANOS INFRAESTRUCTURA

PLAN DE CONTROL DE FABRICACIÓN CONTROL DE CALIDAD PRODUCTO

PRODUCTO DISPONIBLE PARA LIBERACIÓN

DESPACHO DEL PRODUCTO TERMINADO

PRODUCTO DISPONIBLE PARA LIBERACIÓN

PROCESOS DE APOYO REVISIÓN PLAN VENTA CORRER MRP REVISIÓN ORDENES FABRICACI PLAN MENSUAL

PUBLICACI ÓN DEL PLAN

REVISIÓN SOLICITUD DE DESARROLLOS FORMULACIÓN APROXIMADA CORRER ENSAYOS Y AJUSTES SELECCIONAR FORMULA PROBABLE CORRER ENSAYO FINAL PARA MUESTRA

ORDENES DE FABRICACIÓN A PLANTA PLAN DE FABRICACIÓN POR LÍNEA DE PRODUCCIÓN LIBERACIÓN DE ORDENES A PLANTA

PUBLICACIÓN DEL PLAN

RECEPCIÓN DE REQUISICIONES APROBADAS SELECCIÓN ORDENES DE COMPRA MAX PUESTA EN FIRME DE ORDENES DE COMPRA EVALUACIÓN, SELECCIÓN Y REEVALUACIÓN DE PROVEEDORES

ORDEN DE FABRICACIÓN

CONTROL DE MEZCLA

VISITA TÉCNICA Y CAPACITACIÓN A CLIENTES

PESAJE Y MEZCLA DE MATERIAS PRIMAS

CONTROL EXTRUSIÒN DE LA MEZCLA

CONTROL DEL PRODUCTO NO CONFORME

EXTRUSIÓN DE LA MEZCLA

CONTROL MOLIENDA DE LAS ESCAMAS

EXPORTACIÓN DEL RECUBRIMIENTO EN POLVO

MOLIENDA DE LAS ESCAMAS Y EMPAQUE DEL PRODUCTO

CONTROL MOLIENDA RECUBRIMIENTO EN POLVO

COMUNICACIÓN CON EL CLIENTE

C L I E N T E

POLYBOL S.A

INTERELACION DE LA PRODUCCION DISEÑO DEL PROCESO

DISEÑO DEL PRODUCTO

DISEÑO DE PLANTA

PRODUCCION

SUMINISTRO

MERCADOTECNIA VENTAS

CLIENTES

PROVEEDORES

INTERELACION DE LA PRODUCCION CARTERA DE PEDIDOS DE CLIENTES

INVESTIGACION DE MERCADOS

OBJETIVOS EMPRESARIALES A LARGO PLAZO

PLANEACION ESTRATEGICA

PLAN FINANCIERO

PRE Y PLANEACION DE PRODUCCION

OTRAS FUENTES DE DEMANDA

DISPONIBILIDAD DE : 1. MANO DE OBRA

PLAN AGREGADO DE PRODUCCION

PLAN MAESTRO DE PRODUCCION PROGRAMACION Y CONTROL DE PRODUCCION

2. RECURSOS DE M. P. 3.EQUIPOS

INTERRELACIONES

JERARQUIA DE LA PLANEACION Pronóstico de la demanda a largo plazo

Planes Estratégicos

Planeación Agregada

Plan Maestro de Producción (MPS) Plan de Requerimiento de los Materiales (MRPI)

Plan de Requerimiento de los recursos de fabricación (MRP-II) Programación de la producción Ejecución de la producción Evaluación y Control

PROCESOS DE PLANEACION Y CONTROL DE LA PRODUCCION TIPO DE PLANEACION

PROCESO DE

PRODUCTO A OBTENER

ACTIVIDAD GENERADA

ESTRATEGICA

PLANEACION A LARGO PLAZO

PLANEACION DE PRODUCCION Y OTRAS

PLANEACION DE LA CAPACIDAD ALARGO PLAZO

PLANEACION AGREGADA A MEDIANO PLAZO

PLANEACION AGREGADA DE PRODUCCION

PLANEACION AGREGADA DE LA CAPACIDAD

PLANEACION MAESTRA

PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN

PLAN AJUSTADO DE LA CAPACIDAD

PLANEACION DE COMPONENTES

PLAN DE REPOSICION DE LOS MATERIALES

PLAN DETALLADO DE LA CAPACIDAD

PLANEACION DE TALLERES

PLAN DE OPERACIONES

CONTROL DE LA S PRIORIDADES

TACTICA

OPERATIVA

SECUENCIA DE LA PLANEACION DE LA PRODUCCION LINEAS DE PRODUCCION

DESARROLLO Y DISEÑO DEL PRODUCTO

PREVISION Y ESTIMACION DE LAS VENTAS DESARROLLO Y DISEÑO DEL PROCESO

DISEÑO Y DISTRIBUCION DE PLANTA

M

MAQUINARIA

M

METODOS

M

MATERIALES

BALANCEO DE LINEAS PROGRAMACION

EJECUCION

M MANO DE OBRA

INSPECCIÓN

EVALUACION

PREPLANEACION

PLANEACION

PROGRAMACION

EJECUCION Y CONTROL

ENTORNO A LA PLANEACION DE LA PRODUCCION Factores externos COMPETENCIA

CAPACIDAD EXTERNA (CONTRATISTAS)

DISPONIBILIDAD DE MATERIA PRIMA

DEMANDA DEL MERCADO

PLANEACION DE LA PRODUCCION

CONDICI0NES ECONOMICAS.

Factores internos

CAPACIDAD INSTALADA ACTUAL.

CAPACIDAD LABORAL ACTUAL.

NIVELES DE INVENTARIO ACTUAL.

OTRAS ACTIVIDADES.

MODULO No2: PROYECCION DE LA DEMANDA

La incertidumbre sobre las fluctuaciones de la demanda amenaza la gestión de producción. Por lo tanto, contar con pronósticos profesionales sobre la demanda es rentable, bajo tres condiciones:

Que a posteriori pueda evaluarse rigurosamente la calidad del pronostico y asignar responsabilidades y aciertos Que la relación costo/beneficio de adquirirla sea razonable Que se analicen las desviaciones de las ventas sobre los pronósticos y se tomen las acciones de ajuste requeridas.

PROGRAMA MAESTRO DE LA DEMANDA

ORDENES DE VENTAS PRONOSTICOS

PMD

DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS

DEMANDA DE PARTES Y REPUESTOS

ABASTECIMIENTO INTERNO

¿QUÉ SON PRONOSTICOS DE LA DEMANDA? SON LA BASE DE LA PROYECCION PRESUPUESTAL Y DEL CONTROL DEL COSTOS EN LAS AREAS DE FINANZAS Y CONTABILIDAD.  SON LAS HERRAMIENTAS BASICAS PARA PROYECTAR LAS VENTAS DENTRO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADOS.

¿SON?

SON NECESARIOS PARA REDUCIR EL NIVEL DE INCERTIDUMBRE O DE RIESGO ACERCA DE EVENTOS FUTUROS .

SON LA BASE DE LA PLANEACION CORPORATIVA A LARGO PLAZO E IMPRESCINDIBLES EN LA TOMA DE DECISIONES DE HOY QUE IMPACTAN EN EL FUTURO.

ELEMENTOS QUE INCIDEN EN LA SELECCIÓN DE PRONOSTICOS

Historia datos

Presupuesto

Incertidumbre Tiempo u Horizonte

Característica de la demanda

HORIZONTE DE LOS PRONOSTICOS PRONOSTICOS

PLANEACION A LARGO PLAZO

PLANEACION A MEDIANO PLAZO

PLANEACION A CORTO PLAZO

PRONÓSTICO A CORTO PLAZO PERIODO < 3 MESES PRONÓSTICO A MEDIANO PLAZO PRONÓSTICO A LARGO PLAZO

3 MESES < PERIODO <2 AÑOS PERIODO < A 2 AÑOS

PARA QUE HACER PRONOSTICOS PLAZO

OBJETO DEFINIR TAMAÑO DE LAS INSTALACIONES

LARGO PLAZO

DETERMINAR UBICACIÓN DE LAS INSTALACIONES

TOMAR DECISION SOBRE INVERTIR O NO INVERTIR MEDIANO PLAZO

PLANIFICAR LA CAPACIDAD DEFINIR SOBRE USO DE CONTRATISTAS DECISIONES DE TAMAÑO DE INVENTARIOS

CORTO PLAZO

USO DE HORAS EXTRAS USO DE CONTRATISTA DECISIONES DE SUB - CONTRATACION

INTEGRACION DE LOS SISTEMAS DE PRONOSTICOS PARA MANUFACTURA PRONÓSTICO DE DEMANDA

PLANEACIÓN DE VENTAS

PLANEACIÓN DE INVENTARIOS

PLANEACIÓN DE PRODUCCIÓN

PROCESO DE PEDIDOS

REQUERIMIENTO DE MATERIALES

PROGRAMA MAESTRO.(MPS)

PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN

COMPENSACION PRONOSTICOS El error de previsión puede compensarse posteriormente, o también se pueden tomar medidas preventivas sobre-cubriéndose, pero cada una de las alternativas tiene sus costo

METODOS DE PRONOSTICOS

METODOS CUALITATIVOS

METODOS CUANTITATIVOS

METODOS CUALITATIVOS MÉTODO DELPHI: SE USA PARA PRONÓSTICOS A LARGO PLAZO, PRONÓSTICOS DE VENTAS DE PRODUCTOS NUEVOS Y PRONÓSTICOS DE AVANCES TECNOLÓGICOS. PRONÓSTICOS VISIONARIOS. SE USA PARA HACER UNA PROFECÍA DEL FUTURO USANDO LA INTUICIÓN PERSONAL.

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS: SE USA PARA EVALUAR Y PROBAR HIPÓTESIS ACERCA DE MERCADOS REALES.

CONSENSO DE UN : SE DESARROLLAN A TRAVÉS DE GRUPOS PEQUEÑOS EN REUNIONES ABIERTAS, CON FACILIDAD DE EXPRESIÓN EN TODOS LOS NIVELES GERENCIALES DE UNA EMPRESA

METODOS CUANTITATIVOS TIPO

SERIE DE TIEMPO

METODOS CUANTITATIVOS

CAUSALES

NOMBRE

HORIZONTE

Promedio simple

Corto Plazo

Promedio móvil

Corto Plazo

Suavización exponencial simple

Corto Plazo

Doble suavización exponencial

Corto Plazo

Método de whinter

Corto Plazo

Modelos de mínimos cuadrados

Mediano y largo

Regresión simple

Mediano

Regresión Múltiple

Mediano

Indicadores principales Corto Modelos econométricos

Corto

Regresión múltiple de series de tiempo.

Mediano y largo

METODOS CUANTITATIVOS SIMPLISTA

Se asume que la demanda del siguiente periodo es justamente igual a la demanda del periodo más reciente.

PROMEDIOS MOVIL

METODOS DE SERIES DE TIEMPO

PROMEDIOS MOVIL PONDERADO SUAVIZACION EXPONENCIAL PROYECCION DE TENDENCIA

MODELOS DE REGRESION Y CORRELACION

MODELOS CAUSALES

TIPO DE ERRORES DE PRONOSTICOS

1. MSE

ERROR MEDIO CUADRATICO

2. ESE

ERROR ESTANDAR ESTADISITICO

3. MAPE

ERROR PORCENTUAL MEDIO ABSOLUTO

4. MAD

DESVIACION MEDIA ABSOLUTA

5. SR

SEÑAL DE RASTREO

TIPO DE ERRORES DE PRONOSTICOS 1.ERROR MEDIO CUADRADO (mean square error) = EL PROMEDIO DE LOS CUADRADOS DE LOS ERRORES POR CADA PERIODO.

1.MSE =

(D1 – F1)2 + (D2 – F2)2 + ... + (Dn – Fn)2 n n

2.ESE 

2   D  F  t t t 1

n

3. ERROR PORCENTUAL MEDIO ABSOLUTO (MAPE) (Mean absolute percentage error) = LA DIFERENCIA ABSOLUTA ENTRE EL PRONOSTICO Y LOS VALORES OBSERVADOS, EXPRESADOS COMO UN % SOBRE LOS VALORES OBSERVADOS

Dt = Demanda Real en el Periodo t Ft = Demanda Pronosticada en el Periodo t n = Número de Periodos



Ft  Dt /n Dt

TIPO DE ERRORES DE PRONOSTICOS 3,75 MAD +

LIMITE SUPERIOR DE CONTROL

SEÑAL DE RASTREO Si en cualquier período se obtiene un valor absoluto superior a 3,75, esto indica que el método de pronóstico debe ser descartado.

