Principios Basicos De Estadistica 423w1u

SESION 01

DESCRIPTIVA Y PR

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES 1. PRESENTACION DEL CURSO 2. INTRODUCCION 3. CONCEPTO 4. CLASIFICACIÓN. 5. CONCEPTOS BASICOS 6. VARIABLES Y SUS CLASES

1. PRESENTACION DEL CURSO

REVISEMOS NUESTRO SILABO

1. PRESENTACION DEL CURSO

ROL DE PRACTICAS N/O 0

ACTIVIDAD

SEMANA

OBSERVACION

PRUEBA DE ENTRADA 1 PRÁCTICA

SEMANA 2

INDIVIDUAL

SEMANA 4

INDIVIDUAL

SEMANAS 6 Y 7

GRUPOS DE 4 ALUMNOS

3

EXPOSICIÓN DE TRABAJO APLICADO 2 PRÁCTICA

SEMANA 8

INDIVIDUAL

4

3 PRÁCTICA

SEMANA 12

INDIVIDUAL

5

EXAMEN FINAL

SEMANA 15

INDIVIDUAL

6

EXAMEN REZAGADO

SEMANA 16

INDIVIDUAL

1 2

1. PRESENTACION DEL CURSO

RECOMENDACIONES

1. 2. 3. 4.

RESPETO COMUNICACION PUNTUALIDAD ASISTENCIA

1. PRESENTACION DEL CURSO

LOGRO

AL FINALIZAR LA SESION DE CLASE EL ALUMNO COMPRENDE LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA, E IDENTIFICA SUS CONCEPTOS BASICOS.

2. INTRODUCCION ETAPA INICIAL: DESDE LA ANTIGÜEDAD HASTA EL SIGLO XVII. ESTUVO ASOCIADA POR CAUSAS POBLACIONALES A LOS REGISTROS DEL ESTADO: COMO MUERTE, NACIMIENTOS, IMPUESTOS, ETC. LAS GRANDES CIVILIZACIONES LA UTILIZARON COMO LAS EGIPCIAS, ROMANAS, AZTECAS Y EL IMPERIO INCAICO. • ETAPA DE SISTEMATIZACIÓN: APARECEN TRES ESCUELAS: ESCUELA ALEMANA: CREA LA PRIMERA CÁTEDRA ESTADÍSTICA.  ESCUELA INGLESA: ESTUDIO DE FENÓMENOS SOCIALES Y POLÍTICOS.  ESCUELA SA: INTRODUCE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. 

• ETAPA ACTUAL: A PARTIR DEL SIGLO XIX HASTA NUESTROS DÍAS, CIENCIA Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

2. INTRODUCCION

LA ESTADÍSTICA NOS HACE VER LA REALIDAD DE FORMA OBJETIVA, A TRAVÉS DE DATOS QUE REFLEJAN DE LA MEJOR MANERA POSIBLE QUÉ ES LO QUE ESTÁ OCURRIENDO. UNA VEZ QUE SE TIENEN LOS DATOS HAY QUE SABER SACARLES LA INFORMACIÓN Y SABERLA PLASMAR DE FORMA CLARA Y CONVINCENTE.

John Snow y el fin del cólera en Londres EN 1854 SE DESATÓ UNA EPIDEMIA DE CÓLERA EN EL CENTRO DE LONDRES QUE OCASIONÓ MÁS DE 500 MUERTOS EN APENAS 10 DÍAS. EN AQUELLA ÉPOCA IMPERABA LA TEORÍA DE QUE "EL VENENO" ESTABA EN LOS VAPORES QUE SE DESPRENDÍAN DE LOS CUERPOS EN DESCOMPOSICIÓN, PERO AL DR. JOHN SNOW ESTA TEORÍA NO LE CUADRABA CON SUS OBSERVACIONES Y SOSPECHÓ QUE EL PROBLEMA PODÍA ESTAR EN EL AGUA.