0 3,75 MAD

LIMITE INFERIOR DE CONTROL

4.MAD = DESVIACION MEDIA ABSOLUTA

desviaciones  4.MAD 

EJERCICIO No1 MAD Y SR

n

EQUIVALENCIA

5.SR = SEÑAL DE RASTREO

Dt  Ft   5.SR  MAD

% ERRORES

1 MAD

0,8 DESV.ESTANDAR

60%

2 MAD

1,6 DESV. ESTANDAR

89%

3 MAD

2,4 DESV. ESTANDAR

98%

4 MAD

3,2 DESV. ESTANDAR

99,9%

Dt = Demanda Real en Periodo t Ft = Demanda Pronosticada en el Periodo t

MÉTODO DE PROMEDIOS MÓVILES SIMPLE: SE EMPLEAN PARA PRONOSTICAR EN EL CORTO PLAZO CUANDO LA DEMANDA ES RELATIVAMENTE ESTABLE SIN ESTACIONALIDADES. SE USAN LOS DATOS DE LOS ÚLTIMOS PERIODOS, ASUMIENDO LOS “N” PERIODOS MÁS RECIENTES. N = 2,3,4,5,6 ...... SIENDO “N” EL NÚMERO DE LOS ÚLTIMOS PERIODOS QUE SE VAN A CONSIDERAR.

PM  

Demanda de N periodos N

ENTRE MAYOR SEA “N”, MAYOR ALEATORIOS QUE SE AJUSTEN.

SERAN

LOS

ELEMENTOS

ENTRE MENOR SEA “N”, MAYOR SERA LA VARIACION DE PRONOSTICO, PERO EXISTIRA UN ACERCAMIENTO MAYOR AL COMPORTAMIENTO REAL DEL MISMO

MÉTODO DE PROMEDIOS MÓVILES SIMPLE LAS VENTAS DE PODADORAS DE PASTO EN BOV’S HARDWARE STORE SE ILUSTRAN EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR EL PRONOSTICO DEL MES DE ENERO DEL 2005, APLICANDO EL METODO DE PRONOSTICO DEL PROMEDIO MOVIL DE 3 PERIODOS, MESES -2004

VENTAS (MPS)

PROMEDIO MOVIL- N=3

PRONOSTICO

ENERO

10

FEBRERO

12

MARZO

13

ABRIL

16

(10 + 12+ 13) / 3 = 11,66

11.66

MAYO

19

(12+ 13 + 16) / 3 = 13,66

13,66

JUNIO

23

(13 + 16 + 19) / 3 = 16

16

JULIO

26

(16 + 19 + 23) / 3 = 19,33

19,33

AGOSTO

30

(19 + 23 + 26) / 3 = 22,66

22,66

SEPTIEMBRE

28

(23 + 26 + 30) / 3 = 26,33

26,33

OCTUBRE

18

(26 + 30 + 28) / 3 = 28

28

NOVIEMBRE

16

(30 + 28 + 18) / 3 = 25,33

25,33

DICIEMBRE

14

(28 + 18 + 16) / 3 = 20,66

20,66

(18 + 16 + 14) / 3 = 16

16

ENERO .- 2005

EJERCICIO No 2 – MAD Y SR

N=3

MÉTODO DE PROMEDIOS MÓVILES SIMPLE

QUIZ 1

LAS VENTAS DE PODADORAS DE PASTO EN BOV’S HARDWARE STORE SE ILUSTRAN EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR EL PRONOSTICO DEL MES DE ENERO DEL 2005, APLICANDO EL METODO DE PRONOSTICO DEL PROMEDIO MOVIL DE 5 PERIODOS, WIN QSB QUIZ ALBERTO

MESES -2004

VENTAS (MPS)

PROMEDIO MOVIL- N=3

PRONOSTICO

ENERO

10

FEBRERO

12

MARZO

13

ABRIL

16

MAYO

19

JUNIO

23

(10+12+ 13 + 16+19) / 5=

14

JULIO

26

(12+13 + 16 + 19+23) / 5 =

16

AGOSTO

30

(13+16 + 19 + 23+26) / 5=

19,4

SEPTIEMBRE

28

(16+19 + 23 + 26+30) / 5=

22,8

OCTUBRE

18

(19+23 + 26 + 30+28) / 5 =

25,2

NOVIEMBRE

16

(23 + 26+30 + 28+18) / 5 =

25

DICIEMBRE

14

(26+30 + 28 + 18+16) / 5=

23,6

(30+ 28+18+16+14) / 5=

21,2

ENERO .- 2005

EJERCICIO No 2 – MAD Y SR QSB –SALES5

N=5

EJEMPLO 1 PMV -QSB

MÉTODO DE PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS: CONSIDERA QUE LOS DATOS MÁS RECIENTES SON LOS MÁS REVELADORES DEL FUTURO Y POR LO TANTO DEBEN TENER UN MAYOR PESO EN EL PRONOSTICO. n

O  Wt  1 Donde Wt =

n

Pt = (S wtDt) i=1

S Wt = 1 i=1

Es el factor de ponderación y define el peso para cada periodo t. DONDE: - Pt REPRESENTA EL PRONÓSTICO PARA EL PERÍODO t. - Dt ES LA DEMANDA REAL PARA EL PERÍODO t. - Wt REPRESENTA EL PESO ASIGNADO A LA DEMANDA DEL PERÍODO t.

MÉTODO DE PROMEDIOS MÓVILES PONDERADO LAS VENTAS DE PODADORAS DE PASTO EN BOV’S HARDWARE STORE SE ILUSTRAN EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR EL PRONOSTICO DEL MES DE ENERO DEL 2005, APLICANDO EL METODO DE PRONOSTICO DEL PROMEDIO MOVIL DE 3 PERIODOS. SE CONSIDERA DAR LOS SIGUIENTES PESOS: W= 50% PARA EL ULTIMO MES, W:30% PARA EL SEGUNDO MES ANTERIOR Y 20% PARA EL TERCER MES ANTERIOR. MESES -2004

VENTAS (MPS)

PROMEDIO MOVIL- N=3

PRONOSTICO

ENERO

10

FEBRERO

12

MARZO

13

ABRIL

16

(0,2x10) + (0,3x12) +(0,5x 13) = 12,1

12,1

MAYO

19

(0,2x12) + (0,3x13) +(0,5x 16) = 14,3

14,3

JUNIO

23

(0,2x13) + (0,3x16) +(0,5x 19) = 16,9

16,9

JULIO

26

(0,2x16) + (0,3x19) +(0,5x 23) = 20,4

20,4

AGOSTO

30

(0,2x19) + (0,3x23) +(0,5x 26) = 23,7

23,7

SEPTIEMBRE

28

(0,2x23) + (0,3x26) +(0,5x 30) = 27,4

27,4

OCTUBRE

18

(0,2x26) + (0,3x30) +(0,5x 28) = 28,2

28,2

NOVIEMBRE

16

(0,2x30) + (0,3x28) +(0,5x 18) = 23,4

23,4

DICIEMBRE

14

(0,2x28) + (0,3x18) +(0,5x 16) = 19

19

0,2x18) + (0,3x16) +(0,5x 14) = 15,4

15,4

ENERO .- 2005

EJERCICIO No 3 – MAD Y SR

GRAFICO COMPARATIVO 35 VENTAS MPS

30

VENTAS REALES

25 20

PROMEDIO MOVIL

15 PROMEDIO MOVIL PONDERADO

10 5 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12

MESES

QUIZ2 ALBERTO

QUIZ 2

MÉTODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL SIMPLE

(SES) (Single Exponencial Smoothing) ESTE MÉTODO ESTÁ DISEÑADO PARA USAR EL ERROR DE PRONÓSTICOS EN PERIODOS ANTERIORES , CON EL FIN DE CORREGIR Y MEJORAR EL PRONÓSTICO DEL SIGUIENTE PERIODO.

Ft

Pronóstico de periodo actual

=

F

t-1

Pronóstico de periodo anterior

+

 x (Dt-1 – Ft-1)

+ (1- ) (Dt-2 – Ft-2)

Error del periodo anterior x el factor de suavizado

Error del segundo periodo anterior x el factor de suavizado

DONDE:  = A LA CONSTANTE DE SUAVIZACIÓN QUE PERMITE DETERMINAR EL GRADO EN QUE SE VE INFLUENCIADO EL PRONOSTICO DEL SIGUIENTE PERIODO POR EL ERROR DEL PRONOSTICO ACTUAL.

 

SELECCIÓN DE LA CONSTANTE DE SUAVIZACION

Valores altos:

Valores Bajos:

SE PUEDE CALCULAR MEDIANTE LA FORMULA :  = 2 / (N+1)

• Tendencia central inestable

• Fluctuaciones aleatorias altas • Tendencia central estable • Fluctuaciones aleatorias altas

POR REGLA GENERAL, LA CONSTANTE DE SUAVIZAMIENTO DEBE ESTAR ENTRE (0,01 Y 0,3)

MÉTODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL LAS VENTAS DE PODADORAS DE PASTO EN BOV’S HARDWARE STORE SE ILUSTRAN EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR EL PRONOSTICO DEL MES DE ENERO DEL 2005, APLICAR EL METODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL APLICANDO UNA CONSTANTE DE SUAVIZACION DEL 0,10. EJERCICIO No 4 – MAD Y SR MESES -2004

VENTAS (MPS)

F1 = F (0) +  * (Do – Fo)

PRONOSTICO

ENERO

10

FEBRERO

12

F2 = 12 + 0,10 ( 10 – 12 ) = 11,8

11,8

MARZO

13

F3= 11,8 + 0,10 (12 -11,8) = 11,82

11,82

ABRIL

16

F4= 11,82 + 0,10 (13 -11,82) = 11,94

11,94

MAYO

19

F5= 11,94 + 0,10 (16 -11,94) = 12,35

12,35

JUNIO

23

F6= 12,35 + 0,10 (19 –12,35) = 12,35

13,02

JULIO

26

F7= 13,02 + 0,10 (23 –13,02) = 14,02

14,02

AGOSTO

30

F8= 14,02 + 0,10 (26 –14,02) = 15,22

15,22

SEPTIEMBRE

28

F9= 15,22 + 0,10 (30 –15,22) =16,70

16,30

OCTUBRE

18

F10= 16,70 + 0,10 (28 –16, 70) =17,83

17,83

NOVIEMBRE

16

F10= 17,83 + 0,10 (18 –17,83) =17,85

17,85

DICIEMBRE

14

F10= 17,85 + 0,10 (16 –17,85) =17,67

17,67

F10= 17,67 + 0,10 (14 –17,67) =17,30

17,30

ENERO .- 2005

12

MÉTODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL LAS VENTAS DE PODADORAS DE PASTO EN BOV’S HARDWARE STORE SE ILUSTRAN EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR EL PRONOSTICO DEL MES DE ENERO DEL 2005, APLICAR EL METODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL APLICANDO UNA CONSTANTE DE SUAVIZACION DEL 0,30. EJERCICIO No 4 – MAD Y SR

MESES -2004

VENTAS (MPS)

F1 = F (0) +  * (Do – Fo)

PRONOSTICO

ENERO

10

FEBRERO

12

F2 = 12 + 0,30 ( 10 – 12 ) = 11,4

11,4

MARZO

13

F3= 11,4 + 0,30 (12 -11,4) = 11,58

11,58

ABRIL

16

F4= 11,58 + 0,30 (13 -11,58) = 12,00

12,00

MAYO

19

F5= 12 + 0,30 (16 -12) = 13,2

13,2

JUNIO

23

F6= 13,2 + 0,30 (19 –13,2) = 14,94

14,94

JULIO

26

F7= 14,94 + 0,30 (23 –14,94) = 17,35

17,35

AGOSTO

30

F8= 17,35 + 0,30 (26 –17,35) = 19,95

19,95

SEPTIEMBRE

28

F9= 19,95 + 0,30 (30 –19,95) =22,96

22,96

OCTUBRE

18

F10= 22,96 + 0,30 (28 –22,96) =24,47

24,47

NOVIEMBRE

16

F10= 24,47 + 0,30 (18 –24,47) =22,52

22,52

DICIEMBRE

14

F10= 22,52 + 0,30 (16 –22,52) =20,56

20,56

F10= 20,56 + 0,30 (14 –20,56) =

18,59

ENERO .- 2005

12

MÉTODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL

QUIZ 3

LAS VENTAS DE PODADORAS DE PASTO EN BOV’S HARDWARE STORE SE ILUSTRAN EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR EL PRONOSTICO DEL MES DE ENERO DEL 2005, APLICAR EL METODO DE SUAVIZACION EXPONENCIAL APLICANDO UNA CONSTANTE DE SUAVIZACION DEL 0,15.