2. INTRODUCCION PARA ESTUDIAR LA SITUACIÓN, MARCÓ SOBRE UN PLANO DE LA ZONA EL LUGAR DONDE VIVÍAN LOS FALLECIDOS Y OBSERVÓ QUE LAS MARCAS SE DISTRIBUÍAN EN TORNO A UNA FUENTE. LOS DATOS Y LA FORMA DE PRESENTARLOS ERA TAN CLARA Y CONVINCENTE QUE, LAS AUTORIDADES ORDENARON INUTILIZAR LA FUENTE Y A PARTIR DE AQUEL MOMENTO LOS CONTAGIOS CAYERON EN PICADA., SE PRESTO MUCHA ATENCIÓN A LA HIGIENE EN LA DISTRIBUCIÓN DE LAS AGUAS, QUE GRACIAS A ESTA ACCION DEJO DE SER UNA AMENAZA.

Figura 1: Localización de los muertos por cólera realizada por John Snow sobre un plano de la época (vista parcial). Fuente: Wikipedia:"1854 Broad Street cholera outbreak"

¿QUÉ SE APRENDE? LA IMPORTANCIA DE BASAR LAS DECISIONES EN DATOS RECOGIDOS DE FORMA INTELIGENTE Y RIGUROSA. UN BUEN DISEÑO DE LA RECOLECCIÓN DE DATOS FACILITA SU ANÁLISIS POSTERIOR.

3. Concepto

La estadística es un disciplina matemática considerada como un conjunto de técnicas para el análisis de datos.*

*Ebook: Diaz Mata Alfredo. “Estadística aplicada a la istración y la economía”. McGraw-Hill 2013. (Disponible en la biblioteca virtual UTP).

4. CLASIFICACION

LA CLASIFICACIÓN O RAMAS DE LA ESTADÍSTICA SON: LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: ES LA RAMA QUE SE DEDICA A ESTUDIAR LOS MÉTODOS DE RECOLECCIÓN, DESCRIPCIÓN, VISUALIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS ORIGINADOS A PARTIR DE LOS FENÓMENOS EN ESTUDIO. LOS DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUMÉRICA O GRÁFICAMENTE. EJEMPLOS BÁSICOS DE DESCRIPTORES NUMÉRICOS SON LA MEDIA Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR.

4. CLASIFICACION

LA ESTADISTICA INFERENCIAL ES LA QUE NOS PROPORCIONA LA TEORÍA NECESARIA PARA INFERIR O ESTIMAR LAS LEYES DE UNA POBLACIÓN, PARTIENDO DE LOS RESULTADOS O CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE UNA MUESTRA.

4. CLASIFICACION

Descriptiva o Deductiva

Resume las propiedades de un conjunto de datos sin inferir de la muestra a la población.

Encuestas. Organización datos. Tabulación. Representaciones. Cálculo de parámetros.

Inferencial o Inductiva

Generaliza de la muestra a una población y se basa en la teoría de las probabilidades

Interpretación de resultados. Conclusiones y predicciones.

ESTADÍSTICA

5. CONCEPTOS BASICOS

POBLACION: Se denomina población al conjunto de todas las unidades de observación o análisis (que consiste en personas, animales, objetos, etc.), cuyas características observables se van a estudiar. Una población debe definirse en términos de su contenido, extensión y tiempo. MUESTRA: Es una parte o subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener información acerca de la población de la que proviene. La muestra debe ser representativa y adecuada. Representativa porque debe reflejar fielmente las características de la población que proviene. Adecuada, porque debe tener un numero optimo y mínimo de elementos. UNIDAD DE ANALISIS: Es el objeto o elemento indivisible que será

5. CONCEPTOS BASICOS

VARIABLE: Es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado. DATO : Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de análisis. Dato es el resultado de la observación, entrevista o recopilación en general. Los datos son la materia prima de la estadística. PARAMETRO: Se denomina parámetro a una medida descriptiva que resume una característica de una población. ESTADISTICO O ESTADIGRAFO: Se denomina estadístico a una medida descriptiva que resume una característica de la muestra.

5. CONCEPTOS BASICOS

EJEMPLO: POBLACION: Todos los turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012. MUESTRA: 100 turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012. UNIDAD DE ANALISIS: Un (01) turista extranjero que arribo a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012. VARIABLE: País de procedencia, numero de visitas, edad. DATO: País de procedencia: BRASIL , numero de visitas: 02, edad: 44.

5. CONCEPTOS BASICOS  

DEFINICIONES DE ESTADÍGRAFOS 1. MEDIA: ( ) Suma de todos los datos divididos entre el total de datos (n). 2. MEDIANA: (Me) Se encuentra justo al centro del conjunto de datos ordenados previamente de menor a mayor (o de mayor a menor). Divide al conjunto de datos 50% a un lado (izquierdo)y 50’% al otro lado (derecho). 3. MODA (Mo) Se determina considerando la mayor frecuencia con que se repiten los datos. En un conjunto de

datos pueden haber varias modas por ejemplo la uní modal (una), bimodal (dos) trimodal (tres), etc.

5. CONCEPTOS BASICOS

 DEFINICIONES DE ESTADÍGRAFOS 4. VARIANZA: (S2) Se define como el promedio de las desviaciones respecto a su media, elevadas al cuadrado. 5. DESVIACIÓN ESTÁNDAR: (S ) Representa el grado de dispersión de lo valores de una variable, con respecto a su media. Cuando mayor sea la dispersión de los valores de la variable mayor será la magnitud de las desviaciones respecto a la media por lo tanto la desviaciones estándar crecerá en magnitud. 6. COEFICIENTE DE VARIACIÓN: (CV = S/) Indica en porcentaje la variabilidad de los datos respecto a la media es decir; Baja si → 0 ≤ CV < 20% Media si → 20% ≤ CV < 50% Alta si → 50% ≤ CV < 100% El coeficiente de variación es particularmente útil para comparar la variabilidad dos o mas series de datos, que se expresan en distintas unidades de

6. VARIABLES Y SUS CLASES

VARIABLE ESTADÍSTICA (x, y, z,……): CARACTERÍSTICA DE LA POBLACIÓN QUE INTERESA AL INVESTIGADOR Y QUE PUEDE TOMAR DIFERENTES VALORES.

6. VARIABLES Y SUS CLASES

VARIABLE CUALITATIVA: SON VARIABLES QUE SE REFIEREN A LA CUALIDAD QUE PRESENTA LA POBLACIÓN. SON CARACTERÍSTICAS O CUALIDADES QUE NO PUEDEN SER MEDIDAS CON NÚMEROS. EJEMPLO: ESTADO CIVIL Soltero (a) Casado (a) Viudo (a) Divorciado (a)

6. VARIABLES Y SUS CLASES

VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: SON AQUELLAS QUE PRESENTAN CUALIDADES NO NUMÉRICAS QUE NO ITEN UN CRITERIO DE ORDEN.

EJEMPLO: PARTIDOS POLÍTICOS APRA UPP UNIDAD NACIONAL

6. VARIABLES Y SUS CLASES VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: ESTA CLASIFICACIÓN BUSCA ORDENAR LOS CASOS EN TÉRMINOS DEL GRADO QUE POSEE UNA CARACTERÍSTICA DETERMINADA. EJEMPLO: NIVEL DE ESTUDIOS PRIMARIA SECUNDARIA SUPERIOR GRADO BACHILLER MAGISTER DOCTORADO

6. VARIABLES Y SUS CLASES

VARIABLE CUANTITATIVA: SON AQUELLAS QUE SE OBTIENEN COMO RESULTADO DE MEDICIONES O CONTEO. a. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: ES AQUELLA QUE TOMA VALORES ENTEROS. EJEMPLOS, NÚMERO DE HIJOS EN UNA FAMILIA, NÚMERO DE ESTUDIANTES, NÚMERO DE ACCIDENTES, ETC. b. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: VARIABLES QUE TOMAN VALORES INFINITOS ENTRE DOS NÚMEROS. EJEMPLOS, PESO, TALLA,UNIDADES MONETARIAS, TIEMPO, ETC.

6. VARIABLES Y SUS CLASES RESUMEN

EJERCICIOS EXPLICATIVOS

TRABAJO GRUPAL SE FORMARAN GRUPOS DE CUATRO ALUMNOS ES FUNDAMENTAL QUE TODOS PARTICIPEN EN LAS DELIBERACIONES, EXPONIENDO SUS PUNTOS DEL VISTA. EVITANDO QUE ALGÚIEN SE ADJUDIQUE UN PROTAGONISMO DESMEDIDO, O TOME UNILATERALMENTE DECISIONES QUE AFECTAN A TODOS.