SUAVIZ1 MESES -2004

QUIZ 3 ALBERTO VENTAS (MPS)

F1 = F (0) +  * (Do – Fo)

EJERCICIO No 4 – MAD Y SR

PRONOSTICO

ENERO

10

FEBRERO

12

F2 = 12 + 0,15 ( 10 – 12 ) = 11,7

11,7

MARZO

13

F3= 11,7 + 0,15 (12 -11,7) = 11,74

11,74

ABRIL

16

F4= 11,74 + 0,15(13 -11,74) = 11,92

11,92

MAYO

19

F5= 11,92 + 0,15 (16 –11,92) = 12,53

12,53

JUNIO

23

F6= 12,53 + 0,15 (19 –12,53) = 13,5

13,5

JULIO

26

F7= 13,5 + 0,15 (23 –13,5) = 14,92

14,92

AGOSTO

30

F8= 14,92 + 0,15 (26 –14,92) = 16,58

16,58

SEPTIEMBRE

28

F9= 16,58 + 0,15(30 –16,58) =18,59

18,59

OCTUBRE

18

F10= 18,59 + 0,15(28 –18,59) =20,00

20.00

NOVIEMBRE

16

F10= 20,00 + 0,15(18 –20,00) =19,7

19,7

DICIEMBRE

14

F10= 19,7 + 0,15(16 –19,7) =19.1

19,1

F10= 19,1 + 0,15 (14 –19,1) =15,7

18,33

ENERO .- 2005

12

LAS SERIES DE TIEMPO LAS SERIES DE TIEMPO O CRONOLOGICAS SE PUEDEN DEFINIR COMO UNA SUCESION DE OBSERVACIONES ESPACIADAS EN EL TIEMPO DE UNA MISMA VARIABLE ASOCIADA A UN FENOMENO. ESTA NATURALEZA DISCRETA DE LOS DATOS OBEDECE FUNDAMENTALMENTE A QUE LA INFORMACION SOLO ESTA DISPONIBLE EN CIERTOS INSTANTES O PUNTOS EN EL TIEMPO O A VALORES ACUMULADOS A LOS LARGO DE CIERTOS INTERVALOS

MINIMOS CUADRADOS - TENDENCIA

MINIMOS CUADRADOS - TENDENCIA Eje de las y

D E M A N D A

Y2

y3 y2 y1

Y3

Y1

TIEMPO

1

2

3

4

5

1

 Yi  yi 

2

yi = a + bx

2

Eje de las x

0

COEFICIENTE DE REGRESION

MINIMOS CUADRADOS - TENDENCIA Eje de las y

D E M A N D A

EJERCICIO No 6 TENDENCIA

Y2

y1

y2

y3

EJERCICIO No 6 MAD-TENDENCIA

1

 Yi  yi  0

2

yi = a + bx

2

Y3

Y1

TIEMPO 1

QUIZ 4

2

3

4

5

EJERCICIO 6ª QSB QUIZ 4

Eje de las x

 y x   x xy  a 2

n x    x  2

REEMPLAZANDO 2 EN 1 SE OBTIENEN LAS SIGUIENTES ECUACIONES

b

2

n  xy   x  y  n  x 2   x 

2

ANALISIS GRAFICO-TENDENCIA n

ESE 

t 1

n



1044  11,42 8

PROYECCION DE LA TENDENCIA

300 VENTAS MPS

2   D  F  t t

250 200 150 100

VENTAS REALES PRONOSTICOS

50 0 1

2

3

4

5

6

7

MESES

8

9

10 11 12

2. VARIACIONES ESTACIONALES SON FLUCTUACIONES DEL FENOMENO QUE SE REPITEN O SE REPRODUCEN CASI IDENTICAMENTE DE UN PERIODO A OTRO,

PUEDE SER : MESES, BIMESTRES, TRIMESTRES, SEMESTRES, ETC. DENTRO DEL PERIODO DE UN AÑO

S = INDICE DE ESTACIONALIDAD

SE PRESENTAN DEBIDO A PERIODOS DE VACACIONES, PERIODOS DE FRIO O CALOR, FIESTAS, ETC.

ESTACION

NUMERO DE ESTACIONES

CALCULO

SEMESTRES

2

360/180

TRIMESTRES

4

360/90

BIMESTRES

6

360/60

MESES

12

360/30

CALCULO DEL INDICE ESTACIONAL CASO 1 LA EMPRESA “METALPRE” PRESENTA UN PROMEDIO DE VENTAS HISTORICAS EN LOS ULTIMOS 3 AÑOS (2002,2003,2004) DE 1000 UNIDADES ANUALES. LAS VENTAS PROMEDIO POR ESTACION SON LAS SIGUIENTES: ESTACIONES

VENTAS ANTERIORES

PROMEDIO X ESTACION

INDICE ESTACIONAL (S)

PRIMAVERA

200

(1000/4)= 250

200/250 = 0,8

VERANO

350

(1000/4)=250

350/250 = 1,4

OTOÑO

300

(1000/4)= 250

300/250 = 1,2

INVIERNO

150

(1000/4)=250

150/250 = 0,6

TOTAL

1000

CALCULO DEL INDICE ESTACIONAL CASO 2 SI SE ESPERA QUE LA DEMANDA PARA EL PROXIMO AÑO SEA DE 1100 UNIDADES, CUAL SERIA LA PROYECCION PARA CADA ESTACION.

ESTACIONES

DEMANDA AÑO 2005

PROMEDIO X ESTACION

PRIMAVERA

?

(1100/4 = 275)

X

0,8

= 220

VERANO

?

(1100/4 = 275)

X

1,4

= 385

OTOÑO

?

(1100/4) = 275)

X

1,2

= 330

INVIERNO

?

(1100/4) = 275)

X

0,6

= 165

TOTAL

1100

1100

FACTOR ESTACIONAL

PROYECCION ESTACIONAL

1100

CALCULO DEL INDICE ESTACIONAL CASO1 LAS VENTAS DE LAPTOP DE UNA COMPAÑÍA PARA LOS AÑOS 2003 Y 2004 SE ILUSTRAN EN LA TABLA. CALCULAR LOS INDICES ESTACIONALES MENSUALES. MESES

VENTAS 2003 (EA)

VENTAS 2004 (EA)

VENTAS PROMEDIO MENSUAL

(1128/12)=94 MEDIA MES

INDICE (S) ESTACIONAL

ENERO

80

100

(80+100)/2

=

90

94

(90/94)=0,957

FEBRERO

75

85

(75+85)/2

=

80

94

(80/94)=0,851

MARZO

80

90

(80+90)/2

=

85

94

(85/94)=0,905

ABRIL

90

110

(90+110)/2

=

100

94

(100/94)=1,06

MAYO

115

131

(115+131)/2 =

123

94

(123/94)=1,30

JUNIO

110

120

(110+120)/2 =

115

94

(115/94)=1,22

JULIO

100

110

(100+110)/2 =

105

94

(105/94)=1,11

AGOSTO

90

110

(90+110)/2

=

100

94

(100/94)=1,06

SEPTIEMBRE

85

95

(85+95)/2

=

90

94

(90/94)=0,957

OCTUBRE

75

85

(75+85)/2

=

80

94

(80/94)=0,851

NOVIEMBRE

75

85

(75+85)/2

=

80

94

(80/94)=0,851

DICIEMBRE

80

80

(80+80)/2

=

80

94

(80/94)=0,851

Ventas totales promedio =

1128

CALCULO DEL INDICE ESTACIONAL CASO2 SI LA COMPAÑÍA DE LAPTOP ESPERA VENDER 1200 UNIDADES EN EL 2005, CUALES SERIAS LAS VENTAS POR MES. MESES

VENTAS 2005 (EA)

ENERO

?

(1200/12)=100

0,957

(100X0,957) = 95,7

FEBRERO

?

(1200/12)=100

0,851

(100X0,851) = 85,1

MARZO

?

(1200/12)=100

0,905

(100X0,905) = 90,5

ABRIL

?

(1200/12)=100

1,064

(100X1,064) = 106,4

MAYO

?

(1200/12)=100

1,309

(100X1,309) = 130,9

JUNIO

?

(1200/12)=100

1,223

(100X1,223) = 122,3

JULIO

?

(1200/12)=100

1,117

(100X1,117) = 111,7

AGOSTO

?

(1200/12)=100

1,064

(100X1,064) = 106,4

SEPTIEMBRE

?

(1200/12)=100

0,957

(100X0,957) = 95,7

OCTUBRE

?

(1200/12)=100

0,851

(100X0,851) = 85,1

NOVIEMBRE

?

(1200/12)=100

0,851

(100X0,851) = 85,1

DICIEMBRE

?

(1200/12)=100

0,851

(100X0,851) = 85,1

TOTAL AÑO

1200 UNID.

MEDIA MENSUAL

INDICE ESTACIONAL

PRONOSTICO

MODELOS DE PRONOSTICO DE MEDIANO Y LARGO PLAZO PASO APASO www.youtube.com/watch?v=bAtP0VLRB94

EJERCICIO CON TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD EN LA TABLA SE INDICAN LOS DATOS DE VENTA POR TRIMESTRE DE UNA COMPAÑÍA ABC CORPORATION.

PASO1 : ANALIZAR Y GRAFICAR DATOS

2004

2005

VENTAS REALES (MPS)

I

600

II

1550

III

1500

IV

1500

I

2400

II

3100

III

2600

IV

2900

I

3800

GRAFICO DE VENTAS

MILLONES DE PESOS (MPS)

2003

TRIMESTRE

6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Chart Title 6000 5000

4, 4900

4000 3000

AÑO 2003

4, 2900

AÑO 2004

2000

4500

1000

III

4000

0

4900

2

TRIM ESTRES

II

IV

Serie1

1

Axis Title

AÑO

4, 1500

0

1

2

3 Axis Title

4

AÑO 2005 5

PASO No.2 : CALCULAR INDICE ESTACIONAL Y DESESTACIONALIZAR LA DEMANDA DATOS DE VENTAS COMPAÑIA ABC CORPORATION

Ventas( MPS) Trimestre x 1-año1 1 2-año1 2 3-año1 3 4-año1 4 1-año2 5 2-año2 6 3-año2 7 4-año2 8 1-año3 9 2-año3 10 3-año3 11 4-año3 12 Totales 78 Promedio 9.75

PROMEDIOS TRIMESTRALES

y 600 (600+2400+3800) /3 2267 1550 (1550+3100+4500)/3 3050 1500 (1500+2600+4000) /3 2700 1500 (1500+2900+4900) /3 3100 2400 _______ 2267 3100 _______ 3050 2600 _______ 2700 2900 _______ 3100 3800 _______ 2267 4500 _______ 3050 4000 _______ 2700 4900 _______ 3100 33350

2779

INDICE ESTACIONAL

(2267/2779) (3050/2779) (2700/2779) (3100/2779)

0.82 1.10 0.97 1.12 0.82 1.10 0.97 1.12 0.82 1.10 0.97 1.12

DESESTACIONALIZAR

(600/0,82) (1550/1,10) (1500/0,97) (1500/1,12) (2400/0,82) (3100/1,10) (2600/0,97) (2900/1,12) (3800/0,82) (4500/1,10) (4000/0,97) (4900/1,12)

736 1412 1544 1345 2942 2825 2676 2600 4658 4100 4117 4393

PROMEDIO TRIMESTRE

2779 2779 2779 2779 2779 2779 2779 2779 2779 2779 2779 2779

PASO No.3 : REGRESION MINIMOS CUADRADOS Y PRONOSTICO Ventas( MPS)

Trimestre 1-año1 2-año1 3-año1 4-año1 1-año2 2-año2 3-año2 4-año2 1-año3 2-año3 3-año3 4-año3 Totales 1-año4 2-año4 3-año4 4-año4

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 78

y Desestacionaliz ada

736 1412 1544 1345 2942 2825 2676 2600 4658 4100 4117 4393

33348

 y x   x xy  a

x

REGRESION 2

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 650

xy 736.0 2824.0 4632.0 5380.0 14710.0 16950.0 18732.0 20800.0 41922.0 41000.0 45287.0 52716.0 265689

INDICE ESTACIONAL

PRONOSTICO

897.1 1239.2 1581.3 1923.4 2265.5 2607.6 2949.7 3291.8 3633.9 3976 4318.1 4660.2

(897,1x0,82) (1239,2x1,10) (1581,3x0,97) (1923,4x1,12) (2265,5x0,82) (2607,6x1,10) (2949,7x0,97) (3291,8x1,12) (3633,9x0,82) (3976x1,10) (4318,1x0,97) (4660,2x1,12)

736 1363 1534 2154 1858 2868 2861 3687 2980 4374 4189 5219

5002.3 5344.4 5686.5 6028.6

(5002,3x0,82) (5344,4x1,10) (5686,5x0,97) (6028,6x1,12)

4102 5879 5516 6752

pronosticos Y= 555+342,1X

33348 x650   78 x 265689   555 y  555  342,1x n x    x  12 x650   78 2 n  xy   x  y  12 x 265689   78 x33348   342 ,1 EN EXCEL b  b 2 12 x650   78  n  x   x  2

2

2

2

2

a

PASO No.4 : ANALISIS DE ERROR DEL PRONOSTICO n

 D

MSE 

t

t 1

 Ft

n

2 

2343173  441 12

EJERCICIO No7 REGRESION

EJERCICIO No7 MAD-TEN-EST

VENTAS MPS

PRONOSTICOS DE PROYECCION CON TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD 6000 4000 2000

VENTAS REALES PRONOSTICOS

0 1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

REGRESION

MESES QUIZ 5

REGRESION

REGRESION PASO A PASO

CONSTANTE DE AJUSTE BETA  REDUCE EL IMPACTO DEL ERROR

 PARA BUSCAR LA UNIFORMIDAD Y VELOCIDAD DE REACCIÓN ENTRE LO PROYECTADO Y LO REAL, INCLUYENDO ADEMÁS LA TENDENCIA, SE COMBINAN  Y  (ALFA Y BETA)

AJUSTA LOS DATOS PARA QUE SIGAN LA TENDENCIA, CUANDO HAY VARIACIONES NO ESPERADAS

BETA () ES UNA CONSTANTE DE AJUSTE QUE VA ENTRE  Y 1 0 1

PRONOSTICOS DE LA DEMANDA PASOS PARA PRONOSTICOS 1.

2. 3. 4. 5.

6. 7. 8.

DETERMINAR EL USO DEL PRONÓSTICO: ¿ QUÉ OBJETIVOS SE PERSIGUE OBTENER? SELECCIONAR LAS PARTIDAS QUE SE VAN A PRONOSTICAR DETERMINAR EL HORIZONTE DE TIEMPO DEL PRONOSTICO: ¿ES A CORTO, MEDIANO O LARGO PLAZO? SELECCIONAR UN(OS) MODELO(S) DE PRONÓSTICO. JUNTAR LOS DATOS NECESARIOS PARA HACER EL PRONÓSTICO. VALIDAR EL MODELO DE PRONÓSTICO HACER EL PRONÓSTICO INSTRUMENTAR LOS RESULTADOS.

ESTRATEGIAS DE LAS 5P POLITICA DE PRECIOS

FACTORES QUE PUEDEN MODIFICAR UN PRONOSTICO

POLITICA DE PLAZA

POLITICA DE PUBLICIDAD

POLITICA DE PRODUCTO

POLITICA DE PROMOCION

LAS CINCO (P) DE PRODUCCION 1.PERSONAS Capacitación y reclutamiento Sistemas salariales Responsabilidades y estructuras de información. 2.PLANTA Ubicación Diseño. Manejo de materiales 3.PRODUCTO Necesidades del cliente. Diseño. Facilidad de ensamble

4.PROCESOS Tipo de proceso. Tipo de tecnología. Diseño.

5.PRODUCCION istración producción. Programación. Control de inventarios

PRONOSTICOS DE LA DEMANDA SENSIBILIZACION DE FACTORES FACTOR 1. PRECIO 1.1 POLITICA DE PRECIO 1.2 PROYECCION DE DESCUENTOS 1.3 PRECIOS DE LA COMPETENCIA 1.4 ESTRUCTURA DEL PRECIO 2.PLAZA 2.1 CANALES DE DISTRIBUCION 2.1.1 AGENTE 2.1.2 MAYORISTA 2.1.3 DETALLISTA 2.1.4 CONSUMIDOR

PESO SUBFACTOR

PESO FACTOR

PRONOSTICOS DE LA DEMANDA SENSIBILIZACION DE FACTORES FACTOR 2.PLAZA 2.2 CENTROS DE DISTRIBUCION 2.3 LOCALIZACION PUNTOS DE VENTAS 2.4 TIPO DE TRANSPORTE 2.5 NIVELES DE INVENTARIOS 3. PRODUCTO 3.1 PROYECCION DE NUEVOS PRODUCTOS 3.2 MODIFICACION DE LOS EXISTENTES 3.3 ELIMINACION DE PRODUCTOS 3.4 NUEVOS EMPAQUES 3.5 NUEVAS ETIQUETAS Y LOGOS

PESO SUBFACTOR

PESO FACTOR

PRONOSTICOS DE LA DEMANDA SENSIBILIZACION DE FACTORES FACTOR 4. PUBLICIDAD 4.1 NUEVAS CAMPAÑAS PUBLICITARIAS 4.2 MODIFICACION DE LAS EXISTENTES 4.3 NUEVOS CATALOGOS PUBLICITARIOS 4.4 MEDIOS DE PUBLICIDAD 4.4.1 RADIO 4.4.2 PRENSA 4.4.3 TV 4.4.4 PANFLETOS 4.4.5 VALLAS 4.3.6 REVISTAS

PESO SUBFACTOR

PESO FACTOR

ASIGNACIONES DE TRABAJOS TRABAJOS DE INVESTIGACION- PRONOSTICOS

GRUPO 1

TEMA: MODELO DE PRONOSTICOS DE DELPHI

GRUPO No2 TEMA: MODELO DE PRONOSTICO DE WHINTER

GRUPO 3 TEMA: CORRELACION GRUPO No4 TEMA:

MODELOS DE REGRESION MULTIPLE

ASIGNACIONES DE TRABAJOS TRABAJOS DE INVESTIGACION- PLANEACION

GRUPO No 5– PLANEACION AGREGADA TEMA: METODO DE TRANSPORTE

GRUPO No 6 – TEMA GENERAL DE PRODUCCION

TEMA:

5´S

GRUPO No 7 – TEMA GENERAL DE PRODUCCION TEMA:

JUSTO A TIEMPO JIT

GRUPO 2 : INVESTIGACION

MODELOS DE WINTER (CON TENDENCIA Y VARIACION ESTACIONAL) SUAVIZADOS EXPONENCIALMENTE – MODELO HOLT - WINTERS

Donde:

Donde:

Ft =

Pronóstico de tiempo t

Tt=

Tendencia en el tiempo t

I t+am=

Índice de estacionalidad calculado m periodos atrás

Ft

F (t+1) = (Ft + Tt) * I t+1 - m POWERPOINT

 = Gama (es la constante de suavizamiento estacional Tt =  (Ft – F t-1) + (1 - ) T t-1

EXCEL

 = Beta (es la constante de suavizamiento de la tendencia

Ft = F t-1 +  (Dt – F t-1)

QUIZ No6

 = Alfa (constante de suavizamiento exponencial

GRUPO 4 : INVESTIGACION

MODELOS DE REGRESION MULTIPLE

Y= Bo + X1B1 + X2B2 + X3B3 + ......+ XnBn

EL MODELO ESTABLECE UNA ECUACIÓN LINEAL , QUE DEFINE LA RELACIÓN DE LAS VARIABLES DE LA FORMA X(T) .....X(T-1)....X(T-2) , DEMANDA PRONÓSTICOS ANTERIORES

GRUPO 3 : INVESTIGACION COEFICIENTE DE CORRELACION

r

n xy   x  y

n x   x 2

2

 y

 2  n y   

2  

COEFICIENTE DE CORRELACION : EXPRESA EL GRADO O FUERZA DE LA RELACION LINEAL ENTRE DOS VARIABLES

GRUPO 1 : INVESTIGACION

MODELO CUALITATIVO DE DELPHI

ES UN PROCESO GRUPAL INTERACTIVO QUE PERMITE A TRAVES DE EXPERTOS UBICADOS EN DIFERENTES SITIOS DEL PLANETA LOGRAR UN PRONOSTICO CONCEPTUAL SOBRE EL COMPORTAMIENTO FUTURO DE UNA VARIABLE

MODULO No3: PLANEACION DE LA CAPACIDAD

MODULO No4: PLANEACION AGREGADA Y MPS http://www.youtube.com/watch?v=iv60roCH6S8&playnext=1&list=PL320 0E8E5921175B7

CUAL ES LA VERDADERA CAPACIDAD?

IMPACTO

RELACIÓN CON EL PLAN DE NEGOCIOS

• CONTENIDO DEL PLAN DE NEGOCIOS – – – – – – – – –

PLANES DE PENETRACIÓN DEL MERCADO INTRODUCCIÓN DE NUEVOS PRODUCTOS PROYECTOS DE INVERSIONES PRESUPUESTO DE GASTOS BALANCE PROFORMA FLUJO DE CAJA PLANEACION AGREGADA PROGRAMA MAESTRO DE PRODUCCIÓN PROGRAMA DE LA FUERZA DE TRABAJO

RELACIONES ENTRE PLANES

Plan de Negocios Planeación agregada de Producción Programa Maestro MPS

PLANEACION AGREGADA

Tasa de Producción

Planeación Agregada declaración de

Requisitos de Clientes

Niveles de Fuerza de Trabajo

Limitaciones de Capacidad Manejo de Inventarios

basada en

INTEGRACION DE LA PLANEACION AGREGADA Marketing • Necesidades del Cliente

Operaciones •Capacidad actual de maquinaria •Planes de Capacidad Futura •Capacidad de la Fuerza de Trabajo •Nivel actual de personal

Materiales • Capacidad de proveedores • Capacidad de almacenamiento • Disponibilidad de materiales

•Pronóstico de la demanda • Comportamiento de la Competencia

Planeación Agregada

Ingeniería • Nuevos productos • Cambios en el diseño de productos • Normas para máquinas

Contabilidad y Finanzas • Datos sobre costos • Capacidad financiera. • Capacidad endeudamiento

Recursos Humanos •Condiciones mercado de mano de obra •Capacidad en capacitación •Capacidad en entrenamiento. •Capacidad en formación

PLAN DE PRODUCCIÓN AGREGADA DEFINICIÓN: El plan de producción agregada indica la manera como la empresa debe proveer capacidad para satisfacer la demanda a mediano plazo.

• El plan de producción agregada da "una idea general" a los es, sobre la demanda de productos de la empresa para el año próximo y los recursos disponibles para satisfacer esa demanda.

PLANEACION AGREGADA ESTRATEGIA EN LOS NIVELES DE INVENTARIOS

FLUCTUACIONES DE LA DEMANDA

ESTRATEGIAS PURAS

ESTRATEGIA DE SUBCONTRATACION

ESTRATEGIA EN LOS NIVELES DE LA FUERZA LABORAL

PLANEACION AGREGADA ESTRATEGIA EN LOS NIVELES DE LA FUERZA LABORAL.

ESTRATEGIA DE SUBCONTRATACION DE LA FUERZA LABORAL.

VARIAR LA PRODUCCIÓN MODIFICANDO EL NUMERO DE HORAS TRABAJADAS A TRAVES DE PROGRAMAS DE TRABAJO FLEXIBLES O DE TIEMPO EXTRA.

ACUDIR A ALGUN NIVEL DE SUBCONTRATACION PUEDE SER ACONSEJABLE PARA ACOMODARSE A LAS FLUCTUACIONES DE LA DEMANDA

VARIANDO EL NUMERO DE HORAS DE TRABAJO ES POSIBLE IGUALAR LA TASA DE PRODUCCION CON LOS PEDIDOS O DEMANDA.

ESTRATEGIA EN LOS NIVELES DE INVENTARIOS

ESTRATEGIA EN LOS NIVELES DE INVENTARIOS

MANTENER LA FUERZA LABORAL ESTABLE TRABAJANDO A UNA TASA DE PRODUCCION CONSTANTE. LOS FALTANTES Y EXCEDENTES SON ABSORBIDOS POR UNOS NIVELES DE INVENTARIO FLUCTUANTES

FLUCTUACIONES DE LA DEMANDA

ESTRATEGI AS PURAS

ESTRATEGIA DE SUBCONTRATACION

ESTRATEGIA EN LOS NIVELES DE LA FUERZA LABORAL

FLUCTUACION EN LOS NIVELES DE INVENTARIOS

NIVEL DE INVENTARIO

DEMANDA BAJA COSTOS

PELIGRO No1

ALTOS COSTOS DE INVENTARIOS BAJO NIVEL DE SERVICIO AL CLIENTE

NIVEL DE INVENTARIO DEMANDA ALTA

SERVICIOS

FLUCTUACION EN LOS NIVELES DE LA FUERZA LABORAL

DEMANDA BAJA

FUERZA LABORAL IMPRODUCTIVA

COSTOS

PELIGRO No2

PERDIDA DE MOTIVACION PERDIDA DE PRODUCTIVIDAD MAYOR UTILIZACION DE LA FUERZA LABORAL

DEMANDA ALTA

FLUCTUACION DE SUBCONTRATACION

DEMANDA BAJA

UNICAMENTE MANO DE OBRA PROPIA

COSTOS

PELIGRO No3

PELIGROS DE IMITACION PERDIDA DE SENTIDO DE PERTENENCIA PELIGRO DE DETERIORO DE LA CALIDAD MANO DE OBRA PROPIA +

DEMANDA ALTA

MANO DE OBRA SUBCONTRATADA

1

2

3

4

5

6

EJEMPLO DE PLANEACION UNA PEQUEÑA FABRICA ( 200 ) EMPLEADOS, PRODUCE SOMBRILLAS. LA COMPAÑÍA FUE FUNDADA EN 1991. PRODUCE TRES TIPOS DE SOMBRILLAS.