EJERCICIOS APLICATIVOS SE ESTA ESTUDIANDO A LOS ADULTOS MAYORES DE LA CIUDAD DE LIMA QUE SUFREN DE PROBLEMAS RENALES REGISTRADOS POR EL MINISTERIO DE SALUD, EN EL MES DE AGOSTO DEL AÑO 2014, PARA LO CUAL SE HAN TOMADO 500 PERSONAS DE LOS DIFERENTES DISTRITOS, VIÉNDOSE QUE UN 20% SON DE MIRAFLORES, CON UNA EDAD PROMEDIO DE 65 AÑOS, 30% SON DE LA VICTORIA CON UNA EDAD PROMEDIO DE 70 AÑOS. SE CONOCE QUE EN PROMEDIO REALIZAN DOS VISITAS AL MEDICO ANUALMENTE. DETERMINAR: POBLACION, MUESTRA, UNIDAD DE ANALISIS, VARIABLES, DATO, PARAMETROS, ESTADISTICOS.

EJERCICIOS APLICATIVOS SE ESTA ESTUDIANDO A LOS ADULTOS MAYORES DE LA CIUDAD DE LIMA QUE SUFREN DE PROBLEMAS RENALES REGISTRADOS POR EL MINISTERIO DE SALUD, EN EL MES DE AGOSTO DEL AÑO 2014, PARA LO CUAL SE HAN TOMADO 500 PERSONAS DE LOS DIFERENTES DISTRITOS, VIÉNDOSE QUE UN 20% SON DE MIRAFLORES, CON UNA EDAD PROMEDIO DE 65 AÑOS, 30% SON DE LA VICTORIA CON UNA EDAD PROMEDIO DE 70 AÑOS. SE CONOCE QUE EN PROMEDIO REALIZAN DOS VISITAS AL MEDICO ANUALMENTE. DETERMINAR: POBLACION, MUESTRA, UNIDAD DE ANALISIS, VARIABLES, DATO, PARAMETROS, ESTADISTICOS. SOLUCION POBLACION: LOS ADULTOS MAYORES DE LA CIUDAD DE LIMA QUE SUFREN DE PROBLEMAS RENALES REGISTRADOS POR EL MINISTERIO DE SALUD, EN EL MES DE AGOSTO DEL AÑO 2014 MUESTRA: LOS 500 ADULTOS MAYORES DE LA CIUDAD DE LIMA QUE SUFREN DE PROBLEMAS RENALES REGISTRADOS POR EL MINISTERIO DE SALUD, EN EL MES DE AGOSTO DEL AÑO 2014 UNIDAD DE ANALISIS: UN ADULTO MAYOR DE LA CIUDAD DE LIMA QUE SUFRE DE PROBLEMAS RENALES REGISTRADO POR EL MINISTERIO DE SALUD, EN EL MES DE AGOSTO DEL AÑO 2014 VARIABLES: DISTRITOS DE LIMA , EDAD, VISITAS AL MEDICO DATO: DISTRITO DE PROCEDECIA: LA VICTORIA, MIRAFLORES EDAD: 65, 70 PARAMETROS: PROMEDIO DE VISITAS AL MEDICO: 02 ESTADISTICO: PORCENTAJE DE PERSONAS DE MIRAFLORES : 20% CON EDAD PROMEDIO DE 65 AÑOS PORCENTAJE DE PERSONAS DE LA VICTORIA : 30% CON EDAD PROMEDIO DE 70 AÑOS.