LINEA EJECUTIVA

LINEA COMPACTA LINEA DURABLE

8

EJEMPLO No1 :DEMANDA LINEA EJECUTIVA

PROYECCION DE LA DEMANDA 10000 10000 U N I D A D E S

LINEA EJECUTIVA

8000 8000 6000

7000 6000

5500 4500

4000 2000 0 Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

NUMERO DE DIAS A TRABAJAR POR MES Enero 22 dias Febrero19 dias Marzo 21 dias Abril 21 dias Mayo 22 dias Junio 20 dias 9

EJEMPLO No1:INFORMACION DE COSTOS. MATERIALES $5/unidad COSTOS DE MANEJO INVENTARIO $1/unidad/ mes. COSTOS DE AGOTAMIENTO $10/unidad/ mes. COSTOS DE SELECCIÓN Y ENTRENAMIENTO $200/TRABAJADOR COSTOS DE DESPIDO $250/TRABAJADOR HORAS DE TRABAJO REQUERIDA .15 horas/unidad COSTO HORA NORMAL $8/hora COSTO HORA EXTRA PROM. $10/hora INVENTARIO INICIAL 250 unidades HORAS TRABAJADAS POR DIA 7.25 HORAS PAGADAS POR DIA 8 FUERZA LABORAL INICIAL 7 Trabajadores COSTO DE SUBCONTRATAR $2/Unidad 11

EJEMPLO No1: CALCULO DE PRODUCCION ENERO

FEBRE

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

DIAS DISPONIBLE

22

19

21

21

22

20

HORAS/HOMBRE/DI A (No.Dias x7,25)

159,5

137,75

152,25

152,25

159,5

145

(22x7,25)

(19x7,25)

(21x7,25)

(21x7,25)

(22x7,25)

1063,3

918,3

1015

1015

1063,3

966

(159,5/0,15)

(137,75/0,15)

(152,25/0,15)

(152,25/0,15)

(159,5/0,15)

(145/0,15)

HORAS A PAGAR (No. Días x 8horas/día)

176 (22 x 8)

152 (19 x 8)

168 (21 x 9)

168 (21 x 8)

176 (22 x 8)

160 (20 x 8)

PRODUCCION TEORICA

1173,3

1013,3 (152/0,15)

1120

1120

1173,3

(168/0,15)

(168/0,15)

(176/0.15)

1066,6 (160/0,15)

PRODUCCION REAL DIA (No.Horas-dia/ 0,15)

(176/0.15)

(20x7,25)

12

EJEMPLO No1:PLANEACION DIARIA DE PRODUCCION Jan Feb Mar Apr May Jun Hom/dia 22 19 21 21 22 20 Hrs/Hom,/dia 159,5 137,75 152,25 152,25 159,5 145 Unid./prod/dia 1.063 918 1.015 1.015 1.063 967 $/Horas/dia/pag. $ 1.408 $ 1.216 $ 1.344 $ 1.344 $ 1.408 $ 1.280 Horas calendari 176 152 168 168 176 160 ESTRATEGIA DE FLUCTUACION DE LA FUERZA LABORAL (despido y enganche) Jan Feb Mar Apr May Jun Demanda 4.500 5.500 7.000 10.000 8.000 6.000 Inv. Inicial 250 Prod/ requerida. 4.250 5.500 7.000 10.000 8.000 6.000 3,997 5,989 6,897 9,852 7,524 6,207 hombres/requ. .(4250/1063)

Contratar Despedir Trabajadores requeridos Inv. Final

.(5500/918)

.(7000/1015)

.(10000/1015)

2

1

3

3

.(8000/1063)

.(6000/967)

2

1

4

6

7

10

8

7

0

0

0

0

0

0

SE ASUME 7 TRABAJADORES AL INICIO DEL PLAN

14

ESTRATEGIA No1: FLUJO DE MANO DE OBRA Dias/mes Hrs/hom/mes Unid./hombre $/hombre $/hombre real

Jan 22 159.5 1063.33 $ 1,408 $ 1,276

Feb 19 137.75 918.33 $ 1,216 $ 1,102

Mar 21 152.25 1015 $ 1,344 $ 1,218

Apr 21 152.25 1015 $ 1,344 $ 1,218

May 22 159.5 1063.33 $ 1,408 $ 1,276

Jun 20 145 966.67 $ 1,280 $ 1,160

Jan 4,500 250 4,250 3.997

Feb 5,500

Mar 7,000

Apr 10,000

May 8,000

Jun 6,000

Jan 1408 x 4 5,632.00

Feb 1216x6 7,296.00 400.00

Mar 1344x7 9,408.00 200.00

Apr May Jun 1344x10 1408x8 1280x7 13,440.00 11,264.00 8,960.00 600.00 500.00 250.00

$ 6,599.9

$ 8,400.5

$ 11,999.7

Demanda/dia Inv. Inicial Deman,Net req. 5,500 7,000 10,000 8,000 6,000 40,750 hom/requeridos 5.989 6.897 9.852 7.524 6.207 Contratar 2 1 3 Despedir 3 2 1 Fuerza de trab. 4 6 7 10 8 7 42 Inv. Final 0 0 0 0 0 0 COSTO DE LA ESTRATEGIA DE FLUJO DEL NIVEL DE FUERZA LABORAL

Labor Costo Nomina Costo/contra. Costo/despe. 750.00 Costo total Costo Nomina Real $ 5,100.2

$ 9,600.6

$ 7,200.1

Costos $ 56,000.00 $ 1,200.00 $ 1,500.00 $ 58,700.00 $ 48,901.08 15

ESTRATEGIA No2: FLUJO DE INVENTARIOS Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Dias/mes Hrs/hom/mes Unid./hombre horas calen. $/hombre $/hombre

22 19 21 21 22 20 125 159.5 137.75 152.25 152.25 159.5 145 906.25 1063.33 918.33 1015 1015 1063.33 966.67 176 152 168 168 176 160 1000 $1,408 $1,216 $1,344 $1,344 $1,408 $1,280 8000 $1,276 $1,102 $1,218 $1,218 $1,276 $1,160 Jan Feb Mar Apr May Jun Demanda/dia 4,500 5,500 7,000 10,000 8,000 6,000 41000 Inv. Inicial 250 3193 4121 4226 1331 774 Deman,Net req. 4,250 2,307 2,879 5,774 6,669 5,226 27105 Nomina/prom 7 7 7 7 7 7 42 hor/dis/mes 1117 964 1066 1066 1117 1015 Produ/ real 7443 6428 7105 7105 7443 6767 42292 Inv - sobrante 3,193 4,121 4,226 1,331 774 1,541 15,187 Inv. Faltante 0 0 0 0 0 0 COSTO DE LA ESTRATEGIA DE FLUJO DEL NIVEL DE INVENTARIOS Jan Feb Mar Apr May Jun Costos Costo inven. $3,193 $4,121 $4,226 $1,331 $774 $1,541 15,186.67 Labor 1408 x 7 1216X7 1344X7 1344X7 1408 x 7 1280X7 Costo Nomina 9,856.00 8,512.00 9,408.00 9,408.00 9,856.00 8,960.00 56,000.00 Costo total $ 71,186.67 Costo Nomina 8932.00 7714.00 8526.00 8526.00 8932.00 8120.00 $50,750.00 MANO DE OBRA REQUERIDA= ( No TOTAL DE UNIDADES REQUERIDASx No DE HORAS DE TRABAJO POR UNIDAD) / ( No TOTAL DE DIAS DISPONIBLES DE PRODUCCION x No DE HORAS DIA DE TRABAJO) = ( 40750x 0,15) / (125 X7,25) = 6112/906,25 = 7 TRABAJADORES

15

ESTRATEGIA No3: FLUJO DE SUBCONTRATACION Dias/mes Hrs/hom/mes Unid./hombre $/hombre

Jan 22 159.5 1063.33 $1,408

Jan Demanda/dia 4,500 Inv. Inicial 250 Deman,Net req. 4,250 Nomina/prom 4 hor/dis/mes 638 Produ/ real 4253 Inv - sobr-falt 3 0

Feb 19 137.75 918.33 1,216

Mar 21 152.25 1015 1,344

Apr 21 152.25 1015 1,344

May 22 159.5 1063.33 1,408

Jun 20 145 966.67 1,280

Feb 5,500 3 5,497 4 551 3673 -1,824 0

Mar 7,000 0 7,000 4 609 4060 -2,940 0

Apr 10,000 0 10,000 4 609 4060 -5,940 0

May 8,000 0 8,000 4 638 4253 -3,747 0

Jun 6,000 0 6,000 4 580 3867 -2,133 0

125

$8,000

41000 40747 24 24167

COSTO DE LA ESTRATEGIA DE FLUJO DEL NIVEL DE SUBCONTRATACION

Jan

Costo Nomina

1408 x 4 5,632.00

Feb $3,647 1216X4 4,864.00

Mar $5,880 1344X4 5,376.00

Apr $11,880 1344X4 5,376.00

May $7,493 1408 x 4 5,632.00

Jun $4,267 1280X4 5,120.00

Costo total NOMINA REAL

5104

4408

4872

4872

5104

4640

Costo subcon. Labor

Costos $ 33,167.33

$ 32,000.00 $ 65,167.33 $29,000.00

MANO DE OBRA REQUERIDA= ( No UNIDADES MINIMAS REQUERIDASx No DE HORAS DE TRABAJO POR UNIDAD) / ( No TOTAL DE DIAS DISPONIBLES DE PRODUCCION x No DE HORAS DIA DE TRABAJO) = ( 4500x 0,15) / 15

ESTRATEGIA No4: HORA EXTRA Dias/mes Hrs/hom/mes Unid./hombre $/hombre

Demanda/dia Inv. Inicial Deman,Net req. Nomina/prom hor/dis/mes Produ/ real Inv - sobr-falt hora extras req

Costo h extras Costao exced Labor Costo Nomina Costo total

Jan 22 159.5 1063.33 $1,408

Feb 19 137.75 918.33 1,216

Mar 21 152.25 1015 1,344

Apr 21 152.25 1015 1,344

May 22 159.5 1063.33 1,408

Jun 20 145 966.67 1,280

Jan 4,500 250 4,250 6 957 6380 2,130

Feb Mar Apr May Jun 5,500 7,000 10,000 8,000 6,000 2130 2140 1230 0 0 3,370 4,860 8,770 8,000 6,000 6 6 6 6 6 827 914 914 957 870 5510 6090 6090 6380 5800 2,140 1,230 -2,680 -1,620 -200 0 0 402 243 30 COSTO DE LA ESTRATEGIA DE HORAS EXTRAS

Jan $0 $2,130 1408 x 6 8,448.00

Feb $0 $2,140

Mar $0 $1,230

Apr $4,020

7,296.00

8,064.00

8,064.00

May $2,430

Jun $300

125

$8,000

41000 35250 36 36250

Costos $ 6,750.00 $ 5,500.00

8,448.00 7,680.00 $ 48,000.00 $ 60,250 15

SELECCIÓN DE LA ESTRATEGIA MAS FAVORABLE ANALISIS COMPARATIVO DE ESTRATEGIAS DE PLANEACION AGREGADA ELEMENTO DE COSTO ENGANCHE DE PERSONAL DESPIDO DE PERSONAL INVENTARIO EN EXCESO INVENTARIO FALTANTE TIEMPO EXTRA SUBCONTRATAR COSTO NOMINA TOTALES

ESTRATEGIA 1 $ 1.200,00 $ 1.500,00 $ $ $ $ $ 56.000,00 $ 58.700,00

ESTRATEGIA 2 $ $ $ 15.186,67 $ $ $ $ 56.000,00 $ 71.186,67

ESTRATEGIA 3 $ $ $ $ $ $ 33.167,33 $ 32.000,00 $ 65.167,33

ESTRATEGIA 4 $ $ $ 5.500,00 $ $ 6.750,00 $ $ 48.000,00 $ 60.250,00

ESTRATEGIAS

2. EJEMPLO CON INVETARIO

$ 120.000,00

1. EJEMPLO SIN INVANTARIOS DE SEGURIDAD

COSTOS

$ 100.000,00 $ 80.000,00 ESTRATEGIAS

$ 60.000,00 $ 40.000,00 $ 20.000,00

3EJP.COM

$1

2

3

ESTRATEGIAS

4

QUIZ 7 PA

MEDIANO PLAZO

PLANEACIÓN AGREGADA

PLANEACIÓN AGREGADA MPS FACTORES COMUNES PLAN MAESTRO Y PLANEACION AGREGADA

PLAN AGREGADO

CAPACIDAD DE LA PLANTA FLUJO DE CAJA

PLAN DE COMPRAS

NECESIDADES DE CAPITAL

PROGRAMACIÓN DETALLADA

CUMPLIMIENTO

MODULO No5: PLANEACION DE LOS REQUERIMIENTOS DE MATERIALES

Creación del Inventario Flujo de entrada Nivel de inventario Nivel de inventario final= Nivel de inventario inicial +flujo de entrada -flujo de salida -flujo de pérdida

Flujo de salida

Flujo de pérdida

istración de Materiales Materias Primas

Proveedores

Trabajo en Proceso

Planta de Manufactura

- P .Terminado

Centro de Distribución

Minorista

CLASIFICACIÓN DE LOS MATERIALES •

Materia Prima

•

Productos en Proceso

•

Productos Terminados

•

Otros

• Partes y Repuestos • Material Consumibles • Material de Oficina

Requerimientos para anticipar la demanda de producción y ventas

Para mantenimiento de equipos , material de consumo y otros.

istración de Materiales • Decisiones – – – – – –

Compra de materiales y servicios Niveles de inventario Capacitación del Personal Programas de Trabajo Preservación de materiales Niveles de servicio

Responsabilidades en la istración de Materiales

Responsabilidad de Compras

Responsabilidad de Planeamiento y Control de Producción

Responsabilidad de Distribución

CD 1 PT Procesos Proveedores

PT PT

Almacenamiento Trabajo en Proceso Almacenamiento

Proveedor de Transporte

CD 2 Centros de Distribución

MRP I EL MRP- I O PLANIFICACIÓN DE NECESIDADES DE MATERIALES, ES UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y DE GESTIÓN DE STOCKS QUE RESPONDE A LAS PREGUNTAS: ¿QUÉ?

¿CUÁNTO? ¿CUÁNDO? SE DEBE FABRICAR Y/O APROVISIONAR.

OBJETIVOS DEL MRP • INVENTARIOS – ORDENAR LA PARTE CORRECTA

– ORDENAR LA CANTIDAD CORRECTA – ORDENAR EN EL MOMENTO CORRECTO

• PRIORIDADES – ORDENAR CON FECHA DE VENCIMIENTO CORRECTA – MANTENER VALIDA LA FECHA DE VENCIMIENTO

• CAPACIDAD – PLANEAR CARGA COMPLETA Y EXACTA

En resumen reducir los inventarios en la forma màs eficiente

APLICACION DEL MRP CRITERIOS

TÉCNICAS CLASICAS

MRP

INDEPENDIENTE (ALEATORIA).

DEPENDENCIA (PREDETERMINADA).

DETERMINACIÓN DE LA DEMANDA.

PREVISIÓN ESTADÍSTICA EN BASE A LA DEMANDA HISTÓRICA.

EXPLOSIÓN DE LAS NECESIDADES EN BASE AL PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN.

TIPO DE ARTÍCULOS

FINALES Y PIEZAS DE REPUESTO.

PARTES Y COMPONENTES.

BASE DE LOS PEDIDOS

REPOSICIÓN

NECESIDADES

STOCKS DE SEGURIDAD

NECESARIO PARA ATENUAR LA ALEATORIEDAD DE LA DEMANDA.

TIENDE A DESAPARECER SALVO EN LOS PRODUCTOS FINALES.

OBJETIVOS DIRECTOS

SATISFACCIÓN DEL CLIENTE.

SATISFACCIÓN DE LAS NECESIDADES DE PRODUCCIÓN.

TIPO DE DEMANDA

MECANICA DE APLICACION DEL MRP

NECESIDADES BRUTAS DEMANDA INDEPENDIENTE DEMANDA DEPENDIENTE.

= +

RECEPCIONES PROGRAMADAS CORRESPONDIENTES A LAS ÓRDENES EN CURSO CUYA RECEPCIÓN ES CONOCIDA EN EL INSTANTE INICIAL.

SEMANA 0 N B

SEMANA 1

Necesidades Brutas

100

IA Inv. Asignado

50

ID

Inv. Disponible

R P

Recepción Programada

10

P R

Pedido realizado

40

REQUERIMIENTO NETO PR = (NB + IA ) - (ID + RP) PR = (100 + 50 ) - (100 + 10) = 40

100

SEMANA 2

LISTA DE MATERIALES A Silla con respaldo

F (2) Patas Traseras

B(1) Subconjunto de respaldo

C(1) Subconjunto de asiento

G (4) Tablillas para respaldo

H (1) Marco de asiento J (4) Tablas marco asiento

D(2) Patas delanteras I (1) Almohadón de asiento

E(4) Soportes para patas

Procedimiento de cálculo MRP 1A

1s 1

A

1

2

SEMANAS 3 4 5 6 7

1S A

Mesa A

B 1s1

2

Ensam. Patas B

T. Corto D

1s

2s 1

Cubierta C

2 T. Largo 4 E

1s

1s

8

1S B

C

2S B

D

1S D

2U

E

1S E

2U

F

1S F

4U

1U 1U

Patas F

9

1U

EJERCICIO 1 MRP UNA EMPRESA QUE PRODUCE VEHICULOS PEQUEÑOS ESPERA ENTREGAR 40 VEHICULOS EN LA PRIMERA SEMANA, 60 VEHICULOS EN LA CUARTA SEMANA; 60 VEHICULOS EN LA SEXTA SEMANA Y 50 VEHICULOS EN LA SEMANA 8 ENTRE LOS REQUERIMENTOS PARA CADA VEHICULO SE TIENEN: 2 BARRAS DE DIRECCION; UN ENSAMBLE DE EJE Y UNA LLANTA POR CADA ENSAMBLE DE EJE. LAS CANTIDADES ORDENADAS, LOS TIEMPOS DE ENTREGA E INVENTARIO DISPONIBLE AL PRINCIPIO DEL PERIODO SE INDICAN EN LA SIGUIENTE TABLA:

PIEZA

CANTIDAD ORDENADA

TIEMPO ENTREGA

INVENTARIO DISPONIBLE

BARRAS DE DIRECCION

300

2 SEMANAS

100

ENSAMBLE DE LLANTAS

200

3 SEMANAS

220

LLANTAS

400

1 SEMANAS

50

SE NECESITAN 90 ENSAMBLES DE LLANTAS PARA EL PERIODO 5, PARA UN EMBARQUE DE TRACTORES DE JARDIN UN EMBARQUE DE 300 BARRAS ESTA PROGRAMADO PARA SER RECIBIDO AL PRINCIPIO DE LA SEMANA 2.

MRP- BARRAS DE DIRECION

PLAN MAESTRO DE PRODUCCION DE VEHICULOS SEMANAS VEHICULOS REQUERIDOS

1

2

3

40

4

5

60

6

7

60

8 50

MRP : BARRAS DE DIRECCION PEDIDOS POR RECIBIR BARRAS DE DIRECCION REQUERIDAS INVENTARIO INICIAL DISPONIBLE INVENTARIO FINAL ORDENAR PEDIDO

300

300

80

120

120

100

100 20

320

320

200

200

80 300

80 280

MRP- ENSAMBLE DE EJE

VEHICULOS REQUERIDOS

40

60

60

50

ENSAMBLE DE EJE

200

PEDIDOS POR RECIBIR BARRAS DE DIRECCION REQUERIDAS INVENTARIO INICIAL DISPONIBLE INVENTARIO FINAL

40

60

90

60

120

30

170

50

220 180

180

180

200 ORDENAR PEDIDO (90) REQUERIMENTOS PARA OTRO PRODUCTO (TRACTORES DE JARDIN)

170 120

MRP- LLANTAS POR ENSAMBLE

VEHICULOS REQUERIDOS

40

60

60

50

MRP : LLANTA POR ENSAMBLE

400

PEDIDOS POR RECIBIR BARRAS DE DIRECCION REQUERIDAS

40

INVENTARIO INICIAL DISPONIBLE

50

INVENTARIO FINAL

10

10

10

400 ORDENAR PEDIDO (90) LLANTAS, REQUERIDAS POR LOS 90 ENSABLE DE EJES

EN EXCELL

60

90

60

350

260

200

50 200

150

PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES Programa Maestro de Producción

Transacciones de Inventario

Registros de Inventario

Explosión MRP

Plan de Requerimiento de Materiales

Otras fuentes de demanda

Lista de Materiales

Diseños de Ingeniería y procesos

MRP Datos de Entrada Plan Maestro de Producción MPS

Lista de Materiales

Datos de Inventario

MRP

Programa de Producción

Plan de Compras

Tiempos de Entrega

PROCEDIMIENTO DE CÁLCULO MRP 1

50A

2s A

3

B

5s 2B

4s E

5

6

5S

D

D E

E

3S

7

8

A

2S

100 C

C 3s 2D

4

A B

2s C

2

100

4S 50

2S

50

9 50

ESTRUCTURA LOGICA DE FABRICACION DEL PRODUCTO DEMANDA INDEPENDIENTE

ENSAMBLE

PRODUCTO

PARTE 1

PARTE 2

SUBENSAMBLE

DEMANDA DEPENDIENTE

PARTE 3

PARTE 4

DEMANDA DEPENDIENTE

COMPONENTES PARTE 6

DEMANDA DEPENDIENTE

PARTE 5

PARTE 7

MATERIA PRIMA

REQUERIMIENTO DE PRODUCTO T : 100 UNIDADES / SEMANAL

1

1 SEMANA

QSB 4

PRODUCTO

T(100)

2 SEMANAS

2

2 SEMANAS

(2)PARTE 1 100 X 2 =200 UNIDADES

3

(3)PARTE 2 100 X 3 =300 UNIDADES

(1)PARTE 3

(2)PARTE 4

(2)PARTE 3A

(2)PARTE 5

3 SEMANAS

1 SEMANAS

3 SEMANAS

1 SEMANAS

200 X 1 =200 UNIDADES

200 X 2 =400 UNIDADES

300 X 2 =600 UNIDADES

300 X 2 =600 UNIDADES

PROGRAMA DE PRODUCCION -

P.N

PROGRAMACIO N

MRP PRODUCCION

SEMANAS 1

2

3

4

5

6

7

T

FECHA REQUERIDO

100

FECHA DE PEDIDO

100

P1

FECHA REQUERIDO

200

200 UNIDADES

P2

FECHA REQUERIDO

300

300 UNIDADES

FECHA DE PEDIDO

300

P3 P3A

FECHA REQUERIDO

200 600

800 UNIDADES

4

FECHA REQUERIDO

400

400 UNIDADES

5

FECHA REQUERIDO

600

600 UNIDADES

FECHA DE PEDIDO

FECHA DE PEDIDO

FECHA DE PEDIDO

FECHA DE PEDIDO

100 UNIDADES

200

200 600

400

600

EJEMPLO N1: PROGRAMA DE PRODUCCION -

MRP

1200 -200

1S

D T E I E E N M T P R O E G A

1 2S

3

2x1000

2x1000

B 01 (2UND)

D01 (2UND)

2x2000

4

D02 (2UND) 1x4000

4

4S

G 01 (1UND)

3S

A01 (1UND)

3x2000

2S

E01 (3UND)

2x4000

2x6000

F02 (2UND)

G02 (2UND)

La demanda de “TOYOTA”, para su automóvil A, es de 1200 unidades por trimestre. De acuerdo con la estructura de producción que se indica a continuación y la tabla de plazos de entrega e inventario inicial de algunas partes, favor CONTRUIR EL MRP:

3x1000

2S

4x3000

1x3000

4S

F01 (1UND)

3S

C 01 (3UND)

3S

D03 (4 UND)

G 03 (1UND)

COMPONENTE

QSB5

2x12000

1x1200

4S

2S

4S

F03 (2UND)

3S

INVENTARIO INICIAL

TIEMPO DE ENTREGA

A01

200

1 SEMANA

B01

0

2 SEMANAS

C01

0

3 SEMANAS

D01

0

2 SEMANAS

E01

0

4 SEMANAS

F01

0

3 SEMANAS

G01

0

4 SEMANAS

EJEMPLO N1: PROGRAMA DE PRODUCCION 2

A01

BAB01

CAC01

DAD01

DBA D02

DCA D03

3

4

5

6

7

8

9

MRP 10

Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción

12

13 1200 200 1000

1000

Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción

2000 0 2000 2000

Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción

3000 0 3000 3000

Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción

2000 0 2000 2000

Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción

11

4000 0 4000 4000 12000 0 12000 12000

EJEMPLO N1: PROGRAMA DE PRODUCCION 2

EBAE01

3

4

5

Requerimento bruto Inventario disponible Requerimento planeado Solicitud de producción

Requerimento bruto GEBA- Inventario disponible G02 Requerimento planeado

8

9

6000 8000 0 8000 8000

Requerimento bruto FDCA- Inventario disponible F03 Requerimento planeado Solicitud de producción Requerimento bruto FCA- Inventario disponible Requerimento planeado F01 Solicitud de producción

Requerimento bruto GDBA- Inventario disponible G01 Requerimento planeado Solicitud de producción

7

10 6000 0 6000

Requerimento bruto FDBA- Inventario disponible F02 Requerimento planeado Solicitud de producción

Requerimento bruto GDCA- Inventario disponible G03 Requerimento planeado Solicitud de producción

6

MRP

24000 0 24000 24000 3000 0 3000 3000 12000 0 12000 12000 4000 0 4000 4000 12000 0 12000

11

12

13

LINTERNA

QUIZ 8 MRP

FABRICACION MESA

MODULO No5: PLANEACION DE LOS REQUERIMIENTOS DE MATERIALES SISTEMAS DE CONTROL DE INVENTARIOS

ISTRACIÓN Y CONTROL DE LOS INVENTARIOS Un conjunto de procedimientos

QUÉ ES?

PARA QUÉ SIRVE?

COMO SE LLEVA A CABO?

Clasificar Calificar

Asignar

Para mantener nivel óptimos de existencias

Parámetros de reposición

Por medio modelos inventarios

de de

Determinísticos Probabilísticos

ISTRACIÓN Y CONTROL DE LOS INVENTARIOS

CUÁNDO SE UTILIZA?

- Se necesitan requerimientos para anticipar demandas de producción y/o ventas. - -Requerimiento para el mantenimiento de equipos - Para otros materiales

DÓNDE SE UTILIZA?

Materia Prima Productos en Proceso Productos Terminados

Partes y Repuestos Materiales Consumibles Materiales de Oficina

En el área que lo requiera

CLASIFICACIÓN DE LOS MATERIALES •

Materia Prima

•

Productos en Proceso

•

Productos Terminados

•

Otros

• Partes y Repuestos • Material Consumibles • Material de Oficina

Requerimientos para anticipar la demanda de producción y ventas

Para mantenimiento de equipos , material de consumo y otros.

¿QUÉ RESUELVE EL CONTROL DE LOS INVENTARIOS? 1.

LA CANTIDAD QUE DEBE ORDENARSE

2.