EJERCICIOS APLICATIVOS •INDIQUE SI LA VARIABLE ES CUALITATIVA O CUANTITATIVA VARIABLE

TIPO

PROFESIÓN NUMERO DE HIJOS

 

COLOR DE OJOS PARTIDO POLÍTICO PREFERIDO MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN DE LA VIVIENDA SUELDOS DE UNA EMPRESA ESTRATO SOCIAL

         

EJERCICIOS APLICATIVOS EN EL MES DE JULIO DEL 2015 EL SEXTO CICLO DE LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS ESTABA CONSTITUIDO POR 860 ALUMNOS DE LA UTP, DISTRIBUIDOS EN NUEVE (09) SECCIONES, TRES EN CADA TURNO, SUS EDADES FLUCTÚAN ENTRE LOS 20 Y 24 AÑOS DE EDAD, CON PREDOMINANCIA MASCULINA. SE TOMO UNA MUESTRA REPRESENTAIVA DE 100 ALUMNOS DETERMINANDOSE QUE 70% TRABAJABAN Y PAGABAN SUS ESTUDIOS. SE PIDE DETERMINAR: POBLACION, MUESTRA, UNIDAD DE ANALISIS, VARIABLES, DATO, PARAMETROS, ESTADISTICO.

EJERCICIOS APLICATIVOS EN EL MES DE JULIO DEL 2015 EL SEXTO CICLO DE LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS ESTABA CONSTITUIDO POR 860 ALUMNOS DE LA UTP, DISTRIBUIDOS EN NUEVE (09) SECCIONES, TRES EN CADA TURNO, SUS EDADES FLUCTÚAN ENTRE LOS 20 Y 24 AÑOS DE EDAD, CON PREDOMINANCIA MASCULINA. SE TOMO UNA MUESTRA REPRESENTAIVA DE 100 ALUMNOS DETERMINANDOSE QUE 70% TRABAJABAN Y PAGABAN SUS ESTUDIOS. SE PIDE DETERMINAR: POBLACION, MUESTRA, UNIDAD DE ANALISIS, VARIABLES, DATO, PARAMETROS, ESTADISTICO. SOLUCION POBLACION: LOS 860 ALUMNOS DE LA UTP, DEL SEXTO CICLO QUE EN EL MES DE JULIO DEL 2015 ESTUDIABAN LA CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS. MUESTRA: LOS 100 ALUMNOS DE LA UTP, DEL SEXTO CICLO QUE EN EL MES DE JULIO DEL 2015 ESTUDIABAN LA CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS. UNIDAD DE ANALISIS: UN ALUMNO DE LA UTP, DEL SEXTO CICLO QUE EN EL MES DE JULIO DEL 2015 ESTUDIABA LA CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS. VARIABLES: CARRERAS DE ESTUDIO, TURNOS DE ESTUDIO, EDAD, SEXO. DATO: EDAD: 20, 24 AÑOS, SECCIONES : 09 PARAMETROS: EDAD PROMEDIO: 20-24 AÑOS ESTADISTICO: PORCENTAJE DE ALUMNOS QUE TRABAJAN Y PAGAN SUSU ESTUDIOS: 70%

EJERCICIOS APLICATIVOS •INDIQUE SI LA VARIABLE CUALITATIVA ES NOMINAL U ORDINAL VARIABLE SEXO DEL RECIEN NACIDO ESTADO CIVIL MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN DE LA VIVIENDA CALIDAD DE UN PRODUCTO NIVEL ACADEMICO DE LOS HABITANTES DE UN PAÍS

TIPO          

•INDIQUE SI LA VARIABLE CUANTITATIVA ES DISCRETA O CONTINUA VARIABLE NÚMERO DE FACTURAS INTENTOS DE SUICIDIO EN UN GRUPO DE PERSONAS TIEMPO EMPLEADO PARA RESOLVER UN EXAMEN PESO DE UN GRUPO DE NIÑOS ESTATURA DE UN GRUPO DE EMPLEADOS INFARTOS SUFRIDOS POR UNA PERSONA

TIPO            

CIERRE

¿QUÉ HEMOS APRENDIDO?

1. ¿Cual es el concepto de estadística? 2. ¿Cuales son las ramas de la estadística? 3. ¿Que es una variable y cuales son sus tipos? 4. ¿Que es población y que muestra?

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERU

“ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES ”

C N E T A U S R O P S A I C A R G

N IO

Sesión elaborada por el profesor Ing. Oscar E. Rojas Farro Con el apoyo del área de Ciencia