CUANDO DEBE COLOCARSE LA ORDEN DE COMPRA O LA DE MANUFACTURA.

RECORDEMOS QUE EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL CONTROL DE LOS INVENTARIOS CONSISTE EN ENCONTRAR EL EQUILIBRIO MAS ECONOMICO ENTRE LOS DIFERENTES COSTOS QUE ESTAN EN CONFLICTO:

COSTOS DE ABASTECIMIENTO COSTOS DE ALMACENAMIENTOS COSTOS DE PENALIZACION O DE AGOTAMIENTO.

COSTO DE REPOSICIÓN

• • • • •

Costo Orden de Compra •Costo de Manipulación Costo del Comité de Compra •Costos de Equipos de Costos de Recepción Oficina Costos de Lanzamiento Costos Pago de la Factura •Costo de Almacenamiento y Servicio •Costo de Vigilancia y ón COSTO DE ALMACENAMIENTO

•Costos Indirectos •Costo de Capital •Costo de Obsolescencia

COSTO DE AGOTAMIENTO

• Costos por Perdida de Producción • Costos de Insatisfacción del Cliente

•Costo de Impuestos y Seguro •Costo de Bodegaje

Costo de Deterioro, Robos o Desperfectos

Costos de Manipulación

COSTOS ASOCIADOS CON EL ALMACENAMIENTO

Costos Indirectos

Costo de Equipo de Oficina

Costo de Bodegaje

Costo de Impuestos y Seguros

Costo de Vigilancia y istración

COSTO DEL INVENTARIO

C1 C13 C12

C11

Cantidad (Q) Q1

Q2

Q3

COSTO DE AGOTAMIENTO O PENALIZACIÓN

C2 C23

C22 C21

Cantidad (Q) Q1

Q2 Q3

COSTO DE REPOSICIÓN

C3 C31 C32 C33 Cantidad (Q)

Q1 Q2

Q3

COSTO TOTAL DEL CONTROL DE INVENTARIO Costo Total (CT)

C$

Punto de Costo Mínimo

C1 C2

C3

Costo Unitario (CU)

Cantidad (Q) Lote Económico (q) COSTO TOTAL = COSTO DE ALMACENAMIENTO + COSTO DE AGOTAMIENTO + COSTO DE REPOSICIÓN + COSTO CAPITAL

COSTOS TOTALES DEL CONTROL DE INVENTARIO • Costo Orden de Compra • Costo del Comité de Compra •Costo de Manipulación COSTO DE REPOSICIÓN

• Costos de Recepción

•Costos de Equipos de Oficina

• Costos de preparación para producir •Costo de Almacenamiento y Servicio • Costos Pago de la Factura •Costo de Vigilancia y ón COSTO DE INVENTARIO

•Costos Indirectos •Costo de Capital

• Costos por Pérdida de Producción COSTO DE AGOTAMIENTO • Costos de Insatisfacción del Cliente

•Costo de Obsolescencia

•Costo de Impuestos y Seguro •Costo de Bodegaje

¿REQUISITOS PARA FIJAR LAS METAS DEL CONTROL DE LOS INVENTARIOS? 1. HACER UN ANALISIS DE LOS INVENTARIOS MEDIANTE EL SISTEMA DE CLASIFICACION ( ABC) 2. HACER EXTENSIVO EL ANALISIS MATRICIAL VARIABLES NO ECONOMICAS DE GRAN IMPACTO

DE

3. ESTABLECER Y SELECCIONAR ENTRE LOS DIFERENTES MODELOS DE CONTROL DE INVENTARIOS , EL QUE MAS SE ADAPTE A CADA SITUACION. 4. FIJAR LAS POLITICAS DE PUNTO DE REORDEN, EMPLEANDO LOS ALGORITMOS SELECCIONADOS. 5. ESTABLECER POLITICAS DE SEGURIDAD Y PREVER RIESGOS DE FALTANTES.

SISTEMAS DE CLASIFICACION POR UTILIZACION Y VALOR ( ABC )  ESTE ES UNO DE LOS METODOS MAS SENCILLOS DE

CLASIFICACION, AUNQUE ES UNO DE LOS SISTEMAS QUE REQUIERE MAYOR CRITERIO POR PARTE DE QUIEN LO APLICA.  UNA

VEZ

REALIZADA

LA

CLASIFICACION,

CADA

EMPRESA ESTABLECE LAS POLITICAS DE RANGOS, DE PERIODICIDADES

DE

ADQUISICION,

SEGÚN

SUS

NECESIDADES.  A CONTINUACION SE PRESENTA UN EJEMPLO

EJM.2 ABC

EJM 1 ABC

CRITERIOS DE CLASIFICACION CRITERIOS

A

B

C

1.VALOR CONSUMO ANUAL

VC > 50 MPS

20MPS 50MPS

VC < 20MPS

2.VALOR COSTO UNITARIO

CU > $ 100.000

$20.000 <$50.000

CU< $20.000

3.DISPONIBILIDAD DE PROVEEDORES

DP> 4 PROV.

1 < DP <4

DP < 1 PROV.

4.TIEMPOS DE REPOSICION

TR >180 DIAS

15< TR <180

TR < 15 DIAS

5.ROTACION DEL MATERIAL

RO > 7 MOV/AÑO.

7 < RO < 3

RO < 3 MOV/AÑO

6.ALMACENAMIENTO

ALTO DETERIORO

MEDIO DETERIORO

BAJO DETERIORO

7.CRITICIDAD DEL MATERIAL

PARA LA PLANTA ALTO RIESGO

8.IMPACTO EN SEGURIDADAMBIENTE

ALTO

MEDIO

BAJO

RF < 2 FALLAS/TRIMESTRE

2 < RF < 4 FALLAS/SEMESTRE

RF > 4 FALLAS/ AÑO

MENSUAL

TRIMESTRAL

ANUAL

PARADA DE PLANTA

PREVENTIVO

A FALLA

CRITICO

ESENCIAL

MULTIPROPOSITO

9.RATA DE FALLAS 10.RUTAS DE MATTO PREVENTIVO 11.TIPOS DE MANTENIMIENTO

12.TIPO DE MATERIAL

BAJA CARGA OPERACIÓN INEST RIESGO MODERADO BAJO RIESGO

MATRIZ MULTI CRITERIO

CLASE DEL MATERIAL

VALOR CONSUMO

Y TIEMPO DE REPOSICION

AA

AB

AC

BA

A

AAA

AAB

AAC

ABA

B

BAA

BAB

BAC

C

CAA

CAB

CAC

CLASE DEL MATERIAL A. B. C.

CRITICO ESENCIAL DE PROPOSITO GENERAL

BB

BC

CA

CB

CC

ABB

ABC

ACA

ACB

ACC

BBA

BBB

BBC

BCA

BCB

BCC

CBA

CBB

CBC

CCA

CCB

CCC

TIEMPO DE REPOSICION

VALOR CONSUMO ANUAL

A. MAYOR DE 180 A. DIAS B. ENTRE 15 Y 180 B. DIAS C. MENOR DE 15 C. DIAS

MAYOR DE 5O MPS. ENTRE 20 Y 50 MPS. MENORES DE 20 MPS.

SISTEMAS DE CLASIFICACION POR UTILIZACION Y VALOR ( ABC ) CLASE

CONDICION

POLITICA

A1

ALTO COSTO UNITARIO Y DEMANDA MUY VOLUMINOSA.

COMPRAS/ORDENES SEMANALES Y SOLO LO NECESARIO

A2

ALTO COSTO UNITARIO Y DEMANDA POCO VOLUMINOSA.

COMPRAS/ORDENES MENSUALES Y CANTIDADES HASTA UN MINIMO

B1 B2

MEDIANO COSTO UNITARIO Y DEMANDA COMPRAS/ORDENES CADA TRES MESES Y CANTIDADES HASTA UN MUY VOLUMINOSA. MINIMO MEDIANO COSTO UNITARIO Y DEMANDA COMPRAS/ORDENES CADA SEIS MESES Y CANTIDADES HASTA UN POCO VOLUMINOSA. MINIMO

C1

BAJO COSTO UNITARIO Y DEMANDA MUY VOLUMINOSA.

COMPRAS/ORDENES CADA 12 MESES Y CANTIDADES HASTA UN OPTIMO

C2

BAJO COSTO UNITARIO Y DEMANDA POCO VOLUMINOSA.

COMPRAS/ORDENES CADA 18 MESES Y CANTIDADES HASTA UN OPTIMO

MATRIZ ABC ALTO VOLUMEN

ALTO COSTO UNITARIO

MEDIANO COSTO UNITARIO

BAJO COSTO UNITARIO

MEDIANO VOLUMEN

BAJO VOLUMEN

Alto Costo Alto Volumen

Alto Costo Mediano Volumen

Alto Costo Bajo Volumen

A

Mediano Costo Alto Volumen

Mediano Costo Mediano Volumen

Mediano Costo Bajo Volumen

B

Bajo Costo Alto Volumen

Bajo Costo Mediano Volumen

Bajo Costo Bajo Volumen

C

MODELOS DE INVENTARIOS

Modelo Lote Económico DETERMINÍSTICA

INSTANTANEO

Modelo Inventario Máximo PROBABILÍSTICA

Modelo Inventario Máximo – Lote Económico NO INSTANTANEO

LOTE ECONÓMICO TIPO 1: REAPROVISIONAMIENTO INSTANTÁNEO Y VARIABLE CONTINUA Q

X : Cantidad Demandada T : Tiempo t : Tiempo entre pedidos S : Inventario Máximo

X

q : Cantidad Pedida o

r

S q

Tamaño del Lote

A

r : Tasa de Demanda A : Área de Almacenamiento

durante el Periodo t. T

t ALGORITMOS CT 

c q2  c 1

3

r

q

q

 0

2cr c 3

1

c

0



2c c r 3

1

LOTE ECONÓMICO TIPO 2: DEMANDA REAPROVISIONAMIENTO NO INSTANTÁNEO Q

X q=S

p` q-X K

A





t´

T

CONTINUA,

X : Cantidad Demandada T : Tiempo t : Tiempo entre pedidos t´ : Periodo de Reaprovisionamiento S : Inventario Máximo q : Cantidad Pedida o Tamaño del Lote p : Tasa de Reaprovisionamiento (p–r) : Velocidad de Crecimiento del Inventario en el Almacén r : Tasa de Demanda (Velocidad de Reposición) K : Inventario Base

 : Tendencia de Entrada  : Tendencia de Salida

t WORD EJEMPLO 2

ALGORITMOS CT 

c q 1 r p  c r  1

3

2

q

EXCELL EJEMPLO 2

q



2c r c



2c c r

0

c

0

3

3

1

1

1 1  r   p  

1  r

p

INVENTARIO MÁXIMO TIPO 1: REAPROVISIONAMIENTO INSTANTÁNEO Y VARIABLE CONTINUA Q X : Cantidad Demandada t´ : Periodo de Reaprovisionamiento

X

S : Inventario Máximo

r

q : Cantidad Pedida o

K

Tamaño del Lote

S q

r : Tasa de Demanda (Velocidad de

A1

Reposición) (q – K) : Déficit del Periodo Anterior

b

T

h

A2

t ´

A1 : Área de Almacenamiento A2 : Área de Deficiencia

q-s

tp WORD EJEMPLO3 EXCELL EJEMPLO 3

q0 

ALGORITMOS

CT 

cs 1

2q

2

2c 3r

*

c  c  1

c

c1

c q  s   c r 

2

S



q0

2

 c1     c1   C2  

2

2

3

2q

q

c

0



2c c r 3

1

c

c

1



c 

2

2

INVENTARIO MÁXIMO–LOTE ECONÓMICO TIPO 1: REAPROVISIONAMIENTO NO INSTANTÁNEO Y VARIABLE CONTINUA Q

EJEMPLO WORD t´ : Periodo de Reaprovisionamiento

EJEMPLO EXCELL

X

s

S : Inventario al inicio del periodo

q t1 t2

A2

L : Déficit

K

A1

t4 t3

K : Inventario Máximo

T

A3

t2 + t3 : Tiempo de Agotamiento

L

t1 + t4 : Tiempo de Fabricación tp

t´

ALGORITMOS CT 

F

 qo    

c q1 r p L

2

1

2·c3 ·r c1

 ·  

c1  c2 c2

  ·   

1 1 r

 1 1    p  r r 

   p 

C  0

cL 2



2

 1 1    p  r r 

 c2 2·c 3 ·c1 ·r ·  c1  c 2 

c

3

 · 1  r  p  

P

MODELO PROBABILISTICO POLÍTICAS DE REPOSICIÓN

Política

Optimista:

Según esta política, operamos con seguridad, es decir, se planea situación en la que se da la tasa de consumo máxima

Política Realista: Se toma como criterio orientador la tasa media de consumo esperada.

Política Pesimista: En este caso adoptamos una oscura visión de las cosas y planeamos la reposición en el nivel más bajo

MODELO PROBABILÍSTICO

Q

r x

r

r

q=S

x

r

x T

t

PREDICION DE FALLAS CUANDO SE PIENSA EN PREDECIR LAS FALLAS SE TIENE QUE PENSAR INICALMENTE EN DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES DISTRIBUCION NORMAL

POR LO MENOS 10 FALLAS DURANTE UN TIEMPO DE REPOSICION

DISTRIBUCION DE POISSON

MENOS 10 FALLAS DURANTE UN TIEMPO DE REPOSICION.

DISTRIBUCION DE WEIBULL

PARA CUALQUIER NUMERO DE FALLAS DURANTE UN TIEMPO DE REPOSICION.

N

(  RT )

( RT ) e P ( N ; RT )  N!

P (N, RT) = LA PROBAILIDAD DE QUE OCURRA (N) FALLAS EN UN PERIODO (T). RT = NUEMRO ESPERADO DE FALLAS

℮ = 2,7183

EJEMPLO No.2 UN EJE PARA BOMBA TIENE UNA RATA DE FALLAS DE R = 0,001 FPH Y SE TIENE UN TIEMPO DE REPOSICION DE T= 1000 HORAS.¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE OCURRAN 0,1,2,3,4 O MAS FALLAS EN EL TIEMPO DE REPOSICION?) P (N, RT)

N

(  RT )

(RT ) e P ( N ; RT ) 

PROBABILIDADES

N!

P (0, 1)

0

(1) (0,3679)

PROBABILIDAD ACUMULATIVA

0,3679

0,3679

0,3679

0,7358

0,1840

0,9198

0,0613

0,9811

0,0153

0,9961

0!

P (1, 1)

1

(1) (0,3679) 1

P (2, 1)

2

(1) (0,3679) 2!

P (3, 1)

3

(1) (0,3679) 3!

P (4, 1)

4

(1) (0,3679) 4!

SISTEMAS DE INVENTARIO EXISTEN DOS SISTEMAS DE INVENTARIOS DENOMINADOS SISTEMA Q Y SISTEMA P

SISTEMA Q: SE PIDE UNA CANTIDAD FIJA (Q) DE UNIDADES A INTERVALOS VARIABLES DE TIEMPO. SISTEMA P: SE ORDENA UNA CANTIDAD VARIABLE DE (Q) UNIDADES A INTERVALOS FIJOS DE TIEMPO. TIPO

DEMANDA

TIEMPO DE REPOSICION

1

VARIABLE

CONSTANTE

2

CONSTANTE

VARIABLE

3

VARIABLE

VARIABLE

SISTEMA P Es un sistema de reorden de pedidos por ciclos fijos y cantidades variables de compras TA

.

.

Punto de Reorden

Q

r

NP

NS

DTA

Q

Tiempo

IN

TA = Tiempo de Anticipación NS = Nivel de Seguridad

IN = Insuficiencia durante un ciclo

NP = Nivel de Pedido r = Demanda Media

DTA = Demanda en Tiempo de Anticipación

SISTEMAS DE INVENTARIO (P) SUPUESTOS

VENTAJAS

DESVENTAJAS

1.LA DEMANDA ES PROBABILISTICA PERO ESTACIONARIA. 2.EL PERIODO DE REVISIÓN ES FIJADO POR EL CRITERIO DEL ABC. 3.LOS PEDIDOS SON RECIBIDOS EN SU ORDEN DE SOLICITUD. 4.SIEMPRE SE REALIZA UN PEDIDO EN CADA REVISION.

1.NO EXIGE EL CONTROL DE INVENTARIOS EN FORMA PERMANENTE. 2.FACILITA LA PLANEACION DE LOS MATERIALES EN UN HORIZONTE MAYOR.

1.OFRECE EL RIESGO DE GENERACION DE SOBRANTES. 2.CUALQUIER INCUMPLIMIENTO DEL PROVEEDOR PUEDE GENERAR PÉDIDOS PENDIENTES AUN EN CONDICIONES DE DEFICIT.

SISTEMA P. TIPO 1- DEMANDA VARIABLE Y TIEMPO DE COMPRAS CONSTANTE EJERCICIO 3.11 SE DESEA UN INVENTARIO DE TIPO P CON BASE EN LOS SIGUIENTES DATOS. LA DEMANDA DE UN ARTICULO EN PARTICULAR TIENE LA DISTRIBUCIÓN INDICADA EN LA FIGURA 45, Y EL TIEMPO DE ANTICIPACIÓN (L) ES DE 2 SEMANAS. EL COSTO DE COMPRA O DE REPOSICIÓN ES DE $160, EL COSTO DE ALMACENAMIENTO DE UNA UNIDAD ES DE $0,1 POR SEMANA. FIGURA 45. DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA 0,4 0,3

150

0,3

200

250

Unidades

Demanda / Semana

DESARROLLO DEL EJERCICIO SE DETERMINA LA CANTIDAD A PEDIR CON BASE EN LA DEMANDA PROMEDIO : 150  200  250 r  200 unidades 3

Q

2C 3 r 2(160) (200)   800unidades C1 0,1

SE DETERMINA EL INTERVALO ENTRE PEDIDOS IGUALÁNDOLO AL TIEMPO PROMEDIO ENTRE PEDIDOS. Q 800 IP  t    4 semanas r 200 PUESTO QUE ES UN SISTEMA P, EL INVENTARIO DE SEGURIDAD TIENE COMO BASE EL TIEMPO DE ANTICIPACIÓN (L = 2SEMANAS) MÁS EL INTERVALO ENTRE PEDIDOS (IP = 4 SEMANAS), EN TOTAL 6 SEMANAS. EN ESTE PUNTO PUEDE GENERARSE LA DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA DURANTE LAS 6 SEMANAS. AQUÍ SE SUPONE UN RIESGO NULO DE DÉFICIT. ESTA SUPOSICIÓN IMPLICA QUE LA DEMANDA MÁXIMA DURANTE EL PERIODO DE 6 SEMANAS ES: DM = 6(250) = 1.500 UNIDADES

DESARROLLO DEL EJERCICIO POR CONSIGUIENTE, LAS EXISTENCIAS DE SEGURIDAD SON: IS = DM - (L + IP) r = 1.500 + 200(2 + 4) = 300 UNIDADES LA REGLA DE PEDIDO DE ESTE SISTEMA DE INVENTARIO P CONSISTE EN DETERMINAR EL INVENTARIO DISPONIBLE CADA 4 SEMANAS Y PEDIR LA CANTIDAD CALCULADA SEGÚN LA ECUACIÓN: Q = QÓPTIMO + INVENTARIO DE SEGURIDAD – PEDIDO PENDIENTE – NÚMERO DE EXISTENCIAS + DEMANDA PROMEDIO(TIEMPO DE REPOSICIÓN) Q1 = 800 + 300 - 0 – 700 + 200(2) = 800 Q2 = 800 + 300 – 0 – 500 + 200(2) = 1.000

EL COSTO TOTAL ESPERADO PARA ESTE SISTEMA , SE HALLA SEGÚN LA ECUACIÓN:

r Q C  C 2 r  C 3    C1    C1 ( NS )  20.000  2.000  2.000  1.500  $25.500 / año 2 Q

SISTEMAS DE INVENTARIO (P)

SISTEMAS DE INVENTARIO (P) POSIBLE DEMANDA EN EL TIEMPO DE ANTICIPACIÓN

FORMA DE OCURRENCIA

PROBABILIDAD

Primera Semana

Segunda Semana

300

150

150

0.3(0.3) = 0.09

350

150 200

200 150

0.3(0.4) = 0.12 0.4(0.3) = 0.12

200 150 250

200 250 150

0.4(0.4) = 0.16 0.3(0.3) = 0.09 0.3(0.3) = 0.09

450

200 250

250 200

0.4(0.3) = 0.12 0.3(0.4) = 0.12

500

250

250

0.3(0.3) = 0.09

400

SISTEMAS DE INVENTARIO (P) Demanda en el tiempo de anticipación

Probabilidad

Probabilidad Acumulativa

300

0.09

0.09

350

0.24

0.33

400

0.34

0.67

450

0.24

0.91

500

0.09

1.00

SISTEMA Q Es un sistema de reorden de pedidos por ciclos variables y cantidad fija, determinada por el lote económico

r

S´

CAP

NS

IS

TA

TP Existencia Total Existencia Real

NS = Nivel de Seguridad

TA

CAP = Cantidad a pedir TA = Tiempo de Anticipación S´ = Nivel a Restituir

Tiempo

IS = Insuficiencia durante un ciclo TP = Periodo de Revisión

r = Demanda Media

SISTEMAS DE INVENTARIO (Q ) SUPUESTOS

VENTAJAS

DESVENTAJAS

1.LA DEMANDA ES PROBABILISTICA CON MEDIA Y VARIANZA RELATIVAMENTE ESTABLE. 2. SE ALCANZA UN PEDIDO CUANDO LA EXISTENCIA TOTAL ES MENOR AL PUNTO DE PEDIDO. 3.LOS COSTOS DE UN FALTANTE ES RELATIVAMENTE ALTO.

1.MANTIENE UN ESTRICTO CONTROL DE INVENTARIOS , DESPUES DE CADA TRANSACION. 2.SE PREVIENE LA GENERACION DE PEDIDOS DE MATERIALES EN INVENTARIO.

1.CUALQUIER INCUMPLIMIENTO EN EL TIEMPO DE ENTREGA DEL PROVEEDOR GENERA DE INMEDIATO UN DEFICIT. 2.CUALQUIER DETERIORO O DAÑO DE UN MATERIAL PUEDE GENERAR UN PEDIDO.

SISTEMA Q. DEMANDA CONSTANTE Y TIEMPO VARIABLE DE ANTICIPACIÓN. EJERCICIO 3.13 EN ESTE EJEMPLO SE DISEÑA UN SISTEMA Q UTILIZANDO LOS DATOS DADOS EN EL EJERCICIO 3.11, A EXCEPCIÓN DE LA DEMANDA Y EL TIEMPO DE ANTICIPACIÓN. EN ESTE EJERCICIO LA DEMANDA ES DE 200 UNIDADES / SEMANA (CONSTANTE), Y EL TIEMPO DE ANTICIPACIÓN TIENE UNA DISTRIBUCIÓN INDICADA EN LA FIGURA 47. 0.50 0.25

0.25

Tiempo de Anticipación. Semanas

1 2 3 LOS VALORES DE Q Y T SON LOS MISMOS DEL EJERCICIO 3.11; ESTO ES, Q = 800 Y T = 4 SEMANAS, PUESTO QUE ESTE ES UN SISTEMA P,

SISTEMAS DE INVENTARIO (Q) DESARROLLO LAS EXISTENCIAS DE SEGURIDAD TIENE COMO BASE EL INTERVALO ENTRE PEDIDOS (IP = T) MÁS EL TIEMPO PROMEDIO DE ANTICIPACIÓN, Y SON IGUALES A:

TA = (IP + L) = 4 + 2 = 6 semanas

LAS EXISTENCIAS DE SEGURIDAD PARA UN RIESGO NULO DE DÉFICIT SON:

IS = DM – r (L + IP) = r( Lmx + IP) - r (L + IP) = 1.400 –200(2 + 4) = 200 UNIDADES NP = (Lmx ) X ( r ) = 600 UNIDADES

SISTEMAS DE INVENTARIO (Q) r = 200

1000

E = 800

E = 800

600

Q=800

E = 600

E = 600

NP

IS=200

0 L=2

L=3

L=3

L=1

JUSTO A TIEMPO REQUERIMIENTOS DEL JIT

FILOSOFIA 1. ELIMINACION DESPERDICIO 2. RESPETO GENTE

POR

DEL LA

DESPERDICIO “TODO LO QUE SOBREPASA LOS RECURSOS MINIMOS DE EQUIPO, MATERIALES, PIEZAS Y TRABAJADORES QUE SEAN ESENCIALES PARA LA PRODUCCION”

No. 1 Ordenar el Lugar de Trabajo. Mejorar la Calidad : CALIDAD No. 2 EN LA FUENTE! Reducir los Tiempos de

No. 3 Preparación.

Mantenimiento Preventivo y

No. 4 Predictivo. No. 5 Disminución de Inventarios. No. 6 Capacitación. No. 7 Nivelación de la Carga. Operaciones Equilibradas

No. 8 ....TIEMPO DE CICLO.

BIBLIOGRAFIA AQUILANO CHASE, Irwing. istración de Operaciones/Producción. Editorial Mac Graw Hill. HEIZER, Jay y RENNDER, Barry. istración de Operaciones. Editorial Prentice Hall. NOORI, Hamid y RADFORD, Russell. istración de Producción y Operaciones: Calidad Total y Respuestas Sensible Rápida. Editorial Mac Graw Hill. GOLDRATT, Eliyahu y COX Jeff. La Meta. Editorial Castillo. SCHRODRER, Roger. istración de operaciones. Editorial Mac Graw Hill..

 istración de Producción y Operaciones,Cuarta Edición, Editores

Gaithier Norman y Frazier Greg,

 Planeación de la Producción y Control de Inventarios, Segunda Edición, Sim Narasimhan y otros,  Dirección de la Producción,

“Decisiones Estratégicas” ,

Jay Heizer y Barry Render,

 Planeación y Control de la Producción, Daniel Sipper y Robert L. Bulfin,  Manufactura Sincrónica, Michael Humble y M. L. Srikanth,

CECSA

McGrawHill

THOMSON

Prentice Hall

Cuarta Edición, Prentice Hall